{"id":332705,"date":"2022-05-03T15:00:34","date_gmt":"2022-05-03T15:00:34","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=332705"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=332705","title":{"rendered":"<span>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f. \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0430\u0435\u043c Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Heroku<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445. \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 <a href=\"https:\/\/streamlit.io\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Streamlit<\/a> \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 <a href=\"https:\/\/heroku.com\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Heroku<\/a>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<h2>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e TensorFlow<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TensorFlow<\/a> \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <a href=\"https:\/\/keras.io\/api\/applications\/efficientnet\/#efficientnetb0-function\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">EfficientNetB0<\/a>, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <a href=\"https:\/\/www.image-net.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ImageNet<\/a>. \u042d\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/image-net.org\/download.php\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1000 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432<\/a> \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. <\/p>\n<p>EfficientNetB0 \u2013 \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0443 \u043d\u0435\u0435 \u0434\u043e\u043b\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 (Top-1 Accuracy) <a href=\"https:\/\/keras.io\/api\/applications\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 77.1%<\/a>. \u041d\u043e \u0437\u0430\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u2013 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 29 \u041c\u0411. \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441, \u0442.\u043a. \u0432 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0435 Heroku \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439: \u043d\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 512 \u041c\u0411. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0435. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, EfficientNetB0 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e: <a href=\"https:\/\/keras.io\/api\/applications\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f 46 \u0441.<\/a><\/p>\n<p>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 EfficientNetB0 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <a href=\"https:\/\/keras.io\/api\/applications\/#usage-examples-for-image-classification-models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 Keras<\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from tensorflow.keras.applications import EfficientNetB0 from tensorflow.keras.preprocessing import image from tensorflow.keras.applications.efficientnet import preprocess_input from tensorflow.keras.applications.efficientnet import decode_predictions import numpy as np  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c EfficientNetB0 model = EfficientNetB0(weights='imagenet')  # \u041f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 \u0441 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c img_path = 'plane.jpg' # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c # EfficientNetB0 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 224\u0445224 img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224)) # \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f x = image.img_to_array(img) x = np.expand_dims(x, axis=0) x = preprocess_input(x) # \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 preds = model.predict(x) # \u041f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0435\u043c \u0422\u041e\u041f-3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e classes = decode_predictions(preds, top=3)[0] for cl in classes:     print(cl[1], cl[2])<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043b\u0435\u0442\u043e\u043c (\u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b &#8216;<code>plane.jpg<\/code>&#8216;).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/5c8\/8b4\/ba5\/5c88b4ba5b99baebf7b300ebc1484e2a.jpg\" alt=\"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a - https:\/\/unsplash.com\/photos\/gXs-mwiXrhA\" title=\"\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a - https:\/\/unsplash.com\/photos\/gXs-mwiXrhA\" width=\"629\" height=\"640\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/5c8\/8b4\/ba5\/5c88b4ba5b99baebf7b300ebc1484e2a.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a &#8212; https:\/\/unsplash.com\/photos\/gXs-mwiXrhA<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<p><code>airliner 0.4786306<br \/>wing 0.0591435<br \/>warplane 0.03492508<\/code><\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0443\u0448\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440 (airliner) \u2013 47%. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u041d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043a\u0440\u044b\u043b\u043e (wing) \u2013 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 6%. \u041a\u0440\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e, \u0430 \u0434\u0432\u0430. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u043b\u0435\u0442, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0440\u044b\u043b\u044c\u044f. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. \u0422\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u2013 \u0432\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043b\u0435\u0442 (warplane), \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 3,4%, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. \u041e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439: \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043b\u0435\u0442, \u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u2013 \u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442. \u041d\u043e \u0435\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u043d \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<h2>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Streamlit<\/h2>\n<p>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043d\u0430 Python \u0432 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <a href=\"https:\/\/streamlit.io\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Streamlit<\/a>, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439. Streamlit \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c Web-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c Streamlit \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <code>pip<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install streamlit<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Streamlit \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0435 \u043d\u0430 Python. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import io import streamlit as st from PIL import Image   def load_image():     \"\"\"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\"\"\"     # \u0424\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Streamlit     uploaded_file = st.file_uploader(         label='\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f')     if uploaded_file is not None:         # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f         image_data = uploaded_file.getvalue()         # \u041f\u043e\u043a\u0430\u0437 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Web-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Streamlit         st.image(image_data)         # \u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 PIL         return Image.open(io.BytesIO(image_data))     else:         return None  # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Streamlit      st.title('\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439') # \u0412\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f img = load_image()<\/code><\/pre>\n<p> \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">streamlit run app.py<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 \u043d\u0430 Python \u0441 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Web-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b, \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 <code>app.py<\/code>. Streamlit \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 Web-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u0430 \u0432 \u043d\u0435\u043c \u2013 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 <code>app.py<\/code>.