{"id":333428,"date":"2022-05-20T15:00:53","date_gmt":"2022-05-20T15:00:53","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=333428"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=333428","title":{"rendered":"<span>RFM-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/988\/5c3\/9fd\/9885c39fdd7b38fbaf1fdf2dba1416f6.png\" width=\"780\" height=\"439\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/988\/5c3\/9fd\/9885c39fdd7b38fbaf1fdf2dba1416f6.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><em>RFM \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/em><\/p>\n<p>\u041e\u043d \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Recency (\u0414\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c) \u2014 \u041a\u0430\u043a \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0443?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Frequency (\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430) \u2014 \u041a\u0430\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Monetary Value (\u0414\u0435\u043d\u0435\u0436\u043d\u0430\u044f \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c) \u2014 \u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0442\u044f\u0442?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/665\/90b\/854\/66590b8545d337898fbf6bd91282757a.png\" width=\"1400\" height=\"817\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/665\/90b\/854\/66590b8545d337898fbf6bd91282757a.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0438 \u0441\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0431\u0430\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c) \u0434\u043e \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c). \u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 RFM \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u044b \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.\u00a0<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435.\u00a0<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># import libraries import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I\/O (e.g. pd.read_csv) import matplotlib.pyplot as plt import pandas_profiling as pp import seaborn as sns import datetime as dt #Load the data  data=pd.read_csv(\u201csales_data_sample.csv\u201d,encoding=\u2019unicode_escape\u2019) #Glimpse of data  print(data.info())  print(data.head())  print(data.describe()) #validate min and max values of each values. # Before moving forward towards RFM score calculations we need to proceed with some basic preprocessing steps: Clean the data like Delete all negative Quantity and Price;  Delete NA customer ID;  Handle duplicate null values; Remove unnecessary columns #After preprocessing, we will proceed forward towards RFM score calculations<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f RFM-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>ID \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \/ \u0438\u043c\u044f \/ \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442.\u0434. &#8212; \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (R) \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438:<\/strong> \u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0430 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0430? \u0412\u044b\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u0434\u043d\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. 1 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434? 14 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434? 500 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 (F) \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0439:<\/strong> \u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u043b \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0435? \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b 10 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0435\u0433\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 10.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438 (\u041c) \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u043d\u0435\u0433:<\/strong> \u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e $$ (\u0438\u043b\u0438 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0432\u0430\u043b\u044e\u0442\u044b \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430) \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442? \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 M.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<p>&#8216;CUSTOMERNAME&#8217;, &#8216;ORDERNUMBER&#8217;, &#8216;ORDERDATE&#8217; \u0438 &#8216;SALES&#8217;. (&#171;\u0418\u041c\u042f \u0417\u0410\u041a\u0410\u0417\u0427\u0418\u041a\u0410\u00bb, \u00ab\u041d\u041e\u041c\u0415\u0420 \u0417\u0410\u041a\u0410\u0417\u0410\u00bb, \u00ab\u0414\u0410\u0422\u0410 \u0417\u0410\u041a\u0410\u0417\u0410\u00bb \u0438 \u00ab\u041f\u0420\u041e\u0414\u0410\u0416\u0418&#187;)<\/p>\n<pre><code>temp=['CUSTOMERNAME', 'ORDERNUMBER', 'ORDERDATE', 'SALES'] RFM_data=data[temp] RFM_data.shape<\/code><\/pre>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b RFM<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437 \u0431\u044b\u043b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d 31 \u043c\u0430\u044f 2005 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 NOW.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">NOW = dt.datetime(2005,5,31) #Convert ORDERDATE to datetime format. RFM_data['ORDERDATE'] = pd.to_datetime(RFM_data['ORDERDATE']) # RFM Table RFM_table=RFM_data.groupby('CUSTOMERNAME').agg({'ORDERDATE': lambda x: (NOW - x.max()).days, # Recency                                                 'ORDERNUMBER': lambda x: len(x.unique()), # Frequency                                                 'SALES': lambda x: x.sum()})    # Monetary   RFM_table['ORDERDATE'] = RFM_table['ORDERDATE'].astype(int)  RFM_table.rename(columns={'ORDERDATE': 'recency',                           'ORDERNUMBER': 'frequency',                          'SALES': 'monetary_value'}, inplace=True) RFM_table.head()<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f RFM \u0432 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430<\/p>\n<pre><code>RFM_table.head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/394\/f3f\/73a\/394f3f73a6dcda32ea241b7bf80e7a60.png\" width=\"382\" height=\"209\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/394\/f3f\/73a\/394f3f73a6dcda32ea241b7bf80e7a60.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c RFM. \u0414\u043b\u044f \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Quantile\"><strong><u>\u043a\u0432\u0438\u043d\u0442\u0438\u043b\u0438<\/u><\/strong><\/a><strong> \u2014 <\/strong>\u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u0445 \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2014 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f RFM.