{"id":331033,"date":"2022-03-24T15:00:37","date_gmt":"2022-03-24T15:00:37","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=331033"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=331033","title":{"rendered":"<span>\u0427\u0442\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435: Spark Structured Streaming \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430?<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 ETL-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 (\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445) \u2014 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0438\u0441\u043a\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b \u0432 Ozon, \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c ETL-\u0434\u0436\u043e\u0431. \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u044b\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u0410 \u0441\u0430\u043c\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0442\u043e, \u0440\u0430\u0434\u0438 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430) \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 5% \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/448\/9f7\/ee7\/4489f7ee7704092b2614fb2c1f0106ba.jpg\" width=\"1921\" height=\"1080\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/448\/9f7\/ee7\/4489f7ee7704092b2614fb2c1f0106ba.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0435\u0439, \u0438 \u0432 Ozon \u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0441\u044c \u043c\u0430\u0442\u0447\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c. \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0447\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d, \u043c\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0430 <strong><a class=\"mention\" href=\"\/users\/alex_golubev13\">@alex_golubev13<\/a><\/strong> \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u00ab<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ozontech\/blog\/648231\/\"><u>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432 Prod2Vec<\/u><\/a>\u00bb.\u00a0<\/p>\n<p>\u0415\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0442\u043d\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0446\u0435\u043d. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 ETL \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 (\u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c). \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0437\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 HDFS \u0438 Hive, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c PySpark.<\/p>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432 ETL \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0422\u0430\u043a, \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 (\u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433). \u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u2014 \u0442\u0430 \u0436\u0435 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430.<\/p>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 ETL-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b \u0438\u0437 batch-\u0434\u0436\u043e\u0431, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0438 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u0435\u0451 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438. \u041f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432 \u043e\u043d\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438 \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0430 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u0442\u0438. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u2014 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0446\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432. \u0412 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0441\u0442\u0430\u043b \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u2014 \u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0431\u044b\u043b \u0432\u044b\u043d\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f ETL. \u0412\u0441\u0451 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ETL, \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0441\u044f \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442, \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0443\u0434\u0430 \u0448\u043b\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432. \u041f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438, \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d ETL \u2014 \u043e\u043d \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e. \u0422\u0430\u043a \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0438 \u043a Spark Structured Streaming.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442<\/h2>\n<p>Spark Structured Streaming \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Spark SQL. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u0434\u0443\u0442 \u0432 Kafka-\u0442\u043e\u043f\u0438\u043a, \u0430 Streaming Session \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 HDFS. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437 \u0432 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043c\u044b \u0437\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c ETL. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0435\u043d\u044c, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a. \u042d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 20 \u043c\u043b\u043d \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 50 \u043c\u043b\u043d \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b69\/18c\/448\/b6918c4487d1a282a1464f9031d7a236.png\" width=\"1600\" height=\"469\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b69\/18c\/448\/b6918c4487d1a282a1464f9031d7a236.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c BERT, ResNet50, fastText, NFNet, \u0430 \u0441 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ozontech\/blog\/648231\/\"> <u>Prod2Vec<\/u><\/a>.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441 PySpark (\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e Spark), \u0442\u043e \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 (user-defined functions, UDF). \u041d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 PySpark \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439: Python UDF, Pandas UDF, Scala UDF. \u041e\u0431 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c<a href=\"https:\/\/medium.com\/quantumblack\/spark-udf-deep-insights-in-performance-f0a95a4d8c62\"> <\/a>\u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/medium.com\/quantumblack\/spark-udf-deep-insights-in-performance-f0a95a4d8c62\"><u>\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/u><\/a>, \u0430 \u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c Pandas UDF.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c PySpark Structured Streaming \u0438 Pandas UDF, \u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c Kafka. \u0412\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f PySpark 3.X.