{"id":335200,"date":"2022-06-30T21:00:11","date_gmt":"2022-06-30T21:00:11","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=335200"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=335200","title":{"rendered":"<span>\u041a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041d\u0430 \u0434\u043d\u044f\u0445 \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043d\u0438\u043b \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u041f\u0438\u0442\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0443-\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0438\u0446\u044b. \u0421\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0430, \u2014 \u0433\u0434\u0435 \u0431\u044b \u0435\u043c\u0443 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0443 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u043f\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u041b\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0430\u0434 \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435, <s>\u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f\u2026 \u0444\u0443\u0445<\/s><\/p>\n<p>\u0410 \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0434\u043d\u044f\u0445 \u044f \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043b \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <s>\u0432 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0443\u043c<\/s> \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u043e\u043a, \u0442\u043e \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430. \u0417\u0430\u0431\u0435\u0433\u0430\u044f \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434, \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u043b, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0432 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a, \u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f. \u042f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u0447\u0443\u0441\u044c.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438\u2026<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430<\/h2>\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/data.gov.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/data.gov.ru\/<\/a> \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/data.gov.ru\/opendata\/7832000069-heritagesites\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430<\/a>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e 2016 \u0433\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0432\u0435\u043a\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas data = pandas.read_csv('spb_memo.csv') print('\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a:', len(data))<\/code><\/pre>\n<pre><code>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a: 9275<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0433\u043e, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0432\u044f\u0442\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f! \u041d\u0435\u0434\u0430\u0440\u043e\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438. \u0427\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438?<\/p>\n<pre><code class=\"python\">data.head()<\/code><\/pre>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<\/th>\n<th>\n<p>number<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>name<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>name_object<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>date<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>author<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>address<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>district<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>protection_category<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>base<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>note<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<th>\n<p>0<\/p>\n<\/th>\n<td>\n<p align=\"left\">1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">NaN<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0417\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u041a\u043e\u043d\u0441\u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u041c\u043e\u0433\u0438\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0420&#8230;<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1870-1873; 1878-1879; 1896-1897; 1900-1902<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0430\u0440\u0445. \u0412.\u0418. \u0421\u043e\u0431\u043e\u043b\u044c\u0449\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0415.\u0421. \u0412\u043e\u0440\u043e\u0442\u0438\u043b\u043e\u0432; \u0430\u0440\u0445. \u0415&#8230;.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1-\u044f \u041a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e\u0430\u0440\u043c\u0435\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f \u0443\u043b., 11, \u043b\u0438\u0442. \u0410, \u0411<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0410\u0434\u043c\u0438\u0440\u0430\u043b\u0442\u0435\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447&#8230;<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0440\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u041a\u0413\u0418\u041e\u041f \u2116 10-22 \u043e\u0442 21.07.2009<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">NaN<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430\u043c<\/h2>\n<p>\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0434\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e! <\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0443 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430. \u041d\u043e \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u043a\u0443 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">districts = list(data['district']) districts_unique = list(set(districts)) total_per_district = []  for district in set(districts):     district_counter = 0     for index in range(len(districts)):         if districts[index] == district:             district_counter += 1     total_per_district.append(district_counter)  seaborn.barplot(x=total_per_district, y=districts_unique)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d7d\/7ee\/ec6\/d7d7eeec68400d2280197f7e72345589.png\" alt=\"\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430\u043c\" title=\"\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430\u043c\" width=\"469\" height=\"248\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d7d\/7ee\/ec6\/d7d7eeec68400d2280197f7e72345589.png\"\/><figcaption>\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430\u043c<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u044e\u0440\u043f\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c, \u041f\u0435\u0442\u0440\u043e\u0434\u0432\u043e\u0440\u0446\u043e\u0432\u043e\u043c \u0438 \u0410\u0434\u043c\u0438\u0440\u0430\u043b\u0442\u0435\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430\u0445 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0438 \u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440. \u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0438\u0444\u0435\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0437\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430. \u041d\u043e \u0432\u0440\u044f\u0434 \u043b\u0438 \u0437\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043f\u043e\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442. \u041a\u0430\u043a \u0431\u044b \u0442\u0430\u043c \u043d\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e, \u0432\u044b\u0447\u0451\u0440\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u044b, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0437\u0430 \u041a\u0410\u0414\u043e\u043c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">outside_districts = ['\u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439', '\u041a\u0440\u043e\u043d\u0448\u0442\u0430\u0434\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439', '\u041a\u0440\u043e\u043d\u0448\u0442\u0430\u0434\u0442',      '\u041a\u043e\u043b\u043f\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439', '\u041a\u0443\u0440\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439', '\u041f\u0440\u0438\u043c\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439', '\u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433'] districts_unique = [item for item in districts_unique      if item not in outside_districts ]  for district in districts_unique:     district_counter = 0     for index in range(len(districts)):         if districts[index] == district:             district_counter += 1     total_per_district.append(district_counter)  seaborn.barplot(x=total_per_district, y=districts_unique)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/6bb\/a96\/c3c\/6bba96c3c3e68dafec420de260c82a5d.png\" alt=\"\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u041a\u0410\u0414\" title=\"\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u041a\u0410\u0414\" width=\"469\" height=\"248\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/6bb\/a96\/c3c\/6bba96c3c3e68dafec420de260c82a5d.png\"\/><figcaption>\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u041a\u0410\u0414<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432<\/h2>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0436, \u043a\u0440\u0443\u0433 \u0441\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435. \u0412 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f. \u0411\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430?<\/p>\n<pre><code>protection_categories = list(data['protection_category']) protection_categories_unique = list(set(protection_categories)) total_per_category = []  for category in set(protection_categories):     category_counter = 0     for index in range(len(districts)):         if protection_categories[index] == category:             category_counter += 1     total_per_category.append(category_counter)      seaborn.barplot(x=total_per_category, y=protection_categories_unique) <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/6a5\/457\/155\/6a545715545f5242e212745ee841f59d.png\" alt=\"\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430\" title=\"\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430\" width=\"662\" height=\"248\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/6a5\/457\/155\/6a545715545f5242e212745ee841f59d.png\"\/><figcaption>\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f, \u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u0442\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c.<\/p>\n<h2>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c<\/h2>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c. \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0441\u0443\u0437\u0438\u043b\u0441\u044f \u0434\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u043e\u0432. \u0422\u0430\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0441 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u041d\u043e &#171;\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435&#187; \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438 &#171;\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435&#187;? \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u043a\u0443 \u043f\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u0443\u044e, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441 \u0438\u0445 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0424\u0418\u041e. \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0424\u0418\u041e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">authors_all = list(data['author']) authors = [] total_per_author = []      for author_line in authors_all:     if author_line == author_line:         if ',' in author_line:             for author in author_line.replace(';', ',').replace('\u0430\u0440\u0445. ', '').replace('\u0445\u0443\u0434. ', '').replace('\u0433\u0440\u0430\u0436\u0434.\u0438\u043d\u0436. ', '').replace('\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b ', '').replace('\u0444\u043e\u043d\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440 ', '').replace('\u0430\u0440\u0445-\u0440\u044b ', '').split(','):                 author = author.strip()                 if author not in authors:                     authors.append(author.strip())                     total_per_author.append(1)                 else:                     index = authors.index(author.strip())                     total_per_author[index] += 1         else:             if author not in authors:                 authors.append(author.strip())                  authors_df = pandas.DataFrame(authors, columns=['name']) authors_df['count'] = total_per_author  seaborn.barplot(x=authors_df['count'],                  y=authors_df['name']) <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/883\/a18\/897\/883a188975dbf897567f01a59bc00dee.png\" alt=\"\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430, \u043d\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439\" title=\"\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430, \u043d\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439\" width=\"823\" height=\"266\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/883\/a18\/897\/883a188975dbf897567f01a59bc00dee.png\"\/><figcaption>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430, \u043d\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c. \u0427\u0438\u0441\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0442\u0435\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 20 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u041c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">most_frequent_authors_df = authors_df.loc[(authors_df['count'] > 20)]      seaborn.barplot(x=most_frequent_authors_df['count'],                  y=most_frequent_authors_df['name'])<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/910\/0d0\/60f\/9100d060fa244ededdccb434ebb5a64b.png\" alt=\"\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0432\u0448\u0438\u0435 20 \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432\" title=\"\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0432\u0448\u0438\u0435 20 \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432\" width=\"482\" height=\"262\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/910\/0d0\/60f\/9100d060fa244ededdccb434ebb5a64b.png\"\/><figcaption>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0432\u0448\u0438\u0435 20 \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0427\u0435\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0442\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0435\u0439! \u0418 \u043a\u0442\u043e \u0436\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0413.