{"id":325744,"date":"2021-06-30T15:00:42","date_gmt":"2021-06-30T15:00:42","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=325744"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=325744","title":{"rendered":"TensorFlow vs PyTorch \u0432 2021: \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439, \u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 <a href=\"https:\/\/aicenter.mts.ru\/\">MTS AI<\/a>. \u0422\u0430\u043a \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 \u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0448\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 TensorFlow 1 \u0438 Keras. \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 TensorFlow 2, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\">TensorFlow<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\">PyTorch<\/a>. \u042d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u043c Data Scientist&#8217;\u0430\u043c, \u043a\u0442\u043e \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c TensorFlow \u0438 PyTorch.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/705\/1ae\/908\/7051ae90869e3b48ede55ba6498b6474.png\" width=\"616\" height=\"232\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>TensorFlow \u0438 Keras<\/h2>\n<p>TensorFlow \u0431\u044b\u043b \u0432\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439 Google \u0432 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u0435 2015 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u041e\u043d \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f Google \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b: \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0433\u0440\u0430\u0444 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439), \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 TensorFlow \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u044b\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c.<\/p>\n<p>\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f TensorFlow 2.x \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0441\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u0435 2019, \u0435\u0451 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435\u043c \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0443 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import tensorflow as tf  tf.compat.v1.disable_v2_behavior()<\/code><\/pre>\n<p><a href=\"https:\/\/keras.io\/\">Keras<\/a> \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 TensorFlow, <a href=\"https:\/\/github.com\/Theano\/Theano\">Theano<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/github.com\/microsoft\/CNTK\">CNTK<\/a>. Keras \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 <a href=\"https:\/\/machinelearningmastery.com\/introduction-python-deep-learning-library-keras\/#:~:text=Keras%20was%20developed%20and%20maintained,sequence%20or%20a%20graph%20alone.\">\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 Google<\/a>,\u0430 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/keras.io\/about\/#why-this-name-keras\">\u043e\u0442\u0441\u044b\u043b\u043a\u043e\u0439 \u043a \u041e\u0434\u0438\u0441\u0441\u0435\u0435<\/a>. Keras \u0431\u044b\u043b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 TensorFlow, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 1.4.0, \u0430 \u0432 TensorFlow 2.\u0445 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d: \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <code>tf.keras<\/code>. \u0421\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f Keras \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0451 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a Theano \u0438 CNTK \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>TensorFlow \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 API: <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/lite\">TensorFlow Lite<\/a> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 IoT; <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/js\/?hl=ru\">TensorFlow.js<\/a> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c JavaScript \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439; <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/tfx\">TensorFlow Extended<\/a> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 REST API, \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<h2>PyTorch<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\">PyTorch<\/a> \u0431\u044b\u043b \u0432\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439 Facebook \u0432 \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u0435 2016 \u0433\u043e\u0434\u0430. PyTorch \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 Torch \u2013 Matlab-\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f Lua, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 2017 \u0433\u043e\u0434\u0443. PyTorch \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>PyTorch \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u0435\u043d \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442: \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 <em>numpy arrays<\/em>, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u0434\u0435\u0431\u0430\u0433\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n<h2>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c. \u041a\u043e\u0434, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437, \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 (\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <code>tf.Graph()<\/code> \u0432 TensorFlow 1.x). \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># TensorFlow 1.15.0 import numpy as np import tensorflow as tf  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444 inputs = tf.placeholder(tf.float32, [1, 224, 224, 3]) # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 x = tf.layers.conv2d(inputs, 64, (3, 3), strides=2, padding='same', use_bias=False) x = tf.layers.batch_normalization(x) output_tensor = tf.nn.relu(x) # \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 tf.Session() \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 with tf.Session() as sess:     sess.run(tf.global_variables_initializer())     outputs = sess.run([output_tensor],  feed_dict={inputs: np.random.randint(0, 256, (1, 224, 224, 3)).astype(np.float32)})<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># TensorFlow 2.5.0 import numpy as np import tensorflow as tf  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 inputs = np.random.randint(0, 256, (1, 224, 224, 3)).astype(np.float32) # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435  x = tf.keras.layers.Conv2D(64, (3, 3), strides=2, padding='same', use_bias=False)(inputs) x = tf.keras.layers.BatchNorimalization()(x) outputs = tf.keras.layers.Relu()(x)<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043b\u0451\u0433\u043a\u0430\u044f \u0438 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0431\u0430\u0433\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 TensorFlow \u0438 PyTorch<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 TensorFlow \u0438 PyTorch \u044f \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u043b \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u0433\u0443\u0433\u043b\u0435 \u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430\u043c\u0438. \u0418\u0437 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, <a href=\"https:\/\/stackoverflow.com\/questions\/58441514\/why-is-tensorflow-2-much-slower-than-tensorflow-1\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a> \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 TensorFlow 1.\u0445 \u0438 TensorFlow 2.