{"id":328480,"date":"2022-01-24T09:01:19","date_gmt":"2022-01-24T09:01:19","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=328480"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=328480","title":{"rendered":"<span>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f NER-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0417\u0430\u0447\u0430\u0441\u0442\u0443\u044e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e: \u0424\u0418\u041e, \u0434\u0430\u0442\u044b \u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u0430\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441, \u0418\u041d\u041d \u0438 \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0434\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u0412\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (NER). \u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043d\u0430\u043c \u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430?<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439, \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443 Data Scientist\u2019\u0443, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e NLP \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e NER-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b DeepPavlov. \u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043c\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0442\u0435\u043c\u0443, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0443.<\/p>\n<p>DeepPavlov \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a (open source), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0431\u043e\u0442\u043e\u0432, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0440\u0435\u0448\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 NLP \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 (\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u044b, \u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0438 \u0442.\u0434. \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u044b) \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0430 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435, \u0441\u043f\u0430\u043d\u044b \u2014 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/f40\/ada\/d2e\/f40adad2e8ec3df7c9d8f843f3db9acc.jpeg\" width=\"624\" height=\"257\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f40\/ada\/d2e\/f40adad2e8ec3df7c9d8f843f3db9acc.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0441\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432 Colab. \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c Natasha (\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 Python \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 3.5 \u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435):  <\/p>\n<pre><code>!pip install natasha<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u043a\u0440\u0430\u0442\u0446\u0435, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 (\u0438 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435, \u043d\u043e \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e \u043d\u0438\u0445) \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 NLP \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a: \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043b\u0435\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\/\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0444\u0440\u0430\u0437 (\u0438\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d), \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435.\u00a0<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code>from natasha import Segmenter, MorphVocab, NewsEmbedding, NewsMorphTagger, NewsSyntaxParser, NewsNERTagger,NamesExtractor, Doc<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u043c\u0438 (\u0447\u0442\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0442\u0430\u043c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438). \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0443\u044e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0442\u043e\u043f\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430:  <\/p>\n<pre><code>news = '9.12.2021 \u00ab\u0421\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a\u00bb \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0435\u0437\u0434\u0435 \u0441\u044b\u0433\u0440\u0430\u043b \u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u00ab\u041b\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439\u00bb \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0447\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0443\u0440\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u041b\u0438\u0433\u0438 \u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u044b.' \\ '\u041a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e \u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c 1:0 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0433\u043e\u043b\u0443 \u0411\u0430\u043a\u0430\u0435\u0432\u0430. \u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435 \u0441\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u0446\u044b \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e \u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c 0:1.' \\ '\u041d\u0430 98-\u0439 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0447\u0430 \u0432 \u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430 \u0441\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u0446\u0435\u0432 \u0431\u044b\u043b \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u043f\u0435\u043d\u0430\u043b\u044c\u0442\u0438. \u0412\u0440\u0430\u0442\u0430\u0440\u044c \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0421\u0435\u043b\u0438\u0445\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0437\u0438\u043b 11-\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0439.' \\ '\u042d\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0430 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u00ab\u0421\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a\u0443\u00bb \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u043b\u0435\u0439-\u043e\u0444\u0444 \u041b\u0438\u0433\u0438 \u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u044b.' <\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432 Doc(). \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 (Natasha \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0443\u0435\u043c\u0443\u044e \u00ab\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u00bb (<a href=\"https:\/\/github.com\/natasha\/razdel\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/natasha\/razdel<\/a>\u00a0)), \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 5 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432:  <\/p>\n<pre><code>segmenter = Segmenter() footballNews.segment(segmenter) for i in range(5): print(footballNews.tokens[i]) for i in range(5): print(footballNews.tokens[-5+i])  (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out: DocToken(stop=9, text='9.12.2021')<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u2014 \u0446\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0442\u0447\u0430, \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0434\u0430\u0442\u044b, \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u043c\u043e\u0440\u0444\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<pre><code>embedding = NewsEmbedding() morphTagger = NewsMorphTagger(embedding) footballNews.tag_morph(morphTagger) footballNews.sents[0].morph.print()   (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out: \u0412\u0440\u0430\u0442\u0430\u0440\u044c NOUN|Animacy=Anim|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u044b\u0445 ADJ|Case=Gen|Degree=Pos|Number=Plur \u0421\u0435\u043b\u0438\u0445\u043e\u0432 PROPN|Animacy=Anim|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing<\/code><\/pre>\n<p>\u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0447\u0438, \u043f\u043e\u043b \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0421 \u043b\u0435\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 (\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043a \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435) \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043e. \u042d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 Pymorphy (<a href=\"https:\/\/pymorphy2.readthedocs.io\/en\/stable\/user\/guide.