\u0410. \u0421\u0438\u043c\u043e\u043d\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b \u0447\u0443\u0442\u044c \u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0443 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430, \u0430 \u0432 \u0447\u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0443\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438? \u0417\u0430\u0433\u043b\u044f\u043d\u0435\u043c \u0432 \u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u044e:<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0413\u0440\u0438\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440\u043e\u0432\u0438\u0447 \u0421\u0438\u043c\u043e\u043d\u043e\u0432 (23 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f 1893, \u0422\u0430\u0448\u043a\u0435\u043d\u0442 \u2014 31 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f 1974, \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430) \u2014 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440, \u043f\u0435\u0434\u0430\u0433\u043e\u0433.<br \/>\u0413. \u0410. \u0421\u0438\u043c\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0422\u0430\u0448\u043a\u0435\u043d\u0442\u0435. \u0414\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b \u0432 \u0422\u0440\u043e\u0438\u0446\u043a\u0435, \u0442\u0430\u043c \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b \u0433\u0438\u043c\u043d\u0430\u0437\u0438\u044e.<br \/>\u041e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b \u041f\u0435\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0418\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 1920 \u0433\u043e\u0434\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b \u0441 1929 \u0433\u043e\u0434\u0430.<br \/>\u0412 1919\u20141922 \u0433\u0433. \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0410\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0438 \u0425\u0443\u0434\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432.<br \/>\u0421 1924 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u043c \u0411\u044e\u0440\u043e \u0421\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u043e\u043c\u0430.<br \/>\u0421 1943 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0435\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0413\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u041a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u043c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0421\u043e\u0432\u0435\u0442\u0435 \u041d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u041a\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0421\u0421\u0421\u0420.<br \/>\u0421 1947 \u043f\u043e 1949 \u0433\u043e\u0434 \u2014 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0435\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u041a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u043c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0421\u043e\u0432\u043c\u0438\u043d\u0435 \u0421\u0421\u0421\u0420.<br \/>\u0421 1955 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u041c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e-\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442\u0430.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439, \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439 \u0441\u043e\u043e\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430\u0448\u043d\u0435\u043c \u041b\u0435\u043d\u0438\u043d\u0433\u0440\u0430\u0434\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0449\u0430 \u0421\u0438\u043c\u043e\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u043f\u043e\u043a\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0449\u0435 \u043c\u044b \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c? \u0418\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u0421\u0438\u043c\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0442\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445. \u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b <strong>\u0441\u0442\u0430\u0440\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435<\/strong> \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e, \u043d\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0430\u043b\u044f\u044f \u0442\u0432\u043e\u0440\u0446\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0435\u043a\u0430, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u0448\u0435 1900 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 \u0442\u0443\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430&#8230;<\/p>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439, \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b \u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0413\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430, \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434, \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u0432\u0443\u0445\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f \u0446\u0438\u0444\u0440\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0441 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043e\u0442\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u043e\u0435\u0437\u0434\u043a\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0438 \u0432\u043e\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0442\u0441\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u0442\u044b, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e 19. \u041c\u044b \u0443\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a, \u0433\u0434\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e &#171;\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 19 \u0432.&#187;, &#171;1819&#187; \u0438 \u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">districts_authors_df = pandas.DataFrame(districts_unique, columns=['district']) lat = [] lon = []  for col in most_frequent_authors_df['name']:     districts_authors_df[col] = 0      districts_authors_df.set_index('district', inplace=True)  top_poi = []  for district in districts_unique:     district_df = data.loc[(data['district'] == district) &amp; (~data[\"date\"].str.contains('19', na=True))]     for index, row in district_df.iterrows():         for author in most_frequent_authors_df['name']:             if row['author'] == row['author'] and author in row['author']:                 districts_authors_df[author][district] += 1                 top_poi.append(row['number'])  districts_authors_df.drop('\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d', axis=1, inplace=True) #districts_authors_df = districts_authors_df.loc[(districts_authors_df>5).any(axis=1)] #!