{"id":318611,"date":"2021-02-25T15:01:07","date_gmt":"2021-02-25T15:01:07","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=318611"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=318611","title":{"rendered":"\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u044e\u0436\u0435\u0442\u043e\u0432 matplotlib \u0432 pdf \u0444\u0430\u0439\u043b"},"content":{"rendered":"\n
\n

\u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u044e\u0436\u0435\u0442\u043e\u0432 matplotlib. \u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u0439 pdf \u0444\u0430\u0439\u043b. \u0427\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c?<\/p>\n

\n

\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 I. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u044e\u0436\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PdfPages.<\/h2>\n

\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n

\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0438 matplotlib:<\/p>\n

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430. pdf = PdfPages(\"Figures.pdf\")  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u044e\u0436\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0445 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435. FUNCTIONS = [np.sin, np.cos, np.sqrt, lambda x: x**2] X = np.linspace(-5, 5, 100) for function in FUNCTIONS:     plt.plot(X, function(X))     pdf.savefig()     plt.close()   # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 pdf.close()<\/code><\/pre>\n
\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u043c:<\/p>\n
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440. FUNCTIONS = [np.sin, np.cos, np.sqrt, lambda x: x**2] X = np.linspace(-5, 5, 100) figures = [] for function in FUNCTIONS:     figure = plt.figure()     axes = figure.subplots()     axes.plot(X, function(X))      figures.append(figure) # \u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440. # figures = []  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u044b. pdf = PdfPages(\"Figures.pdf\") for figure in figures:     pdf.savefig(figure)   # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 pdf.close()<\/code><\/pre>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c:<\/p>\n
\"\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439
\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 pdf \u0444\u0430\u0439\u043b<\/figcaption><\/figure>\n
\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 II. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u044e\u0436\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PdfPages.<\/h2>\n
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np  # \u041a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u044b FUNCTIONS = [np.sin, np.cos, np.sqrt, lambda x: x**2, np.tan] X = np.linspace(-5, 5, 100)   # \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u043e\u0446 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 ROWS = 2 COLUMNS = 2  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430. pdf = PdfPages(\"Figures.pdf\")  # \u0426\u0438\u043a\u043b \u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c index = 0 for page in range(len(FUNCTIONS)\/\/(ROWS*COLUMNS)+1):     # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0443 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0441\u044f\u043c\u0438.     figure = plt.figure(figsize=(12, 12))     axes = figure.subplots(ROWS, COLUMNS)      # \u0426\u0438\u043a\u043b \u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c     for row in range(ROWS):         for column in range(COLUMNS):             if index < len(FUNCTIONS):                 axes[row, column].plot(X, FUNCTIONS[index](X))                  index += 1      # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443     pdf.savefig(figure)   # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 pdf.close()<\/code><\/pre>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c:<\/p>\n
\"\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439
\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 pdf \u0444\u0430\u0439\u043b<\/figcaption><\/figure>\n
\u0422\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0443\u0436\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440. \u041f\u043e \u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435, \u043d\u0430 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0438 \u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u0414\u0430 \u0438 \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 dpi \u0438 size, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u043a\u0443. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0447\u0435\u0441\u0442\u044c, \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0438\u0432 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u043d\u043e \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a 3 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0443.<\/p>\n
\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 III. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 reportlab.<\/h2>\n
\u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431.<\/p>\n
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from io import BytesIO from reportlab.pdfgen import canvas from reportlab.lib.units import cm from reportlab.lib.utils import ImageReader  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440. FUNCTIONS = [np.sin, np.cos, np.sqrt, lambda x: x**2] X = np.linspace(-5, 5, 100) figures = [] for function in FUNCTIONS:     figure = plt.figure()     axes = figure.subplots()     axes.plot(X, function(X))      figures.append(figure) # \u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440. # figures = []   # \u041e\u0442\u0441\u0442\u0443\u043f indent = 1.5  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c canvas \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u044b c = canvas.Canvas(\"Figures.pdf\") c.setTitle(\"Figures\") height = indent  # \u0426\u0438\u043a\u043b \u043f\u043e \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u043c. for figure in figures:     # dpi \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 (\u0432 \u0434\u044e\u0439\u043c\u0430\u0445) \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430     dpi = figure.get_dpi()     figureSize = figure.get_size_inches()     # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u043c\u043a\u0443 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430.     # \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438.     figure.patches.extend(         [plt.Rectangle((0, 1\/(dpi*figureSize[1])), width=1-2\/(dpi*figureSize[0]),                        height=1-2\/(dpi*figureSize[1]),                        transform=figure.transFigure, figure=figure, clip_on=False,                        edgecolor=\"black\",                        facecolor=\"none\", linewidth=1)])       # \u0420\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u044b.     image = BytesIO()     figure.savefig(image, format=\"png\")     image.seek(0)     image = ImageReader(image)       # \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u044b \u0432 \u0441\u043c.     figureSize = figure.get_size_inches()*2.54      # A4 210\u00d7297 \u043c\u043c     # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b \u043b\u0438\u0441\u0442\u0430, \u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043b\u0438\u0441\u0442     if height + figureSize[1] + indent > 29.7:         height = indent         c.showPage()      # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c image \u0432 pdf     c.drawImage(image, (10.5-figureSize[0]\/2)*cm, height*cm,                 figureSize[0]*cm, figureSize[1]*cm)     height += figureSize[1]  # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c. c.save()<\/code><\/pre>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c:<\/p>\n
\"\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439
\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 pdf \u0444\u0430\u0439\u043b<\/figcaption><\/figure>\n
\u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438. \u0423\u0434\u0430\u0447\u0438!<\/p>\n<\/div>\n
 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/post\/544132\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n
