{"id":340256,"date":"2022-10-26T09:00:28","date_gmt":"2022-10-26T09:00:28","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=340256"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=340256","title":{"rendered":"<span>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/440\/0e0\/b5e\/4400e0b5e470fcf543aa57af2662b230.jpg\" width=\"780\" height=\"440\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/440\/0e0\/b5e\/4400e0b5e470fcf543aa57af2662b230.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0444\u0438\u0441 B2O \u0420\u043e\u0441\u0442\u0435\u043b\u0435\u043a\u043e\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432 &#8212; \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442. \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u00a0\u0432 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u2014 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 intent recognition.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c.\u00a0\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u00a0\u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u0435\u043d, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443\u00a0\u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u00a0\u2014 <strong>\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u043c\u044c\u00a0\u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c<\/strong>. <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0434\u043e 2010 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u0440 \u0441\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e, \u0442\u0440\u0443\u0434\u043e\u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e. \u041d\u043e \u043f\u043e \u043c\u0435\u0440\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,\u00a0<a href=\"https:\/\/code.google.com\/archive\/p\/word2vec\/\">word2vec<\/a>\u00a0\u0438 <a href=\"https:\/\/nlp.stanford.edu\/projects\/glove\/\">glove<\/a>. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f: \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0414\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0438\u043c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c. \u0422\u0430\u043a, Google \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u00a0<a href=\"https:\/\/tfhub.dev\/google\/universal-sentence-encoder-multilingual\/3\">Universal Sentence Encoder<\/a>\u00a0<em>\u2014\u00a0<\/em>\u043e\u0431\u0449\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 16 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432, \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u00a0<em>\u2014<\/em>\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/facebookresearch\/LASER\">LASER<\/a>\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0441 200 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u0412 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0446\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0440\u044f\u0434 SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e. \u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0438\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 self-hosted-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h2>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c SaaS-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 SaaS-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/autofaq.ai\/\">Autofaq.ai<\/a>\u00a0\u2014 \u043e\u043c\u043d\u0438\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u043e-\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c. \u041d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c, \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.cognigy.com\/\">Cognigy<\/a>\u00a0\u2014 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0444\u0438\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u0430\u00a0<a href=\"https:\/\/docs.cognigy.com\/ai\/nlu\/nlu-overview\/overview\/\">Cognigy NLU<\/a>\u00a0\u0438 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b. \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 Alexa, Slack, Skype, Google Home \u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/dialogflow\">Google Dialogflow<\/a>\u00a0\u2014\u00a0\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u0432 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u0435\u0431-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0431\u043e\u0442\u044b, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/watson\">Watson Assistant<\/a>\u00a0\u2014 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 IBM. \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043e\u0442\u043e\u0432-\u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/just-ai.com\/\">Just AI<\/a>\u00a0\u2014 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0439 IT-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u0430\u0440\u0435\u0439, \u0431\u043e\u0442\u043e\u0432-\u0440\u0435\u043a\u0440\u0443\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/vertex-ai\">Google Vertex AI<\/a>\u00a0\u2014 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0438 \u0441 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/rasa.com\/\">RASA<\/a>\u00a0\u2014 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0432 self-hosted \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0435. \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 TensorFlow, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0438 spaCy, \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043c\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (accuracy) \u2014 \u0434\u043e\u043b\u044e \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438.<\/p>\n<h2>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c\u0441\u044f \u043a \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e<\/h2>\n<p>\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043c\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/Koziev\/chatbot\/blob\/master\/data\/intents.txt\">Chatbot-ru<\/a>\u00a0(5517 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438 1380 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, 79 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/1e9\/06b\/4fb\/1e906b4fb75e1ac2ce2fbc9f0e5c4f0e.jpg\" alt=\"\" title=\"\" width=\"865\" height=\"450\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1e9\/06b\/4fb\/1e906b4fb75e1ac2ce2fbc9f0e5c4f0e.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/purple.telstra.com\/blog\/investigating-ml-model-accuracy-as-training-size-increases\"><em>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435<\/em><\/a><em>\u00a0\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438<\/em><\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0448\u0443\u043c\u043d\u044b\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0435\u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 (\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 few-shot learning) \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043a few-shot learning, \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 HWU-64.<\/p>\n<p>\u0421\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 HWU-64, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043c 25716 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u043e\u043a\u0443\u043f\u0438\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u0439. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441 \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 20 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e 10 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 (\u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 200 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439) \u0438 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 HWU-20-Ru. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u043e\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u2014 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 80\/20 \u0434\u043b\u044f Chatbot-ru \u0438 50\/50 \u0434\u043b\u044f HWU-20. \u042d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u0434, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/AutoFAQ\/Intent-Recognition-SaaS-Evaluation\">\u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 Github<\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u2014 csv \u0438\u043b\u0438 excel \u0441\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 \u0438, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f RASA, \u0432 \u0445\u0438\u0442\u0440\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 yaml.<\/p>\n<h2>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<h3>\u0422\u043e\u043f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430<\/h3>\n<p>\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435\u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Just AI \u0438 Cognigy \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0436\u0435\u0441\u0442\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: \u0443 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Cognigy \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432 2 000 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0443 Just AI \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e 100 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441 Chatbot-ru \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c. \u0412\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\"><strong>\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\"><strong>\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, %<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0441\u0435\u043a.<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0435\u043a.<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Autofaq Pro Experimental<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">86<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">0.494 +- 0.010<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">4581<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Autofaq Base\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">81<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">0.049 +- 0.055<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">172<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Google Vertex AI (ex. AutoML)<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">81<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">0.081 +- 0.041<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">15540<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">IBM Watson<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">81<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">0.166 +- 0.060<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">20<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">RASA<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">66<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">0.011 +- 0.0007<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">1980<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Google Dialogflow<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">63<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">0.267 +- 0.035<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">20<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><em>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 Chatbot-ru<\/em><\/p>\n<p>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 86% \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u2014 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 Autofaq Pro Experimental. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430, \u0432 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 GPU, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043c\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d21\/dad\/2c4\/d21dad2c46a9e730ff124bd630742243.png\" alt=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 Chatbot-ru \u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0440\u0443\u0433, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\" title=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 Chatbot-ru \u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0440\u0443\u0433, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\" width=\"926\" height=\"550\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d21\/dad\/2c4\/d21dad2c46a9e730ff124bd630742243.png\"\/><figcaption>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 Chatbot-ru \u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0440\u0443\u0433, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432 81% \u0434\u0435\u043b\u044f\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 Google Vertex AI, Autofaq Base \u0438 IBM Watson, \u043d\u043e \u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0444\u0430\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u043e\u0432. \u0422\u0430\u043a, IBM Watson \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 20 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u0423 Autofaq Base \u044d\u0442\u0430 \u0446\u0438\u0444\u0440\u0430 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 3 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u2014 0.049 \u0441\u0435\u043a. \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 0.166 \u0441\u0435\u043a. \u0443 Watson. \u0412 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f Google Vertex, \u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0439 \u0438 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 4 (!) \u0447\u0430\u0441\u0430. \u041f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043c\u044b\u043a\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a RASA \u0438 Google Dialogflow \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432 66 \u0438 63%, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c RASA \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0447\u0430\u0441\u0430, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a Google Dialogflow \u0437\u0430 20 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434.<\/p>\n<h3>\u0422\u043e\u043f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430<\/h3>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b few-shot learning \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u2014 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f Autofaq Base \u0438\u043b\u0438 Cognigy. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 Cognigy \u2014 \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0433\u043b\u044f\u0434\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0430\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, %<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0441\u0435\u043a.<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0435\u043a.<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Autofaq Base<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">85<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.022 +- 0.004<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">14<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Autofaq Pro Experimental<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">84<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.485 +- 0.002<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">80<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Cognigy<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">83<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.293 +- 0.042<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">19<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">RASA<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">79<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.011 +- 0.005<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">29<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">IBM Watson<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">78<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.172 +- 0.085<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Just AI &#8212; Deep Learning<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">73<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.217 +- 0.027<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Google Dialogflow<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">72<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.272 +- 0.056<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">15<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Just AI &#8212; STS<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">70<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.214 +- 0.019<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><em>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 HWU-20-Ru. Google Vertex AI \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b. \u041e\u043d \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c 10 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441<\/em><\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 AutoFAQ \u0438 IBM Watson \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0430 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u043c AutoFAQ \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u0430, \u0432\u0435\u0434\u044c \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/875\/9dc\/f76\/8759dcf76471805b7d979923a0a58005.png\" alt=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 HWU-20-Ru. \u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0440\u0443\u0433, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\" title=\"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 HWU-20-Ru. \u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0440\u0443\u0433, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\" width=\"992\" height=\"588\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/875\/9dc\/f76\/8759dcf76471805b7d979923a0a58005.png\"\/><figcaption>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 HWU-20-Ru. \u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0440\u0443\u0433, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>Autofaq Pro Experimental \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u043c \u2014 1 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0430 20 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u041f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439, \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043e\u043d \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443 \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d. \u041d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0438\u0437 RASA \u0438 IBM Watson 79 \u0438 78% \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u041d\u0430\u00a0\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u043c\u00a0\u2014 Just AI Deeplearning, Google Dialogflow\u00a0\u0438<strong>\u00a0<\/strong>Just AI STS.<\/p>\n<h2>\u0421\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0447\u0430\u0441\u044b \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438<\/h2>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/research.ibm.com\/publications\/benchmarking-language-agnostic-intent-classification-for-virtual-assistant-platforms\">Benchmarking Language-agnostic Intent Classification for Virtual Assistant Platforms<\/a>. \u0412 \u043d\u0435\u0439 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 IBM \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439 Watson \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: mBERT, XLM-R, Universal Sentence Encoder (USE-M), LABSE, Distil-mBERT \u0438 RASA.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/633\/6aa\/d7d\/6336aad7d5213d0e5d75136a373777e8.png\" alt=\"\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0432 \u043c\u0438\u043d.) \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445 Chatbot-ru \u0438 PSTU. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 IBM. \u041b\u0438\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 LaBSE \u0438 USE-M, \u043d\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 IBM Watson\" title=\"\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0432 \u043c\u0438\u043d.) \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445 Chatbot-ru \u0438 PSTU. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 IBM. \u041b\u0438\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 LaBSE \u0438 USE-M, \u043d\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 IBM Watson\" width=\"584\" height=\"512\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/633\/6aa\/d7d\/6336aad7d5213d0e5d75136a373777e8.png\"\/><figcaption>\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0432 \u043c\u0438\u043d.) \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445 Chatbot-ru \u0438 PSTU. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 IBM. \u041b\u0438\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 LaBSE \u0438 USE-M, \u043d\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 IBM Watson<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430: \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u0439 \u043d\u0430\u043c Chatbot-ru \u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/Perevalov\/pstu_assistant\/tree\/master\/data\">PSTU<\/a>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043d\u0430\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f 1082 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, 271 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438 9 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e 5 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e 30, \u0430 \u0432 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u043c \u0432\u0441\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430.\u00a0<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 IBM \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043d\u043e \u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u0441 \u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c\u044b \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0422\u0430\u043a, RASA \u0441 Chatbot-ru \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 66,7% \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 66%. IBM Watson 81,5% \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 81% \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e\u00a0<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/580590\/\">\u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a>\u00a0\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435. \u0422\u0430\u043c \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 <a href=\"http:\/\/AutoFAQ.ai\">AutoFAQ.ai<\/a>.\u00a0<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\"><strong>\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\"><strong>\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (HWU64-10), %<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (HWU64-30), %<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 1 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 (\u0441\u0435\u043a.)