=0  seaborn.heatmap(districts_authors_df, xticklabels=True, yticklabels=True) #, annot=True<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/14d\/e51\/6e9\/14de516e97e4203214671790c1d7c816.png\" alt=\"\u0422\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0432 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0435\" title=\"\u0422\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0432 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0435\" width=\"463\" height=\"351\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/14d\/e51\/6e9\/14de516e97e4203214671790c1d7c816.png\"\/><figcaption>\u0422\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0432 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0435<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. \u041f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f <code>top_poi<\/code> (Top Points of Interests) \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u0435\u0440\u043e\u0432. \u041d\u043e \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b? \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f&#8230;<\/p>\n<h2>\u0413\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u0441 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433. \u0423 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043d\u0430\u0441.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043f\u0438\u044e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u0443\u0434\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044f: \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">df = pandas.read_csv('spb_memo.csv') df['lat'] = float('nan') df['lon'] = float('nan') df.to_csv(\"spb_memo_geo.csv\", index=False)<\/code><\/pre>\n<p>\u0423 \u0433\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 1000 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0443\u0442\u043a\u0438. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 <code>top_poi<\/code> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u0447\u0443\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 500 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">df = pandas.read_csv('spb_memo_geo.csv') from decimal import Decimal import os from dotenv import load_dotenv from yandex_geocoder import Client  load_dotenv('.env') yandex_geo_api_key = os.environ.get(\"yaGeoApi\") client = Client(yandex_geo_api_key)  coordinates = 0 api_limit_per_day = 1000  for poi in top_poi:     if api_limit_per_day > 0:         poi_row = df.loc[(df['number'] == poi)]         if poi_row.empty:             lat = float('nan')         else:             lat = list(poi_row['lat'])[0]         addr = list(poi_row['address'])         if lat != lat and len(addr) > 0 and addr[0] == addr[0] and len(addr[0]) > 5:             coords = client.coordinates(\"\u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433, \" + addr[0])             df.loc[poi_row.index, 'lon'], df.loc[poi_row.index, 'lat'] = coords             api_limit_per_day -= 1  df.to_csv(\"spb_memo_geo.csv\", index=False)<\/code><\/pre>\n<h2>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442\u0441\u0435\u0432<\/h2>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u0448 \u0443\u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0441 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">df = pandas.read_csv('spb_memo_geo.csv') lat_lon = df[df['number'].isin(top_poi)] x = list(lat_lon['lat']) y = list(lat_lon['lon'])  seaborn.scatterplot(x=x, y=y, c=['red'])<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u044b, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u043d\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0430\u043c \u0441\u0432\u0435\u0442\u0430 \u2014 \u043f\u043e X \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430, \u0430 \u043f\u043e Y \u2014 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430. \u041d\u043e \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043d\u0430\u043c \u044d\u0442\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u041c\u044b \u0438\u0449\u0435\u043c \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442.\u0434.<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d98\/68b\/223\/d9868b223af6187ff21d36bc5562b3ce.png\" alt=\"\u0414\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \" title=\"\u0414\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \" width=\"378\" height=\"251\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d98\/68b\/223\/d9868b223af6187ff21d36bc5562b3ce.png\"\/><figcaption>\u0414\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 <\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418 \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d\u043e\u043a\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0432 \u043b\u0435\u0432\u043e\u043c \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0435\u043c \u0443\u0433\u043b\u0443, \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u044f\u044f \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0430\u044f?<\/p>\n<pre><code class=\"python\">print(df.loc[(df['lat'] &lt; 59.8) &amp; (df['lon'] > 31)])<\/code><\/pre>\n<pre><code>7922    \u041b\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0430\u0434 Name: name, dtype: object<\/code><\/pre>\n<p>\u0410\u0445, \u044d\u0442\u043e \u041b\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0430\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u044c\u0431\u0435. \u0422\u0443\u0434\u0430 \u043e\u043d \u043f\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f. \u0412\u044b\u0447\u0435\u0440\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">lat_lon = df.loc[df['number'].isin(top_poi) &amp; (df['lat'] > 59.6) &amp;                   (df['lat'] &lt; 62) &amp; (df['lon'] > 29) &amp; (df['lon'] &lt; 30.8)] x = list(lat_lon['lat']) y = list(lat_lon['lon'])  seaborn.scatterplot(x=x, y=y, c=['red'])<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d93\/1e0\/19a\/d931e019acbc7139cee7976af9a81f2a.png\" alt=\"\u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0431\u0435\u0437 \u041b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u0430\u0434\u0430\" title=\"\u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0431\u0435\u0437 \u041b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u0430\u0434\u0430\" width=\"378\" height=\"248\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d93\/1e0\/19a\/d931e019acbc7139cee7976af9a81f2a.png\"\/><figcaption>\u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0431\u0435\u0437 \u041b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u0430\u0434\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433<\/h2>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0420\u0430\u0437 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0432 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043e\u043d \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442, \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">xy_center = (sum(x) \/ len(x), sum(y) \/ len(x))  seaborn.scatterplot(x=y, y=x, c=['red']) seaborn.scatterplot(x=[xy_center[1]], y=[xy_center[0]], c=['green'])<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e46\/aef\/afe\/e46aefafe0195337a5bb6d62d5ead83e.png\" alt=\"\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\" title=\"\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\" width=\"384\" height=\"248\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e46\/aef\/afe\/e46aefafe0195337a5bb6d62d5ead83e.png\"\/><figcaption>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0417\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0430 \u0433\u0434\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435?