{"id":321662,"date":"2021-04-18T21:00:45","date_gmt":"2021-04-18T21:00:45","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=321662"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=321662","title":{"rendered":"\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 iPhone"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/7e1\/76d\/b6c\/7e176db6c1a738d94db73c75e7253f4c.png\" width=\"1000\" height=\"563\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0427\u0435\u0433\u043e \u0443\u0436 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e, \u0438 DOOM \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0446\u0438\u043b\u043b\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0435, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u043b\u044c\u043a\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0438, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 Minecraft&nbsp;\u043d\u0430 \u0437\u0435\u0440\u043a\u0430\u043b\u043a\u0435 Canon 200D \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438. \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0436\u0435, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">Machine Learning<\/a> \u0438 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">Machine Learning \u0438 Deep Learning<\/a>, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0442\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Python \u0434\u043e \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 iOS-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 iPhone. \u0426\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u2014 \u0434\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0430\u0444\u0444\u043e\u043b\u0434\u0438\u043d\u0433, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<hr>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0442\u0448\u043b\u0438\u0444\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 (UI). \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430 iOS, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0451 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e.<\/p>\n<h3>\u0428\u0430\u0433 1. \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b&nbsp;<\/h3>\n<p>\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 Python \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c .core_ml_demo, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438: pandas, scikit-learn \u0438 coremltools. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">python3 -m venv ~\/.core_ml_demo source  ~\/.core_ml_demo\/bin\/activate python3 -m pip install \\ pandas==1.1.1 \\ scikit-learn==0.19.2 \\ coremltools==4.0<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c Xcode. XCode \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432 Apple. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e Xcode \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 (\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 10 \u0413\u0411). \u042f \u0431\u044b \u043f\u043e\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432\u044b\u043f\u0438\u0442\u044c \u0447\u0430\u0448\u043a\u0443 \u043a\u043e\u0444\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0447\u044c.&nbsp;<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435: \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f Xcode 12.3 (12C33) \u043d\u0430 MacOS Catalina 10.15.5.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>\u0428\u0430\u0433 2. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h3>\n<p>\u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.datasets.load_boston.html\">\u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a> Boston Housing Price \u043e\u0442 scikit-learn \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043d \u043d\u0430 \u0436\u0438\u043b\u044c\u0451 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e-\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043e\u0432.&nbsp;<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u043c\u0441\u044f \u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435, \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043d\u0443 \u0434\u043e\u043c\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.datasets import load_boston  # Load data boston = load_boston() boston_df = pd.DataFrame(boston[\"data\"]) boston_df.columns = boston[\"feature_names\"] boston_df[\"PRICE\"]= boston[\"target\"]  y = boston_df[\"PRICE\"] X = boston_df.loc[:,[\"RM\", \"AGE\", \"PTRATIO\"]]  # Train a model lm = LinearRegression() lm.fit(X, y)<\/code><\/pre>\n<h3>\u0428\u0430\u0433 3. \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Core ML<\/h3>\n<p>Apple \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f iOS. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439, <a href=\"https:\/\/developer.apple.com\/documentation\/createml\">Create ML<\/a>, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b Apple. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439, <a href=\"https:\/\/coremltools.readme.io\/\">Core ML<\/a>, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u0432 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 Apple, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0438\u0445 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 Core ML. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 iOS, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u043e\u043c \u0432 Xcode \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c sklearn \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 Core ML (.mlmodel) \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 python coremltool; coremltools \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Convert sklearn model to CoreML import coremltools as cml  model = cml.converters.sklearn. \\ convert(lm,         [\"RM\", \"AGE\", \"PTRATIO\"],         \"PRICE\")  # Assign model metadata model.author = \"Medium Author\" model.license = \"MIT\" model.short_description = \\ \"Predicts house price in Boston\"  # Assign feature descriptions model.input_description[\"RM\"] = \\ \"Number of bedrooms\" model.input_description[\"AGE\"] = \\ \"Proportion of units built pre 1940\" model.input_description[\"PTRATIO\"] = \\ \"Pupil-teacher ratio by town\" # Assign the output description model.output_description[\"PRICE\"] = \\ \"Median Value in 1k (USD)\"  # Save model model.save('bhousing.mlmodel')<\/code><\/pre>\n<h3>\u0428\u0430\u0433 4. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432 Xcode<\/h3>\n<p>\u0421 Python \u043c\u044b \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b\u0438. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e Xcode \u0438 Swift. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 Xcode \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u00abiOS\u00bb \u043a\u0430\u043a \u0442\u0438\u043f \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0438\u043f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u00abApp\u00bb.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a19\/c24\/0db\/a19c240dbc59c5cab7e726d72037c981.png\" alt=\"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 Xcode \u0434\u043b\u044f iOS\" title=\"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 Xcode \u0434\u043b\u044f iOS\" width=\"1438\" height=\"1021\"><figcaption>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 Xcode \u0434\u043b\u044f iOS<\/figcaption><\/figure>\n<p>4. \u0414\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u00abSwiftUI\u00bb.