{"id":332480,"date":"2022-04-27T09:00:32","date_gmt":"2022-04-27T09:00:32","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=332480"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=332480","title":{"rendered":"<span>\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043e\u0431 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 FIT-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0441\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 (\u0444\u0438\u0442\u043d\u0435\u0441-\u0431\u0440\u0430\u0441\u043b\u0435\u0442\u044b, \u0447\u0430\u0441\u044b, \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b, \u0432\u0435\u043b\u043e\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u044b). \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043e \u0442\u043e\u043c, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/658675\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/661067\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435<\/a>.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u0437\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Python, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2013 GeoPandas, PyProj, Shapely, Folium, Branca, H3-Pandas, OSMnx.<\/p>\n<h2>\u0413\u0434\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0443\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u043a\u0430\u043a \u0431\u0435\u0433, \u0435\u0437\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u0435, \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0434\u0435, \u043a\u0430\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043b\u044b\u0436\u0430\u0445 \u0438 \u0434\u0440. \u043d\u043e\u0441\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 GPS \u0438\/\u0438\u043b\u0438 \u0413\u041b\u041e\u041d\u0410\u0421\u0421 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u043c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0441 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u0443\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430\u0440\u044f\u0434\u0443 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 (\u043f\u0443\u043b\u044c\u0441, \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0442.\u043f.)<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0412 95% \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043d\u0438\u043a\u0438, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/support.garmin.com\/en-US\/?faq=aZc8RezeAb9LjCDpJplTY7\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0434\u043e 15 \u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432<\/a>.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 <strong>Record<\/strong> FIT-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u0430\u0440\u044b <em>Latitude\/Longitude<\/em>. \u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0443\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 <strong>Session<\/strong> \u2013 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 <strong>Record<\/strong>, <em>start_position_lat\/start_position_long<\/em>) \u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 (\u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u044f\u044f \u0441\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e-\u0432\u043e\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u044f\u044f \u044e\u0433\u043e-\u0437\u0430\u043f\u0430\u0434\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043d\u044b \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0432\u0435\u0441\u044c \u0442\u0440\u0435\u043a \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 <em>nec_lat\/nec_long<\/em> \u0438 <em>swc_lat\/swc_long<\/em>). <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b6b\/7fa\/9ab\/b6b7fa9ab5bea6cca3644a923b96b893.png\" alt=\"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 Session: \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430\" title=\"\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 Session: \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430\" width=\"458\" height=\"303\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b6b\/7fa\/9ab\/b6b7fa9ab5bea6cca3644a923b96b893.png\"\/><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 Session: \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 Garmin \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 32-bit integer \u0438 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/22f\/63b\/4e7\/22f63b4e78ce5162219c326ab25d6a63.png\" alt=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043f\u0430\u0440\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 Session FIT-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\" title=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043f\u0430\u0440\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 Session FIT-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\" width=\"351\" height=\"249\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/22f\/63b\/4e7\/22f63b4e78ce5162219c326ab25d6a63.png\"\/><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043f\u0430\u0440\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 Session FIT-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0443 \u2013 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c (55.7558, 37.6173) \u2013 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e <a href=\"https:\/\/gis.stackexchange.com\/questions\/122186\/convert-garmin-or-iphone-weird-gps-coordinates\/368905#368905\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443<\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Coordinate conversion example import psycopg2 import pandas as pd  activity_id = 100007015961 conn = psycopg2.connect(host=\"localhost\", database=\"garmin_data\", user=\"postgres\", password=\"******\") df = pd.read_sql_query(\"\"\"select * from session where activity_id ={}\"\"\".format(activity_id), conn)  c_value = 1\/((2**32) \/ 360)  df['start_latitude'] = df.start_position_lat*c_value df['start_longitude'] = df.start_position_long*c_value <\/code><\/pre>\n<p>\u042f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b <strong>Record<\/strong>.