<\/p>\n<pre><code class=\"python\">print(xy_center[1], ',', xy_center[0])<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">59.926768, 30.294057<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0431\u0435\u0433\u043d\u0435\u043c \u043a \u0433\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0443 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0430\u0437 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u2014 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">address = client.address(Decimal(\"30.294057\"), Decimal(\"59.926768\")) print(address)<\/code><\/pre>\n<pre><code>\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f, \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433, \u043d\u0430\u0431\u0435\u0440\u0435\u0436\u043d\u0430\u044f \u041a\u0440\u044e\u043a\u043e\u0432\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043e\u043d\u043e! \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0414\u0432\u043e\u0440\u0446\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u041f\u0435\u0442\u0440\u043e\u043f\u0430\u0432\u043b\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u0440\u0435\u043f\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u043e \u043d\u0435\u0442, \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043e\u0442\u0442\u044f\u043d\u0443\u043b\u0438 \u0435\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0431\u044f, \u0438 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0431\u0435\u0440\u0435\u0436\u043d\u0443\u044e \u041a\u0440\u044e\u043a\u043e\u0432\u0430 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0434\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430, \u043e\u043d \u0432\u0437\u044f\u043b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0437\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u043e\u0442\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430, \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0435 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<h2>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u2014 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u044b\u0436\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430. \u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043b\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u041c\u044b \u043d\u0435 \u0443\u0437\u043d\u0430\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0435, \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c; \u043d\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432-\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c \u043e\u0431\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0443\u0437\u043d\u0430\u043b \u0438\u0437 \u043f\u043e\u0441\u0435\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c \u044d\u043a\u0441\u043a\u0443\u0440\u0441\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u043a, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u043e, \u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0439, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f <a href=\"https:\/\/osmnx.readthedocs.io\/en\/stable\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 OSMnx<\/a>, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 OpenStreetMap (\u0441\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e <a href=\"https:\/\/github.com\/CarlosLannister\/beautifulMaps\/blob\/main\/createMapRoads.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Carlos Lannister<\/a> \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0443):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import osmnx as ox  # Center of map latitude = 59.939099 longitude = 30.315877  point = (latitude, longitude) G = ox.graph_from_point(point, dist=10000, retain_all=True, simplify = True,                          network_type='all')  u = [] v = [] key = [] data = [] for uu, vv, kkey, ddata in G.edges(keys=True, data=True):     u.append(uu)     v.append(vv)     key.append(kkey)     data.append(ddata)      # List to store colors roadColors = [] roadWidths = []  for item in data:     if \"length\" in item.keys():         if item[\"length\"] &lt;= 100:             linewidth = 0.10             color = \"#a6a6a6\"                       elif item[\"length\"] > 100 and item[\"length\"] &lt;= 200:             linewidth = 0.15             color = \"#676767\"                      elif item[\"length\"] > 200 and item[\"length\"] &lt;= 400:             linewidth = 0.25             color = \"#454545\"                      elif item[\"length\"] > 400 and item[\"length\"] &lt;= 800:             color = \"#d5d5d5\"             linewidth = 0.35         else:             color = \"#ededed\"             linewidth = 0.45     else:         color = \"#a6a6a6\"         linewidth = 0.10                  roadColors.append(color)     roadWidths.append(linewidth)              bgcolor = \"#061529\"  fig, ax = ox.plot_graph(G, node_size=0,figsize=(27, 40),                          dpi = 300,bgcolor = bgcolor,                         save = False, edge_color=roadColors,                         edge_linewidth=roadWidths, edge_alpha=1,                         show=False, close=False)  for i in range(len(x)): #     ax.scatter(y[i], x[i], s = 100, c='red')  ax.scatter(xy_center[1], xy_center[0], s = 100, c='green') <\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0421\u0430\u043d\u043a-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 (\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 1 300 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430\u043c), \u0430 \u0437\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u2014 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/888\/3de\/6d5\/8883de6d5c1c5de13af65c252296a478.png\" alt=\" \u041a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 1 300 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f\" title=\" \u041a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 1 300 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f\" width=\"1958\" height=\"1963\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/888\/3de\/6d5\/8883de6d5c1c5de13af65c252296a478.png\"\/><figcaption> \u041a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 1 300 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442\u044b, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0432 \u043c\u043e\u0451\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/vzhilov\/myPortfolio\/tree\/main\/Saint%20Petersburg%20Memorials\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 Github<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/674476\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/674476\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041d\u0430 \u0434\u043d\u044f\u0445 \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043d\u0438\u043b \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u041f\u0438\u0442\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0443-\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0443 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0438\u0446\u044b. \u0421\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0430, \u2014 \u0433\u0434\u0435 \u0431\u044b \u0435\u043c\u0443 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0443 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u043f\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u041b\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0430\u0434 \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435, <s>\u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f\u2026 \u0444\u0443\u0445<\/s><\/p>\n<p>\u0410 \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0434\u043d\u044f\u0445 \u044f \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043b \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <s>\u0432 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0443\u043c<\/s> \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u043e\u043a, \u0442\u043e \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430. \u0417\u0430\u0431\u0435\u0433\u0430\u044f \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434, \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u043b, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0432 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a, \u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f. \u042f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u0447\u0443\u0441\u044c.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438\u2026<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430<\/h2>\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/data.gov.ru\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/data.gov.ru\/<\/a> \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/data.gov.ru\/opendata\/7832000069-heritagesites\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430<\/a>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e 2016 \u0433\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0432\u0435\u043a\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas data = pandas.read_csv('spb_memo.csv') print('\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a:', len(data))<\/code><\/pre>\n<pre><code>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a: 9275<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0433\u043e, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0432\u044f\u0442\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f! \u041d\u0435\u0434\u0430\u0440\u043e\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438. \u0427\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438?<\/p>\n<pre><code class=\"python\">data.head()<\/code><\/pre>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<\/th>\n<th>\n<p>number<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>name<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>name_object<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>date<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>author<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>address<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>district<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>protection_category<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>base<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>note<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<th>\n<p>0<\/p>\n<\/th>\n<td>\n<p align=\"left\">1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">NaN<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0417\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u041a\u043e\u043d\u0441\u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u041c\u043e\u0433\u0438\u043b\u0435\u0432\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0420&#8230;<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1870-1873; 1878-1879; 1896-1897; 1900-1902<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0430\u0440\u0445. \u0412.\u0418. \u0421\u043e\u0431\u043e\u043b\u044c\u0449\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0415.\u0421. \u0412\u043e\u0440\u043e\u0442\u0438\u043b\u043e\u0432; \u0430\u0440\u0445. \u0415&#8230;.<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1-\u044f \u041a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e\u0430\u0440\u043c\u0435\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f \u0443\u043b., 11, \u043b\u0438\u0442. \u0410, \u0411<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0410\u0434\u043c\u0438\u0440\u0430\u043b\u0442\u0435\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447&#8230;<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0440\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u041a\u0413\u0418\u041e\u041f \u2116 10-22 \u043e\u0442 21.07.2009<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">NaN<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430\u043c<\/h2>\n<p>\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0434\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e! <\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u043e\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0443 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430. \u041d\u043e \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u043a\u0443 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">districts = list(data['district']) districts_unique = list(set(districts)) total_per_district = []  for district in set(districts):     district_counter = 0     for index in range(len(districts)):         if districts[index] == district:             district_counter += 1     total_per_district.append(district_counter)  seaborn.barplot(x=total_per_district, y=districts_unique)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430\u043c<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u044e\u0440\u043f\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432. \u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0426\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c, \u041f\u0435\u0442\u0440\u043e\u0434\u0432\u043e\u0440\u0446\u043e\u0432\u043e\u043c \u0438 \u0410\u0434\u043c\u0438\u0440\u0430\u043b\u0442\u0435\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430\u0445 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0438 \u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440. \u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0438\u0444\u0435\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0437\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0430. \u041d\u043e \u0432\u0440\u044f\u0434 \u043b\u0438 \u0437\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043f\u043e\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442. \u041a\u0430\u043a \u0431\u044b \u0442\u0430\u043c \u043d\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e, \u0432\u044b\u0447\u0451\u0440\u043a\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u044b, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0437\u0430 \u041a\u0410\u0414\u043e\u043c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">outside_districts = ['\u041f\u0443\u0448\u043a\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439', '\u041a\u0440\u043e\u043d\u0448\u0442\u0430\u0434\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439', '\u041a\u0440\u043e\u043d\u0448\u0442\u0430\u0434\u0442',      '\u041a\u043e\u043b\u043f\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0439', '\u041a\u0443\u0440\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439', '\u041f\u0440\u0438\u043c\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439', '\u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433'] districts_unique = [item for item in districts_unique      if item not in outside_districts ]  for district in districts_unique:     district_counter = 0     for index in range(len(districts)):         if districts[index] == district:             district_counter += 1     total_per_district.append(district_counter)  seaborn.barplot(x=total_per_district, y=districts_unique)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u041a\u0410\u0414<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432<\/h2>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0436, \u043a\u0440\u0443\u0433 \u0441\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435. \u0412 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f. \u0411\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430?