{"id":320642,"date":"2021-03-31T21:00:34","date_gmt":"2021-03-31T21:00:34","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=320642"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=320642","title":{"rendered":"\u0414\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/826\/1f3\/703\/8261f3703c8f26741f6deb95bf9bf7ba.jpg\" width=\"1000\" height=\"678\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 [\u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438], \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u2014 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0447\u0443\u0442\u044c\u0451 \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<hr>\n<p>\u0414\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (x \u0438 y) \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0436\u0434\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043e\u0434\u043d\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0418\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0442\u043e\u043f\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c \u0438 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u044b \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u0432\u044b \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c.<\/p>\n<h3>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430<\/h3>\n<p>\u0414\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0434\u0432\u0435 \u043e\u0441\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435, x \u0438 y. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435, \u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u0430\u043a \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u043e\u0437\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u044b \u2014 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e, \u0437\u0430\u0441\u0442\u0440\u044f\u0442\u044c. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u043e\u0439, \u0448\u0443\u043c\u043d\u043e\u0439, \u0432\u044b\u043f\u0443\u043a\u043b\u043e\u0439, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0438\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b \u0432 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0432 \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 1.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 2.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 3.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p><strong>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 1.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 2.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 3.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 Python \u0432 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041b\u044e\u0431\u0430\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441\u0430 \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0435\u0451 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c. \u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044b \u0438\u0437 \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b, \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b \u043d\u0435 \u044f. \u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 \u00ab\u0414\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb.<\/p>\n<p>\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c, \u0441\u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u0434 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<h3>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c.<\/p>\n<p>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u0443\u043a\u043b\u043e\u0439 \u0438 \u043d\u0435\u0432\u044b\u043f\u0443\u043a\u043b\u043e\u0439. \u0412\u044b\u043f\u0443\u043a\u043b\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043d\u0430 \u0430\u0433\u0440\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043b\u044e\u0431\u044b\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044e \u0438 \u044d\u0442\u0430 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u0435. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0447\u0430\u0448\u0438, \u0430 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0448\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0451. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<h4>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 1<\/h4>\n<p>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u043e\u043c -5,0 \u0438 5,0 \u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c \u0432 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0435 [0,0, 0,0].<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># unimodal test function from numpy import arange from numpy import meshgrid from matplotlib import pyplot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # objective function def objective(x, y): \treturn x**2.0 + y**2.0  # define range for input r_min, r_max = -5.0, 5.0 # sample input range uniformly at 0.1 increments xaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) yaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) # create a mesh from the axis x, y = meshgrid(xaxis, yaxis) # compute targets results = objective(x, y) # create a surface plot with the jet color scheme figure = pyplot.figure() axis = figure.gca(projection='3d') axis.plot_surface(x, y, results, cmap='jet') # show the plot pyplot.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4ef\/5a1\/2a9\/4ef5a12a92f76e77d4b2a3db1b8df1f2.png\" alt=\"\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 1\" title=\"\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 1\" width=\"1280\" height=\"960\"><figcaption>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 1<\/figcaption><\/figure>\n<h4>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 2<\/h4>\n<p>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 -10,0 \u0438 10,0 \u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c \u0432 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0435 [0,0, 0,0].