{"id":318567,"date":"2021-02-25T09:00:15","date_gmt":"2021-02-25T09:00:15","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=318567"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=318567","title":{"rendered":"\u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0430\u0437"},"content":{"rendered":"\n
\n
<\/figcaption><\/figure>\n

\u041f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u043a \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u044b \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f). \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c k-means. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0431\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0435\u0451 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0443 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a — \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432. \u042d\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0430\u0437\u0430.<\/p>\n

 <\/p>\n

\u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0430\u0437 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444, \u043f\u044b\u0442\u0430\u044f\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0430\u0444\u044b \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0438\u0441\u043a\u043e\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b. \u041e\u043d \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0443:<\/p>\n

1)    \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c<\/p>\n

2)    \u041d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u0432\u0430 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430 \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0435\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443<\/p>\n

3)    \u041c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u043c \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u043c \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d<\/p>\n

4)    \u0423\u0434\u0430\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u044b \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u044b \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439<\/p>\n

\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438:<\/p>\n

<\/figcaption><\/figure>\n

\u0412 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430 s1 \u0438 s2. <\/p>\n

<\/figcaption><\/figure>\n

\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 v1.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/figcaption><\/figure>\n

    2. \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0430 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 r1 \u0438 r2 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443, \u0433\u0434\u0435 r1 > r2.<\/p>\n

    <\/figcaption><\/figure>\n

    3. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 s2 \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c s1. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432 \u043e\u043a\u0440\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 s2 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d s3 \u043f\u043e\u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 s2 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u043c \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043e\u043c s1. \u0421\u0432\u044f\u0437\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 s1 \u0438 s2 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n

    <\/figcaption><\/figure>\n

    4. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0435\u0449\u0435 3 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d s1 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043d\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 s3, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0438 \u043e\u043d \u0441\u0430\u043c<\/p>\n

    <\/figcaption><\/figure>\n

    5. \u0417\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 3 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0435 3 \u0438 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c s4. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444 s2-s3-s4, \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n

    <\/figcaption><\/figure>\n

    \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0430\u0444\u0430\u043c\u0438, \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0418\u0445 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043a\u043e\u043c\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f k-means.<\/p>\n

    \u042d\u0442\u0443 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. <\/p>\n

    \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 sklearn c \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n

