{"id":340943,"date":"2022-11-08T15:00:19","date_gmt":"2022-11-08T15:00:19","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=340943"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=340943","title":{"rendered":"<span>\u041a\u0430\u043a \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e MLFlow<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/495\/23a\/d94\/49523ad9434c8164267aab10f2384c4a.png\" width=\"780\" height=\"439\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/495\/23a\/d94\/49523ad9434c8164267aab10f2384c4a.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><em>MLFlow &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u044b MLFlow, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e MLFlow.<\/em><\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e. \u041f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u044f) \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0432\u043e\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0442.\u0434., \u0447\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/mlflow.org\/\"><u>MLflow<\/u><\/a>. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u043e MLflow, \u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u0445. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435, \u043a\u0430\u043a MLflow \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 MLflow?<\/h3>\n<p>MLflow &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, MLflow \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0449\u0438\u043c \u043e\u0442 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 ML\/DL-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u00a0 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 MLflow.<\/p>\n<p>MLflow \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.\u00a0<\/p>\n<p>MLflow \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u042d\u0442\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u043d\u043a\u0430\u043f\u0441\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0435\u0435 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>MLflow Tracking,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MLflow Projects,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MLflow Models \u0438\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MLflow Registry.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>MLflow Tracking<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/mlflow.org\/docs\/latest\/tracking.html\"><u>MLflow Tracking<\/u><\/a> &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 API \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432. MLflow Tracking \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0442.\u0434.\u00a0<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f MLflow Tracking \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u043e\u0432. \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u044f\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>MLflow Tracking \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/python_api\/index.html\"><u>Python<\/u><\/a>, <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/R-api.html\"><u>R<\/u><\/a>, <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/java_api\/index.html\"><u>Java<\/u><\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/rest-api.html\"><u>REST<\/u><\/a><u>_API<\/u> \u043e\u0442 MLflow. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044b \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e MLflow \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435.<\/p>\n<h3>MLflow Model<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/mlflow.org\/docs\/latest\/models.html\"><u>MLflow Mode<\/u><\/a><u>ls<\/u> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a REST API, Microsoft Azure ML, Amazon SageMaker \u0438\u043b\u0438 Apache Spark. \u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0430 MLflow Models \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 (multi-language) \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 (\u0432\u043a\u0443\u0441\u043e\u0432) (multi-flavor).<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438 MLflow \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 &#8212; \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u0444\u0430\u0439\u043b MLmodel, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a \u0432\u043a\u0443\u0441\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b `conda.yaml`, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">artifact_path: model flavors:   python_function:     env: conda.yaml     loader_module: MLflow.sklearn     model_path: model.pkl     python_version: 3.8.2   sklearn:     pickled_model: model.pkl     serialization_format: cloudpickle     sklearn_version: 0.24.2 run_id: 39c46969dc7b4154b8408a8f5d0a97e9 utc_time_created: '2021-05-29 23:24:21.753565'<\/code><\/pre>\n<h3>MLflow Project<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/projects.html\"><u>MLflow Projec<\/u><\/a><u>ts<\/u> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043e\u0431\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 MLflow Models, MLflow Projects \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0438 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 MLflow \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u043d\u0438\u0444\u0435\u0441\u0442\u043e\u043c YAML \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c `MLProject`, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 MLProject. \u041a \u043d\u0438\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e,\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432,\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0438\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u0440\u0435\u0434\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 MLProject, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0430 \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c 2.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">name: example-decision-tree conda_env: conda.yaml entry_points:   main:     parameters:       tree_depth: {type: int, default: 2}     command: \"python main.py {tree_depth}\"<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, MLflow \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 CLI (\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438) \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ mlflow run model\/example-decision-tree -P tree_depth=3 $ mlflow run git@github.com:FernandoLpz\/MLflow-example.git -P tree_depth=3<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 `MLProject file`. \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0444\u043b\u0430\u0433\u0430 `-P`. \u0412 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u044b \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435 `.mlruns`.