\u0445., \u0430 \u0432 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1608.07249\">\u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 2017 \u0433\u043e\u0434\u0430<\/a> \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043e\u043d\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0448\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041c\u043d\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430 GPU), \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 (\u043d\u0430 GPU \u0438 \u043d\u0430 CPU), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441:<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u0412&nbsp;\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0435&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;<strong><em>forward propagation<\/em><\/strong>&nbsp;\u2013&nbsp;\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0435&nbsp;\u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430&nbsp;\u0432\u0434\u043e\u043b\u044c&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u0438&nbsp;\u0438&nbsp;\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439,&nbsp;<strong><em>\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c<\/em><\/strong>&nbsp;\u0438&nbsp;<strong><em>backward propagation<\/em><\/strong>&nbsp;\u2013&nbsp;\u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c&nbsp;\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e&nbsp;\u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438&nbsp;\u0438&nbsp;\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445&nbsp;\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.&nbsp;\u0418\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441&nbsp;\u0436\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442&nbsp;\u0441\u043e\u0431\u043e\u0439&nbsp;\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e&nbsp;<strong><em>forward propagation<\/em><\/strong>,&nbsp;\u0437\u0430&nbsp;\u0441\u0447\u0451\u0442&nbsp;\u0447\u0435\u0433\u043e&nbsp;\u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u044b&nbsp;\u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435&nbsp;\u0441&nbsp;\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c&nbsp;\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c&nbsp;\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0414\u043b\u044f&nbsp;\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u044f&nbsp;\u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b&nbsp;\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e&nbsp;\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445&nbsp;\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440&nbsp;\u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439,&nbsp;\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435&nbsp;\u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c,&nbsp;\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c&nbsp;\u0438&nbsp;\u0442\u0438\u043f\u043e\u043c&nbsp;\u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u0441\u043b\u043e\u0451\u0432&nbsp;\u0438&nbsp;\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439&nbsp;\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438.&nbsp;\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e&nbsp;\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e,&nbsp;\u044f&nbsp;\u0432\u0430\u0440\u044c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b&nbsp;\u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435&nbsp;\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435&nbsp;\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b:&nbsp;<strong>\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430<\/strong>&nbsp;(\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e&nbsp;\u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e&nbsp;\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u044c\u044e&nbsp;\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439)&nbsp;\u0438&nbsp;<strong>\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/strong>.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e:<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<ul>\n<li>\n<p><strong>GPU<\/strong>: Nvidia GeForce RTX 2060;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>CPU<\/strong>: Intel(R) Core(TM) i7-9750H.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443&nbsp;\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0446\u0435\u043b\u044c\u044e&nbsp;\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0430&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\/\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430,&nbsp;\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435&nbsp;\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442&nbsp;\u0431\u044b\u0442\u044c&nbsp;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b&nbsp;\u043b\u044e\u0431\u044b\u0435.&nbsp;\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,&nbsp;\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c&nbsp;\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c&nbsp;\u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np  image_data = np.random.randint(0, 256, (steps_number, batch_size, height, width, channels)) labels_data =  np.random.randint(0, 2, (steps_number, batch_size, 1000))<\/code><\/pre>\n<h3>1. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430 GPU)<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f&nbsp;\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439&nbsp;\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u0438,&nbsp;\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430&nbsp;\u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439&nbsp;\u0438&nbsp;\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430&nbsp;\u0431\u0430\u0442\u0447\u0430&nbsp;\u0431\u044b\u043b\u043e&nbsp;\u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043e&nbsp;100&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u0438&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0430&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.&nbsp;\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435&nbsp;\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b&nbsp;\u0432&nbsp;\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435&nbsp;1.&nbsp;\u041f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0440\u043a\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445&nbsp;\u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442&nbsp;\u0442\u0430\u043a\u043e\u0439&nbsp;\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438&nbsp;\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432,&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430&nbsp;\u043d\u0435&nbsp;\u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u043b\u043e&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.&nbsp;\u041d\u0430&nbsp;\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435&nbsp;1&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b&nbsp;\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435,&nbsp;\u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435&nbsp;\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0430&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439&nbsp;\u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438&nbsp;\u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432&nbsp;(\u0437\u0430&nbsp;\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0443&nbsp;\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e&nbsp;\u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0435&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0430&nbsp;\u0432&nbsp;\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438).<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 1. \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430\u0445).<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/fe8\/682\/d63\/fe8682d63440b3d898c8bea2060e0e30.png\" width=\"1241\" height=\"2736\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ff9\/7bd\/c99\/ff97bdc996612e15d4177475ea20db2a.