{"id":342775,"date":"2022-12-16T15:00:39","date_gmt":"2022-12-16T15:00:39","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=342775"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2022-12-16T15:00:39","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=342775","title":{"rendered":"<span>\u0423\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0444\u043e\u043d \u0443 \u0444\u043e\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f CoreML<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u041e\u0434\u043d\u0430\u0436\u0434\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0444\u043e\u043d \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c, \u0431\u0435\u0437 \u043c\u0430\u043c, \u043f\u0430\u043f \u0438 \u0431\u0435\u043a\u043d\u0434\u043e\u0432&#8230; \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0434\u043e \u0435\u0451 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c! \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0441 \u0447\u0435\u043c \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043a\u0430\u043a \u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0444\u043e\u043d\u0430 \u0443 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 iOS. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/703\/423\/f37\/703423f37867dec68d0ea0ac908451e7.jpg\" width=\"2303\" height=\"1440\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/703\/423\/f37\/703423f37867dec68d0ea0ac908451e7.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0442 \u0432\u0441\u0451 ?<\/h2>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043d\u0430\u0434 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0436\u0430. \u041a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0436 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u043e\u0434\u0435\u0436\u0434\u044b, \u0430\u043a\u0441\u0435\u0441\u0441\u0443\u0430\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0443\u0432\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e. \u0412\u0441\u0435 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430, \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0431\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u043e\u043d \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0437\u0430\u0438\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e <s>\u043d\u0430<\/s> <s>\u0431\u0435\u043a\u0435\u043d\u0434\u0435<\/s> \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u0438\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 GPUImage, \u043d\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e&#8230; <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/e79\/e2a\/1bd\/e79e2a1bd965003e71df79284fe1f6b2.png\" alt=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c GPUImage\" title=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c GPUImage\" width=\"1164\" height=\"930\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/e79\/e2a\/1bd\/e79e2a1bd965003e71df79284fe1f6b2.png\"\/><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c GPUImage<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e &#171;\u0441\u043d\u0435\u0433\u0430&#187; \u0438 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432. <br \/><strong>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u043e<\/strong>, \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0435\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 !<\/p>\n<h2>\u0418\u0449\u0435\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0444\u043e\u043d\u0430<\/h2>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f <strong>DeeplabV3<\/strong>, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/developer.apple.com\/machine-learning\/models\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0410pple<\/a>. \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e <strong>\u043d\u043e<\/strong>. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0451\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442\u044c \u0435\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0441 \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441\u043e\u0432\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0443\u043c\u043a\u043e\u0439, \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0439. <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0443\u0433\u043b\u0438\u043d\u0433 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/xuebinqin\/U-2-Net\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">u2Net<\/a>. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0439. \u041d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0435 \u0433\u0438\u0442\u0445\u0430\u0431\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0438 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u0432 \u043d\u0435\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 .pth, \u0430 \u0432\u0435\u0434\u044c \u043d\u0430\u0448 \u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 CoreML \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 .mlModel, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c ?<br \/>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/coremltools.readme.io\/docs\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e python \u0442\u0443\u043b\u0437\u0443<\/a> \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 .mlModel \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/john-rocky\/CoreML-Models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0443 \u0433\u0438\u0442\u0445\u0430\u0431\u0430<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430 \u0432\u0430\u0441<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u0435\u043d ?<\/p>\n<h2>\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0435\u043c U2Net \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0451 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0418 \u0442\u0430\u043a, \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e,  \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b \u043c\u0430\u0433\u0438\u044f \u0441\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c &#8212; \u043f\u0435\u0440\u0435\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0435\u0451 \u0432 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e. \u041d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, u2Net \u0438 u2Netp, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e, \u0432 \u0447\u0451\u043c \u0438\u0445 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a9b\/6c1\/199\/a9b6c1199ee883016c58f1c32fd68069.png\" alt=\"\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\" title=\"\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\" width=\"590\" height=\"142\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a9b\/6c1\/199\/a9b6c1199ee883016c58f1c32fd68069.png\"\/><figcaption>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0432\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/36a\/3f7\/36b\/36a3f736ba8b366f61cf6533e5124ce9.png\" alt=\"\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\" title=\"\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\" width=\"2428\" height=\"494\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/36a\/3f7\/36b\/36a3f736ba8b366f61cf6533e5124ce9.png\"\/><figcaption>\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446-\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0420\u0430\u0437\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u043b\u044c\u0447\u0438\u043a\u0438 !