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u2014 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043b\u0438\u043a\u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 Kafka.<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>Kafka \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u043e\u0433\u043e\u0432. \u0425\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043a \u043d\u0438\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. Kafka \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043a \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u043b\u043e\u0433\u0438, \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c, \u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u044d\u0442\u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 Kafka-\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u0442\u0440\u0438 \u0432\u0435\u0449\u0438. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043b\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c Producer, Consumer \u0438 Topic:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Topic <\/strong>\u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438 \u0432 Kafka. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e Topic \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430, \u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043b\u043e\u0433 \u0432 \u043d\u0451\u043c \u2014\u0444\u0430\u0439\u043b \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438. \u0423 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 (\u043b\u043e\u0433\u0430, \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f) \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 (offset). Kafka \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u044f \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0438\u0434\u044b\u0432\u0430\u044f \u043f\u043e Kafka-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Producer<\/strong> \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438 \u0432 Topic. \u041e\u043d \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451, \u0447\u0442\u043e \u0435\u043c\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>log = get_log()<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>producer.produce(log, topic)<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Consumer<\/strong> \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0435. \u041e\u043d \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043b\u043e\u0433\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c Kafka-\u0442\u043e\u043f\u0438\u043a, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e. \u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 (protobuf-\u0441\u0445\u0435\u043c\u0430), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0435 (ID \u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430), \u0430 \u043a \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u043c \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"go\">syntax = \"proto3\";  message ItemText{ int64 item_id = 1; string item_text = 2; }<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0435\u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c proto-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Python, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c .py-\u0444\u0430\u0439\u043b \u0438\u0437 .proto-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430. \u042f \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 <code>protoc --python_out=. &lt;filename>.proto<\/code>.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 Protobuf, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043f\u043e<a href=\"https:\/\/developers.google.com\/protocol-buffers\/\"> <u>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/u><\/a> \u2014 \u0438 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430 30 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \ud83d\ude42<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u044f\u0432\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class TextModel: ... def predict(self, x): # your code return model_prediction ...  def get_text_model(**kwargs) -> TextModel: # your code return text_model<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>process_text<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 \u201cembedding\u201d \u043a \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c, \u0438 <code>get_dataframe_from_messages<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u0435\u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># types_pb2 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 .proto from types_pb2 import ItemText  def get_dataframe_from_messages(messages: pd.Series) -> pd.DataFrame: proto_buffer = ItemText()     schema = [         \"item_id\",         \"item_text\",     ]     columns = {col: [] for col in schema}     for msg in data:         data = proto_buffer.FromString(msg)         for col in columns:             columns[col].append(getattr(data, col)) return pd.DataFrame(columns)  @F.pandas_udf(\"item_id int, item_text string, embedding array&lt;float>\") def process_text(data: pd.Series) -> pd.DataFrame: model = get_text_model(**kwargs) data = get_dataframe_from_messages(data) data[\"embedding\"] = data[\"item_text\"].apply(lambda x: model.predict(x)) return data <\/code><\/pre>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0430. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c Spark Session \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433\u0430.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">spark = SparkSession.builder.getOrCreate() df = (   spark.readStream .format(\"kafka\")   .option(\"kafka.bootstrap.servers\", bootstrap_servers)   .option(\"subscribe\", topic) ) <\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b. \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0432 <a href=\"https:\/\/spark.apache.org\/docs\/latest\/structured-streaming-kafka-integration.html\"><u>\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/u><\/a>. \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>maxOffsetsPerTrigger<\/strong> \u2014 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0431\u0430\u0442\u0447;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>minPartitions <\/strong>\u2014 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u0430\u0442\u0447. \u041d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433 \u0432 micro-batch \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 <code>minPartitions = 3<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0442 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438, \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0431\u0430\u0442\u0447 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.\u00a0<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a, \u0430 \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433-\u0434\u0436\u043e\u0431\u044b? \u041a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c?