{"id":318403,"date":"2021-02-22T09:00:20","date_gmt":"2021-02-22T09:00:20","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=318403"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=318403","title":{"rendered":"\u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0441\u0435\u0441\u0442\u0440\u0430 \u0442\u0430\u043b\u0430\u043d\u0442\u0430: \u041a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c Transformer\/Summarizer \u043d\u0430 Trax"},"content":{"rendered":"\n
\n

\u0412 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435\u0440\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u00abNLP<\/a>\u00bb \u043e\u0442 deeplearning.ai<\/a> \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f Trax. \u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 Transformer, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0432 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u00ab\u043d\u043e\u0432\u0435\u043b\u043b\u0430\u0445\u00bb \u043a\u0430\u043a BERT<\/a> \u0438 T5<\/a>. \u0418\u043c\u0435\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b, \u0441\u043e\u0431\u043b\u0430\u0437\u043d\u0438\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440. \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f<\/strong> \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435.<\/strong><\/p>\n

\u0414\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0441\u0430\u043c\u043c\u0430\u0440\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440, \u044d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0443\u0442\u0438. Summary \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u043e\u043c. \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u044e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u043e \u0432\u0441\u0451\u043c \u0432 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u0445.<\/p>\n

Trax<\/a> \u2014 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u043e\u043c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0443 \u043e\u043d\u0430 \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430 \u043d\u0430 Keras, \u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 Trax \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 Keras. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 Google Brain. Trax \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 Tensorflow \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0432 \u0435\u0433\u043e \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435. \u041e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 CPU, GPU \u0438 TPU, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438 \u0442\u0430 \u0436\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f. \u041d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0443, TPU \u044f \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b.<\/p>\n

Transformer — \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432 2017 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0438\u0437 Google Brain. Transformer \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445, \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0443. \u0421\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b Seq2Seq \u043d\u0430 LSTM \u0441 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c\u043e\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f (Feed Forward), \u0442\u043e \u043e\u043d \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u044b \u0441 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c <\/a>\u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c <\/a>\u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c.<\/p>\n

\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h3>\n

\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 Lenta.Ru, \u0441\u0432\u0435\u0436\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b \u043d\u0430 Kaggle<\/a>. \u041a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 800 \u0442\u044b\u0441. \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 (url, title<\/strong>, text<\/strong>, topic, tags, date). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e text, \u0442\u043e summary \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u2014 title. \u042d\u0442\u043e \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0435\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0443\u044e \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 summary \u043a\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 cnn_dailymail<\/a>, \u043d\u043e \u044f \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0435\u0435.<\/p>\n

\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043d\u0430 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435:<\/p>\n

<\/figcaption><\/figure>\n

\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u044f \u043e\u0442\u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0435 \u0438 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u0438 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432\u0441\u0451 \u043a \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0443, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439 \u0438 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u043b \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (train) \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 (eval). \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u00ab\u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439\u00bb \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0439\u0434\u044f \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430. \u041d\u0435\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u043e \u0436\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u00ab\u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f\u00bb \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430, \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 5% \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 36 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u043f\u0430\u0440.<\/p>\n

\u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440, \u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u0435\u043d \u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b. \u041f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 pointer-generator<\/a>. \u0410 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440 \u0441 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n

\u0414\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>. \u042f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 Byte Pair Encoding (BPE), \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 sentencepiece<\/a>. BPE \u2013 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0441\u043e \u0441\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435\u043c. \u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0442 \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0412\u0441\u0451 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u043c, \u0438 \u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f. \u041c\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 16000 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.<\/p>\n

