{"id":336727,"date":"2022-08-08T15:00:37","date_gmt":"2022-08-08T15:00:37","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=336727"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=336727","title":{"rendered":"\u0412\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0438\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f) \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
<\/figcaption><\/figure>\n

\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u2014 \u0412\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u041b\u044f\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430.<\/em><\/p>\n

\u041d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 Python \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0421\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 Python \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n

\u0412 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (exploratory data analysis, EDA) \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 70-80% \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0438, \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445, \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0442.\u0434.<\/p>\n

\u0418 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 (\u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445) \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438.\u00a0<\/p>\n

\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0438\u0445 \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u0421\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0435\u0433\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u042d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Numpy \u0438\u043b\u0438 pandas.<\/p>\n

\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0418\u0445 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0438\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n

\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n

    \n
  1. \n

    \u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\/\u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043e\u0439. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435\/\u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0443 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u043c, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0433\u0440\u0435\u0448\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    \u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u043e\u0439. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u0438\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    \u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 k \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439 \u0438\u043b\u0438 kNN. \u042f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0415\u0432\u043a\u043b\u0438\u0434\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/figcaption><\/figure>\n

    \u0433\u0434\u0435 x_{ik} \u0438 x_{jk} \u2014 \u043a-\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 x_{i} \u0438 x_{j} \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e<\/p>\n

    \u0423 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u043e\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0443.<\/p>\n

    \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0432\u0448\u0438\u0445 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430 \u0443 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/p>\n

    <\/figcaption><\/figure>\n

    \u0433\u0434\u0435 a_{i} \u2014 i-\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u043f\u043e\u043f\u0430\u0432\u0448\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c, k_{i} \u2014 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430 k \u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 a_{i}, x \u2014 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, x_{k} \u2014 \u044b\u0439 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n

    \u0418\u043d\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f k-\u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0443\u044e, \u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438.<\/p>\n

    \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e\/\u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u044b, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u043c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n

      \n
    1. \n

      \u041c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (MICE). \u0421\u0443\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437, \u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435, MICE, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n

    2. \n

      \u0418\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 datawig \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0445 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u0445, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Phyton, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (DataSet). \u0420\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 (kaggle.com). \u0414\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043e \u0434\u0438\u0430\u0431\u0435\u0442\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435 21 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u041f\u0438\u043c\u0430.<\/p>\n

