{"id":335276,"date":"2022-07-03T21:00:17","date_gmt":"2022-07-03T21:00:17","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=335276"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=335276","title":{"rendered":"<span>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0411\u0414 \u043d\u0430 PostgreSQL \u0438\u0437 CSV<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e dataset. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u044c\u044f\u043b\u0430  \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430 <strong>KAGGLE<\/strong><\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Kaggle<\/h2>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/b5d\/fcf\/430\/b5dfcf43068a8884f2efd766507a4fc4.jpg\" alt=\"\" title=\"\" width=\"1280\" height=\"720\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b5d\/fcf\/430\/b5dfcf43068a8884f2efd766507a4fc4.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Kaggle<\/a> &#8212; &#8212; \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432\u044b\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 Datasets , \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 , \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 , \u043f\u0440\u0438\u0437\u044b \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043f\u043e \u044d\u0442\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 , \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0435\u0451 , \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0430\u0434\u0435\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0443.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/datasets\/austinreese\/craigslist-carstrucks-data?resource=download\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Used Cars Dataset<\/a><\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/datasets\/austinreese\/craigslist-carstrucks-data\/code?resource=download\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Code<\/a> \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442\u0442\u0443\u0434\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 , \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0447\u0435\u043c\u0443-\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p> \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0442\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430<strong> <\/strong><s>\u0431\u043e\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u0442\u0443\u0442 ?<\/s>    \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043f\u043e &#187;<a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/code\/lordozvlad\/speed-up-pandas-workflow-with-modin\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 Pandas \u0441 Modin<\/a>&#187;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c  <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/datasets\/austinreese\/craigslist-carstrucks-data\/discussion?datasetId=62920\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><s>\u041d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0437\u0435\u0439<\/s><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><s>\u0417\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443<\/s><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0435\u0431\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441(\u0435\u0441\u0442\u044c \u0448\u0430\u043d\u0441)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c  \u043a \u0434\u0435\u043b\u0443, Pgadmin4<\/h2>\n<figure class=\"float bordered\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/1a6\/e0e\/33f\/1a6e0e33f6633027bb02d68bd596e298.jpg\" alt=\"\" title=\"\" width=\"499\" height=\"152\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1a6\/e0e\/33f\/1a6e0e33f6633027bb02d68bd596e298.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>pgAdmin\u00a0\u2014\u00a0\u044d\u0442\u043e\u00a0\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0PostgreSQL\u00a0\u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043d\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.  <\/p>\n<p>pgAdmin \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d \u0432 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435 <a href=\"https:\/\/www.enterprisedb.com\/downloads\/postgres-postgresql-downloads\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">PostgreSQL<\/a>, \u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0441\u044c 14.3. \u0411\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0431\u043e\u044e\u0441\u044c , \u0431\u0435\u0440\u0443 \u0441\u0430\u043c\u0443\u044e \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e <s>\u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b<\/s>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u043e\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430 \u0440\u0443\u0447\u043a\u0443 , \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442()_(). \u0423\u0436\u0435 1000 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430 \u0447\u0435\u043c\u0443 , \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0434\u0440\u0430\u0433\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435.<\/p>\n<h3>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c  \u043a \u0434\u0435\u043b\u0443 2,  Python<\/h3>\n<figure class=\"float full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/563\/cf3\/a75\/563cf3a75b8554e5543c0c9a7ebb1cd1.jpg\" alt=\"\" title=\"\" width=\"900\" height=\"900\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/563\/cf3\/a75\/563cf3a75b8554e5543c0c9a7ebb1cd1.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/all-python.ru\/osnovy\/yazyk-programmirovaniya.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Python<\/a> &#8212; &#8212; \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0439  \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0438 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/pandas\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">pandas<\/a><\/p>\n<h3>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043a \u0434\u0435\u043b\u0443 3, Pycharm<\/h3>\n<figure class=\"float\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/ef6\/8ef\/137\/ef68ef1373919444ad6764dbc0f199ec.jpg\" alt=\"\" title=\"\" width=\"474\" height=\"474\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ef6\/8ef\/137\/ef68ef1373919444ad6764dbc0f199ec.