\n\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/summary>\n
\n

[‘\u2581\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0435’, ‘\u2581\u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430’, ‘\u043b\u0438’, ‘\u2581\u043d\u043e\u0432\u044b\u0439’, ‘\u2581\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431’, ‘\u2581\u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e’, ‘\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f’, ‘\u2581\u0441’, ‘\u2581\u0433\u0440\u0430\u0444’, ‘\u0435\u043d’, ‘\u043e\u043c’, ‘,’, ‘\u2581\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439’, ‘\u2581\u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442’, ‘\u2581\u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f’, ‘\u2581\u043e\u0442’, ‘\u2581»‘, ‘\u0441\u043b\u0438’, ‘\u043f\u0430’, ‘\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f’, ‘»‘, ‘\u2581\u043b\u0438’, ‘\u0441\u0442\u043e\u0432’, ‘.’, ‘\u2581\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f’, ‘\u2581\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b\u0445’, ‘\u2581\u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c’, ‘\u2581\u0432’, ‘\u2581\u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u0435’, ‘\u2581ac’, ‘s’, ‘\u2581n’, ‘an’, ‘o’, ‘,’, ‘\u2581\u0430’, ‘\u2581\u0435\u0435’, ‘\u2581\u043a\u0440\u0430\u0442’, ‘\u043a\u043e\u0435’, ‘\u2581\u0438\u0437’, ‘\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435’, ‘\u2581\u043f\u0440\u0438\u0432\u043e’, ‘\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f’, ‘\u2581\u043d\u0430’, ‘\u2581\u0441\u0430\u0439\u0442\u0435’, ‘\u2581\u0441\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e’, ‘-‘, ‘\u0437\u0430\u043f\u0430’, ‘\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e’, ‘\u2581\u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430’, ‘,’, ‘\u2581\u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0438’, ‘\u2581\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e’, ‘\u2581\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438’, ‘\u2581\u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435’, ‘\u2581\u0432’, ‘\u2581\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435’, ‘.’]<\/p>\n

\u0412\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043c\u0435\u0447\u0442\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440. \u0417\u043d\u0430\u043a \u043d\u0438\u0436\u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043a\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430. <\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n

\u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0445\u0438\u0442\u0440\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n