<\/p>\n<pre><code>quantiles = RFM_table.quantile(q=[0.25,0.5,0.75]) quantiles<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/410\/52c\/e5d\/41052ce5d0ac25ad80fb029e9036d94b.png\" width=\"279\" height=\"118\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/410\/52c\/e5d\/41052ce5d0ac25ad80fb029e9036d94b.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<pre><code class=\"python\"># Converting quantiles to a dictionary, easier to use. quantiles = quantiles.to_dict() ##  RFM Segmentation ---- RFM_Segment = RFM_table.copy() # Arguments (x = value, p = recency, monetary_value, frequency, k = quartiles dict) def R_Class(x,p,d):     if x &lt;= d[p][0.25]:         return 4     elif x &lt;= d[p][0.50]:         return 3     elif x &lt;= d[p][0.75]:          return 2     else:         return 1      # Arguments (x = value, p = recency, monetary_value, frequency, k = quartiles dict) def FM_Class(x,p,d):     if x &lt;= d[p][0.25]:         return 1     elif x &lt;= d[p][0.50]:         return 2     elif x &lt;= d[p][0.75]:          return 3     else:         return 4 RFM_Segment['R_Quartile'] = RFM_Segment['recency'].apply(R_Class, args=('recency',quantiles,)) RFM_Segment['F_Quartile'] = RFM_Segment['frequency'].apply(FM_Class, args=('frequency',quantiles,)) RFM_Segment['M_Quartile'] = RFM_Segment['monetary_value'].apply(FM_Class, args=('monetary_value',quantiles,)) RFM_Segment['RFMClass'] = RFM_Segment.R_Quartile.map(str) \\                             + RFM_Segment.F_Quartile.map(str) \\                             + RFM_Segment.M_Quartile.map(str)<\/code><\/pre>\n<p><strong>RFM-\u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430&#8230;<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u0442\u043e \u043c\u043e\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0435 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0442\u043e \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0443\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0431\u044b\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0443\u044e \u043a\u0430\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044e?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445:<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u041a\u0442\u043e \u043c\u043e\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b?<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#RFMClass = 444 RFM_Segment[RFM_Segment['RFMClass']=='444'].sort_values('monetary_value', ascending=False).head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c7e\/2c2\/ec1\/c7e2c2ec13750ae5140ef8f93d843f2b.png\" alt=\"\u041f\u044f\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\" title=\"\u041f\u044f\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\" width=\"700\" height=\"208\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c7e\/2c2\/ec1\/c7e2c2ec13750ae5140ef8f93d843f2b.png\"\/><figcaption>\u041f\u044f\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0435 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430?<\/p>\n<pre><code>#Customers who's recency value is low  RFM_Segment[RFM_Segment['R_Quartile'] &lt;= 2 ].sort_values('monetary_value', ascending=False).head(5)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fcd\/4cd\/bc8\/fcd4cdbc8e3cac6fe256c9ed0fa503ea.png\" alt=\"\u041a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0435 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430\u00a0\" title=\"\u041a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0435 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430\u00a0\" width=\"705\" height=\"209\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/fcd\/4cd\/bc8\/fcd4cdbc8e3cac6fe256c9ed0fa503ea.png\"\/><figcaption>\u041a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0435 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430\u00a0<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u041a\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b?<\/p>\n<pre><code>#Customers who's recency, frequency as well as monetary values are low   RFM_Segment[RFM_Segment['RFMClass']=='111'].sort_values('recency',ascending=False).head(5)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a9a\/3da\/3b0\/a9a3da3b06f3b13dc0b2739defba660e.png\" alt=\"\u0422\u043e\u043f-5 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\" title=\"\u0422\u043e\u043f-5 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\" width=\"716\" height=\"206\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a9a\/3da\/3b0\/a9a3da3b06f3b13dc0b2739defba660e.png\"\/><figcaption>\u0422\u043e\u043f-5 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u041a\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043b\u043e\u044f\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b?<\/p>\n<pre><code>#Customers with high frequency value  RFM_Segment[RFM_Segment['F_Quartile'] >= 3 ].sort_values('monetary_value', ascending=False).head(5)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7dc\/82b\/b6f\/7dc82bb6ffca4f3272060e1f6347acfe.png\" alt=\"\u041f\u044f\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\" title=\"\u041f\u044f\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\" width=\"689\" height=\"204\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/7dc\/82b\/b6f\/7dc82bb6ffca4f3272060e1f6347acfe.png\"\/><figcaption>\u041f\u044f\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 RFM<\/h3>\n<p>RFM \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 RFM, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432 \u0435\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>RFD (Recency, Frequency, Duration) \u2014 Duration \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\/\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435\/\u0441\u0435\u0440\u0444\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>RFE (Recency, Frequency, Engagement) \u2014 Engagement (\u0432\u043e\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c) \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u043e\u0439, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432, \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u0438 \u0442. \u0434. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c RFM-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0434\u0435\u043c\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 RFM \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0448\u0430 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f: \u043d\u0430\u0447\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441 \u0447\u0435\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e, \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<hr\/>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 <strong>\u00ab\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Python\u00bb.