{"id":339924,"date":"2022-10-18T21:00:20","date_gmt":"2022-10-18T21:00:20","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=339924"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=339924","title":{"rendered":"<span>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u0437 PyTorch \u0432 Tensorflow<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h3>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u0438\u043c \u043b\u0435\u0442\u043e\u043c \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0433\u0440\u0435\u0431\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0438\u0437\u0440\u044f\u0434\u043d\u043e \u0437\u0430\u0445\u043b\u0430\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0441 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0442\u043e\u0432\u0441\u044e\u0434\u0443 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0440\u043e\u0447\u044c\u0435 \u0433\u043d\u0435\u0437\u0434\u043e \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u043a \u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0447\u0430\u0442\u0430\u0445 \u0438 \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430\u0445, \u043f\u0440\u0438\u043b\u0430\u0433\u0430\u044f \u0430\u0442\u0442\u0430\u0447 \u0441 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043a\u043e\u043f\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0440\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u044e \u0443\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 &#8212; \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0431\u0430\u043d\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u0430 text2image, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043a Google Images. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0438\u0437 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441\u043e\u0432 &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0432\u0448\u0435\u0433\u043e\u0441\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430\u043c. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a \u0438\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0430\u0440\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0442\u0435\u0433\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u0433\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0432 EXIF-\u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u041f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u044f \u043c\u0430\u0440\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0443\u043f\u0451\u0440\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b \u0435\u0451 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442.\u043a. \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u0438\u0434\u044b \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 EXIF.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u0433\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0434\u0451\u0440\u0433\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449 (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043c \u043d\u0430\u0448\u043b\u0430\u0441\u044c). \u0410\u0440\u0442-\u0433\u0430\u043b\u0435\u0440\u0435\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u0434\u0430\u044e\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0430\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432; \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0442\u0438\u043f\u0430 <a href=\"https:\/\/iqdb.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">IQDB<\/a> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 . \u041c\u0438\u043d\u0443\u0441, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 &#8212; \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0438\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0439\u043c\u0451\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f (\u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0437\u0430\u043d\u044f\u043b\u043e \u0442\u0440\u0438 \u0434\u043d\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u043a\u0443\u043b\u0434\u0430\u0443\u043d\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u044d\u0442\u0438\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 policy). \u041f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0442\u0435\u0433\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0437\u044f\u0442\u044c \u0442\u0435\u0433\u0438 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0430\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u043b\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 <a href=\"https:\/\/hydrusnetwork.github.io\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">HydrusNetwork<\/a>. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0442.\u043a. \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u044f \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0442\u0435\u0433\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c. \u042d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0437\u044f\u0438\u043d \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c \u0442\u0438\u043f\u0430 perceptive hash. \u041e\u043d\u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0438\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u043d\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u043d\u0435\u043c\u0443. \u0410\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u0443\u0445\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0437\u044f\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u0442 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 &#8212; <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/spaces\/Salesforce\/BLIP\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">BLIP<\/a>. \u041f\u043e\u043a\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u044f \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u043c \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 3.4 &#8212; \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<h3>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0435 \u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438: \u043b\u0435\u043d\u044c\u044e \u0438 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c. \u041b\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430, \u0447\u0442\u043e \u044f \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0443 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0440\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u044b \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a (\u0438\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441 Kaggle) \u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u043a\u0443 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443\u044e \u043c\u043d\u0435 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0433\u043b\u043e \u043f\u043e\u0433\u0430\u0441\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043a \u043f\u0435\u0442-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0443. \u041b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0434\u044b\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043b\u0438\u0449\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0438\u0441\u043a\u0430\u043b \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0449\u0435\u0434\u0440\u044b\u0439 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u043d\u043e \u0438 \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b pretrained \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u044f \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0434\u0432\u0430 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439: \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/ImageNet\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ImageNet<\/a> \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0445\u0430\u043e\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/datasets\/muoncollider\/danbooru2020\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Danbooru<\/a> (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0431\u043b\u043e\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 \u0420\u0424 \u043f\u043e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c). \u0412 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439, \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a &#8212; \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442. \u041d\u0430 \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432&#8230; \u0412\u043e\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f \u043d\u0430 Electron. \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0442\u0430\u043f\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, ui-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432 \u0431\u0430\u043d\u0434\u043b \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445, \u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0432\u044b\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 PyTorch, \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 docker-\u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 \u043e\u0431\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u0441 \u043b\u0438\u0441\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0448\u043a\u0443, \u0438\u043d\u0444\u0430 67%! \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 Javascript \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e, \u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043b\u0435\u043d\u044c \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 Tensorflow, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 \u043d\u0430 TensorflowJS (\u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434 Javascript), \u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0437 protobuf-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u043e\u043d\u0430 \u0441\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430\u0432, \u044f \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442: <\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0432\u0437\u044f\u0442\u044c *.pth \u0444\u0430\u0439\u043b \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 PyTorch<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u043e\u0439<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b <a href=\"https:\/\/onnx.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ONNX<\/a> &#8212; \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 protobuf \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443 Tensorflow.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0434\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0440\u043c\u043b\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u043e\u043c \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 PyTorch<\/h3>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434 PyTorch \u0438 FastAI \u0432 \u0434\u0443\u0445\u0435<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from fastbook import * from pandas import DataFrame, read_csv from fastai.callback.progress import ProgressCallback from os import listdir from os.path import isfile, join  model_path = \"models\/model.pth\" # \u0442\u0443\u0442 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 data_path = \"test\/tags.csv.gz\" tags_path = \"data\/tags.json\" df = read_csv(data_path) vocab = json.load(open(tags_path)) threshold = 0.01 limit = 50 bs = 64 dirpath = '..\/dataset-for-tagging\/original2\/'  dblock = DataBlock(     blocks=(ImageBlock, MultiCategoryBlock(vocab=vocab)),     get_x=lambda df: Path(\"test\") \/ df[\"filename\"],     get_y=lambda df: df[\"tags\"].split(\" \"),     item_tfms=Resize(224, method=ResizeMethod.Squish),     batch_tfms=[RandomErasing()] )  dls = dblock.dataloaders(df) learn = vision_learner(dls, \"resnet152\", pretrained=False) model_file = open(model_path, \"rb\") learn.load(model_file, with_opt=False) learn.remove_cb(ProgressCallback)  filepaths = [dirpath+f for f in listdir(dirpath) if isfile(join(dirpath, f))] tags = {} for filepath in filepaths:     dl = learn.dls.test_dl([PILImage.create(filepath)], bs=bs)     batch, _ = learn.get_preds(dl=dl) # \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0433\u0438\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439     for scores in batch:         df = DataFrame({\"tag\": learn.dls.vocab, \"score\": scores})         df = df[df.score >= threshold].sort_values(             \"score\", ascending=False).head(limit)         tags[filepath] = dict(zip(df.tag, df.score))  print(tags)<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 ResNet152, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430 \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0437\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0442\u0435\u0433\u0430\u043c. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0443\u0437\u043b\u044b \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u043f\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0438 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 50.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/66d\/cec\/281\/66dcec281f295e9cf8e4a5b0f8db652a.png\" alt=\"\u041c\u0430\u0441\u043a\u043e\u0442 \u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u0438\" title=\"\u041c\u0430\u0441\u043a\u043e\u0442 \u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u0438\" width=\"800\" height=\"1215\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/66d\/cec\/281\/66dcec281f295e9cf8e4a5b0f8db652a.png\"\/><figcaption>\u041c\u0430\u0441\u043a\u043e\u0442 \u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<pre><code class=\"javascript\">{   \"800px-Wikipe-tan_dressed_in_a_Halloween_costume.png\": {     \"1girl\": 0.9686011672019958,     \"solo\": 0.9571052193641663, ...     \"blue_hair\": 0.6504012942314148,     \"short_hair\": 0.5599637627601624,     \"halloween\": 0.472868412733078,     \"blue_eyes\": 0.4222845435142517,     \"dress\": 0.3580203950405121,     \"open_mouth\": 0.3514541685581207,     \"jack-o'-lantern\": 0.35024315118789673,     \"smile\": 0.26754775643348694,     \"pumpkin\": 0.24310718476772308,     \"long_sleeves\": 0.2105046510696411,     \"simple_background\": 0.2009338140487671,     \"looking_at_viewer\": 0.17024405300617218,     \"original\": 0.1686396598815918,     \"blush\": 0.12935996055603027,     \"hat\": 0.11987852305173874, ...     \"black_background\": 0.11153995990753174,     \"touhou\": 0.10229469835758209,     \"bow\": 0.09583188593387604,     \":d\": 0.09576313942670822,   ...     \"standing\": 0.02223421074450016   },   ...<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 1000 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u0436\u0435\u043c &#8212; \u0435\u0451 \u0442\u0435\u0433 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b \u0432 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443; \u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0433\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0435. \u041d\u043e \u0432 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043b\u043e \u0434\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430: \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0435\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432 (\u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0443\u0441\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0443), \u0430 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043a\u0442\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u044b\u043a\u0430\u0432 \u0432\u0435\u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d, \u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 <code>serve<\/code>, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 <code>input.1<\/code> \u043e\u043d \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e <code>[1, 3, 224, 224]<\/code>, \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u0443 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <code>ret.11<\/code>, \u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0443 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0447\u0451\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0449\u0438\u043a. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043e\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a\u0430\u043a-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043f\u043e\u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u0435\u0435 \u0432\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u043d\u043e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/3fb\/36e\/cc7\/3fb36ecc70329ae07513591ff3935e91.png\" alt=\"\u0422\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 node.\" title=\"\u0422\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 node.\" width=\"592\" height=\"303\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/3fb\/36e\/cc7\/3fb36ecc70329ae07513591ff3935e91.png\"\/><figcaption>\u0422\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 node.<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 Tensorflow.<\/p>\n<p>PyTorch \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044b \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435, \u0447\u0435\u043c TensorFlow, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0442\u0430\u043a? \u042f \u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u043b, PyTorch \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 Tensorflow, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442 \u043a\u043e\u043f\u0435\u0435\u0447\u043a\u0443 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430, \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0432 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0432 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0430. \u0412 TensorflowJS \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>expandDims<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">tensor = tensor.expandDims().transpose([0, 3, 1, 2]);<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">const tf = require('@tensorflow\/tfjs-node'); const fs = require('fs'); const path = require('path'); const tags = require('..\/pytorch-autotagger\/data\/tags.json');  const LIMIT = 50; const PREPARED_IMAGE_SIZE = 224; const MAX_COLOR_VALUE = 255;  async function getSortedTags(filepath) {   let model = await tf.node.loadSavedModel(     '.\/model\/danbooru\/',     ['serve'],     'serving_default'   );   return tf.tidy(() => {     let tensor = tf.node       .decodeImage(fs.readFileSync(filepath), 3)       .resizeBilinear([PREPARED_IMAGE_SIZE, PREPARED_IMAGE_SIZE]);     tensor = tensor.expandDims().transpose([0, 3, 1, 2]); \/\/ move color channel to 2nd place     let scores = model.predict({ 'input.1': tensor })['ret.11'];     let scoredTags = [];     scores = scores.dataSync();     for (let i in scores) {       scoredTags.push({ score: scores[i], tag: tags[i] });     }     let sortedScoredTags = scoredTags.sort((a, b) => a.score - b.score);     return sortedScoredTags       .slice(sortedScoredTags.length - LIMIT, sortedScoredTags.length)       .reverse();   }); }  \/**  * @param {string} dirPath  * @returns {string[]}  *\/ function flattyReadDir(dirPath) {   return fs     .readdirSync(dirPath, { withFileTypes: true })     .filter((f) => f.isFile())     .map((f) => path.join(dirPath, f.name)); }  (async () => {   let result = {};   let filepaths = flattyReadDir('..\/dataset-for-tagging\/original\/');   for (let i = 0; i &lt; filepaths.length; i++) {     let filepath = filepaths[i];     result[filepath] = (await getSortedTags(filepath)).reduce(       (accum, current) => {         accum[current['tag']] = current['score'];         return accum;       },       {}     );   }   console.log(result); })(); <\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043f\u0448\u0438\u043a. \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0434\u043e \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u044b \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0440\u0451\u0445\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430. \u041f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0431\u044b\u043b \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u044b\u043b \u0432 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">  {     \"800px-Wikipe-tan_dressed_in_a_Halloween_costume.png\": {     \"open_mouth\": 277.4236755371094,     \":d\": 159.86825561523438,     \"long_hair\": 135.67080688476562,     \"brown_eyes\": 123.95932006835938,     \"blush\": 117.69956970214844,     \"1girl\": 114.89971923828125,   ...     \"fang\": 11.402185440063477,     \"red_eyes\": 4.072291374206543,     \"short_hair\": -1.1306633949279785,     \"large_breasts\": -3.761528968811035,     \"purple_hair\": -11.944032669067383,     \"collarbone\": -12.208208084106445,     \"hair_ornament\": -15.728532791137695,     \"shiny\": -18.439069747924805,   },<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043f\u0440\u0430\u0448\u0438\u0432\u0430\u0432, \u044f \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043b \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043d\u0430 255 (\u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0438 \u0443\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u043a [0, 1] \u0438 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0434\u0443\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f).<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">const MAX_COLOR_VALUE = 255; \/\/ ... tensor = tensor.div(MAX_COLOR_VALUE);<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u043e\u0432\u044b\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u043c \u043e\u0442 PyTorch \u044f \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0440\u0430\u043b \u0434\u0432\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 json-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0443 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u0438\u043d\u0438-\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a. \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">\/\/ ... function hammingDistanceBetweenSets(list1, list2) {   let count = 0;   for (let i = 0; i &lt; list1.length; i++) {     if (!list2.includes(list1[i])) {       count = count + 1;     }   }   return count; } \/\/ ...<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">$ node compare-json-files.js tensorflow-1 pytorch-autotagger 82% 800px-Mural_in_Heidelberg.jpg 72% 800px-Neko_Wikipe-tan.png 66% 800px-Wikipe-tan_dressed_in_a_Halloween_costume.png 72% 800px-Wikipe-tan_mopping.png 86% 800px-\u041f\u0430\u0441\u0443\u0449\u0430\u044f\u0441\u044f_\u043b\u043e\u0448\u0430\u0434\u044c_\u0438_\u0433\u0440\u043e\u0437\u043e\u0432\u043e\u0435_\u043d\u0435\u0431\u043e.jpg 80% Dierentegel,_vliegende_vogel,_hoekmotief_ossenkop,_objectnr_17872.jpg 84% Tiere_an_einem_Hang_des_Fahrentalsgrabens_2.jpg 92% Utzenaich_(Gemeindeamt).jpg 64% Wiki-sisters.png 72% Wikipe-tan_donations.png 76% Wikipe-tan_the_Library_of_Babel.png ---- 76.9090909090909% total  $ node compare-json-files.js tensorflow-2 pytorch-autotagger 18% 800px-Mural_in_Heidelberg.jpg 8% 800px-Neko_Wikipe-tan.png 18% 800px-Wikipe-tan_dressed_in_a_Halloween_costume.png 24% 800px-Wikipe-tan_mopping.png 6% 800px-\u041f\u0430\u0441\u0443\u0449\u0430\u044f\u0441\u044f_\u043b\u043e\u0448\u0430\u0434\u044c_\u0438_\u0433\u0440\u043e\u0437\u043e\u0432\u043e\u0435_\u043d\u0435\u0431\u043e.jpg 14% Dierentegel,_vliegende_vogel,_hoekmotief_ossenkop,_objectnr_17872.jpg 22% Tiere_an_einem_Hang_des_Fahrentalsgrabens_2.jpg 10% Utzenaich_(Gemeindeamt).jpg 8% Wiki-sisters.png 26% Wikipe-tan_donations.png 22% Wikipe-tan_the_Library_of_Babel.png ---- 16% total<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u043f\u044b\u043c.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0445\u0443\u0436\u0435 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e, \u043d\u043e \u0438 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0432 \u0433\u0443\u0433\u043b-\u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0443, \u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b:<\/p>\n<p>1) \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043a\u0430\u043a \u0432 PyTorch, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 PyTorch. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">  tensor = tensor       .div(MAX_COLOR_VALUE)       .sub([0.485, 0.456, 0.406])       .div([0.229, 0.224, 0.225]);<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0434\u043e 69.1%.<\/p>\n<p>2) \u041d\u0430\u0434\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 <code>softmax<\/code>, \u0443\u0436 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0442 \u0434\u0435\u043b\u043e!<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">tensor = tensor       .div(MAX_COLOR_VALUE)       .softmax();<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0434\u043e 44.7%.<\/p>\n<p>3) \u042f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0443\u0442\u0430\u043b \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044b \u0438 \u043e\u043d\u0438 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435: <\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">tensor = tensor.expandDims().transpose([0, 3, 2, 1]);<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043e 30.5%<\/p>\n<p>4) \u0418\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0440\u0435\u0441\u0430\u0439\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0434\u043e \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442\u0430 224\u0445224, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0432 PyTorch \u0438 \u0432 Tensorflow. \u042f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0436\u0430\u0442\u044b\u0445 \u0434\u043e 224\u0445224, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438\u0437 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">$ node compare-json-files.js tensorflow-2-squared-224 pytorch-autotagger-squared224 2% 800px-Mural_in_Heidelberg.jpg ... 0% Wikipe-tan_the_Library_of_Babel.png ---- 0.54% total<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442!<\/p>\n<p>\u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u043e\u043d \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u0435\u043d.<\/p>\n<p>\u042f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445.<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/67b\/25a\/3f0\/67b25a3f05eec2e27409df2b6f820bab.png\" alt=\"\u0415\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\" title=\"\u0415\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\" width=\"361\" height=\"446\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/67b\/25a\/3f0\/67b25a3f05eec2e27409df2b6f820bab.png\"\/><figcaption>\u0415\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<pre><code class=\"python\">for filename in filenames:     image = PILImage.create(         dirpath_for_original + filename)     rsz = Resize(224, method=ResizeMethod.Squish)     rsz(image, split_idx=0).save(dirpath_for_squared + filename)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"bordered\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9b3\/4a9\/7a0\/9b34a97a068f59b438f5938c8cce9a88.png\" alt=\"\" title=\"\" width=\"223\" height=\"221\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9b3\/4a9\/7a0\/9b34a97a068f59b438f5938c8cce9a88.