{"id":318456,"date":"2021-02-23T15:00:31","date_gmt":"2021-02-23T15:00:31","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=318456"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=318456","title":{"rendered":"10 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\"><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/542870\/\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/qn\/fw\/dg\/qnfwdg9pvtjx44avvedf221rwge.jpeg\" \/><\/div>\n<p><\/a><br \/>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u042d\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f Jupyter Notebook \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u0430<\/h3>\n<p><\/font><br \/>  \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u043f\u043e Data Science \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u0438 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u2013 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0442\u0440\u0438 \u0448\u0430\u0433\u0430. \u0418 \u0432\u043e\u0442 10 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 Jupyter Notebook, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0448\u0430\u0433\u0438.<\/p>\n<p>  <a name=\"habracut\"><\/a><\/p>\n<hr\/>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h2>1. Qgrid<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  <a href=\"https:\/\/github.com\/quantopian\/qgrid\">Qgrid<\/a> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442 Jupyter Notebook, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/github.com\/mleibman\/SlickGrid\">SlickGrid<\/a>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 pandas \u0432 Jupyter Notebook. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043a\u0440\u0443\u0442\u043a\u043e\u0439, \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b, \u0434\u0432\u0430\u0436\u0434\u044b \u0449\u0451\u043b\u043a\u0430\u044f \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/700\/1*POK_caDkAte854KGFiL4hw.gif\" \/><\/div>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<p><\/font>  <\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install qgrid #Installing with pip conda install qgrid #Installing with conda<\/code><\/pre>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h2>2. itables<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  <a href=\"https:\/\/github.com\/mwouts\/itables\">ITables<\/a> \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 pandas \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u0430\u0445, \u0438 \u0432 \u0438\u0445 HTML-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438. ITables \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 Javascript, \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 Jupyter Notebook, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432 JupyterLab.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/700\/1*8qApQLOXXAB0x0f_p_jX_A.gif\" \/><\/div>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<p><\/font><\/p>\n<pre><code class=\"bash\"> pip install itables <\/code><\/pre>\n<p>  \u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0439 \u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from itables import init_notebook_mode init_notebook_mode(all_interactive=True)import world_bank_data as wb  df = wb.get_countries() df<\/code><\/pre>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h2>3. Jupyter DataTables<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  \u0421\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b Data Science \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 dataframe, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0451\u0442\u043a\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443, \u0438, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0438 \u0442. \u0434.<\/p>\n<p>  \u041d\u043e \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u044d\u0442\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0431\u044b \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u044f\u043c\u0438? \u0427\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e?<\/p>\n<p>  \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, <a href=\"https:\/\/github.com\/CermakM\/jupyter-datatables\">jupyter-datatables<\/a> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/github.com\/CermakM\/jupyter-require\">jupyter-require<\/a>.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/700\/1*UU1Dz1KwOajKLEZX2hV5aQ.gif\" \/><\/div>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/700\/1*czRnmCn4iN0aL5PbLre3Kw.gif\" \/><\/div>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<p><\/font><\/p>\n<pre><code class=\"bash\"> pip install jupyter-datatables <\/code><\/pre>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c?<\/h3>\n<p><\/font>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"> from jupyter_datatables import init_datatables_mode init_datatables_mode() <\/code><\/pre>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h2>4. ipyvolume<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  <a href=\"https:\/\/github.com\/maartenbreddels\/ipyvolume\">ipyvolume<\/a> \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0432 3d-\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0430 Python \u0432 Jupyter, \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f IPython \u0438 WebGL \u0432 \u043d\u0451\u043c.<\/p>\n<p>  \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f Ipyvolume \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433.<\/li>\n<li>\u041e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b (\u0434\u043e ~1 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0433\u043b\u0438\u0444\u043e\u0432).<\/li>\n<li>\u041e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0430 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441, \u043d\u043e \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0435\u043b\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438).<\/li>\n<li>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u0440\u0438\u0441\u0443\u0435\u0442\u0435 \u043c\u044b\u0448\u044c\u044e.<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u0442 \u0432 \u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u043e\u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Google Cardboard.<\/li>\n<li>\u0410\u043d\u0438\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 d3, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b x \u0438\u043b\u0438 \u0446\u0432\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/li>\n<li>\u0410\u043d\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0438\u043b\u0438 quiver plot (\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a) \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435, \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043d\u0430\u043f\u0448\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0442. \u0434.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/550\/1*LCYKIjWMJNyx_FFh28Kmpg.gif\" \/><\/div>\n<p>  <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/668\/1*38byJyFXAPYAilPAZSBZQw.gif\" \/><\/div>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<p><\/font><\/p>\n<pre><code class=\"bash\"> pip install ipyvolume #Installing with pip conda install -c conda-forge ipyvolume #Installing with conda <\/code><\/pre>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h2>5. bqplot<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  <a href=\"https:\/\/github.com\/bqplot\/bqplot\">bqplot<\/a> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 2D \u0434\u043b\u044f Jupyter, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445 Grammar of Graphics.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/700\/1*ujwzUb6POnDGoL-YHIQsEQ.gif\" \/><\/div>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/h2>\n<p><\/font>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f 2D \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e API \u043d\u0430 Python.<\/li>\n<li>\u0417\u0434\u0440\u0430\u0432\u043e\u0435 API, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f (\u043f\u0430\u043d\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0442. \u0434.).<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0434\u0432\u0430 API<\/p>\n<ul>\n<li>\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044e\u044e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 Gramamr of Graphics (\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a, \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438, \u043e\u0441\u0438, \u0448\u043a\u0430\u043b\u044b), \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u0435\u043c \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439.<\/li>\n<li>\u0418\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c API, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c pyplot \u0443 Matplotlib, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<p><\/font><\/p>\n<pre><code class=\"bash\"> pip install bqplot #Installing with pip conda install -c conda-forge bqplot #Installing with conda <\/code><\/pre>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h2>6. livelossplot<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  \u041d\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u043b\u0435\u043f\u0443\u044e! \u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u044d\u043f\u043e\u0445\u0443 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f!