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/ru-ru\/pycharm\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Pycharm<\/a> &#8212; &#8212; \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438(IDE) \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Python.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u044e\u043d\u0438\u0442-\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c  \u043a\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c(0)_(\u0437)<\/h2>\n<h3>\u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 + \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c Pycharm, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0442\u0430\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0438 \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043b\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 p\u0430ndas \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0442\u0430\u043c pip install pandas, \u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c enter \u0438 \u0436\u0434\u0451\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">pip install pandas<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448 \u0444\u0430\u0439\u043b &#8212;<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd  # \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 csv car = pd.read_csv(r'C:\\Users\\ratmu\\PycharmProjects\\Cars\\vehicles.csv')  # \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439\u0445 5 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a print(car.head(5))  <\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/f43\/107\/868\/f4310786821d7cb2cc5f7518b6e2491b.jpg\" width=\"287\" height=\"178\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f43\/107\/868\/f4310786821d7cb2cc5f7518b6e2491b.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437-\u0437\u0430 26 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432, Pycharm  \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443( \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c)<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># C\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0435, \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u043d\u0451\u043c \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432. print(car.info())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"bordered\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/645\/d53\/f21\/645d53f213c5d91fba248b7a693d473e.jpg\" width=\"375\" height=\"752\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/645\/d53\/f21\/645d53f213c5d91fba248b7a693d473e.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b. <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043d\u0438\u0445<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0438\u043f\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\"># \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 csv , \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 100 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438\u0431\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b ) car = pd.read_csv(r'C:\\Users\\ratmu\\PycharmProjects\\Cars\\vehicles.csv',nrows=100)  # \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 , \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443) print(car.to_csv(None))<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/529\/a06\/e4e\/529a06e4e8e78e1313226ab327bf848f.jpg\" width=\"1090\" height=\"284\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/529\/a06\/e4e\/529a06e4e8e78e1313226ab327bf848f.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0433\u0438\u0433\u0430\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439 DF \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 , \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<h2>\u041e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<h3>\u0423\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b url \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438, \u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 country , \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044f \u043d\u0430 1000+ \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432(description) \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd # \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 csv car = pd.read_csv(r'C:\\Users\\ratmu\\PycharmProjects\\Cars\\vehicles.csv')  # \u0443\u0434\u043b\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0438 \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c car.drop(['description', 'county', 'url', 'region_url', 'image_url', 'posting_date'], axis=1, inplace=True)<\/code><\/pre>\n<p>drop \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 , Axis: \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u044b, inplace = True, \u043e\u043d \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 Data Frame \u0441 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 None<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 df \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b , \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 df \u0432 csv \u0444\u0430\u0439\u043b car.to_csv('car_info.csv')<\/code><\/pre>\n<h3>\u0423\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Outlier\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b<\/a> &#8212; &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430\u043c\u0438  <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 price, \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0446\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 5 000 000 000 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0438 \u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c<\/p>\n<h4>\u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b<\/h4>\n<p>\u0423\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <u>value_counts<\/u> \u0418_\u0418 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u043f\u043e \u0446\u0435\u043d\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c df \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <u>describe<\/u><\/p>\n<pre><code class=\"python\">print(car['price'].value_counts().iloc[:5])  print(car.price.describe())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/59c\/576\/0fb\/59c5760fb8cbbf027a11c66c371fe765.jpg\" width=\"651\" height=\"303\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/59c\/576\/0fb\/59c5760fb8cbbf027a11c66c371fe765.