{"id":339456,"date":"2022-10-09T21:00:22","date_gmt":"2022-10-09T21:00:22","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=339456"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=339456","title":{"rendered":"<span>Evidently \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/116\/1bf\/ecd\/1161bfecd68d023d25f01f1a539dbb4d.png\" width=\"1005\" height=\"553\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/116\/1bf\/ecd\/1161bfecd68d023d25f01f1a539dbb4d.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u0438: <a href=\"https:\/\/www.evidentlyai.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently<\/u><br \/><\/a>\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f: <a href=\"https:\/\/www.evidentlyai.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/<\/u><\/a><\/p>\n<p>Evidently \u044d\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 Evidently \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e \u0442\u0440\u0435\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0440\u0435\u0439\u0444 \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439\/\u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 Evidently \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u2013 \u0442.\u0435. \u0432\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0432 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2013 \u0432\u044b \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b Evidently \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 DAG.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a BI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u2013 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0432 BI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 Grafana.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 Evidently \u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438\u2026<\/p>\n<h2>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0441\u0430\u043c\u0443 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install evidently<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0438 \u0435\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install jupyter_contrib_nbextensions<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 Evidently:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">jupyter nbextension install --sys-prefix --symlink --overwrite --py evidently jupyter nbextension enable evidently --py --sys-prefix<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0435 Nbextensions.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b6b\/c95\/1fe\/b6bc951fe554ea4243d4bac4a204ca68.png\" width=\"1848\" height=\"938\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b6b\/c95\/1fe\/b6bc951fe554ea4243d4bac4a204ca68.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044e\u2026<\/p>\n<h2>\u0422\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438. \u0418\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0438 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u0432\u044b \u043f\u043e\u0434\u0441\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0435\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0449\u0430\u0445: \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0442\u0438\u043f\u0430\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445: \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0435\u0439\u0444 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430 Evidently.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0414\u0440\u0435\u0439\u0444 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043c. \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434:<br \/>&#8212; <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=LuBPN2KtCKQ\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=LuBPN2KtCKQ<\/u><\/a><u><br \/><\/u>&#8212; <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/glowbyte\/blog\/681772\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/habr.com\/ru\/company\/glowbyte\/blog\/681772\/<\/u><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1df\/9c9\/d13\/1df9c9d136ec71bb0d773310481c05c3.png\" width=\"884\" height=\"286\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1df\/9c9\/d13\/1df9c9d136ec71bb0d773310481c05c3.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>Evidently \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 (<strong>reference<\/strong>) \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 (<strong>current<\/strong>). \u042d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0442, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0422\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441 \u0442.\u0437. \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 Evidently \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438: \u041d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 (TestSuite) \u0438 \u041e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b (Report):<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0438 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b\/\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u0436\u0435 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u0445 \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u044b \u0441 \u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u044b\u043c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 Evidently \u0432 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435:<\/h4>\n<h2>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438\u2026<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd from sklearn.datasets import fetch_california_housing from sklearn.model_selection import train_test_split from catboost import CatBoostRegressor from evidently.pipeline.column_mapping import ColumnMapping from evidently.report import Report from evidently.metric_preset import DataDrift, NumTargetDrift from evidently.test_suite import TestSuite from evidently.test_preset import DataQuality, DataStability from evidently.tests import *<\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435\u2026<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">df = fetch_california_housing(as_frame = True).frame train = df.query('Latitude > 34') test = df.query('Latitude &lt;= 34')<\/code><\/pre>\n<p>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u2026<\/p>\n<pre><code class=\"python\">fcols = list(df.columns[:-1]) target = 'MedHouseVal'  model = CatBoostRegressor(silent=True) model.fit(train[fcols], train[target])<\/code><\/pre>\n<p>\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u2026<\/p>\n<pre><code class=\"python\">train['pred'] = model.predict(train[fcols]); test['pred'] = model.predict(test[fcols]);<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0422\u0435\u0441\u0442\u0430\/\u041e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0444\u0438\u0447\u0438, \u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438) \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041a\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435: <a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/user-guide\/tests-and-reports\/input-data\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/user-guide\/tests-and-reports\/input-data<\/u><\/a><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Evidently \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0432\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f target, \u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 &#8212; prediction. \u0418 \u0442\u0443\u0442 \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">col_map = ColumnMapping() col_map.target = 'MedHouseVal' col_map.prediction = 'pred'<\/code><\/pre>\n<blockquote>\n<p>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043c\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: <a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/user-guide\/tests-and-reports\/column-mapping\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/user-guide\/tests-and-reports\/column-mapping<\/u><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">myTest = TestSuite(tests=[DataStability()]) myTest.run( \u00a0\u00a0\u00a0 reference_data=train, current_data=test, column_mapping=col_map) myTest<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 (\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 &#8212; DataStability).