{"id":336256,"date":"2022-07-27T21:00:04","date_gmt":"2022-07-27T21:00:04","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=336256"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=336256","title":{"rendered":"<span>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 Python \u043a\u0430\u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<div class=\"persona\" persona=\"true\"><img decoding=\"async\" persona=\"true\" class=\"image persona__image\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/1dc\/de1\/747\/1dcde1747cc22aa1573f802a431270fe.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1dc\/de1\/747\/1dcde1747cc22aa1573f802a431270fe.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<h5 class=\"persona__heading\" persona=\"true\">Itamar Turner-Trauring<\/h5>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 Python-\u043f\u0440\u043e\u0444\u0430\u0439\u043b\u0435\u0440\u0430 Sciagraph<\/p>\n<\/div>\n<p>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f NumPy \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u00a0\u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u00a0\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430. \u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 NumPy, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c \u0436\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u0438 Pandas. \u041d\u043e\u00a0\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u2014 \u043d\u0435 \u043f\u0430\u043d\u0430\u0446\u0435\u044f. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u00a0\u0441\u0447\u0451\u0442 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430. \u0423\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h3>\u0421\u043b\u043e\u0432\u043e \u00ab\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u00bb \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u044f\u00a0\u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043e \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430\u0445<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/vectorization-python\/\">\u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a>, \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 Python \u0443\u00a0\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0440\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>API \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438: \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0434 <code>arr += 1<\/code> \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442 1 \u043a\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 NumPy.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0439 API, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0430 C \u0438\u043b\u0438 Rust. \u041e\u043d \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 SIMD, \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0435\u0449\u0451 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00a0\u2014 \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/vectorization-python\/\">\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u00a0Python \u043f\u043e\u00a0\u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c CPython.<\/p>\n<h4>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043a\u00a0\u0446\u0435\u043b\u044b\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443<\/h4>\n<pre><code class=\"python\">from time import time  l = list(range(100_000_000))  start = time() for i in range(len(l)):     l[i] += 17 print(\"Elapsed: \", time() - start)<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b Python \u0432\u00a0CPython\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0435\u0440\u0438\u044f \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430\u00a0<a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/python-integers-memory\/\">\u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b<\/a>. \u0421\u00a0\u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f CPython \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b Python, \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043a\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u00a0\u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0437\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u00a0\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0438\u00a0\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 Python \u0432\u00a0\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e \u0432\u00a0\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 Python.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u00a0\u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 Python, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0435\u0431\u0435\u00a0\u2014 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430,\u00a0\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435\u00a0\u0446\u0435\u043b\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u2026 \u041c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b!<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432, \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b NumPy\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/python-integers-memory\/\">\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b<\/a>. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043a\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443\u00a0\u2014 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439\u00a0\u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430; \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u043c \u043d\u0435\u00a0\u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u00a0\u044d\u043a\u0432\u0438\u0432\u0430\u043b\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0C.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 NumPy:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from time import time import numpy as np  l = np.array(range(100_000_000), dtype=np.uint64)  start = time() l += 17 print(\"Elapsed: \", time() - start)<\/code><\/pre>\n<p>NumPy \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e (\u0441\u0435\u043a)<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">CPython<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">6.13<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">NumPy<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.07<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434,\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u043e\u2026 \u043d\u043e\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430:<\/p>\n<h4>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438<\/h4>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u043e\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430\u00a00. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437\u00a0\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u00a0\u2014 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">imoprt numpy as np  def mean_distance_from_zero(arr):     return np.abs(arr).mean()<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0438\u00a0\u043e\u0431\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e, \u043d\u043e\u00a0\u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 1000 \u041c\u0411, \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u043d\u044f\u044f 1000\u00a0\u041c\u0411. \u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043e\u043d\u00a0\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e N\u00a0\u043a\u043e\u043f\u0438\u0439 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043f\u0438\u044f, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/minimizing-copying\/\">\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435<\/a>. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 <a href=\"https:\/\/numexpr.readthedocs.io\/projects\/NumExpr3\/en\/latest\/user_guide.html\">numexpr<\/a> \u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/docs.dask.org\/en\/stable\/array.html\">Dask Array<\/a>, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0441\u00a0\u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u00a0\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435. \u0410\u00a0\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u043f\u043e\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e, \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u043c, \u043d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0435:<\/p>\n<h4>\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f<\/h4>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0430, \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u043c \u043d\u0430\u0434 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e, \u043d\u0430\u00a0\u0446\u0438\u043a\u043b\u044b \u0438\u00a0\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e Python, \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>mean_distance_from_zero()<\/code>\u00a0\u0431\u0435\u0437 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def mean_distance_from_zero(arr):     total = 0     for i in range(len(arr))         total += abs(arr[i])     return total \/ len(arr)<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u043e\u00a0\u043c\u044b\u00a0\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0438\u0441\u044c \u043a\u00a0\u0446\u0438\u043a\u043b\u0443 \u0438\u00a0\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c \u0432\u00a0Python, \u043a\u043e\u0434 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439\u00a0\u2014 \u0438 \u0432\u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437\u00a0\u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 NumPy \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439: \u043a\u043e\u0434 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442\u0435 \u043a\u00a0Python. \u0412\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0451\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0438 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0441\u0442 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u00a0\u0441\u0435\u0440\u0438\u0435\u0439 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<h4>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h4>\n<p>\u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0430\u0448 \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u00a0\u0442\u0443\u00a0\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441\u043e\u00a0\u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0442\u0438\u043f\u0430\u00a0\u2014 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u00a0\u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f. \u0412\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435, \u0430\u00a0\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442.<\/p>\n<h3>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0442\u0440\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 Python, <a href=\"https:\/\/www.pypy.org\/\">PyPy<\/a>\u00a0\u2014 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f CPython \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u043c\u043d\u0435\u0435: \u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c JIT-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e, \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 CPython \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/numba-faster-python\/\">Numba<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/rust-cython-python-extensions\/\">Cython, C, C++ \u0438\u043b\u0438 Rust<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>PyPy: \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 Python<\/h3>\n<p>\u0421 Python-\u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b CPython \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0445\u0438\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b NumPy. PyPy \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u0435\u0435 CPython: \u0434\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u043e\u043d\u00a0\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439\u00a0\u043a\u043e\u0434. <\/p>\n<p>\u0412\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c\u0441\u044f \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from time import time  l = list(range(100_000_000))  start = time() for i in range(len(l)):     l[i] += 17 print(\"Elapsed: \", time() - start)<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c Cython \u0441 PyPy:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ python add_list.py Elapsed:  6.125197410583496 $ pypy add_list.py Elapsed:  0.11461925506591797<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c PyPy \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430 \u0441\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e NumPy \u2014 \u0430 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b Python.<\/p>\n<p>\u041a\u00a0\u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, PyPy \u043d\u0435\u00a0\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u00a0NumPy; \u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043d\u0430\u0434 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u043c NumPy (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 <code>mean()<\/code>) \u0432\u00a0PyPy \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432\u00a0CPython. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 PyPy \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u0435\u043d \u0432 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u00a0\u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c\u00a0NumPy, \u0430 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439\u00a0\u043d\u0435\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043e\u043d \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u0438\u0442 \u0435\u0449\u0451 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439. \u041d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b\u00a0\u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0435 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0441\u00a0\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 Python, PyPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 CPython, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443\u00a0\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 NumPy \u0438\u043b\u0438 Pandas \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435.<\/p>\n<h3>Numba: JIT-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u00a0NumPy<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/numba-faster-python\/\">Numba<\/a> \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 JIT-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e, \u043d\u043e\u00a0\u0432\u00a0\u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442\u00a0PyPy \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a CPython \u0438\u00a0\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0NumPy. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b:<\/p>\n<h4>\u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 NumPy \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Numba<\/h4>\n<p>\u041d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f Numba \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430: \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e. \u0412\u043e\u0442, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>mean_distance_from_zero()<\/code> \u043d\u0430\u00a0\u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c Python \u0438\u00a0Numba:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from time import time import numpy as np from numba import njit  # Pure Python version: def mean_distance_from_zero(arr):     total = 0     for i in range(len(arr))         total += abs(arr[i])     return total \/ len(arr)  # A fast, JITed version: mean_distance_from_zero_numba = njit(     mean_distance_from_zero )  arr = np.array(range(10_000_000), dtype=np.float64)  start = time() mean_distance_from_zero(arr) print(\"Elapsed CPython: \", time() - start)  for i in range(3):     start = time()     mean_distance_from_zero_numba(arr)     print(\"Elapsed Numba:   \", time() - start)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 Numba \u043d\u0435\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439: \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 CPython \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 Numba:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ python cpython_vs_numba.py Elapsed CPython:  1.1473402976989746 Elapsed Numba:    0.1538538932800293 Elapsed Numba:    0.0057942867279052734 Elapsed Numba:    0.005782604217529297<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b\u00a0\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f NumPy \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Numba, \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 NumPy \u043d\u0435\u00a0\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 Numba \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0432\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u0441\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043c\u044b\u00a0\u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0438\u0441\u044c.<\/p>\n<blockquote>\n<p>Numba \u043d\u0435\u00a0\u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0432\u00a0\u043d\u0435\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0432\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>\u0421\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 Cython (\u0438\u043b\u0438 Rust, C, C++)<\/h3>\n<p>\u041c\u044b\u00a0\u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 JIT-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438: \u0446\u0435\u043b\u044b\u0439 JIT-\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 JIT-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. \u0422\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Cython, Rust \u0438\u043b\u0438 C\u00a0\u0432\u044b\u00a0\u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f NumPy \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/cython.readthedocs.io\/en\/stable\/src\/tutorial\/numpy.html\">\u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432\u00a0Cython \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 NumPy<\/a>, <code>rust-numpy<\/code> \u0432\u00a0Rust \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e <a href=\"https:\/\/numpy.org\/doc\/stable\/user\/c-info.html\">C\u00a0API<\/a> <a href=\"https:\/\/numpy.org\/doc\/stable\/user\/c-info.html\">Python<\/a>. \u0421\u0430\u043c\u0430 NumPy \u0432\u00a0\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430\u00a0C, \u0430\u00a0\u0435\u0451 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0438\u00a0\u043d\u0430\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a Fortran \u0438\u043b\u0438 C++.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u0431\u0435\u0437 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/rust-cython-python-extensions\/\">\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u043c Python,\u00a0\u043f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443. Cython \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/cython.readthedocs.io\/en\/stable\/src\/userguide\/source_files_and_compilation.html#compiling-with-pyximport\">\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435<\/a>, \u043d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u041f\u041e: \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440. Numba \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0435\u00a0\u0438\u043c\u0435\u0435\u0442.<\/p>\n<h3>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0421 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 PyPy \u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442. \u0425\u043e\u0442\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0442\u0438\u043f\u0430 <a href=\"https:\/\/hpyproject.org\/\">HPy Project<\/a>. <\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f Numba \u0438\u00a0\u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435, \u0430\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c Numba.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Numba \u0431\u0435\u0437 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432: \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0441\u00a0\u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439; \u0441 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0438, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434. \u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e\u00a0Rust \u0438\u043b\u0438 C++ \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Numba\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e Python, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u00a0\u0435\u0433\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439, \u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u0435; Cython \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c Python, Rust\u00a0\u2014 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0441\u00a0\u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0438\u00a0\u0442. \u0434.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>PyPy \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0430; \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0438\u00a0\u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0418\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0438\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/rust-cython-python-extensions\/\">\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 <\/a>\u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<p>\u0410 \u043f\u043e\u043a\u0430 Python \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e, \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fpw_270722&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 Python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_270722&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_270722&amp;utm_term=conc\">\u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e<\/a>.<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b16\/dac\/539\/b16dac539a0a09cd1c28951311a610c7.png\" width=\"auto\" height=\"auto\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b16\/dac\/539\/b16dac539a0a09cd1c28951311a610c7.