{"id":333224,"date":"2022-05-17T15:00:12","date_gmt":"2022-05-17T15:00:12","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=333224"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=333224","title":{"rendered":"<span>\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><em>\u041d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c One-Hot \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c&#8230;<\/em><\/p>\n<hr\/>\n<p> \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0445\u0430\u0431\u0440! \u0425\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u0440\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0430 \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043e\u0439. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041f\u043e\u0434 <\/em><strong><em>\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/em><\/strong><em> \u043c\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0434\u0432\u0430 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438), \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435. <\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 <strong><em>\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 &#8212; <\/em><\/strong>\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c. <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f, \u0442\u0430\u043a \u0435\u0439 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e DS \u043b\u0438\u0431\u043e \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. <\/p>\n<hr\/>\n<h2>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e?<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <strong><em>\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 (\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a -> \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435) \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e!<\/em><\/strong><\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c \u043a \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438, \u043c\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e <strong>\u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0441\u044b\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 <strong>\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438<\/strong> \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 sklearn (\u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f tree) \u043d\u0430 \u0438\u0433\u0440\u0443\u0448\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 DecisionTreeClassifier \u0438\u0437 sklearn.tree \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c pandas:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier <\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438\u0433\u0440\u0443\u0448\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>data = pd.DataFrame() data['A'] = ['a','a','b','a'] data['B'] = ['b','b','a','b'] data['Class'] = [0, 0, 1, 0] <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a78\/336\/94b\/a7833694bb6a9bd0f77a79640a2f39e1.png\" alt=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" title=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" width=\"687\" height=\"181\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a78\/336\/94b\/a7833694bb6a9bd0f77a79640a2f39e1.png\"\/><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>tree = DecisionTreeClassifier() tree.fit(data[['A','B']], data['Class']) <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ef0\/9cc\/adb\/ef09ccadb18e7c5f41fd06b7e37c2f73.png\" alt=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" title=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" width=\"753\" height=\"285\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ef0\/9cc\/adb\/ef09ccadb18e7c5f41fd06b7e37c2f73.png\"\/><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<blockquote>\n<p><em>\u041c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 ValueError, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 sklearn \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438!<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u044b \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0441\u044b\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<hr\/>\n<h2>\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0438?<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 Encoder&#8217;\u044b, \u043e\u043d\u0438 \u0436\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 <strong>\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/strong> <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 &#8212; <strong>Label \u0438 One-Hot encoder&#8217;\u044b. <\/strong><\/p>\n<h3>Label Encoder<\/h3>\n<p> \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e &lt;-> \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430. <\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 (\u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u0442\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c) \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0443\u043b\u0435\u043c, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439, \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c, \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044f, \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 BMW, Mercedes, Nissan, Infinity, Audi, Volvo, Skoda.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a brand \u0438 \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 sklearn.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>data = pd.DataFrame() data['brand'] = ['BMW', 'Mercedes', 'Nissan', 'Infinity', 'Audi', 'Volvo', 'Skoda']*5 <\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 sample(), \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c random_state \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0448\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>data = data.sample(frac=1,random_state=42).reset_index(drop=True) data.head(10)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/3e7\/b55\/a86\/3e7b55a86ed1f30e039b3c7bf6cd56cd.png\" alt=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" title=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" width=\"729\" height=\"352\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/3e7\/b55\/a86\/3e7b55a86ed1f30e039b3c7bf6cd56cd.png\"\/><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c Label Encoder:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>from sklearn.preprocessing import LabelEncoder labelencoder = LabelEncoder() data_new = labelencoder.fit_transform(data.values) data_new[:10]<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/54b\/8ea\/7be\/54b8ea7beff57bce38de313961c94ea3.png\" alt=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" title=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" width=\"732\" height=\"48\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/54b\/8ea\/7be\/54b8ea7beff57bce38de313961c94ea3.png\"\/><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 &#171;\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f&#187; \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 classes_<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>labelencoder.classes_<\/code><\/pre>\n<p><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ce1\/296\/ad1\/ce1296ad18928f28aa81900b076ddffd.png\" alt=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\" title=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\" width=\"630\" height=\"43\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ce1\/296\/ad1\/ce1296ad18928f28aa81900b076ddffd.png\"\/><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434<\/figcaption><\/figure>\n<blockquote>\n<p><em>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f Label Encoder \u0432 sklearn \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0430\u043b\u0444\u0430\u0432\u0438\u0442\u0443 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440!<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e <strong>\u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a Label Encoder&#8217;a &#8212; \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Volvo \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 6, \u0430 BMW  1, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442 <strong><em>\u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e Volvo \u0432 6 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 (\u043a\u0440\u0443\u0447\u0435 \u0438 \u0442\u0434.) \u0447\u0435\u043c BMW \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0443 brand.