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/29a\/aed\/0f3\/29aaed0f3e19faef296b025a470bb373.png\" alt=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 (latitude\/longitude), \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0443\" title=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 (latitude\/longitude), \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0443\" width=\"1299\" height=\"435\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/29a\/aed\/0f3\/29aaed0f3e19faef296b025a470bb373.png\"\/><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 (latitude\/longitude), \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0443<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u043a \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 <em>latitude\/longitude<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import psycopg2 import pandas as pd  activity_id = 100007015961 conn = psycopg2.connect(host=\"localhost\", database=\"garmin_data\", user=\"postgres\", password=\"*****\") df = pd.read_sql_query(\"\"\"select * from record where activity_id ={} order by timestamp asc\"\"\".format(activity_id), conn)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/dd2\/773\/f7c\/dd2773f7cffd392fa0ea8b3147c13b83.png\" alt=\"\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b Record, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 latitude\/longitude\" title=\"\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b Record, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 latitude\/longitude\" width=\"946\" height=\"308\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/dd2\/773\/f7c\/dd2773f7cffd392fa0ea8b3147c13b83.png\"\/><figcaption>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b Record, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 latitude\/longitude<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/geopandas.org\/en\/stable\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>GeoPandas<\/strong><\/a>, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 Python. \u041f\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 <strong>Pandas<\/strong> \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 <strong>Shapely<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f GeoPandas \u2013 \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c, \u043e\u043d \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 Pandas, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435 <em>Geometry<\/em>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0412 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2013 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430, \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d &#8212;  \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 Shapely <em>Point, LineString<\/em> \u0438 <em>Polygon<\/em> \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u043a \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u043b\u0438\u043d\u0438\u044f) \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0430\u0440 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">line = gpd.GeoDataFrame(crs = CRS('EPSG:4326'), geometry=[LineString(zip(df.longitude, df.latitude))])<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 crs \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435. \u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0442 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0443\u044e WGS-84 (\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0434 EPSG:4326). \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c <a href=\"https:\/\/pyproj4.github.io\/pyproj\/stable\/build_crs_cf.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">PyProj<\/a> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439.<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9b9\/298\/666\/9b9298666c3521188dc9a7822baed902.png\" alt=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\" title=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\" width=\"326\" height=\"62\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9b9\/298\/666\/9b9298666c3521188dc9a7822baed902.png\"\/><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u0432\u0438\u0434 \u0441 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u043e\u043c. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f GeoPandas \u2013 <a href=\"https:\/\/geopandas.org\/en\/stable\/docs\/reference\/api\/geopandas.GeoSeries.centroid.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>centroid<\/strong><\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/geopandas.org\/en\/stable\/docs\/reference\/api\/geopandas.GeoSeries.bounds.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>bounds<\/strong><\/a> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">line_centroid = line.centroid line_bounds = line.bounds<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <strong>Folium<\/strong>, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0440\u0442 Leaflet:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import folium m = folium.Map([line_centroid.y, line_centroid.x], tiles='Stamen Terrain') folium.GeoJson(line).add_to(m) folium.FitBounds([[line_bounds.miny[0], line_bounds.minx[0]],[line_bounds.maxy[0], t_bounds.maxx[0]]]).add_to(m) m<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b Map \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 (location) \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b (tiles) \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 Stamen Terrain. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/deparkes.co.uk\/2016\/06\/10\/folium-map-tiles\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/8ab\/f87\/253\/8abf87253ae766769525fd1db6922176.png\" alt=\"\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 (\u0441\u0438\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f) \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Folium \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 Stamen Terrain, \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430\" title=\"\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 (\u0441\u0438\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f) \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Folium \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 Stamen Terrain, \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430\" width=\"961\" height=\"580\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8ab\/f87\/253\/8abf87253ae766769525fd1db6922176.png\"\/><figcaption>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 (\u0441\u0438\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f) \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Folium \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 Stamen Terrain, \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435<\/h2>\n<p>\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u2013 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<h3>\u0422\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b <a href=\"https:\/\/plugins.qgis.org\/planet\/tag\/folium\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import psycopg2 import pandas as pd import geopandas as gpd from shapely.geometry import LineString  activity_id = 97199718403 conn = psycopg2.connect(host=\"localhost\", database=\"garmin_data\", user=\"postgres\", password=\"*****\") df = pd.read_sql_query(\"\"\"select * from record where activity_id ={} order by timestamp asc\"\"\".format(activity_id), conn)<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">line = gpd.GeoDataFrame(index=[0], crs = 'EPSG:4326', geometry=[LineString(zip(df.longitude, df.latitude))]) <\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 (<em>speed<\/em>):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">gdf = gpd.GeoDataFrame(df[['speed', 'latitude', 'longitude']], crs='EPSG:4326',geometry=gpd.points_from_xy(df.longitude, df.latitude))<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0448\u043a\u0430\u043b\u0443 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 speed, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c 0 \u043a\u043c\/\u0447, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u2013 40 \u043a\u043c\/\u0447 (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b <strong>Record<\/strong>).