<\/strong> \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u0435\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438, \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441 Jupyter Notebook \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 Python-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 Matplotlib, Seaborn, Plotly. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435. <a href=\"https:\/\/otus.pw\/63MK\/\"><strong>\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u0435.<\/strong><\/a><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/666862\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/666862\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><em>RFM \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/em><\/p>\n<p>\u041e\u043d \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Recency (\u0414\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c) \u2014 \u041a\u0430\u043a \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0443?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Frequency (\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430) \u2014 \u041a\u0430\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Monetary Value (\u0414\u0435\u043d\u0435\u0436\u043d\u0430\u044f \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c) \u2014 \u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0442\u044f\u0442?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0438 \u0441\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0431\u0430\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c) \u0434\u043e \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c). \u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 RFM \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u044b \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430.\u00a0<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435.\u00a0<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># import libraries import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I\/O (e.g. pd.read_csv) import matplotlib.pyplot as plt import pandas_profiling as pp import seaborn as sns import datetime as dt #Load the data  data=pd.read_csv(\u201csales_data_sample.csv\u201d,encoding=\u2019unicode_escape\u2019) #Glimpse of data  print(data.info())  print(data.head())  print(data.describe()) #validate min and max values of each values. # Before moving forward towards RFM score calculations we need to proceed with some basic preprocessing steps: Clean the data like Delete all negative Quantity and Price;  Delete NA customer ID;  Handle duplicate null values; Remove unnecessary columns #After preprocessing, we will proceed forward towards RFM score calculations<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f RFM-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>ID \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \/ \u0438\u043c\u044f \/ \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442.\u0434. &#8212; \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (R) \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438:<\/strong> \u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0430 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0430? \u0412\u044b\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0435\u0433\u043e \u0434\u043d\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. 1 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434? 14 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434? 500 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0427\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 (F) \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0439:<\/strong> \u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u043b \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0438 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0435? \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b 10 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0435\u0433\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 10.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438 (\u041c) \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0441\u0443\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u043d\u0435\u0433:<\/strong> \u0421\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e $$ (\u0438\u043b\u0438 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0432\u0430\u043b\u044e\u0442\u044b \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430) \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442? \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 M.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0438\u0437 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<p>&#8216;CUSTOMERNAME&#8217;, &#8216;ORDERNUMBER&#8217;, &#8216;ORDERDATE&#8217; \u0438 &#8216;SALES&#8217;. (&#171;\u0418\u041c\u042f \u0417\u0410\u041a\u0410\u0417\u0427\u0418\u041a\u0410\u00bb, \u00ab\u041d\u041e\u041c\u0415\u0420 \u0417\u0410\u041a\u0410\u0417\u0410\u00bb, \u00ab\u0414\u0410\u0422\u0410 \u0417\u0410\u041a\u0410\u0417\u0410\u00bb \u0438 \u00ab\u041f\u0420\u041e\u0414\u0410\u0416\u0418&#187;)<\/p>\n<pre><code>temp=['CUSTOMERNAME', 'ORDERNUMBER', 'ORDERDATE', 'SALES'] RFM_data=data[temp] RFM_data.shape<\/code><\/pre>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b RFM<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0437 \u0431\u044b\u043b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d 31 \u043c\u0430\u044f 2005 \u0433\u043e\u0434\u0430, \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 NOW.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">NOW = dt.datetime(2005,5,31) #Convert ORDERDATE to datetime format. RFM_data['ORDERDATE'] = pd.to_datetime(RFM_data['ORDERDATE']) # RFM Table RFM_table=RFM_data.groupby('CUSTOMERNAME').agg({'ORDERDATE': lambda x: (NOW - x.max()).days, # Recency                                                 'ORDERNUMBER': lambda x: len(x.unique()), # Frequency                                                 'SALES': lambda x: x.sum()})    # Monetary   RFM_table['ORDERDATE'] = RFM_table['ORDERDATE'].astype(int)  RFM_table.rename(columns={'ORDERDATE': 'recency',                           'ORDERNUMBER': 'frequency',                          'SALES': 'monetary_value'}, inplace=True) RFM_table.head()<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f RFM \u0432 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430<\/p>\n<pre><code>RFM_table.head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c RFM. \u0414\u043b\u044f \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Quantile\"><strong><u>\u043a\u0432\u0438\u043d\u0442\u0438\u043b\u0438<\/u><\/strong><\/a><strong> \u2014 <\/strong>\u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u0445 \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u2014 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f RFM.