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.\" title=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.\" width=\"1890\" height=\"800\"><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412&nbsp;\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435&nbsp;\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432&nbsp;PyTorch&nbsp;\u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442&nbsp;\u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c&nbsp;\u043f\u043e&nbsp;\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e&nbsp;\u0441&nbsp;TensorFlow.&nbsp;\u0413\u0440\u0443\u0431\u0430\u044f&nbsp;\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430&nbsp;\u0442\u0430\u043a\u0430\u044f:&nbsp;\u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u0432&nbsp;PyTorch 1.9.0&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;30%&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435,&nbsp;\u0447\u0435\u043c&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 2.5.0,&nbsp;\u0438&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;45%&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435,&nbsp;\u0447\u0435\u043c&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 1.15.0.&nbsp;\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e&nbsp;\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e,&nbsp;\u0447\u0442\u043e&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438&nbsp;<strong>vgg16<\/strong>&nbsp;\u0438&nbsp;<strong>efficientnet<\/strong>&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 2.5.0&nbsp;\u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442&nbsp;\u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c,&nbsp;\u0445\u043e\u0442\u044f&nbsp;\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;\u0446\u0435\u043b\u043e\u043c&nbsp;\u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0443\u044e&nbsp;\u043a&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;PyTorch 1.9.0.&nbsp;\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 2.5.0&nbsp;\u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c&nbsp;\u043f\u043e&nbsp;\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e&nbsp;\u0441&nbsp;TensorFlow 1.15.0,&nbsp;\u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f&nbsp;\u0447\u0435\u043c\u0443&nbsp;\u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c&nbsp;\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e&nbsp;\u0447\u0438\u0441\u043b\u0430&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.&nbsp;\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;PyTorch 1.9.0&nbsp;\u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442&nbsp;\u0447\u0443\u0442\u044c&nbsp;\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0439,&nbsp;\u0447\u0435\u043c&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 2.5.0.<\/p>\n<h3>2. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 (\u043d\u0430 GPU)<\/h3>\n<p>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0430&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c&nbsp;\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c&nbsp;\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c,&nbsp;\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435&nbsp;\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b&nbsp;\u0432&nbsp;\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435&nbsp;2,&nbsp;\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435,&nbsp;\u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435&nbsp;\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0430&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432,&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435&nbsp;2.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 2. \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 GPU (\u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430\u0445).<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/3a6\/a29\/0d8\/3a6a290d8bd937f26a6baadb8ee3ca95.png\" width=\"1241\" height=\"2736\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d36\/64b\/e77\/d3664be7706dfb0580a5d9842d46002b.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2. \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 GPU.\" title=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2. \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 GPU.\" width=\"1890\" height=\"800\"><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2. \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 GPU.<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;GPU TensorFlow 1.15.0&nbsp;\u0438&nbsp;PyTorch 1.9.0&nbsp;\u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442&nbsp;\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e&nbsp;\u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u0433\u0440\u0443\u0431\u043e\u0439&nbsp;\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435,&nbsp;PyTorch 1.9.0&nbsp;\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u0432&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;5%&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438&nbsp;\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440&nbsp;ResNet&nbsp;\u0438&nbsp;VGG,&nbsp;\u0430&nbsp;TensorFlow 1.15.0&nbsp;\u0432&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;5%&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438&nbsp;\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440&nbsp;MobileNet&nbsp;\u0438&nbsp;EfficientNet.&nbsp;\u041f\u0440\u0438&nbsp;\u044d\u0442\u043e\u043c&nbsp;TensorFlow 2.5.0&nbsp;\u0432\u043e&nbsp;\u0432\u0441\u0435\u0445&nbsp;\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445&nbsp;\u0432&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;30%&nbsp;\u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435.&nbsp;\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f&nbsp;\u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430&nbsp;\u0432&nbsp;\u044d\u0442\u043e\u043c,&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;\u043c\u043e\u0439&nbsp;\u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434,&nbsp;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e&nbsp;\u0433\u0440\u0430\u0444\u0430&nbsp;\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439:&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0435&nbsp;\u043a&nbsp;\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443,&nbsp;\u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 2.5.0&nbsp;\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438&nbsp;\u0442\u0430\u043a\u043e\u0439&nbsp;\u0436\u0435,&nbsp;\u043a\u0430\u043a&nbsp;\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 1.15.0.<\/p>\n<h3>3. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 (\u043d\u0430 CPU)<\/h3>\n<p>\u0412&nbsp;\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435&nbsp;3&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b&nbsp;\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435&nbsp;\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439&nbsp;\u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;CPU.&nbsp;\u041d\u0430&nbsp;\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435&nbsp;3&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b&nbsp;\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435,&nbsp;\u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435&nbsp;\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0443&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;CPU.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 3. \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 CPU (\u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430\u0445).<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/cd8\/ae6\/9bc\/cd8ae69bcc5ea0fc71d0a1761107910a.png\" width=\"1241\" height=\"2736\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/82a\/dcd\/8f4\/82adcd8f4bcee07eeca6fff77d64900a.