{"id":318073,"date":"2021-02-16T09:00:26","date_gmt":"2021-02-16T09:00:26","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=318073"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=318073","title":{"rendered":"\u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437. \u041a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u2014 Python, SQL, Power BI"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0443\u0432\u0430\u0436\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438! \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 &#171;\u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 Power BI, \u0441\u0438\u043b\u0430\u043c\u0438 Python&#187; (<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/501492\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/a>). \u041d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0435\u0439 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0431\u0435\u0433\u043b\u043e, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043c\u0430\u043b\u043e\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u043c. \u0421 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0435\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u042f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u044f \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b \u043a \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0440\u0443\u043a\u043e\u043f\u0438\u0441\u044c.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e &#171;\u043d\u0435\u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430&#187; Python \u0438 Power BI? \u042f\u0437\u044b\u043a Python\/R c \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 Power BI (Tableau, Qlik) \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430 70-80% \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439. \u041d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0443\u0436\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0435, \u0442\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0438\u0433\u0440\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u0411\u0414 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f SQL. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u044f \u043d\u0435 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0442\u0438\u043b \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043b\u0438\u043a\u0432\u0438\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0443\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 SQL \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0411\u0414 PostgreSQL. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0411\u0414 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 c PostgreSQL, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0434\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u0435 \u0441 Docker. <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 csv \u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0441\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 GitHub (<a href=\"https:\/\/github.com\/GrishenkovP\/publications\/tree\/master\/Habr\/cohort_analysis_sql\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/a>). \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043e\u0439 pgAdmin. \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 1 \u043c\u043b\u043d \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 4-5 \u0441\u0435\u043a. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0430\u043b \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043e\u043c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u0432\u0437\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0435\u0433\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0434\u0430 Python. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 PostgreSQL \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0443\u0436\u0434 \u0434\u0435\u043c\u043e-\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0438 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0432\u0435\u0434\u044c \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0438\u0449\u0435\u043c \u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 sales. \u0421\u0430\u043c \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import psycopg2  # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0411\u0414 conn = psycopg2.connect(\"dbname='db' user='postgres' password='gfhjkm' host='localhost' port='5432'\")  print(\"Database opened successfully\")  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 cursor = conn.cursor()  with conn:     cursor.execute(\"\"\"             DROP TABLE IF EXISTS sales;         \"\"\")      cursor.execute(\"\"\"             CREATE TABLE IF NOT EXISTS sales (               id SERIAL PRIMARY KEY,               date DATE NOT NULL,                promo TEXT NOT NULL,               site TEXT NOT NULL,               user_id TEXT NOT NULL,               transaction_id INTEGER NOT NULL,               amount INTEGER NOT NULL);         \"\"\")   print(\"Operation done successfully\")  # \u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 cursor.close() conn.close()<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0411\u0414. Pandas \u0438 sqlalchemy \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0435. \u041f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e datetime. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os import pandas as pd import psycopg2 from sqlalchemy import create_engine from datetime import datetime  start_time = datetime.now()  # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0411\u0414 engine = create_engine('postgresql:\/\/postgres:gfhjkm@localhost:5432\/db')  print(\"Database opened successfully\")  # \u041f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 path_to_data = \"C:\/Users\/Pavel\/PycharmProjects\/database\/\" # \u0421\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c sale_records = pd.read_csv(os.path.join(path_to_data, \"\u0421ohortAnalysis_2016_2018.csv\"),                            sep=\";\", parse_dates=[\"date\"], dayfirst=True) postgresql_table = \"sales\" # \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0432 \u0411\u0414 sale_records.to_sql(postgresql_table, engine, if_exists='append', index=False)  print(\"Operation done successfully\")  end_time = datetime.now() print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c 3 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b 26 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e. \u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0432\u0438\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 sqlalchemy \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import psycopg2 from datetime import datetime  start_time = datetime.now()  # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0411\u0414 conn = psycopg2.connect(\"dbname='db' user='postgres' password='gfhjkm' host='localhost' port='5432'\") print(\"Database opened successfully\")  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 cursor = conn.cursor()  # \u041f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 path_to_data = \"C:\/Users\/Pavel\/PycharmProjects\/database\/\" # \u0421\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c sale_records = pd.read_csv(os.path.join(path_to_data, \"\u0421ohortAnalysis_2016_2018.csv\"),                            sep=\";\", parse_dates=[\"date\"], dayfirst=True)  query = \"INSERT INTO sales (date, promo, site, user_id, transaction_id, amount) values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)\" dataset_for_db = sale_records.values.tolist()  cursor.executemany(query, dataset_for_db) conn.commit()  print(\"Operation done successfully\")  # \u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 cursor.close() conn.close()  end_time = datetime.now() print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 10 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2013 pandas.