{"id":333920,"date":"2022-06-01T15:00:24","date_gmt":"2022-06-01T15:00:24","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=333920"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=333920","title":{"rendered":"<span>\u041f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438: \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438 2021 \u0433<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043e \u0442\u043e\u043c, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/544208\/\">\u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 causal inference \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/a>, \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043e\u043d \u0441\u0442\u0430\u043b \u0442\u0430\u043a \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0410 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 &#8212; \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442\u043e\u043c &#8212; \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430\u0445 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0438 Causal Inference \u0432 ML \u0432 2021 \u0433.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/447\/2a7\/ad1\/4472a7ad1877026848f7aaafbdb22013.jpg\" width=\"670\" height=\"371\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/447\/2a7\/ad1\/4472a7ad1877026848f7aaafbdb22013.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>Causal Inference \u0432 ML: \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438 2021 \u0433.<\/h2>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u043e\u0435\u043c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u044b. \u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/c\/ODSAIRu\">youtube \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 ods.ai<\/a> \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0441 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 Data \u0415\u043b\u043a\u0438 2021 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043c \u043e\u0431 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0430\u0445 \u0433\u043e\u0434\u0430. <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=xkl5oXtsjTc&amp;t=15048s\">\u0412\u043e\u0442 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/a> \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432 Causal Inference.<\/p>\n<p>\u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432 CI \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 &#8212; \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u043c.<\/p>\n<h3>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0432 ML. \u041d\u043e\u0431\u0435\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u044f \u043f\u043e \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0430\u043d\u0430 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 CI, \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e ML \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0440\u043a\u0448\u043e\u043f\u044b (<a href=\"https:\/\/nips.cc\/Conferences\/2021\/Schedule?showEvent=21871\">NeurIPS<\/a>, <a href=\"https:\/\/sites.google.com\/view\/naci2021\">ICML<\/a>) \u043f\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c CI \u0434\u043b\u044f ML. <a href=\"https:\/\/www.causalscience.org\/meeting\/about\/about\/\">Causal Data Science Meeting<\/a>, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432-\u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 CI \u0441 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430, \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 2020 \u0433., \u0441\u0442\u0430\u043b \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f Judea Pearl \u043e \u0440\u043e\u043b\u0438 CI \u0434\u043b\u044f ML. <a href=\"https:\/\/www.degruyter.com\/document\/doi\/10.1515\/jci-2021-0006\/html\">Radical empiricism and machine learning research<\/a>, \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432 Journal of Causal Inference, \u0433\u0434\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 data science \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u0448\u043a\u043e\u043b\u044b \u0440\u0430\u0434\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0437\u043c\u0430 (\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438) \u0438 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0448\u043a\u043e\u043b\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432\/\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435). \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b CI \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u043e\u043c \u043a \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0443 \u044d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0437\u043c\u0430 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 DS.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/ods.ai\/tracks\/interpretable-ml-df2021\">Interpretable &amp; Causal ML Track<\/a> \u2013 Data Fest Online 2021. \u041d\u0430 \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c Data Fest \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u044b\u043b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d \u0442\u0440\u0435\u043a \u043f\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c Reliable ML.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e CI, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 CI, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043d\u0430 Python.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 Reliable ML \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0443\u0441\u0438\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 ML \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u0438\u0434\u0435\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/t.me\/reliable_ml\">Reliable ML<\/a> \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0432 2022 \u0433. (\u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 <a href=\"https:\/\/ods.ai\/\">Open Data Science<\/a>).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438. \u0412\u0441\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0449\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f CI \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0420\u0424. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u043e\u0441\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u043d\u0430 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0438\u0441\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432 ML \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u2013 causal inference \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b. \u0410\u0411-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 &#8212; \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430\u043c \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447 \u043a \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u0432 2021 \u0433. (\u043f\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u0432 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0439) \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0432 ML<\/h2>\n<p>\u0412 2021 \u0433. \u00bd \u041d\u043e\u0431\u0435\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0438 \u043f\u043e \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0430\u043d\u0430 Guido W. Imbens \u0438 Joshua D. Angrist \u0437\u0430 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 CI.