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/525\/e96\/19d\/525e9619d8d713253bd5c40b0a7c0f9b.png\" alt=\"PyTorch \/ ResizeMethod.Squish\" title=\"PyTorch \/ ResizeMethod.Squish\" width=\"222\" height=\"223\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/525\/e96\/19d\/525e9619d8d713253bd5c40b0a7c0f9b.png\"\/><figcaption>PyTorch \/ ResizeMethod.Squish<\/figcaption><\/figure>\n<pre><code class=\"javascript\">    let tensor = tf.node       .decodeImage(fs.readFileSync(filepath), 3)       .resizeBilinear([PREPARED_IMAGE_SIZE, PREPARED_IMAGE_SIZE]);     tf.node.encodeJpeg(tensor, 'rgb').then((image) => {       fs.writeFileSync(         newFilepath,         Buffer.from(image)       );<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e56\/b2c\/c6f\/e56b2cc6f1ed89120e57fc55c7183ebf.png\" alt=\"Tensorflow\" title=\"Tensorflow\" width=\"224\" height=\"224\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e56\/b2c\/c6f\/e56b2cc6f1ed89120e57fc55c7183ebf.png\"\/><figcaption>Tensorflow<\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d41\/7b1\/d91\/d417b1d91f06b4a803a31b0827f201da.png\" alt=\"\u0417\u0443\u0431\u0447\u0430\u0442\u0430\u044f \u043b\u0435\u0441\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u044f\u043c\" title=\"\u0417\u0443\u0431\u0447\u0430\u0442\u0430\u044f \u043b\u0435\u0441\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u044f\u043c\" width=\"224\" height=\"224\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d41\/7b1\/d91\/d417b1d91f06b4a803a31b0827f201da.png\"\/><figcaption>\u0417\u0443\u0431\u0447\u0430\u0442\u0430\u044f \u043b\u0435\u0441\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u044f\u043c<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0423 Tensorflow \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0430\u043d\u0442\u0438\u0430\u043b\u0438\u0430\u0441\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/sharp.pixelplumbing.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">sharp<\/a>. \u041a\u0430\u043a \u043d\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e, \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043d\u0430 PyTorch \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0431\u0438\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u043e\u043b\u044f\u0446\u0438\u044f (\u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0435 \u044f \u0442\u0430\u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b \u0438\u0437 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432), \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0434\u0430\u043b\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0451\u0432, \u0447\u0435\u043c Tensorflow.<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">  const PREPARED_IMAGE_SIZE = 224   \/\/ ...   let sharpedImage = sharp(filepath);   sharpedImage = sharpedImage.resize(PREPARED_IMAGE_SIZE, PREPARED_IMAGE_SIZE, {     fit: sharp.fit.cover,     kernel: sharp.kernel.mitchell,   });   let buffer = await sharpedImage.toBuffer();   let tensor = tf.node.decodeImage(buffer, 3);   tf.node.encodeJpeg(tensor, 'rgb').then((image) => {     fs.writeFileSync(       newFilepath,       Buffer.from(image)     );   });<\/code><\/pre>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/31c\/0d2\/41c\/31c0d241cc3de3e5ebdf7afb3fae59e3.png\" alt=\"Sharp\" title=\"Sharp\" width=\"224\" height=\"224\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/31c\/0d2\/41c\/31c0d241cc3de3e5ebdf7afb3fae59e3.png\"\/><figcaption>Sharp<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 Sharp \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441 \u0437\u0443\u0431\u0447\u0430\u0442\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0440\u0430\u044f\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443: \u043f\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0430\u043b\u044c\u0444\u0430-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0438 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u043b\u043e \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 5 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u043e\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0441 16% \u0434\u043e 13% \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 (<code>kernel: sharp.kernel.mitchell<\/code>).<\/p>\n<p>\u0412\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f TensorflowJS \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0438 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u043c \u043f\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 PyTorch.<\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0441\u0442\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f &#171;\u042d\u0442\u043e charactername, \u0438\u043d\u0444\u0430 \u0441\u043e\u0442\u043a\u0430!&#187;, \u0442\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f: \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430 <code>[0, 1]<\/code> \u0438 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u043d\u0434\u0435\u0440\u0438\u043d\u0433\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u044b. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0437\u043b\u043e\u0432 (\u0442. \u043a. \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043d), \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u0438\u043c \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 PyTorch \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043e\u0431\u043e\u0439\u0442\u0438\u0441\u044c \u0431\u0435\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0448\u0430\u0433\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">      let scores = model.predict({ 'input.1': tensor })['ret.11'];       scores = scores         .sub(tf.min(scores).dataSync()[0])         .div(tf.max(scores).dataSync()[0] - tf.min(scores).dataSync()[0]);<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/094\/5ff\/2d7\/0945ff2d75aa26330dbd7b0513b30ae7.png\" alt=\"\u0412\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u043f\u043e\u0433\u0440\u0435\u0448\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u0448\u0430\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.\" title=\"\u0412\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u043f\u043e\u0433\u0440\u0435\u0448\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u0448\u0430\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.\" width=\"1144\" height=\"857\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/094\/5ff\/2d7\/0945ff2d75aa26330dbd7b0513b30ae7.png\"\/><figcaption>\u0412\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u043f\u043e\u0433\u0440\u0435\u0448\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u0448\u0430\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h3>\n<p>\u041d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0432\u044b \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0443-\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043a\u0443 ONNX, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435, \u0430 \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c. \u0412\u044b \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c\u044e. \u041d\u043e \u043a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0437\u0438\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<h3>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/h3>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.tensorflow.org<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/pytorch.org\/<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.fast.