{"id":319740,"date":"2021-03-17T09:01:44","date_gmt":"2021-03-17T09:01:44","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=319740"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=319740","title":{"rendered":"\u041c\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f ML.NET \u0438 Model Builder"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<p><a href=\"https:\/\/dot.net\/ml\">ML.NET<\/a> &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 .NET. \u041e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0438 .NET-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 .NET \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 data science.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0440\u0430\u0434\u044b \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 ML.NET \u0438 Model Builder! <\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b:  <\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>Model Builder Preview <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>ML.NET v1.5.5 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 ML.NET <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/704\/b2d\/b38\/704b2db38764359001f2e2e1dc39fd91.png\" width=\"2652\" height=\"836\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>Model Builder Preview<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0434\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u044b \u043e\u0431\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (Consume step)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043e preview \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 <a href=\"aka.ms\/blog-mb-preview\">aka.ms\/blog-mb-preview<\/a>.<\/p>\n<p><strong> 1. Model Builder Preview<\/strong><\/p>\n<p>\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 Model Builder! \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0449\u0435\u043b\u043a\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u043e\u0439 \u043c\u044b\u0448\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u043e\u0437\u0440\u0435\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 Add &gt; Machine Learning, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c ML.NET.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/5a0\/b1a\/8cc\/5a0b1a8ccf863088b3ab3d8c337f7339.png\" width=\"916\" height=\"468\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 Model Builder, \u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043e\u0437\u0440\u0435\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 (\u0444\u0430\u0439\u043b *.mbconfig).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/985\/978\/014\/98597801483f1f4e597c6a63d3671d48.png\" width=\"1287\" height=\"841\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/baf\/6be\/d80\/baf6bed803292a6dd4137d70d89dfed2.png\" width=\"459\" height=\"232\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (Model Builder), \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u0430\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0434\u0432\u0430\u0436\u0434\u044b \u0449\u0435\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c *.mbconfig \u0432 \u043e\u0431\u043e\u0437\u0440\u0435\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438 \u043e\u043d \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043e \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c *.mbconfig \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/239\/621\/75f\/23962175f7d883c422360872501da6ac.png\" width=\"408\" height=\"283\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>Model.consuming.cs: \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Model.training.cs: \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430), \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Model.zip: \u044d\u0442\u043e \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 zip-\u0444\u0430\u0439\u043b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c ML.NET.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043a\u0430\u043a \u0434\u0432\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 (\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f). \u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u043d \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Windows Forms, \u0433\u0434\u0435 \u0437\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u0434\u0432\u043e\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0449\u0435\u043b\u0447\u043e\u043a \u043f\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b *.mbconfig, \u0432\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b JSON \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">{   \"TrainingConfigurationVersion\": 0,   \"TrainingTime\": 10,   \"Scenario\": {     \"ScenarioType\": \"Classification\"   },   \"DataSource\": {     \"DataSourceType\": \"TabularFile\",     \"FileName\": \"C:\\Desktop\\Datasets\\yelp_labelled.txt\",     \"Delimiter\": \"t\",     \"DecimalMarker\": \".\",     \"HasHeader\": true,     \"ColumnProperties\": [       {         \"ColumnName\": \"Comment\",         \"ColumnPurpose\": \"Feature\",         \"ColumnDataFormat\": \"String\",         \"IsCategorical\": false       },       {         \"ColumnName\": \"Sentiment\",         \"ColumnPurpose\": \"Label\",         \"ColumnDataFormat\": \"String\",         \"IsCategorical\": true       }     ]   },   \"Environment\": {     \"EnvironmentType\": \"LocalCPU\"   },   \"Artifact\": {     \"Type\": \"LocalArtifact\",     \"MLNetModelPath\": \"C:\\source\\repos\\ConsoleApp8\\ConsoleApp8\\MLModel1.zip\"   },   \"RunHistory\": {     \"Trials\": [       {         \"TrainerName\": \"AveragedPerceptronOva\",         \"Score\": 0.8059,         \"RuntimeInSeconds\": 4.4       }     ],     \"Pipeline\": \"[{\"EstimatorType\":\"MapValueToKey\",\"Name\":null,\"Inputs\":[\"Sentiment\"],\"Outputs\":[\"Sentiment\"]},{\"EstimatorType\":\"FeaturizeText\",\"Name\":null,\"Inputs\":[\"Comment\"],\"Outputs\":[\"Comment_tf\"]},{\"EstimatorType\":\"CopyColumns\",\"Name\":null,\"Inputs\":[\"Comment_tf\"],\"Outputs\":[\"Features\"]},{\"EstimatorType\":\"NormalizeMinMax\",\"Name\":null,\"Inputs\":[\"Features\"],\"Outputs\":[\"Features\"]},{\"LabelColumnName\":\"Sentiment\",\"EstimatorType\":\"AveragedPerceptronOva\",\"Name\":null,\"Inputs\":null,\"Outputs\":null},{\"EstimatorType\":\"MapKeyToValue\",\"Name\":null,\"Inputs\":[\"PredictedLabel\"],\"Outputs\":[\"PredictedLabel\"]}]\",     \"MetricName\": \"MicroAccuracy\"   } }<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 Model Builder <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0447\u0430\u0441 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e, \u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 *.mbconfig \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0434 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438 \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b *.mbconfig \u0432 Model Builder \u0438 ML.NET CLI (\u0441\u043a\u043e\u0440\u043e!)