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">AutoFAQ.ai<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">80.2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">85.1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.270+-0.035<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Cognigy<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">77.6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">84.2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.590+-0.241<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Dialogflow<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">64<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">75.6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.273+-0.033<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">LUIS<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">67.3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">78.2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.314+-0.053<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Watson<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">77.6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">85.5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.180+-0.036<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><em>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 HWU64. \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u043f\u043e 10 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 64 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e 30<\/em><\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c Autofaq \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043e\u043a \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043d\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u0438\u0445 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a \u0443\u0436 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u041d\u0430\u0434\u0435\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f data science \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0443\u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/rostelecom\/blog\/695402\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/rostelecom\/blog\/695402\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0444\u0438\u0441 B2O \u0420\u043e\u0441\u0442\u0435\u043b\u0435\u043a\u043e\u043c\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432 &#8212; \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442. \u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u00a0\u0432 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u2014 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 intent recognition.<\/p>\n<p>\u042d\u0442\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c.\u00a0\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u00a0\u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u0435\u043d, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443\u00a0\u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0432\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u00a0\u2014 <strong>\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u043c\u044c\u00a0\u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c<\/strong>. <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0434\u043e 2010 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u0440 \u0441\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e, \u0442\u0440\u0443\u0434\u043e\u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e. \u041d\u043e \u043f\u043e \u043c\u0435\u0440\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440,\u00a0<a href=\"https:\/\/code.google.com\/archive\/p\/word2vec\/\">word2vec<\/a>\u00a0\u0438 <a href=\"https:\/\/nlp.stanford.edu\/projects\/glove\/\">glove<\/a>. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u044b \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f: \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0414\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f, \u043d\u043e \u0438\u043c \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u044b \u0441 \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c. \u0422\u0430\u043a, Google \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u00a0<a href=\"https:\/\/tfhub.dev\/google\/universal-sentence-encoder-multilingual\/3\">Universal Sentence Encoder<\/a>\u00a0<em>\u2014\u00a0<\/em>\u043e\u0431\u0449\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0439 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 16 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432, \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u00a0<em>\u2014<\/em>\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/facebookresearch\/LASER\">LASER<\/a>\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c \u0441 200 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u0412 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0446\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0440\u044f\u0434 SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e. \u0412 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0438\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 self-hosted-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h2>\u0412\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c SaaS-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 SaaS-\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/autofaq.ai\/\">Autofaq.ai<\/a>\u00a0\u2014 \u043e\u043c\u043d\u0438\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043d\u043e-\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c. \u041d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c, \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.cognigy.com\/\">Cognigy<\/a>\u00a0\u2014 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0444\u0438\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0432\u0438\u0436\u043a\u0430\u00a0<a href=\"https:\/\/docs.cognigy.com\/ai\/nlu\/nlu-overview\/overview\/\">Cognigy NLU<\/a>\u00a0\u0438 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b. \u0422\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 Alexa, Slack, Skype, Google Home \u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/dialogflow\">Google Dialogflow<\/a>\u00a0\u2014\u00a0\u00a0\u044d\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u0432 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u0435\u0431-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0431\u043e\u0442\u044b, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/watson\">Watson Assistant<\/a>\u00a0\u2014 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u043d\u0438\u043a \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 IBM. \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043e\u0442\u043e\u0432-\u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/just-ai.com\/\">Just AI<\/a>\u00a0\u2014 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0439 IT-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u0430\u0440\u0435\u0439, \u0431\u043e\u0442\u043e\u0432-\u0440\u0435\u043a\u0440\u0443\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/vertex-ai\">Google Vertex AI<\/a>\u00a0\u2014 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0438 \u0441 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/rasa.com\/\">RASA<\/a>\u00a0\u2014 \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0418\u0418, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0432 self-hosted \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0435. \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u043d\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 TensorFlow, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0438 spaCy, \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043c\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (accuracy) \u2014 \u0434\u043e\u043b\u044e \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438.<\/p>\n<h2>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043c\u0441\u044f \u043a \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e<\/h2>\n<p>\u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043c\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/Koziev\/chatbot\/blob\/master\/data\/intents.txt\">Chatbot-ru<\/a>\u00a0(5517 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438 1380 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, 79 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/purple.telstra.com\/blog\/investigating-ml-model-accuracy-as-training-size-increases\"><em>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435<\/em><\/a><em>\u00a0\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438<\/em><\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0448\u0443\u043c\u043d\u044b\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0435\u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 (\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 few-shot learning) \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043a few-shot learning, \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 HWU-64.