      \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/p>\n

      import pandas as pd  import numpy as np  data_diabetes = pd.read_csv('........\/datasets\/diabetes.csv')  data_diabetes<\/code><\/pre>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f: Pregnancies (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439), Glucose (\u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0433\u043b\u044e\u043a\u043e\u0437\u044b), BloodPressure (\u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435), SkinThickness (\u0442\u043e\u043b\u0449\u0438\u043d\u0430 \u043a\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u0442\u0440\u0438\u0446\u0435\u043f\u0441\u0430 \u0432 \u043c\u043c), Insulin (\u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0441\u0443\u043b\u0438\u043d\u0430), BMI (\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043c\u0430\u0441\u0441\u044b \u0442\u0435\u043b\u0430), DiabetesPedigree (\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0434\u0438\u0430\u0431\u0435\u0442\u0430 \u0443 \u0440\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432), Age (\u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442), Outcome (\u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0431\u0435\u0442\u0430).<\/p>\n
      \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430.<\/p>\n
      data_diabetes.describe()<\/code><\/pre>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
       \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u00a0<\/p>\n
      (data diabetes ==0).sum()<\/code><\/pre>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043e \u043d\u0443\u043b\u0435\u043c. \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0443\u043b\u0438 \u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 ‘Glucose’,’BloodPressure’,’SkinThickness’,’Insulin’,’BMI’ \u043d\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f NaN \u0438 \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0432 \u043a\u043e\u043f\u0438\u044e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n
      new_data = data_diabetes.copy(deep = True)  colsFix = ['Glucose','BloodPressure','SkinThickness','Insulin','BMI']  new_data [colsFix] = new_data[colsFix].replace(0, np.NaN)  new_data.isnull().sum()<\/code><\/pre>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      \u0418 \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430<\/p>\n
      new_data.describe()<\/code><\/pre>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      \u041f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 max \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
      \u041a\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445? \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u00a0 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 SkinThickness \u0438 Insulin, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n
      1.\u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0 \u0412 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 Pandas (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435) \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 fillna(), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
      \u0421\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439<\/p>\n
      DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)<\/code><\/pre>\n
      \u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u043d\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430. \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n
      \u0412\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c, \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043e\u0439, \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u043e\u0439.<\/p>\n
      \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 fillna.<\/p>\n
      \u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 SkinThickness<\/p>\n
      \n
      \n\n\n\n\n
      \n
      \u041c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      \u0421\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
      \n
      median_Skin = new_data.Skin.median()<\/p>\n
      median_Skin<\/p>\n
      29<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      mean_Skin= new_data.Skin.mean()<\/p>\n
      mean_Skin<\/p>\n
      29.153419593345657<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      mode_Skin = new_data.Skin.mode()<\/p>\n
      mode_Skin<\/p>\n
      32<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n
      \u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u00a0 Isulin<\/p>\n
      \n
      \n\n\n\n
      \n
      median_Insulin = new_data.Insulin.<\/p>\n
      median()<\/p>\n
      median_Insulin<\/p>\n
      125<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      mean_Insulin = new_data.Insulin.<\/p>\n
      mean()<\/p>\n
      mean_Insulin<\/p>\n
      155.5482233502538<\/p>\n<\/td>\n
      		\n
      mode_Insulin = new_data.Insulin.<\/p>\n
      mode()<\/p>\n
      mode_Insulin<\/p>\n
      105<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n
      \u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c fillna()<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439<\/p>\n
      new_data = new_data.fillna({'SkinThickness':median_SkinThickness})  new_data = new_data.fillna({'Insulin':median_Insulin})\u00a0<\/code><\/pre>\n
      \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 fillna<\/code> \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c.\u00a0<\/p>\n
      \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u0445 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a<\/p>\n
      new_data = new_data.fillna({'Insulin':median_Insulin, 'SkinThickness':median_SkinThickness})<\/code><\/pre>\n
      2. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Sklearn \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 SimpleImputer<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n
      \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441<\/p>\n
      SimpleImputer(missingValues, strategy, fill_value)<\/code><\/pre>\n
      missingValues<\/code> \u2013 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a np.nan \u0438\u043b\u0438 pd.NA.<\/p>\n
      strategy<\/code>: \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u2013 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438: \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435, \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435\u0441\u044f, \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n
      fill_value<\/code> \u2013 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n
      \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 fit_transform<\/code>.<\/p>\n
      \u00a0\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 SimpleImputer<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n
      \u041f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u043c<\/p>\n
      from sklearn.impute import SimpleImputer \u00a0#\u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443  myImputer = SimpleImputer (strategy= 'mean') #\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c  myImputer = SimpleImputer (strategy= 'median') # \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c  myImputer = SimpleImputer (strategy= 'most_frequent') \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c  #\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 fit_transform \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439  new_data.Insulin = myImputer.fit_transform(new_data['Insulin'].values.reshape(-1,1))<\/code><\/pre>\n
      \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044e \u00ab\u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb \u0438\u043b\u0438 \u00ab\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u0430\u00bb. \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435: \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435.<\/p>\n
      myImputer = SimpleImputer (strategy= 'constant', fill_value='1')  new_data.Outcome = myImputer.fit_transform (new_data['Outcome'].values.reshape(-1,1))<\/code><\/pre>\n
      \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u0445 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\/\u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043e\u0439\/\u043a\u043e\u043dc\u0442\u0430\u043d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443<\/p>\n
      new_data[['Insulin','SkinThickness']]=myImputer.fit_transform(new_data[['Insulin','SkinThickness']])<\/code><\/pre>\n
      3. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 IterativeImputer<\/code> \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 sklearn \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. IterativeImputer<\/code> \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.\u00a0<\/p>\n
      \u00a0\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 IterativeImputer<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n
      \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u043c<\/p>\n
      X = new_data.copy(deep = True) #\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043f\u0438\u044e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430  # \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443  from sklearn.experimental import enable_iterative_imputer  from sklearn.impute import IterativeImputer  # \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435\u0440  myImputer=IterativeImputer()  # \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c imputer \u043d\u0430 X  myImputer.fit(X)\u00a0  #\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435  myImputer_data = myImputer.transform(X)  # \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432 DataFrame  myImputer_data = pd.DataFrame(myImputer_data,columns = new_data.columns)<\/code><\/pre>\n
      4. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 KNNImputer \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 sklearn \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 k \u2013 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439.<\/p>\n
      \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n
      # \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443  from sklearn.impute import KNNImputer  #\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435\u0440  imputer=KNNImputer(n_neighbors=5, weigths=\u2019uniform\u2019)  #\u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0425  imputer.fit(X)  # \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435  X1 = imputer.transform(X)  # \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432 DataFrame  myImputer_data = pd.DataFrame(X1,columns = new_data.columns)<\/code><\/pre>\n
      \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442 n_neighbors \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439 \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430. \u0425\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439 \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0437\u0432\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044e \u0434\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0430<\/p>\n
      \u0414\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 n_neighbors \u043d\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c. \u041d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0443 \u043d\u0435\u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0427\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 5.<\/p>\n
      \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 SimpleImputer<\/code>, IterativeImputer<\/code>, KNNImputer<\/code><\/p>\n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435.<\/p>\n\n
      \n
      \u041f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u00ab\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u041e\u041e\u041f \u0432 Python<\/strong>\u00bb. \u041d\u0430 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438, \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u043c\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e \u043c\u0443\u0442\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u043e\u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430. \u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435.<\/strong><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
      <\/div>\n<\/div>\n
        