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a, Guido W. Imbens, \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0443\u0434 \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/www.gsb.stanford.edu\/faculty-research\/books\/causal-inference-statistics-social-biomedical-sciences\">CI \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0443\u043a, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0431\u0438\u043e\u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u044b<\/a>), \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 2021 \u0433. \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b \u0440\u044f\u0434 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 causal \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.aeaweb.org\/articles?id=10.1257\/aer.20190159&amp;from=f\">Synthethic Difference-in-Differences<\/a> \u2013 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 diff-in-diff \u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f. \u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0431\u044b\u043b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d \u0432 <a href=\"https:\/\/ods.ai\/tracks\/causal-inference-in-ml-df2020\/blocks\/010e96fe-04d3-4808-8944-8fcf3de06d07\">\u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u044f \u0410\u0440\u0445\u0430\u043d\u0433\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e<\/a> (\u0441\u043e\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438!) \u043d\u0430 Data Fest 2020 \u0432 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0435 Causal Inference in ML.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/projecteuclid.org\/journals\/annals-of-statistics\/volume-49\/issue-3\/A-causal-bootstrap\/10.1214\/20-AOS2009.short?tab=ArticleFirstPage\">Causal Bootstrap<\/a> \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0442\u0441\u0442\u0440\u0430\u043f\u0430, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 (\u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0435\u043c \u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u044d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435). \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0442\u0441\u0442\u0440\u0430\u043f-\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f CI \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0445\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u0443 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/abs\/pii\/S0304407621000488\">Design-based analysis in Difference-In-Differences settings with staggered adoption<\/a> \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043a \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Joshua D. Angrist \u043d\u0430\u0440\u044f\u0434\u0443 \u0441 Guido W. Imbens \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u043b \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044e \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439. \u041e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u042d\u043d\u0433\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/4980458_Lifetime_Earnings_and_the_Vietnam_Era_Draft_Lottery_Evidence_from_Social_Security_Administrative_Records\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 CI<\/a> \u2013 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u044b \u0432 \u0430\u0440\u043c\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0412\u044c\u0435\u0442\u043d\u0430\u043c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0439\u043d\u044b. \u0412\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0443\u0434\u043e\u043c \u2013 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 Mastering &#8216;Metrics: The Path from Cause to Effect. \u041f\u043e \u0435\u0435 \u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0430\u043c \u043d\u0430 Data Fest 2020 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b <a href=\"https:\/\/ods.ai\/tracks\/causal-inference-in-ml-df2020\/blocks\/13ca8002-96d7-42e8-a6f3-861fab92f95a\">\u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u043e\u0442 \u0418\u0432\u0430\u043d\u0430 \u041a\u043e\u043c\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430<\/a>.<\/p>\n<p>\u0418\u0437 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 Joshua D. Angrist, \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043a \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 2021 \u0433. \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.econometricsociety.org\/system\/files\/17125-4.pdf\">Breaking Ties: Regression Discontinuity Design Meets Market Design<\/a> \u2013 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 RDD \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f (multiple treatments) \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 causal \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043e\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442 \u0432 \u0448\u043a\u043e\u043b\u0430\u0445 \u0441 \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0443\u0441\u043f\u0435\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2110.10556\">One Instrument to Rule Them All: The Bias and Coverage of Just-ID IV<\/a> \u2013 \u043f\u0440\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0430\u0431\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Interpretable &amp; Causal ML Track \u2013 Data Fest Online 2021<\/h2>\n<p>\u041d\u0430 \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c Data Fest \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b \u0442\u0440\u0435\u043a \u043f\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c Reliable ML &#8212;\u00a0<a href=\"https:\/\/ods.ai\/tracks\/interpretable-ml-df2021\">Interpretable &amp; Causal ML Track 2021<\/a>.  <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435 \u0432 2021 \u0433. \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b:<\/p>\n<p><strong>1:\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=rrreuktS0gk\"><strong>Causality &amp; Shapley Values (\u041e. \u0424\u0438\u043b\u0438\u043f\u043f\u043e\u0432\u0430)<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0\u0414\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0432\u043e\u0448\u0435\u043b \u0432 \u0442\u043e\u043f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Open Data Science \u0432 2021 \u0433. \u0422\u0435\u043c\u0430 \u0441 Causal Shapley Values \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u043c\u0435\u043b\u0430 \u0432 2020 \u0433., \u0432 2021 \u0433. &#8212; \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p><strong>2:\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=oCJI5tKi3AU\"><strong>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 EconML: \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f (\u041d. \u0422\u043e\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432\u0430)<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0431\u043e\u044e \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 EDA \u043f\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043e-\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435: double ML, doubly robust, meta-learners, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0435\u0449\u0435 \u0447\u0443\u0442\u044c \u043e\u0431 honest forest \u0438 bootstrap.<\/p>\n<p><strong>3:\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=29KJ-EOIXC0\"><strong>\u0412\u0441\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u043d\u0430: \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u0422. \u0428\u0430\u0432\u0440\u0438\u043d\u0430)<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0\u0414\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0451\u043d \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0414\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f NLP \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0422\u0430\u0442\u044c\u044f\u043d\u044b \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 AIRI \u0421\u0431\u0435\u0440\u0430 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c, \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0443.<\/p>\n<p><strong>4:\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=ounFVE-kxGs\"><strong>Explaining Hidden Representations (\u041a. \u0411\u044b\u043a\u043e\u0432)<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0\u0412 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u044c\u044e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f must-have \u0434\u043b\u044f Data Scientist\u2019\u043e\u0432 \u0432 2021 \u0433\u043e\u0434\u0443. \u041a\u0438\u0440\u0438\u043b\u043b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u043f\u043e Interpretable AI \u0432 TU Berlin, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0443\u044e \u0432 2020 \u0433.