{"id":340035,"date":"2022-10-21T03:00:05","date_gmt":"2022-10-21T03:00:05","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=340035"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=340035","title":{"rendered":"Telegram \u0431\u043e\u0442 \u0441 offline \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\"Telegram
Telegram \u0431\u043e\u0442 \u0441 offline \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n

\u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430 (\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439<\/a>, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439<\/a>) \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 Silero<\/a>, \u043c\u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u043f\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 offline<\/strong> \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e. \u0418 \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u044f \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e Telegram \u0431\u043e\u0442\u0430<\/a>. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e Telegram \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0447\u0435\u043c \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e. \u0412 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c \u043f\u0435\u0442-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b: Python, aiogram, Vosk, Silero \u0438 ffmpeg.<\/p>\n

\u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0437\u0432\u0430\u043d \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438\u043c \u0431\u044b\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 Python. \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434 Windows, \u043d\u043e \u0441 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u041e\u0421. <\/p>\n

\u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438\u0437 Vosk \u0438 Silero \u2013 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0442.\u043a. \u0432\u0441\u044f \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0435. \u041e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438\u0448\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0434 offline \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0440\u0430\u0437\u0443\u043c\u0435\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0435 \u0438 \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 Telegram. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c Telegram \u0431\u043e\u0442\u0430, \u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e.<\/p>\n

\u0414\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0430 3 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430: <\/p>\n

    \n
  1. \n

    bot.py \u2013 \u043a\u043e\u0434 Telegram \u0431\u043e\u0442\u0430<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    stt.py \u2013 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, Speech to Text<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    tts.py \u2013 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e, Text to Speech<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \u041a\u043e\u0434 Telegram \u0431\u043e\u0442\u0430<\/h3>\n

    \u0411\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043d\u0430 \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 \u0434\u043b\u044f Telegram \u2013 aiogram<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n

    \u0411\u043e\u0442 \u0432 Telegram \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API. \u0415\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c Telegram \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e, \u0442.\u043a. \u044d\u0442\u043e \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435.<\/p>\n

    \u041d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 \u0431\u043e\u0442\u0430. <\/p>\n