<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># unimodal test function from numpy import arange from numpy import meshgrid from matplotlib import pyplot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # objective function def objective(x, y): \treturn 0.26 * (x**2 + y**2) - 0.48 * x * y  # define range for input r_min, r_max = -10.0, 10.0 # sample input range uniformly at 0.1 increments xaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) yaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) # create a mesh from the axis x, y = meshgrid(xaxis, yaxis) # compute targets results = objective(x, y) # create a surface plot with the jet color scheme figure = pyplot.figure() axis = figure.gca(projection='3d') axis.plot_surface(x, y, results, cmap='jet') # show the plot pyplot.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/5a5\/11c\/53d\/5a511c53d7597b416967d9f6abf777f8.png\" alt=\"\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 2\" title=\"\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 2\" width=\"1280\" height=\"960\"><figcaption>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 2<\/figcaption><\/figure>\n<h4>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 3<\/h4>\n<p>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d -10,0 \u0438 10,0 \u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438 [0,0, 0,0], \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0418\u0437\u043e\u043c\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># unimodal test function from numpy import cos from numpy import exp from numpy import pi from numpy import arange from numpy import meshgrid from matplotlib import pyplot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # objective function def objective(x, y): \treturn -cos(x) * cos(y) * exp(-((x - pi)**2 + (y - pi)**2))  # define range for input r_min, r_max = -10, 10 # sample input range uniformly at 0.01 increments xaxis = arange(r_min, r_max, 0.01) yaxis = arange(r_min, r_max, 0.01) # create a mesh from the axis x, y = meshgrid(xaxis, yaxis) # compute targets results = objective(x, y) # create a surface plot with the jet color scheme figure = pyplot.figure() axis = figure.gca(projection='3d') axis.plot_surface(x, y, results, cmap='jet') # show the plot pyplot.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4a3\/701\/25e\/4a370125e7287e7e7f5889cdf674387e.png\" alt=\"\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 3\" title=\"\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 3\" width=\"1280\" height=\"960\"><figcaption>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 3<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Multimodal_distribution\">\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u201c<em>\u043c\u043e\u0434\u043e\u0439<\/em>\u201d \u0438\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043e\u043b\u0438\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435).<\/p>\n<p>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0432\u044b\u043f\u0443\u043a\u043b\u044b\u043c\u0438. \u041c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u0432. \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<h4>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 1<\/h4>\n<p>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d -5,0 \u0438 5,0 \u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438 [0,0, 0,0]. \u042d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Ackley_function\">\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u042d\u043a\u043b\u0438<\/a>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># multimodal test function from numpy import arange from numpy import exp from numpy import sqrt from numpy import cos from numpy import e from numpy import pi from numpy import meshgrid from matplotlib import pyplot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # objective function def objective(x, y): \treturn -20.0 * exp(-0.2 * sqrt(0.5 * (x**2 + y**2))) - exp(0.5 * (cos(2 * pi * x) + cos(2 * pi * y))) + e + 20  # define range for input r_min, r_max = -5.0, 5.0 # sample input range uniformly at 0.1 increments xaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) yaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) # create a mesh from the axis x, y = meshgrid(xaxis, yaxis) # compute targets results = objective(x, y) # create a surface plot with the jet color scheme figure = pyplot.figure() axis = figure.gca(projection='3d') axis.plot_surface(x, y, results, cmap='jet') # show the plot pyplot.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/3c0\/612\/75d\/3c061275d4a27857fefde4d729b63a17.png\" alt=\"\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 1\" title=\"\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 1\" width=\"1280\" height=\"960\"><figcaption>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 1<\/figcaption><\/figure>\n<h4>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 2<\/h4>\n<p>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d [-5,0 \u0438 5,0], \u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0438 [3,0, 2,0], [-2,805118, 3,131312], [-3,779310, -3,283186], [3,584428, -1,848126]. \u042d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Himmelblau%27s_function\">\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <\/a><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A4%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%A5%D0%B8%D0%BC%D0%BC%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%83\">\u0425\u0438\u043c\u043c\u0435\u043b\u044c\u0431\u043b\u0430\u0443<\/a>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># multimodal test function from numpy import arange from numpy import meshgrid from matplotlib import pyplot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # objective function def objective(x, y): \treturn (x**2 + y - 11)**2 + (x + y**2 -7)**2  # define range for input r_min, r_max = -5.0, 5.0 # sample input range uniformly at 0.1 increments xaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) yaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) # create a mesh from the axis x, y = meshgrid(xaxis, yaxis) # compute targets results = objective(x, y) # create a surface plot with the jet color scheme figure = pyplot.figure() axis = figure.gca(projection='3d') axis.plot_surface(x, y, results, cmap='jet') # show the plot pyplot.