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/www.fast.ai<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/danbooru\/autotagger\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/danbooru\/autotagger<\/a> &#8212; \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u043f\u043e\u0434 PyTorch.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/tauraloke\/tegownitsa\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/tauraloke\/tegownitsa<\/a> &#8212; \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432 \u0441 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u043f\u043e\u0434 TensorflowJS.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/tauraloke\/autotagger-paper-listings\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">https:\/\/github.com\/tauraloke\/autotagger-paper-listings<\/a> &#8212; \u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/694164\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/694164\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h3>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u0438\u043c \u043b\u0435\u0442\u043e\u043c \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0433\u0440\u0435\u0431\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0438\u0437\u0440\u044f\u0434\u043d\u043e \u0437\u0430\u0445\u043b\u0430\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u0441 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0442\u043e\u0432\u0441\u044e\u0434\u0443 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0440\u043e\u0447\u044c\u0435 \u0433\u043d\u0435\u0437\u0434\u043e \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u043a \u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0447\u0430\u0442\u0430\u0445 \u0438 \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430\u0445, \u043f\u0440\u0438\u043b\u0430\u0433\u0430\u044f \u0430\u0442\u0442\u0430\u0447 \u0441 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a \u043d\u0430\u043a\u043e\u043f\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043a\u043e\u043f\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u0440\u0435\u0430\u043a\u0446\u0438\u044e \u0443\u0436\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 &#8212; \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0431\u0430\u043d\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u0430 text2image, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043a Google Images. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0438\u0437 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441\u043e\u0432 &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0432\u0448\u0435\u0433\u043e\u0441\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430\u043c. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a \u0438\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0430\u0440\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0442\u0435\u0433\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u0433\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0432 EXIF-\u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u041f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u043c. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u044f \u043c\u0430\u0440\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0443\u043f\u0451\u0440\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b \u0435\u0451 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442.\u043a. \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u0438\u0434\u044b \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 EXIF.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u0433\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0434\u0451\u0440\u0433\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0432\u043d\u0435\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449 (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043c \u043d\u0430\u0448\u043b\u0430\u0441\u044c). \u0410\u0440\u0442-\u0433\u0430\u043b\u0435\u0440\u0435\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u0434\u0430\u044e\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0430\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432; \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0442\u0438\u043f\u0430 <a href=\"https:\/\/iqdb.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">IQDB<\/a> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 . \u041c\u0438\u043d\u0443\u0441, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 &#8212; \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043c\u0438\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0437\u0430\u0439\u043c\u0451\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f (\u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0437\u0430\u043d\u044f\u043b\u043e \u0442\u0440\u0438 \u0434\u043d\u044f \u0441 \u0443\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u043a\u0443\u043b\u0434\u0430\u0443\u043d\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u044d\u0442\u0438\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 policy). \u041f\u0440\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0430 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0442\u0435\u0433\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0442\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0437\u044f\u0442\u044c \u0442\u0435\u0433\u0438 \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0430\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u043b\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 <a href=\"https:\/\/hydrusnetwork.github.io\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">HydrusNetwork<\/a>. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0442.