\n
\u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u044e\u0436\u0435\u0442\u043e\u0432 matplotlib. \u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u0439 pdf \u0444\u0430\u0439\u043b. \u0427\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c?<\/p>\n
\n
\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 I. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u044e\u0436\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PdfPages.<\/h2>\n
\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n
\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0438 matplotlib:<\/p>\n
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430. pdf = PdfPages(\"Figures.pdf\")  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u044e\u0436\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0445 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435. FUNCTIONS = [np.sin, np.cos, np.sqrt, lambda x: x**2] X = np.linspace(-5, 5, 100) for function in FUNCTIONS:     plt.plot(X, function(X))     pdf.savefig()     plt.close()   # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 pdf.close()<\/code><\/pre>\n
\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u043c:<\/p>\n
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440. FUNCTIONS = [np.sin, np.cos, np.sqrt, lambda x: x**2] X = np.linspace(-5, 5, 100) figures = [] for function in FUNCTIONS:     figure = plt.figure()     axes = figure.subplots()     axes.plot(X, function(X))      figures.append(figure) # \u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440. # figures = []  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u044b. pdf = PdfPages(\"Figures.pdf\") for figure in figures:     pdf.savefig(figure)   # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 pdf.close()<\/code><\/pre>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c:<\/p>\n
\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 pdf \u0444\u0430\u0439\u043b<\/figcaption><\/figure>\n
\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 II. \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u044e\u0436\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PdfPages.<\/h2>\n
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np  # \u041a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u044b FUNCTIONS = [np.sin, np.cos, np.sqrt, lambda x: x**2, np.tan] X = np.linspace(-5, 5, 100)   # \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u043e\u0446 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 ROWS = 2 COLUMNS = 2  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430. pdf = PdfPages(\"Figures.pdf\")  # \u0426\u0438\u043a\u043b \u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c index = 0 for page in range(len(FUNCTIONS)\/\/(ROWS*COLUMNS)+1):     # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0443 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0441\u044f\u043c\u0438.     figure = plt.figure(figsize=(12, 12))     axes = figure.subplots(ROWS, COLUMNS)      # \u0426\u0438\u043a\u043b \u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c     for row in range(ROWS):         for column in range(COLUMNS):             if index < len(FUNCTIONS):                 axes[row, column].plot(X, FUNCTIONS[index](X))                  index += 1      # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443     pdf.savefig(figure)   # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 pdf.close()<\/code><\/pre>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c:<\/p>\n
\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 pdf \u0444\u0430\u0439\u043b<\/figcaption><\/figure>\n
\u0422\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0443\u0436\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440. \u041f\u043e \u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435, \u043d\u0430 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0438 \u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u0414\u0430 \u0438 \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 dpi \u0438 size, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u043a\u0443. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0447\u0435\u0441\u0442\u044c, \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0438\u0432 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u043d\u043e \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043a 3 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0443.<\/p>\n
\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 III. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 reportlab.<\/h2>\n
\u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431.<\/p>\n
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from io import BytesIO from reportlab.pdfgen import canvas from reportlab.lib.units import cm from reportlab.lib.utils import ImageReader  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440. FUNCTIONS = [np.sin, np.cos, np.sqrt, lambda x: x**2] X = np.linspace(-5, 5, 100) figures = [] for function in FUNCTIONS:     figure = plt.figure()     axes = figure.subplots()     axes.plot(X, function(X))      figures.append(figure) # \u041c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440. # figures = []   # \u041e\u0442\u0441\u0442\u0443\u043f indent = 1.5  # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c canvas \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u044b c = canvas.Canvas(\"Figures.pdf\") c.setTitle(\"Figures\") height = indent  # \u0426\u0438\u043a\u043b \u043f\u043e \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u043c. for figure in figures:     # dpi \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 (\u0432 \u0434\u044e\u0439\u043c\u0430\u0445) \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430     dpi = figure.get_dpi()     figureSize = figure.get_size_inches()     # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u043c\u043a\u0443 \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430.     # \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043d\u043e\u0436\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438.     figure.patches.extend(         [plt.Rectangle((0, 1\/(dpi*figureSize[1])), width=1-2\/(dpi*figureSize[0]),                        height=1-2\/(dpi*figureSize[1]),                        transform=figure.transFigure, figure=figure, clip_on=False,                        edgecolor=\"black\",                        facecolor=\"none\", linewidth=1)])       # \u0420\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u044b.     image = BytesIO()     figure.savefig(image, format=\"png\")     image.seek(0)     image = ImageReader(image)       # \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u044b \u0432 \u0441\u043c.     figureSize = figure.get_size_inches()*2.54      # A4 210\u00d7297 \u043c\u043c     # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b \u043b\u0438\u0441\u0442\u0430, \u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043b\u0438\u0441\u0442     if height + figureSize[1] + indent > 29.7:         height = indent         c.showPage()      # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c image \u0432 pdf     c.drawImage(image, (10.5-figureSize[0]\/2)*cm, height*cm,                 figureSize[0]*cm, figureSize[1]*cm)     height += figureSize[1]  # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c. c.save()<\/code><\/pre>\n
\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c:<\/p>\n
\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 pdf \u0444\u0430\u0439\u043b<\/figcaption><\/figure>\n
\u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438. \u0423\u0434\u0430\u0447\u0438!<\/p>\n<\/div>\n
 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438  https:\/\/habr.com\/ru\/post\/544132\/<\/a>
<\/br><\/br><\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-318611","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/318611","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=318611"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/318611\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=318611"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=318611"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=318611"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}