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import psycopg2 from datetime import datetime  start_time = datetime.now()  # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0411\u0414 conn = psycopg2.connect(\"dbname='db' user='postgres' password='gfhjkm' host='localhost' port='5432'\") print(\"Database opened successfully\")  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 cursor = conn.cursor()   # \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b. \u0421\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c\u044e \u0432 \u0411\u0414 with open('\u0421ohortAnalysis_2016_2018.csv', 'r', encoding='UTF8') as f:     next(f)     cursor.copy_from(f, 'sales', sep=';', columns=('date','promo','site','user_id','transaction_id','amount'))     conn.commit()  f.close()  print(\"Operation done successfully\")  # \u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 cursor.close() conn.close()  end_time = datetime.now() print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))<\/code><\/pre>\n<p>\u041b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043b \u0446\u0438\u0444\u0440\u0443 7 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u042d\u0442\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u041d\u0430 \u043d\u0435\u043c \u044f \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0430 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0443 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435. <strong>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0434\u043b\u044f \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430, \u0442\u043e \u043a\u0443\u0441\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 pandas \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0443\u0437\u043a\u0438\u043c \u0433\u043e\u0440\u043b\u044b\u0448\u043a\u043e\u043c \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f.<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e SQL \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0443\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u044b \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u044b \u0438\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0435 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u044c\u0442\u044b \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435\u0436\u0430\u043c\u0438. \u0418 \u0432 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430\u0445 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430 Python \u0438 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Power BI \u043c\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0441 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b. \u0412 SQL \u043c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0442\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">SELECT s3.date, \ts3.user_id, \ts3.date - s2.first_date AS delta_days, \tceil((s3.date - s2.first_date)::real\/30::real)*30 AS cohort_days, \tto_char(s2.first_date,'YYYY-MM') AS first_transaction \ts3.amount FROM public.sales AS s3 LEFT JOIN \t\t\t\t(SELECT s1.user_id, \t\t\t\t\t\tMIN(s1.date) AS first_date \t\t\t\t\tFROM public.sales AS s1 \t\t\t\t\tGROUP BY s1.user_id) AS s2 ON s3.user_id = s2.user_id ORDER BY s3.user_id, \ts3.date   SELECT  s.date, \t\ts.user_id, \t\ts.date - FIRST_VALUE(s.date) OVER(PARTITION BY s.user_id ORDER BY s.date) AS delta_days, \t\tceil((s.date - FIRST_VALUE(s.date) OVER(PARTITION BY s.user_id ORDER BY s.date))::real\/30::real)*30 AS cohort_days, \t\tto_char(FIRST_VALUE(s.date) OVER(PARTITION BY s.user_id ORDER BY s.date),'YYYY-MM') AS first_transaction, \t\ts.amount FROM public.sales AS s ORDER BY s.user_id, \ts.date<\/code><\/pre>\n<p>\u042f \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u043b\u044e\u0434\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0411\u0414, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u044b \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0435\u0435 \u043a \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0443. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 PostgreSQL \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f to_char().<\/p>\n<p>\u0421 \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0435\u043b\u044c\u0442\u044b (\u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438) \u043a \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0440\u0430\u043c\u043a\u0438, \u043b\u044e\u0434\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 CASE. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e, \u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 3 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u0445 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u0430. \u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438\u043b\u0430, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u0430\u0445\u0430\u0440\u0430 PostgreSQL \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043e\u043c\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441. \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043b\u0435\u0436\u0430\u043b\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 &#8212; \u0432 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435. <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u043c \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435. \u0428\u0430\u0433 \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u044b \u2013 30 \u0434\u043d\u0435\u0439. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 30. \u0411\u0435\u0440\u0435\u043c 0 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 30, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c 0, \u044d\u0442\u043e \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 0 \u0434\u043e 30 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 30. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u0440\u043e\u0431\u044c, \u043d\u043e \u0435\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e. \u0415\u0449\u0435 \u0448\u0430\u0433, 30 \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 30, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c 1, \u0438 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0440\u043e\u0431\u0438 \u0434\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443. \u0412 PostgreSQL \u044d\u0442\u043e ceil(). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 30 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u044b. <\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043e\u0441\u0442\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u043c \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e INTEGER \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e INTEGER, \u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a. \u041d\u043e \u0432\u0435\u0434\u044c \u043d\u0430\u043c \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430 \u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c! \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0431\u0435\u0434\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e ::real \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e. <\/p>\n<p>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0443\u044e \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c: <strong>\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0441\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043a \u043a \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 SQL \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0443\u0433\u043b\u043e\u043c.<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u043c \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a \u043a \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0411\u0414.<\/p>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0442\u043e\u0433 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">SELECT r2.first_transaction, \t\tr2.cohort_days, \t\t--r2.total_amount, \t\t--sum(r2.total_amount) OVER (PARTITION BY r2.first_transaction ORDER BY r2.first_transaction, r2.cohort_days) as cumsum_amount, \t\t--first_value(r2.total_amount) OVER (PARTITION BY r2.first_transaction ORDER BY r2.first_transaction, r2.cohort_days) as first_total_amount, \t\tround((sum(r2.total_amount) OVER (PARTITION BY r2.first_transaction ORDER BY r2.first_transaction, r2.cohort_days)\/  \t\tfirst_value(r2.total_amount) OVER (PARTITION BY r2.first_transaction ORDER BY r2.first_transaction, r2.cohort_days)-1),3) as percent_cumsum_amount FROM  \t\t(SELECT r.first_transaction, r.cohort_days, sum(r.amount) AS total_amount\t\t \t\tFROM public.report_cohort_analysis AS r \t\tGROUP BY r.first_transaction, r.cohort_days \t\tORDER BY r.first_transaction, r.cohort_days) as r2<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043c\u043d\u0435\u0439, \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0443. \u0412 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0442\u043e\u0433 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043e\u043a\u043d\u0430 (\u0433\u043e\u0434-\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u0430). \u041a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u044b \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0433\u043e\u0434-\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0440\u0443\u043a\u043e\u043f\u0438\u0441\u0438 (<a href=\"https:\/\/github.com\/GrishenkovP\/publications\/blob\/master\/Habr\/CohortAnalysis_2016_2018.ipynb\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/a>).<\/p>\n<p>\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u044b\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u041f\u043e \u0438\u0434\u0435\u0435 \u043e\u0431\u0430 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b. \u041d\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u2013 \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e SQL. \u0412 PostgreSQL \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f CROSSTAB, \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0435\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0441 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u044f \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a BI \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435. \u0417\u0430\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0411\u0414 \u0434\u043b\u044f Power BI \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b (\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043d\u0435\u043a\u0442\u0435 \u043a \u0411\u0414 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 Python). \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b (\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 SQL). \u041d\u0430\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u0433\u0430\u043b\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/436\/4e9\/bc4\/4364e9bc4b859cdc77aece267daeef0a.PNG\" width=\"1366\" height=\"728\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0417\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c\u044e. <strong>\u041b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u0430 \u043d\u0435 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0436\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u043e\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/strong><\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u0441\u0435. \u0412\u0441\u0435\u043c \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u044c\u044f, \u0443\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u043e\u0432!<\/p>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/542626\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/542626\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0443\u0432\u0430\u0436\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438! \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 &#171;\u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 Power BI, \u0441\u0438\u043b\u0430\u043c\u0438 Python&#187; (<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/501492\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/a>). \u041d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0435\u0439 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0431\u0435\u0433\u043b\u043e, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043c\u0430\u043b\u043e\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u043c. \u0421 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0435\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u042f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u044f \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b \u043a \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0440\u0443\u043a\u043e\u043f\u0438\u0441\u044c.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e &#171;\u043d\u0435\u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430&#187; Python \u0438 Power BI? \u042f\u0437\u044b\u043a Python\/R c \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 Power BI (Tableau, Qlik) \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430 70-80% \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439. \u041d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0443\u0436\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0435, \u0442\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0438\u0433\u0440\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u0411\u0414 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f SQL. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u044f \u043d\u0435 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0442\u0438\u043b \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043b\u0438\u043a\u0432\u0438\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0443\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 SQL \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0411\u0414 PostgreSQL. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0411\u0414 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 c PostgreSQL, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0434\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u0435 \u0441 Docker. <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 csv \u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0441\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 GitHub (<a href=\"https:\/\/github.com\/GrishenkovP\/publications\/tree\/master\/Habr\/cohort_analysis_sql\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/a>). \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043e\u0439 pgAdmin. \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 1 \u043c\u043b\u043d \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 4-5 \u0441\u0435\u043a. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0430\u043b \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043e\u043c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u0432\u0437\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0435\u0433\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0434\u0430 Python. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 PostgreSQL \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0443\u0436\u0434 \u0434\u0435\u043c\u043e-\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0438 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0432\u0435\u0434\u044c \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0438\u0449\u0435\u043c \u043b\u0435\u0433\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 sales. \u0421\u0430\u043c \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import psycopg2  # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0411\u0414 conn = psycopg2.connect(\"dbname='db' user='postgres' password='gfhjkm' host='localhost' port='5432'\")  print(\"Database opened successfully\")  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 cursor = conn.cursor()  with conn:     cursor.execute(\"\"\"             DROP TABLE IF EXISTS sales;         \"\"\")      cursor.execute(\"\"\"             CREATE TABLE IF NOT EXISTS sales (               id SERIAL PRIMARY KEY,               date DATE NOT NULL,                promo TEXT NOT NULL,               site TEXT NOT NULL,               user_id TEXT NOT NULL,               transaction_id INTEGER NOT NULL,               amount INTEGER NOT NULL);         \"\"\")   print(\"Operation done successfully\")  # \u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 cursor.close() conn.close()<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0411\u0414. Pandas \u0438 sqlalchemy \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0435. \u041f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e datetime. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os import pandas as pd import psycopg2 from sqlalchemy import create_engine from datetime import datetime  start_time = datetime.now()  # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0411\u0414 engine = create_engine('postgresql:\/\/postgres:gfhjkm@localhost:5432\/db')  print(\"Database opened successfully\")  # \u041f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 path_to_data = \"C:\/Users\/Pavel\/PycharmProjects\/database\/\" # \u0421\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c sale_records = pd.read_csv(os.path.join(path_to_data, \"\u0421ohortAnalysis_2016_2018.csv\"),                            sep=\";\", parse_dates=[\"date\"], dayfirst=True) postgresql_table = \"sales\" # \u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0432 \u0411\u0414 sale_records.to_sql(postgresql_table, engine, if_exists='append', index=False)  print(\"Operation done successfully\")  end_time = datetime.now() print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c 3 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b 26 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e. \u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0432\u0438\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 sqlalchemy \u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import psycopg2 from datetime import datetime  start_time = datetime.now()  # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0411\u0414 conn = psycopg2.connect(\"dbname='db' user='postgres' password='gfhjkm' host='localhost' port='5432'\") print(\"Database opened successfully\")  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 cursor = conn.cursor()  # \u041f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 path_to_data = \"C:\/Users\/Pavel\/PycharmProjects\/database\/\" # \u0421\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c sale_records = pd.read_csv(os.path.join(path_to_data, \"\u0421ohortAnalysis_2016_2018.csv\"),                            sep=\";\", parse_dates=[\"date\"], dayfirst=True)  query = \"INSERT INTO sales (date, promo, site, user_id, transaction_id, amount) values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)\" dataset_for_db = sale_records.values.tolist()  cursor.executemany(query, dataset_for_db) conn.commit()  print(\"Operation done successfully\")  # \u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 cursor.close() conn.close()  end_time = datetime.now() print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 10 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2013 pandas.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import psycopg2 from datetime import datetime  start_time = datetime.now()  # \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0411\u0414 conn = psycopg2.connect(\"dbname='db' user='postgres' password='gfhjkm' host='localhost' port='5432'\") print(\"Database opened successfully\")  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 cursor = conn.cursor()   # \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b. \u0421\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c\u044e \u0432 \u0411\u0414 with open('\u0421ohortAnalysis_2016_2018.csv', 'r', encoding='UTF8') as f:     next(f)     cursor.copy_from(f, 'sales', sep=';', columns=('date','promo','site','user_id','transaction_id','amount'))     conn.commit()  f.close()  print(\"Operation done successfully\")  # \u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0440 cursor.close() conn.close()  end_time = datetime.now() print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))<\/code><\/pre>\n<p>\u041b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043b \u0446\u0438\u0444\u0440\u0443 7 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u042d\u0442\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u041d\u0430 \u043d\u0435\u043c \u044f \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0430 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0443 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435. <strong>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0434\u043b\u044f \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430, \u0442\u043e \u043a\u0443\u0441\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 pandas \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0443\u0437\u043a\u0438\u043c \u0433\u043e\u0440\u043b\u044b\u0448\u043a\u043e\u043c \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f.