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/61a\/86a\/891\/61a86a89124cdefe7bebb2648b6c5826.png\" alt=\"\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 streamlit\" title=\"\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 streamlit\" width=\"2244\" height=\"456\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/61a\/86a\/891\/61a86a89124cdefe7bebb2648b6c5826.png\"\/><figcaption>\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 streamlit<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 Streamlit \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d \u043f\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443 <code>http:\/\/localhost:8501<\/code>. \u041d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/771\/95b\/95f\/77195b95f365dc33f70392996b20acc4.png\" alt=\"Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Streamlit\" title=\"Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Streamlit\" width=\"1784\" height=\"1160\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/771\/95b\/95f\/77195b95f365dc33f70392996b20acc4.png\"\/><figcaption>Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Streamlit<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d6b\/eb9\/d31\/d6beb9d316e68923344d99a8d9c16690.png\" alt=\"\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Streamlit\" title=\"\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Streamlit\" width=\"2000\" height=\"1780\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d6b\/eb9\/d31\/d6beb9d316e68923344d99a8d9c16690.png\"\/><figcaption>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Streamlit<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h2>\n<p>\u041c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0414\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def load_model():     model = EfficientNetB0(weights='imagenet')     return model<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def preprocess_image(img):     img = img.resize((224, 224))     x = image.img_to_array(img)     x = np.expand_dims(x, axis=0)     x = preprocess_input(x)     return x<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0422\u041e\u041f 3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u0432\u044b\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def print_predictions(preds):     classes = decode_predictions(preds, top=3)[0]     for cl in classes:         st.write(cl[1], cl[2])<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 Web-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Streamlit.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c model = load_model() # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b st.title('\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439') # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 img = load_image() # \u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043c \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f result = st.button('\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435') # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0430, \u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f if result:     # \u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f     x = preprocess_image(img)     # \u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f     preds = model.predict(x)     # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0436\u0438\u0440\u043d\u044b\u043c \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u043e\u043c     # \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Markdown     st.write('**\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:**')     # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f     print_predictions(preds)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/sozykin\/streamlit_demo_app\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a>.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/eb2\/2a6\/d3e\/eb22a6d3ed7a43f1c8989cdb49c436a6.png\" alt=\"\u0412\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439\" title=\"\u0412\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439\" width=\"1098\" height=\"1476\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/eb2\/2a6\/d3e\/eb22a6d3ed7a43f1c8989cdb49c436a6.png\"\/><figcaption>\u0412\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 &#171;\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435&#187;, \u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0435\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4b6\/b53\/bfa\/4b6b53bfae3d091236658832508da112.png\" alt=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438\" title=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438\" width=\"1104\" height=\"1370\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4b6\/b53\/bfa\/4b6b53bfae3d091236658832508da112.png\"\/><figcaption>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0443\u0448\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440 (airliner), \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Streamlit \u0438 TensorFlow \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e.<\/p>\n<div class=\"tm-iframe_temp\" data-src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/62701c7d5bce1f4fead986d6\" data-style=\"\" id=\"62701c7d5bce1f4fead986d6\" width=\"\"><\/div>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435, \u0435\u0433\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u2013 <a href=\"http:\/\/localhost:8501\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">http:\/\/localhost:8501<\/a>. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e \u0441\u0435\u0442\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u0432 \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Heroku.<\/p>\n<h2>\u041e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 Heroku<\/h2>\n<p>Heroku \u2013 \u044d\u0442\u043e <a href=\"https:\/\/www.heroku.com\/platform\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 PaaS<\/a> (Platform as a Service), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0443, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u041e\u0421, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c Web-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440. \u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 Heroku \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438. <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Heroku \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c push \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 Git Heroku. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 Heroku \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u044b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c 550 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u043d\u0430 Heroku \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u044b \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f Dyno). \u0423 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438: 512 \u041c\u0411.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 (\u043d\u0430 Heroku \u043e\u043d \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f slug): 500 \u041c\u0411. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 30 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u0431\u0435\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f. \u041d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0443 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0442\u043e \u043e\u043d \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0430 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u043e\u0432, \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<h2>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Heroku<\/h2>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 Heroku, \u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/signup.heroku.com\/login\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f<\/a>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u044c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f Heroku (dashboard).