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c 32\u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 = 0, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c , \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0446\u0435\u043d\u044b = \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 3\u043a<\/p>\n<p>\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0448\u043a\u0430\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b. \u0427\u0422\u041e \u0422\u041e \u0422\u0423\u0422 \u041d\u0415 \u0422\u0410\u041a!!! <\/p>\n<p>\u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c <s>\u0433\u0440\u0443\u0431\u0443\u044e \u0438 \u0443\u0436\u0430\u0441\u043d\u0443\u044e<\/s> \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u043a\u0443. \u042f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e \u0435\u0451 &#171;\u0438 \u0442\u0430\u043a \u0441\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442&#187;(\u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e, \u043c\u044b \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0442.\u0434 , \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u044f\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0440\u0435\u0434)<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c 2 \u043a\u0440\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0448\u0442\u0443\u043a\u0438 <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/matplotlib\/&quot;>matplotlib&lt;\/a>%20and%20&lt;a%20href=&quot;https:\/\/pypi.org\/project\/seaborn\/&#187; rel=&#187;noopener noreferrer nofollow&#187;>seaborn<\/a><\/p>\n<pre><code class=\"python\">pip install seaborn pip install matplotlib<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432 \u0448\u0430\u043f\u043a\u0443 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u0442\u0440\u043e\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0446\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">plt.figure(figsize=(5,8)) sns.boxplot(y='price', data=car,showfliers=True) plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/a0c\/162\/416\/a0c1624160d475dc8a7ed9ed37ad5583.jpg\" width=\"1100\" height=\"854\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a0c\/162\/416\/a0c1624160d475dc8a7ed9ed37ad5583.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Y \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b , \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0443\u0442 \u0447\u0443\u0442\u044c-\u0447\u0443\u0442\u044c \u0430\u0434\u0435\u043a\u0432\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438( \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0438\u0436\u0435)<\/p>\n<h4>\u0423\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b<\/h4>\n<pre><code class=\"python\"># price > 300000 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0443\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u0435\u043c ( \u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0446\u0438\u0444\u0440\u0443 \u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Y \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435) car.drop(car[car.price > 300000].index, inplace = True) # + \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f car.drop(car[car.price == 0].index, inplace = True)<\/code><\/pre>\n<p>\u0434\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e IQR (\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f)<\/p>\n<p>\u0418 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e value_counts, describe \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435 \u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0443<\/p>\n<h2>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438<\/h2>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 df \u0432 csv \u0444\u0430\u0439\u043b \u0431\u0435\u0437 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0430 , \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0432 pgadmin car.to_csv('car_info.csv', index=False)<\/code><\/pre>\n<h2>\u041f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043ec\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0421\u0423\u0411\u0414<\/h2>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u043f\u0443\u0441\u0442\u0443\u044e \u0431\u0434 \u043f\u043e\u0434 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442<\/h3>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u0435\u043b\u043e \u0437\u0430 \u043c\u0430\u043b\u044b\u043c, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c pgAdmin4(\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0443)<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/f87\/f44\/734\/f87f44734aecf567cebc2ca9e6518497.jpg\" width=\"1100\" height=\"716\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f87\/f44\/734\/f87f44734aecf567cebc2ca9e6518497.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/a5d\/b3f\/77b\/a5db3f77b0f01e1dcb1e3f20e12ff848.jpg\" width=\"681\" height=\"200\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a5d\/b3f\/77b\/a5db3f77b0f01e1dcb1e3f20e12ff848.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/c68\/206\/c70\/c68206c702b7e22ecd9b4bc69020a347.jpg\" width=\"697\" height=\"245\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c68\/206\/c70\/c68206c702b7e22ecd9b4bc69020a347.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u0438\u043a <\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/e3d\/c3c\/00e\/e3dc3c00e8e9ba5361a8001de679e60b.jpg\" width=\"269\" height=\"208\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e3d\/c3c\/00e\/e3dc3c00e8e9ba5361a8001de679e60b.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0442\u0443\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/p>\n<pre><code class=\"pgsql\">CREATE TABLE car ( car_id int8, region text, price int8, year float4, manufacture text, model text, condition_car text, cylinders text, fuel text, odometer float4, tittle_status text, transmision text, VIN text, drive text, size text, type text, paint_color text, state text, lat float4, long float4 )<\/code><\/pre>\n<p>\u0434\u0430\u0430\u0430\u0430\u0430\u0430\u0430 &#8212; \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c CHARACTER VARYING , int4 , date . \u041d\u043e \u043c\u044b \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u044e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0435<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c sql Shell (psql) &#8212; \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043b\u044f\u00a0PostgreSQL  <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/637\/b6f\/d53\/637b6fd5370f55b2530807d0fa834624.jpg\" alt=\"\" title=\"\" width=\"836\" height=\"177\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/637\/b6f\/d53\/637b6fd5370f55b2530807d0fa834624.