<\/p>\n<pre><code>quantiles = RFM_table.quantile(q=[0.25,0.5,0.75]) quantiles<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<pre><code class=\"python\"># Converting quantiles to a dictionary, easier to use. quantiles = quantiles.to_dict() ##  RFM Segmentation ---- RFM_Segment = RFM_table.copy() # Arguments (x = value, p = recency, monetary_value, frequency, k = quartiles dict) def R_Class(x,p,d):     if x &lt;= d[p][0.25]:         return 4     elif x &lt;= d[p][0.50]:         return 3     elif x &lt;= d[p][0.75]:          return 2     else:         return 1      # Arguments (x = value, p = recency, monetary_value, frequency, k = quartiles dict) def FM_Class(x,p,d):     if x &lt;= d[p][0.25]:         return 1     elif x &lt;= d[p][0.50]:         return 2     elif x &lt;= d[p][0.75]:          return 3     else:         return 4 RFM_Segment['R_Quartile'] = RFM_Segment['recency'].apply(R_Class, args=('recency',quantiles,)) RFM_Segment['F_Quartile'] = RFM_Segment['frequency'].apply(FM_Class, args=('frequency',quantiles,)) RFM_Segment['M_Quartile'] = RFM_Segment['monetary_value'].apply(FM_Class, args=('monetary_value',quantiles,)) RFM_Segment['RFMClass'] = RFM_Segment.R_Quartile.map(str) \\                             + RFM_Segment.F_Quartile.map(str) \\                             + RFM_Segment.M_Quartile.map(str)<\/code><\/pre>\n<p><strong>RFM-\u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430&#8230;<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u0442\u043e \u043c\u043e\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0435 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0442\u043e \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0443\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0431\u044b\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0443\u044e \u043a\u0430\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044e?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445:<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u041a\u0442\u043e \u043c\u043e\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b?<\/p>\n<pre><code class=\"python\">#RFMClass = 444 RFM_Segment[RFM_Segment['RFMClass']=='444'].sort_values('monetary_value', ascending=False).head()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041f\u044f\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0435 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430?<\/p>\n<pre><code>#Customers who's recency value is low  RFM_Segment[RFM_Segment['R_Quartile'] &lt;= 2 ].sort_values('monetary_value', ascending=False).head(5)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0435 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430\u00a0<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u041a\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b?<\/p>\n<pre><code>#Customers who's recency, frequency as well as monetary values are low   RFM_Segment[RFM_Segment['RFMClass']=='111'].sort_values('recency',ascending=False).head(5)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0422\u043e\u043f-5 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441: \u041a\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043b\u043e\u044f\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b?<\/p>\n<pre><code>#Customers with high frequency value  RFM_Segment[RFM_Segment['F_Quartile'] >= 3 ].sort_values('monetary_value', ascending=False).head(5)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041f\u044f\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 RFM<\/h3>\n<p>RFM \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043b\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 RFM, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432 \u0435\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>RFD (Recency, Frequency, Duration) \u2014 Duration \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\/\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435\/\u0441\u0435\u0440\u0444\u0438\u043d\u0433.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>RFE (Recency, Frequency, Engagement) \u2014 Engagement (\u0432\u043e\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c) \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u043e\u0439, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446 \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u043e\u0432, \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u0438 \u0442. \u0434. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c RFM-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0434\u0435\u043c\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 RFM \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0448\u0430 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f: \u043d\u0430\u0447\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441 \u0447\u0435\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e, \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<hr\/>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 <strong>\u00ab\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Python\u00bb.<\/strong> \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u0435\u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438, \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441 Jupyter Notebook \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 Python-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 Matplotlib, Seaborn, Plotly. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435. <a href=\"https:\/\/otus.pw\/63MK\/\"><strong>\u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u0435.<\/strong><\/a><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/666862\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/666862\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-333428","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/333428","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=333428"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/333428\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=333428"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=333428"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=333428"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}