{"id":328519,"date":"2022-01-24T21:00:07","date_gmt":"2022-01-24T21:00:07","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=328519"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=328519","title":{"rendered":"<span>\u041a\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442: \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442 \u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c?<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"402\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b9c\/680\/815\/b9c6808154a98d5111565fa3f4dcae17.png\" data-width=\"700\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041a \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_240122&amp;utm_term=lead\">\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e Data Science<\/a> \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 Stack Overflow, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 Bambi. \u0417\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442.<\/p>\n<hr\/>\n<h2>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c?<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430? \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430, \u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b: \u0443\u0447\u0451\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c, \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438? \u0412\u043b\u0438\u044f\u044e\u0442 \u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434.<\/p>\n<h2>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h2>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 2018 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/stackoverflow\/stack-overflow-2018-developer-survey\">Stack Overflow<\/a>. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt  df = pd.read_csv(\"survey_results_public.csv\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0421\u0428\u0410, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044b \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sample = df.query(     \"Country == 'United States' &amp; Employment == 'Employed full-time' &amp; Student == 'No'\" )<\/code><\/pre>\n<p>\u0423\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b, \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 $300,000:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">normal_salary = sample[sample[\"ConvertedSalary\"] &lt; 300_000].copy()<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Group by salary range bins = [0, 25_000, 50_000, 75_000, 100_000, 125_000, 150_000, 300_000]  normal_salary[\"Salary Range\"] = pd.cut(     normal_salary.dropna(subset=[\"ConvertedSalary\"])[\"ConvertedSalary\"], bins=bins )  salary_groupby = normal_salary.groupby(\"Salary Range\").agg({\"Respondent\": \"count\"})  # Create a bar plot salary_groupby.plot(kind=\"bar\") plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"402\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/753\/a23\/6b6\/753a236b6e34794cd90abd7ad4b6c45d.png\" data-width=\"700\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0442 $75 000 \u0434\u043e 100 000 \u0432 \u0433\u043e\u0434. \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u0421\u0428\u0410 \u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u043e\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e.<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442<\/h2>\n<p>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u044f\u0449\u0438\u043a\u0430 \u0441 \u0443\u0441\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">normal_salary.YearsCoding.head(10)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"196\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1af\/f77\/8be\/1aff778be5baca3a2da74f1d4dd76aae.png\" data-width=\"278\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 YearsCoding \u0432 pandas.Interval:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def str_to_interval(text: str):     if isinstance(text, str):         years = text.split()[0].split(\"-\")         if len(years) == 2:             return pd.Interval(int(years[0]), int(years[1]))         else:             return pd.Interval(int(years[0]), float(\"inf\"))      return text  # Convert string to pandas.Interval     normal_salary.YearsCoding = normal_salary.YearsCoding.apply(str_to_interval)  # Sort by years years_sorted = normal_salary.dropna(     subset=[\"ConvertedSalary\", \"YearsCoding\"] ).sort_values(by=\"YearsCoding\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.boxplot(data=years_sorted, x=\"YearsCoding\", y=\"ConvertedSalary\") plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"545\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9e1\/d1f\/2da\/9e1d1f2da66576b026c7bfc1e1365c11.png\" data-width=\"1000\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430. \u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u043e\u0442 3 \u0434\u043e 5 \u043b\u0435\u0442 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043b\u0435\u0442 \u0438\u043b\u0438 6\u20138 \u043b\u0435\u0442 \u0438 \u0434\u043e 2 \u043b\u0435\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430? \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e t-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0441 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>\u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 t-\u0442\u0435\u0441\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Bambi<\/h2>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Bambi?<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/bambinos.github.io\/bambi\/main\/index.html\">Bambi<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 Python. \u041e\u043d \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 Pymc3. \u0418\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, Bambi \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436 \u043d\u0430 Pymc3, \u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435:<\/p>\n<pre><code>pip install bambi<\/code><\/pre>\n<h3>\u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 t-\u0442\u0435\u0441\u0442 \u043f\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430\u043c \u0441\u0442\u0430\u0436\u0430<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e 2 \u043b\u0435\u0442 \u043e\u0442 3 \u0434\u043e 5 \u043b\u0435\u0442.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Filter sample1 = years_sorted[     (years_sorted.YearsCoding == pd.Interval(0, 2))     | (years_sorted.YearsCoding == pd.Interval(3, 5)) ]  # visualize sns.boxplot(data=sample1, x=\"YearsCoding\", y=\"ConvertedSalary\") plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"536\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/3e1\/f3c\/55e\/3e1f3c55e18b28d1743ddfb50d6e0292.png\" data-width=\"1000\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"128\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d56\/5b2\/b09\/d565b2b097e919bf3eae13ac0cfe899f.png\" data-width=\"600\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c:<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"40\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d49\/378\/8bb\/d493788bb893377e6e3f9f6ab311702a.png\" data-width=\"145\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u0437 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430\u0445 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c\u0438, \u0442\u043e <strong>? = 0.