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043b\u0438\u0431\u043e \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0443, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043a \u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u0441\u043a\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435. \u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e: \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/14a\/1af\/c74\/14a1afc745c94471fca19afd8f852738.png\" width=\"1005\" height=\"599\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/14a\/1af\/c74\/14a1afc745c94471fca19afd8f852738.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0443 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2de\/13f\/08f\/2de13f08f460f1c37b0aea4b17976b59.png\" width=\"975\" height=\"623\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2de\/13f\/08f\/2de13f08f460f1c37b0aea4b17976b59.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 TestSuite \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>NoTargetPerformance<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>DataStability<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>DataQuality<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>DataDrift<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Regression<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MulticlassClassification<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>BinaryClassificationTopK<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>BinaryClassification<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u0441 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u044b\u043c \u043f\u0440\u0435\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440) \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: <a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/reference\/all-tests\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/reference\/all-tests<\/u><\/a><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442. \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">myReport = Report(metrics=[DataDrift(), NumTargetDrift()]) myReport.run(reference_data=train, current_data=test) myReport<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u0433\u0430\u0447\u0435:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ed2\/9d4\/866\/ed29d486639404d77062caf39043fb1f.png\" width=\"1005\" height=\"553\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ed2\/9d4\/866\/ed29d486639404d77062caf39043fb1f.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bd9\/27e\/36e\/bd927e36e6351a25385ad9575964adb6.png\" width=\"964\" height=\"597\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bd9\/27e\/36e\/bd927e36e6351a25385ad9575964adb6.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0442\u0438\u043f\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0443:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d74\/259\/615\/d74259615befdd388df3d81e434f292d.png\" width=\"1005\" height=\"576\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d74\/259\/615\/d74259615befdd388df3d81e434f292d.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f40\/152\/8c7\/f401528c7797770d6dc9ddd970210413.png\" width=\"1004\" height=\"526\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f40\/152\/8c7\/f401528c7797770d6dc9ddd970210413.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<blockquote>\n<p>\u0422.\u043a. \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Plotly, \u0442\u043e \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Data Drift &#8212; \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Data Quality &#8212; \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0444\u0438\u0447\u0430\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Numerical Target Drift &#8212; \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Categorical Target Drift &#8212; \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Regression Performance &#8212; \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0435\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Classification Performance &#8212; \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Probabilistic Classification Performance &#8212; \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0442.\u0437. \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0430\u043b\u0438\u0431\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0435\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: <a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/reports\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/reports<\/u><\/a><\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f. \u041a\u0430\u043a \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0438\u0437 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 HTML-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0435):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">myReport.save_html('file.htm')<\/code><\/pre>\n<blockquote>\n<p>\u0421\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u043b, \u043d\u043e \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u0445 \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0438\u043d\u0434\u043e\u0439. \u0410 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u0442\u043e \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435: <br \/><a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/user-guide\/tests-and-reports\/supported-environments\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/user-guide\/tests-and-reports\/supported-environments<\/u><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d<\/h2>\n<p>\u041e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u043a \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u0432\u0441\u044e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 JSON \u0438 \u0441\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0435\u0435 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0435\u043d\u044b, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u043e\u0432\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u0412 Airflow \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 BranchPythonOperator:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">...  def check_test(): \u00a0\u00a0\u00a0 myTest = TestSuite(tests=[DataStability()]) \u00a0\u00a0\u00a0 myTest.run(         reference_data=train, current_data=test, column_mapping=col_map) \u00a0\u00a0\u00a0 myTest_dict = myTest.as_dict()      # \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u00a0\u00a0\u00a0 fails_cnt = 0     for t in myTest_dict['tests']:         if t['status'] == 'FAIL':             fails_cnt += 1  \u00a0\u00a0\u00a0 if fails_cnt > 0:         return 'send_report'     else:         return 'save_prediction'  check_test_branch = BranchPythonOperator( \u00a0\u00a0\u00a0 task_id = 'check_test', \u00a0\u00a0\u00a0 python_callable = check_test)  ...<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/47b\/44b\/cbf\/47b44bcbf3c37903d0afa28d7628fc81.png\" width=\"885\" height=\"351\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/47b\/44b\/cbf\/47b44bcbf3c37903d0afa28d7628fc81.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>Business Intelligence<\/h2>\n<p>Evidently \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 BI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a Grafana \u0438 Prometheus.<\/p>\n<p>\u0417\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0441\u044e\u0434\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/integrations\/evidently-and-grafana\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/integrations\/evidently-and-grafana<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently\/tree\/main\/examples\/integrations\/grafana_monitoring_service\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently\/tree\/main\/examples\/integrations\/grafana_monitoring_service<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435.<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/3c1\/8df\/3c1\/3c18df3c1dbf4a042151c70c383adb96.png\" width=\"1280\" height=\"921\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/3c1\/8df\/3c1\/3c18df3c1dbf4a042151c70c383adb96.