<\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u044b \u043d\u0430 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435?<\/h3>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 MLflow \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 MLflow -c\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0438 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432. MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 MLflow-\u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c. \u042d\u0442\u0438 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445, \u043e\u0442 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u0430\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ mlflow server<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442 MLflow \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 IP-\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 http:\/\/127.0.0.1:5000\/. \u0414\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a URI \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import MLflow  remote_server_uri = \"http:\/\/127.0.0.1:5000\" MLflow.set_tracking_uri(remote_server_uri) with MLflow.start_run():    MLflow.log_param(\"test-param\", 1)    MLflow.log_metric(\"test-metric\", 2)<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 `MLflow.set_tracking_uri ()` \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430.\u00a0<\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435?<\/h3>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c. \u0410\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 <em>\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f (user) <\/em>\u00a0\u0438 <em>\u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f (password)<\/em>,\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 (<em>\u0438\u043c\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f (username)<\/em> \u0438 <em>\u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c<\/em>). \u041c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c.<\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u0410\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430<\/h3>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f \u043d\u0430 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438 Nginx.\u00a0<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 Nginx, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># For darwin based OS $ brew install nginx  # For debian based OS $ apt-get install nginx  # For redhat based OS $ yum install nginx<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u041e\u0421 Windows \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 Win32 API. \u041f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c <a href=\"https:\/\/nginx.org\/en\/docs\/windows.html\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b `htpasswd`, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sudo htpasswd -c \/usr\/local\/etc\/nginx\/.htpasswd MLflow-user<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f `mlflow-user` \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 `.htpasswd` \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u044b nginx. \u041f\u043e\u0437\u0436\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b `\/usr\/local\/etc\/nginx\/nginx.conf`, \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">server {        listen       8080;        server_name  localhost;        # charset koi8-r;        # access_log  logs\/host.access.log  main;        location \/ {            root   html;            index  index.html index.htm;        }<\/code><\/pre>\n<p>\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">server {        # listen       8080;        # server_name  localhost;         # charset koi8-r;         # access_log  logs\/host.access.log  main;         location \/ {            proxy_pass http:\/\/localhost:5000;            auth_basic \"Restricted Content\";            auth_basic_user_file \/usr\/local\/etc\/nginx\/.htpasswd;        }<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438 \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430 (localhost) \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0440\u0442 5000. \u042d\u0442\u043e IP-\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0438 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ MLflow server --host localhost<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a http:\/\/localhost \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/dbe\/c70\/176\/dbec7017672bc74ff823329f39c3eddd.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. \u0412\u0445\u043e\u0434 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443\" title=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. \u0412\u0445\u043e\u0434 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443\" width=\"886\" height=\"458\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/dbe\/c70\/176\/dbec7017672bc74ff823329f39c3eddd.png\"\/><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. \u0412\u0445\u043e\u0434 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0f4\/3da\/fde\/0f43dafde46ad61fab9e681c4511466e.png\" width=\"1600\" height=\"642\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0f4\/3da\/fde\/0f43dafde46ad61fab9e681c4511466e.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0443 \u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c URI, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u044b.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0434\u043b\u044f \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ export MLflow_TRACKING_USERNAME=MLflow-user $ export MLflow_TRACKING_PASSWORD=MLflow-password<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c URI \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import MLflow  # Define MLflow Server URI remote_server_uri = \"http:\/\/localhost\" MLflow.set_tracking_uri(remote_server_uri)   with MLflow.start_run():    MLflow.log_param(\"test-param\", 2332)    MLflow.log_metric(\"test-metric\", 1144)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u0430 \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/090\/9cc\/fa5\/0909ccfa5e44458894da676c90fcdcb6.png\" width=\"1600\" height=\"540\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/090\/9cc\/fa5\/0909ccfa5e44458894da676c90fcdcb6.