<\/strong> \u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f Bambi, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c 4000 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432 \u03b2 \u0438 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u03b2. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\/\u043f \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e 2 \u0438 \u043e\u0442 3 \u0434\u043e 5 \u043b\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import arviz as az import bambi as bmb  # Convert to string sample1.YearsCoding = sample1.YearsCoding.astype(str)  # Build model model1 = bmb.Model(\"ConvertedSalary ~ YearsCoding\", sample1) result1 = model1.fit(random_seed=0)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 ConvertedSalary ~ YearsCoding \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e YearsCoding \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 ConvertedSalary. \u041e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">az.summary(result1)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"162\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8bd\/561\/cbf\/8bd561cbfa4d20797766767f44d6aa24.png\" data-width=\"1000\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 YearsCoding[(3.0, 5.0)] \u2014 \u044d\u0442\u043e ? vp \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435. \u041c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e 94% \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (HDI) ? \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 8418,925 \u0438 14 348,040. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 ?:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">az.plot_posterior(result1.posterior[\"YearsCoding\"], ref_val=0)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"535\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/912\/900\/bbd\/912900bbd12fccac990f5462929c7e49.png\" data-width=\"1000\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430\u0445 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 $11,400;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0441\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u0439, \u0430 \u044d\u0442\u043e 94%, \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 $8418,925 \u0438 14,348,040.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0432\u0441\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u03b2 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435 0, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e 2 \u043b\u0435\u0442 \u0438 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c 3\u20135 \u043b\u0435\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c, \u0432\u0441\u0435 \u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u03b2 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 0:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">(result1.posterior[\"YearsCoding\"] > 1).values.mean() # Output: 1.0<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<h3>\u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 t-\u0442\u0435\u0441\u0442 \u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b<\/h3>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">years_sorted.YearsCoding = years_sorted.YearsCoding.astype(str)  all_model = bmb.Model(\"ConvertedSalary ~ YearsCoding\", years_sorted) all_results = all_model.fit(random_seed=0)  yearsCoding_summary = (     az.summary(all_results)     .drop([\"ConvertedSalary_sigma\", \"Intercept\"])     .sort_values(by=\"mean\") )<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"382\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/34d\/a3c\/4d6\/34da3c4d6040ac61a9910186a39725eb.png\" data-width=\"1000\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0440\u0435 \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430, \u043d\u043e \u0435\u0451 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0433\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b<\/h2>\n<p>\u0410 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0442\u0438\u043f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430? \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. \u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0451\u0442\u0435 \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/khuyentran1401\/Data-science\/blob\/master\/statistics\/stackoverflow_survey\/analyze_salary.ipynb\">\u044d\u0442\u043e\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u0435<\/a>.<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435? \u0412\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u044f\u0449\u0438\u043a\u0430 \u0441 \u0443\u0441\u0430\u043c\u0438, \u044f\u0449\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"615\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b22\/55e\/aaf\/b2255eaaffe1ceae4003f3fc0337058d.png\" data-width=\"1000\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0436\u0435, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u044b, \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0430\u043a\u0430\u043b\u0430\u0432\u0440\u0430. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0443\u0447\u0451\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c \u043c\u0430\u043b\u043e \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u043e\u0439.<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438? \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u0432 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"563\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/126\/c0f\/45b\/126c0f45b57b9b3aa3b168067681f6b4.png\" data-width=\"1000\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u0442\u0438\u043f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430<\/h3>\n<p>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0446\u0435\u0432, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, CTO, \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435. \u0421\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"608\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9c4\/cda\/805\/9c4cda805e8a90df93b816b6dac13483.png\" data-width=\"1000\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 C (\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, CTO \u0438 \u0442. \u0434.) \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c, \u0447\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435. \u0412\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u0441\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438<\/h2>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0448\u0435\u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u0436\u0435\u043c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u0436\u0435\u043c;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u043f\u043b\u043e\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0441\u0448\u0435\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043b\u0435\u0442 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0443? \u0418\u0437 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043b\u0435\u0442 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u0430\u0441 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435?<\/h3>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 t-\u0442\u0435\u0441\u0442, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439? \u0421\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e \u0444\u043e\u0440\u043a\u0430\u0439\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/github.com\/khuyentran1401\/Data-science\/blob\/master\/statistics\/stackoverflow_survey\/analyze_salary.ipynb\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439<\/a> \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<h2>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/h2>\n<p>Stack Overflow. 