    from sklearn.datasets import make_moons data, _ = make_moons(10000, noise=0.06, random_state=0) plt.scatter(*data.T) plt.show()<\/code><\/pre>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u041f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0435\u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u043c:<\/p>\n
    import copy from neupy import algorithms, utils  def draw_image(graph, show=True):     \t\tfor node_1, node_2 in graph.edges:         \t\t\tweights = np.concatenate([node_1.weight, node_2.weight])         \t\t\tline, = plt.plot(*weights.T, color='black')         \t\t\tplt.setp(line, linewidth=0.2, color='black')      \t\tplt.xticks([], [])     \t\tplt.yticks([], [])          \t\tif show:        \t\t\tplt.show()  def create_gng(max_nodes, step=0.2, n_start_nodes=2, max_edge_age=50):     \t\treturn algorithms.GrowingNeuralGas(         \t\t\tn_inputs=2,         \t\t\tn_start_nodes=n_start_nodes,          \t\t\tshuffle_data=True,         \t\t\tverbose=True,          \t\t\tstep=step,         \t\t\tneighbour_step=0.005,          \t\t\tmax_edge_age=max_edge_age,         \t\t\tmax_nodes=max_nodes,          \t\t\tn_iter_before_neuron_added=100,         \t\t\tafter_split_error_decay_rate=0.5,         \t\t\terror_decay_rate=0.995,         \t\t\tmin_distance_for_update=0.01,     \t\t)  def extract_subgraphs(graph):     \t\tsubgraphs = []     \t\tedges_per_node = copy.deepcopy(graph.edges_per_node)          \t\twhile edges_per_node:         \t\t\tnodes_left = list(edges_per_node.keys())         \t\t\tnodes_to_check = [nodes_left[0]]         \t\t\tsubgraph = []                  \t\t\twhile nodes_to_check:            \t\t\t\tnode = nodes_to_check.pop()             \t\t\tsubgraph.append(node)              \t\t\tif node in edges_per_node:                 \t\t\t\tnodes_to_check.extend(edges_per_node[node])                 \t\t\t\tdel edges_per_node[node]                      \t\t\tsubgraphs.append(subgraph)              \t\treturn subgraphs<\/code><\/pre>\n
    \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0430\u0437 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0441 500 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b \u0438\u0437 10000, \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n
    utils.reproducible() gng = create_gng(max_nodes=500)  for epoch in range(20):     \t\tgng.train(data, epochs=1)  \tdraw_image(gng.graph)     print(\"Found {} clusters\".format(len(extract_subgraphs(gng.graph))))<\/code><\/pre>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445. <\/p>\n
    \u0414\u043b\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043c\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n
    X = -0.7 - 2.5 * np.random.rand(900,2) X1 = 0.7 + 2.5 * np.random.rand(375,2) X2 = -0.5 + 1.7 * np.random.rand(50,2) X[475:850, :] = X1 X[850:900, :] = X2 plt.scatter(X[ : , 0], X[ :, 1]) plt.show()<\/code><\/pre>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438, \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0430\u0437 \u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u043c\u043e\u0433 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n
    utils.reproducible() gng = create_gng(max_nodes=300)  for epoch in range(40):     \t\tgng.train(X, epochs=1)     \t draw_image(gng.graph)     print(\"Found {} clusters\".format(len(extract_subgraphs(gng.graph))))<\/code><\/pre>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n
     \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/post\/544094\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n
    \n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u041f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u043a \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u044b \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f). \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c k-means. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0431\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0435\u0451 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0443 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a — \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432. \u042d\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0430\u0437\u0430.<\/p>\n
     <\/p>\n
    \u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0430\u0437 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444, \u043f\u044b\u0442\u0430\u044f\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0430\u0444\u044b \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0438\u0441\u043a\u043e\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u044b. \u041e\u043d \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0443:<\/p>\n
    1)    \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c<\/p>\n
    2)    \u041d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u0432\u0430 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430 \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0435\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443<\/p>\n
    3)    \u041c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u043c \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u043c \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d<\/p>\n
    4)    \u0423\u0434\u0430\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u044b \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u044b \u0431\u0435\u0437 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439<\/p>\n
    \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438:<\/p>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u0412 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430 s1 \u0438 s2. <\/p>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441:<\/p>\n
      \n
    1. \n
      \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 v1.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      2. \u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0430 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430. \u041e\u043d\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 r1 \u0438 r2 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443, \u0433\u0434\u0435 r1 > r2.<\/p>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      3. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 s2 \u043f\u043e\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c s1. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432 \u043e\u043a\u0440\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 s2 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c      \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d s3 \u043f\u043e\u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 s2 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u043c      \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043e\u043c s1. \u0421\u0432\u044f\u0437\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 s1 \u0438 s2 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      4. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0435\u0449\u0435 3 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d s1 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043d\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442      \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 s3, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0438 \u043e\u043d \u0441\u0430\u043c<\/p>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      5. \u0417\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 3 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439      \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0435 3 \u0438 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c s4. \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444 s2-s3-s4, \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439      \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0430\u0444\u0430\u043c\u0438, \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0418\u0445 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043a\u043e\u043c\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f k-means.<\/p>\n
      \u042d\u0442\u0443 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. <\/p>\n
      \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 sklearn c \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n
      from sklearn.datasets import make_moons data, _ = make_moons(10000, noise=0.06, random_state=0) plt.scatter(*data.T) plt.show()<\/code><\/pre>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      \u041f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0435\u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432 \u0432 \u043d\u0435\u043c:<\/p>\n
      import copy from neupy import algorithms, utils  def draw_image(graph, show=True):     \t\tfor node_1, node_2 in graph.edges:         \t\t\tweights = np.concatenate([node_1.weight, node_2.weight])         \t\t\tline, = plt.plot(*weights.T, color='black')         \t\t\tplt.setp(line, linewidth=0.2, color='black')      \t\tplt.xticks([], [])     \t\tplt.yticks([], [])          \t\tif show:        \t\t\tplt.show()  def create_gng(max_nodes, step=0.2, n_start_nodes=2, max_edge_age=50):     \t\treturn algorithms.GrowingNeuralGas(         \t\t\tn_inputs=2,         \t\t\tn_start_nodes=n_start_nodes,          \t\t\tshuffle_data=True,         \t\t\tverbose=True,          \t\t\tstep=step,         \t\t\tneighbour_step=0.005,          \t\t\tmax_edge_age=max_edge_age,         \t\t\tmax_nodes=max_nodes,          \t\t\tn_iter_before_neuron_added=100,         \t\t\tafter_split_error_decay_rate=0.5,         \t\t\terror_decay_rate=0.995,         \t\t\tmin_distance_for_update=0.01,     \t\t)  def extract_subgraphs(graph):     \t\tsubgraphs = []     \t\tedges_per_node = copy.deepcopy(graph.edges_per_node)          \t\twhile edges_per_node:         \t\t\tnodes_left = list(edges_per_node.keys())         \t\t\tnodes_to_check = [nodes_left[0]]         \t\t\tsubgraph = []                  \t\t\twhile nodes_to_check:            \t\t\t\tnode = nodes_to_check.pop()             \t\t\tsubgraph.append(node)              \t\t\tif node in edges_per_node:                 \t\t\t\tnodes_to_check.extend(edges_per_node[node])                 \t\t\t\tdel edges_per_node[node]                      \t\t\tsubgraphs.append(subgraph)              \t\treturn subgraphs<\/code><\/pre>\n
      \u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0430\u0437 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0441 500 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b \u0438\u0437 10000, \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n
      utils.reproducible() gng = create_gng(max_nodes=500)  for epoch in range(20):     \t\tgng.train(data, epochs=1)  \tdraw_image(gng.graph)     print(\"Found {} clusters\".format(len(extract_subgraphs(gng.graph))))<\/code><\/pre>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445. <\/p>\n
      \u0414\u043b\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043c\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n
      X = -0.7 - 2.5 * np.random.rand(900,2) X1 = 0.7 + 2.5 * np.random.rand(375,2) X2 = -0.5 + 1.7 * np.random.rand(50,2) X[475:850, :] = X1 X[850:900, :] = X2 plt.scatter(X[ : , 0], X[ :, 1]) plt.show()<\/code><\/pre>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      \u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438, \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0430\u0437 \u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u043c\u043e\u0433 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n
      utils.reproducible() gng = create_gng(max_nodes=300)  for epoch in range(40):     \t\tgng.train(X, epochs=1)     \t draw_image(gng.graph)     print(\"Found {} clusters\".format(len(extract_subgraphs(gng.graph))))<\/code><\/pre>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n
       \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/post\/544094\/<\/a>
      <\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-318567","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/318567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=318567"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/318567\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=318567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=318567"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=318567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}