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/53f\/9e9\/ffa\/53f9e9ffac752e2e61133836d71c7da5.png\" alt=\"\u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\" title=\"\u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\" width=\"700\" height=\"494\"><figcaption>\u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 .ml \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 Xcode. Xcode \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 Swift \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441, \u0442\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0432\u0432\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 Python \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e coremltools, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439. \u042d\u0442\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/caf\/c5c\/ef9\/cafc5cef9261e1b74d80a6399709689c.png\" alt=\"\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 .coreml \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Xcode\" title=\"\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 .coreml \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Xcode\" width=\"700\" height=\"415\"><figcaption>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 .coreml \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Xcode<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0428\u0430\u0433 5. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 UI \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438&nbsp;<\/h3>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441, \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b contentView.swift. \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 Swift \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b \u0434\u043e\u043c\u0430, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0446\u0435\u043d\u0443. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c.<\/p>\n<p>NavigationView \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441. \u041e\u043d \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0435\u043f\u043f\u0435\u0440 (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 19\u201330) \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0421\u0442\u0435\u043f\u043f\u0435\u0440\u044b \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442 <abbr title=\"\u0422\u0438\u043f \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 SwiftUI\">@State<\/abbr> \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u043c\u0430 (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 6\u20138).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 31\u201340) \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 predictPrice (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 46). \u041d\u0430 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0417\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438 NavigationView \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f predictPrice (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 46\u201362). \u041e\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 Swift Core ML model \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"swift\">import SwiftUI import CoreML import Foundation  struct ContentView: View {   @State private var rm = 6.5   @State private var age = 84.0   @State private var ptratio = 16.5        @State private var alertTitle = \"\"   @State private var alertMessage = \"\"   @State private var showingAlert = false        var body: some View {       NavigationView {         VStack {         Text(\"House Attributes\")             .font(.title)         Stepper(value: $rm, in: 1...10,                 step: 0.5) {             Text(\"Rooms: \\(rm)\")           }           Stepper(value: $age, in: 1...100,               step: 0.5) {           Text(\"Age: \\(age)\")           }           Stepper(value: $ptratio, in: 12...22,               step: 0.5) {           Text(\"Pupil-teacher ratio: \\(ptratio)\")           }           .navigationBarTitle(\"Price Predictor\")           .navigationBarItems(trailing:               Button(action: predictPrice) {                   Text(\"Predict Price\")               }           )           .alert(isPresented: $showingAlert) {               Alert(title: Text(alertTitle),                     message: Text(alertMessage),               dismissButton: .default(Text(\"OK\")))           }         }       }   }              func predictPrice() {     let model = bhousing()     do { let p = try       model.prediction(           RM: Double(rm),           AGE: Double(age),           PTRATIO: Double(ptratio))          alertMessage = \"$\\(String((p.PRICE * 1000)))\"       alertTitle = \"The predicted price is:\"   } catch {     alertTitle = \"Error\"     alertMessage = \"Please retry.\"   }     showingAlert = true } }  struct ContentView_Previews: PreviewProvider {     static var previews: some View {         ContentView()     } }<\/code><\/pre>\n<p>\u0418, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435: \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/developer.apple.com\/documentation\/xcode\/running_your_app_in_the_simulator_or_on_a_device\">\u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e<\/a> \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Xcode, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438. \u0412 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e iPhone 12.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/cd4\/904\/ca9\/cd4904ca94ec7dbd10ea950b365e0b0c.png\" alt=\"\u0421\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 iOS.\" title=\"\u0421\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 iOS.\" width=\"778\" height=\"1600\"><figcaption>\u0421\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 iOS.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0418 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0451\u043d. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0432 iOS \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438\u0439\/\u0434\u0440\u0443\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441. \u0422\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u044f \u043d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435.<\/p>\n<p>\u041d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u0443\u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0438 \u0432 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Data Science, \u0438 \u0432 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u0435\u0434\u0438\u0439\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043e\u043d\u0430 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435) \u043d\u0430\u0440\u044f\u0434\u0443 \u0441 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f Data Science.