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2d8\/db5\/22a\/2d8db522a874bb14d2b622b3a6543941.png\" alt=\"\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 2\" title=\"\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 2\" width=\"1280\" height=\"960\"><figcaption>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 2<\/figcaption><\/figure>\n<h4>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 3<\/h4>\n<p>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u043e\u043c [-10,0 \u0438 10,0] \u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0441 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u044c\u043c\u044f \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u0445 [8,05502, 9,66459], [-8,05502, 9,66459], [8,05502, -9,66459], [-8,05502, -9,66459]. \u042d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0425\u043e\u043b\u044c\u0434\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># multimodal test function from numpy import arange from numpy import exp from numpy import sqrt from numpy import cos from numpy import sin from numpy import e from numpy import pi from numpy import absolute from numpy import meshgrid from matplotlib import pyplot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # objective function def objective(x, y): \treturn -absolute(sin(x) * cos(y) * exp(absolute(1 - (sqrt(x**2 + y**2)\/pi))))  # define range for input r_min, r_max = -10.0, 10.0 # sample input range uniformly at 0.1 increments xaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) yaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) # create a mesh from the axis x, y = meshgrid(xaxis, yaxis) # compute targets results = objective(x, y) # create a surface plot with the jet color scheme figure = pyplot.figure() axis = figure.gca(projection='3d') axis.plot_surface(x, y, results, cmap='jet') # show the plot pyplot.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/63c\/c62\/833\/63cc62833809271e1a6d458b202ad4aa.png\" alt=\"\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 3\" title=\"\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 3\" width=\"1280\" height=\"960\"><figcaption>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 3<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0420\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u2014 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u043f\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Test_functions_for_optimization\">\u0422\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u044f<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.sfu.ca\/~ssurjano\/optimization.html\">\u0412\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0438\u043c\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432: \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"http:\/\/infinity77.net\/global_optimization\/test_functions.html\">\u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"http:\/\/www.geatbx.com\/ver_3_3\/fcnindex.html\">GEA Toolbox \u2014 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/fd5\/594\/3d2\/fd55943d24b0abcb220c7125b978f311.png\" width=\"1000\" height=\"200\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/courses\/?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ALLCOURSES&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435<\/a>, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataengineer?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Data Engineering<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><strong>\u041f\u0420\u041e\u0424\u0415\u0421\u0421\u0418\u0418<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FPW&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 Python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_JAVA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-qa-engineer?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_QAJA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f QA-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u043d\u0430 JAVA<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/frontend?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Frontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cybersecurity?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_HACKER&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u042d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0435\u0440<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cplus?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_CPLUS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C++ \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/game-dev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_GAMEDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0433\u0440 \u043d\u0430 Unity<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_WEBDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0412\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ANDR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041a\u0423\u0420\u0421\u042b<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Machine Learning<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;Machine Learning \u0438 Deep Learning&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math-stat-for-ds#syllabus?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MAT&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Data Science&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math_and_ml?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MATML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science&#187;&nbsp;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;Python \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/algo?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_algo&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/analytics?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_SDA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEVOPS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=290321\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DevOps<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/549472\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/549472\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 [\u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438], \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u2014 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. \u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0447\u0443\u0442\u044c\u0451 \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<hr>\n<p>\u0414\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (x \u0438 y) \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0436\u0434\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043e\u0434\u043d\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0418\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0442\u043e\u043f\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c \u0438 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u044b \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u0432\u044b \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c.