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435<\/h2>\n<p>\u0410 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \ud83d\ude42<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/examples\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/examples<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently\/tree\/main\/examples\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently\/tree\/main\/examples<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently\/tree\/main\/examples\/sample_notebooks\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently\/tree\/main\/examples\/sample_notebooks<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/t.me\/ds_private_sharing\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041c\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/692272\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/692272\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u0438: <a href=\"https:\/\/www.evidentlyai.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently<\/u><br \/><\/a>\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f: <a href=\"https:\/\/www.evidentlyai.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/<\/u><\/a><\/p>\n<p>Evidently \u044d\u0442\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 Evidently \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u043e \u0442\u0440\u0435\u043c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0440\u0435\u0439\u0444 \u0444\u0438\u0447\u0435\u0439\/\u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 Evidently \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u2013 \u0442.\u0435. \u0432\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0432 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u2013 \u0432\u044b \u0432\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b Evidently \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 DAG.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a BI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u2013 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0432 BI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 Grafana.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 Evidently \u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438\u2026<\/p>\n<h2>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0441\u0430\u043c\u0443 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install evidently<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0438 \u0435\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install jupyter_contrib_nbextensions<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 Evidently:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">jupyter nbextension install --sys-prefix --symlink --overwrite --py evidently jupyter nbextension enable evidently --py --sys-prefix<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0435 Nbextensions.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044e\u2026<\/p>\n<h2>\u0422\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438. \u0418\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0438 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u0432\u044b \u043f\u043e\u0434\u0441\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0435\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0449\u0430\u0445: \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0442\u0438\u043f\u0430\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445: \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0440\u0435\u0439\u0444 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430 Evidently.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0414\u0440\u0435\u0439\u0444 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043c. \u0434\u043e\u043a\u043b\u0430\u0434:<br \/>&#8212; <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=LuBPN2KtCKQ\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=LuBPN2KtCKQ<\/u><\/a><u><br \/><\/u>&#8212; <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/glowbyte\/blog\/681772\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/habr.com\/ru\/company\/glowbyte\/blog\/681772\/<\/u><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>Evidently \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u044d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 (<strong>reference<\/strong>) \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 (<strong>current<\/strong>). \u042d\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0442, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b. \u041e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0422\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441 \u0442.\u0437. \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 Evidently \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438: \u041d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 (TestSuite) \u0438 \u041e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b (Report):<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0438 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b\/\u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u0436\u0435 \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u0445 \u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u044b \u0441 \u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u044b\u043c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 Evidently \u0432 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435:<\/h4>\n<h2>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0447\u0435\u0439\u043a\u0438\u2026<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd from sklearn.datasets import fetch_california_housing from sklearn.model_selection import train_test_split from catboost import CatBoostRegressor from evidently.pipeline.column_mapping import ColumnMapping from evidently.report import Report from evidently.metric_preset import DataDrift, NumTargetDrift from evidently.test_suite import TestSuite from evidently.test_preset import DataQuality, DataStability from evidently.tests import *<\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435\u2026<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">df = fetch_california_housing(as_frame = True).frame train = df.query('Latitude > 34') test = df.query('Latitude &lt;= 34')<\/code><\/pre>\n<p>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u2026<\/p>\n<pre><code class=\"python\">fcols = list(df.columns[:-1]) target = 'MedHouseVal'  model = CatBoostRegressor(silent=True) model.fit(train[fcols], train[target])<\/code><\/pre>\n<p>\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435\u2026<\/p>\n<pre><code class=\"python\">train['pred'] = model.predict(train[fcols]); test['pred'] = model.predict(test[fcols]);<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0422\u0435\u0441\u0442\u0430\/\u041e\u0442\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0444\u0438\u0447\u0438, \u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438) \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041a\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435: <a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/user-guide\/tests-and-reports\/input-data\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/user-guide\/tests-and-reports\/input-data<\/u><\/a><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Evidently \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0432\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f target, \u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 &#8212; prediction. \u0418 \u0442\u0443\u0442 \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">col_map = ColumnMapping() col_map.target = 'MedHouseVal' col_map.prediction = 'pred'<\/code><\/pre>\n<blockquote>\n<p>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043c\u0430\u043f\u043f\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0432\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: <a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/user-guide\/tests-and-reports\/column-mapping\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/user-guide\/tests-and-reports\/column-mapping<\/u><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">myTest = TestSuite(tests=[DataStability()]) myTest.run( \u00a0\u00a0\u00a0 reference_data=train, current_data=test, column_mapping=col_map) myTest<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 (\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 &#8212; DataStability).