<\/p>\n<p>\u0421\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 HWU-64, \u043d\u043e \u0442\u0430\u043c 25716 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u043e\u043a\u0443\u043f\u0438\u043b\u0438 \u0431\u044b \u0443\u0441\u0438\u043b\u0438\u0439. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043f\u043e\u0448\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441 \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439 20 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e 10 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442 (\u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 200 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439) \u0438 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 HWU-20-Ru. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u043e\u043c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u2014 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 80\/20 \u0434\u043b\u044f Chatbot-ru \u0438 50\/50 \u0434\u043b\u044f HWU-20. \u042d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0438 \u0432\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u0434, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/AutoFAQ\/Intent-Recognition-SaaS-Evaluation\">\u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430 Github<\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u2014 csv \u0438\u043b\u0438 excel \u0441\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 \u0438, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f RASA, \u0432 \u0445\u0438\u0442\u0440\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 yaml.<\/p>\n<h2>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<h3>\u0422\u043e\u043f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430<\/h3>\n<p>\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435\u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b. \u0414\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Just AI \u0438 Cognigy \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0436\u0435\u0441\u0442\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: \u0443 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Cognigy \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0432 2 000 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0443 Just AI \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e 100 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441 Chatbot-ru \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c. \u0412\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\"><strong>\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\"><strong>\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, %<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0441\u0435\u043a.<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0435\u043a.<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Autofaq Pro Experimental<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">86<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">0.494 +- 0.010<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">4581<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Autofaq Base\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">81<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">0.049 +- 0.055<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">172<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Google Vertex AI (ex. AutoML)<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">81<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">0.081 +- 0.041<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">15540<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">IBM Watson<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">81<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">0.166 +- 0.060<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">20<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">RASA<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">66<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">0.011 +- 0.0007<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">1980<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Google Dialogflow<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"126\" width=\"126\">\n<p align=\"left\">63<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">0.267 +- 0.035<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">20<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><em>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 Chatbot-ru<\/em><\/p>\n<p>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u2014 86% \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u2014 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 Autofaq Pro Experimental. \u041f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430, \u0432 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 GPU, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043c\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 Chatbot-ru \u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0440\u0443\u0433, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432 81% \u0434\u0435\u043b\u044f\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 Google Vertex AI, Autofaq Base \u0438 IBM Watson, \u043d\u043e \u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0444\u0430\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u043e\u0432. \u0422\u0430\u043a, IBM Watson \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0443\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 20 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u0423 Autofaq Base \u044d\u0442\u0430 \u0446\u0438\u0444\u0440\u0430 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 3 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u2014 0.049 \u0441\u0435\u043a. \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 0.166 \u0441\u0435\u043a. \u0443 Watson. \u0412 \u0442\u043e \u0436\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f Google Vertex, \u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0439 \u0438 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 4 (!) \u0447\u0430\u0441\u0430. \u041f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043c\u044b\u043a\u0430\u044e\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a RASA \u0438 Google Dialogflow \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432 66 \u0438 63%, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c RASA \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0443\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0447\u0430\u0441\u0430, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a Google Dialogflow \u0437\u0430 20 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434.<\/p>\n<h3>\u0422\u043e\u043f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430<\/h3>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b few-shot learning \u043e\u0434\u043d\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u2014 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f Autofaq Base \u0438\u043b\u0438 Cognigy. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 Cognigy \u2014 \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0433\u043b\u044f\u0434\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0430\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, %<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430, \u0441\u0435\u043a.<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0435\u043a.