<\/p>\n<h3>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430<\/h3>\n<p>\u0414\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0434\u0432\u0435 \u043e\u0441\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435, x \u0438 y. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435, \u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u0430\u043a \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u043e\u0437\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u044b \u2014 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e, \u0437\u0430\u0441\u0442\u0440\u044f\u0442\u044c. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u043e\u0439, \u0448\u0443\u043c\u043d\u043e\u0439, \u0432\u044b\u043f\u0443\u043a\u043b\u043e\u0439, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0438\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b \u0432 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0432 \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 1.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 2.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 3.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p><strong>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 1.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 2.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 3.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 Python \u0432 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041b\u044e\u0431\u0430\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441\u0430 \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0435\u0451 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c. \u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044b \u0438\u0437 \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b, \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b \u043d\u0435 \u044f. \u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 \u00ab\u0414\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb.<\/p>\n<p>\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c, \u0441\u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u0434 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<h3>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c.<\/p>\n<p>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u0443\u043a\u043b\u043e\u0439 \u0438 \u043d\u0435\u0432\u044b\u043f\u0443\u043a\u043b\u043e\u0439. \u0412\u044b\u043f\u0443\u043a\u043b\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043d\u0430 \u0430\u0433\u0440\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043b\u044e\u0431\u044b\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044e \u0438 \u044d\u0442\u0430 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u0435. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0434\u0432\u0443\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0447\u0430\u0448\u0438, \u0430 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0448\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0451. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<h4>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 1<\/h4>\n<p>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u043e\u043c -5,0 \u0438 5,0 \u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c \u0432 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0435 [0,0, 0,0].<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># unimodal test function from numpy import arange from numpy import meshgrid from matplotlib import pyplot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # objective function def objective(x, y): \treturn x**2.0 + y**2.0  # define range for input r_min, r_max = -5.0, 5.0 # sample input range uniformly at 0.1 increments xaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) yaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) # create a mesh from the axis x, y = meshgrid(xaxis, yaxis) # compute targets results = objective(x, y) # create a surface plot with the jet color scheme figure = pyplot.figure() axis = figure.gca(projection='3d') axis.plot_surface(x, y, results, cmap='jet') # show the plot pyplot.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 1<\/figcaption><\/figure>\n<h4>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 2<\/h4>\n<p>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 -10,0 \u0438 10,0 \u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c \u0432 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0435 [0,0, 0,0].<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># unimodal test function from numpy import arange from numpy import meshgrid from matplotlib import pyplot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # objective function def objective(x, y): \treturn 0.26 * (x**2 + y**2) - 0.48 * x * y  # define range for input r_min, r_max = -10.0, 10.0 # sample input range uniformly at 0.1 increments xaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) yaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) # create a mesh from the axis x, y = meshgrid(xaxis, yaxis) # compute targets results = objective(x, y) # create a surface plot with the jet color scheme figure = pyplot.figure() axis = figure.gca(projection='3d') axis.plot_surface(x, y, results, cmap='jet') # show the plot pyplot.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 2<\/figcaption><\/figure>\n<h4>\u0423\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 3<\/h4>\n<p>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d -10,0 \u0438 10,0 \u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438 [0,0, 0,0], \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0418\u0437\u043e\u043c\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># unimodal test function from numpy import cos from numpy import exp from numpy import pi from numpy import arange from numpy import meshgrid from matplotlib import pyplot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # objective function def objective(x, y): \treturn -cos(x) * cos(y) * exp(-((x - pi)**2 + (y - pi)**2))  # define range for input r_min, r_max = -10, 10 # sample input range uniformly at 0.01 increments xaxis = arange(r_min, r_max, 0.01) yaxis = arange(r_min, r_max, 0.01) # create a mesh from the axis x, y = meshgrid(xaxis, yaxis) # compute targets results = objective(x, y) # create a surface plot with the jet color scheme figure = pyplot.figure() axis = figure.gca(projection='3d') axis.plot_surface(x, y, results, cmap='jet') # show the plot pyplot.