{"id":330528,"date":"2022-03-11T15:00:13","date_gmt":"2022-03-11T15:00:13","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=330528"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=330528","title":{"rendered":"<span>\u041a\u043e\u0440\u043e\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430: PyTorch, Tensorflow \u0438\u043b\u0438 MATLAB?<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0432 DL-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435, \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c? \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0441 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430. \u041a\u0430\u043a \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c?<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/63c\/3aa\/681\/63c3aa681453012413f25928ac8f6b64.png\" alt=\"Photo by Cristina Gottardi on Unsplash\" title=\"Photo by Cristina Gottardi on Unsplash\" width=\"1920\" height=\"794\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/63c\/3aa\/681\/63c3aa681453012413f25928ac8f6b64.png\"\/><figcaption>Photo by Cristina Gottardi on Unsplash<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0432 MATLAB \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 ResNet \u0441 opensource-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c, \u0432 \u0447\u0435\u043c (\u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430) \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c \u0443 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u0430, \u0434\u043e\u0431\u0440\u043e \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c!<\/p>\n<h2>\u0421 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f MATLAB-\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c?<\/h2>\n<p>\u041d\u0430\u0448\u0438 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043e\u0445\u043e\u0442\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445. \u041c\u044b \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f MATLAB, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0438\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0443\u043b\u0431\u043e\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438 MATLAB, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u0438\u0441\u0435\u0441\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438 GUI \u0434\u043b\u044f \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0435\u043d\u0434\u0430, \u0438 \u0441\u0430\u0439\u0442, \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 Python, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0432\u043e\u0442, \u0445\u043e\u0442\u044c \u043c\u044b \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c MATLAB \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c ML\/DL \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435, \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Comparison_of_deep_learning_software\">\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a> \u0438\u0437 \u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e MATLAB.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0432 MATLAB, \u0432\u043e\u0442 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/08e\/197\/44e\/08e19744e8a8ad36ffdf0c28b819899a.png\" alt=\"\u0417\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044c\u0442\u0435\u0441\u044c, \u043a\u043e\u0442 &quot;Hello world&quot;\" title=\"\u0417\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044c\u0442\u0435\u0441\u044c, \u043a\u043e\u0442 &quot;Hello world&quot;\" width=\"244\" height=\"244\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/08e\/197\/44e\/08e19744e8a8ad36ffdf0c28b819899a.png\"\/><figcaption>\u0417\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044c\u0442\u0435\u0441\u044c, \u043a\u043e\u0442 &#171;Hello world&#187;<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c?<\/p>\n<pre><code class=\"matlab\">net = resnet50(); % \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c im = imread('cat.png'); % \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 sz = net.Layers(1).InputSize; % \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c im = im(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3));  label = classify(net, im) % \u041a \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0443 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0448 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442?<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u0432\u043e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"matlab\">label =\u00a0  \u00a0\u00a0categorical  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Egyptian cat<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u2013 \u043a\u043e\u0448\u043a\u0430 \u0435\u0433\u0438\u043f\u0435\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u044b, \u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u2013 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c fit-predict, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c. \u041f\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441 \u0437\u0430\u0448\u0443\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"matlab\">% \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u044b \u201c\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441, \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u201d predict_scores = predict(net, im); [scores,indx] = sort(predict_scores, 'descend'); classNames = net.Layers(end).ClassNames; classNamesTop = classNames(indx(1:5));  % \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f h = figure; h.Position(3) = 2*h.Position(3); % \u0421\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043c \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u043e\u043a\u043d\u0430 \u043d\u0430 50% ax1 = subplot(1,2,1); ax2 = subplot(1,2,2);  % \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a image(ax1,im); barh(ax2,scores(5:-1:1)) xlabel(ax2,'\u0423\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c') yticklabels(ax2,classNamesTop(5:-1:1)) ax2.YAxisLocation = 'right';<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a38\/cf6\/8b7\/a38cf68b7e8493948de0ec0c301c8856.png\" alt=\"\u041d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0443\u044e \u0440\u0443\u043a\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u043c \u0441\u044a\u0435\u043c\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438\" title=\"\u041d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0443\u044e \u0440\u0443\u043a\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u043c \u0441\u044a\u0435\u043c\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438\" width=\"1428\" height=\"490\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a38\/cf6\/8b7\/a38cf68b7e8493948de0ec0c301c8856.png\"\/><figcaption>\u041d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0443\u044e \u0440\u0443\u043a\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u043c \u0441\u044a\u0435\u043c\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u0430 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0432 MATLAB Deep Learning Toolbox, \u0430 \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0442, \u2013 <a href=\"https:\/\/docs.exponenta.ru\/deeplearning\/deep-learning-import-and-export.html?utm_source=habr&amp;utm_medium=art&amp;utm_campaign=ai\">\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c<\/a> \u0438\u0437 ONNX, \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0437 TensorFlow 2, \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/docs.exponenta.ru\/matlab\/matlab_external\/call-python-from-matlab.html?utm_source=habr&amp;utm_medium=art&amp;utm_campaign=ai\">\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0441 Python<\/a>. \u0412\u044b \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 <a href=\"https:\/\/github.com\/isl-org\/MiDaS\">MiDaS<\/a> \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <a href=\"https:\/\/tfhub.dev\/captain-pool\/esrgan-tf2\/1\">ESRGAN<\/a>, \u0438 \u0432\u0430\u0448 \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c 3D-\u0448\u0435\u0434\u0435\u0432\u0440\u044b \u0432 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d13\/927\/f48\/d13927f48330115b367b816237b3d5ad.png\" alt=\"\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0448\u043a\u0430\u0445: \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u044b (MiDaS), \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044e \u0432 3D, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (ESRGAN)\" title=\"\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0448\u043a\u0430\u0445: \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u044b (MiDaS), \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044e \u0432 3D, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (ESRGAN)\" width=\"1698\" height=\"418\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d13\/927\/f48\/d13927f48330115b367b816237b3d5ad.png\"\/><figcaption>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0448\u043a\u0430\u0445: \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u044b (MiDaS), \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044e \u0432 3D, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (ESRGAN)<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b: \u0432 MATLAB \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u044b \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 Simulink \u2013 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u042d\u0442\u043e, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435?<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435 \u043c\u043d\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c<\/h2>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0430 \u0438\u0437 \u043c\u0443\u0441\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043c\u0443\u0441\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/CRISP-DM\">CRISP-DM<\/a>:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/df8\/af5\/3bc\/df8af53bc7ea1aeb78ddcdd1ceaba281.png\" alt=\"\u0412\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 CRISP-DM\" title=\"\u0412\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 CRISP-DM\" width=\"850\" height=\"532\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/df8\/af5\/3bc\/df8af53bc7ea1aeb78ddcdd1ceaba281.png\"\/><figcaption>\u0412\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 CRISP-DM<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong><u>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c:<\/u><\/strong> \u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b. \u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0443 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438\/\u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0430\u043c\u0438, \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439, \u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e.<\/p>\n<p><strong><u>\u0427\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c:<\/u><\/strong> \u0432\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0440\u043e\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 10 \u043b\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c (\u043a\u0430\u043a \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u0448\u0442\u0443\u043a \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 AutoML). \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u0427\u0435\u0433\u043e \u043c\u044b \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438?<\/p>\n<div class=\"persona\" persona=\"true\"><img decoding=\"async\" persona=\"true\" class=\"image persona__image\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/296\/0df\/cf8\/2960dfcf84780d62f1f7038ea5d45754.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/296\/0df\/cf8\/2960dfcf84780d62f1f7038ea5d45754.png\"\/><\/p>\n<h5 class=\"persona__heading\" persona=\"true\">\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h5>\n<p>\u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0442\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0435\u0435 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"persona\" persona=\"true\"><img decoding=\"async\" persona=\"true\" class=\"image persona__image\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a8a\/4b8\/164\/a8a4b8164c6b5770846b91123a504658.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a8a\/4b8\/164\/a8a4b8164c6b5770846b91123a504658.png\"\/><\/p>\n<h5 class=\"persona__heading\" persona=\"true\">\u0410\u0432\u0442\u043e\u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432<\/h5>\n<p>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432, \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 (\u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440), \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b, AutoML, \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u0438 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b, \u0434\u0440\u0443\u0436\u0435\u043b\u044e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e   <\/p>\n<\/div>\n<div class=\"persona\" persona=\"true\"><img decoding=\"async\" persona=\"true\" class=\"image persona__image\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/849\/3e7\/80d\/8493e780d5b8a510020fc7af4f8d126e.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/849\/3e7\/80d\/8493e780d5b8a510020fc7af4f8d126e.png\"\/><\/p>\n<h5 class=\"persona__heading\" persona=\"true\">\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/h5>\n<p>\u042d\u043a\u0441\u043f\u043b\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 GUI, \u0440\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"persona\" persona=\"true\"><img decoding=\"async\" persona=\"true\" class=\"image persona__image\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1ef\/b9e\/bb0\/1efb9ebb03207f0a0a14950494d23e52.