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/pymorphy2.readthedocs.io\/en\/stable\/user\/guide.html<\/a>\u00a0):<\/p>\n<pre><code>morphVocab = MorphVocab() for token in footballNews.tokens:     token.lemmatize(morphVocab) {_.text: _.lemma for _ in footballNews.tokens} (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out: {'\u0411\u0430\u043a\u0430\u0435\u0432\u0430': '\u0431\u0430\u043a\u0430\u0435\u0432',  '\u0412\u0440\u0430\u0442\u0430\u0440\u044c': '\u0432\u0440\u0430\u0442\u0430\u0440\u044c',  '\u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u044b': '\u0435\u0432\u0440\u043e\u043f\u0430',  '\u041a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u044b\u0435': '\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u044b\u0439',  '\u041b\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439': '\u043b\u0435\u0433\u0438\u044f'}<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u0434\u043e\u0431\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code>footballNews.tag_ner(nerTagger) footballNews.ner.print()  (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out: 9.12.2021 \u00ab\u0421\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a\u00bb \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0435\u0437\u0434\u0435 \u0441\u044b\u0433\u0440\u0430\u043b \u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u00ab\u041b\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439\u00bb \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0447\u0435             ORG\u2500\u2500\u2500\u2500                               ORG\u2500\u2500\u2500           \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0443\u0440\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u041b\u0438\u0433\u0438 \u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u044b.<\/code><\/pre>\n<p>Natasha \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438, \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 Jupyter Notebook \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u00ab\u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0442\u043a\u0443\u00bb \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. Natasha \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0430 \u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0443\u0431\u044b \u043a \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c, \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u0438 \u0438\u0433\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432 \u043a \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c, \u0430 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434 \u043a \u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<p>\u0412\u0434\u043e\u0433\u043e\u043d\u043a\u0443 \u043a \u043b\u0435\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435:<\/p>\n<pre><code>for span in footballNews.spans:     span.normalize(morphVocab) {_.text: _.normal for _ in footballNews.spans if _.text != _.normal} out: {'\u0411\u0430\u043a\u0430\u0435\u0432\u0430': '\u0411\u0430\u043a\u0430\u0435\u0432',  '\u041b\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439': '\u041b\u0435\u0433\u0438\u044f',   '\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435': '\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430',   '\u0421\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a\u0443': '\u0421\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a'}<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043d\u0430 \u0430\u0439\u0441\u0431\u0435\u0440\u0433\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 DeepPavlov. \u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c ad-hoc \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 Data Scientist\u2019\u0430, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442, \u00ab\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438\u00bb. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u041f\u0414\u0424 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440, \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u044b, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u2026<\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 NER \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 SpaCy. SpaCy \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430.<\/p>\n<pre><code>import spacy<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c.  <\/p>\n<pre><code>ru_model = spacy.load(\"ru_core_news_md\")<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 SpaCy \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<pre><code>vocab = {} for token in doc:     if token.text not in vocab.keys():         vocab[token.text] = 1     else:         vocab[token.text] += 1 print(vocab)  (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out:<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/b14\/2a7\/1be\/b142a71be4f09bb7209e93041199ea36.jpeg\" width=\"879\" height=\"67\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b14\/2a7\/1be\/b142a71be4f09bb7209e93041199ea36.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043b\u043e\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b Natasha. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430 \u0441 \u043b\u0435\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443:<\/p>\n<pre><code>def lemmat(text):     doc = rus_model(text)     tokens = [token.lemma_ for token in doc]     return \" \".join(tokens)  (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out:<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/67f\/65f\/0a8\/67f65f0a870677523f32e3a3398d2f38.jpeg\" width=\"873\" height=\"37\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/67f\/65f\/0a8\/67f65f0a870677523f32e3a3398d2f38.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c:  <\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/842\/9ea\/7d4\/8429ea7d49e3fed79d77ee53d82b43f3.jpeg\" width=\"212\" height=\"131\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/842\/9ea\/7d4\/8429ea7d49e3fed79d77ee53d82b43f3.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e, \u0437\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0443\u0431\u0430 \u041b\u0435\u0433\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u0438\u043f\u0430, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u043c displacy, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 spaCy.<\/p>\n<pre><code>\u044cfrom spacy import displacy for ent in doc.ents:     print(ent.text,ent.start_char, ent.end_char, ent.label_)   displacy.render(doc, style = 'ent')  (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out:<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/1d5\/0c3\/7fc\/1d50c37fcdc839c395407493c0e760f3.jpeg\" width=\"755\" height=\"201\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1d5\/0c3\/7fc\/1d50c37fcdc839c395407493c0e760f3.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 Natasha. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043c\u043e\u0440\u0444\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.  <\/p>\n<pre><code>for ent in doc:     print(ent.text,ent.tag_,ent.morph)  (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out:<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/cea\/b7e\/07f\/ceab7e07f43dd5e6669da4af1111bf88.jpeg\" width=\"700\" height=\"328\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/cea\/b7e\/07f\/ceab7e07f43dd5e6669da4af1111bf88.