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/311\/d78\/c4e\/311d78c4eae787683d2d8b959dbfd206.png\" alt=\"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Heroku\" title=\"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Heroku\" width=\"2148\" height=\"906\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/311\/d78\/c4e\/311d78c4eae787683d2d8b959dbfd206.png\"\/><figcaption>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Heroku<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f Heroku \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 &#171;New&#187;, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0432 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0432\u0448\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u0435\u043d\u044e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442 &#171;Create new app&#187;. \u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043c\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/strong> \u0418\u043c\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Heroku. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435 https:\/\/app-name.herokuapp.com. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043c\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f image-classification-demo, \u0442\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/image-classification-demo.herokuapp.com\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/image-classification-demo.herokuapp.com<\/a>. Heroku \u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u043c\u044f \u0437\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u043e \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e, \u0438 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. <\/strong>\u0420\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u0432\u0430, \u0421\u0428\u0410 \u0438 \u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u0430. \u041b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0432\u0430\u043c. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0415\u0432\u0440\u043e\u043f\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 &#171;Create app&#187;.<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/870\/989\/05e\/87098905e06b3799a4aa66f91fe43b57.png\" alt=\"\u041e\u043a\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f Heroku\" title=\"\u041e\u043a\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f Heroku\" width=\"1594\" height=\"1062\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/870\/989\/05e\/87098905e06b3799a4aa66f91fe43b57.png\"\/><figcaption>\u041e\u043a\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f Heroku<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Heroku \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u043c \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0435\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 Git \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0441 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435.<\/p>\n<h2>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 Git \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 Git \u0432 \u0442\u043e\u043c \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0448 Python \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0441 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">git init -b main<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0441 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439. \u041f\u0443\u0441\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f image_classification.py, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">git add image_classification.py git commit -m \"Add image_classification.py\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 Git \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0441 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 \u043d\u0435\u043c. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Heroku. \u041e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Python \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f?<\/strong> Heroku \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442 \u044d\u0442\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 Python \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 requirements.txt.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435?<\/strong> \u0412\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e \u043c\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <code>streamlit run<\/code>. Heroku \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <code>Procfile<\/code> \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043c\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043d\u0430 shell, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b Streamlit \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041c\u044b \u043d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 <code>requirements.txt<\/code>. \u0412 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u0432\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code>streamlit tensorflow-cpu<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e TensorFlow \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e CPU. \u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430\u0445 Heroku \u043d\u0435\u0442 GPU, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0431\u0435\u0441\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e. \u0412\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f TensorFlow \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 GPU \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e, \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 Heroku \u0432 500\u041c\u0411.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c bash \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b Streamlit. \u0424\u0430\u0439\u043b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f <code>setup.sh<\/code> \u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">mkdir -p ~\/.streamlit\/  echo \"\\ [general]\\n\\ email = \\\"\u0432\u0430\u0448@email.com\\\"\\n\\ \" > ~\/.streamlit\/credentials.toml  echo \"\\ [server]\\n\\ headless = true\\n\\ port = $PORT\\n\\ \" > ~\/.streamlit\/config.toml<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 <code>.streamlit<\/code> \u0432 \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u043c \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0433\u0434\u0435 \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 Streamlit. <\/p>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b <code>credentials.toml<\/code> \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0447\u0442\u044b. \u041d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0432 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442.<\/p>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 Streamlit <code>config.toml<\/code>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0432\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>headless = true<\/code> \u2013 \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 Streamlit \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0430 (\u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 Streamlit \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>port = $PORT<\/code> \u2013 Streamlit \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0443 8501, \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442, \u0430 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0435\u043c\u0443 \u0443\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 Heroku \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f <code>$PORT<\/code>. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b, <code>Procfile<\/code>, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 Heroku \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">web: sh setup.sh &amp;&amp; streamlit run image_classification.py<\/code><\/pre>\n<p><code>web<\/code> \u0432 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 Heroku \u043e \u0442\u0438\u043f\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2013 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f Web \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>sh setup.sh<\/code> \u2013 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>streamlit run image_classification.py<\/code> &#8212; \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Streamlit. \u042d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b (\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b <code>&amp;&amp;<\/code>).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/sozykin\/streamlit_demo_app\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a>.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 Git:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">git add requirements.txt setup.sh Procfile git commit -m \"Add configs for Heroku\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0430\u0448 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 Heroku!