import sentencepiece as spm spm.SentencePieceTrainer.train('--input=full_text.txt \\                                 --pad_id=0 --bos_id=-1 --eos_id=1 --unk_id=2 \\                                 --model_prefix=bpe --vocab_size=16000 --model_type=bpe')<\/code><\/pre>\n
\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u2014 \u0434\u0432\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430: \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0431\u0435\u0440\u0442\u043a\u0443 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440\u0430. \u0414\u043b\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0438 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u044b \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0436\u0435\u0431\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u043c\u0438  EOS :1 \u0438  PAD :0 (\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c).<\/p>\n
\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u0440\u0437\u0438\u043d\u0443 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b. \u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0438\u0445 \u0442\u0440\u0438: 256, 512 \u0438 1024. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0440\u0437\u0438\u043d\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043e \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b (batches). \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u0440\u0437\u0438\u043d\u044b, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e 16, 8, 4. <\/p>\n
\n\u0420\u0435\u0444\u043b\u0435\u043a\u0441\u0438\u044f \u043f\u043e \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u0435\u0435 512 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432<\/summary>\n
\n
\u0422\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e 2000 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0434\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u0435\u0435 512 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0442\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0440\u0437\u0438\u043d\u044b. \u0410 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u0435\u0435 1024 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430 \u0432 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435.<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0421\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0430\u0442\u0435\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 trax:<\/p>\n
input_pipeline = trax.data.Serial(     trax.data.Tokenize(vocab_type='sentencepiece',                        vocab_dir='\/content\/drive\/MyDrive\/',                        vocab_file='bpe.model'),     preprocessing,     trax.data.FilterByLength(1024) )  train_stream = input_pipeline(train_data_stream()) eval_stream = input_pipeline(eval_data_stream())<\/code><\/pre>\n
preprocessing \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0430\u0442\u0435\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440. \u0421\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043a\u043e\u0440\u0437\u0438\u043d\u0430\u043c \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n
boundaries =  [256, 512] batch_sizes = [16, 8, 4]  train_batch_stream = trax.data.BucketByLength(     boundaries, batch_sizes)(train_stream) eval_batch_stream = trax.data.BucketByLength(     boundaries, batch_sizes)(eval_stream)<\/code><\/pre>\n
\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/h3>\n
Transformer, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0435, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u2014 \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u043c\u0430\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u043c. \u0415\u0449\u0435 \u0435\u0451 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 Decoder-only Transformer \u0438 \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430 \u043d\u0430 GPT (Generative Pre-trained Transformer). \u0420\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.  <\/p>\n
\u0414\u043b\u044f \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 Trax \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 trax.models.transformer.TransformerLM(…), \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0430. \u0412 \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f from scratch. \u042f \u0436\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u043d\u0435\u0447\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n
\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435:<\/p>\n
<\/figcaption><\/figure>\n
PositionlEncoder() \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0431\u043b\u043e\u043a, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u0432\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.  \u041a\u043e\u0434:<\/p>\n
from trax import layers as tl  def PositionalEncoder(vocab_size, d_model, dropout, max_len, mode):     return [          tl.Embedding(vocab_size, d_model),           tl.Dropout(rate=dropout, mode=mode),          tl.PositionalEncoding(max_len=max_len, mode=mode)] <\/code><\/pre>\n
\u0410\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:
vocab_size<\/strong> (int): \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f
d_model<\/strong> (int):  \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430
dropout<\/strong> (float): \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f dropout
max_len<\/strong> (int): \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f
mode<\/strong> (str): ‘train’ \u0438\u043b\u0438 ‘eval’ \u2014 \u0434\u043b\u044f dropout \u0438 \u043f\u043e\u0437. \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
FeedForward \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043b\u043e\u043a \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n
def FeedForward(d_model, d_ff, dropout, mode, ff_activation):      return [          tl.LayerNorm(),          tl.Dense(d_ff),          ff_activation(),         tl.Dropout(rate=dropout, mode=mode),          tl.Dense(d_model),          tl.Dropout(rate=dropout, mode=mode)      ]<\/code><\/pre>\n
\u0410\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:
d_model<\/strong> (int): \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430
d_ff<\/strong> (int): \u00ab\u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430\u00bb \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435
dropout <\/strong>(float): \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f dropout
mode <\/strong>(str): ‘train’ \u0438\u043b\u0438 ‘eval’ \u2014 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c dropout \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438
ff_activation<\/strong> (function): \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u2014 ReLU<\/p>\n
DecoderBlock(…) — \u044d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430 \u0441 Residual-\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0435\u043c. \u0412\u0440\u044f\u0434 \u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434  \u00ab\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439\u00bb \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u044b \u0441 \u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u0445.<\/p>\n
\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043a \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0443, \u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f, \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u2014 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439, \u043e\u043d \u00ab\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u00bb \u043d\u0430 \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d, \u0430 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d \u00ab\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u044b\u0432\u0430\u043b \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435\u00bb \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0441\u043a\u0430.<\/p>\n