<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e SQL \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0443\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u044b \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u044b \u0438\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0435 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u044c\u0442\u044b \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435\u0436\u0430\u043c\u0438. \u0418 \u0432 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430\u0445 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430 Python \u0438 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Power BI \u043c\u044b \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0441 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b. \u0412 SQL \u043c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0442\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">SELECT s3.date, \ts3.user_id, \ts3.date - s2.first_date AS delta_days, \tceil((s3.date - s2.first_date)::real\/30::real)*30 AS cohort_days, \tto_char(s2.first_date,'YYYY-MM') AS first_transaction \ts3.amount FROM public.sales AS s3 LEFT JOIN \t\t\t\t(SELECT s1.user_id, \t\t\t\t\t\tMIN(s1.date) AS first_date \t\t\t\t\tFROM public.sales AS s1 \t\t\t\t\tGROUP BY s1.user_id) AS s2 ON s3.user_id = s2.user_id ORDER BY s3.user_id, \ts3.date   SELECT  s.date, \t\ts.user_id, \t\ts.date - FIRST_VALUE(s.date) OVER(PARTITION BY s.user_id ORDER BY s.date) AS delta_days, \t\tceil((s.date - FIRST_VALUE(s.date) OVER(PARTITION BY s.user_id ORDER BY s.date))::real\/30::real)*30 AS cohort_days, \t\tto_char(FIRST_VALUE(s.date) OVER(PARTITION BY s.user_id ORDER BY s.date),'YYYY-MM') AS first_transaction, \t\ts.amount FROM public.sales AS s ORDER BY s.user_id, \ts.date<\/code><\/pre>\n<p>\u042f \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u043b\u044e\u0434\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0411\u0414, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u0442\u044b \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0435\u0435 \u043a \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0443. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 PostgreSQL \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f to_char().<\/p>\n<p>\u0421 \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0435\u043b\u044c\u0442\u044b (\u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438) \u043a \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0440\u0430\u043c\u043a\u0438, \u043b\u044e\u0434\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 CASE. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e, \u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 3 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u0445 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u0430. \u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438\u043b\u0430, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u0430\u0445\u0430\u0440\u0430 PostgreSQL \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043e\u043c\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441. \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043b\u0435\u0436\u0430\u043b\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 &#8212; \u0432 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435. <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u043c \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435. \u0428\u0430\u0433 \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u044b \u2013 30 \u0434\u043d\u0435\u0439. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 30. \u0411\u0435\u0440\u0435\u043c 0 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 30, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c 0, \u044d\u0442\u043e \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 0 \u0434\u043e 30 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 30. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u0440\u043e\u0431\u044c, \u043d\u043e \u0435\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e. \u0415\u0449\u0435 \u0448\u0430\u0433, 30 \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 30, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c 1, \u0438 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u0421\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0440\u043e\u0431\u0438 \u0434\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443. \u0412 PostgreSQL \u044d\u0442\u043e ceil(). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 30 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u0433\u043e\u0440\u0442\u044b. <\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043e\u0441\u0442\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u043c \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e INTEGER \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e INTEGER, \u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a. \u041d\u043e \u0432\u0435\u0434\u044c \u043d\u0430\u043c \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430 \u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c! \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0431\u0435\u0434\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044e ::real \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e. <\/p>\n<p>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0443\u044e \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c: <strong>\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0441\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043a \u043a \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 SQL \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0443\u0433\u043b\u043e\u043c.<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u043c \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a \u043a \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0411\u0414.<\/p>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0442\u043e\u0433 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">SELECT r2.first_transaction, \t\tr2.cohort_days, \t\t--r2.total_amount, \t\t--sum(r2.total_amount) OVER (PARTITION BY r2.first_transaction ORDER BY r2.first_transaction, r2.cohort_days) as cumsum_amount, \t\t--first_value(r2.total_amount) OVER (PARTITION BY r2.first_transaction ORDER BY r2.first_transaction, r2.cohort_days) as first_total_amount, \t\tround((sum(r2.total_amount) OVER (PARTITION BY r2.first_transaction ORDER BY r2.first_transaction, r2.cohort_days)\/  \t\tfirst_value(r2.total_amount) OVER (PARTITION BY<\/code><\/pre>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-318073","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/318073","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=318073"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/318073\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=318073"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=318073"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=318073"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}