2018\u201305\u201315. Stack Overflow 2018 Developer Survey, Version 2. Database Contents License. Retrieved 2021\u201301\u201306 from <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/stackoverflow\/stack-overflow-2018-developer-survey\"><u>this anchor<\/u><\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 Python \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_240122&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fpw_240122&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 Python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img decoding=\"async\" src=\"\/img\/image-loader.svg\" height=\"200\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/194\/e83\/011\/194e830111899e6b0d1a570fcf57992e.png\" data-width=\"1000\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_240122&amp;utm_term=conc\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><strong>Data Science \u0438 Machine Learning<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-analyst-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=analytics_dapr_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-dlya-data-science#syllabus?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mat_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-i-machine-learning-dlya-data-science?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_matml_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-engineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dea_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Data Engineering<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning-i-deep-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mldl_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abMachine Learning \u0438 Deep Learning\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_ml_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Machine Learning<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Python, \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fpw_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 Python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_pws_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/frontend-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fr_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Frontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_webdev_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0412\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ios-razrabotchik-s-nulya?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_ios_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_andr_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Java \u0438 C#<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_java_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-qa-engineer-testirovshik-po?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_qaja_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f QA-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u043d\u0430 JAVA<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-sharp-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cdev_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C#-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/game-razrabotchik-na-unity-i-c-sharp?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_gamedev_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0433\u0440 \u043d\u0430 Unity<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041e\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u2014 \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0443<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/algoritmy-i-struktury-dannyh?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_algo_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-plus-plus-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cplus_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C++ \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cyber-security-etichnij-haker?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_hacker_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u042d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0435\u0440<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops-ingineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_devops_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DevOps<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_240122&amp;utm_term=cat\">\u0412\u0441\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/645519\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/645519\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041a \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_240122&amp;utm_term=lead\">\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e Data Science<\/a> \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 Stack Overflow, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 Bambi. \u0417\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442.<\/p>\n<hr\/>\n<h2>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c?<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430? \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430, \u0442\u043e \u043d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b: \u0443\u0447\u0451\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c, \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438? \u0412\u043b\u0438\u044f\u044e\u0442 \u043b\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434.<\/p>\n<h2>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h2>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 2018 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/stackoverflow\/stack-overflow-2018-developer-survey\">Stack Overflow<\/a>. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt  df = pd.read_csv(\"survey_results_public.csv\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0421\u0428\u0410, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044b \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sample = df.query(     \"Country == 'United States' &amp; Employment == 'Employed full-time' &amp; Student == 'No'\" )<\/code><\/pre>\n<p>\u0423\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b, \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 $300,000:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">normal_salary = sample[sample[\"ConvertedSalary\"] &lt; 300_000].copy()<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Group by salary range bins = [0, 25_000, 50_000, 75_000, 100_000, 125_000, 150_000, 300_000]  normal_salary[\"Salary Range\"] = pd.cut(     normal_salary.dropna(subset=[\"ConvertedSalary\"])[\"ConvertedSalary\"], bins=bins )  salary_groupby = normal_salary.groupby(\"Salary Range\").agg({\"Respondent\": \"count\"})  # Create a bar plot salary_groupby.plot(kind=\"bar\") plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0442 $75 000 \u0434\u043e 100 000 \u0432 \u0433\u043e\u0434. \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u0421\u0428\u0410 \u0437\u0432\u0443\u0447\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u043e\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e.