def DecoderBlock(d_model, d_ff, n_heads, dropout, mode, ff_activation):              return [       tl.Residual(           tl.LayerNorm(),            tl.CausalAttention(d_model, n_heads=n_heads, dropout=dropout, mode=mode)          ),       tl.Residual(           FeedForward(d_model, d_ff, dropout, mode, ff_activation)         ),       ]<\/code><\/pre>\n
\u0418\u0437 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e n_heads<\/strong> (int) \u2014 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c \u044d\u0442\u043e \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d \u0434\u043b\u044f attention heads. \u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0451.<\/p>\n
\u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0448\u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e \u0432\u043e\u0441\u0435\u043c\u044c \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 37 412 480. <\/p>\n
\u0418\u0437 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u0435 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e  ShiftRight. \u041e\u043d \u0441\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e, \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044f \u043e\u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u0438\u0432\u0448\u0435\u0435\u0441\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043d\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438, \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u2014 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044e. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f teacher forcing, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438, \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445.  \u0418\u0434\u0435\u044f \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c: \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u043f\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u043c, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b (ground truth). \u041a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u043e\u0439: 
y(t) = x(t+1). \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c <\/a>\u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f RNN.<\/p>\n
def SumTransformer(vocab_size=vocab_size,                   d_model=512,                   d_ff=2048,                   n_layers=6,                   n_heads=8,                   dropout=0.1,                   max_len=4096,                   mode='train',                   ff_activation=tl.Relu):      decoder_blocks = [DecoderBlock(d_model, d_ff, n_heads, dropout, mode,                        ff_activation) for _ in range(n_layers)]       return tl.Serial(         tl.ShiftRight(mode=mode),          PositionalEncoder(vocab_size, d_model, dropout, max_len, mode),         decoder_blocks,          tl.LayerNorm(),          tl.Dense(vocab_size),          tl.LogSoftmax()      )<\/code><\/pre>\n
\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n
\u041f\u043e \u043c\u043e\u0435\u043c\u0443 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0443  Google Colab \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u00ab\u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u00bb \u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 GPU \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0445 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0435 \u0434\u043d\u044f. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e 20 000 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432, \u0433\u0434\u0435 \u0448\u0430\u0433 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0443 (batch). \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c 1-2 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438 \u0432 \u0434\u0435\u043d\u044c. 100 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0430, \u0430 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430 \u2014 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n
\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432, \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442. \u041e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0448\u0430\u0433 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (learning_rate). \u0414\u043b\u044f \u043c\u043e\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c 0.0002 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c 0.0001 \u0438 0.00005 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u044f \u0443\u0447\u0438\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c lr_schedules \u0438\u0437 trax.supervised. \u0422\u0430\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0432\u043e\u043c \u0438 \u0441 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0448\u0430\u0433\u0430.<\/p>\n
\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b CrossEntropyLoss \u0438 Accuracy. \u0417\u0430 12 \u044d\u043f\u043e\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 loss \u0443\u043f\u0430\u043b \u0441 10 \u0434\u043e 2, \u0430 \u0434\u043e\u043b\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0432\u043e\u0437\u0440\u043e\u0441\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0434\u043e 60%. \u042d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0438.<\/p>\n
\u0426\u0438\u043a\u043b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n
from trax.supervised import training  def training_loop(SumTransformer, train_gen, eval_gen, output_dir = \"~\/model\"):      output_dir = os.path.expanduser(output_dir)      train_task = training.TrainTask(          labeled_data=train_gen,         loss_layer=tl.CrossEntropyLoss(),         optimizer=trax.optimizers.Adam(0.0001),         n_steps_per_checkpoint=100     )      eval_task = training.EvalTask(          labeled_data=eval_gen,          metrics=[tl.CrossEntropyLoss(), tl.Accuracy()]      )      loop = training.Loop(SumTransformer(),                          train_task,                          eval_tasks=[eval_task],                          output_dir=output_dir)          return loop<\/code><\/pre>\n
\u0410\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:
SumTransformer<\/strong> (trax.layers.combinators.Serial): \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c
train_gen<\/strong> (generator): \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f
eval_gen <\/strong>(generator): \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430.
output_dir<\/strong> (str): \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u0442\u043a\u0443\u0434\u0430 \u0435\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 Google Drive \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0432\u044b\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b. <\/p>\n
\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0451 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e:<\/p>\n
loop = training_loop(SumTransformer, train_batch_stream, eval_batch_stream) loop.run(20000)<\/code><\/pre>\n
\u0438 \u0442\u0440\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f…<\/p>\n
\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432         <\/h3>\n
\u0414\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u00ab\u0436\u0430\u0434\u043d\u044b\u0439\u00bb \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 argmax, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435 \u043f\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0435. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b EOS \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u0437 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430:
(\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d)<\/p>\n
\u0422\u0435\u0441\u0442 #1: \u0448\u0432\u0435\u0439\u0446\u0430\u0440\u0441\u043a\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f audemars piguet \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 royal oak. \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442 luxurylaunches, \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u0447\u0430\u0441\u0430\u0445 \u0441 \u0432\u0435\u0447\u043d\u044b\u043c \u043a\u0430\u043b\u0435\u043d\u0434\u0430\u0440\u0435\u043c. \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0430\u043b\u043e\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0430 sihh, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0436\u0435\u043d\u0435\u0432\u0435…