\u043a. \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u044f \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \u0442\u0435\u0433\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c. \u042d\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0445\u043e\u0437\u044f\u0438\u043d \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u043c \u0442\u0438\u043f\u0430 perceptive hash. \u041e\u043d\u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0438\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u043d\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u0438\u0445 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435 \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u0438 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u043d\u0435\u043c\u0443. \u0410\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u0442\u0438\u0432\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u0443\u0445\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u0437\u044f\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043e\u0442 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 &#8212; <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/spaces\/Salesforce\/BLIP\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">BLIP<\/a>. \u041f\u043e\u043a\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u044f \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u043c \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 3.4 &#8212; \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n<h3>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438<\/h3>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0435 \u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438: \u043b\u0435\u043d\u044c\u044e \u0438 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c. \u041b\u0435\u043d\u0438\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430, \u0447\u0442\u043e \u044f \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0443 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0440\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u044b \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a (\u0438\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441 Kaggle) \u0438 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u043a\u0443 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443\u044e \u043c\u043d\u0435 \u0442\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0433\u043b\u043e \u043f\u043e\u0433\u0430\u0441\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043a \u043f\u0435\u0442-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0443. \u041b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0434\u044b\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043b\u0438\u0449\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0437 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u044f \u0438\u0441\u043a\u0430\u043b \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0449\u0435\u0434\u0440\u044b\u0439 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u0438\u043b \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u043d\u043e \u0438 \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b pretrained \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u044f \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0434\u0432\u0430 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439: \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0430\u043a\u0430\u0434\u0435\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/ImageNet\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ImageNet<\/a> \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0445\u0430\u043e\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/datasets\/muoncollider\/danbooru2020\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Danbooru<\/a> (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u0431\u043b\u043e\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0432 \u0420\u0424 \u043f\u043e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430\u043c). \u0412 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439, \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a &#8212; \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442. \u041d\u0430 \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b, \u0443 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432&#8230; \u0412\u043e\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f \u043d\u0430 Electron. \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0442\u0430\u043f\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0438 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, ui-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0432 \u0431\u0430\u043d\u0434\u043b \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432 \u0443\u0436\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445, \u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0432\u044b\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 PyTorch, \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 docker-\u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 \u043e\u0431\u0438\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435 \u0441 \u043b\u0438\u0441\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0448\u043a\u0443, \u0438\u043d\u0444\u0430 67%! \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 Javascript \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e, \u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b\u043e \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043b\u0435\u043d\u044c \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0435 Tensorflow, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u043a\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 \u043d\u0430 TensorflowJS (\u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434 Javascript), \u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0437 protobuf-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u043e\u043d\u0430 \u0441\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430\u0432, \u044f \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442: <\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0432\u0437\u044f\u0442\u044c *.pth \u0444\u0430\u0439\u043b \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 PyTorch<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0435\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u043e\u0439<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b <a href=\"https:\/\/onnx.ai\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ONNX<\/a> &#8212; \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 protobuf \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0443 Tensorflow.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0434\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0440\u043c\u043b\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u043e\u043c \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 PyTorch<\/h3>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434 PyTorch \u0438 FastAI \u0432 \u0434\u0443\u0445\u0435<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from fastbook import * from pandas import DataFrame, read_csv from fastai.callback.progress import ProgressCallback from os import listdir from os.path import isfile, join  model_path = \"models\/model.pth\" # \u0442\u0443\u0442 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 data_path = \"test\/tags.csv.gz\" tags_path = \"data\/tags.json\" df = read_csv(data_path) vocab = json.load(open(tags_path)) threshold = 0.01 limit = 50 bs = 64 dirpath = '..