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 enter \u0432\u0435\u0437\u0434\u0435 \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435, Database(\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445) \u0438 \u041f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f postgres. \u0418 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 <\/p>\n<pre><code class=\"pgsql\">\\COPY car FROM 'C:\\Users\\ratmu\\PycharmProjects\\Cars\\vehicles.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;<\/code><\/pre>\n<p>\u0438 \u0431\u0435\u0436\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0432 pgAdmin \u0432\u0441\u0451 \u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e<\/p>\n<pre><code class=\"pgsql\">SELECT * FROM car<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432\u044b \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u0435\u0446<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/d14\/de0\/877\/d14de08775d39c51df261d0d35436f32.jpg\" width=\"1489\" height=\"403\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d14\/de0\/877\/d14de08775d39c51df261d0d35436f32.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0446<\/h2>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/674802\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/674802\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e dataset. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u044c\u044f\u043b\u0430  \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430 <strong>KAGGLE<\/strong><\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Kaggle<\/h2>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Kaggle<\/a> &#8212; &#8212; \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0432\u044b\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 Datasets , \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 , \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 , \u043f\u0440\u0438\u0437\u044b \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043f\u043e \u044d\u0442\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 , \u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0435\u0451 , \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0443\u043c\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0430\u0434\u0435\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0443.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/datasets\/austinreese\/craigslist-carstrucks-data?resource=download\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Used Cars Dataset<\/a><\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/datasets\/austinreese\/craigslist-carstrucks-data\/code?resource=download\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Code<\/a> \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043e\u0442\u0442\u0443\u0434\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 , \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0447\u0435\u043c\u0443-\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p> \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0442\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430<strong> <\/strong><s>\u0431\u043e\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u0442\u0443\u0442 ?<\/s>    \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043f\u043e &#187;<a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/code\/lordozvlad\/speed-up-pandas-workflow-with-modin\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 Pandas \u0441 Modin<\/a>&#187;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c  <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/datasets\/austinreese\/craigslist-carstrucks-data\/discussion?datasetId=62920\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><s>\u041d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0437\u0435\u0439<\/s><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><s>\u0417\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443<\/s><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0435\u0431\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441(\u0435\u0441\u0442\u044c \u0448\u0430\u043d\u0441)<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c  \u043a \u0434\u0435\u043b\u0443, Pgadmin4<\/h2>\n<figure class=\"float bordered\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>pgAdmin\u00a0\u2014\u00a0\u044d\u0442\u043e\u00a0\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0PostgreSQL\u00a0\u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043d\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.  <\/p>\n<p>pgAdmin \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d \u0432 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0435 <a href=\"https:\/\/www.enterprisedb.com\/downloads\/postgres-postgresql-downloads\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">PostgreSQL<\/a>, \u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0441\u044c 14.3. \u0411\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043d\u0435 \u0431\u043e\u044e\u0441\u044c , \u0431\u0435\u0440\u0443 \u0441\u0430\u043c\u0443\u044e \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e <s>\u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b<\/s>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u043e\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430 \u0440\u0443\u0447\u043a\u0443 , \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442()_(). \u0423\u0436\u0435 1000 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0437\u0430 \u0447\u0435\u043c\u0443 , \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u0434\u0440\u0430\u0433\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435.<\/p>\n<h3>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c  \u043a \u0434\u0435\u043b\u0443 2,  Python<\/h3>\n<figure class=\"float full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/all-python.ru\/osnovy\/yazyk-programmirovaniya.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Python<\/a> &#8212; &#8212; \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0439  \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0438 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/pandas\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">pandas<\/a><\/p>\n<h3>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043a \u0434\u0435\u043b\u0443 3, Pycharm<\/h3>\n<figure class=\"float\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/www.jetbrains.com\/ru-ru\/pycharm\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Pycharm<\/a> &#8212; &#8212; \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438(IDE) \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Python.