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>2. \u0420\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/strong><\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u043e \u0432\u0430\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f \u043d\u0430\u0434 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0435\u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0445, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0426\u0435\u043b\u044c: \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435, \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438, \u043e\u0434\u0438\u043d\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439: \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/fb7\/568\/d17\/fb7568d17ad2e816cc00c4a86c4f3498.png\" width=\"847\" height=\"582\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>3. \u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (Consume step)<\/strong><\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f.  <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432\u0432\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e Predict \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u043c \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u043c \u0443\u0433\u043b\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430; \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c, \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044f \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/339\/043\/469\/339043469681e24f29f805ff5f1a91a4.png\" width=\"1058\" height=\"559\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b \u00ab\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u00bb, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u0445 \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0441\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f; \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c, \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043b\u0438 \u0432\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.  <\/p>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u043c\u044b \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 \u0432\u0435\u0431-API, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 Azure \u0438 \u0442.\u0434. <\/p>\n<h3>ML.NET v1.5.5<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a ML.NET \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 API, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0438\u043f double \u0434\u043b\u044f \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 int. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0449\u0438\u043a\u0430 ValueMapping \u0432 ONNX. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 API, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 TensorFlow \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442 (\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 ML.NET \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0445\u043e\u0442\u044f \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> \u041e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044c\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 <a href=\"https:\/\/github.com\/dotnet\/machinelearning\/blob\/master\/docs\/release-notes\/1.5.5\/release-1.5.5.md\">\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u0443<\/a> \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<h2>\u0412\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 ML.NET <\/h2>\n<p>7 \u043c\u0430\u044f 2-\u044f \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Virtual ML.NET \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0432\u0443\u0445\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c ML.NET, \u0438 \u043c\u044b \u0438\u0449\u0435\u043c \u0441\u043f\u0438\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>MLOps<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 Jupyter<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>ML.NET interop (ONNX)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>ML.NET \u0438 IoT<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>ML.NET \u0432 F#<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Big Data \u0438 ML.NET<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0443 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0440\u043e ML.NET<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043d\u0430 100% \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/sessionize.com\/the-virtual-ml-net-community-conference-9022\/\">\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c<\/a> \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Sessionize. <\/p>\n<h2>\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 ML.NET \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e&nbsp;<a href=\"https:\/\/dotnet.microsoft.com\/learn\/ml-dotnet\/get-started-tutorial\/intro\"><u>\u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e<\/u><\/a>.<\/p>\n<p>\u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e ML.NET \u0438 Model Builder \u0432&nbsp;<a href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/dotnet\/machine-learning\/\"><u>\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 Microsoft Docs<\/u><\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u0448\u043e\u0443&nbsp;<a href=\"https:\/\/dotnet.microsoft.com\/platform\/community\/standup\"><u>Machine Learning .NET Community Standup<\/u><\/a>&nbsp;\u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0432\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0432 10:00 \u043f\u043e \u0442\u0438\u0445\u043e\u043e\u043a\u0435\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 (21:00 \u043f\u043e \u041c\u0421\u041a).  <\/p>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/microsoft\/blog\/547408\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/microsoft\/blog\/547408\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<p><a href=\"https:\/\/dot.net\/ml\">ML.NET<\/a> &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 .NET. \u041e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0438 .NET-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 .NET \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 data science.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0440\u0430\u0434\u044b \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 ML.NET \u0438 Model Builder! <\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b:  <\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>Model Builder Preview <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>ML.NET v1.5.5 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 ML.NET <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>Model Builder Preview<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0434\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043e\u0442\u0437\u044b\u0432\u044b \u043e\u0431\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (Consume step)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043e preview \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 <a href=\"aka.ms\/blog-mb-preview\">aka.ms\/blog-mb-preview<\/a>.<\/p>\n<p><strong> 1. Model Builder Preview<\/strong><\/p>\n<p>\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 Model Builder! \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0449\u0435\u043b\u043a\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u043e\u0439 \u043c\u044b\u0448\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0432 \u043e\u0431\u043e\u0437\u0440\u0435\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 Add &gt; Machine Learning, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c ML.NET.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 Model Builder, \u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043e\u0437\u0440\u0435\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 (\u0444\u0430\u0439\u043b *.mbconfig).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (Model Builder), \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u0430\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0434\u0432\u0430\u0436\u0434\u044b \u0449\u0435\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c *.mbconfig \u0432 \u043e\u0431\u043e\u0437\u0440\u0435\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438 \u043e\u043d \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043e \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c *.mbconfig \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430:<\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>Model.consuming.cs: \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Model.training.cs: \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430), \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Model.zip: \u044d\u0442\u043e \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 zip-\u0444\u0430\u0439\u043b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c ML.NET.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043a\u0430\u043a \u0434\u0432\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 (\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f). \u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u043d \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Windows Forms, \u0433\u0434\u0435 \u0437\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u0434\u0432\u043e\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0449\u0435\u043b\u0447\u043e\u043a \u043f\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b *.mbconfig, \u0432\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b JSON \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043e \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">{   \"TrainingConfigurationVersion\": 0,   \"TrainingTime\": 10,   \"Scenario\": {     \"ScenarioType\": \"Classification\"   },   \"DataSource\": {     \"DataSourceType\": \"TabularFile\",     \"FileName\": \"C:\\Desktop\\Datasets\\yelp_labelled.txt\",     \"Delimiter\": \"t\",     \"DecimalMarker\": \".\",     \"HasHeader\": true,     \"ColumnProperties\": [       {         \"ColumnName\": \"Comment\",         \"ColumnPurpose\": \"Feature\",         \"ColumnDataFormat\": \"String\",         \"IsCategorical\": false       },       {         \"ColumnName\": \"Sentiment\",         \"ColumnPurpose\": \"Label\",         \"ColumnDataFormat\": \"String\",         \"IsCategorical\": true       }     ]   },   \"Environment\": {     \"EnvironmentType\": \"LocalCPU\"   },   \"Artifact\": {     \"Type\": \"LocalArtifact\",     \"MLNetModelPath\": \"C:\\source\\repos\\ConsoleApp8\\ConsoleApp8\\MLModel1.zip\"   },   \"RunHistory\": {     \"Trials\": [       {         \"TrainerName\": \"AveragedPerceptronOva\",         \"Score\": 0.8059,         \"RuntimeInSeconds\": 4.4       }     ],     \"Pipeline\": \"[{\"EstimatorType\":\"MapValueToKey\",\"Name\":null,\"Inputs\":[\"Sentiment\"],\"Outputs\":[\"Sentiment\"]},{\"EstimatorType\":\"FeaturizeText\",\"Name\":null,\"Inputs\":[\"Comment\"],\"Outputs\":[\"Comment_tf\"]},{\"EstimatorType\":\"CopyColumns\",\"Name\":null,\"Inputs\":[\"Comment_tf\"],\"Outputs\":[\"Features\"]},{\"EstimatorType\":\"NormalizeMinMax\",\"Name\":null,\"Inputs\":[\"Features\"],\"Outputs\":[\"Features\"]},{\"LabelColumnName\":\"Sentiment\",\"EstimatorType\":\"AveragedPerceptronOva\",\"Name\":null,\"Inputs\":null,\"Outputs\":null},{\"EstimatorType\":\"MapKeyToValue\",\"Name\":null,\"Inputs\":[\"PredictedLabel\"],\"Outputs\":[\"PredictedLabel\"]}]\",     \"MetricName\": \"MicroAccuracy\"   } }<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 Model Builder <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044e. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0447\u0430\u0441 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e, \u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 *.mbconfig \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0434 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438 \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b *.mbconfig \u0432 Model Builder \u0438 ML.NET CLI (\u0441\u043a\u043e\u0440\u043e!)