{"id":340967,"date":"2022-11-08T21:00:07","date_gmt":"2022-11-08T21:00:07","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=340967"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=340967","title":{"rendered":"<span>\u041a\u0430\u043a \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c?<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h2 id=\"esli-chto-to-ne-szhimaetsya--vozmozhno-chto-to-tut-ne-tak\">\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u2014 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/697754\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/z4\/ry\/ie\/z4ryiejmtzc4byboas3egrapbja.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/z4\/ry\/ie\/z4ryiejmtzc4byboas3egrapbja.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/a><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u00ab\u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438\u00bb, \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f \u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0441\u043f\u043e\u0442\u044b\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u0430, \u043d\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043e\u043c. \u0414\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0434\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u043a <u><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_081122&amp;utm_term=lead\">\u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e Data Science<\/a><\/u>.<\/p>\n<p><a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<hr\/>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c \u0432\u0430\u0441 \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u00a0\u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0443 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c IT-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0451\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443, \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c \u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438 (\u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0442 \u2014 \u0430\u043a\u0446\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u00ab\u0427\u0451\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043f\u044f\u0442\u043d\u0438\u0446\u044b\u00bb).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_081122&amp;utm_term=banner\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/1b\/dh\/iu\/1bdhiubvma3zkcbjnagowkrdta8.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/1b\/dh\/iu\/1bdhiubvma3zkcbjnagowkrdta8.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/a><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><u><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_081122&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist (24 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430)<\/a><\/u><\/li>\n<li><u><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-analyst-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=analytics_dapr_081122&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst (10 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432)<\/a><\/u><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438, \u043a\u043b\u0438\u043a\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u00a0\u0431\u0430\u043d\u043d\u0435\u0440\u0443.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<hr\/>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0451\u043c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/gp\/ya\/g9\/gpyag9ter5cnn9ost2khdu2q2iw.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/gp\/ya\/g9\/gpyag9ter5cnn9ost2khdu2q2iw.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0423\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u0447\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0438 \u044f \u2014 \u0441\u043e\u0447\u0442\u0443\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c. \u0422\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0435\u0435: \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c. \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u0435\u0451 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b <code>x<\/code> \u0438 <code>y<\/code> \u043d\u0435 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0442 \u0431\u0435\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e \u0432 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u2014 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u044f \u0441\u0447\u0451\u043b \u0431\u044b \u044d\u0442\u0443 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c: \u043c\u043d\u0435 <em>\u043e\u0449\u0443\u0449\u0430\u044e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c<\/em>, \u0447\u0442\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u044e\u0442 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u041d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u0434\u0432\u0443\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0443\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u044e, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0432 Tensorflow. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"pochemu-nas-volnuyut-vybrosy\">\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0432\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b?<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b <em>\u043f\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e<\/em> \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u043e\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439<\/strong>: \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0432\u043d\u0451\u0441 \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0432\u0435\u0441 \u0442\u0435\u043b\u0430 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 777 \u043a\u0433 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 77 \u043a\u0433;<\/li>\n<li><strong>\u0444\u0438\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>: \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 999;<\/li>\n<li><strong>\u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \/ \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b<\/strong>: \u0432 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044f\u043c \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0441\u044f Ferrari, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/pg\/q7\/uf\/pgq7uffefnedhtrszwhrztq1_ku.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/pg\/q7\/uf\/pgq7uffefnedhtrszwhrztq1_ku.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438, \u043e\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0444\u0438\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u043e \u0441\u043a\u0430\u0440\u043c\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0435\u0439 \u043c\u0443\u0441\u043e\u0440, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0443\u0441\u043e\u0440.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e \u044d\u0442\u0438\u043c \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043e \u0447\u0451\u043c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0431\u043e\u0440\u044c\u0431\u044b \u0441 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438, \u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f. \u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u2014 \u043e\u0442\u0441\u0435\u0432 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u0422\u0430\u043a \u043c\u044b \u0442\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0448\u0435.<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<h1 id=\"poisk-vybrosov\">\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432<\/h1>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443. \u041d\u0430 <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/auto_examples\/miscellaneous\/plot_anomaly_comparison.html\">\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u043e\u043c \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 scikit-learn<\/a> \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/3t\/z_\/yj\/3tz_yjpd-1cqygggqyqlpbt-ula.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/3t\/z_\/yj\/3tz_yjpd-1cqygggqyqlpbt-ula.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/auto_examples\/miscellaneous\/plot_anomaly_comparison.html\">https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/auto_examples\/miscellaneous\/plot_anomaly_comparison.html<\/a><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043c\u044b \u0443\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c\u0443 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 scikit-learn \u0432\u044b (\u043f\u043e\u043a\u0430) \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0451\u0442\u0435:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"avtoenkodery\">\u0410\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u044b<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d \u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445, \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u044f \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/introduction-to-autoencoders-b6fc3141f072\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u044e: \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u0436\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c (\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c) \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0431\u0435\u0437\u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u0447\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c (\u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c) \u0438\u0445.