    TELEGRAM_TOKEN = os.getenv(\"TELEGRAM_TOKEN\")  bot = Bot(token=TELEGRAM_TOKEN)  # \u041e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u043c dp = Dispatcher(bot)  # \u0414\u0438\u0441\u043f\u0435\u0442\u0447\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u0442\u0430  # \u0425\u044d\u043d\u0434\u043b\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 \/start , \/help @dp.message_handler(commands=[\"start\", \"help\"]) async def cmd_start(message: types.Message):     await message.reply(         \"\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u042d\u0442\u043e \u0411\u043e\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e\/\u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\"         \" \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.\"     )  # \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0431\u043e\u0442\u0430 if __name__ == \"__main__\":     try:         executor.start_polling(dp, skip_updates=True)     except (KeyboardInterrupt, SystemExit):         pass<\/code><\/pre>\n
    \u0425\u044d\u043d\u0434\u043b\u0435\u0440 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u0440\u0435\u0430\u0433\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 \/start \u0438\u043b\u0438 \/help \u0431\u043e\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n
    \u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0448 \u0431\u043e\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0440\u0435\u0430\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0445\u044d\u043d\u0434\u043b\u0435\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e.<\/p>\n
    tts = TTS()  # \u0425\u044d\u043d\u0434\u043b\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 @dp.message_handler(content_types=[types.ContentType.TEXT]) async def cmd_text(message: types.Message):     await message.reply(\"\u0422\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\")      out_filename = tts.text_to_ogg(message.text)      # \u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f     path = Path(\"\", out_filename)     voice = InputFile(path)     await bot.send_voice(message.from_user.id, voice,                          caption=\"\u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u0431\u043e\u0442\u0430\")      os.remove(out_filename) # \u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430<\/code><\/pre>\n
    \u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043c\u044b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b.<\/p>\n
    \u0425\u044d\u043d\u0434\u043b\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f. stt = STT()  # \u0425\u044d\u043d\u0434\u043b\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f @dp.message_handler(content_types=[     types.ContentType.VOICE,     types.ContentType.AUDIO,     types.ContentType.DOCUMENT     ] ) async def voice_message_handler(message: types.Message):     \"\"\"     \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f.     \"\"\"     if message.content_type == types.ContentType.VOICE:         file_id = message.voice.file_id     elif message.content_type == types.ContentType.AUDIO:         file_id = message.audio.file_id     elif message.content_type == types.ContentType.DOCUMENT:         file_id = message.document.file_id     else:         await message.reply(\"\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f\")         return      file = await bot.get_file(file_id)     file_path = file.file_path     file_on_disk = Path(\"\", f\"{file_id}.tmp\")     await bot.download_file(file_path, destination=file_on_disk)     await message.reply(\"\u0410\u0443\u0434\u0438\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043e\")      text = stt.audio_to_text(file_on_disk)     if not text:         text = \"\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f\"     await message.answer(text)      os.remove(file_on_disk)  # \u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430<\/code><\/pre>\n
    \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0445\u044d\u043d\u0434\u043b\u0435\u0440 \u0440\u0435\u0430\u0433\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435, \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438 \u043b\u044e\u0431\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u0442.\u043a. \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c. \u0421\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a. \u0412 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0438 aiogram \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 20 \u041c\u0431<\/strong> \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c. \u042f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u043b \u044d\u0442\u043e. \u0424\u0430\u0439\u043b \u0441 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b.<\/p>\n
    \u041a\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e, Speech to Text<\/h2>\n
    \u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e offline \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 Vosk<\/a>. \u041d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/a> \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 models\/vosk. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 model \u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0430 \u0442\u0443\u0434\u0430, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0437\u0430\u043a\u0438\u043d\u044c\u0442\u0435 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 model \u0432 models\/vosk.<\/p>\n
    \u0412 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 stt.py \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Vosk \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. Vosk \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 wav \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0442\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 ffmpeg \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. <\/p>\n
    Ffmpeg — \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 open-source \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e- \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445. \u0414\u043b\u044f Windows \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 exe \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/a> \u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b ffmpeg.exe \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 models\/vosk \u0438 models\/silero.<\/p>\n
    class STT:     \"\"\"     \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Vosk \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0435\u0433\u043e \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.     \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e: wav, ogg     \"\"\"     default_init = {         \"model_path\": \"models\/vosk\/model\",  # \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u0441 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 STT \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Vosk         \"sample_rate\": 16000,         \"ffmpeg_path\": \"models\/vosk\"  # \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a ffmpeg     }      def __init__(self,                  model_path=None,                  sample_rate=None,                  ffmpeg_path=None                  ) -> None:         \"\"\"         \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Vosk \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0438         \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0435\u0433\u043e \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.          :arg model_path:  str  \u043f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Vosk         :arg sample_rate: int  \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438, \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e 16000         :arg ffmpeg_path: str  \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a ffmpeg         \"\"\"         self.model_path = model_path if model_path else STT.default_init[\"model_path\"]         self.sample_rate = sample_rate if sample_rate else STT.default_init[\"sample_rate\"]         self.ffmpeg_path = ffmpeg_path if ffmpeg_path else STT.default_init[\"ffmpeg_path\"]          self._check_model()          model = Model(self.model_path)         self.recognizer = KaldiRecognizer(model, self.sample_rate)         self.recognizer.SetWords(True)           def audio_to_text(self, audio_file_name=None) -> str:         \"\"\"         Offline-\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Vosk         :param audio_file_name: str \u043f\u0443\u0442\u044c \u0438 \u0438\u043c\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430         :return: str \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442         \"\"\"         # \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0432 wav \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432 process.stdout         process = subprocess.Popen(             [self.ffmpeg_path,              \"-loglevel\", \"quiet\",              \"-i\", audio_file_name,          # \u0438\u043c\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430              \"-ar\", str(self.sample_rate),   # \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438              \"-ac\", \"1\",                     # \u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432              \"-f\", \"s16le\",                  # \u043a\u043e\u0434\u0435\u043a \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0443 \u043d\u0430\u0441 wav              \"-\"                             # \u0438\u043c\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043d\u0435\u0442, \u0442\u043a \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 stdout              ],             stdout=subprocess.PIPE                                    )          # \u0427\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c         while True:             data = process.stdout.read(4000)             if len(data) == 0:                 break             if self.recognizer.AcceptWaveform(data):                 pass          # \u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 str         result_json = self.recognizer.FinalResult()  # \u044d\u0442\u043e json \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 str         result_dict = json.loads(result_json)    # \u044d\u0442\u043e dict         return result_dict[\"text\"]               # \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 str<\/code><\/pre>\n
