{"id":328452,"date":"2022-01-23T21:00:20","date_gmt":"2022-01-23T21:00:20","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=328452"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=328452","title":{"rendered":"Terality \u2014 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430 Pandas<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
<\/figcaption><\/figure>\n

\u041a \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e Data Science<\/a> \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c\u0441\u044f \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u043c \u043f\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 Terality, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430\u0445. \u0417\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442.<\/p>\n\n

\u041c\u044b \u0438\u0437\u0431\u0430\u043b\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0434\u0438\u043d \u2014 Pandas, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0438\u0434\u0443\u0442 Dask, Vaex, Datatable, cuDF \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u041a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c Terality, \u043a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e.\u00a0<\/p>\n

\u0412\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: Terality \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c Pandas \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0435\u0451 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0433\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438?\u00a0\u041d\u0435\u0442. Terality \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0437\u043b\u043e\u0439 \u043a\u0443\u0437\u0435\u043d Pandas, \u0440\u043e\u0436\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441 \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0441\u0438\u043b\u043e\u0439. \u0423 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441, \u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043d \u043c\u043e\u043b\u043d\u0438\u0435\u043d\u043e\u0441\u043d\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b. \u0417\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u043e\u0439? \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435. \u042d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043d\u0435 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434.\u00a0<\/p>\n

\u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Terality, \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442?\u00a0<\/h2>\n

Terality \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0435\u0441\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0433\u0438\u0433\u0430\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u0445. \u0412\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0441 \u043c\u043e\u043b\u043d\u0438\u0435\u043d\u043e\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u043d\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u044f\u0441\u044c \u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435. \u042f \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044e \u043e \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0435\u0449\u0430\u0445:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    \u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0442.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0435 c 4 \u0413\u0431 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u043e\u043c.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Terality \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0441 \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438 Pandas. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 Terality, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u043a\u043e\u0434\u0430.\u00a0<\/p>\n

    <\/figcaption><\/figure>\n

    \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u0443 Terality, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 Pandas. \u041e\u043d \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u0430\u043c. \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0439\u043c\u0451\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b. \u0411\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0438 \u0432\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0430\u0448 \u043a\u043b\u044e\u0447 \u043a API \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u0430. \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a>.\u00a0<\/p>\n

    \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n

    Pandas \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u0435 2008 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0438\u0433\u0440\u0443\u0448\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.\u00a0\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0443 Pandas \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0443\u0445\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0438\u0440\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445. \u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f Terality \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443.\u00a0<\/p>\n

    \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e, \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0451\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 60 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438 18 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432.\u00a0<\/p>\n