<\/em><\/strong><\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<h3>One-Hot Encoder<\/h3>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 brand, \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439: brand_Volvo, brand_BMW, &#8230;, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0443 Volvo brand_Volvo \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 1, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0435 brand \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Volvo \u0438 \u043d\u0443\u043b\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 brand:<\/p>\n<pre><code>from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder onehotencoder = OneHotEncoder() data_new = onehotencoder.fit_transform(data.values) pd.DataFrame(data_new.toarray(), columns=onehotencoder.categories_).head(10) <\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/301\/d37\/867\/301d37867527d98c91d0f0579c0dc096.png\" alt=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" title=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" width=\"444\" height=\"331\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/301\/d37\/867\/301d37867527d98c91d0f0579c0dc096.png\"\/><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong><em>\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a One-Hot Encoder&#8217;a \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432.<\/em><\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<blockquote>\n<p><em>Label Encoder \u0438 One-Hot Encoder \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 sklearn. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 <\/em><a href=\"https:\/\/contrib.scikit-learn.org\/category_encoders\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong><em>category_encoders<\/em><\/strong><\/a><em>! <\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>Binary Encoder<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b One-Hot Encoding&#8217;\u0430 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0432 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. <\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e N \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c log(N), \u0433\u0434\u0435 log &#8212; \u043b\u043e\u0433\u0430\u0440\u0438\u0444\u043c \u043f\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e 2, \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f {0,1}. <\/em><strong><em>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e 22 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a 10110, \u0442.\u0435 5  \u0431\u0438\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438\u0434\u0435\u044e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c N \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043d\u0435 N \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0430 <strong>\u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c log(N), <\/strong>\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0412\u0435\u0440\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0441 brand. \u0422\u0430\u043a, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 7 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e 3 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 7. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 Volvo (\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0435, \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 1, \u0432 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c 001) \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043a\u0430\u043a [0,0,1].<\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432 Binary Encoder&#8217;\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0442.\u0435. \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c! <\/em><strong><em>\u041a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445! <\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>!pip install category_encoders from category_encoders.binary import BinaryEncoder <\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0437\u043e\u0432, \u043a\u0430\u043a \u0432 sklearn:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>bn = BinaryEncoder() bn.fit_transform(data.values)[:10] <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bf9\/bd1\/15e\/bf9bd115e33d0d165448c854de4688f4.png\" alt=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" title=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" width=\"715\" height=\"332\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bf9\/bd1\/15e\/bf9bd115e33d0d165448c854de4688f4.png\"\/><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p><\/p>\n<p><strong><em>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043f\u043e\u0433\u043e\u043d\u0435 \u0437\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c One-Hot Encoder.<\/em><\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043e\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f \u0434\u0432\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u044b \u0432\u0440\u044f\u0434 \u043b\u0438 \u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435: \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<h3>Contrast Encoding<\/h3>\n<p>\u041f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043e\u043c, \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Binary \u0438 One-Hot Encoder&#8217;\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<p><em>&#171;\u0413\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043e\u043c&#187; \u043e\u043d\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0438 One-Hot Encoder \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 N \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 N-1 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438! \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c <\/em><strong><em>dummy \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/em><\/strong><em>.<\/em><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 Helmert Encoder \u0438 Backward-Difference Encoder:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Helmert Encoder<\/strong> \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0443: N \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435\u0439 (N, N-1), \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u044b \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441, \u0430 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u044e \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0443\u043b\u0438. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><em>\u0412\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 Helmert Encoder \u0438\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439!<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<pre><code>from category_encoders.helmert import HelmertEncoder he = HelmertEncoder(drop_invariant=True) he.fit_transform(sorted(['BMW', 'Mercedes', 'Nissan', 'Infinity', 'Audi', 'Volvo', 'Skoda'])) ['Audi', 'BMW', 'Infinity', 'Mercedes', 'Nissan', 'Skoda', 'Volvo'] <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a4c\/3fb\/739\/a4c3fb73943d832e3dad93a12ccbc96b.png\" alt=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\" title=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\" width=\"732\" height=\"266\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a4c\/3fb\/739\/a4c3fb73943d832e3dad93a12ccbc96b.png\"\/><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434:<\/p>\n<pre><code>he = HelmertEncoder(drop_invariant=True) he.fit_transform(data.values)[:10]<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b3b\/040\/33a\/b3b04033a467ebab901144c23cf21fa3.png\" alt=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" title=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" width=\"709\" height=\"368\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b3b\/040\/33a\/b3b04033a467ebab901144c23cf21fa3.png\"\/><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Backward-Difference Encoder <\/strong>\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442<strong> <\/strong>\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0438 Helmert Encoder, \u0442.