<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c41\/df9\/70b\/c41df970bd19d84d8610acd2ba0919bd.png\" width=\"1324\" height=\"710\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c41\/df9\/70b\/c41df970bd19d84d8610acd2ba0919bd.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u043a\u0435\u0439, \u0432\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432 Spark-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u0434\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043e\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u2639\ufe0f \u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438?<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4da\/137\/ed6\/4da137ed64a8d8e7a13166ee8a02ebd1.png\" width=\"1338\" height=\"724\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4da\/137\/ed6\/4da137ed64a8d8e7a13166ee8a02ebd1.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>minPartitions<\/code> \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439 \u0432 Kafka, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u043b\u043e \u0441 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432? \u0414\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 ?\u00a0\u00a0<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e-\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c\u0443: \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>minPartitions = 6<\/code> \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0442\u043e\u0436\u0435 6 \u2014 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u044f \u0432 Kafka \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f Spark\u2019\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0439\u043d\u043e \u0441\u043a\u0435\u0439\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0448\u0435\u0441\u0442\u044c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0448\u0430\u0444\u043b\u044f\u0442\u0441\u044f. \u0414\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043e\u0444\u0441\u0435\u0442\u044b \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/020\/de3\/755\/020de3755b1c9a76ea9154fdc6cb6a4e.png\" width=\"1584\" height=\"1166\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/020\/de3\/755\/020de3755b1c9a76ea9154fdc6cb6a4e.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>maxOffsetPerTrigger<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 (\u043e\u0444\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432) \u0438\u0437 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0451\u0442 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0431\u0430\u0442\u0447. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0442\u0447 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f (\u0438 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c), \u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u0431\u0430\u0442\u0447 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0441\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0434\u043b\u044f HDFS \u0438 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0439\u043c\u043d\u043e\u0434\u0443.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0427\u0442\u043e \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0439\u043c\u043d\u043e\u0434\u0430?<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><a href=\"https:\/\/hadoop.apache.org\/docs\/r1.2.1\/hdfs_design.html#NameNode+and+DataNodes\">\u041d\u0435\u0439\u043c\u043d\u043e\u0434\u0430<\/a> \u043d\u0430 Hadoop-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0439\u043c\u043d\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440 \ud83d\ude42<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">kafka_params = {  \"maxOffsetPerTrigger\": 100_000,  \"minPartitions\": 6 } for k, v in kafka_params.items(): df = df.option(k, v) df = df.load() <\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f <code>load()<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 <code>df<\/code> \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c DataFrame, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044f \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 SQL-\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 df:<\/p>\n<pre><code>root  |-- key: binary (nullable = true)  |-- value: binary (nullable = true)  |-- topic: string (nullable = true)  |-- partition: integer (nullable = true)  |-- offset: long (nullable = true)  |-- timestamp: timestamp (nullable = true)  |-- timestampType: integer (nullable = true)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041e\u043d\u0438 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 <code>value<\/code>. \u041a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044e \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c Pandas UDF. UDF \u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0437\u0432\u0451\u0437\u0434\u043e\u0447\u043a\u0443, \u2014 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 DataFrame.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">query = (     df.withColumn(\"result\", process_text(F.col(\"value\").cast(\"binary\")))     .select(\"result.*\")     .writeStream     .foreachBatch(do_smth) )<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 HDFS \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432 \u043b\u043e\u0433\u0430\u0445, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0435\u0451 \u0432 <code>foreachBatch<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def do_smth(df, *args): df.show(10)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0435\u0437\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437 Pandas UDF. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>start()<\/code> \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2014 \u0438\u0437 Kafka-\u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">query = query.start()<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f Spark Structured Streaming \u2014 \u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043a\u0435\u0440\u043d\u0435\u043b\u0430 (\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 Jupyter Notebook) \u0434\u043e graceful shutdown c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043d\u0430 Scala (<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/569898\/\"><u>\u0442\u044b\u043a<\/u><\/a>). \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0442\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u044b.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">is_stopped = False while not is_stopped:     is_stopped = query.awaitTermination(timeout=timeout)     if not is_stopped and exists(indicator_path):         logger.info(\"Received stop indicator, stopping query...