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1ef\/b9e\/bb0\/1efb9ebb03207f0a0a14950494d23e52.png\"\/><\/p>\n<h5 class=\"persona__heading\" persona=\"true\">\u0420\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h5>\n<p>\u0421\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445, \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 \u0432 \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445<\/p>\n<\/div>\n<h2>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 ResNet-50<\/h2>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0436, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432 MATLAB \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u2013 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438. \u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435? \u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a MathWorks David Willingham \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432: MATLAB, PyTorch \u0438 Tensorflow.<\/p>\n<div class=\"persona\" persona=\"true\"><img decoding=\"async\" persona=\"true\" class=\"image persona__image\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/085\/c6e\/bc9\/085c6ebc90eb4ccb2e0a6f9db495adfc.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/085\/c6e\/bc9\/085c6ebc90eb4ccb2e0a6f9db495adfc.png\"\/><\/p>\n<h5 class=\"persona__heading\" persona=\"true\">David Willingham<\/h5>\n<p>MathWorks, Deep Learning Product Manager <a href=\"https:\/\/www.mathworks.com\/matlabcentral\/profile\/authors\/106350\"><u>https:\/\/www.mathworks.com\/matlabcentral\/profile\/authors\/106350<\/u><\/a>  <\/p>\n<\/div>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432 <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Comparison_of_deep_learning_software\">\u0443\u0436\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435<\/a> \u0432 \u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u0438. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 (OpenCL \u0438 OpenMP), \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/16a\/308\/fd2\/16a308fd2202fd0af62b1c209a13dd44.png\" alt=\"\u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c (\u0443\u043a\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b)\" title=\"\u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c (\u0443\u043a\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b)\" width=\"1281\" height=\"443\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/16a\/308\/fd2\/16a308fd2202fd0af62b1c209a13dd44.png\"\/><figcaption>\u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c (\u0443\u043a\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b)<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f ResNet-50. \u041f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0436\u0435 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u0443\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443.<\/p>\n<figure class=\"float full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a94\/28d\/4b7\/a9428d4b783c018d2a364fe537b65858.png\" alt=\"\u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f ResNet 50\" title=\"\u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f ResNet 50\" width=\"1133\" height=\"577\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a94\/28d\/4b7\/a9428d4b783c018d2a364fe537b65858.png\"\/><figcaption>\u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f ResNet 50<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0434\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0437\u044f\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2013 ResNet, \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0441 50 \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438. \u041f\u043e <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1709.05011\">\u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u043c<\/a>, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 ImageNet 1000 \u043d\u0430 GPU NVIDIA M40 \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 90 \u044d\u043f\u043e\u0445 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c 14 \u0434\u043d\u0435\u0439, \u043f\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u2013 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0447\u0442\u043e A100 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 50 \u044d\u043f\u043e\u0445 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043e\u043a \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 (<a href=\"https:\/\/www.aime.info\/blog\/deep-learning-gpu-benchmarks-2021\/\">AIME<\/a>). \u041d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c, \u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0443\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0435\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 <em>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430<\/em>, \u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0441\u044b \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c. \u0415\u0435 \u0436\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 (\u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438, \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430, \u0440\u0435\u0447\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430\u2026), \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435, \u043e\u0442 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043e \u0431\u043e\u0440\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u0430. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043d\u044f\u0442\u044c \u043b\u044c\u0432\u0438\u043d\u0443\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438&#8230;<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u2013 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043d\u0430 CPU.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043d\u0430 CPU<\/h2>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043d\u0430 CPU \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 ResNet \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438: \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u0442 CUDA. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u044e\u0434\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0438\u0437 \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u043e\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438, \u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043c\u043d\u0438-\u0442\u0435\u043b\u0435\u0436\u0435\u043a \u0434\u043e \u043a\u043e\u0441\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0443\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 MATLAB \u043d\u0430 CPU \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<figure class=\"float full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/37e\/113\/185\/37e113185f6b481ec4b2d18a3f37d90d.png\" alt=\"ResNet 50 \u043d\u0430 CPU\" title=\"ResNet 50 \u043d\u0430 CPU\" width=\"1137\" height=\"557\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/37e\/113\/185\/37e113185f6b481ec4b2d18a3f37d90d.png\"\/><figcaption>ResNet 50 \u043d\u0430 CPU<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 MATLAB \u043d\u0430 CPU \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445. <strong>\u0411\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f CPU \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043d\u0430 Intel Xeon 3.6 GHz \u2013 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043e\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u043e\u0440\u0442\u0443.<\/strong> \u041d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u0435\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c CPU, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435.<\/p>\n<figure class=\"float bordered full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/073\/9fe\/a0b\/0739fea0b16e2c79b44433fe37b80d71.png\" alt=\"ResNet 50 + MATLAB Coder\" title=\"ResNet 50 + MATLAB Coder\" width=\"1145\" height=\"572\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/073\/9fe\/a0b\/0739fea0b16e2c79b44433fe37b80d71.png\"\/><figcaption>ResNet 50 + MATLAB Coder<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0410 \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <strong>MATLAB Coder<\/strong>? \u0421\u0435\u0442\u044c \u0432 MATLAB \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 2 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0430 Tensorflow \u0438 \u0432 3 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0430 PyTorch. \u0414\u0430, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c, \u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 MathWorks \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432 MATLAB.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 <strong>\u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u043e\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0441 CPU \u043d\u0430 \u0431\u043e\u0440\u0442\u0443<\/strong>, \u0442\u043e MATLAB \u2013 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435.<\/p>\n<p><strong>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430 GPU? \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043d\u0430 GPU<\/h2>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 GPU \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0444\u0435\u043d\u043e\u043c\u0435\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439&#8230; \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<figure class=\"float bordered full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b22\/f00\/adc\/b22f00adc75730a48fc91bb032bd506f.png\" alt=\"\u0411\u0430\u0442\u0447 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 1 \u043d\u0430 CPU\" title=\"\u0411\u0430\u0442\u0447 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 1 \u043d\u0430 CPU\" width=\"1143\" height=\"563\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b22\/f00\/adc\/b22f00adc75730a48fc91bb032bd506f.png\"\/><figcaption>\u0411\u0430\u0442\u0447 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 1 \u043d\u0430 CPU<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 GPU \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434 (\u0431\u0430\u0442\u0447 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 1), \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, MATLAB \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0441\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u043c, 1 \u0431\u0430\u0442\u0447 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 CPU, \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442. <strong>\u042f \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u043b \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 MATLAB \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0442\u043e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439<\/strong>.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c GPU \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 <em>\u0431\u0430\u0442\u0447\u0430<\/em>) \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u0435\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u043e, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 <strong>\u043a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong> \u0432\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d.<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"float full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/435\/dbf\/b27\/435dbfb276f876dcad3061d9190bdd27.png\" alt=\"\u0411\u0430\u0442\u0447 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 32 \u043d\u0430 GPU\" title=\"\u0411\u0430\u0442\u0447 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 32 \u043d\u0430 GPU\" width=\"1142\" height=\"573\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/435\/dbf\/b27\/435dbfb276f876dcad3061d9190bdd27.png\"\/><figcaption>\u0411\u0430\u0442\u0447 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 32 \u043d\u0430 GPU<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435 32 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430 CPU. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. <strong>\u0412 MATLAB \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f GPU.<\/strong><\/p>\n<figure class=\"float full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a18\/643\/fd0\/a18643fd0393be6dd2deb9299796ebdf.png\" alt=\"\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f GPU \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 MEX-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438\" title=\"\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f GPU \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 MEX-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438\" width=\"1139\" height=\"562\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a18\/643\/fd0\/a18643fd0393be6dd2deb9299796ebdf.png\"\/><figcaption>\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f GPU \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 MEX-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>MEX-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c. \u041e\u043d\u0438 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 MATLAB\/Simulink, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0443\u0442\u043d\u043e \u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434\u0430 MATLAB \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u044e\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443, C\/C++ \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434. \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 MEX \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 C++ \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f GPU, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0438 \u043d\u0430 <strong>GPU Coder<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f (predict).   <\/p>\n<p>\u0423\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 MEX \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 ResNet \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 GPU \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432 2 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 (\u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435), \u0447\u0435\u043c \u0432 PyTorch \u0438\u043b\u0438 TensorFlow.<\/p>\n<figure class=\"float full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/802\/95a\/e20\/80295ae20d11d2bad9d020153f9fe992.png\" alt=\"\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f GPU \u0438\u0437 MATLAB GPU Coder\" title=\"\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f GPU \u0438\u0437 MATLAB GPU Coder\" width=\"1141\" height=\"573\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/802\/95a\/e20\/80295ae20d11d2bad9d020153f9fe992.png\"\/><figcaption>\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f GPU \u0438\u0437 MATLAB GPU Coder<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u2013 <strong>GPU Coder<\/strong>. \u042d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 <a href=\"https:\/\/www.mathworks.com\/help\/gpucoder\/gpucoder-deep-learning.html\">\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f GPU<\/a>. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0433\u0430\u043b\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u0445 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0430 (\u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <em>Generate GPU code<\/em>), \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 CUDA-\u043a\u043e\u0434, \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435.<\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f TensorRT \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u2013 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432 3 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0442\u0430 \u0436\u0435 \u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 GPU \u0432 Tensorflow \u0438\u043b\u0438 PyTorch. <strong>\u0418 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435.<\/strong><\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<figure class=\"float full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1fc\/7e3\/b35\/1fc7e3b35bb280dd18f5209ead6e1323.png\" alt=\"\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 ResNet 50 \u0432 MATLAB \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0433\u043e\u0434\u0430\" title=\"\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 ResNet 50 \u0432 MATLAB \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0433\u043e\u0434\u0430\" width=\"1129\" height=\"600\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1fc\/7e3\/b35\/1fc7e3b35bb280dd18f5209ead6e1323.png\"\/><figcaption>\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 ResNet 50 \u0432 MATLAB \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0433\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u0441\u0432\u043e\u0451\u043c \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 MathWorks \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e <strong>\u0437\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 ResNet \u0431\u044b\u043b\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432 2 \u0440\u0430\u0437\u0430<\/strong>. \u0412\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u044f\u0434\u0440\u0435 MATLAB, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u0435\u0449\u0451 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u042d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u043c \u2013 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u0445 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u043f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u0438 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, MATLAB \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0441 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 (\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0435\u0432 \u2013 \u0432\u044b\u0448\u0435). \u041d\u0430\u043c \u043e\u043d \u043e\u0431\u043b\u0435\u0433\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u0441 \u0418\u0418 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430, \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430\u043c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0432 MATLAB, \u043e \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c. \u0416\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435\u043c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 AI-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0444\u043e\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435!<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/etmc_exponenta\/blog\/651715\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/etmc_exponenta\/blog\/651715\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0432 DL-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435, \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c? \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0441 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430. \u041a\u0430\u043a \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c?<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>Photo by Cristina Gottardi on Unsplash<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0432 MATLAB \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 ResNet \u0441 opensource-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c, \u0432 \u0447\u0435\u043c (\u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430) \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c \u0443 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u0430, \u0434\u043e\u0431\u0440\u043e \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c!<\/p>\n<h2>\u0421 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f MATLAB-\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c?