<\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/github.com\/stared\/livelossplot\">livelossplot<\/a> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432 Jupyter Notebook \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 Keras, PyTorch \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/700\/1*5RQMVB4uzNuqSpFKYyCKwQ.gif\" \/><\/div>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<p><\/font><\/p>\n<pre><code class=\"bash\"> pip install livelossplot <\/code><\/pre>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c?<\/h3>\n<p><\/font>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"> from livelossplot import PlotLossesKeras  model.fit(X_train, Y_train, epochs=10, validation_data=(X_test, Y_test), callbacks=[PlotLossesKeras()], verbose=0) <\/code><\/pre>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h2>7. TensorWatch<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  <a href=\"https:\/\/github.com\/microsoft\/tensorwatch\">TensorWatch<\/a> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442 Microsoft Research. \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 Jupyter Notebook, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/645\/1*c7_elbRWnPTCjbM8r71XMw.gif\" \/><\/div>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<p><\/font><\/p>\n<pre><code class=\"bash\"> pip install tensorwatch <\/code><\/pre>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h2>8. Polyaxon<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  <a href=\"https:\/\/github.com\/polyaxon\/polyaxon\">Polyaxon<\/a> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u043e\u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. Polyaxon \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0443 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439 Polyaxon, \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a Tensorflow, MXNet, Caffe, Torch \u0438 \u0442. \u0434.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/700\/1*eMLcweGsPxYjBEdLX7LecQ.gif\" \/><\/div>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<p><\/font><\/p>\n<pre><code class=\"bash\"> pip install -U polyaxon <\/code><\/pre>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h2>9. handcalcs<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  <a href=\"https:\/\/github.com\/connorferster\/handcalcs\">handcalcs<\/a> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 Python \u0432 Latex, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u043c\u0438\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043e\u043d\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u044b \u043a\u0430\u0440\u0430\u043d\u0434\u0430\u0448\u043e\u043c: \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443, \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0451\u043d\u043d\u0443\u044e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c\u0438, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/700\/1*fupN3Iac0v0BQzGjvNRR3A.gif\" \/><\/div>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<p><\/font><\/p>\n<pre><code class=\"bash\"> pip install handcalcs <\/code><\/pre>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h2>10. jupyternotify<\/h2>\n<p><\/font><br \/>  <a href=\"https:\/\/github.com\/ShopRunner\/jupyter-notify\">jupyternotify<\/a> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 %%notify, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e push-\u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0430. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f, \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e \u0441\u0435\u0442\u043a\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f Spark. %%notify \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0430 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/700\/0*TM5dpBTGhMLYRdw1\" \/><\/div>\n<p>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n<p><\/font><\/p>\n<pre><code class=\"bash\"> pip install jupyternotify <\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0430\u0434\u0435\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u2014 \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0438\u043c\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445!<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/nk\/j2\/oz\/nkj2oztxanscb6lhq19l-dfv2z8.jpeg\" alt=\"image\" align=\"left\"\/><br \/>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/courses\/?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ALLCOURSES&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a>, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c Level Up \u043f\u043e \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f, \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u044f \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u044b SkillFactory \u0441\u043e \u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u043e\u0439 40% \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043e\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c <b>HABR<\/b>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0441\u0442 \u0435\u0449\u0435 +10% \u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataengineer?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Data Engineering<\/a><\/li>\n<li>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\"> <strong>\u041f\u0420\u041e\u0424\u0415\u0421\u0421\u0418\u0418<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_JAVA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-qa-engineer?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_QAJA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f QA-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u043d\u0430 JAVA<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/frontend?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Frontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cybersecurity?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_HACKER&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u042d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0435\u0440<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cplus?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_CPLUS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C++ \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/game-dev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_GAMEDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0433\u0440 \u043d\u0430 Unity<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_WEBDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0412\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ANDR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>   <\/p>\n<hr\/>\n<p>   <strong>\u041a\u0423\u0420\u0421\u042b<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Machine Learning<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math_and_ml?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MATML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abMachine Learning \u0438 Deep Learning\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/algo?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_algo&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/analytics?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_SDA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEVOPS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=230221\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DevOps<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/542870\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/542870\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\"><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/542870\/\"><\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/qn\/fw\/dg\/qnfwdg9pvtjx44avvedf221rwge.jpeg\" \/><\/div>\n<p><\/a><br \/>  <font color=\"#387438\"><\/p>\n<h3>\u042d\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f Jupyter Notebook \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u0430<\/h3>\n<p><\/font><br \/>  \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u043f\u043e Data Science \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u0438 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u2013 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0442\u0440\u0438 \u0448\u0430\u0433\u0430. \u0418 \u0432\u043e\u0442 10 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 Jupyter Notebook, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0448\u0430\u0433\u0438.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-318456","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/318456","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=318456"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/318456\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=318456"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=318456"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=318456"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}