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u0447\u0438\u043a<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u044e\u043d\u0438\u0442-\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c  \u043a\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c(0)_(\u0437)<\/h2>\n<h3>\u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 + \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c Pycharm, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0442\u0430\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0438 \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043b\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 p\u0430ndas \u041e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0442\u0430\u043c pip install pandas, \u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c enter \u0438 \u0436\u0434\u0451\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438. <\/p>\n<pre><code class=\"python\">pip install pandas<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448 \u0444\u0430\u0439\u043b &#8212;<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd  # \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 csv car = pd.read_csv(r'C:\\Users\\ratmu\\PycharmProjects\\Cars\\vehicles.csv')  # \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439\u0445 5 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a print(car.head(5))  <\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437-\u0437\u0430 26 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432, Pycharm  \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443( \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c)<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># C\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0435, \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u043d\u0451\u043c \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430, \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432. print(car.info())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"bordered\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b. <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043d\u0438\u0445<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0438\u043f\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\"># \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 csv , \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 100 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438\u0431\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b ) car = pd.read_csv(r'C:\\Users\\ratmu\\PycharmProjects\\Cars\\vehicles.csv',nrows=100)  # \u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 , \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443) print(car.to_csv(None))<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0433\u0438\u0433\u0430\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0439 DF \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 , \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<h2>\u041e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h2>\n<h3>\u0423\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b url \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438, \u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430 country , \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044f \u043d\u0430 1000+ \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432(description) \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043f\u0438\u0448\u0435\u043c\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd # \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 csv car = pd.read_csv(r'C:\\Users\\ratmu\\PycharmProjects\\Cars\\vehicles.csv')  # \u0443\u0434\u043b\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0438 \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c car.drop(['description', 'county', 'url', 'region_url', 'image_url', 'posting_date'], axis=1, inplace=True)<\/code><\/pre>\n<p>drop \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 , Axis: \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u044b, inplace = True, \u043e\u043d \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 Data Frame \u0441 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 None<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 df \u0432 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b , \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 df \u0432 csv \u0444\u0430\u0439\u043b car.to_csv('car_info.csv')<\/code><\/pre>\n<h3>\u0423\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Outlier\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b<\/a> &#8212; &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c, \u043d\u043e \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430\u043c\u0438  <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 price, \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0446\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 5 000 000 000 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0438 \u043c\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c<\/p>\n<h4>\u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b<\/h4>\n<p>\u0423\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <u>value_counts<\/u> \u0418_\u0418 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0443 \u043f\u043e \u0446\u0435\u043d\u0435 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c df \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <u>describe<\/u><\/p>\n<pre><code class=\"python\">print(car['price'].value_counts().iloc[:5])  print(car.price.describe())<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c 32\u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 = 0, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c , \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0446\u0435\u043d\u044b = \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 3\u043a<\/p>\n<p>\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0448\u043a\u0430\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b. \u0427\u0422\u041e \u0422\u041e \u0422\u0423\u0422 \u041d\u0415 \u0422\u0410\u041a!!! <\/p>\n<p>\u0410 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c <s>\u0433\u0440\u0443\u0431\u0443\u044e \u0438 \u0443\u0436\u0430\u0441\u043d\u0443\u044e<\/s> \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u043a\u0443. \u042f \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e \u0435\u0451 &#171;\u0438 \u0442\u0430\u043a \u0441\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442&#187;(\u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e, \u043c\u044b \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0442.