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/678406\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/678406\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<div class=\"persona\" persona=\"true\">\n<h5 class=\"persona__heading\" persona=\"true\">Itamar Turner-Trauring<\/h5>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 Python-\u043f\u0440\u043e\u0444\u0430\u0439\u043b\u0435\u0440\u0430 Sciagraph<\/p>\n<\/div>\n<p>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f NumPy \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u00a0\u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u00a0\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430. \u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 NumPy, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c \u0436\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u0438 Pandas. \u041d\u043e\u00a0\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u2014 \u043d\u0435 \u043f\u0430\u043d\u0430\u0446\u0435\u044f. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u00a0\u0441\u0447\u0451\u0442 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430. \u0423\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h3>\u0421\u043b\u043e\u0432\u043e \u00ab\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f\u00bb \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u044f\u00a0\u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0443 \u043e \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430\u0445<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/vectorization-python\/\">\u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a>, \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 Python \u0443\u00a0\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0440\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>API \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438: \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0434 <code>arr += 1<\/code> \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442 1 \u043a\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 NumPy.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0439 API, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0430 C \u0438\u043b\u0438 Rust. \u041e\u043d \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 SIMD, \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u0435\u0449\u0451 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438\u00a0\u2014 \u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/vectorization-python\/\">\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0441\u00a0Python \u043f\u043e\u00a0\u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c CPython.<\/p>\n<h4>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043a\u00a0\u0446\u0435\u043b\u044b\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443<\/h4>\n<pre><code class=\"python\">from time import time  l = list(range(100_000_000))  start = time() for i in range(len(l)):     l[i] += 17 print(\"Elapsed: \", time() - start)<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b Python \u0432\u00a0CPython\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0435\u0440\u0438\u044f \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430\u00a0<a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/python-integers-memory\/\">\u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b<\/a>. \u0421\u00a0\u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f CPython \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b Python, \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043a\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u00a0\u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0437\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u00a0\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0438\u00a0\u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 Python \u0432\u00a0\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e \u0432\u00a0\u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 Python.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432\u00a0\u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 Python, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e \u043f\u043e\u00a0\u0441\u0435\u0431\u0435\u00a0\u2014 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430,\u00a0\u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435\u00a0\u0446\u0435\u043b\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u2026 \u041c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b!<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432, \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b NumPy\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/python-integers-memory\/\">\u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b<\/a>. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043b\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043a\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0443\u00a0\u2014 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439\u00a0\u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430; \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u043c \u043d\u0435\u00a0\u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u00a0\u044d\u043a\u0432\u0438\u0432\u0430\u043b\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430\u00a0C.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 NumPy:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from time import time import numpy as np  l = np.array(range(100_000_000), dtype=np.uint64)  start = time() l += 17 print(\"Elapsed: \", time() - start)<\/code><\/pre>\n<p>NumPy \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e (\u0441\u0435\u043a)<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">CPython<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">6.13<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">NumPy<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.07<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>\u041e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434,\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0437\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u043e\u2026 \u043d\u043e\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430:<\/p>\n<h4>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438<\/h4>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u043e\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430\u00a00. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437\u00a0\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u00a0\u2014 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">imoprt numpy as np  def mean_distance_from_zero(arr):     return np.abs(arr).mean()<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0438\u00a0\u043e\u0431\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e, \u043d\u043e\u00a0\u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 1000 \u041c\u0411, \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u043d\u044f\u044f 1000\u00a0\u041c\u0411. \u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043e\u043d\u00a0\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e N\u00a0\u043a\u043e\u043f\u0438\u0439 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043f\u0438\u044f, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/minimizing-copying\/\">\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435<\/a>. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 <a href=\"https:\/\/numexpr.readthedocs.io\/projects\/NumExpr3\/en\/latest\/user_guide.html\">numexpr<\/a> \u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/docs.dask.org\/en\/stable\/array.html\">Dask Array<\/a>, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u0441\u00a0\u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u00a0\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435. \u0410\u00a0\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u043f\u043e\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e, \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u043c, \u043d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u0442 \u043a\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0435:<\/p>\n<h4>\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f<\/h4>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0430, \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0446\u0438\u043a\u043b\u043e\u043c \u043d\u0430\u0434 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e, \u043d\u0430\u00a0\u0446\u0438\u043a\u043b\u044b \u0438\u00a0\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e Python, \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>mean_distance_from_zero()<\/code>\u00a0\u0431\u0435\u0437 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def mean_distance_from_zero(arr):     total = 0     for i in range(len(arr))         total += abs(arr[i])     return total \/ len(arr)<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u043e\u00a0\u043c\u044b\u00a0\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0438\u0441\u044c \u043a\u00a0\u0446\u0438\u043a\u043b\u0443 \u0438\u00a0\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c \u0432\u00a0Python, \u043a\u043e\u0434 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439\u00a0\u2014 \u0438 \u0432\u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437\u00a0\u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 NumPy \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439: \u043a\u043e\u0434 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442\u0435 \u043a\u00a0Python. \u0412\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0451\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0438 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0441\u0442 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u00a0\u0441\u0435\u0440\u0438\u0435\u0439 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<h4>\u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h4>\n<p>\u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0430\u0448 \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u00a0\u0442\u0443\u00a0\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441\u043e\u00a0\u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u043c\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0442\u0438\u043f\u0430\u00a0\u2014 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u00a0\u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f. \u0412\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0451\u0442 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435, \u0430\u00a0\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442.<\/p>\n<h3>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0442\u0440\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0423\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 Python, <a href=\"https:\/\/www.pypy.org\/\">PyPy<\/a>\u00a0\u2014 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f CPython \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u043c\u043d\u0435\u0435: \u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c JIT-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e, \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 CPython \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/numba-faster-python\/\">Numba<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/rust-cython-python-extensions\/\">Cython, C, C++ \u0438\u043b\u0438 Rust<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>PyPy: \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 Python<\/h3>\n<p>\u0421 Python-\u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b CPython \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0445\u0438\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b NumPy. PyPy \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u0435\u0435 CPython: \u0434\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u043e\u043d\u00a0\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439\u00a0\u043a\u043e\u0434. <\/p>\n<p>\u0412\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c\u0441\u044f \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from time import time  l = list(range(100_000_000))  start = time() for i in range(len(l)):     l[i] += 17 print(\"Elapsed: \", time() - start)<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c Cython \u0441 PyPy:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ python add_list.py Elapsed:  6.125197410583496 $ pypy add_list.py Elapsed:  0.11461925506591797<\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c PyPy \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430 \u0441\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e NumPy \u2014 \u0430 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b Python.<\/p>\n<p>\u041a\u00a0\u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, PyPy \u043d\u0435\u00a0\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u00a0NumPy; \u043d\u0430\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0435\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043d\u0430\u0434 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u043c NumPy (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 <code>mean()<\/code>) \u0432\u00a0PyPy \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432\u00a0CPython. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 PyPy \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u0435\u043d \u0432 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u00a0\u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c\u00a0NumPy, \u0430 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439\u00a0\u043d\u0435\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043e\u043d \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0434\u043b\u0438\u0442 \u0435\u0449\u0451 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439. \u041d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b\u00a0\u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0435 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0441\u00a0\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 Python, PyPy \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 CPython, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443\u00a0\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u043d \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 NumPy \u0438\u043b\u0438 Pandas \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435.<\/p>\n<h3>Numba: JIT-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u00a0NumPy<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/numba-faster-python\/\">Numba<\/a> \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 JIT-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e, \u043d\u043e\u00a0\u0432\u00a0\u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442\u00a0PyPy \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a CPython \u0438\u00a0\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0NumPy. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b:<\/p>\n<h4>\u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 NumPy \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Numba<\/h4>\n<p>\u041d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f Numba \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430: \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e. \u0412\u043e\u0442, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, <code>mean_distance_from_zero()<\/code> \u043d\u0430\u00a0\u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c Python \u0438\u00a0Numba:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from time import time import numpy as np from numba import njit  # Pure Python version: def mean_distance_from_zero(arr):     total = 0     for i in range(len(arr))         total += abs(arr[i])     return total \/ len(arr)  # A fast, JITed version: mean_distance_from_zero_numba = njit(     mean_distance_from_zero )  arr = np.array(range(10_000_000), dtype=np.float64)  start = time() mean_distance_from_zero(arr) print(\"Elapsed CPython: \", time() - start)  for i in range(3):     start = time()     mean_distance_from_zero_numba(arr)     print(\"Elapsed Numba:   \", time() - start)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 Numba \u043d\u0435\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439: \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 CPython \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 Numba:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ python cpython_vs_numba.py Elapsed CPython:  1.1473402976989746 Elapsed Numba:    0.1538538932800293 Elapsed Numba:    0.0057942867279052734 Elapsed Numba:    0.005782604217529297<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b\u00a0\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f NumPy \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Numba, \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438\u00a0\u2014 \u043d\u0435\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432 NumPy \u043d\u0435\u00a0\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 Numba \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0432\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u0441\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043c\u044b\u00a0\u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0438\u0441\u044c.<\/p>\n<blockquote>\n<p>Numba \u043d\u0435\u00a0\u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0432\u00a0\u043d\u0435\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0432\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>\u0421\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 Cython (\u0438\u043b\u0438 Rust, C, C++)<\/h3>\n<p>\u041c\u044b\u00a0\u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 JIT-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438: \u0446\u0435\u043b\u044b\u0439 JIT-\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 JIT-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. \u0422\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 Cython, Rust \u0438\u043b\u0438 C\u00a0\u0432\u044b\u00a0\u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f NumPy \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/cython.readthedocs.io\/en\/stable\/src\/tutorial\/numpy.html\">\u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432\u00a0Cython \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0443 NumPy<\/a>, <code>rust-numpy<\/code> \u0432\u00a0Rust \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e <a href=\"https:\/\/numpy.org\/doc\/stable\/user\/c-info.html\">C\u00a0API<\/a> <a href=\"https:\/\/numpy.org\/doc\/stable\/user\/c-info.html\">Python<\/a>. \u0421\u0430\u043c\u0430 NumPy \u0432\u00a0\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430\u00a0C, \u0430\u00a0\u0435\u0451 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0438\u00a0\u043d\u0430\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a Fortran \u0438\u043b\u0438 C++.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u0431\u0435\u0437 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/rust-cython-python-extensions\/\">\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u043c Python,\u00a0\u043f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443. Cython \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/cython.readthedocs.io\/en\/stable\/src\/userguide\/source_files_and_compilation.html#compiling-with-pyximport\">\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435<\/a>, \u043d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u041f\u041e: \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440. Numba \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0435\u00a0\u0438\u043c\u0435\u0435\u0442.<\/p>\n<h3>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0421 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 PyPy \u043d\u0435\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442. \u0425\u043e\u0442\u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b \u0442\u0438\u043f\u0430 <a href=\"https:\/\/hpyproject.org\/\">HPy Project<\/a>. <\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f Numba \u0438\u00a0\u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435, \u0430\u00a0\u044d\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u0447\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c Numba.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Numba \u0431\u0435\u0437 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432: \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u0441\u00a0\u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439; \u0441 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0438, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434. \u0421 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e\u00a0Rust \u0438\u043b\u0438 C++ \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Numba\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e Python, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u00a0\u0435\u0433\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439, \u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u0435; Cython \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c Python, Rust\u00a0\u2014 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u0441\u00a0\u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u0438\u00a0\u0442. \u0434.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>PyPy \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0430; \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0438\u00a0\u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0418\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0438\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/pythonspeed.com\/articles\/rust-cython-python-extensions\/\">\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 <\/a>\u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<p>\u0410 \u043f\u043e\u043a\u0430 Python \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044e, \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fpw_270722&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 Python<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_270722&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_270722&amp;utm_term=conc\">\u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-336256","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/336256","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=336256"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/336256\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=336256"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=336256"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=336256"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}