\")         query.stop()<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442? \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 <code>timeout<\/code> \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434 \u0438\u0434\u0451\u043c \u0432 HDFS \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0442\u0430\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b-\u0438\u043d\u0434\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 <code>indicator_path<\/code>. \u041a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043d \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435 Spark Structured Streaming \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 Kafka-\u0442\u043e\u043f\u0438\u043a \u0441 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<hr\/>\n<h4>Daemon Module<\/h4>\n<p><em>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0441\u043e\u043a \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a Spark Structured Streaming, \u043d\u043e \u0438 \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 Pandas UDF \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c.<\/em><\/p>\n<p>\u0412\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435: Pandas UDF \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430\u043c\u0438, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>spark.sql.execution.arrow.maxRecordsPerBatch<\/code>. \u041d\u0435\u0443\u0436\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e? \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0443-\u0434\u0432\u0435 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u044b. \u041d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0442\u044f\u0436\u0451\u043b\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0437 Hugging Face) \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u0430, \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u0435\u0434, \u043d\u043e \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \ud83d\ude42<\/p>\n<p>\u0411\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0436\u0434\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u0435, \u0430 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0447\u0435\u0440\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 (\u043d\u0430 \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u044b). \u0422\u0430\u043a\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Copy-on-write\"><u>copy-on-write<\/u><\/a>. \u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0447\u0435\u0440\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443 Spark Session \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>spark.python.daemon.module<\/code>. \u041e\u043d \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u0430. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043a\u043d\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 <abbr title=\"\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u044b \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 Spark workers, \u0430 Python-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432.\" type=\"abbr\">\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435\u0440\u043e\u0432<\/abbr>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0441\u0432\u043e\u0439 daemon-\u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c copy-on-write, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0434\u043e\u0447\u0435\u0440\u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 <a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/library\/multiprocessing.html#contexts-and-start-methods\"><u>\u0444\u043e\u0440\u043a\u043e\u043c<\/u><\/a>, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">multiprocessing.set_start_method(\"fork\") module = importlib.import_module(module_path)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0438\u0433\u0433\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0430\u0441\u044c.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0434\u0451\u043c \u0432<a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/reference\/import.html#the-module-cache\"> <u>\u043a\u044d\u0448<\/u><\/a> \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 sys.modules:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sys.modules[module_name] = module<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439<a href=\"https:\/\/github.com\/apache\/spark\/blob\/master\/python\/pyspark\/daemon.py#L85\"> <u>daemon manager<\/u><\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043a\u0430\u0442\u044c \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e <code>sys.modules<\/code> \u0443 \u0434\u043e\u0447\u0435\u0440\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f, \u0438\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0435\u0451 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f <a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/reference\/import.html#the-import-system\"><u>\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u043e\u0432 \u0432 Python<\/u><\/a>, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <code>sys.modules<\/code>).<\/p>\n<pre><code class=\"python\">@F.pandas_udf(\"item_id int, item_text string, embedding array&lt;float>\") def process_text(data: pd.Series) -> pd.DataFrame: from daemon_module import model data = get_dataframe_from_messages(data) data[\"embedding\"] = data[\"item_text\"].apply(lambda x: model.predict(x)) return data<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 PySpark \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Pandas UDF. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u043e \u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 (!), \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043e\u0447\u0435\u0440\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0438\u0437 \u0440\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<hr\/>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0432 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435<\/h2>\n<p>\u0422\u0430\u043a, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0442 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0431\u0430\u0442\u0447\u0435 (<code>maxOffsetsPerTrigger<\/code>). \u041f\u0440\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043b\u0430\u0433\u0430 (\u0432 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432, \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433 \u043d\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c) \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0442\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430.\u00a0<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u043a\u0430\u043a \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043b\u0430\u0433 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f? :\/ \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Spark UI. \u0418\u0434\u0451\u043c \u0432 Application Master \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/41f\/d1f\/55d\/41fd1f55d2760370ebf060de4f1960b1.png\" width=\"1057\" height=\"730\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/41f\/d1f\/55d\/41fd1f55d2760370ebf060de4f1960b1.