<\/h2>\n<p>\u041d\u0430\u0448\u0438 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043e\u0445\u043e\u0442\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445. \u041c\u044b \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f MATLAB, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0441\u0438\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0443\u043b\u0431\u043e\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438 MATLAB, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u0438\u0441\u0435\u0441\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438 GUI \u0434\u043b\u044f \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0435\u043d\u0434\u0430, \u0438 \u0441\u0430\u0439\u0442, \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 Python, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0432\u043e\u0442, \u0445\u043e\u0442\u044c \u043c\u044b \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c MATLAB \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c ML\/DL \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435, \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Comparison_of_deep_learning_software\">\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a> \u0438\u0437 \u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e MATLAB.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0432 MATLAB, \u0432\u043e\u0442 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443:<\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u0417\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044c\u0442\u0435\u0441\u044c, \u043a\u043e\u0442 &#171;Hello world&#187;<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c?<\/p>\n<pre><code class=\"matlab\">net = resnet50(); % \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c im = imread('cat.png'); % \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 sz = net.Layers(1).InputSize; % \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c im = im(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3));  label = classify(net, im) % \u041a \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0443 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0448 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442?<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u0432\u043e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"matlab\">label =\u00a0  \u00a0\u00a0categorical  \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Egyptian cat<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u2013 \u043a\u043e\u0448\u043a\u0430 \u0435\u0433\u0438\u043f\u0435\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u044b, \u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u2013 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c fit-predict, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c. \u041f\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441 \u0437\u0430\u0448\u0443\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"matlab\">% \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u044b \u201c\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441, \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u201d predict_scores = predict(net, im); [scores,indx] = sort(predict_scores, 'descend'); classNames = net.Layers(end).ClassNames; classNamesTop = classNames(indx(1:5));  % \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f h = figure; h.Position(3) = 2*h.Position(3); % \u0421\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u043c \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u043e\u043a\u043d\u0430 \u043d\u0430 50% ax1 = subplot(1,2,1); ax2 = subplot(1,2,2);  % \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a image(ax1,im); barh(ax2,scores(5:-1:1)) xlabel(ax2,'\u0423\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c') yticklabels(ax2,classNamesTop(5:-1:1)) ax2.YAxisLocation = 'right';<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0443\u044e \u0440\u0443\u043a\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u043c \u0441\u044a\u0435\u043c\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u0430 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0432 MATLAB Deep Learning Toolbox, \u0430 \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0442, \u2013 <a href=\"https:\/\/docs.exponenta.ru\/deeplearning\/deep-learning-import-and-export.html?utm_source=habr&amp;utm_medium=art&amp;utm_campaign=ai\">\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c<\/a> \u0438\u0437 ONNX, \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0437 TensorFlow 2, \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/docs.exponenta.ru\/matlab\/matlab_external\/call-python-from-matlab.html?utm_source=habr&amp;utm_medium=art&amp;utm_campaign=ai\">\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0441 Python<\/a>. \u0412\u044b \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u044b \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 <a href=\"https:\/\/github.com\/isl-org\/MiDaS\">MiDaS<\/a> \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <a href=\"https:\/\/tfhub.dev\/captain-pool\/esrgan-tf2\/1\">ESRGAN<\/a>, \u0438 \u0432\u0430\u0448 \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c 3D-\u0448\u0435\u0434\u0435\u0432\u0440\u044b \u0432 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0448\u043a\u0430\u0445: \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u044b (MiDaS), \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044e \u0432 3D, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (ESRGAN)<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b: \u0432 MATLAB \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u044b \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432 Simulink \u2013 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u042d\u0442\u043e, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435?<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435 \u043c\u043d\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c<\/h2>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u0430 \u0438\u0437 \u043c\u0443\u0441\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043c\u0443\u0441\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/CRISP-DM\">CRISP-DM<\/a>:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0412\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 CRISP-DM<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong><u>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c:<\/u><\/strong> \u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b. \u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0443 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438\/\u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u0447\u0438\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0430\u043c\u0438, \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439, \u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. \u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e.