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 3. \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 CPU.\" title=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 3. \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 CPU.\" width=\"1890\" height=\"800\"><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 3. \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 CPU.<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c&nbsp;\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b&nbsp;\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c&nbsp;\u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e&nbsp;\u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:&nbsp;\u0432&nbsp;\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435&nbsp;\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432&nbsp;PyTorch 1.9.0&nbsp;\u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442&nbsp;\u043d\u0438\u0437\u043a\u0443\u044e&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c,&nbsp;\u043f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c&nbsp;\u0447\u0435\u043c&nbsp;\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u044c,&nbsp;\u0442\u0435\u043c&nbsp;\u043d\u0438\u0436\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.&nbsp;\u0413\u0440\u0443\u0431\u0430\u044f&nbsp;\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430&nbsp;\u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;CPU:&nbsp;TensorFlow 2.5.0&nbsp;\u0432&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;5%&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435,&nbsp;\u0447\u0435\u043c&nbsp;TensorFlow 1.15.0&nbsp;\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;40%&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435,&nbsp;\u0447\u0435\u043c&nbsp;PyTorch 1.9.0.<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e,&nbsp;\u0447\u0442\u043e&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;CPU&nbsp;\u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434&nbsp;\u043e\u0442&nbsp;\u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e&nbsp;\u0433\u0440\u0430\u0444\u0430&nbsp;\u043a&nbsp;\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 2.5.0&nbsp;\u043d\u0435&nbsp;\u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;\u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<h3>4. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438&nbsp;\u044f&nbsp;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b&nbsp;<a href=\"https:\/\/github.com\/pmav99\/nvsmi\">python-\u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0443<\/a>&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;nvidia-smi.&nbsp;\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f&nbsp;\u044d\u0442\u043e\u0439&nbsp;\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435,&nbsp;\u0432&nbsp;\u043a\u043e\u043d\u0446\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\/\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u044f&nbsp;\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u043b&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e&nbsp;\u043e&nbsp;\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438&nbsp;\u043f\u043e\u0434&nbsp;\u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441.&nbsp;\u041a&nbsp;\u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e,&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u043d\u0435&nbsp;\u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c&nbsp;\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u043c&nbsp;\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:&nbsp;\u043a\u0430\u043a&nbsp;\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e,&nbsp;\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f&nbsp;\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c&nbsp;\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e&nbsp;\u043e\u0442&nbsp;\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u0438.&nbsp;\u041f\u0440\u0438&nbsp;\u044d\u0442\u043e\u043c&nbsp;\u044f&nbsp;\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e&nbsp;\u0440\u0430\u0437&nbsp;\u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u043b,&nbsp;\u0447\u0442\u043e&nbsp;\u0442\u0430\u043c,&nbsp;\u0433\u0434\u0435&nbsp;\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435&nbsp;\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438,&nbsp;TensorFlow&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442&nbsp;\u0435\u0451&nbsp;\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435.&nbsp;\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;<strong>ResNet18<\/strong>&nbsp;\u0441&nbsp;\u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c&nbsp;\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c&nbsp;\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;<strong>(128, 128, 3)<\/strong>&nbsp;\u0438&nbsp;\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c&nbsp;\u0431\u0430\u0442\u0447\u0430&nbsp;<strong>1<\/strong>&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;<strong>4679&nbsp;\u041c\u0431<\/strong>&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438,&nbsp;\u0430&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u0442\u043e\u0439&nbsp;\u0436\u0435&nbsp;<strong>ResNet18<\/strong>&nbsp;\u0441&nbsp;\u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c&nbsp;\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c&nbsp;\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;<strong>(320, 320, 3)<\/strong>&nbsp;\u0438&nbsp;\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c&nbsp;\u0431\u0430\u0442\u0447\u0430&nbsp;<strong>1<\/strong>&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;<strong>3911&nbsp;\u041c\u0431<\/strong>&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.&nbsp;\u0412&nbsp;PyTorch&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438&nbsp;\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435&nbsp;\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e:&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;<strong>1329&nbsp;\u041c\u0431<\/strong>&nbsp;\u0438&nbsp;<strong>1355&nbsp;\u041c\u0431<\/strong>&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438&nbsp;\u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0412&nbsp;\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435&nbsp;4&nbsp;\u0438&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435&nbsp;4&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b&nbsp;\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;PyTorch&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438&nbsp;\u0438&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435,&nbsp;\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439&nbsp;\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u0438,&nbsp;\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430&nbsp;\u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439&nbsp;\u0438&nbsp;\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430&nbsp;\u0431\u0430\u0442\u0447\u0430.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 4. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u0432 PyTorch 1.9.0 (\u0432 \u041c\u0431).<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/7a3\/48c\/bfe\/7a348cbfee10e78d993401f0517ec81f.png\" width=\"1072\" height=\"2706\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bc3\/70c\/90c\/bc370c90c76618733edf14d23762490e.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 4. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u0432 PyTorch 1.9.0 (\u0432 \u041c\u0431).\" title=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 4. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u0432 PyTorch 1.9.0 (\u0432 \u041c\u0431).\" width=\"1890\" height=\"800\"><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 4. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u0432 PyTorch 1.9.0 (\u0432 \u041c\u0431).<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432&nbsp;\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439,&nbsp;\u044f&nbsp;\u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;\u0441\u0435\u0431\u044f&nbsp;\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e&nbsp;\u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e TensorFlow 1 \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u043b, TensorFlow 2 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f GPU;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c&nbsp;<code>tf.keras<\/code>&nbsp;\u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 GPU \u0432 TensorFlow 2 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 TensorFlow, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0431\u00f3\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 TensorFlow 2 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430&nbsp;<a href=\"https:\/\/leimao.github.io\/blog\/Save-Load-Inference-From-TF2-Frozen-Graph\/\">\u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u043a\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430<\/a>;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>PyTorch \u0440\u0430\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 GPU, \u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 CPU, \u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,&nbsp;<a href=\"https:\/\/github.com\/microsoft\/onnxruntime\">onnxruntime<\/a>. \u041d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434,&nbsp;<strong>onnxruntime<\/strong>&nbsp;\u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430 CPU.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e&nbsp;\u0441\u0441\u044b\u043b\u043e\u043a,&nbsp;\u0433\u0434\u0435&nbsp;\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e&nbsp;\u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435&nbsp;\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c&nbsp;\u043f\u0440\u043e&nbsp;\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432&nbsp;\u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.imaginarycloud.com\/blog\/pytorch-vs-tensorflow\/\">1<\/a>&nbsp;\u2013 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 TensorFlow \u0438 PyTorch;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/builtin.com\/data-science\/pytorch-vs-tensorflow\">2<\/a>&nbsp;\u2013 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 TensorFlow \u0438 PyTorch \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.simplilearn.com\/tutorials\/deep-learning-tutorial\/deep-learning-frameworks\">3<\/a>&nbsp;\u2013 \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 8 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0435\u0441\u044c&nbsp;\u043a\u043e\u0434,&nbsp;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439&nbsp;\u043c\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;\u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u044d\u0442\u0438\u0445&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439,&nbsp;\u0430&nbsp;\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435&nbsp;\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439&nbsp;\u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b&nbsp;\u0432&nbsp;<a href=\"https:\/\/github.com\/Chifffa\/tf_vs_torch_benchmarking\">\u043c\u043e\u0451\u043c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ru_mts\/blog\/565456\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ru_mts\/blog\/565456\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n<div class=\"post__text post__text_v2\" id=\"post-content-body\">\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439, \u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 <a href=\"https:\/\/aicenter.mts.ru\/\">MTS AI<\/a>. \u0422\u0430\u043a \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 \u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0448\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 TensorFlow 1 \u0438 Keras. \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 TensorFlow 2, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\">TensorFlow<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\">PyTorch<\/a>. \u042d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u043c Data Scientist&#8217;\u0430\u043c, \u043a\u0442\u043e \u0436\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c TensorFlow \u0438 PyTorch.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>TensorFlow \u0438 Keras<\/h2>\n<p>TensorFlow \u0431\u044b\u043b \u0432\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439 Google \u0432 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u0435 2015 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u041e\u043d \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f Google \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0443\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b: \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0433\u0440\u0430\u0444 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439), \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 TensorFlow \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u044b\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c.<\/p>\n<p>\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f TensorFlow 2.x \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0441\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u0435 2019, \u0435\u0451 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435\u043c \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u043e\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0443 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import tensorflow as tf  tf.compat.v1.disable_v2_behavior()<\/code><\/pre>\n<p><a href=\"https:\/\/keras.io\/\">Keras<\/a> \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 TensorFlow, <a href=\"https:\/\/github.com\/Theano\/Theano\">Theano<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/github.com\/microsoft\/CNTK\">CNTK<\/a>. Keras \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 <a href=\"https:\/\/machinelearningmastery.com\/introduction-python-deep-learning-library-keras\/#:~:text=Keras%20was%20developed%20and%20maintained,sequence%20or%20a%20graph%20alone.\">\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 Google<\/a>,\u0430 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/keras.io\/about\/#why-this-name-keras\">\u043e\u0442\u0441\u044b\u043b\u043a\u043e\u0439 \u043a \u041e\u0434\u0438\u0441\u0441\u0435\u0435<\/a>. Keras \u0431\u044b\u043b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 TensorFlow, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 1.4.0, \u0430 \u0432 TensorFlow 2.