\u00a0<a href=\"https:\/\/twitter.com\/TUBerlin_UMI\">\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0443\u0442<\/a>\u00a0\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0438\u0445 Twitter.<\/p>\n<p><strong>5:\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=49QMdM4oZkQ\"><strong>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u0418. \u0410\u0448\u0440\u0430\u043f\u043e\u0432)<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0\u0412 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a, \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u043b\u0435\u043d\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\/\u0441\u0442\u044d\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0430 \u0442\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0435\u043c\u0449\u0438\u043a\u0430.<\/p>\n<p><strong>6:\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Yr6b8Rpy7Ds\"><strong>Causal Inference \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432 (\u0414. \u041f\u0430\u0432\u043b\u043e\u0432)<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0\u0412 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 \u0414\u0438\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 causal inference, \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u044f\u0434\u0430\u043c\u0438: Causal Treatment Effect Estimation on Time Series, Causal Discovery for Time Series \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445 \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h2>\u041f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e CI<\/h2>\n<p>\u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435 \u043f\u043e CI, \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 2021 \u0433., \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/cpur.ru\/news\/vvedenie-v-eksperimentalnyj-analiz-kurs-lekczij-mgu-razmeshhyon-v-otkrytom-dostupe-pri-podderzhke-czpur\/\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u044f \u0410\u0440\u0445\u0430\u043d\u0433\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e<\/a> (CEMFI) \u043f\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0435\u0442\u0430 \u041c\u0413\u0423.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=J3170pLnjiQ\">Randomised Controlled Trials<\/a>. \u0412\u0432\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043d\u0435\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=aGU9me2pdUk\">\u0412\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u044b<\/a>. \u0420\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f (SUTVA), \u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432\u043b\u0438\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=LGT5WOhqcdQ\">\u0410\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/a>. \u0420\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f (SUTVA) \u0441\u043e\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=60vC1c_LaG8\">\u0414\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/a>. \u0417\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0433\u0434\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f, \u043d\u043e \u0438 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/matheusfacure.github.io\/python-causality-handbook\/landing-page.html\">\u041a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u043f\u043e CI \u043d\u0430 Python: Matheus Alves Causal Inference for The Brave and True<\/a>. \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0443\u0447\u0430 \u043c\u0435\u043c\u043e\u0432 \u2013 \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c. \u0418 \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043a\u043d\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 python, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u043e CI.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/t.me\/reliable_ml\">\u0422\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b Reliable ML<\/a> \u043e\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043a\u043e\u0432 Interpretable &amp; Causal ML \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f\u0445 Open Data Science. \u0412 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u0435\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 Reliable ML.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438<\/h2>\n<p>\u0412 2021 \u0433. \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u043c, \u0447\u0435\u043c \u0432 2020 \u0433., \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f CI \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0434\u0432\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438: \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f CI \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0410\u0411-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435. \u041a\u0435\u0439\u0441\u044b \u043e\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e, \u0430 \u0432 2022 \u0433. \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0438\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445\/\u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<h3>\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u0435\u0433\u0430\u0444\u043e\u043d, Data Fest 2021, <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=XPPCTawaRVU\">Causal Methods in Dynamic Pricing<\/a> \u2013 \u0418. \u0413\u043e\u0440\u0431\u0430\u043d\u044c, \u0414. \u041f\u044f\u0442\u044b\u0445. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b causal inference \u0438 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0446\u0435\u043d \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u044b \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u041c\u0435\u0433\u0430\u0424\u043e\u043d \u0420\u0438\u0442\u0435\u0439\u043b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u043c\u0441\u043e\u0444\u0442: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u044b \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e interrupted time-series \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Glowbyte: EDA \u043f\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043e-\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 EconML, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0438 <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=oCJI5tKi3AU\">\u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430 Data Fest 2021<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u0435\u043d\u0442\u0430: \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0433\u0430\u043b\u043e-\u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u0430\u0432\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e causal impact, \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u0440\u043e\u0431\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u043c\u0441\u043e\u0444\u0442: \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430 \u0438 \u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0430\u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 causal shapley values.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0422\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f \u0410\u0411-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435<\/h3>\n<p>\u0413\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0410\u0411-\u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0433\u0438\u0433\u0438\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \/ \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430. \u0410 \u0432\u043e\u0442 \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 2-3 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0410\u0411.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u04255 Group, \u041b\u0435\u043d\u0442\u0430, \u041c.