    import pandas as pd  df = pd.read_csv(\"data\/train.csv\")  large_df = df.sample(6 * 10 ** 7, replace=True)  # 60 million rows  large_df.to_parquet(     \"data\/tps_may_large.parquet\", row_group_size=len(df) \/\/ 15, engine=\"pyarrow\" )<\/code><\/pre>\n
    \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043c \u0432 Parquet, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 CSV \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u0434\u043e \u0433\u043b\u0443\u043f\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0424\u0430\u0439\u043b \u0437\u0430\u0439\u043c\u0451\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 7 \u0413\u0431, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0430\u043b\u043e:<\/p>\n
    from pathlib import Path  size = Path(\"data\/tps_may_large.parquet\").stat().st_size size_in_gb = size \/ 1024 ** 3  >>> round(size_in_gb, 2) 7.1<\/code><\/pre>\n
    Terality \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 Pandas \u2014 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n
    \u041d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 Parquet \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e.\u00a0\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c Pandas \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b. \u041c\u043e\u044f AMD Ryzen 9 3900X \u0441 12 \u044f\u0434\u0440\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043e\u043d\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 Google Colab \u0438\u043b\u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043e\u0432 Kaggle. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043f\u043e\u0440\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430\u043c. <\/p>\n
    \u041d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 Pandas \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e:<\/p>\n
    import pandas as pd  %%time  df = pd.read_parquet(\"data\/tps_may_large.parquet\")<\/code><\/pre>\n
    \u0427\u0442\u043e \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f Terality, \u044f \u0447\u0438\u0442\u0430\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 Amazon S3:\u00a0<\/p>\n
    import terality as te  %%time  df_te = te.read_parquet(\"s3:\/\/sample-bucket-for-medium\/tps_may_large.parquet\")<\/code><\/pre>\n
    \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438, Terality \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 Amazon S3 \u0438\u043b\u0438 Google Cloud.\u00a0\u041a\u0430\u043a \u044f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b, \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c Terality \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0430. \u0427\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 Parquet \u0438\u0437 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0443 7 \u0413\u0431 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043e\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0430. \u0418 \u0432\u043e\u0442 \u043c\u043e\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:\u00a0<\/p>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    Terality \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0437\u0430\u0434\u0438 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430. \u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0442\u044f\u0436\u0451\u043b\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438.\u00a0<\/p>\n
    \u041e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 Pandas\u00a0<\/h3>\n
    \u0414\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a \u0441 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 50 \u0413\u0431. \u0412\u043e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438:\u00a0<\/p>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u00a0<\/p>\n
    \u0414\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0443\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e Terality, \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0430\u043a \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0422\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f:\u00a0<\/p>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u00a0<\/p>\n
    \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u0448\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e 128 \u0413\u0431 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0441\u043a\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0435 \u0432 32 \u0413\u0431:<\/p>\n
    \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n
    %%time  df.groupby(\"cat2\").mean()<\/code><\/pre>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u0421\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h3>\n
    %%time  df.sort_values(by=\"cont5\", ascending=False)<\/code><\/pre>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u041d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446<\/h3>\n
    %%time  df[\"new\"] = df[\"cont0\"].apply(lambda x: np.sqrt(np.exp(x))) df[\"new\"].sample(5)   145053   1.40283 286303   1.27540 103920   1.16384 85100    1.29126 216857   1.17710 Name: new, dtype: float64<\/code><\/pre>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430<\/h3>\n
    %%time  df.replace([\"A\", \"B\", \"C\"], [\"AA\", \"BB\", \"CC\"], inplace=True)<\/code><\/pre>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u041a\u0430\u043a \u044f \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445.\u00a0<\/p>\n
    \u041b\u043e\u0432\u0443\u0448\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c<\/h2>\n
    \u0425\u043e\u0442\u044f \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 Terality \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u043d \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0443 Pandas, \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 Pandas \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b.\u00a0<\/p>\n
    \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 80\u201390% \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432, \u043e\u043d\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Terality. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u043c\u0451\u043d Pandas \u0432\u0438\u0434\u0430 pd.some_function<\/code> \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442. \u0423\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e Terality \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0451 \u0432 \u0431\u0435\u0442\u0435, \u0430 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043c\u0430\u043b\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0432\u0438\u0433.\u00a0\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e Terality \u2014 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430. \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0430\u0440\u0438\u0444\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043b\u0430\u043d \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 200 \u0413\u0431.\u00a0<\/p>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0434\u043e 68 \u0413\u0431 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 [\u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0440\u043e\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0438], \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 df.info(memory_usage='deep')<\/code>, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0430\u0440\u0438\u0444\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043b\u0430\u043d \u044f \u0438\u0437\u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e. <\/p>\n
    \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 Terality \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0437\u0430\u0431\u043e\u0442\u043b\u0438\u0432\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u043d, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0432 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.\u00a0\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u044d\u0442\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e, Terality \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0442\u0430\u0440\u0438\u0444\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u044b, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u0435.\u00a0<\/p>\n
    \u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n
    \u0414\u0430, Terality \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043b\u0435\u043f\u0435\u043d \u2014 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0441 Pandas. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0435\u043d. \u041d\u043e Terality \u2014 \u043d\u0435 \u0438\u0433\u0440\u0443\u0448\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0443\u0433\u0430. <\/p>\n
    \u0422\u0430\u0440\u0438\u0444\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043b\u0430\u043d \u0432 200 \u0413\u0431 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0449\u0435\u0434\u0440\u044b\u0439, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442\u0435, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412\u043e\u0442 \u043c\u043e\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0437\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u044d\u0442\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e:\u00a0<\/p>\n
    <\/figcaption><\/figure>\n
    \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0436\u0430\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e Pandas \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u043c. \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432. \u0418 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 Terality \u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043f\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0442 \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0410 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 Data Science \u0438 Python \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445:<\/p>\n