<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/branca\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>Branca<\/strong><\/a> \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0448\u043a\u0430\u043b\u0443 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043e\u0439\u0434\u0443\u0442 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 [&#8216;cyan&#8217;, &#8216;green&#8217;,&#8217;yellow&#8217;, &#8216;orange&#8217;, &#8216;red&#8217;], \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 [0, 10, 20, 30, 40]:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import branca colormap = branca.colormap.LinearColormap(colors=['cyan', 'green','yellow', 'orange', 'red'],                              index=[0, 10, 20, 30, 40], vmin=0, vmax=40,                              caption='Average Speed, km\/h')<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 Folium \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <em>CircleMarker<\/em> \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0448\u043a\u0430\u043b\u0443 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import folium m = folium.Map([line.centroid.y, line.centroid.x], tiles='cartodbpositron') for point, alt in gdf[['geometry', 'speed']].values:     folium.CircleMarker([point.y, point.x], radius=6, fill=True, color='r', fill_color=colormap(alt), fill_opacity=1.0).add_to(m) m.add_child(colormap) folium.FitBounds([[line.bounds.miny[0], line.bounds.minx[0]],[line.bounds.maxy[0], line.bounds.maxx[0]]]).add_to(m) m<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2e2\/6b1\/6d6\/2e26b16d65ab20c0563507ed2dd87af4.png\" alt=\"\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Folium \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 cartodbpositron, \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430\" title=\"\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Folium \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 cartodbpositron, \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430\" width=\"963\" height=\"577\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2e2\/6b1\/6d6\/2e26b16d65ab20c0563507ed2dd87af4.png\"\/><figcaption>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Folium \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 cartodbpositron, \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 (\u043b\u0438\u043d\u0438\u0438) \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <em>line<\/em> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import psycopg2 import pandas as pd from pyproj import Proj, CRS, transform import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point, LineString, Polygon  activity_id = 97199718403 conn = psycopg2.connect(host=\"localhost\", database=\"garmin_data\", user=\"postgres\", password=\"*****\") df = pd.read_sql_query(\"\"\"select * from record where activity_id ={} order by timestamp asc\"\"\".format(activity_id), conn)  line = gpd.GeoDataFrame(index=[0], crs = 'EPSG:4326', geometry=[LineString(zip(df.longitude, df.latitude))]) <\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 <em>avg_speed<\/em> \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 <em>segment<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">df = df[['record_id','speed', 'latitude', 'longitude']] df['avg_speed'], df['segment'] = 0, 0<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0432 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <em>shift<\/em> \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 <em>prev_lat\/prev_long:<\/em><\/p>\n<pre><code class=\"python\">df['prev_lat'] = df.latitude.shift(1) df['prev_long'] = df.longitude.shift(1)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/082\/717\/2ab\/0827172ab6199b4c0665407365cf2962.png\" alt=\"\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 Record \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\" title=\"\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 Record \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\" width=\"558\" height=\"181\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/082\/717\/2ab\/0827172ab6199b4c0665407365cf2962.png\"\/><figcaption>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 Record \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">for row in range(1, len(df)):     df.loc[row, 'avg_speed'] = round((df.loc[row-1, 'speed']+df.loc[row, 'speed'])\/2)<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u0434 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0440\u0435\u0437\u043e\u043a \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442\u0440\u0435\u0437\u043a\u043e\u0432, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e. \u0423\u0434\u0430\u043b\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">for i in range(2, len(df)):     df.loc[i, 'segment'] = [df.loc[i-1, 'segment'] if df.loc[i, 'avg_speed'] == df.loc[i-1, 'avg_speed'] else df.loc[i-1, 'segment']+1] df = df.iloc[1:,:]<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0432\u0438\u0434\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/6ea\/631\/b3d\/6ea631b3da1b65559f6bc87d10be6da4.png\" alt=\"\u0420\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\" title=\"\u0420\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\" width=\"560\" height=\"316\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/6ea\/631\/b3d\/6ea631b3da1b65559f6bc87d10be6da4.png\"\/><figcaption>\u0420\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043e\u0442 (<em>from<\/em>) \u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u043e (<em>to<\/em>) \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">df['from'] = [Point(xy) for xy in zip(df.prev_long, df.prev_lat)] df['to'] = [Point(xy) for xy in zip(df.longitude, df.latitude)]  df['polyline'] = df.apply(lambda row: LineString([row['from'], row['to']]), axis=1) gdf = gpd.GeoDataFrame(df[['segment', 'avg_speed']], geometry=df.polyline, crs='EPSG:4326')<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0443\u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0438\u043c \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438 \u0434\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0440\u0435\u0437\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <em>dissolve<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">segments = gdf.dissolve(by=['segment', 'avg_speed']) segments = segments.reset_index()<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c Folium \u0438 Branca, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0448\u043a\u0430\u043b\u0443 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import folium import branca colormap = branca.colormap.LinearColormap(colors=['cyan', 'green','yellow', 'orange', 'red'],                              index=[0, 10, 20, 30, 40], vmin=0, vmax=40,                              caption='Average Speed, km\/h')     m = folium.Map([line.centroid.y, line.centroid.x], tiles='cartodbpositron') folium.GeoJson(segments, style_function=lambda x:{'color': colormap(x['properties']['avg_speed'])}).add_to(m) folium.FitBounds([[line.bounds.miny[0], line.bounds.minx[0]],[line.bounds.maxy[0], line.bounds.maxx[0]]]).add_to(m) m.add_child(colormap) m<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7cd\/49b\/181\/7cd49b1817352e7af0fe548d60e7ecfc.png\" alt=\"\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Folium \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 cartodbpositron, \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430\" title=\"\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Folium \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 cartodbpositron, \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430\" width=\"959\" height=\"572\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/7cd\/49b\/181\/7cd49b1817352e7af0fe548d60e7ecfc.png\"\/><figcaption>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Folium \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 cartodbpositron, \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a<\/h2>\n<h4>H3 Uber&#8217;s Hexagonal Hierarchical Spatial Index<\/h4>\n<p>\u042f \u0432\u0434\u043e\u0445\u043d\u043e\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/579838\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435\u0439<\/a> \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b \u043a \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a.<\/p>\n<p>\u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0430\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0438 \u2013 <em>\u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u044b<\/em>. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 <a href=\"https:\/\/eng.uber.com\/h3\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>H3 Hexagonal Hierarchical Spatial Index<\/strong><\/a> \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d Uber \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043d \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a2d\/16c\/d6a\/a2d16cd6a94c4dedec23688ce1ff7fa9.png\" alt=\"H3 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0438 \u0437\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0430\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a:https:\/\/eng.uber.com\/h3\/\" title=\"H3 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0438 \u0437\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0430\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a:https:\/\/eng.uber.com\/h3\/\" width=\"768\" height=\"384\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a2d\/16c\/d6a\/a2d16cd6a94c4dedec23688ce1ff7fa9.png\"\/><figcaption>H3 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u0438 \u0437\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0448\u0430\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u044b \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a:https:\/\/eng.uber.com\/h3\/<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 <strong>h3<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0432 Python, \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e <strong>H3-Pandas<\/strong>, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0441 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 (\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u043e\u0432).<\/p>\n<h3>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 OSM<\/h3>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u0432 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u0445 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430, \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437.<\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <a href=\"https:\/\/www.openstreetmap.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>OpenStreetMap (OSM)<\/strong><\/a>. \u0414\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <strong>OSMnx<\/strong>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import geopandas as gpd import osmnx as ox  # gdf = ox.geocode_to_gdf('\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430', which_result=1) # Old Moscow polygon gdf = ox.geocode_to_gdf('\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430', which_result=2) # Old Moscow + New Moscow polygon  import folium m = folium.Map([gdf.centroid.y, gdf.centroid.x], tiles='cartodbpositron') folium.GeoJson(gdf).add_to(m) folium.FitBounds([[gdf.bounds.miny[0], gdf.bounds.minx[0]],[gdf.bounds.maxy[0], gdf.bounds.maxx[0]]]).add_to(m) m<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9d2\/79d\/871\/9d279d87176dd88f3d8feec50903fc8e.png\" alt=\"\u0412 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b. \u0421\u043b\u0435\u0432\u0430: \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 (which_result=2), \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430: \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0441\u0442\u0430\u0440\u043e\u0439 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b (which_result=1)\" title=\"\u0412 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b. \u0421\u043b\u0435\u0432\u0430: \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 (which_result=2), \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430: \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0441\u0442\u0430\u0440\u043e\u0439 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b (which_result=1)\" width=\"1059\" height=\"572\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9d2\/79d\/871\/9d279d87176dd88f3d8feec50903fc8e.png\"\/><figcaption>\u0412 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b. \u0421\u043b\u0435\u0432\u0430: \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 (which_result=2), \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430: \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0441\u0442\u0430\u0440\u043e\u0439 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b (which_result=1)<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u041e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u043e\u0432 h3<\/h3>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 h3. \u0414\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c 9 (\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u044c \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430 ~0,1 \u043a\u0432 \u043a\u043c). \u041e\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430. \u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 (\u0443\u043b\u0438\u0446, \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433) \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/h3geo.org\/docs\/core-library\/restable\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c 10 \u0438\u043b\u0438 11<\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import geopandas as gpd import osmnx as ox import h3pandas  gdf = ox.geocode_to_gdf('\u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430', which_result=2) # Old Moscow + New Moscow polygon moscow_hex = moscow.h3.polyfill_resample(9)  import folium m = folium.Map([gdf.centroid.y, gdf.centroid.x], tiles='cartodbpositron') folium.GeoJson(gdf).add_to(m) folium.GeoJson(moscow_hex).add_to(m) folium.FitBounds([[gdf.bounds.miny[0], gdf.bounds.minx[0]],[gdf.bounds.maxy[0], gdf.bounds.maxx[0]]]).add_to(m) m<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/815\/5d2\/8a0\/8155d28a00c17d7837d33dd62da3b6ac.png\" alt=\"\u0412 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 h3 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f 9 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d \u0434\u043b\u044f \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b\" title=\"\u0412 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 h3 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f 9 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d \u0434\u043b\u044f \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b\" width=\"961\" height=\"578\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/815\/5d2\/8a0\/8155d28a00c17d7837d33dd62da3b6ac.png\"\/><figcaption>\u0412 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 h3 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f 9 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d \u0434\u043b\u044f \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u043e\u0432 \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043a \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a.<\/p>\n<h3>\u0421\u043b\u043e\u0439 \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a<\/h3>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0442\u0440\u0435\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u043d\u0430 \u0448\u043e\u0441\u0441\u0435\u0439\u043d\u043e\u043c \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u0435, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u0435\u043b\u043e\u043f\u0440\u043e\u0433\u0443\u043b\u043e\u043a \u043d\u0430 \u041c\u0422\u0411 \u0438 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u0430\u0445 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0432\u0435\u043b\u043e\u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0442\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0432\u0441\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b <strong>Session<\/strong> \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">select activity_id from session  where sport = 'cycling' and (sub_sport = 'generic' or sub_sport = 'road') order by timestamp asc<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b <strong>Record,<\/strong> \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0442\u0440\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c. \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u044f \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 geojson \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">activities_list = activities['activity_id'].to_list() gdf = gpd.GeoDataFrame() for activity_id in activities_list:     df = pd.read_sql_query(\"\"\"select activity_id, longitude, latitude from record         where activity_id ={} order by timestamp asc\"\"\".format(activity_id), conn)     line = gpd.GeoDataFrame(df[['activity_id']], index=[0], crs = CRS('EPSG:4326'), geometry=[LineString(zip(df.longitude, df.latitude))])     gdf = gdf.append(line)  gdf.to_file(filename='geodata\/cycling_routes.geojson', driver='GeoJSON')<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/510\/c7b\/820\/510c7b8201c9185abfad2a432a01cb5f.png\" alt=\"\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b\" title=\"\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b\" width=\"962\" height=\"578\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/510\/c7b\/820\/510c7b8201c9185abfad2a432a01cb5f.png\"\/><figcaption>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b<\/figcaption><\/figure>\n<h3>Spatial Join<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <strong>spatial join<\/strong>, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435. \u041b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0430 \u043e\u0431\u044b\u043a\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 <strong>join<\/strong>. \u0420\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <em>aggfunc=&#8217;count&#8217;<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sjoin = moscow_hex.sjoin(routes, how='left') sjoin = sjoin[['h3_polyfill', 'activity_id']] sjoin = pd.pivot_table(sjoin, values ='activity_id', index='h3_polyfill', aggfunc='count') sjoin = sjoin.reset_index() moscow_hex = moscow_hex.merge(sjoin, how='left', on=['h3_polyfill'])<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2b1\/58c\/55c\/2b158c55cf7e849644bf1ce82edabc05.png\" alt=\"\u0413\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0441 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u043a\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 activity_id\" title=\"\u0413\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0441 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u043a\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 activity_id\" width=\"523\" height=\"306\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2b1\/58c\/55c\/2b158c55cf7e849644bf1ce82edabc05.png\"\/><figcaption>\u0413\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0441 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u043a\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 activity_id<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0448\u043a\u0430\u043b\u044b \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def colorcode(x):     if x == 0:         return 'whitesmoke'     elif x == 1:         return 'lightgray'     elif x in [2,3]:         return 'sandybrown'     elif x in range(4,21):         return 'chocolate'     else:         return 'darkred'<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c Folium \u0438 Branca \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u0433\u0435\u043a\u0441\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0441 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0448\u043a\u0430\u043b\u043e\u0439 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/8d1\/2d5\/1ce\/8d12d51ce56a4d4bb5218874243ad6c3.png\" alt=\"\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0441 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u0435\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b\" title=\"\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0441 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u0435\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b\" width=\"958\" height=\"579\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8d1\/2d5\/1ce\/8d12d51ce56a4d4bb5218874243ad6c3.png\"\/><figcaption>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0441 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u0435\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u044b<\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/07a\/17d\/b89\/07a17db89cd31f559277113abf3504e9.png\" width=\"958\" height=\"579\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/07a\/17d\/b89\/07a17db89cd31f559277113abf3504e9.