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 3. \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u044b \u0441 \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435.<\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c MLflow-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c?<\/h3>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043f\u043e\u0432\u0441\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0432 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e MLflow \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0435\u0441\u0442\u0440 <a href=\"https:\/\/mlflow.org\/docs\/latest\/model-registry.html\"><u>MLflow Registry<\/u><\/a>.\u00a0<\/p>\n<p>MLflow Registry &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 MLModel \u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u044d\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u044f\u0445: \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432, <em>\u0441\u0442\u0435\u0439\u0434\u0436\u0438\u043d\u0433<\/em> \u0438 <em>\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0448\u043d<\/em>. <em>\u042d\u0442\u043e<\/em> \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 git.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441,\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f `MLflow.&lt;flavor> .log_model()`,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 `MLflow.register_model()` \u0438\u043b\u0438\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e API `create_registered_model()`.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 `MLflow.&lt;flavor> .log_model()`:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">with MLflow.start_run():     model = DecisionTreeModel(max_depth=max_depth)    model.load_data()    model.train()    model.evaluate()     MLflow.log_param(\"tree_depth\", max_depth)    MLflow.log_metric(\"precision\", model.precision)    MLflow.log_metric(\"recall\", model.recall)    MLflow.log_metric(\"accuracy\", model.accuracy)     # Register the model    MLflow.sklearn.log_model(model.tree, \"MyModel-dt\",      registered_model_name=\"Decision Tree\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, MLFlow \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0435\u0435 \u043a\u0430\u043a <em>\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 1<\/em>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e, \u043e\u043d\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043a\u0430\u043a <em>\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 2<\/em> (\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f).<\/p>\n<p>\u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 none (\u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442). \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">client = MLflowClient() client.transition_model_version_stage(     name=\"Decision Tree\",     version=2,     stage=\"Staging\" )<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u0435 <em>\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 2<\/em> \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <em>Decision Tree<\/em> <em>(\u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439)<\/em> \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044e <em>Staging (\u0441\u0442\u0435\u0439\u0434\u0436\u0438\u043d\u0433)<\/em>. \u0412 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430 \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 4:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a9c\/280\/c09\/a9c280c09d3deeb37d5ecda656df0cc3.png\" width=\"1600\" height=\"303\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a9c\/280\/c09\/a9c280c09d3deeb37d5ecda656df0cc3.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 4. \u0417\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/p>\n<p>\u00a0\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c MLflow CLI, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e URI \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430, \u0438\u043c\u044f \u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043d\u0438\u0436\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ export MLflow_TRACKING_URI=http:\/\/localhost $ mlflow models serve -m \"models:\/MyModel-dt\/Production\"<\/code><\/pre>\n<h3>\u041e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 POST-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/h3>\n<pre><code class=\"python\">$ curl http:\/\/localhost\/invocations -H 'Content-Type: application\/json' -d '{\"inputs\": [[0.39797844703998664, 0.6739875109527594, 0.9455601866618499, 0.8668404460733665, 0.1589125298570211]}' [1]%<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f POST-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441, \u0433\u0434\u0435 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0412 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 \u0431\u044b\u043b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u043f\u044f\u0442\u044c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0430 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d 1.\u00a0<\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e MLFlow \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 `MLmodel` \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/_modules\/mlflow\/models\/signature.html\"><u>\u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440<\/u><\/a>. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432, \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/_modules\/mlflow\/models\/signature.html\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441<\/u><\/a><u>\u044c<\/u>.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/github.com\/FernandoLpz\/MLFlow-example\">\u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<h3>MLflow-\u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u044b\u00a0<\/h3>\n<p>\u0418\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e MLflow \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/mlflow.org\/docs\/latest\/plugins.html#writing-your-own-mlflow-plugins\"><u>MLflow-\u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u044b<\/u><\/a>. \u0418\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f &#8212; \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 MLflow \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432.