\/dataset-for-tagging\/original2\/'  dblock = DataBlock(     blocks=(ImageBlock, MultiCategoryBlock(vocab=vocab)),     get_x=lambda df: Path(\"test\") \/ df[\"filename\"],     get_y=lambda df: df[\"tags\"].split(\" \"),     item_tfms=Resize(224, method=ResizeMethod.Squish),     batch_tfms=[RandomErasing()] )  dls = dblock.dataloaders(df) learn = vision_learner(dls, \"resnet152\", pretrained=False) model_file = open(model_path, \"rb\") learn.load(model_file, with_opt=False) learn.remove_cb(ProgressCallback)  filepaths = [dirpath+f for f in listdir(dirpath) if isfile(join(dirpath, f))] tags = {} for filepath in filepaths:     dl = learn.dls.test_dl([PILImage.create(filepath)], bs=bs)     batch, _ = learn.get_preds(dl=dl) # \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0433\u0438\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0439     for scores in batch:         df = DataFrame({\"tag\": learn.dls.vocab, \"score\": scores})         df = df[df.score >= threshold].sort_values(             \"score\", ascending=False).head(limit)         tags[filepath] = dict(zip(df.tag, df.score))  print(tags)<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 ResNet152, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430 \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0437\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0442\u0435\u0433\u0430\u043c. \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0443\u0437\u043b\u044b \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u043f\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c \u0438 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 50.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041c\u0430\u0441\u043a\u043e\u0442 \u0412\u0438\u043a\u0438\u043f\u0435\u0434\u0438\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<pre><code class=\"javascript\">{   \"800px-Wikipe-tan_dressed_in_a_Halloween_costume.png\": {     \"1girl\": 0.9686011672019958,     \"solo\": 0.9571052193641663, ...     \"blue_hair\": 0.6504012942314148,     \"short_hair\": 0.5599637627601624,     \"halloween\": 0.472868412733078,     \"blue_eyes\": 0.4222845435142517,     \"dress\": 0.3580203950405121,     \"open_mouth\": 0.3514541685581207,     \"jack-o'-lantern\": 0.35024315118789673,     \"smile\": 0.26754775643348694,     \"pumpkin\": 0.24310718476772308,     \"long_sleeves\": 0.2105046510696411,     \"simple_background\": 0.2009338140487671,     \"looking_at_viewer\": 0.17024405300617218,     \"original\": 0.1686396598815918,     \"blush\": 0.12935996055603027,     \"hat\": 0.11987852305173874, ...     \"black_background\": 0.11153995990753174,     \"touhou\": 0.10229469835758209,     \"bow\": 0.09583188593387604,     \":d\": 0.09576313942670822,   ...     \"standing\": 0.02223421074450016   },   ...<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 1000 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u0436\u0435\u043c &#8212; \u0435\u0451 \u0442\u0435\u0433 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b \u0432 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443; \u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0433\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0435. \u041d\u043e \u0432 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043b\u043e \u0434\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430: \u043d\u0435 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0435\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432 (\u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0443\u0441\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0443), \u0430 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u0435\u0433\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043a\u0442\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0435.<\/p>\n<p>\u0421\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u044b\u043a\u0430\u0432 \u0432\u0435\u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d, \u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0443\u0442\u0451\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 <code>serve<\/code>, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 <code>input.1<\/code> \u043e\u043d \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e <code>[1, 3, 224, 224]<\/code>, \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u0443 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <code>ret.11<\/code>, \u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0443 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0447\u0451\u0440\u043d\u044b\u0439 \u044f\u0449\u0438\u043a. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043e\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u044b \u043a\u0430\u043a-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043f\u043e\u043a\u0440\u0430\u0441\u0438\u0432\u0435\u0435 \u0432\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u043d\u043e \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0440\u043e\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0422\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438 node.<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0438\u043d\u0433 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 Tensorflow.<\/p>\n<p>PyTorch \u0442\u0440\u0430\u0434\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044b \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435, \u0447\u0435\u043c TensorFlow, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043a\u043e\u0434 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043b\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438. \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0442\u0430\u043a? \u042f \u0441\u043b\u044b\u0448\u0430\u043b, PyTorch \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0435 \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 Tensorflow, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442 \u043a\u043e\u043f\u0435\u0435\u0447\u043a\u0443 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u0430, \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0432 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0432 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u0430. \u0412 TensorflowJS \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>expandDims<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">tensor = tensor.expandDims().transpose([0, 3, 1, 2]);<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e:<\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">const tf = require('@tensorflow\/tfjs-node'); const fs =<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-339924","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/339924","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=339924"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/339924\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=339924"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=339924"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=339924"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}