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0435\u0442\u043a\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0435\u0449\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430: 1 \u2013 \u041a\u0440\u044b\u043b\u0430\u0442\u0441\u043a\u043e\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0448\u043e\u0441\u0441\u0435\u0439\u043d\u043e\u043c \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u0435, 2 \u2013 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d \u041a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e\u043f\u0440\u0435\u0441\u043d\u0435\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0431\u0435\u0440\u0435\u0436\u043d\u043e\u0439, \u0433\u0434\u0435 \u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0430\u043c\u0438 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0432\u0435\u043b\u043e\u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443, 3 \u2013 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d \u0417\u044e\u0437\u0438\u043d\u043e, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0436\u0438\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d <a href=\"https:\/\/github.com\/DA04\/fitness_data_spatial_analysis\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h2>\n<p>\u042f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u043d\u0442\u044b \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u0445 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Python. \u041d\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0432 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <\/p>\n<div class=\"tm-article-poll\">\n<div class=\"tm-notice tm-article-poll__notice tm-notice_positive\"><!----> <\/p>\n<div class=\"tm-notice__inner\"><!----> <\/p>\n<div class=\"tm-notice__content\"><span>\u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435. <a rel=\"nofollow\" href=\"\/kek\/v1\/auth\/habrahabr\/?back=\/ru\/post\/662912\/&#038;hl=ru\">\u0412\u043e\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435<\/a>, \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430.<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"tm-article-poll__header\">\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0444\u0438\u0442\u043d\u0435\u0441-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (Garmin Connect, Strava, \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435), \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/div>\n<div class=\"tm-article-poll__answers\">\n<div class=\"tm-article-poll__answer\">\n<div class=\"tm-article-poll__answer-data\"><span class=\"tm-article-poll__answer-percent\">             14.29%           <\/span> <span class=\"tm-article-poll__answer-label\">\u0414\u0430, \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e<\/span> <span class=\"tm-article-poll__answer-votes\">             1           <\/span><\/div>\n<div class=\"tm-article-poll__answer-bar\">\n<div class=\"tm-article-poll__answer-progress\" style=\"width:14.29%;\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"tm-article-poll__answer\">\n<div class=\"tm-article-poll__answer-data\"><span class=\"tm-article-poll__answer-percent\">             14.29%           <\/span> <span class=\"tm-article-poll__answer-label\">\u041d\u0435\u0442, \u044f \u0431\u044b \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043b \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b<\/span> <span class=\"tm-article-poll__answer-votes\">             1           <\/span><\/div>\n<div class=\"tm-article-poll__answer-bar\">\n<div class=\"tm-article-poll__answer-progress\" style=\"width:14.29%;\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"tm-article-poll__answer\">\n<div class=\"tm-article-poll__answer-data\"><span class=\"tm-article-poll__answer-percent tm-article-poll__answer-percent_winning\">             71.43%           <\/span> <span class=\"tm-article-poll__answer-label\">\u041c\u043d\u0435 \u0431\u0435\u0437\u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e<\/span> <span class=\"tm-article-poll__answer-votes\">             5           <\/span><\/div>\n<div class=\"tm-article-poll__answer-bar\">\n<div class=\"tm-article-poll__answer-progress tm-article-poll__answer-progress_winning\" style=\"width:71.43%;\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"tm-article-poll__stats\">        \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 7 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.          \u0412\u043e\u0437\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043b\u0441\u044f 1 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c.      <\/div>\n<\/div>\n<p> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/662912\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/662912\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043e\u0431 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 FIT-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0441\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 (\u0444\u0438\u0442\u043d\u0435\u0441-\u0431\u0440\u0430\u0441\u043b\u0435\u0442\u044b, \u0447\u0430\u0441\u044b, \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b, \u0432\u0435\u043b\u043e\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u044b). \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043e \u0442\u043e\u043c, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/658675\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/661067\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435<\/a>.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u0437\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Python, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u2013 GeoPandas, PyProj, Shapely, Folium, Branca, H3-Pandas, OSMnx.