<\/p>\n<h2>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 Git \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u043d\u0430 Heroku<\/h2>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0435 &#171;Deploy&#187; \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f Heroku.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4c6\/877\/05d\/4c687705d20b105b40739b2d4c8c943e.png\" alt=\"\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Heroku\" title=\"\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Heroku\" width=\"2186\" height=\"1646\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4c6\/877\/05d\/4c687705d20b105b40739b2d4c8c943e.png\"\/><figcaption>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Heroku<\/figcaption><\/figure>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c Heroku CLI. <\/strong>\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/devcenter.heroku.com\/articles\/heroku-cli\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 Heroku<\/a>. \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0432 Linux:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">curl https:\/\/cli-assets.heroku.com\/install.sh | sh<\/code><\/pre>\n<p>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043d\u0430 macOS:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">brew tap heroku\/brew &amp;&amp; brew install heroku<\/code><\/pre>\n<p> \u0414\u043b\u044f Windows \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/cli-assets.heroku.com\/heroku-x64.exe\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b<\/a>. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u043b\u043e\u0433\u0438\u043d \u0432 Heroku CLI. <\/strong>\u0412 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443:<\/p>\n<pre><code>heroku login<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043a\u043d\u043e \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 Heroku. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438\u043d\u0430 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043a\u043d\u043e \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u043e\u0431 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043d\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fcd\/28f\/dd7\/fcd28fdd74cd9710b2f12d9424bd3c09.png\" alt=\"\u0423\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u0430\u044f \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 Heroku CLI\" title=\"\u0423\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u0430\u044f \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 Heroku CLI\" width=\"2260\" height=\"460\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/fcd\/28f\/dd7\/fcd28fdd74cd9710b2f12d9424bd3c09.png\"\/><figcaption>\u0423\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u0430\u044f \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 Heroku CLI<\/figcaption><\/figure>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 Git \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 Heroku.<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"bash\">heroku git:remote -a image-classification-demo<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c image-classification-demo \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Heroku.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f Git \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Heroku, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e push \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">git push heroku main<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 Heroku \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0430 https:\/\/application-name.herokuapp.com. \u0412 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bb3\/031\/9f0\/bb30319f0e5468fa117990aef82d1629.png\" alt=\"\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Heroku\" title=\"\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Heroku\" width=\"1716\" height=\"1830\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bb3\/031\/9f0\/bb30319f0e5468fa117990aef82d1629.png\"\/><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Heroku<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2013 <a href=\"https:\/\/image-classification-demo.herokuapp.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/image-classification-demo.herokuapp.com<\/a>. \u041f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 Heroku \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h2>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Python \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Heroku. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 TensorFlow, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 PyToch \u0438\u043b\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0432 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Streamlit.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Heroku \u0432 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 Git \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 Heroku.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 Git \u043a \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 Heroku \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 <code>git push.<\/code><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u043c\u0438 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Docker.<\/p>\n<h2>\u041c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0418\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h2>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u0435\u043c \u0432 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0423\u0440\u0430\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 &#171;<a href=\"https:\/\/aiengineer.urfu.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0418\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430<\/a>&#171;. <\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043c\u044b \u0443\u0447\u0438\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong>: \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b, \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>: Python, Linux, \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044f, DevOps, MLOps.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439-\u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0448\u0430\u043d\u0441 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0439 \u0423\u0440\u0424\u0423:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/t.me\/master_rtf_urfu\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0422\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/vk.com\/graduate_school_rtf_urfu\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e VK<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0445 \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0418\u0422, \u043a\u0438\u0431\u0435\u0440\u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0434\u0438\u043e\u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u0438\u043a\u0438: \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u044d\u043a\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0418\u0422 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b.<\/p>\n<h2>\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/h2>\n<ol>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/keras.io\/api\/applications\/efficientnet\/#efficientnetb0-function\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c EfficientNetB0<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/keras.io\/api\/applications\/#usage-examples-for-image-classification-models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0432 TensorFLow \u0438 Keras.<\/a> <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/streamlit.io\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Streamlit.<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/sozykin\/streamlit_demo_app\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0420\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/heroku.com\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 Heroku<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/image-classification-demo.herokuapp.