\u0412\u0438\u0434\u0435\u043e, \u041f\u0440\u043e\u043c\u0441\u043e\u0444\u0442: \u0435\u0434\u0438\u043d\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0430 \u0410\u0411-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0421\u0431\u0435\u0440: \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 synthetic controls.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u0435\u043d\u0442\u0430: \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0410\u0411-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e (robust causal impact).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043a\u0435\u0439\u0441\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 CI \u2013 \u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445. \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443! \u0418 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0432\u0430\u0441 \u0432 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u044f\u0445 \u043f\u043e Reliable ML ?<\/p>\n<h3>\u041a\u0440\u0443\u0433\u043b\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b Causal Inference in ML \u043d\u0430 Data Fest 3.0 &#8212; 5 \u0438\u044e\u043d\u044f 2022 \u0433.<\/h3>\n<p>\u0421\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f\u00a0<a href=\"https:\/\/t.me\/reliable_ml\">Reliable ML<\/a>\u00a0\u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f 5 \u0438\u044e\u043d\u044f \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d. \u041f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 3 \u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0430 \u043f\u043e \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0435\u043c\u0430\u043c.  \u041f\u0440\u043e \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u0442\u0435\u043c\u0443 &#8212; <a href=\"https:\/\/t.me\/reliable_ml\/45\">Interpretable ML<\/a> &#8212; \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/667492\/\">\u0432\u043e\u0442 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<\/a>.<\/p>\n<p><strong>\u041a\u0440\u0443\u0433\u043b\u044b\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b: Causal Inference in ML &#8212; 14:00 5 \u0438\u044e\u043d\u044f 2022 \u0433.<\/strong><\/p>\n<p>\u0417\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u043b\u0435\u0442 \u043e\u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432 ML \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445, \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441. \u0410 \u0433\u0434\u0435 \u0436\u0435 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0432\u0441\u0435-\u0442\u0430\u043a\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 causal inference?<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e\u0431 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u0430\u0445, \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043c \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e causal inference \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f &#8212; welcome. \u041f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/forms.gle\/HZQ5bUg2Bk9x1RMM7\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<p>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u0432\u0430\u043d \u041a\u043e\u043c\u0430\u0440\u043e\u0432, Chief Data Scientist, \u0426\u0424\u0422.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0413\u0440\u0438\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0427\u0435\u0440\u043d\u043e\u0432, \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0441\u0442, \u0430\u0441\u043f\u0438\u0440\u0430\u043d\u0442 \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0438 \u0412\u044b\u0441\u0448\u0435\u0439 \u0448\u043a\u043e\u043b\u044b \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0438, \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0434\u0435\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0422\u044e\u0431\u0438\u043d\u0433\u0435\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0432\u0430\u043d \u0413\u043e\u0440\u0431\u0430\u043d\u044c, Senior Data Scientist, Careem.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u044b-\u043c\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u0439 \u041a\u043e\u043b\u043e\u0434\u0435\u0437\u0435\u0432, \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 Promsoft.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0413\u043e\u043b\u043e\u0449\u0430\u043f\u043e\u0432\u0430, Head of Data Science, Lenta.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0414\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b \u043f\u043e Causal Inference \u043d\u0430 Data Fest 3.0 &#8212; 5 \u0438\u044e\u043d\u044f 2022 \u0433.<\/h2>\n<p>5 \u0438\u044e\u043d\u044f \u0441 10:00 \u0434\u043e 20:00 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430. \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0435 \u0434\u043d\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 Causal Inference.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>Causal Inference. Advanced \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. <\/strong>\u0412 10:00 \u043f\u043e \u041c\u0441\u043a \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442 \u041f\u043e\u043b\u0438\u043d\u0430 \u041e\u043a\u0443\u043d\u0435\u0432\u0430, \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a Glowbyte. \u041f\u043e\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431 \u0443\u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441 \u043e\u043f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 causalML \u0438 EconML : X-, R-, DR-learner, Domain Adaptation Learner, Doubly Robust Instrumental Variable learner, Tree-based algorithms (DDP, CTS). \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u044e\u0441\u044b \u0438 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441\u044b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u043b\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0446\u0438\u043d\u044b?<\/strong> \u0412 10:45 \u043f\u043e \u041c\u0441\u043a \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 &#8212; \u0415\u0433\u043e\u0440 \u041a\u043e\u0431\u044b\u043b\u043a\u0438\u043d (Abbrivia GmbH, \u0413\u0435\u0440\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f), \u0418\u0432\u0430\u043d \u041a\u043e\u043c\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0413\u043b\u0435\u0431 \u0421\u043e\u0441\u043d\u0438\u043d (\u0426\u0424\u0422, \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f). \u0412 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0438 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u044f\u0442, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0432\u0430\u043a\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438 \u0441\u043c\u0435\u0440\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043b\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0446\u0438\u043d\u044b (\u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438)? \u042d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0418\u0432\u0430\u043d \u0438 \u0413\u043b\u0435\u0431 \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 ODS LAB \u0438 5 \u0438\u044e\u043d\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f &#171;\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0447\u043a\u0438&#187;. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 Difference-In-Difference, \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d \u0434\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u0430\u043a\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0430\u043a\u0446\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043c\u0435\u0440\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u044f\u0442 \u0440\u043e\u043b\u044c \u0432\u0430\u043a\u0446\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 p-value? \u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f? \u041f\u0440\u0438 \u0447\u0435\u043c \u0442\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u044b? <\/strong>\u0412 11:30 \u043f\u043e \u041c\u0441\u043a \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442 \u041d\u0430\u0442\u0430\u043b\u044c\u044f \u0422\u043e\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432\u0430, \u043a.