{"id":327875,"date":"2022-01-12T15:00:26","date_gmt":"2022-01-12T15:00:26","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=327875"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=327875","title":{"rendered":"<span>\u0421\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a <strong>Perfmon<\/strong> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0424\u0443\u0440\u044c\u0435? \u0418\u043b\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438? \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f <em>#\u0447\u0435\u0440\u0442\u0435_\u0447\u0442\u043e!<\/em><\/p>\n<p>\u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e CPU \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c 1 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430, \u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432\u043e\u0442 \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"302\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2ab\/0bd\/b92\/2ab0bdb922588f82d6e09c81c33e574a.png\" data-width=\"645\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u043d\u0435\u043a\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c ee \u0432 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435, \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0448\u0443\u043c\u0430?<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443, \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0424\u0443\u0440\u044c\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import csv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.fftpack  ...  N = len(cpu) x = np.linspace(0.0, N\/60., N) yf = scipy.fftpack.fft(cpu)<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u043c \u043e\u0441\u044c x \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"451\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f9f\/7fa\/844\/f9f7fa8446ca1ca83dbf17af2783c390.png\" data-width=\"597\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0427\u0435\u0442\u043a\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u044b &#8216;<em>\u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b&#8217;<\/em>, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 &#8216;<em>\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442<\/em>&#8216; \u0432\u0430\u0448 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440. \u0421 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c <em>job schedule<\/em>. \u041d\u043e \u0433\u0430\u0440\u043c\u043e\u043d\u0438\u043a \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0430 \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430: \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0441\u0430\u043c\u043e\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e (\u043d\u0435\u043d\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  ...  x2 = np.linspace(-N\/2\/60., N\/2\/60., N) corr = np.correlate(cpu,cpu,mode='same')<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"436\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/33b\/433\/791\/33b433791881a0f3272eef3cccb62f2a.png\" data-width=\"560\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0434\u0446\u0435\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044f\u0432\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u0435\u043c \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0444\u043b\u0443\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u043d\u043e \u043d\u0435\u0442 \u044f\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"435\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/557\/e86\/72e\/557e8672e36025187d0c6b0a9960c091.png\" data-width=\"573\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"430\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/772\/543\/b89\/772543b89c910cb69ff84df54f35a2e3.png\" data-width=\"565\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435, \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b! \u042d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0435\u0434! \u0410 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/592261\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0432\u043e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431<\/a> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/645239\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/645239\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a <strong>Perfmon<\/strong> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0424\u0443\u0440\u044c\u0435? \u0418\u043b\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438? \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f <em>#\u0447\u0435\u0440\u0442\u0435_\u0447\u0442\u043e!<\/em><\/p>\n<p>\u0423 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e CPU \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c 1 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430, \u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432\u043e\u0442 \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u043d\u0435\u043a\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c ee \u0432 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435, \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442 \u0448\u0443\u043c\u0430?<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443, \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0424\u0443\u0440\u044c\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import csv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.fftpack  ...  N = len(cpu) x = np.linspace(0.0, N\/60., N) yf = scipy.fftpack.fft(cpu)<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u043c \u043e\u0441\u044c x \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0427\u0435\u0442\u043a\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u044b &#8216;<em>\u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b&#8217;<\/em>, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 &#8216;<em>\u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442<\/em>&#8216; \u0432\u0430\u0448 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440. \u0421 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u044f \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u0442\u044c <em>job schedule<\/em>. \u041d\u043e \u0433\u0430\u0440\u043c\u043e\u043d\u0438\u043a \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0430 \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430: \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0441\u0430\u043c\u043e\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e (\u043d\u0435\u043d\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  ...  x2 = np.linspace(-N\/2\/60., N\/2\/60., N) corr = np.correlate(cpu,cpu,mode='same')<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0434\u0446\u0435\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044f\u0432\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0438\u043b\u0435\u043c \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0444\u043b\u0443\u043a\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442, \u043d\u043e \u043d\u0435\u0442 \u044f\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435, \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b! \u042d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0435\u0434! \u0410 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/592261\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0432\u043e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431<\/a> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/645239\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/645239\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-327875","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/327875","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=327875"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/327875\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=327875"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=327875"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=327875"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}