       \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438        https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/681410\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
      <\/div>\n
      \n
      \n
      \n
      \n
      <\/figcaption><\/figure>\n
      \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u2014 \u0412\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u041b\u044f\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430.<\/em><\/p>\n
      \u041d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 Python \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0421\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 Python \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
      \u0412 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (exploratory data analysis, EDA) \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 70-80% \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0438, \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445, \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0442.\u0434.<\/p>\n
      \u0418 \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 (\u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445) \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438.\u00a0<\/p>\n
      \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0438\u0445 \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u0421\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0435\u0433\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u042d\u0442\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Numpy \u0438\u043b\u0438 pandas.<\/p>\n
      \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u0437\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0418\u0445 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0438\u043c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n
      \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n
        \n
      1. \n
        \u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\/\u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043e\u0439. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435\/\u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0443 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0438 \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u043c, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0433\u0440\u0435\u0448\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n
      2. \n
        \u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u043e\u0439. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u0438\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/li>\n
      3. \n
        \u0417\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 k \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0435\u0434\u0435\u0439 \u0438\u043b\u0438 kNN. \u042f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0445\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0415\u0432\u043a\u043b\u0438\u0434\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
        <\/figcaption><\/figure>\n
        \u0433\u0434\u0435 x_{ik} \u0438 x_{jk} \u2014 \u043a-\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 x_{i} \u0438 x_{j} \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e<\/p>\n
        \u0423 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u043e\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0443.<\/p>\n
        \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0430\u043d\u0446\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0432\u0448\u0438\u0445 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430 \u0443 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/p>\n
        <\/figcaption><\/figure>\n
        \u0433\u0434\u0435 a_{i} \u2014 i-\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u043f\u043e\u043f\u0430\u0432\u0448\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u044c, k_{i} \u2014 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430 k \u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 a_{i}, x \u2014 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, x_{k} \u2014 \u044b\u0439 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n
        \u0418\u043d\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f k-\u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0443\u044e, \u0438 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438.<\/p>\n
        \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e\/\u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u044b, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0438\u043c, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n
          \n
        1. \n
          \u041c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (MICE). \u0421\u0443\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437, \u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435, MICE, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n
        2. \n
          \u0418\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 datawig \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0445 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u0445, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n
          \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Phyton, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (DataSet). \u0420\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 (kaggle.com). \u0414\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043e \u0434\u0438\u0430\u0431\u0435\u0442\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0436\u0435\u043d\u0449\u0438\u043d\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435 21 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u041f\u0438\u043c\u0430.<\/p>\n
          \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/p>\n
          import pandas as pd  import numpy as np  data_diabetes = pd.read_csv('........\/datasets\/diabetes.csv')  data_diabetes<\/code><\/pre>\n
          <\/figcaption><\/figure>\n
          \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f: Pregnancies (\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439), Glucose (\u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0433\u043b\u044e\u043a\u043e\u0437\u044b), BloodPressure (\u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435), SkinThickness (\u0442\u043e\u043b\u0449\u0438\u043d\u0430 \u043a\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u0442\u0440\u0438\u0446\u0435\u043f\u0441\u0430 \u0432 \u043c\u043c), Insulin (\u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0438\u043d\u0441\u0443\u043b\u0438\u043d\u0430), BMI (\u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043c\u0430\u0441\u0441\u044b \u0442\u0435\u043b\u0430), DiabetesPedigree (\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0434\u0438\u0430\u0431\u0435\u0442\u0430 \u0443 \u0440\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432), Age (\u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442), Outcome (\u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0434\u0438\u0430\u0431\u0435\u0442\u0430).<\/p>\n
          \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430.<\/p>\n
          data_diabetes.describe()<\/code><\/pre>\n
          <\/figcaption><\/figure>\n
           \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u00a0<\/p>\n
          (data diabetes ==0).sum()<\/code><\/pre>\n
          <\/figcaption><\/figure>\n
          \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u043e \u043d\u0443\u043b\u0435\u043c. \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0443\u043b\u0438 \u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 ‘Glucose’,’BloodPressure’,’SkinThickness’,’Insulin’,’BMI’ \u043d\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f NaN \u0438 \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0432 \u043a\u043e\u043f\u0438\u044e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n