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043b\u0438\u0431\u043e \u043a\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0443 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0443, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043a \u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0435\u0441\u044c\u043c\u0430 \u0441\u043a\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435. \u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e: \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0418\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0443 \u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 TestSuite \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>NoTargetPerformance<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>DataStability<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>DataQuality<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>DataDrift<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Regression<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MulticlassClassification<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>BinaryClassificationTopK<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>BinaryClassification<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u0441 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u044b\u043c \u043f\u0440\u0435\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440) \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: <a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/reference\/all-tests\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/reference\/all-tests<\/u><\/a><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442. \u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">myReport = Report(metrics=[DataDrift(), NumTargetDrift()]) myReport.run(reference_data=train, current_data=test) myReport<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0431\u043e\u0433\u0430\u0447\u0435:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0432 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0442\u0438\u043f\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0432\u043e\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0443:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<blockquote>\n<p>\u0422.\u043a. \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Plotly, \u0442\u043e \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>Data Drift &#8212; \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Data Quality &#8212; \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0444\u0438\u0447\u0430\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Numerical Target Drift &#8212; \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Categorical Target Drift &#8212; \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0430\u0440\u0433\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Regression Performance &#8212; \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0435\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Classification Performance &#8212; \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Probabilistic Classification Performance &#8212; \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0442.\u0437. \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0430\u043b\u0438\u0431\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0435\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: <a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/reports\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/reports<\/u><\/a><\/p>\n<blockquote>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f. \u041a\u0430\u043a \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0438\u0437 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 HTML-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e \u043f\u043e\u0447\u0442\u0435):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">myReport.save_html('file.htm')<\/code><\/pre>\n<blockquote>\n<p>\u0421\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u043b, \u043d\u043e \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430\u0445 \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0438\u043d\u0434\u043e\u0439. \u0410 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u0442\u043e \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435: <br \/><a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/user-guide\/tests-and-reports\/supported-environments\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/user-guide\/tests-and-reports\/supported-environments<\/u><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d<\/h2>\n<p>\u041e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0443\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u043a \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u0432\u0441\u044e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 JSON \u0438 \u0441\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0435\u0435 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0439\u0434\u0435\u043d\u044b, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u043e\u0432\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u0412 Airflow \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 BranchPythonOperator:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">...  def check_test(): \u00a0\u00a0\u00a0 myTest = TestSuite(tests=[DataStability()]) \u00a0\u00a0\u00a0 myTest.run(         reference_data=train, current_data=test, column_mapping=col_map) \u00a0\u00a0\u00a0 myTest_dict = myTest.as_dict()      # \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043d\u0435\u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u00a0\u00a0\u00a0 fails_cnt = 0     for t in myTest_dict['tests']:         if t['status'] == 'FAIL':             fails_cnt += 1  \u00a0\u00a0\u00a0 if fails_cnt > 0:         return 'send_report'     else:         return 'save_prediction'  check_test_branch = BranchPythonOperator( \u00a0\u00a0\u00a0 task_id = 'check_test', \u00a0\u00a0\u00a0 python_callable = check_test)  ...<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>Business Intelligence<\/h2>\n<p>Evidently \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 BI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043a\u0430\u043a Grafana \u0438 Prometheus.<\/p>\n<p>\u0417\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 \u0441\u044e\u0434\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/integrations\/evidently-and-grafana\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/integrations\/evidently-and-grafana<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently\/tree\/main\/examples\/integrations\/grafana_monitoring_service\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently\/tree\/main\/examples\/integrations\/grafana_monitoring_service<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p>\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435.<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435<\/h2>\n<p>\u0410 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \ud83d\ude42<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.evidentlyai.com\/examples\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/docs.evidentlyai.com\/examples<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently\/tree\/main\/examples\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently\/tree\/main\/examples<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently\/tree\/main\/examples\/sample_notebooks\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>https:\/\/github.com\/evidentlyai\/evidently\/tree\/main\/examples\/sample_notebooks<\/u><\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/t.me\/ds_private_sharing\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041c\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/692272\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/692272\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-339456","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/339456","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=339456"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/339456\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=339456"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=339456"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=339456"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}