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Heroku<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/aiengineer.urfu.ru\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0423\u0440\u0424\u0423 &#171;\u0418\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u044f \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430&#187;<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/t.me\/master_rtf_urfu\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0422\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b &#171;\u041c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0418\u0420\u0418\u0422-\u0420\u0422\u0424 \u0423\u0440\u0424\u0423&#187;<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/vk.com\/graduate_school_rtf_urfu\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0421\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e &#171;\u041c\u0430\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0418\u0420\u0418\u0422-\u0420\u0422\u0424 \u0423\u0440\u0424\u0423&#187; \u0432 VK.<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/664076\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/664076\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445. \u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 <a href=\"https:\/\/streamlit.io\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Streamlit<\/a> \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 <a href=\"https:\/\/heroku.com\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Heroku<\/a>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<h2>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e TensorFlow<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TensorFlow<\/a> \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <a href=\"https:\/\/keras.io\/api\/applications\/efficientnet\/#efficientnetb0-function\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">EfficientNetB0<\/a>, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <a href=\"https:\/\/www.image-net.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ImageNet<\/a>. \u042d\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/image-net.org\/download.php\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">1000 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432<\/a> \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. <\/p>\n<p>EfficientNetB0 \u2013 \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0443 \u043d\u0435\u0435 \u0434\u043e\u043b\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 (Top-1 Accuracy) <a href=\"https:\/\/keras.io\/api\/applications\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 77.1%<\/a>. \u041d\u043e \u0437\u0430\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u2013 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 29 \u041c\u0411. \u041d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441, \u0442.\u043a. \u0432 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0435 Heroku \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439: \u043d\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 512 \u041c\u0411. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0435. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, EfficientNetB0 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e: <a href=\"https:\/\/keras.io\/api\/applications\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f 46 \u0441.<\/a><\/p>\n<p>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 EfficientNetB0 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <a href=\"https:\/\/keras.io\/api\/applications\/#usage-examples-for-image-classification-models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u043b\u0435\u0433\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 Keras<\/a>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from tensorflow.keras.applications import EfficientNetB0 from tensorflow.keras.preprocessing import image from tensorflow.keras.applications.efficientnet import preprocess_input from tensorflow.keras.applications.efficientnet import decode_predictions import numpy as np  # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c EfficientNetB0 model = EfficientNetB0(weights='imagenet')  # \u041f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 \u0441 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c img_path = 'plane.jpg' # \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c # EfficientNetB0 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c 224\u0445224 img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224)) # \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f x = image.img_to_array(img) x = np.expand_dims(x, axis=0) x = preprocess_input(x) # \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 preds = model.predict(x) # \u041f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0435\u043c \u0422\u041e\u041f-3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e classes = decode_predictions(preds, top=3)[0] for cl in classes:     print(cl[1], cl[2])<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043b\u0435\u0442\u043e\u043c (\u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b &#8216;<code>plane.jpg<\/code>&#8216;).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a &#8212; https:\/\/unsplash.com\/photos\/gXs-mwiXrhA<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<p><code>airliner 0.4786306<br \/>wing 0.0591435<br \/>warplane 0.03492508<\/code><\/p>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0443\u0448\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440 (airliner) \u2013 47%. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u041d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043a\u0440\u044b\u043b\u043e (wing) \u2013 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 6%. \u041a\u0440\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e, \u0430 \u0434\u0432\u0430. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u043b\u0435\u0442, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0440\u044b\u043b\u044c\u044f. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. \u0422\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u2013 \u0432\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043b\u0435\u0442 (warplane), \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 3,4%, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. \u041e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439: \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043b\u0435\u0442, \u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u2013 \u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442. \u041d\u043e \u0435\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u043d \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<h2>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Streamlit<\/h2>\n<p>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043d\u0430 Python \u0432 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <a href=\"https:\/\/streamlit.io\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Streamlit<\/a>, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439. Streamlit \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c Web-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c Streamlit \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <code>pip<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install streamlit<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Streamlit \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0435 \u043d\u0430 Python. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import io import streamlit as st from PIL import Image   def load_image():     \"\"\"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\"\"\"     # \u0424\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Streamlit     uploaded_file = st.file_uploader(         label='\u0412\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f')     if uploaded_file is not None:         # \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f         image_data = uploaded_file.getvalue()         # \u041f\u043e\u043a\u0430\u0437 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Web-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Streamlit         st.image(image_data)         # \u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 PIL         return Image.open(io.BytesIO(image_data))     else:         return None  # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Streamlit      st.title('\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439') # \u0412\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f img = load_image()<\/code><\/pre>\n<p> \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">streamlit run app.py<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0438\u043c\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 \u043d\u0430 Python \u0441 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Web-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b, \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 <code>app.py<\/code>. Streamlit \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 Web-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u0430 \u0432 \u043d\u0435\u043c \u2013 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 <code>app.py<\/code>.