\u0445 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d: \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <code>tf.keras<\/code>. \u0421\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f Keras \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0451 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a Theano \u0438 CNTK \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>TensorFlow \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 API: <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/lite\">TensorFlow Lite<\/a> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 IoT; <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/js\/?hl=ru\">TensorFlow.js<\/a> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c JavaScript \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439; <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/tfx\">TensorFlow Extended<\/a> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 REST API, \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<h2>PyTorch<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\">PyTorch<\/a> \u0431\u044b\u043b \u0432\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439 Facebook \u0432 \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u0435 2016 \u0433\u043e\u0434\u0430. PyTorch \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 Torch \u2013 Matlab-\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f Lua, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 2017 \u0433\u043e\u0434\u0443. PyTorch \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0434\u0438\u0444\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>PyTorch \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u0435\u043d \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442: \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 <em>numpy arrays<\/em>, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u0434\u0435\u0431\u0430\u0433\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n<h2>\u0421\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c. \u041a\u043e\u0434, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437, \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 (\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <code>tf.Graph()<\/code> \u0432 TensorFlow 1.x). \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># TensorFlow 1.15.0 import numpy as np import tensorflow as tf  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444 inputs = tf.placeholder(tf.float32, [1, 224, 224, 3]) # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 x = tf.layers.conv2d(inputs, 64, (3, 3), strides=2, padding='same', use_bias=False) x = tf.layers.batch_normalization(x) output_tensor = tf.nn.relu(x) # \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 tf.Session() \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 with tf.Session() as sess:     sess.run(tf.global_variables_initializer())     outputs = sess.run([output_tensor],  feed_dict={inputs: np.random.randint(0, 256, (1, 224, 224, 3)).astype(np.float32)})<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># TensorFlow 2.5.0 import numpy as np import tensorflow as tf  # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 inputs = np.random.randint(0, 256, (1, 224, 224, 3)).astype(np.float32) # \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435  x = tf.keras.layers.Conv2D(64, (3, 3), strides=2, padding='same', use_bias=False)(inputs) x = tf.keras.layers.BatchNorimalization()(x) outputs = tf.keras.layers.Relu()(x)<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043b\u0451\u0433\u043a\u0430\u044f \u0438 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430, \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0431\u0430\u0433\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 TensorFlow \u0438 PyTorch<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 TensorFlow \u0438 PyTorch \u044f \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u043b \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u0433\u0443\u0433\u043b\u0435 \u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430\u043c\u0438. \u0418\u0437 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, <a href=\"https:\/\/stackoverflow.com\/questions\/58441514\/why-is-tensorflow-2-much-slower-than-tensorflow-1\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a> \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 TensorFlow 1.\u0445 \u0438 TensorFlow 2.\u0445., \u0430 \u0432 <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1608.07249\">\u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 2017 \u0433\u043e\u0434\u0430<\/a> \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043e\u043d\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u0440\u0435\u0432\u0448\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041c\u043d\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430 GPU), \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 (\u043d\u0430 GPU \u0438 \u043d\u0430 CPU), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441:<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u0412&nbsp;\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0435&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;<strong><em>forward propagation<\/em><\/strong>&nbsp;\u2013&nbsp;\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0435&nbsp;\u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430&nbsp;\u0432\u0434\u043e\u043b\u044c&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u0438&nbsp;\u0438&nbsp;\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439,&nbsp;<strong><em>\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c<\/em><\/strong>&nbsp;\u0438&nbsp;<strong><em>backward propagation<\/em><\/strong>&nbsp;\u2013&nbsp;\u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c&nbsp;\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e&nbsp;\u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438&nbsp;\u0438&nbsp;\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445&nbsp;\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.&nbsp;\u0418\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441&nbsp;\u0436\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442&nbsp;\u0441\u043e\u0431\u043e\u0439&nbsp;\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e&nbsp;<strong><em>forward propagation<\/em><\/strong>,&nbsp;\u0437\u0430&nbsp;\u0441\u0447\u0451\u0442&nbsp;\u0447\u0435\u0433\u043e&nbsp;\u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u044b&nbsp;\u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435&nbsp;\u0441&nbsp;\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c&nbsp;\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c&nbsp;\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0414\u043b\u044f&nbsp;\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u044f&nbsp;\u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b&nbsp;\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e&nbsp;\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445&nbsp;\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440&nbsp;\u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439,&nbsp;\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435&nbsp;\u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c,&nbsp;\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c&nbsp;\u0438&nbsp;\u0442\u0438\u043f\u043e\u043c&nbsp;\u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u0441\u043b\u043e\u0451\u0432&nbsp;\u0438&nbsp;\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439&nbsp;\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438.&nbsp;\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e&nbsp;\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e,&nbsp;\u044f&nbsp;\u0432\u0430\u0440\u044c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b&nbsp;\u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435&nbsp;\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435&nbsp;\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b:&nbsp;<strong>\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430<\/strong>&nbsp;(\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e&nbsp;\u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e&nbsp;\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u044c\u044e&nbsp;\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439)&nbsp;\u0438&nbsp;<strong>\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/strong>.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e:<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<ul>\n<li>\n<p><strong>GPU<\/strong>: Nvidia GeForce RTX 2060;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>CPU<\/strong>: Intel(R) Core(TM) i7-9750H.