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u043a\u0435\u0439, \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0435-\u0442\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \ud83d\ude42<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0432 Grafana \u0438\u043b\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0430\u043b\u0435\u0440\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443\u0442 \u043e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043b\u0430\u0433\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0435? \u041e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 ?<\/p>\n<h4>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b<\/h4>\n<ol>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/spark.apache.org\/docs\/latest\/structured-streaming-programming-guide.html#overview\"><u>\u0414\u043e\u043a\u0430 \u043f\u043e Spark Structured Streaming<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/spark.apache.org\/docs\/latest\/structured-streaming-kafka-integration.html\"><u>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 Kafka<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/analytics-vidhya\/apache-spark-memory-management-49682ded3d42\"><u>\u041f\u0440\u043e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0432 Spark \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445<\/u><\/a> (\u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0444\u0444\u0442\u043e\u043f, \u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0421\u043f\u0430\u0440\u043a\u043e\u043c \u2014 \u0442\u0443\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u044b)<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<blockquote>\n<p>\u0410 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u044e \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0430 <strong>\u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 Data Science Meetup<\/strong> \u0432 \u0430\u043f\u0440\u0435\u043b\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c \u043c\u0438\u0440\u043e\u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e DS \u0432 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u043e\u0439 IT-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438. <\/p>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0437\u0430 \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c, \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/t.me\/ozon_tech\">\u0422\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\u0435<\/a> \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u00a0<a href=\"https:\/\/ozontech.timepad.ru\/events\/\">\u0422\u0430\u0439\u043c\u043f\u0435\u0434\u0435<\/a>\u00a0\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u0433\u043e\u0441\u0442\u0438!<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ozontech\/blog\/656883\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ozontech\/blog\/656883\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 ETL-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 (\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445) \u2014 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0438\u0441\u043a\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u043f\u0440\u0438\u0448\u0435\u043b \u0432 Ozon, \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c ETL-\u0434\u0436\u043e\u0431. \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u044b\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u0410 \u0441\u0430\u043c\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0442\u043e, \u0440\u0430\u0434\u0438 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430) \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 5% \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0435\u0439, \u0438 \u0432 Ozon \u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0441\u044c \u043c\u0430\u0442\u0447\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c. \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0447\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d, \u043c\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0430 <strong><a class=\"mention\" href=\"\/users\/alex_golubev13\">@alex_golubev13<\/a><\/strong> \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u00ab<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ozontech\/blog\/648231\/\"><u>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432 Prod2Vec<\/u><\/a>\u00bb.\u00a0<\/p>\n<p>\u0415\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0442\u043d\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0446\u0435\u043d. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 ETL \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 (\u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c). \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0437\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 HDFS \u0438 Hive, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c PySpark.<\/p>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432 ETL \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0422\u0430\u043a, \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 (\u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433). \u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u2014 \u0442\u0430 \u0436\u0435 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430.<\/p>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 ETL-\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b \u0438\u0437 batch-\u0434\u0436\u043e\u0431, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0438 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u0435\u0451 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438. \u041f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432 \u043e\u043d\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438 \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0430 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u0442\u0438. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0430\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u2014 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0446\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432. \u0412 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0441\u0442\u0430\u043b \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u2014 \u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0431\u044b\u043b \u0432\u044b\u043d\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f ETL. \u0412\u0441\u0451 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ETL, \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0441\u044f \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442, \u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0443\u0434\u0430 \u0448\u043b\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432. \u041f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438, \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d ETL \u2014 \u043e\u043d \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e. \u0422\u0430\u043a \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0438 \u043a Spark Structured Streaming.