<\/p>\n<pre><code>protection_categories = list(data['protection_category']) protection_categories_unique = list(set(protection_categories)) total_per_category = []  for category in set(protection_categories):     category_counter = 0     for index in range(len(districts)):         if protection_categories[index] == category:             category_counter += 1     total_per_category.append(category_counter)      seaborn.barplot(x=total_per_category, y=protection_categories_unique) <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u044f \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430\u044f, \u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u0442\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c.<\/p>\n<h2>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c<\/h2>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c. \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0441\u0443\u0437\u0438\u043b\u0441\u044f \u0434\u043e \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u043e\u0432. \u0422\u0430\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0441 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u041d\u043e &#171;\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435&#187; \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438 &#171;\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435&#187;? \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u043a\u0443 \u043f\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430. \u0415\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u0443\u044e, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441 \u0438\u0445 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0424\u0418\u041e. \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0424\u0418\u041e.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">authors_all = list(data['author']) authors = [] total_per_author = []      for author_line in authors_all:     if author_line == author_line:         if ',' in author_line:             for author in author_line.replace(';', ',').replace('\u0430\u0440\u0445. ', '').replace('\u0445\u0443\u0434. ', '').replace('\u0433\u0440\u0430\u0436\u0434.\u0438\u043d\u0436. ', '').replace('\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b ', '').replace('\u0444\u043e\u043d\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440 ', '').replace('\u0430\u0440\u0445-\u0440\u044b ', '').split(','):                 author = author.strip()                 if author not in authors:                     authors.append(author.strip())                     total_per_author.append(1)                 else:                     index = authors.index(author.strip())                     total_per_author[index] += 1         else:             if author not in authors:                 authors.append(author.strip())                  authors_df = pandas.DataFrame(authors, columns=['name']) authors_df['count'] = total_per_author  seaborn.barplot(x=authors_df['count'],                  y=authors_df['name']) <\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430, \u043d\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c. \u0427\u0438\u0441\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0442\u0435\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 20 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u041c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">most_frequent_authors_df = authors_df.loc[(authors_df['count'] > 20)]      seaborn.barplot(x=most_frequent_authors_df['count'],                  y=most_frequent_authors_df['name'])<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0432\u0448\u0438\u0435 20 \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0427\u0435\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0442\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0435\u0439! \u0418 \u043a\u0442\u043e \u0436\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0413.\u0410. \u0421\u0438\u043c\u043e\u043d\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0443\u0434\u044f \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b \u0447\u0443\u0442\u044c \u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0432\u0438\u043d\u0443 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430, \u0430 \u0432 \u0447\u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0443\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438? \u0417\u0430\u0433\u043b\u044f\u043d\u0435\u043c \u0432 \u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u044e:<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0413\u0440\u0438\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0410\u043b\u0435\u043a\u0441\u0430\u043d\u0434\u0440\u043e\u0432\u0438\u0447 \u0421\u0438\u043c\u043e\u043d\u043e\u0432 (23 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f 1893, \u0422\u0430\u0448\u043a\u0435\u043d\u0442 \u2014 31 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f 1974, \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0430) \u2014 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440, \u043f\u0435\u0434\u0430\u0433\u043e\u0433.<br \/>\u0413. \u0410. \u0421\u0438\u043c\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0422\u0430\u0448\u043a\u0435\u043d\u0442\u0435. \u0414\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u043b \u0432 \u0422\u0440\u043e\u0438\u0446\u043a\u0435, \u0442\u0430\u043c \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b \u0433\u0438\u043c\u043d\u0430\u0437\u0438\u044e.<br \/>\u041e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b \u041f\u0435\u0442\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u0434\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0418\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432 1920 \u0433\u043e\u0434\u0443, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b \u0441 1929 \u0433\u043e\u0434\u0430.<br \/>\u0412 1919\u20141922 \u0433\u0433. \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0441\u044f \u0432 \u0410\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0438 \u0425\u0443\u0434\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432.