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u0442\u0435\u0433\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0447\u0438.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c NLP \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0418\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/647357\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/647357\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0417\u0430\u0447\u0430\u0441\u0442\u0443\u044e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0434\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e: \u0424\u0418\u041e, \u0434\u0430\u0442\u044b \u0440\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u0430\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441, \u0418\u041d\u041d \u0438 \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0434\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u0412\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (NER). \u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043d\u0430\u043c \u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430?<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439, \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443 Data Scientist\u2019\u0443, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e NLP \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e NER-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b DeepPavlov. \u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043c\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0442\u0435\u043c\u0443, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0443.<\/p>\n<p>DeepPavlov \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a (open source), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0431\u043e\u0442\u043e\u0432, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0440\u0435\u0448\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 NLP \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 (\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u044b, \u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0438 \u0442.\u0434. \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u044b) \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0430 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435, \u0441\u043f\u0430\u043d\u044b \u2014 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0441\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432 Colab. \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c Natasha (\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 Python \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 3.5 \u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435):  <\/p>\n<pre><code>!pip install natasha<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u043a\u0440\u0430\u0442\u0446\u0435, \u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 (\u0438 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435, \u043d\u043e \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e \u043d\u0438\u0445) \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 NLP \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a: \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043b\u0435\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\/\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0444\u0440\u0430\u0437 (\u0438\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u043d), \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0447\u0438 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435.\u00a0<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code>from natasha import Segmenter, MorphVocab, NewsEmbedding, NewsMorphTagger, NewsSyntaxParser, NewsNERTagger,NamesExtractor, Doc<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u043c\u0438 (\u0447\u0442\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0442\u0430\u043c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438). \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0443\u044e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0442\u043e\u043f\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430:  <\/p>\n<pre><code>news = '9.12.2021 \u00ab\u0421\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a\u00bb \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0435\u0437\u0434\u0435 \u0441\u044b\u0433\u0440\u0430\u043b \u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u00ab\u041b\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439\u00bb \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0447\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0443\u0440\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u041b\u0438\u0433\u0438 \u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u044b.' \\ '\u041a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e \u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c 1:0 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0433\u043e\u043b\u0443 \u0411\u0430\u043a\u0430\u0435\u0432\u0430. \u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435 \u0441\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u0446\u044b \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e \u0441\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c 0:1.' \\ '\u041d\u0430 98-\u0439 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0447\u0430 \u0432 \u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430 \u0441\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u0446\u0435\u0432 \u0431\u044b\u043b \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u043f\u0435\u043d\u0430\u043b\u044c\u0442\u0438. \u0412\u0440\u0430\u0442\u0430\u0440\u044c \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0421\u0435\u043b\u0438\u0445\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0437\u0438\u043b 11-\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432\u044b\u0439.' \\ '\u042d\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0430 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u00ab\u0421\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a\u0443\u00bb \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u043b\u0435\u0439-\u043e\u0444\u0444 \u041b\u0438\u0433\u0438 \u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u044b.' <\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432 Doc(). \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 (Natasha \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0443\u0435\u043c\u0443\u044e \u00ab\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u00bb (<a href=\"https:\/\/github.com\/natasha\/razdel\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/natasha\/razdel<\/a>\u00a0)), \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 5 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432:  <\/p>\n<pre><code>segmenter = Segmenter() footballNews.segment(segmenter) for i in range(5): print(footballNews.tokens[i]) for i in range(5): print(footballNews.tokens[-5+i])  (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out: DocToken(stop=9, text='9.12.2021')<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u2014 \u0446\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0442\u0447\u0430, \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0434\u0430\u0442\u044b, \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u043c\u043e\u0440\u0444\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<pre><code>embedding = NewsEmbedding() morphTagger = NewsMorphTagger(embedding) footballNews.tag_morph(morphTagger) footballNews.sents[0].morph.print()   (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out: \u0412\u0440\u0430\u0442\u0430\u0440\u044c NOUN|Animacy=Anim|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u044b\u0445 ADJ|Case=Gen|Degree=Pos|Number=Plur \u0421\u0435\u043b\u0438\u0445\u043e\u0432 PROPN|Animacy=Anim|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing<\/code><\/pre>\n<p>\u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0447\u0438, \u043f\u043e\u043b \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0421 \u043b\u0435\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 (\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043a \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435) \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043e. \u042d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 Pymorphy (<a href=\"https:\/\/pymorphy2.readthedocs.io\/en\/stable\/user\/guide.