{"id":320037,"date":"2021-03-22T15:00:36","date_gmt":"2021-03-22T15:00:36","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=320037"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=320037","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0443 \u0413\u0443\u0433\u043b"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\">\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435\u00bb \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/466599\/\">\u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0443, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/464337\/\">\u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0443: \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 Tensorflow,Keras,python v \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u044f \u0437\u0430\u0448\u0443\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u043f\u0447\u0430<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0434 \u0447\u0435\u043c-\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u043c:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/po\/ny\/ce\/ponycezoxf9ovdb2auukpycdweg.png\"><\/p>\n<p>  \u0418\u0442\u0430\u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430: \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0443, \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0430. <br \/>  <a name=\"habracut\"><\/a><br \/>  \u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e vgg16.<\/p>\n<p>  \u0414\u0436\u0435\u043d\u0442\u0435\u043b\u044c\u043c\u0435\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>python 3.6.4<\/li>\n<li>tensorflow 2.0.0, keras 2.2.1<\/li>\n<li>opencv 4.1.2<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0441\u0430\u0439\u0442 \u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438, \u0437\u0430\u0449\u0438\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0435\u0439 \u0433\u0443\u0433\u043b. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u044d\u0442\u043e\u0442 <code>https:\/\/captcha.guru\/ru\/feedback\/<\/code> (*\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e \u043a\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435, \u0441\u0430\u0439\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e).<\/p>\n<p>  \u0411\u0435\u0433\u043b\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043a\u0430\u043f\u0447 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0438\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u043f\u0447\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u0445:<\/p>\n<p>   \u2014 \u043d\u0430 9 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a (\u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430) \u0438 <\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u043d\u0430 16:<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/zi\/6h\/_m\/zi6h_mrkcxop_txe5-tncqupsjw.png\">  <\/div>\n<\/p><\/div>\n<p>  \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043a\u0430\u043f\u0447\u0430\u043c \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0432 20-\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445 \u0441 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438: \u0430\u0432\u0442\u043e\u0431\u0443\u0441\u044b, \u0433\u0438\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b \u0438 \u0442.\u043f.<\/p>\n<p>  \u0422\u0430 \u0436\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u0441\u0438\u043b\u044b \u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 20-\u0442\u044c \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439, \u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f: <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/cn\/nw\/xu\/cnnwxuzio4bkkyumj2110b9fhq8.png\"><\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439, \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043f\u0447, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u044b, \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>  <b>\u041e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a<\/b>:<\/p>\n<ul>\n<li> \u0437\u0430\u0448\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442 \u0441 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0435\u0439, \u043d\u0430\u0436\u0430\u043b\u0438 \u00ab\u042f \u043d\u0435 \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u00bb;<\/li>\n<li> \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438 \u0441 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432;<\/li>\n<li> \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0437\u0430\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0443 \u043d\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438;<\/li>\n<li> \u0441\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0441\u043e\u043a \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438;<\/li>\n<li> \u043f\u043e\u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c\u044e;<\/li>\n<li> \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e 2-\u043c\u0443, 3-\u043c\u0443 \u043a\u0440\u0443\u0433\u0443 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0418\u0442\u0430\u043a, \u043a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f, \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u043a\u043e\u0434\u0443.<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u0448\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442 \u0441 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0435\u0439, \u043d\u0430\u0436\u0430\u043b\u0438 \u00ab\u042f \u043d\u0435 \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u00bb<\/h3>\n<p>  \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u043c selenium \u0432 python.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import webbrowser,time,os,pyautogui from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import random import os  browser = webdriver.Firefox() browser.implicitly_wait(5) browser.get ('https:\/\/captcha.guru\/ru\/feedback\/') time.sleep(5) iframe = browser.find_elements_by_tag_name('iframe')[0] browser.switch_to.frame(iframe) act = browser.find_element_by_css_selector('.recaptcha-checkbox-border') act.click() <\/code><\/pre>\n<p>  \u0412 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u043f\u0447\u0430 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439:<\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/sg\/t2\/az\/sgt2azvgajptr84fbfq0u-e2cao.png\">  <\/div>\n<\/p><\/div>\n<p>  \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438 (\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u00ab\u043c\u043e\u0441\u0442\u044b\u00bb);<\/li>\n<li>\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u044f\u0445, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432; <\/li>\n<li>\u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0430 9 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438 \u0441 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/h3>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">t=random.uniform(1, 4) #\u043f\u0430\u0443\u0437\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0430 browser.switch_to.default_content() iframe = browser.find_elements_by_tag_name('iframe')[3] browser.switch_to.frame(iframe) time.sleep(3) act = browser.find_element_by_xpath('\/html\/body\/div\/div\/div[2]\/div[1]\/div[1]\/div\/strong') print(act.text) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f t \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0443\u0437\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0433\u0443\u0433\u043b, \u043d\u0435 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b \u043d\u0430\u0441 \u043a\u0430\u043a \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u0430. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e t \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<p>  \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0435 (\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u00ab\u043c\u043e\u0441\u0442\u044b\u00bb).<\/p>\n<p>  \u0417\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">a=['\u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u044b','\u043f\u0435\u0448\u0435\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u044b','\u0433\u0438\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438','\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438','\u0430\u0432\u0442\u043e\u0431\u0443\u0441'] <\/code><\/pre>\n<p>  \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0441\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u0436\u0435, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0432 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0435 16-\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 9-\u0442\u0438.<\/p>\n<h3>\u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438 \u0441 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/h3>\n<p>  \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">if act.text not in a:                 #\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0441 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438                         act = browser.find_element_by_xpath('\/\/*[@id=&quot;recaptcha-reload-button&quot;]')                 act.click()                 time.sleep(t)                 browser.switch_to.default_content()                 iframe = browser.find_elements_by_tag_name('iframe')[3] #\u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044e \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438:\u0430\u0432\u0442\u043e\u0431\u0443\u0441\u044b,\u0433\u0438\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b...                 browser.switch_to.frame(iframe)                 time.sleep(2)                 act = browser.find_element_by_xpath('\/html\/body\/div\/div\/div[2]\/div[1]\/div[1]\/div\/strong')                 print(act.text)         if act.text in a:                       #\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443                         os.chdir('C:\\\\1\\\\')                 im=pyautogui.screenshot(imageFilename=str(0)+'.jpg',region=(509,411,495,495))                  #\u043d\u0430\u0440\u0435\u0437\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443                 img = Image.open('0.jpg')                 area1=(0,0,163,163) #\u0441\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438,\u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443,\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430,\u0441\u043d\u0438\u0437\u0443)                   img1 = img.crop(area1)                 area2=(163,0,326,163)                  img2 = img.crop(area2)                 area3=(326,0,489,163)                 img3 = img.crop(area3)                      area4=(0,163,163,326)                  img4 = img.crop(area4)                 area5=(163,163,326,326)                   img5 = img.crop(area5)                 area6=(326,163,489,326)                  img6 = img.crop(area6)                      area7=(0,326,163,489)                 img7 = img.crop(area7)                 area8=(163,326,326,489)                 img8 = img.crop(area8)                     area9=(326,326,489,489)                 img9 = img.crop(area9)                      img1.save(&quot;1&quot;+&quot;.png&quot;)                 img2.save(&quot;2&quot;+&quot;.png&quot;)                 img3.save(&quot;3&quot;+&quot;.png&quot;)                 img4.save(&quot;4&quot;+&quot;.png&quot;)                 img5.save(&quot;5&quot;+&quot;.png&quot;)                 img6.save(&quot;6&quot;+&quot;.png&quot;)                 img7.save(&quot;7&quot;+&quot;.png&quot;)                 img8.save(&quot;8&quot;+&quot;.png&quot;)                 img9.save(&quot;9&quot;+&quot;.png&quot;) <\/code><\/pre>\n<p>  \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u00ab\u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u044b\u00bb,\u00ab\u043f\u0435\u0448\u0435\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u044b\u00bb,\u00ab\u0433\u0438\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u044b\u00bb,\u00ab\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438\u00bb \u043b\u0438\u0431\u043e \u00ab\u0430\u0432\u0442\u043e\u0431\u0443\u0441\u00bb, \u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438. <\/p>\n<p>  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u043f\u0443\u0442\u0438 C:\\1\\vgg-net\\0.jpg (\u0432 windows).<\/p>\n<p>  \u0418 \u043d\u0430\u0440\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c 9-\u0442\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 .png \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. <\/p>\n<h3>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0441\u043e\u043a \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438<\/h3>\n<p>  \u041f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from keras.models import load_model import argparse import pickle import cv2  def prescript(file):    # \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438                 ap = argparse.ArgumentParser()         ap.add_argument(&quot;-i&quot;, &quot;--image&quot;,type=str, default=file,help=&quot;path to input image we are going to classify&quot;)         ap.add_argument(&quot;-m&quot;, &quot;--model&quot;,type=str,default=&quot;simple_nn.model&quot;,help=&quot;path to trained Keras model&quot;)         ap.add_argument(&quot;-l&quot;, &quot;--label-bin&quot;,type=str,default=&quot;simple_nn_lb.pickle&quot;,help=&quot;path to label binarizer&quot;)         ap.add_argument(&quot;-w&quot;, &quot;--width&quot;, type=int, default=32, help=&quot;target spatial dimension width&quot;)         ap.add_argument(&quot;-e&quot;, &quot;--height&quot;, type=int, default=32, help=&quot;target spatial dimension height&quot;)         ap.add_argument(&quot;-f&quot;, &quot;--flatten&quot;, type=int, default=1, help=&quot;whether or not we should flatten the image&quot;)         args = vars(ap.parse_args())                  image = cv2.imread(file)         output = image.copy()         image = cv2.resize(image, (args[&quot;width&quot;], args[&quot;height&quot;]))         image = image.astype(&quot;float&quot;) \/ 255.0                 if args[&quot;flatten&quot;] &gt; 0:                 image = image.flatten()                 image = image.reshape((1, image.shape[0]))         else:                 image = image.reshape((1, image.shape[0], image.shape[1], image.shape[2]))                  model = load_model(args[&quot;model&quot;])         lb = pickle.loads(open(args[&quot;label_bin&quot;], &quot;rb&quot;).read())                 preds = model.predict(image)         i = preds.argmax(axis=1)[0]         label = lb.classes_[i]                 text = &quot;{}: {:.2f}%&quot;.format(label, preds[0][i] * 100)         print(text[0]) # 1-\u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435, 0 - \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0435\u0442         global result         result = text[0] <\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0442\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0431\u043e 1 (&#8216;\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435&#8217;) \u043b\u0438\u0431\u043e 0 (&#8216;\u043d\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430&#8217;).