\u00a0<\/p>\n<p>MLflow-\u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u044b \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0439 \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435:\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/RedisAI\/mlflow-redisai\"><u>MLflow-redisai<\/u><\/a>: \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0438 \u0432 <a href=\"https:\/\/oss.redislabs.com\/redisai\/\"><u>RedisAI<\/u><\/a> \u0438\u0437 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0432 MLFlow,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/mlflow\/mlflow-torchserve\"><u>MLflow-torchserve<\/u><\/a>: \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\"><u>PyTorch<\/u><\/a> \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/pytorch\/serve\"><u>TorchServe<\/u><\/a>,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/algorithmiaio\/mlflow-algorithmia\"><u>MLflow-algorithmia<\/u><\/a>: \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e MLFlow, \u0432 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 <a href=\"https:\/\/algorithmia.com\/\"><u>Algorithmia<\/u><\/a>, \u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/ray-project\/mlflow-ray-serve\"><u>MLflow-ray-serve<\/u><\/a>: \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 MLFlow \u0432 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 <a href=\"https:\/\/docs.ray.io\/en\/master\/serve\/\"><u>Ray<\/u><\/a>.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430\u0434 MLflow Projects \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/github.com\/criteo\/mlflow-yarn\"><u>MLflow-yarn<\/u><\/a>, \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f MLProjects \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 <a href=\"https:\/\/hadoop.apache.org\/\"><u>Hadoop<\/u><\/a> \/ <a href=\"https:\/\/yarnpkg.com\/\"><u>Yarn<\/u><\/a>. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 MLflow Tracking \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/github.com\/criteo\/mlflow-elasticsearchstore\"><u>MLflow-elasticsearchstore<\/u><\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c MLFlow Tracking \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0435 <a href=\"https:\/\/www.elastic.co\/\"><u>Elasticsearch<\/u><\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 <em>AWS <\/em>\u0438 <em>Azure<\/em>. \u041a \u043d\u0438\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/python_api\/mlflow.sagemaker.html\"><em><u>MLflow.sagemaker<\/u><\/em><\/a> \u0438\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/en-us\/azure\/databricks\/applications\/mlflow\/\"><em><u>MLflow.azureml<\/u><\/em><\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e MLflow \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/plugins.html#writing-your-own-mlflow-plugins\"><u>\u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043b\u0430\u0433\u0438\u043d\u044b<\/u><\/a> \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438.\u00a0<\/p>\n<h3>MLflow \u0432 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441 Kubeflow<\/h3>\n<p>\u0412 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0443\u0449\u0438\u043c \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u044b, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a MLflow \u0438 <a href=\"https:\/\/www.kubeflow.org\/\"><u>KubeFlow<\/u><\/a>.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435, MLflow &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u043c \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 (MLflow Tracking), \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443, \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 KubeFlow, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439, \u043a\u0430\u043a \u0438 MLflow, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<p>Kubeflow &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435 <a href=\"https:\/\/kubernetes.io\/\"><u>Kubernetes<\/u><\/a>; \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c KubeFlow \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0449\u0430 Kubernetes. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, KubeFlow \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/www.kubeflow.org\/docs\/components\/pipelines\/overview\/pipelines-overview\/\"><u>KubeFlow Pipelines<\/u><\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432 (DAGs) \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f SDK.<\/p>\n<p>KubeFlow \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/www.kubeflow.org\/docs\/components\/katib\/overview\/\"><u>Katib<\/u><\/a>, \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0430\u0445, \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u0430\u043c\u0438 Jupyter.<\/p>\n<p>\u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, MLflow &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, Kubeflow &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430, \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 Kubernetes \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0432\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 Kubeflow \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d \u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u043c Kubernetes, \u0434\u043b\u044f \u0435\u0433\u043e \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u0430 \u043f\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0435\u0439. \u0410\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0412 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e MLflow \u0438 Kubeflow &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b, \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. MLflow &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443, \u0430 Kubeflow \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 Kubernetes \u043f\u0440\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e Kubeflow \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 MLOps. \u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u0432 Kubernetes, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0435 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 Kubeflow.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0434\u0432\u0435\u0440\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/nH4J\/\">Machine Learning. Advanced<\/a>. <\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/otus.pw\/nH4J\/\">\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u043a<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/698130\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/otus\/blog\/698130\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><em>MLFlow &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u044b MLFlow, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e MLFlow.