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/pymorphy2.readthedocs.io\/en\/stable\/user\/guide.html<\/a>\u00a0):<\/p>\n<pre><code>morphVocab = MorphVocab() for token in footballNews.tokens:     token.lemmatize(morphVocab) {_.text: _.lemma for _ in footballNews.tokens} (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out: {'\u0411\u0430\u043a\u0430\u0435\u0432\u0430': '\u0431\u0430\u043a\u0430\u0435\u0432',  '\u0412\u0440\u0430\u0442\u0430\u0440\u044c': '\u0432\u0440\u0430\u0442\u0430\u0440\u044c',  '\u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u044b': '\u0435\u0432\u0440\u043e\u043f\u0430',  '\u041a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u044b\u0435': '\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e-\u0431\u0435\u043b\u044b\u0439',  '\u041b\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439': '\u043b\u0435\u0433\u0438\u044f'}<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u0434\u043e\u0431\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code>footballNews.tag_ner(nerTagger) footballNews.ner.print()  (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out: 9.12.2021 \u00ab\u0421\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a\u00bb \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0435\u0437\u0434\u0435 \u0441\u044b\u0433\u0440\u0430\u043b \u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u00ab\u041b\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439\u00bb \u0432 \u043c\u0430\u0442\u0447\u0435             ORG\u2500\u2500\u2500\u2500                               ORG\u2500\u2500\u2500           \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0443\u0440\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u041b\u0438\u0433\u0438 \u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u044b.<\/code><\/pre>\n<p>Natasha \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438, \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 Jupyter Notebook \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u00ab\u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0442\u043a\u0443\u00bb \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. Natasha \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0430 \u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0443\u0431\u044b \u043a \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c, \u0444\u0430\u043c\u0438\u043b\u0438\u0438 \u0438\u0433\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432 \u043a \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c, \u0430 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434 \u043a \u043b\u043e\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<p>\u0412\u0434\u043e\u0433\u043e\u043d\u043a\u0443 \u043a \u043b\u0435\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435:<\/p>\n<pre><code>for span in footballNews.spans:     span.normalize(morphVocab) {_.text: _.normal for _ in footballNews.spans if _.text != _.normal} out: {'\u0411\u0430\u043a\u0430\u0435\u0432\u0430': '\u0411\u0430\u043a\u0430\u0435\u0432',  '\u041b\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439': '\u041b\u0435\u0433\u0438\u044f',   '\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435': '\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430',   '\u0421\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a\u0443': '\u0421\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043a'}<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043d\u0430 \u0430\u0439\u0441\u0431\u0435\u0440\u0433\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 DeepPavlov. \u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c ad-hoc \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 Data Scientist\u2019\u0430, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0442, \u00ab\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438\u00bb. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u041f\u0414\u0424 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440, \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u044b, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u2026<\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 NER \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 SpaCy. SpaCy \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430.<\/p>\n<pre><code>import spacy<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c.  <\/p>\n<pre><code>ru_model = spacy.load(\"ru_core_news_md\")<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0422\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 SpaCy \u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<pre><code>vocab = {} for token in doc:     if token.text not in vocab.keys():         vocab[token.text] = 1     else:         vocab[token.text] += 1 print(vocab)  (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out:<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043b\u043e\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b Natasha. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430 \u0441 \u043b\u0435\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443:<\/p>\n<pre><code>def lemmat(text):     doc = rus_model(text)     tokens = [token.lemma_ for token in doc]     return \" \".join(tokens)  (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out:<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c:  <\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e, \u0437\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0444\u0443\u0442\u0431\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0443\u0431\u0430 \u041b\u0435\u0433\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u0438\u043f\u0430, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u043c displacy, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 spaCy.<\/p>\n<pre><code>\u044cfrom spacy import displacy for ent in doc.ents:     print(ent.text,ent.start_char, ent.end_char, ent.label_)   displacy.render(doc, style = 'ent')  (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out:<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 Natasha. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043c\u043e\u0440\u0444\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.  <\/p>\n<pre><code>for ent in doc:     print(ent.text,ent.tag_,ent.morph)  (\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440) out:<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u0442\u0435\u0433\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0447\u0438.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c NLP \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0418\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/647357\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/647357\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-328480","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/328480","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=328480"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/328480\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=328480"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=328480"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=328480"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}