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>2. \u0420\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/strong><\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u043e \u0432\u0430\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f \u043d\u0430\u0434 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0435\u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0445, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0426\u0435\u043b\u044c: \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435, \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438, \u043e\u0434\u0438\u043d\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439: \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>3. \u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (Consume step)<\/strong><\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u044d\u0442\u0430\u043f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f.  <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432\u0432\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e Predict \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u043c \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u043c \u0443\u0433\u043b\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430; \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c, \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044f \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b \u00ab\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u00bb, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u0445 \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0441\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f; \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c, \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043b\u0438 \u0432\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.  <\/p>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u043c\u044b \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 \u0432\u0435\u0431-API, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 Azure \u0438 \u0442.\u0434. <\/p>\n<h3>ML.NET v1.5.5<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a ML.NET \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 API, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0438\u043f double \u0434\u043b\u044f \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 int. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0449\u0438\u043a\u0430 ValueMapping \u0432 ONNX. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 API, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 TensorFlow \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442 (\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 ML.NET \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0445\u043e\u0442\u044f \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> \u041e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044c\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 <a href=\"https:\/\/github.com\/dotnet\/machinelearning\/blob\/master\/docs\/release-notes\/1.5.5\/release-1.5.5.md\">\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u0443<\/a> \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<h2>\u0412\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 ML.NET <\/h2>\n<p>7 \u043c\u0430\u044f 2-\u044f \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Virtual ML.NET \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0432\u0443\u0445\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0439 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c ML.NET, \u0438 \u043c\u044b \u0438\u0449\u0435\u043c \u0441\u043f\u0438\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c: <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>MLOps<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 Jupyter<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>ML.NET interop (ONNX)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>ML.NET \u0438 IoT<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>ML.NET \u0432 F#<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Big Data \u0438 ML.NET<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u0435\u043d\u0443 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0440\u043e ML.NET<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043d\u0430 100% \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. <\/p>\n<p>\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/sessionize.com\/the-virtual-ml-net-community-conference-9022\/\">\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c<\/a> \u0441\u0432\u043e\u0435 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Sessionize. <\/p>\n<h2>\u041d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 ML.NET \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e&nbsp;<a href=\"https:\/\/dotnet.microsoft.com\/learn\/ml-dotnet\/get-started-tutorial\/intro\"><u>\u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e<\/u><\/a>.<\/p>\n<p>\u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e ML.NET \u0438 Model Builder \u0432&nbsp;<a href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/dotnet\/machine-learning\/\"><u>\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 Microsoft Docs<\/u><\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u0448\u043e\u0443&nbsp;<a href=\"https:\/\/dotnet.microsoft.com\/platform\/community\/standup\"><u>Machine Learning .NET Community Standup<\/u><\/a>&nbsp;\u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0432\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0432 10:00 \u043f\u043e \u0442\u0438\u0445\u043e\u043e\u043a\u0435\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 (21:00 \u043f\u043e \u041c\u0421\u041a).  <\/p>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/microsoft\/blog\/547408\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/microsoft\/blog\/547408\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-319740","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/319740","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=319740"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/319740\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=319740"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=319740"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=319740"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}