\u044d.\u043d, \u0441\u0442\u0430\u0440\u0448\u0438\u0439 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a Glowbyte. \u0420\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0410\/\u0411 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u0445\u043e\u0442\u044f \u0438 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f &#171;\u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u044b\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043e\u043c&#187;, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0436\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0430 \u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439. \u041d\u0430\u0442\u0430\u043b\u044c\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f p-value, \u0438 \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0431\u044b\u043b \u043f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u043b \u043b\u0438 p-value \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433, \u043f\u043e\u0434\u0432\u0435\u0440\u0433\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0447\u0435\u043c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c p-value (\u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0430\u0445);<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u0430\u044f \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u0431\u0443\u0434\u043d\u044f\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0442 look-alike \u0434\u043e uplift \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0416\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0426\u0438\u043a\u043b\u0430 \u041a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430<\/strong>. \u0412 12:15 \u043f\u043e \u041c\u0441\u043a \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0412\u0422\u0411 &#8212; \u0412\u0430\u0441\u0438\u043b\u0438\u044f \u0421\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430, \u0442\u0438\u043c\u043b\u0438\u0434\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b, \u0438 \u0410\u043d\u0430\u0441\u0442\u0430\u0441\u0438\u0438 \u0413\u0440\u0438\u0433\u043e\u0440\u044c\u0435\u0432\u043e\u0439, \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412\u0430\u0441\u0438\u043b\u0438\u0439 \u0438 \u0410\u043d\u0430\u0441\u0442\u0430\u0441\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0416\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0426\u0438\u043a\u043b\u0435 \u041a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0437\u0430\u0442\u0440\u043e\u043d\u0443\u0442\u044b \u0442\u0435\u043c\u044b \u0431\u0430\u043d\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 look-alike, response \u0438 uplift, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 sklift. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Introduction to structured learning and causal discovery<\/strong>. \u0412 13:00 \u043f\u043e \u041c\u0441\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0413\u0440\u0438\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f \u0427\u0435\u0440\u043d\u043e\u0432\u0430, \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0441\u0442\u0430, \u0430\u0441\u043f\u0438\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0438 \u041d\u0418\u0423 \u0412\u0428\u042d, \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0434\u0435\u043f\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0422\u044e\u0431\u0438\u043d\u0433\u0435\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430. \u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438? \u0413\u0440\u0438\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442 \u0441 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 structured learning \u0438 causal discovery.  \u0412 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0446\u0438\u044f, \u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0430\u044f \u0437\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0443\u0441\u0442\u043e\u0439\u0447\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 constrain-based (PC, FCI), scoring based (GIES) \u0438 \u0438\u043d\u044b\u0445 (LiNGAM) \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 py \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u0445 &#171;Causal Discovery Toolbox&#187; \u0438 &#171;Causal-learn&#187;.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Data Fest 3.0 &#8212; \u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u0412\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u2014 <a href=\"https:\/\/ods.ai\/events\/datafestonline2022\">Data Fest Online 3.0<\/a>. \u0414\u043e\u043b\u0433\u043e\u0436\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f <a href=\"https:\/\/ods.ai\/events\/datafestonline2022\/join\">\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a> \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430! <\/p>\n<p>\u0423\u0436\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u0443 \u0441\u0443\u0431\u0431\u043e\u0442\u0443 &#8212; 4 \u0438\u044e\u043d\u044f 2022 \u0433. &#8212; \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u0442\u0441\u044f \u0442\u0440\u0435\u0445\u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u0424\u0435\u0441\u0442, \u043f\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0432\u0448\u0435\u0439\u0441\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0435 youtube + spatial.chat.<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u0443\u0431\u0431\u043e\u0442\u0443, 4 \u0438\u044e\u043d\u044f, \u0432 \u044d\u0444\u0438\u0440\u0435 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b Data Fest 3.0 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e \u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 Reliable ML, NLP, RecSys, PyData + MLOps, DL in Finance, ML Trainings \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0444\u0438\u0440\u0435 4 \u0438\u044e\u043d\u044f \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b ODS \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443\u0442 \u043e\u0431\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u0440\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 ODS:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 ODS + backstage \u043f\u0440\u043e ODS \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0435\u0437\u0434, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0437\u0430 [Matrix], \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0443\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0441\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c ODS \u2026 \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u044b, \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0444\u0438\u0448\u043a\u0438, \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u0441 5 \u0438\u044e\u043d\u044f \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 3\u0445 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 Data Fest 3.0.<\/p>\n<p><em>\u042d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 <\/em><a href=\"https:\/\/t.me\/reliable_ml\"><em><u>@Reliable ML<\/u><\/em><\/a><em>.<\/em> <\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/667730\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/667730\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043e \u0442\u043e\u043c, <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ods\/blog\/544208\/\">\u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 causal inference \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/a>, \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043e\u043d \u0441\u0442\u0430\u043b \u0442\u0430\u043a \u0432\u0430\u0436\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0410 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 &#8212; \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0442\u043e\u043c &#8212; \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430\u0445 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0438 Causal Inference \u0432 ML \u0432 2021 \u0433.