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043a\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 Python \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448 \u043a\u0443\u0440\u0441 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">Machine Learning<\/a>, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Machine Learning \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0440\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0445\u0430\u043a\u0430\u0442\u043e\u043d\u044b Kaggle. <\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0444\u0435\u0440\u0443 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 ML \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e  \u2014 \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">Machine Learning \u0438 Deep Learning<\/a>, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u044b \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. <\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/53d\/88c\/880\/53d88c88002d5cf87eb1cd4c5ad6832f.png\" width=\"1000\" height=\"200\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/courses\/?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ALLCOURSES&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435<\/a>, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FPW&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 Python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataengineer?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Data Engineering<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><strong>\u041f\u0420\u041e\u0424\u0415\u0421\u0421\u0418\u0418<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FPW&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 Python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_JAVA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-qa-engineer?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_QAJA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f QA-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u043d\u0430 JAVA<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/frontend?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Frontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cybersecurity?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_HACKER&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u042d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0435\u0440<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cplus?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_CPLUS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C++ \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/game-dev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_GAMEDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0433\u0440 \u043d\u0430 Unity<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_WEBDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0412\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ANDR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041a\u0423\u0420\u0421\u042b<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">  \u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Machine Learning<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;Machine Learning \u0438 Deep Learning&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math-stat-for-ds#syllabus?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MAT&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Data Science&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math_and_ml?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MATML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science&#187;&nbsp;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;Python \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/algo?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_algo&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/analytics?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_SDA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEVOPS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DevOps<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/552402\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/552402\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0427\u0435\u0433\u043e \u0443\u0436 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e, \u0438 DOOM \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0446\u0438\u043b\u043b\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0435, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u043b\u044c\u043a\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0438, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 Minecraft&nbsp;\u043d\u0430 \u0437\u0435\u0440\u043a\u0430\u043b\u043a\u0435 Canon 200D \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438. \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0436\u0435, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">Machine Learning<\/a> \u0438 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">Machine Learning \u0438 Deep Learning<\/a>, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0442\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Python \u0434\u043e \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 iOS-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 iPhone. \u0426\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u2014 \u0434\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0430\u0444\u0444\u043e\u043b\u0434\u0438\u043d\u0433, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<hr>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0442\u0448\u043b\u0438\u0444\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 (UI). \u041a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430 iOS, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0451 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e.<\/p>\n<h3>\u0428\u0430\u0433 1. \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b&nbsp;<\/h3>\n<p>\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 Python \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c .core_ml_demo, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438: pandas, scikit-learn \u0438 coremltools. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">python3 -m venv ~\/.core_ml_demo source  ~\/.core_ml_demo\/bin\/activate python3 -m pip install \\ pandas==1.1.1 \\ scikit-learn==0.19.2 \\ coremltools==4.0<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c Xcode. XCode \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432 Apple. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e Xcode \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 (\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 10 \u0413\u0411). \u042f \u0431\u044b \u043f\u043e\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432\u044b\u043f\u0438\u0442\u044c \u0447\u0430\u0448\u043a\u0443 \u043a\u043e\u0444\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0447\u044c.&nbsp;<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435: \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f Xcode 12.3 (12C33) \u043d\u0430 MacOS Catalina 10.15.5.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>\u0428\u0430\u0433 2. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h3>\n<p>\u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.datasets.load_boston.html\">\u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a> Boston Housing Price \u043e\u0442 scikit-learn \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043d \u043d\u0430 \u0436\u0438\u043b\u044c\u0451 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e-\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043e\u0432.&nbsp;<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u043c\u0441\u044f \u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0435, \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043d\u0443 \u0434\u043e\u043c\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.datasets import load_boston  # Load data boston = load_boston() boston_df = pd.DataFrame(boston[\"data\"]) boston_df.columns = boston[\"feature_names\"] boston_df[\"PRICE\"]= boston[\"target\"]  y = boston_df[\"PRICE\"] X = boston_df.loc[:,[\"RM\", \"AGE\", \"PTRATIO\"]]  # Train a model lm = LinearRegression() lm.fit(X, y)<\/code><\/pre>\n<h3>\u0428\u0430\u0433 3. \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 Core ML<\/h3>\n<p>Apple \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f iOS. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439, <a href=\"https:\/\/developer.apple.com\/documentation\/createml\">Create ML<\/a>, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b Apple. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439, <a href=\"https:\/\/coremltools.readme.io\/\">Core ML<\/a>, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u0432 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 Apple, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0438\u0445 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 Core ML. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 iOS, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u043e\u043c \u0432 Xcode \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c sklearn \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 Core ML (.mlmodel) \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 python coremltool; coremltools \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Convert sklearn model to CoreML import coremltools as cml  model = cml.converters.sklearn. \\ convert(lm,         [\"RM\", \"AGE\", \"PTRATIO\"],         \"PRICE\")  # Assign model metadata model.author = \"Medium Author\" model.license = \"MIT\" model.short_description = \\ \"Predicts house price in Boston\"  # Assign feature descriptions model.input_description[\"RM\"] = \\ \"Number of bedrooms\" model.input_description[\"AGE\"] = \\ \"Proportion of units built pre 1940\" model.input_description[\"PTRATIO\"] = \\ \"Pupil-teacher ratio by town\" # Assign the output description model.output_description[\"PRICE\"] = \\ \"Median Value in 1k (USD)\"  # Save model model.save('bhousing.mlmodel')<\/code><\/pre>\n<h3>\u0428\u0430\u0433 4. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432 Xcode<\/h3>\n<p>\u0421 Python \u043c\u044b \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b\u0438. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e Xcode \u0438 Swift. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 Xcode \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u00abiOS\u00bb \u043a\u0430\u043a \u0442\u0438\u043f \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0438\u043f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u00abApp\u00bb.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 Xcode \u0434\u043b\u044f iOS<\/figcaption><\/figure>\n<p>4. \u0414\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u00abSwiftUI\u00bb.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 .ml \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 Xcode. Xcode \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 Swift \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441, \u0442\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0432\u0432\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 Python \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e coremltools, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439. \u042d\u0442\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 .coreml \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Xcode<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0428\u0430\u0433 5. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 UI \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438&nbsp;<\/h3>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441, \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b contentView.swift. \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 Swift \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b \u0434\u043e\u043c\u0430, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0446\u0435\u043d\u0443. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c.<\/p>\n<p>NavigationView \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441. \u041e\u043d \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0435\u043f\u043f\u0435\u0440 (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 19\u201330) \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0421\u0442\u0435\u043f\u043f\u0435\u0440\u044b \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442 <abbr title=\"\u0422\u0438\u043f \u043e\u0431\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 SwiftUI\">\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 SwiftUI&#187;>@State<\/abbr> \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u043c\u0430 (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 6\u20138).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 31\u201340) \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 predictPrice (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 46). \u041d\u0430 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0417\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438 NavigationView \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f predictPrice (\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 46\u201362). \u041e\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 Swift Core ML model \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"swift\">import SwiftUI import CoreML import Foundation  struct ContentView: View {   @State private var rm = 6.5   @State private var age = 84.0   @State private var ptratio = 16.5        @State private var alertTitle = \"\"   @State private var alertMessage = \"\"   @State private var showingAlert = false        var body: some View {       NavigationView {         VStack {         Text(\"House Attributes\")             .font(.title)         Stepper(value: $rm, in: 1...10,                 step: 0.5) {             Text(\"Rooms: \\(rm)\")           }           Stepper(value: $age, in: 1...100,               step: 0.5) {           Text(\"Age: \\(age)\")           }           Stepper(value: $ptratio, in: 12...22,               step: 0.5) {           Text(\"Pupil-teacher ratio: \\(ptratio)\")           }           .navigationBarTitle(\"Price Predictor\")           .navigationBarItems(trailing:               Button(action: predictPrice) {                   Text(\"Predict Price\")               }           )           .alert(isPresented: $showingAlert) {               Alert(title: Text(alertTitle),                     message: Text(alertMessage),               dismissButton: .default(Text(\"OK\")))           }         }       }   }              func predictPrice() {     let model = bhousing()     do { let p = try       model.prediction(           RM: Double(rm),           AGE: Double(age),           PTRATIO: Double(ptratio))          alertMessage = \"$\\(String((p.PRICE * 1000)))\"       alertTitle = \"The predicted price is:\"   } catch {     alertTitle = \"Error\"     alertMessage = \"Please retry.