\u0435 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0434\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e  \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0441 N=4 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438  k = N-1 = 3 dummy \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ee3\/f16\/cf2\/ee3f16cf2b738145ad15016f8155bf2d.png\" alt=\"\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0441 4 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438\" title=\"\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0441 4 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438\" width=\"505\" height=\"241\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ee3\/f16\/cf2\/ee3f16cf2b738145ad15016f8155bf2d.png\"\/><figcaption>\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0441 4 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 brand, \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code>from category_encoders.backward_difference import BackwardDifferenceEncoder bd = BackwardDifferenceEncoder(drop_invariant=True) bd.fit_transform(sorted(['BMW', 'Mercedes', 'Nissan', 'Infinity', 'Audi', 'Volvo', 'Skoda']))<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f13\/707\/89b\/f1370789b37d1150215aba4b160f98f1.png\" alt=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" title=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" width=\"729\" height=\"242\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f13\/707\/89b\/f1370789b37d1150215aba4b160f98f1.png\"\/><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<pre><code>bd = HelmertEncoder(drop_invariant=True) bd.fit_transform(data.values)[:10]<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2c6\/922\/e37\/2c6922e37fba080f76f47418a5e1cf6b.png\" alt=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" title=\"\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430\" width=\"736\" height=\"349\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2c6\/922\/e37\/2c6922e37fba080f76f47418a5e1cf6b.png\"\/><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<h3><\/h3>\n<h3>Target Encoding<\/h3>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0446\u0435\u043b\u044c, \u043e\u0431\u044a\u044f\u0434\u0438\u043d\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 <strong><em>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/em><\/strong> \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p><strong><em>\u041a Target Encoder&#8217;a\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f Target Encoder, Leave-One-Out Encoder, James-Stein Encoder. <\/em><\/strong><\/p>\n<blockquote>\n<p><em>Target Encoder \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d &#171;\u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c&#187; \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f\u043c\u0438 <\/em><a href=\"https:\/\/catboost.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong><em>CatBoost<\/em><\/strong><\/a><strong><em>!<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Target Encoder \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 <\/strong>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 <strong>\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 <\/strong>\u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><em>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043d\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e, \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 &#8212; \u0446\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e, \u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0435 brand \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Target Encoder \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 <\/strong>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 <strong>\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c  \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <\/strong>\u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><em>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e (\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043d\u043e\/\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043d\u043e), \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 &#8212; \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e, \u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0435 brand \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043b\u044e\u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f &#8212; <strong>\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c \u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439  \u043c\u0435\u0442\u043a\u043e\u0439 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Leave-One-Out Encoder <\/strong>\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c Target Encoder&#8217;a, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <strong>\u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438<\/strong> \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e\/\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <strong>\u0431\u0435\u0437 \u0443\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430<\/strong> (\u0442.\u0435 \u043c\u044b \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0430). \u0414\u043b\u044f <strong>\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438<\/strong> \u043d\u0438\u0447\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 Targer Encoder&#8217;a. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>James-Stein Encoder<\/strong> \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c <strong>\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u0437\u0435\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c<\/strong> \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 <strong>\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438<\/strong>. \u0412\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u043a\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0441\u0430 B, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u0438 \u0435\u0433\u043e <strong>\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 B \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e \u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e<\/strong>!<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><em>James-Stein Encoder \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438!<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/faf\/9ab\/db8\/faf9abdb8cbaad4b3f89666ac0447d5e.png\" alt=\"\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 James-Stein \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430\" title=\"\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 James-Stein \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430\" width=\"561\" height=\"147\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/faf\/9ab\/db8\/faf9abdb8cbaad4b3f89666ac0447d5e.png\"\/><figcaption>\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 James-Stein \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<hr\/>\n<h4>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h4>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435, \u043c\u044b \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0443\u0437\u043d\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043b\u044e\u0441 \u0438 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441\u044b \u0438\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c \u044d\u0442\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c DS, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u043c\u044b \u043e\u0441\u0432\u0435\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0445\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 (Hashing) \u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043c, \u0442\u0440\u044e\u043a \u0445\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (Hashing Trick), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044e\u0441\u044c \u043e\u0441\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445. <\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0438 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b: \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439 \u0414\u0437\u0438\u0441\u044c, \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u0432 \u0422\u0413 @dzis_science.<\/p>\n<hr\/>\n<p><strong><em>\u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0437\u0430\u0449\u0438\u0449\u0435\u043d \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430\u043c\u0438. <\/em><\/strong><\/p>\n<p><strong><em>\u041a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430, \u0441 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430. <\/em><\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/666234\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/666234\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><em>\u041d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c One-Hot \u0435\u0434\u0438\u043d\u044b\u043c&#8230;<\/em><\/p>\n<hr\/>\n<p> \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0445\u0430\u0431\u0440! \u0425\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u0440\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0430 \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043e\u0439. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041f\u043e\u0434 <\/em><strong><em>\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/em><\/strong><em> \u043c\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0434\u0432\u0430 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438), \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435. <\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 <strong><em>\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 &#8212; <\/em><\/strong>\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c. <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f, \u0442\u0430\u043a \u0435\u0439 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e DS \u043b\u0438\u0431\u043e \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. <\/p>\n<hr\/>\n<h2>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e?<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e <strong><em>\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 (\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a -> \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435) \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e!<\/em><\/strong><\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c \u043a \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438, \u043c\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e <strong>\u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0441\u044b\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 <strong>\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438<\/strong> \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 sklearn (\u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f tree) \u043d\u0430 \u0438\u0433\u0440\u0443\u0448\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 DecisionTreeClassifier \u0438\u0437 sklearn.tree \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c pandas:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier <\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438\u0433\u0440\u0443\u0448\u0435\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>data = pd.DataFrame() data['A'] = ['a','a','b','a'] data['B'] = ['b','b','a','b'] data['Class'] = [0, 0, 1, 0] <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>tree = DecisionTreeClassifier() tree.fit(data[['A','B']], data['Class']) <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<blockquote>\n<p><em>\u041c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 ValueError, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 sklearn \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438!<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u044b \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0441\u044b\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<hr\/>\n<h2>\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0438?<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 Encoder&#8217;\u044b, \u043e\u043d\u0438 \u0436\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 <strong>\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435.<\/strong> <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 &#8212; <strong>Label \u0438 One-Hot encoder&#8217;\u044b. <\/strong><\/p>\n<h3>Label Encoder<\/h3>\n<p> \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c, \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e &lt;-> \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430. <\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 (\u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u0442\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c) \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0443\u043b\u0435\u043c, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439, \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c, \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044f, \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 BMW, Mercedes, Nissan, Infinity, Audi, Volvo, Skoda.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a brand \u0438 \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 sklearn.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>data = pd.DataFrame() data['brand'] = ['BMW', 'Mercedes', 'Nissan', 'Infinity', 'Audi', 'Volvo', 'Skoda']*5 <\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 sample(), \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c random_state \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0448\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>data = data.sample(frac=1,random_state=42).reset_index(drop=True) data.head(10)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c Label Encoder:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>from sklearn.preprocessing import LabelEncoder labelencoder = LabelEncoder() data_new = labelencoder.fit_transform(data.values) data_new[:10]<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 &#171;\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f&#187; \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 classes_<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>labelencoder.classes_<\/code><\/pre>\n<p><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434<\/figcaption><\/figure>\n<blockquote>\n<p><em>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f Label Encoder \u0432 sklearn \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0430\u043b\u0444\u0430\u0432\u0438\u0442\u0443 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440!<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e <strong>\u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a Label Encoder&#8217;a &#8212; \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Volvo \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 6, \u0430 BMW  1, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442 <strong><em>\u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e Volvo \u0432 6 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 (\u043a\u0440\u0443\u0447\u0435 \u0438 \u0442\u0434.) \u0447\u0435\u043c BMW \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0443 brand.<\/em><\/strong><\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. <\/p>\n<h3>One-Hot Encoder<\/h3>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 brand, \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439: brand_Volvo, brand_BMW, &#8230;, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0443 Volvo brand_Volvo \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 1, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0435 brand \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Volvo \u0438 \u043d\u0443\u043b\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 brand:<\/p>\n<pre><code>from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder onehotencoder = OneHotEncoder() data_new = onehotencoder.fit_transform(data.values) pd.DataFrame(data_new.toarray(), columns=onehotencoder.categories_).head(10) <\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong><em>\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a One-Hot Encoder&#8217;a \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432.<\/em><\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<blockquote>\n<p><em>Label Encoder \u0438 One-Hot Encoder \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 sklearn. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 <\/em><a href=\"https:\/\/contrib.scikit-learn.org\/category_encoders\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong><em>category_encoders<\/em><\/strong><\/a><em>! <\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>Binary Encoder<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b One-Hot Encoding&#8217;\u0430 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0438\u0434\u0435\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432 \u0441\u0435\u0431\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0432 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. <\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e N \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c log(N), \u0433\u0434\u0435 log &#8212; \u043b\u043e\u0433\u0430\u0440\u0438\u0444\u043c \u043f\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e 2, \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f {0,1}. <\/em><strong><em>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e 22 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a 10110, \u0442.