<\/p>\n<p><strong><u>\u0427\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c:<\/u><\/strong> \u0432\u0441\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0440\u043e\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 10 \u043b\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c (\u043a\u0430\u043a \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u0448\u0442\u0443\u043a \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 AutoML). \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u0427\u0435\u0433\u043e \u043c\u044b \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0432 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438?<\/p>\n<div class=\"persona\" persona=\"true\">\n<h5 class=\"persona__heading\" persona=\"true\">\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h5>\n<p>\u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0442\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0435\u0435 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"persona\" persona=\"true\">\n<h5 class=\"persona__heading\" persona=\"true\">\u0410\u0432\u0442\u043e\u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432<\/h5>\n<p>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432, \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 (\u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440), \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b, AutoML, \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u0438 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u044b, \u0434\u0440\u0443\u0436\u0435\u043b\u044e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e   <\/p>\n<\/div>\n<div class=\"persona\" persona=\"true\">\n<h5 class=\"persona__heading\" persona=\"true\">\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/h5>\n<p>\u042d\u043a\u0441\u043f\u043b\u043e\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437, \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 GUI, \u0440\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"persona\" persona=\"true\">\n<h5 class=\"persona__heading\" persona=\"true\">\u0420\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h5>\n<p>\u0421\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445, \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 \u0432 \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445<\/p>\n<\/div>\n<h2>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 ResNet-50<\/h2>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0436, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432 MATLAB \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0438, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u2013 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438. \u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435? \u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a MathWorks David Willingham \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432: MATLAB, PyTorch \u0438 Tensorflow.<\/p>\n<div class=\"persona\" persona=\"true\">\n<h5 class=\"persona__heading\" persona=\"true\">David Willingham<\/h5>\n<p>MathWorks, Deep Learning Product Manager <a href=\"https:\/\/www.mathworks.com\/matlabcentral\/profile\/authors\/106350\"><u>https:\/\/www.mathworks.com\/matlabcentral\/profile\/authors\/106350<\/u><\/a>  <\/p>\n<\/div>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432 <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Comparison_of_deep_learning_software\">\u0443\u0436\u0435 \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435<\/a> \u0432 \u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u0438. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 (OpenCL \u0438 OpenMP), \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0424\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c (\u0443\u043a\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b)<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0435, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f ResNet-50. \u041f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0436\u0435 \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u0443\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443.<\/p>\n<figure class=\"float full-width\"><figcaption>\u0414\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f ResNet 50<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0434\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0437\u044f\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2013 ResNet, \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0441 50 \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438. \u041f\u043e <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1709.05011\">\u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u043c<\/a>, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 ImageNet 1000 \u043d\u0430 GPU NVIDIA M40 \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 90 \u044d\u043f\u043e\u0445 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c 14 \u0434\u043d\u0435\u0439, \u043f\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u2013 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0447\u0442\u043e A100 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 50 \u044d\u043f\u043e\u0445 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043e\u043a \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 (<a href=\"https:\/\/www.aime.info\/blog\/deep-learning-gpu-benchmarks-2021\/\">AIME<\/a>). \u041d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c, \u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0443\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0435\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 <em>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430<\/em>, \u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0441\u044b \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c. \u0415\u0435 \u0436\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 (\u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438, \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430, \u0440\u0435\u0447\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0430\u2026), \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435, \u043e\u0442 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043e \u0431\u043e\u0440\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u0430. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u0441\u044f\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043d\u044f\u0442\u044c \u043b\u044c\u0432\u0438\u043d\u0443\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438&#8230;<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u2013 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043d\u0430 CPU.