<\/p>\n<h2>\u0413\u0434\u0435 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0443\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u043a \u043a\u0430\u043a \u0431\u0435\u0433, \u0435\u0437\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u0438\u043f\u0435\u0434\u0435, \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0434\u0435, \u043a\u0430\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043b\u044b\u0436\u0430\u0445 \u0438 \u0434\u0440. \u043d\u043e\u0441\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 GPS \u0438\/\u0438\u043b\u0438 \u0413\u041b\u041e\u041d\u0410\u0421\u0421 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u043c \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0441 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043f\u0443\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430\u0440\u044f\u0434\u0443 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 (\u043f\u0443\u043b\u044c\u0441, \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0442.\u043f.)<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0412 95% \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043d\u0438\u043a\u0438, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/support.garmin.com\/en-US\/?faq=aZc8RezeAb9LjCDpJplTY7\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0434\u043e 15 \u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432<\/a>.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 <strong>Record<\/strong> FIT-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u0430\u0440\u044b <em>Latitude\/Longitude<\/em>. \u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0443\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 <strong>Session<\/strong> \u2013 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 <strong>Record<\/strong>, <em>start_position_lat\/start_position_long<\/em>) \u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 (\u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u044f\u044f \u0441\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e-\u0432\u043e\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u044f\u044f \u044e\u0433\u043e-\u0437\u0430\u043f\u0430\u0434\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043d\u044b \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0432\u0435\u0441\u044c \u0442\u0440\u0435\u043a \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 <em>nec_lat\/nec_long<\/em> \u0438 <em>swc_lat\/swc_long<\/em>). <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a:<\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u041f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438 Session: \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 Garmin \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 32-bit integer \u0438 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043f\u0430\u0440\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 Session FIT-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0443 \u2013 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u043c (55.7558, 37.6173) \u2013 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e <a href=\"https:\/\/gis.stackexchange.com\/questions\/122186\/convert-garmin-or-iphone-weird-gps-coordinates\/368905#368905\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443<\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Coordinate conversion example import psycopg2 import pandas as pd  activity_id = 100007015961 conn = psycopg2.connect(host=\"localhost\", database=\"garmin_data\", user=\"postgres\", password=\"******\") df = pd.read_sql_query(\"\"\"select * from session where activity_id ={}\"\"\".format(activity_id), conn)  c_value = 1\/((2**32) \/ 360)  df['start_latitude'] = df.start_position_lat*c_value df['start_longitude'] = df.start_position_long*c_value <\/code><\/pre>\n<p>\u042f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b <strong>Record<\/strong>.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 (latitude\/longitude), \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0443<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u043a \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 <em>latitude\/longitude<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import psycopg2 import pandas as pd  activity_id = 100007015961 conn = psycopg2.connect(host=\"localhost\", database=\"garmin_data\", user=\"postgres\", password=\"*****\") df = pd.read_sql_query(\"\"\"select * from record where activity_id ={} order by timestamp asc\"\"\".format(activity_id), conn)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b Record, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 latitude\/longitude<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/geopandas.org\/en\/stable\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>GeoPandas<\/strong><\/a>, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 Python. \u041f\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0439 <strong>Pandas<\/strong> \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 <strong>Shapely<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f GeoPandas \u2013 \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c, \u043e\u043d \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 Pandas, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435 <em>Geometry<\/em>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0412 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2013 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430, \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d &#8212;  \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 Shapely <em>Point, LineString<\/em> \u0438 <em>Polygon<\/em> \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u043a \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u043b\u0438\u043d\u0438\u044f) \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0430\u0440 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">line = gpd.GeoDataFrame(crs = CRS('EPSG:4326'), geometry=[LineString(zip(df.longitude, df.latitude))])<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 crs \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435. \u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0442 \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0432\u0438\u0433\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0443\u044e WGS-84 (\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0434 EPSG:4326). \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c <a href=\"https:\/\/pyproj4.github.io\/pyproj\/stable\/build_crs_cf.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">PyProj<\/a> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439.<\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u0432\u0438\u0434 \u0441 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u043e\u043c. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f GeoPandas \u2013 <a href=\"https:\/\/geopandas.org\/en\/stable\/docs\/reference\/api\/geopandas.GeoSeries.centroid.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>centroid<\/strong><\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/geopandas.org\/en\/stable\/docs\/reference\/api\/geopandas.GeoSeries.bounds.