\u0435 5  \u0431\u0438\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438\u0434\u0435\u044e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c N \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043d\u0435 N \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0430 <strong>\u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c log(N), <\/strong>\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0412\u0435\u0440\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0441 brand. \u0422\u0430\u043a, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 7 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e 3 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 7. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 Volvo (\u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0435, \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 1, \u0432 \u0434\u0432\u043e\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c 001) \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043a\u0430\u043a [0,0,1].<\/p>\n<blockquote>\n<p><em>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432 Binary Encoder&#8217;\u0435 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0442.\u0435. \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c! <\/em><strong><em>\u041a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445! <\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>!pip install category_encoders from category_encoders.binary import BinaryEncoder <\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0437\u043e\u0432, \u043a\u0430\u043a \u0432 sklearn:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>bn = BinaryEncoder() bn.fit_transform(data.values)[:10] <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p><\/p>\n<p><strong><em>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043f\u043e\u0433\u043e\u043d\u0435 \u0437\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c One-Hot Encoder.<\/em><\/strong><\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043e\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f \u0434\u0432\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0432\u044b \u0432\u0440\u044f\u0434 \u043b\u0438 \u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435: \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<h3>Contrast Encoding<\/h3>\n<p>\u041f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043e\u043c, \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Binary \u0438 One-Hot Encoder&#8217;\u0430\u043c\u0438. <\/p>\n<p><em>&#171;\u0413\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434\u043e\u043c&#187; \u043e\u043d\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0438 One-Hot Encoder \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 N \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 N-1 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438! \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c <\/em><strong><em>dummy \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/em><\/strong><em>.<\/em><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 Helmert Encoder \u0438 Backward-Difference Encoder:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Helmert Encoder<\/strong> \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0443: N \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0435\u0439 (N, N-1), \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u044b \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441, \u0430 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u044e \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0443\u043b\u0438. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><em>\u0412\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 Helmert Encoder \u0438\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439!<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<pre><code>from category_encoders.helmert import HelmertEncoder he = HelmertEncoder(drop_invariant=True) he.fit_transform(sorted(['BMW', 'Mercedes', 'Nissan', 'Infinity', 'Audi', 'Volvo', 'Skoda'])) ['Audi', 'BMW', 'Infinity', 'Mercedes', 'Nissan', 'Skoda', 'Volvo'] <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0443 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434:<\/p>\n<pre><code>he = HelmertEncoder(drop_invariant=True) he.fit_transform(data.values)[:10]<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Backward-Difference Encoder <\/strong>\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442<strong> <\/strong>\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0445\u043e\u0436\u0435\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0438 Helmert Encoder, \u0442.\u0435 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0434\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0430\u0433\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e  \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0441 N=4 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438  k = N-1 = 3 dummy \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0441 4 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 brand, \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code>from category_encoders.backward_difference import BackwardDifferenceEncoder bd = BackwardDifferenceEncoder(drop_invariant=True) bd.fit_transform(sorted(['BMW', 'Mercedes', 'Nissan', 'Infinity', 'Audi', 'Volvo', 'Skoda']))<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<pre><code>bd = HelmertEncoder(drop_invariant=True) bd.fit_transform(data.values)[:10]<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<h3><\/h3>\n<h3>Target Encoding<\/h3>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0446\u0435\u043b\u044c, \u043e\u0431\u044a\u044f\u0434\u0438\u043d\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 <strong><em>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/em><\/strong> \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p><strong><em>\u041a Target Encoder&#8217;a\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f Target Encoder, Leave-One-Out Encoder, James-Stein Encoder. <\/em><\/strong><\/p>\n<blockquote>\n<p><em>Target Encoder \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d &#171;\u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043f\u043e\u0442\u043e\u043c&#187; \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043d\u0430\u0434 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f\u043c\u0438 <\/em><a href=\"https:\/\/catboost.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong><em>CatBoost<\/em><\/strong><\/a><strong><em>!<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Target Encoder \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 <\/strong>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 <strong>\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 <\/strong>\u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><em>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043d\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e, \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 &#8212; \u0446\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e, \u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0435 brand \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0446\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Target Encoder \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 <\/strong>\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 <strong>\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c  \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <\/strong>\u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p><em>\u0414<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-333224","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/333224","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=333224"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/333224\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=333224"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=333224"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=333224"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}