\u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446: \u0434\u043e\u043c audemars piguet \u043e\u0441\u043d\u0430\u0441\u0442\u0438\u043b \u0447\u0430\u0441\u044b \u0432\u0435\u0447\u043d\u044b\u043c \u043a\u0430\u043b\u0435\u043d\u0434\u0430\u0440\u0435\u043c
\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c: audemars piguet \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 royal oak
<\/strong><\/p>\n
\u0422\u0435\u0441\u0442 #2: \u043d\u0430 \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0444\u0435\u0441\u0442\u0438\u0432\u0430\u043b\u0435 \u0432 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0433\u0440\u044d\u0445\u044d\u043c\u0441\u0442\u0430\u0443\u043d, \u044e\u0430\u0440, \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u043d\u0438\u043a \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438\u043b \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430\u043f\u0430\u0440\u043d\u0438\u043a\u0443 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u0433\u0430\u0437\u0435\u0442\u0430 the daily dispatch. \u0438\u043d\u0446\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u0435\u043b 30 \u0438\u044e\u043d\u044f. \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u043d \u043f\u0438\u043b (brendon peel) \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442 \u043b\u0438 \u043b\u0430\u0443 (li lau) \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0442\u0440\u044e\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0438\u043b \u043f\u043e \u043d\u0435\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b \u0432 \u0437\u0430\u0442\u044b\u043b\u043e\u043a \u043d\u0430\u043f\u0430\u0440\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043b\u0443…
\u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446: \u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u043d\u0438\u043a \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438\u043b \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430\u0445 \u0443 \u0437\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439
\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c: \u043d\u0430 \u0444\u0435\u0441\u0442\u0438\u0432\u0430\u043b\u0435 \u0432 \u0433\u0440\u044d\u043b\u043a\u043e\u0432\u043e \u043d\u0430\u043f\u0430\u043b\u0438 \u0441 \u043d\u043e\u0436\u043e\u043c<\/strong>
(\u0418 \u043d\u0435 \u0432 \u0433\u0440\u044d\u043b\u043a\u043e\u0432\u043e, \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0430\u043b\u0438, \u0438 \u043d\u0435 \u0441 \u043d\u043e\u0436\u043e\u043c, \u043d\u043e \u0441\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0445\u043e\u043b\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0440\u0443\u0436\u0438\u0435, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0442\u043e\u043b\u0435\u0442)<\/p>\n
\n\u0415\u0449\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b<\/summary>\n
\n
\u0422\u0435\u0441\u0442 #3: \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u043b\u044e\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d\u0434 (\u043c\u0432\u0444) \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443, 15 \u043c\u0430\u044f, \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0438\u043b \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0438\u043f\u0440\u0443 \u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 1,33 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u0430 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 (\u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434 \u0435\u0432\u0440\u043e). \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442 agence france-presse, \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0430\u043d\u0448\u0430 \u043a\u0438\u043f\u0440\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442 110,7 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432. \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 15 \u043c\u0430\u044f \u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u043b\u0430\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438…
\u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446: \u043c\u0432\u0444 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u043a\u0438\u043f\u0440\u0443 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434 \u0435\u0432\u0440\u043e
\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c: \u043c\u0432\u0444 \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0434\u0438\u043b \u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0438\u043f\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442<\/strong><\/p>\n
\u0422\u0435\u0441\u0442 #4: \u0430\u0432\u0442\u043e\u043f\u043e\u0440\u0442\u0440\u0435\u0442 \u044d\u043d\u0434\u0438 \u0443\u043e\u0440\u0445\u043e\u043b\u0430, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 1965 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0438 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0434\u0443\u0442 \u0441 \u0430\u0443\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430, \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 the new york times. \u0430\u0432\u0442\u043e\u043f\u043e\u0440\u0442\u0440\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 40 \u043b\u0435\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0430 \u0431\u044b\u0432\u0448\u0430\u044f \u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u0430\u0440\u0448\u0430 \u0443\u043e\u0440\u0445\u043e\u043b\u0430 \u043a\u044d\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0441\u043e (cathy naso), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443 \u043e\u0442 \u0445\u0443\u0434\u043e\u0436\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u0435\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u043d\u0435\u0439\u0441\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0438\u0438 \u0443\u043e\u0440\u0445\u043e\u043b\u0430…
\u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446: \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043f\u043e\u0440\u0442\u0440\u0435\u0442 \u044d\u043d\u0434\u0438 \u0443\u043e\u0440\u0445\u043e\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u044f\u0442 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0440\u0433\u0438 
\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c: \u044d\u043d\u0434\u0438 \u0443\u043e\u0440\u0445\u043e\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0434\u0443\u0442 \u0441 \u0430\u0443\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430<\/strong><\/p>\n
\u0422\u0435\u0441\u0442 #5: sony \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 «\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0438\u0433\u0440\u0443 super smash bros» \u043e\u0442 nintendo, \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 vg24\/7 \u0441\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430 paul gale network \u0438 neogaf. \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435, \u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c title fight, \u0433\u0435\u0440\u043e\u0438 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0433\u0440 \u0438\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0437\u044f\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439…
\u041e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446: sony \u043f\u0440\u0438\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430
\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c: sony \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442 \u0444\u0430\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433 \u043e\u0442 nintendo<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u00ab\u0431\u0435\u043b\u0438\u0431\u0435\u0440\u0434\u044b\u00bb \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043e\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0435\u0439\u043a\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442, \u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u043a\u0430\u0441\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n