<\/p><\/blockquote>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0434\u0435\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0441 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0422\u043e\u0447\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0451 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u0432\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443.<\/p><\/blockquote>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044f\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044e: \u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438, \u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c <em>\u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435<\/em> \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438. \u0410 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0443 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0433\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f, \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430? \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0432\u043e\u043f\u043b\u043e\u0442\u0438\u0442\u044c \u0435\u0451 \u0432 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h1 id=\"prostoy-primer-s-koderom-tensorflow\">\u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0441 \u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c Tensorflow<\/h1>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"kodirovanie-okruzhnosti\">\u041a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0432\u0432\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import tensorflow as tf tf.random.set_seed(1234) t = tf.expand_dims(tf.linspace(0., 2*3.14, 1000), -1) noise = tf.random.normal((1000, 2), stddev=0.05) points = tf.concat([tf.cos(t), tf.sin(t)], axis=1) + noise<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/ft\/3k\/el\/ft3kel-izdlexde16-jahohsbho.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ft\/3k\/el\/ft3kel-izdlexde16-jahohsbho.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">points_with_outliers = tf.concat(     [         points,         tf.constant([[0., 0.], [2., 2.]]) # the outliers     ],     axis=0)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/nk\/dd\/xw\/nkddxwnlumzd1oxix-brebs1v2q.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/nk\/dd\/xw\/nkddxwnlumzd1oxix-brebs1v2q.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043c \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0436\u043c\u0451\u0442 \u0434\u0432\u0443\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">shuffled_points = tf.random.shuffle(points) encoder = tf.keras.Sequential([     tf.keras.layers.Dense(16, activation=\"relu\"),     tf.keras.layers.Dense(16, activation=\"relu\"),     tf.keras.layers.Dense(16, activation=\"relu\"),     tf.keras.layers.Dense(1) # one-dimensional output ]) decoder = tf.keras.Sequential([     tf.keras.layers.Dense(16, activation=\"relu\"),     tf.keras.layers.Dense(16, activation=\"relu\"),     tf.keras.layers.Dense(16, activation=\"relu\"),     tf.keras.layers.Dense(2) # decode to two dimensions again ]) autoencoder = tf.keras.Sequential([     encoder,     decoder ]) autoencoder.compile(loss=\"mse\") autoencoder.fit(     x=shuffled_points, # goal is that output is      y=shuffled_points, # close to the same input     validation_split=0.2, # to check if the model is generalizing     epochs=500 ) # Output: [...] # Epoch 500\/500 # 25\/25 [==============================] - 0s 2ms\/step - loss:       # 0.0037 - val_loss: 0.0096<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">reconstructed_points = autoencoder(points_with_outliers)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/py\/n0\/jm\/pyn0jm-etszwed1lr6ec2afgym8.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/py\/n0\/jm\/pyn0jm-etszwed1lr6ec2afgym8.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043b \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043d\u043e \u044f \u0431\u044b \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u0443\u044e \u043b\u0438\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0451 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0432 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/rl\/sw\/nd\/rlswndnb5vgmtp-yh3y3hfhznf0.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/rl\/sw\/nd\/rlswndnb5vgmtp-yh3y3hfhznf0.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438 \u043a \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u0443.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"obnaruzhenie-vybrosov\">\u041e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u0443\u0434\u0430 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b? \u041f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0434\u0451\u043c \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0432 \u043d\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/g1\/v3\/kp\/g1v3kps4htpzmlnuairuhidfahk.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/g1\/v3\/kp\/g1v3kps4htpzmlnuairuhidfahk.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043b \u043e\u0431\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0418\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u043e\u0431\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0441\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e \u043e\u0442 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0412\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd reconstruction_errors = tf.reduce_sum(     (model(points_with_outliers) - points_with_outliers)**2,     axis=1 ) # MSE pd.DataFrame({     \"x\": points_with_outliers[:, 0],     \"y\": points_with_outliers[:, 1],     \"reconstruction_error\": reconstruction_errors })<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/qr\/il\/pu\/qrilpukn4bkgwci3sztlv6fazqu.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/qr\/il\/pu\/qrilpukn4bkgwci3sztlv6fazqu.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0436\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432\u0438\u0434\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0442\u043e\u0436\u043d\u0443\u044e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u2014 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 0,002, \u0430 \u0443 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 1 \u0438 4. \u041f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u043e!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u041c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b. \u041d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c?<\/p><\/blockquote>\n<p>\u041b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441! \u0414\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0441 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 ><em>\u00b5<\/em>+3<em>\u03c3<\/em> \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0435 <em>\u00b5<\/em> \u2014 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0430 <em>\u03c3<\/em> \u2014 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0449\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c x% \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a \u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e x% \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a <em>\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0437\u0430\u0433\u0440\u044f\u0437\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f (contamination factor)<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u0445 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0435\u0441 (isolation forest).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"sravnenie-s-metodami-opredeleniya-vybrosov-s-sayta-scikit-learn\">\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0441 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430 Scikit-Learn<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042f \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0433\u0440\u0443\u0431\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 scikit-learn.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">from sklearn.base import BaseEstimator, OutlierMixin import numpy as np  class AutoencoderOutlierDetector(BaseEstimator, OutlierMixin):     def __init__(self, keras_autoencoder, contamination):         self.keras_autoencoder = keras_autoencoder         self.contamination = contamination      def fit(self, X, y=None):         self.cloned_model_ = tf.keras.models.clone_model(self.keras_autoencoder)         self.cloned_model_.compile(loss=\"mse\")          self.cloned_model_.fit(             x=X,             y=X,             epochs=1000,             verbose=0,             validation_split=0.2,             callbacks=[                 tf.keras.callbacks.EarlyStopping(patience=10)             ]         )          reconstruction_errors = tf.reduce_sum(             (self.cloned_model_(X) - X) ** 2,             axis=1         ).numpy()          self.threshold_ = np.quantile(reconstruction_errors, 1 - self.contamination)          return self      def predict(self, X):         reconstruction_errors = tf.reduce_sum(             (self.cloned_model_(X) - X) ** 2,             axis=1         ).numpy()          return 2 * (reconstruction_errors &lt; self.threshold_) - 1<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/zl\/pv\/w9\/zlpvw9r4pbir8jvcalyyob0dnmc.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/zl\/pv\/w9\/zlpvw9r4pbir8jvcalyyob0dnmc.