<br \/>\u0421 1924 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u043c \u0411\u044e\u0440\u043e \u0421\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u043e\u043c\u0430.<br \/>\u0421 1943 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0435\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0413\u043e\u0441\u0443\u0434\u0430\u0440\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u041a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u043c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0421\u043e\u0432\u0435\u0442\u0435 \u041d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u041a\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0421\u0421\u0421\u0420.<br \/>\u0421 1947 \u043f\u043e 1949 \u0433\u043e\u0434 \u2014 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0435\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u041a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u043c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0421\u043e\u0432\u043c\u0438\u043d\u0435 \u0421\u0421\u0421\u0420.<br \/>\u0421 1955 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u041c\u043e\u0441\u043a\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u043e-\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442\u0430.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439, \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439 \u0441\u043e\u043e\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430\u0448\u043d\u0435\u043c \u041b\u0435\u043d\u0438\u043d\u0433\u0440\u0430\u0434\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438\u0449\u0430 \u0421\u0438\u043c\u043e\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u043f\u043e\u043a\u043e\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0449\u0435 \u043c\u044b \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c? \u0418\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2014 \u0421\u0438\u043c\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430\u0442\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445. \u041a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u043b <strong>\u0441\u0442\u0430\u0440\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435<\/strong> \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e, \u043d\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0430\u043b\u044f\u044f \u0442\u0432\u043e\u0440\u0446\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0435\u043a\u0430, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u0448\u0435 1900 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 \u0442\u0443\u0442 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430&#8230;<\/p>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0441 \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439, \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b \u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0413\u0434\u0435-\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430, \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434, \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u0432\u0443\u0445\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u0430\u044f \u0446\u0438\u0444\u0440\u0430 \u0432\u0435\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0441 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043e\u0442\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u041d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u043e\u0435\u0437\u0434\u043a\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044f\u0442\u044c, \u0438 \u0432\u043e\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0442\u0441\u0435\u043a\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u0442\u044b, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e 19. \u041c\u044b \u0443\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a, \u0433\u0434\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e &#171;\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 19 \u0432.&#187;, &#171;1819&#187; \u0438 \u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">districts_authors_df = pandas.DataFrame(districts_unique, columns=['district']) lat = [] lon = []  for col in most_frequent_authors_df['name']:     districts_authors_df[col] = 0      districts_authors_df.set_index('district', inplace=True)  top_poi = []  for district in districts_unique:     district_df = data.loc[(data['district'] == district) &amp; (~data[\"date\"].str.contains('19', na=True))]     for index, row in district_df.iterrows():         for author in most_frequent_authors_df['name']:             if row['author'] == row['author'] and author in row['author']:                 districts_authors_df[author][district] += 1                 top_poi.append(row['number'])  districts_authors_df.drop('\u0430\u0432\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d', axis=1, inplace=True) #districts_authors_df = districts_authors_df.loc[(districts_authors_df>5).any(axis=1)] #!=0  seaborn.heatmap(districts_authors_df, xticklabels=True, yticklabels=True) #, annot=True<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><figcaption>\u0422\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0432 \u0421\u0430\u043d\u043a\u0442-\u041f\u0435\u0442\u0435\u0440\u0431\u0443\u0440\u0433\u0435<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0421\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432. \u041f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f <code>top_poi<\/code> (Top Points of Interests) \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u0435\u0440\u043e\u0432. \u041d\u043e \u0433\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b? \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f&#8230;<\/p>\n<h2>\u0413\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u0441 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433. \u0423 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043d\u0430\u0441.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043f\u0438\u044e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u0443\u0434\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044f: \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0430 \u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">df = pandas.read_csv('spb_memo.csv') df['lat'] = float('nan') df['lon'] = float('nan') df.to_csv(\"spb_memo_geo.csv\", index=False)<\/code><\/pre>\n<p>\u0423 \u0433\u0435\u043e\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430 \u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 1000 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0443\u0442\u043a\u0438. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 <code>top_poi<\/code> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u0447\u0443\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 500 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-335200","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/335200","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=335200"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/335200\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=335200"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=335200"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=335200"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}