<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Autofaq Base<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">85<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.022 +- 0.004<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">14<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Autofaq Pro Experimental<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">84<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.485 +- 0.002<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">80<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Cognigy<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">83<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.293 +- 0.042<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">19<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">RASA<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">79<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.011 +- 0.005<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">29<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">IBM Watson<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">78<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.172 +- 0.085<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Just AI &#8212; Deep Learning<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">73<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.217 +- 0.027<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Google Dialogflow<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">72<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.272 +- 0.056<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">15<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">Just AI &#8212; STS<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">70<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.214 +- 0.019<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"right\">10<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><em>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 HWU-20-Ru. Google Vertex AI \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b. \u041e\u043d \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c 10 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441<\/em><\/p>\n<p>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 AutoFAQ \u0438 IBM Watson \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0441\u0445\u043e\u0436\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0430 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u043c AutoFAQ \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0435\u0440\u0430, \u0432\u0435\u0434\u044c \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f SaaS-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 HWU-20-Ru. \u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0440\u0443\u0433, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>Autofaq Pro Experimental \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043e\u043b\u0433\u0438\u043c \u2014 1 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0430 20 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434. \u041f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439, \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043e\u043d \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443 \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u0435\u043d. \u041d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0438\u0437 RASA \u0438 IBM Watson 79 \u0438 78% \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u041d\u0430\u00a0\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u043c\u00a0\u2014 Just AI Deeplearning, Google Dialogflow\u00a0\u0438<strong>\u00a0<\/strong>Just AI STS.<\/p>\n<h2>\u0421\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0447\u0430\u0441\u044b \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438<\/h2>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/research.ibm.com\/publications\/benchmarking-language-agnostic-intent-classification-for-virtual-assistant-platforms\">Benchmarking Language-agnostic Intent Classification for Virtual Assistant Platforms<\/a>. \u0412 \u043d\u0435\u0439 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 IBM \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439 Watson \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438: mBERT, XLM-R, Universal Sentence Encoder (USE-M), LABSE, Distil-mBERT \u0438 RASA.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0432 \u043c\u0438\u043d.) \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445 Chatbot-ru \u0438 PSTU. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 IBM. \u041b\u0438\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 LaBSE \u0438 USE-M, \u043d\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 IBM Watson<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430: \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u0439 \u043d\u0430\u043c Chatbot-ru \u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/Perevalov\/pstu_assistant\/tree\/master\/data\">PSTU<\/a>, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043d\u0430\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f 1082 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, 271 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438 9 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u043e 5 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e 30, \u0430 \u0432 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u043c \u0432\u0441\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430.\u00a0<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 IBM \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043d\u043e \u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u0441 \u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0441\u043e\u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c\u044b \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0422\u0430\u043a, RASA \u0441 Chatbot-ru \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 66,7% \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 66%. IBM Watson 81,5% \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 81% \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e\u00a0<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/580590\/\">\u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a>\u00a0\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435. \u0422\u0430\u043c \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 <a href=\"http:\/\/AutoFAQ.ai\">AutoFAQ.ai<\/a>.\u00a0<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\"><strong>\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\"><strong>\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (HWU64-10), %<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (HWU64-30), %<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 1 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 (\u0441\u0435\u043a.)<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">AutoFAQ.ai<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">80.2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">85.1<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.270+-0.035<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Cognigy<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">77.6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">84.2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.590+-0.241<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Dialogflow<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">64<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">75.6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.273+-0.033<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">LUIS<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">67.3<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">78.2<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.314+-0.053<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">Watson<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"175\" width=\"175\">\n<p align=\"left\">77.6<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">85.5<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.180+-0.0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-340256","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/340256","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=340256"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/340256\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=340256"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=340256"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=340256"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}