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>Causal Inference \u0432 ML: \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438 2021 \u0433.<\/h2>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u043e\u0435\u043c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u044b. \u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/c\/ODSAIRu\">youtube \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 ods.ai<\/a> \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0441 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 Data \u0415\u043b\u043a\u0438 2021 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u043e\u043c \u043e\u0431 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0430\u0445 \u0433\u043e\u0434\u0430. <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=xkl5oXtsjTc&amp;t=15048s\">\u0412\u043e\u0442 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/a> \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432 Causal Inference.<\/p>\n<p>\u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0438\u0442\u043e\u0433\u0438 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0432 CI \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0430\u0445 &#8212; \u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u043c.<\/p>\n<h3>\u0422\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0432 ML. \u041d\u043e\u0431\u0435\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u044f \u043f\u043e \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0430\u043d\u0430 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 CI, \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e ML \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0440\u043a\u0448\u043e\u043f\u044b (<a href=\"https:\/\/nips.cc\/Conferences\/2021\/Schedule?showEvent=21871\">NeurIPS<\/a>, <a href=\"https:\/\/sites.google.com\/view\/naci2021\">ICML<\/a>) \u043f\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c CI \u0434\u043b\u044f ML. <a href=\"https:\/\/www.causalscience.org\/meeting\/about\/about\/\">Causal Data Science Meeting<\/a>, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432-\u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 CI \u0441 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430, \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 2020 \u0433., \u0441\u0442\u0430\u043b \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441 \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f Judea Pearl \u043e \u0440\u043e\u043b\u0438 CI \u0434\u043b\u044f ML. <a href=\"https:\/\/www.degruyter.com\/document\/doi\/10.1515\/jci-2021-0006\/html\">Radical empiricism and machine learning research<\/a>, \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432 Journal of Causal Inference, \u0433\u0434\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 data science \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0441\u0446\u0438\u043f\u043b\u0438\u043d\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u0448\u043a\u043e\u043b\u044b \u0440\u0430\u0434\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0437\u043c\u0430 (\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438) \u0438 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0448\u043a\u043e\u043b\u044b \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432\/\u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435). \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b CI \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u043e\u043c \u043a \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0443 \u044d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0437\u043c\u0430 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 DS.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/ods.ai\/tracks\/interpretable-ml-df2021\">Interpretable &amp; Causal ML Track<\/a> \u2013 Data Fest Online 2021. \u041d\u0430 \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c Data Fest \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u044b\u043b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d \u0442\u0440\u0435\u043a \u043f\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c Reliable ML.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e CI, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u043e \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 CI, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043d\u0430 Python.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 Reliable ML \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0443\u0441\u0438\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 ML \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u0438\u0434\u0435\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/t.me\/reliable_ml\">Reliable ML<\/a> \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u0432 2022 \u0433. (\u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 <a href=\"https:\/\/ods.ai\/\">Open Data Science<\/a>).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438. \u0412\u0441\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0449\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f CI \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0420\u0424. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u043e\u0441\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u043d\u0430 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0438\u0441\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432 ML \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u2013 causal inference \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b. \u0410\u0411-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 &#8212; \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430\u043c \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0435, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0438 \u043a\u043b\u044e\u0447 \u043a \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u0432 2021 \u0433. (\u043f\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u043e\u0432 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0439) \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439, \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0435\u043c\u044b \u0432 ML<\/h2>\n<p>\u0412 2021 \u0433. \u00bd \u041d\u043e\u0431\u0435\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043c\u0438\u0438 \u043f\u043e \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0430\u043d\u0430 Guido W. Imbens \u0438 Joshua D. Angrist \u0437\u0430 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 CI.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a, Guido W. Imbens, \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u0433\u043e\u0434\u044b (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0443\u0434 \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/www.gsb.stanford.edu\/faculty-research\/books\/causal-inference-statistics-social-biomedical-sciences\">CI \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0443\u043a, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0431\u0438\u043e\u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u044b<\/a>), \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 2021 \u0433. \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b \u0440\u044f\u0434 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 causal \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.aeaweb.org\/articles?id=10.1257\/aer.20190159&amp;from=f\">Synthethic Difference-in-Differences<\/a> \u2013 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 diff-in-diff \u0438 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f. \u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0431\u044b\u043b \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d \u0432 <a href=\"https:\/\/ods.ai\/tracks\/causal-inference-in-ml-df2020\/blocks\/010e96fe-04d3-4808-8944-8fcf3de06d07\">\u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u044f \u0410\u0440\u0445\u0430\u043d\u0433\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e<\/a> (\u0441\u043e\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438!) \u043d\u0430 Data Fest 2020 \u0432 \u0442\u0440\u0435\u043a\u0435 Causal Inference in ML.