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>bounds<\/strong><\/a> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">line_centroid = line.centroid line_bounds = line.bounds<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043a\u043e\u043c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <strong>Folium<\/strong>, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0440\u0442 Leaflet:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import folium m = folium.Map([line_centroid.y, line_centroid.x], tiles='Stamen Terrain') folium.GeoJson(line).add_to(m) folium.FitBounds([[line_bounds.miny[0], line_bounds.minx[0]],[line_bounds.maxy[0], t_bounds.maxx[0]]]).add_to(m) m<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b Map \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 (location) \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b (tiles) \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 Stamen Terrain. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/deparkes.co.uk\/2016\/06\/10\/folium-map-tiles\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430 \u0432\u0435\u043b\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 (\u0441\u0438\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f) \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Folium \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 Stamen Terrain, \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0435<\/h2>\n<p>\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u2013 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<h3>\u0422\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b <a href=\"https:\/\/plugins.qgis.org\/planet\/tag\/folium\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import psycopg2 import pandas as pd import geopandas as gpd from shapely.geometry import LineString  activity_id = 97199718403 conn = psycopg2.connect(host=\"localhost\", database=\"garmin_data\", user=\"postgres\", password=\"*****\") df = pd.read_sql_query(\"\"\"select * from record where activity_id ={} order by timestamp asc\"\"\".format(activity_id), conn)<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">line = gpd.GeoDataFrame(index=[0], crs = 'EPSG:4326', geometry=[LineString(zip(df.longitude, df.latitude))]) <\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0433\u0435\u043e\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 (<em>speed<\/em>):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">gdf = gpd.GeoDataFrame(df[['speed', 'latitude', 'longitude']], crs='EPSG:4326',geometry=gpd.points_from_xy(df.longitude, df.latitude))<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0448\u043a\u0430\u043b\u0443 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 speed, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c 0 \u043a\u043c\/\u0447, \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u2013 40 \u043a\u043c\/\u0447 (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b <strong>Record<\/strong>).<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/branca\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>Branca<\/strong><\/a> \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0448\u043a\u0430\u043b\u0443 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043e\u0439\u0434\u0443\u0442 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 [&#8216;cyan&#8217;, &#8216;green&#8217;,&#8217;yellow&#8217;, &#8216;orange&#8217;, &#8216;red&#8217;], \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 [0, 10, 20, 30, 40]:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import branca colormap = branca.colormap.LinearColormap(colors=['cyan', 'green','yellow', 'orange', 'red'],                              index=[0, 10, 20, 30, 40], vmin=0, vmax=40,                              caption='Average Speed, km\/h')<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 Folium \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <em>CircleMarker<\/em> \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0448\u043a\u0430\u043b\u0443 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import folium m = folium.Map([line.centroid.y, line.centroid.x], tiles='cartodbpositron') for point, alt in gdf[['geometry', 'speed']].values:     folium.CircleMarker([point.y, point.x], radius=6, fill=True, color='r', fill_color=colormap(alt), fill_opacity=1.0).add_to(m) m.add_child(colormap) folium.FitBounds([[line.bounds.miny[0], line.bounds.minx[0]],[line.bounds.maxy[0], line.bounds.maxx[0]]]).add_to(m) m<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u0447\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Folium \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 cartodbpositron, \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430\u043c \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 (\u043b\u0438\u043d\u0438\u0438) \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044f \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 <em>line<\/em> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0438\u0434\u0430 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import psycopg2 import pandas as pd from pyproj import Proj, CRS, transform import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point, LineString, Polygon  activity_id = 97199718403 conn = psycopg2.connect(host=\"localhost\", database=\"garmin_data\", user=\"postgres\", password=\"*****\") df = pd.read_sql_query(\"\"\"select * from record where activity_id ={} order by timestamp asc\"\"\".format(activity_id), conn)  line = gpd.GeoDataFrame(index=[0], crs = 'EPSG:4326', geometry=[LineString(zip(df.longitude, df.latitude))]) <\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044e\u044e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 <em>avg_speed<\/em> \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 <em>segment<\/em>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">df = df[['record_id','speed', 'latitude', 'longitude']] df['avg_speed'], df['segment'] = 0, 0<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438 \u0432 \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <em>shift<\/em> \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438 <em>prev_lat\/prev_long:<\/em><\/p>\n<pre><code class=\"python\">df['prev_lat'] = df.latitude.shift(1) df['prev_long'] = df.longitude.shift(1)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 Record \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-332480","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/332480","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=332480"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/332480\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=332480"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=332480"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=332480"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}