\u0434 , \u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u044f\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0440\u0435\u0434)<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c 2 \u043a\u0440\u0443\u0442\u044b\u0435 \u0448\u0442\u0443\u043a\u0438 <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/matplotlib\/&quot;>matplotlib&lt;\/a>%20and%20&lt;a%20href=&quot;https:\/\/pypi.org\/project\/seaborn\/&#187; rel=&#187;noopener noreferrer nofollow&#187;>seaborn<\/a><\/p>\n<pre><code class=\"python\">pip install seaborn pip install matplotlib<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432 \u0448\u0430\u043f\u043a\u0443 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u0442\u0440\u043e\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0446\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">plt.figure(figsize=(5,8)) sns.boxplot(y='price', data=car,showfliers=True) plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f Y \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b , \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0443\u0442 \u0447\u0443\u0442\u044c-\u0447\u0443\u0442\u044c \u0430\u0434\u0435\u043a\u0432\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438( \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0438\u0436\u0435)<\/p>\n<h4>\u0423\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b<\/h4>\n<pre><code class=\"python\"># price > 300000 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0443\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u0435\u043c ( \u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0446\u0438\u0444\u0440\u0443 \u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Y \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435) car.drop(car[car.price > 300000].index, inplace = True) # + \u0443\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f car.drop(car[car.price == 0].index, inplace = True)<\/code><\/pre>\n<p>\u0434\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e IQR (\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f)<\/p>\n<p>\u0418 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e value_counts, describe \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435 \u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0443<\/p>\n<h2>\u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438<\/h2>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 df \u0432 csv \u0444\u0430\u0439\u043b \u0431\u0435\u0437 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0430 , \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0432 pgadmin car.to_csv('car_info.csv', index=False)<\/code><\/pre>\n<h2>\u041f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043ec\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0421\u0423\u0411\u0414<\/h2>\n<h3>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u043f\u0443\u0441\u0442\u0443\u044e \u0431\u0434 \u043f\u043e\u0434 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442<\/h3>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u0435\u043b\u043e \u0437\u0430 \u043c\u0430\u043b\u044b\u043c, \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c pgAdmin4(\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0443)<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u0438\u043a <\/p>\n<figure class=\"\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0442\u0443\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/p>\n<pre><code class=\"pgsql\">CREATE TABLE car ( car_id int8, region text, price int8, year float4, manufacture text, model text, condition_car text, cylinders text, fuel text, odometer float4, tittle_status text, transmision text, VIN text, drive text, size text, type text, paint_color text, state text, lat float4, long float4 )<\/code><\/pre>\n<p>\u0434\u0430\u0430\u0430\u0430\u0430\u0430\u0430 &#8212; \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c CHARACTER VARYING , int4 , date . \u041d\u043e \u043c\u044b \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u044e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0435<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0430\u0434\u043e \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c sql Shell (psql) &#8212; \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043b\u044f\u00a0PostgreSQL  <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 enter \u0432\u0435\u0437\u0434\u0435 \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435, Database(\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445) \u0438 \u041f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f postgres. \u0418 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 <\/p>\n<pre><code class=\"pgsql\">\\COPY car FROM 'C:\\Users\\ratmu\\PycharmProjects\\Cars\\vehicles.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;<\/code><\/pre>\n<p>\u0438 \u0431\u0435\u0436\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0432 pgAdmin \u0432\u0441\u0451 \u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e<\/p>\n<pre><code class=\"pgsql\">SELECT * FROM car<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432\u044b \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u0435\u0446<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0446<\/h2>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/674802\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/674802\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-335276","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/335276","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=335276"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/335276\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=335276"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=335276"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=335276"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}