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442<\/h2>\n<p>Spark Structured Streaming \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Spark SQL. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u0434\u0443\u0442 \u0432 Kafka-\u0442\u043e\u043f\u0438\u043a, \u0430 Streaming Session \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 HDFS. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437 \u0432 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043c\u044b \u0437\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c ETL. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0434\u0435\u043d\u044c, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0442\u043e\u043a. \u042d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 20 \u043c\u043b\u043d \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 50 \u043c\u043b\u043d \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c BERT, ResNet50, fastText, NFNet, \u0430 \u0441 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ozontech\/blog\/648231\/\"> <u>Prod2Vec<\/u><\/a>.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441 PySpark (\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e Spark), \u0442\u043e \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 (user-defined functions, UDF). \u041d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 PySpark \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439: Python UDF, Pandas UDF, Scala UDF. \u041e\u0431 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c<a href=\"https:\/\/medium.com\/quantumblack\/spark-udf-deep-insights-in-performance-f0a95a4d8c62\"> <\/a>\u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/medium.com\/quantumblack\/spark-udf-deep-insights-in-performance-f0a95a4d8c62\"><u>\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/u><\/a>, \u0430 \u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c Pandas UDF.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c PySpark Structured Streaming \u0438 Pandas UDF, \u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c Kafka. \u0412\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f PySpark 3.X.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u2014 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043b\u0438\u043a\u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 Kafka.<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>Kafka \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u043e\u0433\u043e\u0432. \u0425\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043a \u043d\u0438\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. Kafka \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043a \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u043b\u043e\u0433\u0438, \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c, \u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u044d\u0442\u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 Kafka-\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u0442\u0440\u0438 \u0432\u0435\u0449\u0438. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043b\u043e\u0433\u0430\u043c\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c Producer, Consumer \u0438 Topic:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>Topic <\/strong>\u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438 \u0432 Kafka. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e Topic \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430, \u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043b\u043e\u0433 \u0432 \u043d\u0451\u043c \u2014\u0444\u0430\u0439\u043b \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438. \u0423 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 (\u043b\u043e\u0433\u0430, \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f) \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 (offset). Kafka \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u044f \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0438\u0434\u044b\u0432\u0430\u044f \u043f\u043e Kafka-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Producer<\/strong> \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438 \u0432 Topic. \u041e\u043d \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451, \u0447\u0442\u043e \u0435\u043c\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>log = get_log()<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>producer.produce(log, topic)<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Consumer<\/strong> \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0435. \u041e\u043d \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043b\u043e\u0433\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043e\u0434\u0438\u043d \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c Kafka-\u0442\u043e\u043f\u0438\u043a, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e. \u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f \u0438 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0421\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 (protobuf-\u0441\u0445\u0435\u043c\u0430), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0435 (ID \u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0430), \u0430 \u043a \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u043c \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"go\">syntax = \"proto3\";  message ItemText{ int64 item_id = 1; string item_text = 2; }<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0435\u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c proto-\u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Python, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c .py-\u0444\u0430\u0439\u043b \u0438\u0437 .proto-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430. \u042f \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 <code>protoc --python_out=. &lt;filename>.proto<\/code>.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b \u0441 Protobuf, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u043f\u043e<a href=\"https:\/\/developers.google.com\/protocol-buffers\/\"> <u>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/u><\/a> \u2014 \u0438 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430 30 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \ud83d\ude42<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u044f\u0432\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class TextModel: ... def predict(self, x): # your code return model_prediction ...  