    \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 STT.audio_to_text \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430. Ffmpeg \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c Vosk \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 recognizer \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/p>\n
    \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431, \u043a\u0430\u043a \u0432 ffmpeg \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0431\u0430\u0439\u0442\u044b \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430\u0445 \u0431\u0435\u0437 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a, \u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n
    \u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n
    stt = STT() print(stt.audio_to_text(\"test-1.ogg\"))<\/code><\/pre>\n
    \u041a\u043e\u0434 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e, Text to Speech<\/h2>\n
    \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e offline \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 Silero<\/a>. \u041d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e URL \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043a \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e (\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0435 URL, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c). \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c ffmpeg \u0438 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 models\/silero.<\/p>\n
    \u0412 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 tts.py \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Silero<\/a> \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e Silero \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0432 wav, \u043d\u043e \u0442.\u043a. \u043e\u043d \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430, \u0442\u043e \u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b wav \u0432 ogg \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ffmpeg.<\/p>\n
    class TTS:     \"\"\"     \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e.     \u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e: wav, ogg     \"\"\"     default_init = {         \"sample_rate\": 24000,         \"device_init\": \"cpu\",         \"threads\": 4,         \"speaker_voice\": \"kseniya\",         \"model_path\": \"models\/silero\/model.pt\",  # \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 TTS \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Silero         \"model_url\": \"https:\/\/models.silero.ai\/models\/tts\/ru\/v3_1_ru.pt\", # URL \u043a TTS \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Silero         \"ffmpeg_path\": \"models\/silero\"  # \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a ffmpeg     }      def __init__(         self,         sample_rate=None,         device_init=None,         threads=None,         speaker_voice=None,         model_path=None,         model_url=None,         ffmpeg_path=None     ) -> None:         \"\"\"         \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Silero \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e.          :arg sample_rate: int       # 8000, 24000, 48000 - \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0432\u0443\u043a\u0430         :arg device_init: str       # \"cpu\", \"gpu\"(\u0434\u043b\u044f gpu \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 torch)         :arg threads: int           # \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 4         :arg speaker_voice: str     # \u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440 \"aidar\", \"baya\", \"kseniya\", \"xenia\", \"random\"(\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0442 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e)         :arg model_path: str        # \u043f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 silero         :arg model_url: str         # URL \u043a TTS \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Silero         :arg ffmpeg_path: str       # \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a ffmpeg         \"\"\"         self.sample_rate = sample_rate if sample_rate else TTS.default_init[\"sample_rate\"]         self.device_init = device_init if device_init else TTS.default_init[\"device_init\"]         self.threads = threads if threads else TTS.default_init[\"threads\"]         self.speaker_voice = speaker_voice if speaker_voice else TTS.default_init[\"speaker_voice\"]         self.model_path = model_path if model_path else TTS.default_init[\"model_path\"]         self.model_url = model_url if model_url else TTS.default_init[\"model_url\"]         self.ffmpeg_path = ffmpeg_path if ffmpeg_path else TTS.default_init[\"ffmpeg_path\"]          self._check_model()          device = torch.device(self.device_init)         torch.set_num_threads(self.threads)         self.model = torch.package.PackageImporter(self.model_path).load_pickle(\"tts_models\", \"model\")         self.model.to(device)     def _get_wav(self, text: str, speaker_voice=None, sample_rate=None) -> str:         \"\"\"         \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 wav \u0444\u0430\u0439\u043b          :arg text:  str  # \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0434\u043e 1000 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432         :arg speaker_voice:  str  # \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441 \u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430         :arg sample_rate: str  # \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e         :return: str  # \u043f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430         \"\"\"         if text is None:             raise Exception(\"\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\")          # \u0423\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0441\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e         if os.path.exists(\"test.wav\"):             os.remove(\"test.wav\")          if speaker_voice is None:             speaker_voice = self.speaker_voice          if sample_rate is None:             sample_rate = self.sample_rate          # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b test.wav         return self.model.save_wav(             text=text,             speaker=speaker_voice,             sample_rate=sample_rate         )      def text_to_ogg(self, text: str, out_filename: str = None) -> str:         \"\"\"         \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b ogg.         \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0430\u0442\u0438\u043d\u0438\u0446\u0443, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430\u043c\u0438.          :arg text: str  # \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043a\u0438\u0440\u0438\u043b\u0438\u0446\u0435\u0439         :return: str    # \u0438\u043c\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430         \"\"\"         if text is None:             raise Exception(\"\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\")          # \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043c\u0438         text = self._nums_to_text(text)          # \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c ogg \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 < 1000 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432         if len(text) < 1000:             # \u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e ogg             ogg_audio_path = self._get_ogg(text)              if out_filename is None:                 return ogg_audio_path              return self._rename_file(ogg_audio_path, out_filename)          # \u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438 \u0441\u043a\u043b\u0435\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0444\u0430\u0439\u043b         texts = [text[x:x+990] for x in range(0, len(text), 990)]         files = []         for index in range(len(texts)):             # \u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 ogg, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e ogg             ogg_audio_path = self._get_ogg(texts[index])             # \u041f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0435\u0440\u0435\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b             new_ogg_audio_path = f\"{index}_{ogg_audio_path}\"             os.rename(ogg_audio_path, new_ogg_audio_path)             # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a             files.append(new_ogg_audio_path)          # \u0421\u043a\u043b\u0435\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 ogg \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d         ogg_audio_path = self._merge_audio_n_to_1(files, out_filename=\"test_n_1.ogg\")         # \u0423\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b         [os.remove(file) for file in files]          if out_filename is None:             return ogg_audio_path          return self._rename_file(ogg_audio_path, out_filename)<\/code><\/pre>\n
    \u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c, \u0442.\u043a. \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u043e\u0440\u043e\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n