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/projecteuclid.org\/journals\/annals-of-statistics\/volume-49\/issue-3\/A-causal-bootstrap\/10.1214\/20-AOS2009.short?tab=ArticleFirstPage\">Causal Bootstrap<\/a> \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0442\u0441\u0442\u0440\u0430\u043f\u0430, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043d\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 (\u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0435\u043c \u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u044d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435). \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0431\u0443\u0442\u0441\u0442\u0440\u0430\u043f-\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f CI \u043e\u0446\u0435\u043d\u043e\u043a, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0445\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u0443 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/abs\/pii\/S0304407621000488\">Design-based analysis in Difference-In-Differences settings with staggered adoption<\/a> \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043a \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c, \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Joshua D. Angrist \u043d\u0430\u0440\u044f\u0434\u0443 \u0441 Guido W. Imbens \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430, \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u043b \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044e \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043d\u043e-\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439. \u041e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u042d\u043d\u0433\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/4980458_Lifetime_Earnings_and_the_Vietnam_Era_Draft_Lottery_Evidence_from_Social_Security_Administrative_Records\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 CI<\/a> \u2013 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u044b \u0432 \u0430\u0440\u043c\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0412\u044c\u0435\u0442\u043d\u0430\u043c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0439\u043d\u044b. \u0412\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u0444\u0443\u043d\u0434\u0430\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0443\u0434\u043e\u043c \u2013 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0430 Mastering &#8216;Metrics: The Path from Cause to Effect. \u041f\u043e \u0435\u0435 \u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0430\u043c \u043d\u0430 Data Fest 2020 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b <a href=\"https:\/\/ods.ai\/tracks\/causal-inference-in-ml-df2020\/blocks\/13ca8002-96d7-42e8-a6f3-861fab92f95a\">\u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u043e\u0442 \u0418\u0432\u0430\u043d\u0430 \u041a\u043e\u043c\u0430\u0440\u043e\u0432\u0430<\/a>.<\/p>\n<p>\u0418\u0437 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 Joshua D. Angrist, \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043a \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 2021 \u0433. \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.econometricsociety.org\/system\/files\/17125-4.pdf\">Breaking Ties: Regression Discontinuity Design Meets Market Design<\/a> \u2013 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 RDD \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f (multiple treatments) \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 causal \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043e\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442 \u0432 \u0448\u043a\u043e\u043b\u0430\u0445 \u0441 \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043a\u0430\u043d\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0443\u0441\u043f\u0435\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2110.10556\">One Instrument to Rule Them All: The Bias and Coverage of Just-ID IV<\/a> \u2013 \u043f\u0440\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u0430\u0431\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Interpretable &amp; Causal ML Track \u2013 Data Fest Online 2021<\/h2>\n<p>\u041d\u0430 \u0435\u0436\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c Data Fest \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b \u0442\u0440\u0435\u043a \u043f\u043e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c Reliable ML &#8212;\u00a0<a href=\"https:\/\/ods.ai\/tracks\/interpretable-ml-df2021\">Interpretable &amp; Causal ML Track 2021<\/a>.  <\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435 \u0432 2021 \u0433. \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b:<\/p>\n<p><strong>1:\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=rrreuktS0gk\"><strong>Causality &amp; Shapley Values (\u041e. \u0424\u0438\u043b\u0438\u043f\u043f\u043e\u0432\u0430)<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0\u0414\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u0432\u043e\u0448\u0435\u043b \u0432 \u0442\u043e\u043f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Open Data Science \u0432 2021 \u0433. \u0422\u0435\u043c\u0430 \u0441 Causal Shapley Values \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u043c\u0435\u043b\u0430 \u0432 2020 \u0433., \u0432 2021 \u0433. &#8212; \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p><strong>2:\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=oCJI5tKi3AU\"><strong>\u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 EconML: \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f (\u041d. \u0422\u043e\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432\u0430)<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0431\u043e\u044e \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 EDA \u043f\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043e-\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435: double ML, doubly robust, meta-learners, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0435\u0449\u0435 \u0447\u0443\u0442\u044c \u043e\u0431 honest forest \u0438 bootstrap.<\/p>\n<p><strong>3:\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=29KJ-EOIXC0\"><strong>\u0412\u0441\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u043d\u0430: \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u0422. \u0428\u0430\u0432\u0440\u0438\u043d\u0430)<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0\u0414\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0451\u043d \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0414\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f NLP \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0422\u0430\u0442\u044c\u044f\u043d\u044b \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 AIRI \u0421\u0431\u0435\u0440\u0430 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c, \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0443.<\/p>\n<p><strong>4:\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=ounFVE-kxGs\"><strong>Explaining Hidden Representations (\u041a. \u0411\u044b\u043a\u043e\u0432)<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0\u0412 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u044c\u044e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0442\u044b \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f must-have \u0434\u043b\u044f Data Scientist\u2019\u043e\u0432 \u0432 2021 \u0433\u043e\u0434\u0443. \u041a\u0438\u0440\u0438\u043b\u043b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u043f\u043e Interpretable AI \u0432 TU Berlin, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0443\u044e \u0432 2020 \u0433.