def get_text_model(**kwargs) -> TextModel: # your code return text_model<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>process_text<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0443 \u201cembedding\u201d \u043a \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c, \u0438 <code>get_dataframe_from_messages<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u0435\u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># types_pb2 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 .proto from types_pb2 import ItemText  def get_dataframe_from_messages(messages: pd.Series) -> pd.DataFrame: proto_buffer = ItemText()     schema = [         \"item_id\",         \"item_text\",     ]     columns = {col: [] for col in schema}     for msg in data:         data = proto_buffer.FromString(msg)         for col in columns:             columns[col].append(getattr(data, col)) return pd.DataFrame(columns)  @F.pandas_udf(\"item_id int, item_text string, embedding array&lt;float>\") def process_text(data: pd.Series) -> pd.DataFrame: model = get_text_model(**kwargs) data = get_dataframe_from_messages(data) data[\"embedding\"] = data[\"item_text\"].apply(lambda x: model.predict(x)) return data <\/code><\/pre>\n<p>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0430. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043d\u044f\u0442\u044c Spark Session \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433\u0430.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">spark = SparkSession.builder.getOrCreate() df = (   spark.readStream .format(\"kafka\")   .option(\"kafka.bootstrap.servers\", bootstrap_servers)   .option(\"subscribe\", topic) ) <\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b. \u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0432 <a href=\"https:\/\/spark.apache.org\/docs\/latest\/structured-streaming-kafka-integration.html\"><u>\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/u><\/a>. \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>maxOffsetsPerTrigger<\/strong> \u2014 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0431\u0430\u0442\u0447;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>minPartitions <\/strong>\u2014 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0431\u0430\u0442\u0447. \u041d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433 \u0432 micro-batch \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 <code>minPartitions = 3<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043b\u0435\u0442\u0438\u0442 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438, \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0431\u0430\u0442\u0447 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.\u00a0<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a, \u0430 \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u044b\u0441\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0433-\u0434\u0436\u043e\u0431\u044b? \u041a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c?<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u043a\u0435\u0439, \u0432\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432 Spark-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u0434\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043e\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u2639\ufe0f \u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438?<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>minPartitions<\/code> \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0439 \u0432 Kafka, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u043e \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u043b\u043e \u0441 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432? \u0414\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u043c \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 ?\u00a0\u00a0<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e-\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c\u0443: \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 <code>minPartitions = 6<\/code> \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0442\u043e\u0436\u0435 6 \u2014 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u044f \u0432 Kafka \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f Spark\u2019\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0430\u0440\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0439\u043d\u043e \u0441\u043a\u0435\u0439\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0448\u0435\u0441\u0442\u044c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0448\u0430\u0444\u043b\u044f\u0442\u0441\u044f. \u0414\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043e\u0444\u0441\u0435\u0442\u044b \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043a\u0443\u0442\u043e\u0440\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u0441\u044c\u044e\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>maxOffsetPerTrigger<\/code> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439 (\u043e\u0444\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432) \u0438\u0437 \u0442\u043e\u043f\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0451\u0442 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0431\u0430\u0442\u0447. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0442\u0447 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f (\u0438 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c), \u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u0431\u0430\u0442\u0447 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0441\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0434\u043b\u044f HDFS \u0438 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0439\u043c\u043d\u043e\u0434\u0443.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0427\u0442\u043e \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0439\u043c\u043d\u043e\u0434\u0430?<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><a href=\"https:\/\/hadoop.apache.org\/docs\/r1.2.1\/hdfs_design.html#NameNode+and+DataNodes\">\u041d\u0435\u0439\u043c\u043d\u043e\u0434\u0430<\/a> \u043d\u0430 Hadoop-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0439\u043c\u043d\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440 \ud83d\ude42<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">kafka_params = {  \"maxOffsetPerTrigger\": 100_000,  \"minPartitions\": 6 } for k, v in kafka_params.items(): df = df.option(k, v) df = df.load() <\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f <code>load()<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 <code>df<\/code> \u043a\u0430\u043a \u0441 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u043c DataFrame, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044f \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 SQL-\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 df:<\/p>\n<pre><code>root  |-- key: binary (nullable = true)  |-- value: binary (nullable = true)  |-- topic: string (nullable = true)<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-331033","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/331033","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=331033"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/331033\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=331033"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=331033"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=331033"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}