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0443\u043d\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 3<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Multimodal_distribution\">\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u201c<em>\u043c\u043e\u0434\u043e\u0439<\/em>\u201d \u0438\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043e\u043b\u0438\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435).<\/p>\n<p>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0432\u044b\u043f\u0443\u043a\u043b\u044b\u043c\u0438. \u041c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u0432. \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<h4>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 1<\/h4>\n<p>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d -5,0 \u0438 5,0 \u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438 [0,0, 0,0]. \u042d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Ackley_function\">\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u042d\u043a\u043b\u0438<\/a>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># multimodal test function from numpy import arange from numpy import exp from numpy import sqrt from numpy import cos from numpy import e from numpy import pi from numpy import meshgrid from matplotlib import pyplot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # objective function def objective(x, y): \treturn -20.0 * exp(-0.2 * sqrt(0.5 * (x**2 + y**2))) - exp(0.5 * (cos(2 * pi * x) + cos(2 * pi * y))) + e + 20  # define range for input r_min, r_max = -5.0, 5.0 # sample input range uniformly at 0.1 increments xaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) yaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) # create a mesh from the axis x, y = meshgrid(xaxis, yaxis) # compute targets results = objective(x, y) # create a surface plot with the jet color scheme figure = pyplot.figure() axis = figure.gca(projection='3d') axis.plot_surface(x, y, results, cmap='jet') # show the plot pyplot.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 1<\/figcaption><\/figure>\n<h4>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 2<\/h4>\n<p>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d [-5,0 \u0438 5,0], \u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0438 [3,0, 2,0], [-2,805118, 3,131312], [-3,779310, -3,283186], [3,584428, -1,848126]. \u042d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Himmelblau%27s_function\">\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <\/a><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A4%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%A5%D0%B8%D0%BC%D0%BC%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%83\">\u0425\u0438\u043c\u043c\u0435\u043b\u044c\u0431\u043b\u0430\u0443<\/a>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># multimodal test function from numpy import arange from numpy import meshgrid from matplotlib import pyplot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # objective function def objective(x, y): \treturn (x**2 + y - 11)**2 + (x + y**2 -7)**2  # define range for input r_min, r_max = -5.0, 5.0 # sample input range uniformly at 0.1 increments xaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) yaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) # create a mesh from the axis x, y = meshgrid(xaxis, yaxis) # compute targets results = objective(x, y) # create a surface plot with the jet color scheme figure = pyplot.figure() axis = figure.gca(projection='3d') axis.plot_surface(x, y, results, cmap='jet') # show the plot pyplot.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 2<\/figcaption><\/figure>\n<h4>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f 3<\/h4>\n<p>\u0414\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u043e\u043c [-10,0 \u0438 10,0] \u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0441 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u044c\u043c\u044f \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u0445 [8,05502, 9,66459], [-8,05502, 9,66459], [8,05502, -9,66459], [-8,05502, -9,66459]. \u042d\u0442\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0425\u043e\u043b\u044c\u0434\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># multimodal test function from numpy import arange from numpy import exp from numpy import sqrt from numpy import cos from numpy import sin from numpy import e from numpy import pi from numpy import absolute from numpy import meshgrid from matplotlib import pyplot from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  # objective function def objective(x, y): \treturn -absolute(sin(x) * cos(y) * exp(absolute(1 - (sqrt(x**2 + y**2)\/pi))))  # define range for input r_min, r_max = -10.0, 10.0 # sample input range uniformly at 0.1 increments xaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) yaxis = arange(r_min, r_max, 0.1) # create a mesh from the axis x, y = meshgrid(xaxis, yaxis) # compute targets results = objective(x, y) # create a surface plot with the jet color scheme figure = pyplot.figure() axis = figure.gca(projection='3d') axis.plot_surface(x, y, results, cmap='jet') # show the plot pyplot.show()<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a<\/figcaption><\/figure>\n<\/hr>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-320642","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/320642","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=320642"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/320642\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=320642"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=320642"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=320642"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}