\"   }     showingAlert = true } }  struct ContentView_Previews: PreviewProvider {     static var previews: some View {         ContentView()     } }<\/code><\/pre>\n<p>\u0418, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435: \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/developer.apple.com\/documentation\/xcode\/running_your_app_in_the_simulator_or_on_a_device\">\u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e<\/a> \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Xcode, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438. \u0412 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e iPhone 12.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0421\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 iOS.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0418 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0451\u043d. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0432 iOS \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438\u0439\/\u0434\u0440\u0443\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441. \u0422\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u044f \u043d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435.<\/p>\n<p>\u041d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u0443\u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0438 \u0432 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Data Science, \u0438 \u0432 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043c\u0438\u0440\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u0432\u043e\u0440\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0430 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u0435\u0434\u0438\u0439\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043e\u043d\u0430 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435) \u043d\u0430\u0440\u044f\u0434\u0443 \u0441 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f Data Science.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043a\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 Python \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448 \u043a\u0443\u0440\u0441 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">Machine Learning<\/a>, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Machine Learning \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0440\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0445\u0430\u043a\u0430\u0442\u043e\u043d\u044b Kaggle. <\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0444\u0435\u0440\u0443 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 ML \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e  \u2014 \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">Machine Learning \u0438 Deep Learning<\/a>, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u044b \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439. <\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/courses\/?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ALLCOURSES&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435<\/a>, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FPW&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 Python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataengineer?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Data Engineering<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><strong>\u041f\u0420\u041e\u0424\u0415\u0421\u0421\u0418\u0418<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FPW&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 Python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_JAVA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-qa-engineer?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_QAJA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f QA-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u043d\u0430 JAVA<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/frontend?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Frontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cybersecurity?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_HACKER&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u042d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0435\u0440<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cplus?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_CPLUS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C++ \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/game-dev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_GAMEDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0433\u0440 \u043d\u0430 Unity<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_WEBDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0412\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ANDR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041a\u0423\u0420\u0421\u042b<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">  \u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Machine Learning<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;Machine Learning \u0438 Deep Learning&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math-stat-for-ds#syllabus?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MAT&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Data Science&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math_and_ml?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MATML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science&#187;&nbsp;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;Python \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/algo?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_algo&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 &#171;\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445&#187;<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/analytics?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_SDA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>  <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEVOPS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=180421\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DevOps<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/552402\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/552402\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n<\/hr>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-321662","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/321662","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=321662"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/321662\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=321662"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=321662"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=321662"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}