<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442<\/h2>\n<p>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u044f\u0449\u0438\u043a\u0430 \u0441 \u0443\u0441\u0430\u043c\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">normal_salary.YearsCoding.head(10)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 YearsCoding \u0432 pandas.Interval:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def str_to_interval(text: str):     if isinstance(text, str):         years = text.split()[0].split(\"-\")         if len(years) == 2:             return pd.Interval(int(years[0]), int(years[1]))         else:             return pd.Interval(int(years[0]), float(\"inf\"))      return text  # Convert string to pandas.Interval     normal_salary.YearsCoding = normal_salary.YearsCoding.apply(str_to_interval)  # Sort by years years_sorted = normal_salary.dropna(     subset=[\"ConvertedSalary\", \"YearsCoding\"] ).sort_values(by=\"YearsCoding\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.boxplot(data=years_sorted, x=\"YearsCoding\", y=\"ConvertedSalary\") plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430. \u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u043e\u0442 3 \u0434\u043e 5 \u043b\u0435\u0442 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043b\u0435\u0442 \u0438\u043b\u0438 6\u20138 \u043b\u0435\u0442 \u0438 \u0434\u043e 2 \u043b\u0435\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430? \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e t-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0441 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>\u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 t-\u0442\u0435\u0441\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Bambi<\/h2>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Bambi?<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/bambinos.github.io\/bambi\/main\/index.html\">Bambi<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 Python. \u041e\u043d \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 Pymc3. \u0418\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, Bambi \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436 \u043d\u0430 Pymc3, \u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435:<\/p>\n<pre><code>pip install bambi<\/code><\/pre>\n<h3>\u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 t-\u0442\u0435\u0441\u0442 \u043f\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430\u043c \u0441\u0442\u0430\u0436\u0430<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e 2 \u043b\u0435\u0442 \u043e\u0442 3 \u0434\u043e 5 \u043b\u0435\u0442.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Filter sample1 = years_sorted[     (years_sorted.YearsCoding == pd.Interval(0, 2))     | (years_sorted.YearsCoding == pd.Interval(3, 5)) ]  # visualize sns.boxplot(data=sample1, x=\"YearsCoding\", y=\"ConvertedSalary\") plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c:<\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u0437 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430\u0445 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c\u0438, \u0442\u043e <strong>? = 0.<\/strong> \u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f Bambi, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c 4000 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432 \u03b2 \u0438 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u03b2. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\/\u043f \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e 2 \u0438 \u043e\u0442 3 \u0434\u043e 5 \u043b\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import arviz as az import bambi as bmb  # Convert to string sample1.YearsCoding = sample1.YearsCoding.astype(str)  # Build model model1 = bmb.Model(\"ConvertedSalary ~ YearsCoding\", sample1) result1 = model1.fit(random_seed=0)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 ConvertedSalary ~ YearsCoding \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e YearsCoding \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 ConvertedSalary. \u041e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">az.summary(result1)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 YearsCoding[(3.0, 5.0)] \u2014 \u044d\u0442\u043e ? vp \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435. \u041c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e 94% \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (HDI) ? \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 8418,925 \u0438 14 348,040. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 ?:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">az.plot_posterior(result1.posterior[\"YearsCoding\"], ref_val=0)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430\u0445 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 $11,400;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0441\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u0439, \u0430 \u044d\u0442\u043e 94%, \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 $8418,925 \u0438 14,348,040.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0432\u0441\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u03b2 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435 0, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e 2 \u043b\u0435\u0442 \u0438 \u0441 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c 3\u20135 \u043b\u0435\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c, \u0432\u0441\u0435 \u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u03b2 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 0:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">(result1.posterior[\"YearsCoding\"] > 1).values.mean() # Output: 1.0<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<h3>\u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 t-\u0442\u0435\u0441\u0442 \u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b<\/h3>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">years_sorted.YearsCoding = years_sorted.YearsCoding.astype(str)  all_model = bmb.Model(\"ConvertedSalary ~ YearsCoding\", years_sorted) all_results = all_model.fit(random_seed=0)  yearsCoding_summary = (     az.summary(all_results)     .drop([\"ConvertedSalary_sigma\", \"Intercept\"])     .sort_values(by=\"mean\") )<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0440\u0435 \u0440\u043e\u0441\u0442\u0430 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430, \u043d\u043e \u0435\u0451 \u0440\u043e\u0441\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0433\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b<\/h2>\n<p>\u0410 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0442\u0438\u043f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430? \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. \u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432\u044b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0451\u0442\u0435 \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/khuyentran1401\/Data-science\/blob\/master\/statistics\/stackoverflow_survey\/analyze_salary.ipynb\">\u044d\u0442\u043e\u043c \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u0435<\/a>.<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435? \u0412\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u044f\u0449\u0438\u043a\u0430 \u0441 \u0443\u0441\u0430\u043c\u0438, \u044f\u0449\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0436\u0435, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u044b, \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043b\u044e\u0434\u0438 \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0430\u043a\u0430\u043b\u0430\u0432\u0440\u0430. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0443\u0447\u0451\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c \u043c\u0430\u043b\u043e \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u043e\u0439.<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0443 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438? \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u0432 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0417\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u0442\u0438\u043f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430<\/h3>\n<p>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0446\u0435\u0432, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, CTO, \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435. \u0421\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 C (\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, CTO \u0438 \u0442. \u0434.) \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c, \u0447\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435. \u0412\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u0441\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438<\/h2>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0448\u0435\u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u0436\u0435\u043c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u0436\u0435\u043c;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u043f\u043b\u043e\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0441\u0448\u0435\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043b\u0435\u0442 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0443? \u0418\u0437 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043b\u0435\u0442 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u0430\u0441 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435?<\/h3>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0439 t-\u0442\u0435\u0441\u0442, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0440\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439? \u0421\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e \u0444\u043e\u0440\u043a\u0430\u0439\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/github.com\/khuyentran1401\/Data-science\/blob\/master\/statistics\/stackoverflow_survey\/analyze_salary.ipynb\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439<\/a> \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<h2>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/h2>\n<p>Stack Overflow. 2018\u201305\u201315. Stack Overflow 2018 Developer Survey, Version 2. Database Contents License. Retrieved 2021\u201301\u201306 from <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/stackoverflow\/stack-overflow-2018-developer-survey\"><u>this anchor<\/u><\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0438 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 Python \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_240122&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fpw_240122&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 Python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_240122&amp;utm_term=conc\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><strong>Data Science \u0438 Machine Learning<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-analyst-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=analytics_dapr_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-dlya-data-science#syllabus?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mat_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-i-machine-learning-dlya-data-science?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_matml_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438 Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-engineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dea_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Data Engineering<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning-i-deep-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mldl_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abMachine Learning \u0438 Deep Learning\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_ml_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e Machine Learning<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Python, \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fpw_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 Python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_pws_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/frontend-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fr_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Frontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_webdev_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0412\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ios-razrabotchik-s-nulya?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_ios_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_andr_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Java \u0438 C#<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_java_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-qa-engineer-testirovshik-po?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_qaja_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f QA-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u043d\u0430 JAVA<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-sharp-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cdev_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C#-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/game-razrabotchik-na-unity-i-c-sharp?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_gamedev_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0433\u0440 \u043d\u0430 Unity<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041e\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432 \u2014 \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0443<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/algoritmy-i-struktury-dannyh?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_algo_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-plus-plus-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cplus_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C++ \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cyber-security-etichnij-haker?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_hacker_240122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u042d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0435\u0440<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops-ingineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_devops_240122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e DevOps<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_240122&amp;utm_term=cat\">\u0412\u0441\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/645519\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/645519\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-328519","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/328519","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=328519"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/328519\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=328519"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=328519"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=328519"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}