<\/p>\n<p>  \u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043a\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0430 &#8216;1&#8217; (\u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def clicks(x,y):         if result=='1': # \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435, \u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443                 act = browser.find_element_by_xpath('\/html\/body\/div\/div\/div[2]\/div[2]\/div\/table\/tbody\/tr['+str(x)+']\/td['+str(y)+']')                 act.click() <\/code><\/pre>\n<p>  \u041d\u0443 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c 9-\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437 (\u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a 9 \u0448\u0442\u0443\u043a) \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u00ab\u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438\u00bb:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def predict():         prescript(&quot;1&quot;+&quot;.png&quot;)         clicks(1,1)                prescript(&quot;2&quot;+&quot;.png&quot;)         clicks(1,2)         prescript(&quot;3&quot;+&quot;.png&quot;)         clicks(1,3)         prescript(&quot;4&quot;+&quot;.png&quot;)         clicks(2,1)         prescript(&quot;5&quot;+&quot;.png&quot;)         clicks(2,2)         prescript(&quot;6&quot;+&quot;.png&quot;)         clicks(2,3)         prescript(&quot;7&quot;+&quot;.png&quot;)         clicks(3,1)         prescript(&quot;8&quot;+&quot;.png&quot;)         clicks(3,2)                 prescript(&quot;9&quot;+&quot;.png&quot;)         clicks(3,3)                 act = browser.find_element_by_css_selector('#recaptcha-verify-button')         act.click()         time.sleep(1) predict() <\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<h3>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u043e 2-\u043c\u0443, 3-\u043c\u0443 \u043a\u0440\u0443\u0433\u0443 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438<\/h3>\n<p>  \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u00ab\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435\u00bb \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0441 \u0444\u0440\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438: \u00ab\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437\u00bb, \u00ab\u0412\u044b \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e\u00bb \u0438 \u0442.\u043f.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">try:         act = browser.find_element_by_css_selector('.rc-imageselect-error-dynamic-more') #\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.         captcha() # \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438         predict() # \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438         except:         try:                 act = browser.find_element_by_css_selector('.rc-imageselect-incorrect-response')#\u041f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0443.                 captcha() # \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438                 predict() # \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438         except:                 pass <\/code><\/pre>\n<p>  \u041e \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441\u0430\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a (\u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438);<\/li>\n<li>\u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f (\u0432\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0431\u044b\u043b \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 imagenet, \u0430 google \u043d\u0435\u043e\u0445\u043e\u0442\u043d\u043e \u043e\u0442\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f);<\/li>\n<li>\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043f\u0435\u0448\u0430, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u0437 9-\u0442\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a;<\/li>\n<li>\u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 16-\u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  *\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e-\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440, \u043d\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0437\u044b\u0432\u044b \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c) \u2014 <a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/QmRI3tRVGdEuWA\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">\u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c<\/a>.<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/478578\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/478578\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text-html post__text_v1\" id=\"post-content-body\">\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u00ab\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435\u00bb \u043a\u0430\u043f\u0447\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/466599\/\">\u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0443, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/464337\/\">\u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0443: \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 Tensorflow,Keras,python v \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u044f \u0437\u0430\u0448\u0443\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u043f\u0447\u0430<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0434 \u0447\u0435\u043c-\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u0438 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u043c:<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/po\/ny\/ce\/ponycezoxf9ovdb2auukpycdweg.png\"><\/p>\n<p>  \u0418\u0442\u0430\u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430: \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043f\u0447\u0443, \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0430.   <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-320037","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/320037","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=320037"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/320037\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=320037"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=320037"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=320037"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}