          new_data = data_diabetes.copy(deep = True)  colsFix = ['Glucose','BloodPressure','SkinThickness','Insulin','BMI']  new_data [colsFix] = new_data[colsFix].replace(0, np.NaN)  new_data.isnull().sum()<\/code><\/pre>\n
          <\/figcaption><\/figure>\n
          \u0418 \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430<\/p>\n
          new_data.describe()<\/code><\/pre>\n
          <\/figcaption><\/figure>\n
          \u041f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 max \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
          \u041a\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0438\u043c\u043f\u0443\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445? \u0411\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u00a0 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 SkinThickness \u0438 Insulin, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n
          1.\u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0 \u0412 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 Pandas (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435) \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 fillna(), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
          \u0421\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439<\/p>\n
          DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)<\/code><\/pre>\n
          \u041d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u043d\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430. \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n
          \u0412\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c, \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043e\u0439, \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u043e\u0439.<\/p>\n
          \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 fillna.<\/p>\n
          \u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 SkinThickness<\/p>\n
          \n
          \n\n\n\n\n
          \n
          \u041c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          \u0421\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n
          \n
          median_Skin = new_data.Skin.median()<\/p>\n
          median_Skin<\/p>\n
          29<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          mean_Skin= new_data.Skin.mean()<\/p>\n
          mean_Skin<\/p>\n
          29.153419593345657<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          mode_Skin = new_data.Skin.mode()<\/p>\n
          mode_Skin<\/p>\n
          32<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n
          \u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u00a0 Isulin<\/p>\n
          \n
          \n\n\n\n
          \n
          median_Insulin = new_data.Insulin.<\/p>\n
          median()<\/p>\n
          median_Insulin<\/p>\n
          125<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          mean_Insulin = new_data.Insulin.<\/p>\n
          mean()<\/p>\n
          mean_Insulin<\/p>\n
          155.5482233502538<\/p>\n<\/td>\n
          		\n
          mode_Insulin = new_data.Insulin.<\/p>\n
          mode()<\/p>\n
          mode_Insulin<\/p>\n
          105<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n
          \u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c fillna()<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439<\/p>\n
          new_data = new_data.fillna({'SkinThickness':median_SkinThickness})  new_data = new_data.fillna({'Insulin':median_Insulin})\u00a0<\/code><\/pre>\n
          \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 fillna<\/code> \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c.\u00a0<\/p>\n
          \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u0445 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a<\/p>\n
          new_data = new_data.fillna({'Insulin':median_Insulin, 'SkinThickness':median_SkinThickness})<\/code><\/pre>\n
          2. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Sklearn \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 SimpleImputer<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n
          \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441<\/p>\n
          SimpleImputer(missingValues, strategy, fill_value)<\/code><\/pre>\n
          missingValues<\/code> \u2013 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a np.nan \u0438\u043b\u0438 pd.NA.<\/p>\n
          strategy<\/code>: \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u2013 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438: \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435, \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435\u0441\u044f, \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u0430.<\/p>\n
          fill_value<\/code> \u2013 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/p>\n
          \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 fit_transform<\/code>.<\/p>\n
          \u00a0\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 SimpleImputer<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n
          \u041f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u043c<\/p>\n
          from sklearn.impute import SimpleImputer \u00a0#\u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443  myImputer = SimpleImputer (strategy= 'mean') #\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c  myImputer = SimpleImputer (strategy= 'median') # \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c  myImputer = SimpleImputer (strategy= 'most_frequent') \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c  #\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 fit_transform \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439  new_data.Insulin = myImputer.fit_transform(new_data['Insulin'].values.reshape(-1,1))<\/code><\/pre>\n
          \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044e \u00ab\u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u00bb \u0438\u043b\u0438 \u00ab\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442\u0430\u00bb. \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435: \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u0435.<\/p>\n
          myImputer = SimpleImputer (strategy= 'constant', fill_value='1')  new_data.Outcome = myImputer.fit_transform (new_data['Outcome'].values.reshape(-1,1))<\/code><\/pre>\n
          \u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u0445 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\/\u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043e\u0439\/\u043a\u043e\u043dc\u0442\u0430\u043d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443<\/p>\n
          new_data[['Insulin','SkinThickness']]=myImputer.fit_transform(new_data[['Insulin','SkinThickness']])<\/code><\/pre>\n
          3. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 IterativeImputer<\/code> \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 sklearn \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. IterativeImputer<\/code> \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439.\u00a0<\/p>\n
          \u00a0\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 IterativeImputer<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n
          \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u043c<\/p>\n
          X = new_data.copy(deep = True) #\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043f\u0438\u044e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430  # \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-336727","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/336727","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=336727"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/336727\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=336727"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=336727"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=336727"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}