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043d\u0430 CPU<\/h2>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043d\u0430 CPU \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 ResNet \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438: \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u0442 CUDA. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u044e\u0434\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0438\u0437 \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u043e\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0438, \u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043e\u043c\u043d\u0438-\u0442\u0435\u043b\u0435\u0436\u0435\u043a \u0434\u043e \u043a\u043e\u0441\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0443\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 MATLAB \u043d\u0430 CPU \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<figure class=\"float full-width\"><figcaption>ResNet 50 \u043d\u0430 CPU<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 MATLAB \u043d\u0430 CPU \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445. <strong>\u0411\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f CPU \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043d\u0430 Intel Xeon 3.6 GHz \u2013 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043e\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u043e\u0440\u0442\u0443.<\/strong> \u041d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u0435\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c CPU, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435.<\/p>\n<figure class=\"float bordered full-width\"><figcaption>ResNet 50 + MATLAB Coder<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0410 \u0447\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <strong>MATLAB Coder<\/strong>? \u0421\u0435\u0442\u044c \u0432 MATLAB \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 2 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0430 Tensorflow \u0438 \u0432 3 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0430 PyTorch. \u0414\u0430, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0442\u044f\u0436\u0435\u043b\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c, \u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 MathWorks \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432 MATLAB.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 <strong>\u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u043e\u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0441 CPU \u043d\u0430 \u0431\u043e\u0440\u0442\u0443<\/strong>, \u0442\u043e MATLAB \u2013 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435.<\/p>\n<p><strong>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430 GPU? \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043d\u0430 GPU<\/h2>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 GPU \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0444\u0435\u043d\u043e\u043c\u0435\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439&#8230; \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<figure class=\"float bordered full-width\"><figcaption>\u0411\u0430\u0442\u0447 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 1 \u043d\u0430 CPU<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 GPU \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434 (\u0431\u0430\u0442\u0447 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 1), \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, MATLAB \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0441\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u043c, 1 \u0431\u0430\u0442\u0447 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 CPU, \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442. <strong>\u042f \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u043b \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 MATLAB \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0442\u043e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439<\/strong>.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c GPU \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 <em>\u0431\u0430\u0442\u0447\u0430<\/em>) \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u0435\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u043e, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 <strong>\u043a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/strong> \u0432\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d.<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"float full-width\"><figcaption>\u0411\u0430\u0442\u0447 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 32 \u043d\u0430 GPU<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435 32 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430 CPU. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. <strong>\u0412 MATLAB \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f GPU.<\/strong><\/p>\n<figure class=\"float full-width\"><figcaption>\u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f GPU \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 MEX-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>MEX-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438<\/strong> \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c. \u041e\u043d\u0438 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 MATLAB\/Simulink, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0443\u0442\u043d\u043e \u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434\u0430 MATLAB \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u044e\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443, C\/C++ \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434. \u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 MEX \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 C++ \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f GPU, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0438 \u043d\u0430 <strong>GPU Coder<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f (predict).   <\/p>\n<p>\u0423\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 MEX \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 ResNet \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 GPU \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432 2 \u0440\u0430\u0437\u0430 <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-330528","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/330528","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=330528"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/330528\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=330528"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=330528"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=330528"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}