<\/em><\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0438\u0434\u043e\u0432 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e. \u041f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043e \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u044f) \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u0432\u043e\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0442.\u0434., \u0447\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u041a \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a <a href=\"https:\/\/mlflow.org\/\"><u>MLflow<\/u><\/a>. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u043e MLflow, \u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u0445. \u0410 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435, \u043a\u0430\u043a MLflow \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435.<\/p>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 MLflow?<\/h3>\n<p>MLflow &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438, \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 ML-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, MLflow \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u044f\u0449\u0438\u043c \u043e\u0442 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 ML\/DL-\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u00a0 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 MLflow.<\/p>\n<p>MLflow \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.\u00a0<\/p>\n<p>MLflow \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u042d\u0442\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0438\u043d\u043a\u0430\u043f\u0441\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0435\u0435 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>MLflow Tracking,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MLflow Projects,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MLflow Models \u0438\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>MLflow Registry.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>MLflow Tracking<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/mlflow.org\/docs\/latest\/tracking.html\"><u>MLflow Tracking<\/u><\/a> &#8212; \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 API \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432. MLflow Tracking \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0442.\u0434.\u00a0<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f MLflow Tracking \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u043e\u0432. \u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u044f\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>MLflow Tracking \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/python_api\/index.html\"><u>Python<\/u><\/a>, <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/R-api.html\"><u>R<\/u><\/a>, <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/java_api\/index.html\"><u>Java<\/u><\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/rest-api.html\"><u>REST<\/u><\/a><u>_API<\/u> \u043e\u0442 MLflow. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d\u044b \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e MLflow \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435.<\/p>\n<h3>MLflow Model<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/mlflow.org\/docs\/latest\/models.html\"><u>MLflow Mode<\/u><\/a><u>ls<\/u> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a REST API, Microsoft Azure ML, Amazon SageMaker \u0438\u043b\u0438 Apache Spark. \u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u0430 MLflow Models \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 (multi-language) \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 (\u0432\u043a\u0443\u0441\u043e\u0432) (multi-flavor).<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438 MLflow \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0441 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 &#8212; \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u0444\u0430\u0439\u043b MLmodel, \u0433\u0434\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0447\u0438\u043a \u0432\u043a\u0443\u0441\u043e\u0432, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b `conda.yaml`, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">artifact_path: model flavors:   python_function:     env: conda.yaml     loader_module: MLflow.sklearn     model_path: model.pkl     python_version: 3.8.2   sklearn:     pickled_model: model.pkl     serialization_format: cloudpickle     sklearn_version: 0.24.2 run_id: 39c46969dc7b4154b8408a8f5d0a97e9 utc_time_created: '2021-05-29 23:24:21.753565'<\/code><\/pre>\n<h3>MLflow Project<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mlflow.org\/docs\/latest\/projects.html\"><u>MLflow Projec<\/u><\/a><u>ts<\/u> \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043e\u0431\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 MLflow Models, MLflow Projects \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0438 \u0434\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 MLflow \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u043d\u0438\u0444\u0435\u0441\u0442\u043e\u043c YAML \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c `MLProject`, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 MLProject. \u041a \u043d\u0438\u043c \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e,\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432,\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0438\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0441\u0440\u0435\u0434\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 MLProject, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0430 \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c 2.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">name: example-decision-tree conda_env: conda.yaml entry_points:   main:     parameters:       tree_depth: {type: int, default: 2}     command: \"python main.py {tree_depth}\"<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, MLflow \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 CLI (\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438) \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0432 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ mlflow run model\/example-decision-tree -P tree_depth=3 $ mlflow run git@github.com:FernandoLpz\/MLflow-example.git -P tree_depth=3<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 `MLProject file`. \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0444\u043b\u0430\u0433\u0430 `-P`. \u0412 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0435 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u044b \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435 `.mlruns`.