{"id":327308,"date":"2022-01-10T08:50:39","date_gmt":"2022-01-10T08:50:39","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=327308"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=327308","title":{"rendered":"<span>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0432 2021<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\" class=\"article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0445\u043e\u0431\u0431\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c, \u043d\u043e \u044f \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044d\u0442\u0438\u043c \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0441\u044f \u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u043b \u043e\u0442 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0449\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0420\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0449\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043a\u0440\u0443\u043f\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445, \u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0438\u0449\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432 \u0443\u0449\u0435\u0440\u0431 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0432 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445).<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0432 <a href=\"https:\/\/viso.ai\/deep-learning\/object-detection\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0430, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435. \u0412\u043a\u0440\u0430\u0442\u0446\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043b\u0434\u0441\u043a\u0443\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f &#8212; \u0412\u0438\u043e\u043b\u0430-\u0414\u0436\u043e\u043d\u0441 (aka \u043a\u0430\u0441\u043a\u0430\u0434 \u0425\u0430\u0430\u0440\u0430)(2001) \u0438 Histogram of Oriented Gradients (2006)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f MobileSSD \u0438 YOLO (2014 &#8212; 2017)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f YOLO (\u0441 2018)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0443, \u0442\u0430\u043c \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 &#8212; \u044d\u0442\u043e YOLOv4.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432,  \u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b \u0441\u0435\u0440\u0438\u044e \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/@madhawavidanapathirana\/https-medium-com-madhawavidanapathirana-real-time-human-detection-in-computer-vision-part-1-2acb851f4e55\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f <\/a>\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043b\u0434\u0441\u043a\u0443\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043a\u0438\u0432\u0430\u044f \u0438\u0445 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/@madhawavidanapathirana\/real-time-human-detection-in-computer-vision-part-2-c7eda27115c6\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f<\/a> \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u043d\u0430 2018 \u0433\u043e\u0434, \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u044f \u043a \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 MobileSSD<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c YOLO vs MobileSSD \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 OpenCV. \u041d\u0443 \u0430 \u0440\u0430\u0437 OpenCV, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043a \u0442\u0435\u0441\u0442\u0443 \u0412\u0438\u043e\u043b\u0443-\u0414\u0436\u043e\u043d\u0441\u0430 \u0438 HOG, \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0442\u0443\u0434\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043a\u0435:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/c47\/873\/c35\/c47873c3566a0fb829ead4cc199c5167.jpg\" alt=\"https:\/\/unsplash.com\/photos\/PhhtSyCeN0I\" title=\"https:\/\/unsplash.com\/photos\/PhhtSyCeN0I\" width=\"1200\" height=\"800\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c47\/873\/c35\/c47873c3566a0fb829ead4cc199c5167.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>https:\/\/unsplash.com\/photos\/PhhtSyCeN0I<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u041d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Python3 64bit<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>opencv_python  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MobileSSD (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 OpenCV &#8212; \u044d\u0442\u043e ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/AlexeyAB\/darknet\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">YOLOv4<\/a> (\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438 tiny \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438) <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0422\u0435\u0441\u0442<\/h2>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a (\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0435\u043c \u043b\u0430\u043f\u0442\u043e\u043f\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u044e\u043d\u0438\u0442\u0443) \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<pre><code>yolo found 12 persons in 1.97 seconds avg   tiny_yolo found 8 persons in 0.22 seconds avg   ssd found 14 persons in 0.1 seconds avg   hog found 2 persons in 0.18 seconds avg   haar found 0 persons in 0.07 seconds avg<\/code><\/pre>\n<p> YOLO \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e &#8212; \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0443\u0448\u043b\u043e 2 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b (\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043f\u0440\u043e 100 FPS \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u043c GPU, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0445\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u043c CPU &#8212; \u043a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043d\u0435\u0442).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/38c\/813\/fe3\/38c813fe3f45c983aca9c0867dc45769.jpg\" alt=\"YOLO\" title=\"YOLO\" width=\"1200\" height=\"800\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/38c\/813\/fe3\/38c813fe3f45c983aca9c0867dc45769.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>YOLO<\/figcaption><\/figure>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p>TinyYOLO &#8212; \u043d\u0430 30% \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432 10 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c <a href=\"https:\/\/medium.com\/analytics-vidhya\/yolov4-vs-yolov4-tiny-97932b6ec8ec\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432<\/a>:<\/p>\n<p><code>The\u00a0FPS\u00a0(Frames Per Second) in YOLOv4-tiny is approximately eight times that of YOLOv4. However, the\u00a0accuracy\u00a0for YOLOv4-tiny is 2\/3rds that of YOLOv4 when tested on the MS COCO dataset.  <\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/407\/eda\/0bb\/407eda0bba85899a9a1473b93352231e.jpg\" alt=\"TinyYOLO\" title=\"TinyYOLO\" width=\"1200\" height=\"800\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/407\/eda\/0bb\/407eda0bba85899a9a1473b93352231e.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>TinyYOLO<\/figcaption><\/figure>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0440\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 MobileSSD \u0435\u0449\u0435 \u0432 2 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 TinyYOLO. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043a\u0442\u043e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0438\u0437 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c?<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/28f\/d0c\/6d9\/28fd0c6d9f5ce1ab83b10eae3421d71c.jpg\" alt=\"MobileSSD v1\" title=\"MobileSSD v1\" width=\"1200\" height=\"800\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/28f\/d0c\/6d9\/28fd0c6d9f5ce1ab83b10eae3421d71c.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>MobileSSD v1<\/figcaption><\/figure>\n<ol start=\"4\">\n<li>\n<p>HOG \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 MobileSSD \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 TinyYOLO. \u041d\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0434\u0440\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0430\u0440\u044c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u043c \u0447\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f YOLO.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/43c\/186\/28a\/43c18628af100456dfbd5f8f9d710883.jpg\" width=\"1200\" height=\"800\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/43c\/186\/28a\/43c18628af100456dfbd5f8f9d710883.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<ol start=\"5\">\n<li>\n<p>\u0412\u0438\u043e\u043b\u0430-\u0414\u0436\u043e\u043d\u0441. \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b, \u043d\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u041d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e, \u0431\u0435\u0437\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435\u043b MobileSSD.<\/p>\n<p>\u041f\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u043d \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u043e\u0448\u0435\u043b \u043e\u0431\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 YOLO, \u0430 \u043f\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u041e\u043b\u0434\u0441\u043a\u0443\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043f\u043b\u0438\u0446\u044b, \u0430 \u043f\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0448\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043e\u0442 MobileSSD.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 Opencv-DNN &#8212; \u043d\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 YOLO.<\/p>\n<p>\u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0438 \u0434\u0430\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439.<\/p>\n<h2>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/viso.ai\/deep-learning\/object-detection\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432 2021<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/@madhawavidanapathirana\/https-medium-com-madhawavidanapathirana-real-time-human-detection-in-computer-vision-part-1-2acb851f4e55\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 Computer Vision<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/@madhawavidanapathirana\/real-time-human-detection-in-computer-vision-part-2-c7eda27115c6\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043e YOLO<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/AlexeyAB\/darknet\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GitHub YOLOv4<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.opencv.org\/4.x\/d2\/d58\/tutorial_table_of_content_dnn.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">OpenCV DNN (\u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439)<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.opencv.org\/4.x\/d5\/d33\/structcv_1_1HOGDescriptor.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">OpenCV HOG<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.opencv.org\/4.x\/db\/d28\/tutorial_cascade_classifier.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">OpenCV Viola-Jones<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/tprlab\/detectppl\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GitHub \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u043c<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/598191\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/598191\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\" class=\"article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0445\u043e\u0431\u0431\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c, \u043d\u043e \u044f \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044d\u0442\u0438\u043c \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0441\u044f \u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u043b \u043e\u0442 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0449\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0420\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0449\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043a\u0440\u0443\u043f\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445, \u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0438\u0449\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432 \u0443\u0449\u0435\u0440\u0431 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0432 \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445).<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0432 <a href=\"https:\/\/viso.ai\/deep-learning\/object-detection\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a> \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0430, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435. \u0412\u043a\u0440\u0430\u0442\u0446\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043b\u0434\u0441\u043a\u0443\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f &#8212; \u0412\u0438\u043e\u043b\u0430-\u0414\u0436\u043e\u043d\u0441 (aka \u043a\u0430\u0441\u043a\u0430\u0434 \u0425\u0430\u0430\u0440\u0430)(2001) \u0438 Histogram of Oriented Gradients (2006)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f MobileSSD \u0438 YOLO (2014 &#8212; 2017)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f YOLO (\u0441 2018)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0443, \u0442\u0430\u043c \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 &#8212; \u044d\u0442\u043e YOLOv4.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432,  \u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b \u0441\u0435\u0440\u0438\u044e \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/@madhawavidanapathirana\/https-medium-com-madhawavidanapathirana-real-time-human-detection-in-computer-vision-part-1-2acb851f4e55\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f <\/a>\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043b\u0434\u0441\u043a\u0443\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043a\u0438\u0432\u0430\u044f \u0438\u0445 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/@madhawavidanapathirana\/real-time-human-detection-in-computer-vision-part-2-c7eda27115c6\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f<\/a> \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u043d\u0430 2018 \u0433\u043e\u0434, \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u044f \u043a \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 MobileSSD<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c YOLO vs MobileSSD \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 OpenCV. \u041d\u0443 \u0430 \u0440\u0430\u0437 OpenCV, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043a \u0442\u0435\u0441\u0442\u0443 \u0412\u0438\u043e\u043b\u0443-\u0414\u0436\u043e\u043d\u0441\u0430 \u0438 HOG, \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0442\u0443\u0434\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043a\u0435:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>https:\/\/unsplash.com\/photos\/PhhtSyCeN0I<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u041d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Python3 64bit<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>opencv_python  <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MobileSSD (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 OpenCV &#8212; \u044d\u0442\u043e ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/AlexeyAB\/darknet\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">YOLOv4<\/a> (\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438 tiny \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438) <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0422\u0435\u0441\u0442<\/h2>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a (\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0435\u043c \u043b\u0430\u043f\u0442\u043e\u043f\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u044e\u043d\u0438\u0442\u0443) \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<pre><code>yolo found 12 persons in 1.97 seconds avg   tiny_yolo found 8 persons in 0.22 seconds avg   ssd found 14 persons in 0.1 seconds avg   hog found 2 persons in 0.18 seconds avg   haar found 0 persons in 0.07 seconds avg<\/code><\/pre>\n<p> YOLO \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u043e \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e &#8212; \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0443\u0448\u043b\u043e 2 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b (\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442 \u043f\u0440\u043e 100 FPS \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u043c GPU, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0445\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u043c CPU &#8212; \u043a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043d\u0435\u0442).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>YOLO<\/figcaption><\/figure>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p>TinyYOLO &#8212; \u043d\u0430 30% \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432 10 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c <a href=\"https:\/\/medium.com\/analytics-vidhya\/yolov4-vs-yolov4-tiny-97932b6ec8ec\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432<\/a>:<\/p>\n<p><code>The\u00a0FPS\u00a0(Frames Per Second) in YOLOv4-tiny is approximately eight times that of YOLOv4. However, the\u00a0accuracy\u00a0for YOLOv4-tiny is 2\/3rds that of YOLOv4 when tested on the MS COCO dataset.  <\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>TinyYOLO<\/figcaption><\/figure>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<p>\u0421\u0442\u0430\u0440\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 MobileSSD \u0435\u0449\u0435 \u0432 2 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 TinyYOLO. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043a\u0442\u043e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0438\u0437 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c?<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>MobileSSD v1<\/figcaption><\/figure>\n<ol start=\"4\">\n<li>\n<p>HOG \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 MobileSSD \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 TinyYOLO. \u041d\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0434\u0440\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0430\u0440\u044c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u043c \u0447\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f YOLO.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<ol start=\"5\">\n<li>\n<p>\u0412\u0438\u043e\u043b\u0430-\u0414\u0436\u043e\u043d\u0441. \u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b, \u043d\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u041d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e, \u0431\u0435\u0437\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435\u043b MobileSSD.<\/p>\n<p>\u041f\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u043d \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u043e\u0448\u0435\u043b \u043e\u0431\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 YOLO, \u0430 \u043f\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u041e\u043b\u0434\u0441\u043a\u0443\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043f\u043b\u0438\u0446\u044b, \u0430 \u043f\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0443\u0448\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043e\u0442 MobileSSD.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 Opencv-DNN &#8212; \u043d\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 YOLO.<\/p>\n<p>\u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0438 \u0434\u0430\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439.<\/p>\n<h2>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/viso.ai\/deep-learning\/object-detection\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432 2021<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/@madhawavidanapathirana\/https-medium-com-madhawavidanapathirana-real-time-human-detection-in-computer-vision-part-1-2acb851f4e55\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 Computer Vision<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/@madhawavidanapathirana\/real-time-human-detection-in-computer-vision-part-2-c7eda27115c6\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043e YOLO<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/AlexeyAB\/darknet\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GitHub YOLOv4<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.opencv.org\/4.x\/d2\/d58\/tutorial_table_of_content_dnn.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">OpenCV DNN (\u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439)<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.opencv.org\/4.x\/d5\/d33\/structcv_1_1HOGDescriptor.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">OpenCV HOG<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.opencv.org\/4.x\/db\/d28\/tutorial_cascade_classifier.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">OpenCV Viola-Jones<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/tprlab\/detectppl\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GitHub \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u043c<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/598191\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/598191\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-327308","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/327308","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=327308"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/327308\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=327308"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=327308"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=327308"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}