\u00a0<a href=\"https:\/\/twitter.com\/TUBerlin_UMI\">\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0443\u0442<\/a>\u00a0\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0438\u0445 Twitter.<\/p>\n<p><strong>5:\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=49QMdM4oZkQ\"><strong>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u0430\u043d\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u0418. \u0410\u0448\u0440\u0430\u043f\u043e\u0432)<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0\u0412 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a, \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u043b\u0435\u043d\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\/\u0441\u0442\u044d\u043a\u0438\u043d\u0433\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0430 \u0442\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u0435\u043c\u0449\u0438\u043a\u0430.<\/p>\n<p><strong>6:\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Yr6b8Rpy7Ds\"><strong>Causal Inference \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u0432 (\u0414. \u041f\u0430\u0432\u043b\u043e\u0432)<\/strong><\/a><strong>.<\/strong>\u00a0\u0412 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 \u0414\u0438\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 causal inference, \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u044f\u0434\u0430\u043c\u0438: Causal Treatment Effect Estimation on Time Series, Causal Discovery for Time Series \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445 \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h2>\u041f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e CI<\/h2>\n<p>\u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435 \u043f\u043e CI, \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 2021 \u0433., \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/cpur.ru\/news\/vvedenie-v-eksperimentalnyj-analiz-kurs-lekczij-mgu-razmeshhyon-v-otkrytom-dostupe-pri-podderzhke-czpur\/\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0414\u043c\u0438\u0442\u0440\u0438\u044f \u0410\u0440\u0445\u0430\u043d\u0433\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e<\/a> (CEMFI) \u043f\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0435\u0442\u0430 \u041c\u0413\u0423.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=J3170pLnjiQ\">Randomised Controlled Trials<\/a>. \u0412\u0432\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043a\u0443\u0440\u0441, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043d\u0435\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=aGU9me2pdUk\">\u0412\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u044b<\/a>. \u0420\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f (SUTVA), \u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432\u043b\u0438\u044f\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=LGT5WOhqcdQ\">\u0410\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/a>. \u0420\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f (SUTVA) \u0441\u043e\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=60vC1c_LaG8\">\u0414\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/a>. \u0417\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0433\u0434\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442 \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f, \u043d\u043e \u0438 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/matheusfacure.github.io\/python-causality-handbook\/landing-page.html\">\u041a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u043f\u043e CI \u043d\u0430 Python: Matheus Alves Causal Inference for The Brave and True<\/a>. \u041e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043a\u0443\u0447\u0430 \u043c\u0435\u043c\u043e\u0432 \u2013 \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c. \u0418 \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043a\u043d\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 python, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0435\u0449\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043b\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u043e CI.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/t.me\/reliable_ml\">\u0422\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b Reliable ML<\/a> \u043e\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043a\u043e\u0432 Interpretable &amp; Causal ML \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f\u0445 Open Data Science. \u0412 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u0435\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b \u0432 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 Reliable ML.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438<\/h2>\n<p>\u0412 2021 \u0433. \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u043c, \u0447\u0435\u043c \u0432 2020 \u0433., \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f CI \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0434\u0432\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438: \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f CI \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0410\u0411-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435. \u041a\u0435\u0439\u0441\u044b \u043e\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e, \u0430 \u0432 2022 \u0433. \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0438\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445\/\u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<h3>\u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0435\u0439\u0441\u044b<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u0435\u0433\u0430\u0444\u043e\u043d, Data Fest 2021, <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=XPPCTawaRVU\">Causal Methods in Dynamic Pricing<\/a> \u2013 \u0418. \u0413\u043e\u0440\u0431\u0430\u043d\u044c, \u0414. \u041f\u044f\u0442\u044b\u0445. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b causal inference \u0438 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0446\u0435\u043d \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u044b \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u041c\u0435\u0433\u0430\u0424\u043e\u043d \u0420\u0438\u0442\u0435\u0439\u043b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u043c\u0441\u043e\u0444\u0442: \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u044b \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e interrupted time-series \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Glowbyte: EDA \u043f\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u043c\u043e-\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 EconML, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u0433\u0438 <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=oCJI5tKi3AU\">\u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430 Data Fest 2021<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041b\u0435\u043d\u0442\u0430: \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u0433\u0430\u043b\u043e-\u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u0430\u0432\u043a\u043e\u0432 \u0432<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-333920","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/333920","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=333920"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/333920\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=333920"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=333920"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=333920"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}