<\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u044b \u043d\u0430 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435?<\/h3>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 MLflow \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 MLflow -c\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0438 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432. MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 MLflow-\u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c. \u042d\u0442\u0438 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0445, \u043e\u0442 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u0430\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ mlflow server<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442 MLflow \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 IP-\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 http:\/\/127.0.0.1:5000\/. \u0414\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a URI \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import MLflow  remote_server_uri = \"http:\/\/127.0.0.1:5000\" MLflow.set_tracking_uri(remote_server_uri) with MLflow.start_run():    MLflow.log_param(\"test-param\", 1)    MLflow.log_metric(\"test-metric\", 2)<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 `MLflow.set_tracking_uri ()` \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430.\u00a0<\/p>\n<h3>\u041a\u0430\u043a \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435?<\/h3>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c. \u0410\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442 \u044d\u043a\u043e\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 <em>\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f (user) <\/em>\u00a0\u0438 <em>\u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f (password)<\/em>,\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043d\u0430 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 (<em>\u0438\u043c\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f (username)<\/em> \u0438 <em>\u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c<\/em>). \u041c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c.<\/p>\n<h3>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: \u0410\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430<\/h3>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044f \u043d\u0430 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438 Nginx.\u00a0<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0447\u043d\u0435\u043c \u0441 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 Nginx, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># For darwin based OS $ brew install nginx  # For debian based OS $ apt-get install nginx  # For redhat based OS $ yum install nginx<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u041e\u0421 Windows \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 Win32 API. \u041f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c <a href=\"https:\/\/nginx.org\/en\/docs\/windows.html\"><u>\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/u><\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043b\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u0435\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b `htpasswd`, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">sudo htpasswd -c \/usr\/local\/etc\/nginx\/.htpasswd MLflow-user<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f `mlflow-user` \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 `.htpasswd` \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u044b nginx. \u041f\u043e\u0437\u0436\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b `\/usr\/local\/etc\/nginx\/nginx.conf`, \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">server {        listen       8080;        server_name  localhost;        # charset koi8-r;        # access_log  logs\/host.access.log  main;        location \/ {            root   html;            index  index.html index.htm;        }<\/code><\/pre>\n<p>\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">server {        # listen       8080;        # server_name  localhost;         # charset koi8-r;         # access_log  logs\/host.access.log  main;         location \/ {            proxy_pass http:\/\/localhost:5000;            auth_basic \"Restricted Content\";            auth_basic_user_file \/usr\/local\/etc\/nginx\/.htpasswd;        }<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438 \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u043e\u0441\u0442\u0430 (localhost) \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0440\u0442 5000. \u042d\u0442\u043e IP-\u0430\u0434\u0440\u0435\u0441 \u0438 \u043d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043c\u043f\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043d\u0438\u043f\u043f\u0435\u0442\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ MLflow server --host localhost<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a http:\/\/localhost \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0443\u0442\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u043f\u0430\u0440\u043e\u043b\u044c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. \u0412\u0445\u043e\u0434 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2. \u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 MLflow-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0443 \u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c URI, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u044b.\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0434\u043b\u044f \u0443\u0447\u0435\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">$ export MLflow_TRACKING_USERNAME=MLflow-user $ export MLflow_TRACKING_PASSWORD=MLflow-password<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c URI \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import MLflow  # Define MLflow Server URI remote_server_uri = \"http:\/\/localhost\" MLflow.set_tracking_uri(remote_server_uri)   with MLflow.start_run():    MLflow.log_param(\"test-param\", 2332)    MLflow.log_metric(\"test-metric\", 1144)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-340943","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/340943","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=340943"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/340943\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=340943"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=340943"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=340943"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}