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443&nbsp;\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0446\u0435\u043b\u044c\u044e&nbsp;\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0430&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\/\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430,&nbsp;\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435&nbsp;\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442&nbsp;\u0431\u044b\u0442\u044c&nbsp;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b&nbsp;\u043b\u044e\u0431\u044b\u0435.&nbsp;\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,&nbsp;\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c&nbsp;\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c&nbsp;\u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np  image_data = np.random.randint(0, 256, (steps_number, batch_size, height, width, channels)) labels_data =  np.random.randint(0, 2, (steps_number, batch_size, 1000))<\/code><\/pre>\n<h3>1. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043d\u0430 GPU)<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f&nbsp;\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439&nbsp;\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u0438,&nbsp;\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430&nbsp;\u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439&nbsp;\u0438&nbsp;\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430&nbsp;\u0431\u0430\u0442\u0447\u0430&nbsp;\u0431\u044b\u043b\u043e&nbsp;\u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043e&nbsp;100&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u0438&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0430&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.&nbsp;\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435&nbsp;\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b&nbsp;\u0432&nbsp;\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435&nbsp;1.&nbsp;\u041f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0440\u043a\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430\u0445&nbsp;\u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442&nbsp;\u0442\u0430\u043a\u043e\u0439&nbsp;\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438&nbsp;\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432,&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430&nbsp;\u043d\u0435&nbsp;\u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u043b\u043e&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438.&nbsp;\u041d\u0430&nbsp;\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435&nbsp;1&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b&nbsp;\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435,&nbsp;\u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435&nbsp;\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0430&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439&nbsp;\u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438&nbsp;\u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432&nbsp;(\u0437\u0430&nbsp;\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0443&nbsp;\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e&nbsp;\u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0435&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0430&nbsp;\u0432&nbsp;\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438).<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 1. \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430\u0445).<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412&nbsp;\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435&nbsp;\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432&nbsp;PyTorch&nbsp;\u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442&nbsp;\u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c&nbsp;\u043f\u043e&nbsp;\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e&nbsp;\u0441&nbsp;TensorFlow.&nbsp;\u0413\u0440\u0443\u0431\u0430\u044f&nbsp;\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430&nbsp;\u0442\u0430\u043a\u0430\u044f:&nbsp;\u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u0432&nbsp;PyTorch 1.9.0&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;30%&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435,&nbsp;\u0447\u0435\u043c&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 2.5.0,&nbsp;\u0438&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;45%&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435,&nbsp;\u0447\u0435\u043c&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 1.15.0.&nbsp;\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e&nbsp;\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e,&nbsp;\u0447\u0442\u043e&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438&nbsp;<strong>vgg16<\/strong>&nbsp;\u0438&nbsp;<strong>efficientnet<\/strong>&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 2.5.0&nbsp;\u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442&nbsp;\u043b\u0443\u0447\u0448\u0443\u044e&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c,&nbsp;\u0445\u043e\u0442\u044f&nbsp;\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;\u0446\u0435\u043b\u043e\u043c&nbsp;\u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0443\u044e&nbsp;\u043a&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;PyTorch 1.9.0.&nbsp;\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 2.5.0&nbsp;\u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c&nbsp;\u043f\u043e&nbsp;\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e&nbsp;\u0441&nbsp;TensorFlow 1.15.0,&nbsp;\u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f&nbsp;\u0447\u0435\u043c\u0443&nbsp;\u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c&nbsp;\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e&nbsp;\u0447\u0438\u0441\u043b\u0430&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.&nbsp;\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;PyTorch 1.9.0&nbsp;\u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442&nbsp;\u0447\u0443\u0442\u044c&nbsp;\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0439,&nbsp;\u0447\u0435\u043c&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 2.5.0.<\/p>\n<h3>2. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 (\u043d\u0430 GPU)<\/h3>\n<p>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0430&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c&nbsp;\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c&nbsp;\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c,&nbsp;\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435&nbsp;\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b&nbsp;\u0432&nbsp;\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435&nbsp;2,&nbsp;\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435,&nbsp;\u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435&nbsp;\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0430&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432,&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435&nbsp;2.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 2. \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 GPU (\u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430\u0445).<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2. \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 GPU.<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;GPU TensorFlow 1.15.0&nbsp;\u0438&nbsp;PyTorch 1.9.0&nbsp;\u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442&nbsp;\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e&nbsp;\u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u0433\u0440\u0443\u0431\u043e\u0439&nbsp;\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435,&nbsp;PyTorch 1.9.0&nbsp;\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u0432&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;5%&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438&nbsp;\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440&nbsp;ResNet&nbsp;\u0438&nbsp;VGG,&nbsp;\u0430&nbsp;TensorFlow 1.15.0&nbsp;\u0432&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;5%&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438&nbsp;\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440&nbsp;MobileNet&nbsp;\u0438&nbsp;EfficientNet.