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043d \u043e\u0434\u0438\u043d \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a: \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c. \u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430 \u0441 2 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e 16, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/cn\/7v\/jo\/cn7vjo9rj9k5hewrkcee2s5bhja.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/cn\/7v\/jo\/cn7vjo9rj9k5hewrkcee2s5bhja.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042f \u0431\u044b \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b, \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0447\u0443\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u043c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0437\u043e\u0432\u0451\u0448\u044c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0414\u043e\u043c\u0430\u0448\u043d\u0435\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441: \u043d\u0430\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0434\u0430\u0441\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438, \u0438\u0433\u0440\u0443\u0448\u0435\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445!<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<h1 id=\"zaklyuchenie\">\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h1>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u044b \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0438\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u2014 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u044b: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0437\u0430\u0447\u0430\u0441\u0442\u0443\u044e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c) \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0434\u0438\u044f\u0445 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\/\u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a, \u044d\u0442\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043d\u043e\u0439, \u043d\u043e \u0432\u0430\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e <strong>\u043f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c<\/strong> \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440. \u0425\u043e\u0442\u044f \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e, \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u0418\u0437\u043e\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043b\u0435\u0441 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b. \u0410\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u044b \u0434\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u0443 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u2014 \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u0435\u0451 \u043f\u043b\u044e\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0432\u044b \u0432\u044b\u043d\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0435. \u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<p><strong>Data Science \u0438\u00a0Machine Learning<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_081122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-analyst-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=analytics_dapr_081122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-dlya-data-science#syllabus?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mat_081122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-i-machine-learning-dlya-data-science?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_matml_081122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438\u00a0Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-engineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dea_081122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e\u00a0Data Engineering<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning-i-deep-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mldl_081122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abMachine Learning \u0438\u00a0Deep Learning\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_ml_081122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e\u00a0Machine Learning<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>Python, \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fpw_081122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430\u00a0Python<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_pws_081122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/frontend-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fr_081122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Frontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_webdev_081122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0412\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u041c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ios-razrabotchik-s-nulya?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_ios_081122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_andr_081122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>Java \u0438\u00a0C#<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_java_081122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-qa-engineer-testirovshik-po?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_qaja_081122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f QA-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u043d\u0430\u00a0JAVA<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-sharp-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cdev_081122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C#-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/game-razrabotchik-na-unity-i-c-sharp?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_gamedev_081122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0433\u0440 \u043d\u0430\u00a0Unity<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u041e\u0442\u00a0\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u0432\u00a0\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0443<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/algoritmy-i-struktury-dannyh?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_algo_081122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438\u00a0\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-plus-plus-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cplus_081122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C++ \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cyber-security-etichnij-haker?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_hacker_081122&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u00ab\u0411\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0435\u0440\u00bb<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u0410\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops-ingineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_devops_081122&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e\u00a0DevOps<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_081122&amp;utm_term=cat\">\u0412\u0441\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"v-portal\" style=\"display:none;\"><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/697754\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/697754\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h2 id=\"esli-chto-to-ne-szhimaetsya--vozmozhno-chto-to-tut-ne-tak\">\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0436\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u2014 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u0430\u043a<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/697754\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/webt\/z4\/ry\/ie\/z4ryiejmtzc4byboas3egrapbja.jpeg\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/z4\/ry\/ie\/z4ryiejmtzc4byboas3egrapbja.jpeg\" data-blurred=\"true\"\/><\/a><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u044b\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u00ab\u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438\u00bb, \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u0430\u044f \u0432\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0430, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0441\u043f\u043e\u0442\u044b\u043a\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u0430, \u043d\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u0434\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0440\u0443\u0434\u043e\u043c. \u0414\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0434\u0435\u043b\u043e \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432\u0435\u0434\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e-\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043b\u044e\u0434\u044c\u043c\u0438. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u043a <u><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_081122&amp;utm_term=lead\">\u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e Data Science<\/a><\/u>.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-340967","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/340967","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=340967"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/340967\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=340967"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=340967"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=340967"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}