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0421\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 streamlit<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 Streamlit \u0437\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d \u043f\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443 <code>http:\/\/localhost:8501<\/code>. \u041d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 Streamlit<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Streamlit<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/h2>\n<p>\u041c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0414\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def load_model():     model = EfficientNetB0(weights='imagenet')     return model<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def preprocess_image(img):     img = img.resize((224, 224))     x = image.img_to_array(img)     x = np.expand_dims(x, axis=0)     x = preprocess_input(x)     return x<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0422\u041e\u041f 3 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u0432\u044b\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def print_predictions(preds):     classes = decode_predictions(preds, top=3)[0]     for cl in classes:         st.write(cl[1], cl[2])<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 Web-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Streamlit.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c model = load_model() # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b st.title('\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439') # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 img = load_image() # \u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043c \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f result = st.button('\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435') # \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0430, \u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f if result:     # \u041f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f     x = preprocess_image(img)     # \u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f     preds = model.predict(x)     # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0436\u0438\u0440\u043d\u044b\u043c \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442\u043e\u043c     # \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 Markdown     st.write('**\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:**')     # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f     print_predictions(preds)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/sozykin\/streamlit_demo_app\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438<\/a>.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0412\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 &#171;\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435&#187;, \u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0435\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e\u0434 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0443\u0448\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0430\u0439\u043d\u0435\u0440 (airliner), \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Streamlit \u0438 TensorFlow \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e.<\/p>\n<div class=\"tm-iframe_temp\" data-src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/62701c7d5bce1f4fead986d6\" data-style=\"\" id=\"62701c7d5bce1f4fead986d6\" width=\"\"><\/div>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0435, \u0435\u0433\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u2013 <a href=\"http:\/\/localhost:8501\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">http:\/\/localhost:8501<\/a>. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e \u0441\u0435\u0442\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u0432 \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Heroku.<\/p>\n<h2>\u041e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 Heroku<\/h2>\n<p>Heroku \u2013 \u044d\u0442\u043e <a href=\"https:\/\/www.heroku.com\/platform\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 PaaS<\/a> (Platform as a Service), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0443, \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u041e\u0421, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c Web-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440. \u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 Heroku \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438. <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Heroku \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c push \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 Git Heroku. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 Heroku \u0435\u0441\u0442\u044c \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u044b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c 550 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 (\u043d\u0430 Heroku \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u044b \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f Dyno). \u0423 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438: 512 \u041c\u0411.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 (\u043d\u0430 Heroku \u043e\u043d \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f slug): 500 \u041c\u0411. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 30 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u0431\u0435\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f. \u041d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0443 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0442\u043e \u043e\u043d \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0430 \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u043e\u0432, \u0434\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e Web-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<h2>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Heroku<\/h2>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430 Heroku, \u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/signup.heroku.com\/login\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f<\/a>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u044c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f Heroku (dashboard).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Heroku<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f Heroku \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 &#171;New&#187;, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0432 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0432\u0448\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u0435\u043d\u044e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442 &#171;Create new app&#187;. \u041e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0440\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043c\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/strong> \u0418\u043c\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 Heroku. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435 https:\/\/app-name.herokuapp.com. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u043c\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f image-classification-demo, \u0442\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/image-classification-demo.herokuapp.com\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/image-classification-demo.herokuapp.com<\/a>. Heroku \u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u043c\u044f \u0437\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d\u043e \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e, \u0438 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-332705","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/332705","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=332705"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/332705\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=332705"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=332705"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=332705"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}