&nbsp;\u041f\u0440\u0438&nbsp;\u044d\u0442\u043e\u043c&nbsp;TensorFlow 2.5.0&nbsp;\u0432\u043e&nbsp;\u0432\u0441\u0435\u0445&nbsp;\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445&nbsp;\u0432&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;30%&nbsp;\u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435.&nbsp;\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f&nbsp;\u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430&nbsp;\u0432&nbsp;\u044d\u0442\u043e\u043c,&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;\u043c\u043e\u0439&nbsp;\u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434,&nbsp;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e&nbsp;\u0433\u0440\u0430\u0444\u0430&nbsp;\u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439:&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0435&nbsp;\u043a&nbsp;\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443,&nbsp;\u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 2.5.0&nbsp;\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438&nbsp;\u0442\u0430\u043a\u043e\u0439&nbsp;\u0436\u0435,&nbsp;\u043a\u0430\u043a&nbsp;\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 1.15.0.<\/p>\n<h3>3. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 (\u043d\u0430 CPU)<\/h3>\n<p>\u0412&nbsp;\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435&nbsp;3&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b&nbsp;\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435&nbsp;\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439&nbsp;\u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;CPU.&nbsp;\u041d\u0430&nbsp;\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435&nbsp;3&nbsp;\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b&nbsp;\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435,&nbsp;\u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435&nbsp;\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443&nbsp;\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438&nbsp;\u0448\u0430\u0433\u0443&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;CPU.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 3. \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 CPU (\u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430\u0445).<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/details>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 3. \u041e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043d\u0430 CPU.<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c&nbsp;\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b&nbsp;\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c&nbsp;\u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e&nbsp;\u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:&nbsp;\u0432&nbsp;\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435&nbsp;\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432&nbsp;PyTorch 1.9.0&nbsp;\u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442&nbsp;\u043d\u0438\u0437\u043a\u0443\u044e&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c,&nbsp;\u043f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c&nbsp;\u0447\u0435\u043c&nbsp;\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u044c,&nbsp;\u0442\u0435\u043c&nbsp;\u043d\u0438\u0436\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c.&nbsp;\u0413\u0440\u0443\u0431\u0430\u044f&nbsp;\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430&nbsp;\u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;CPU:&nbsp;TensorFlow 2.5.0&nbsp;\u0432&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;5%&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435,&nbsp;\u0447\u0435\u043c&nbsp;TensorFlow 1.15.0&nbsp;\u0438&nbsp;\u0432&nbsp;\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;40%&nbsp;\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435,&nbsp;\u0447\u0435\u043c&nbsp;PyTorch 1.9.0.<\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e,&nbsp;\u0447\u0442\u043e&nbsp;\u043f\u0440\u0438&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;CPU&nbsp;\u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434&nbsp;\u043e\u0442&nbsp;\u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e&nbsp;\u0433\u0440\u0430\u0444\u0430&nbsp;\u043a&nbsp;\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow 2.5.0&nbsp;\u043d\u0435&nbsp;\u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442&nbsp;\u043d\u0430&nbsp;\u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<h3>4. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f&nbsp;\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438&nbsp;\u044f&nbsp;\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b&nbsp;<a href=\"https:\/\/github.com\/pmav99\/nvsmi\">python-\u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0443<\/a>&nbsp;\u0434\u043b\u044f&nbsp;nvidia-smi.&nbsp;\u0411\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f&nbsp;\u044d\u0442\u043e\u0439&nbsp;\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435,&nbsp;\u0432&nbsp;\u043a\u043e\u043d\u0446\u0435&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\/\u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430&nbsp;\u044f&nbsp;\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u043b&nbsp;\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e&nbsp;\u043e&nbsp;\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438&nbsp;\u043f\u043e\u0434&nbsp;\u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439&nbsp;\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441.&nbsp;\u041a&nbsp;\u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e,&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c&nbsp;\u0432&nbsp;TensorFlow&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u043d\u0435&nbsp;\u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c&nbsp;\u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u043c&nbsp;\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:&nbsp;\u043a\u0430\u043a&nbsp;\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e,&nbsp;\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f&nbsp;\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c&nbsp;\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438&nbsp;\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e&nbsp;\u043e\u0442&nbsp;\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432&nbsp;\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439&nbsp;\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439&nbsp;\u0441\u0435\u0442\u0438.&nbsp;\u041f\u0440\u0438&nbsp;\u044d\u0442\u043e\u043c&nbsp;\u044f&nbsp;\u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e&nbsp;\u0440\u0430\u0437&nbsp;\u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u043b,&nbsp;\u0447\u0442\u043e&nbsp;\u0442\u0430\u043c,&nbsp;\u0433\u0434\u0435&nbsp;\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f&nbsp;\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435&nbsp;\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435&nbsp;\u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438,&nbsp;Tens<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-325744","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/325744","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=325744"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/325744\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=325744"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=325744"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=325744"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}