<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430 UIImage \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u0432\u0437\u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u0444\u043e\u043d \u0433\u0434\u0435 \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e !! \u0418 \u0437\u0430\u0431\u0435\u0433\u0430\u044f \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043f\u0435\u0440\u0451\u0434, \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043e \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0435 <strong>Predictions.<\/strong><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2eb\/2ec\/ac2\/2eb2ecac239d8881a1c32b67dbdda1f2.png\" alt=\"\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\" title=\"\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\" width=\"840\" height=\"320\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2eb\/2ec\/ac2\/2eb2ecac239d8881a1c32b67dbdda1f2.png\"\/><figcaption>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/figcaption><\/figure>\n<pre><code class=\"swift\">import UIKit  extension UIImage {   func removeBackgroudIfPosible() -> UIImage? {       let resizedImage: UIImage = resize(size: .init(width: 320, height: 320))       ...   } }<\/code><\/pre>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f resize<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"swift\">extension UIImage {     func resize(size: CGSize? = nil, insets: UIEdgeInsets = .zero, fill: UIColor = .white) -> UIImage {       var size: CGSize = size ?? self.size       let widthRatio  = size.width \/ self.size.width       let heightRatio = size.height \/ self.size.height            if widthRatio > heightRatio {         size = CGSize(width: floor(self.size.width * heightRatio), height: floor(self.size.height * heightRatio))       } else if heightRatio > widthRatio {         size = CGSize(width: floor(self.size.width * widthRatio), height: floor(self.size.height * widthRatio))       }            let rect = CGRect(x: 0,                         y: 0,                         width: size.width + insets.left + insets.right,                         height: size.height + insets.top + insets.bottom)            UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(rect.size, false, scale)            fill.setFill()       UIGraphicsGetCurrentContext()?.fill(rect)            draw(in: CGRect(x: insets.left,                       y: insets.top,                       width: size.width,                       height: size.height))       let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()            UIGraphicsEndImageContext()            return newImage!     } }<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0422\u0430\u043a, \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043c\u044b \u043e\u0442\u0440\u0435\u0441\u0430\u0439\u0437\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435 \u0432\u044b ?<br \/>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 &#8212; <strong>\u043c\u0430\u0433\u0438\u044f<\/strong> \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 !!<\/p>\n<pre><code class=\"swift\">import UIKit extension UIImage {     func removeBackgroudIfPosible() -> UIImage? {         let resizedImage: UIImage = resize(size: .init(width: 320, height: 320))                  guard             let resizedCGImage = resizedImage.cgImage,             let originalCGImage = cgImage,             let mlModel = try? u2netp(),             let resultMask = try? mlModel.prediction(input: u2netpInput(in_0With: resizedCGImage)).out_p1 else {             return nil         }         ...     } }<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u044f \u043e\u043f\u0438\u0448\u0443, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f, \u0436\u0438\u0440\u043d\u044b\u0439 guard \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>resizedCGImage &#8212; \u0423 u2netpInput, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 cgImage;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>originalCGImage &#8212; cgImage \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>mlModel &#8212; \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>resultMask<\/strong> &#8212; \u0442\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u043c\u0430\u0433\u0438\u044f! \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f prediction, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c u2netpOutput, \u0433\u0434\u0435 out_p1 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f!<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0443\u044e\u0441\u044f \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443 \u0432 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443, \u0442\u043e \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 320&#215;320, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0441\u0430\u0439\u0437\u0438\u0442\u044c \u0435\u0451 \u043f\u043e\u0434 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b.<\/p>\n<pre><code class=\"swift\">let originalImage = CIImage(cgImage: originalCGImage) var maskImage = CIImage(cvPixelBuffer: resultMask)          let scaleX = originalImage.extent.width \/ maskImage.extent.width let scaleY = originalImage.extent.height \/ maskImage.extent.height maskImage = maskImage.transformed(by: .init(scaleX: scaleX, y: scaleY))  return UIImage(ciImage: maskImage)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/ad6\/e6a\/d4b\/ad6e6ad4b8abf716d20e7f359d4bdece.png\" alt=\"\u041c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439\" title=\"\u041c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439\" width=\"1145\" height=\"1178\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ad6\/e6a\/d4b\/ad6e6ad4b8abf716d20e7f359d4bdece.png\"\/><figcaption>\u041c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0430\u0443! \u0412\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e, \u043d\u0435\u0442 \u0441\u043d\u0435\u0433\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438-\u0442\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043a\u0440\u0430\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 !<\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0443\u044e\u0441\u044f \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443<\/h2>\n<p>\u0423 Apple \u0435\u0441\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/developer.apple.com\/documentation\/vision\/applying_matte_effects_to_people_in_images_and_video\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/a>, \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e. \u0415\u0451 \u0442\u043e \u043c\u044b \u0438 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0451\u043c \u0437\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0443 \u0441 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"swift\">let context = CIContext(options: nil)          guard let inputCGImage = context.createCGImage(originalImage, from: originalImage.extent) else {     return nil }          let blendFilter = CIFilter.blendWithRedMask()          blendFilter.inputImage = CIImage(cgImage: inputCGImage) blendFilter.maskImage = maskImage          guard let outputCIImage = blendFilter.outputImage?.oriented(.up),       let outputCGImage = context.createCGImage(outputCIImage, from: outputCIImage.extent) else {         return nil }          return UIImage(cgImage: outputCGImage)<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c CIImage \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a \u043d\u0435\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440, \u044f \u0431\u044b \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c CIContext \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. <\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u044d\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0445\u0438\u0442\u0440\u044b\u0435 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442! <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/29c\/cd1\/2f2\/29ccd12f274a21cd8b578d7d2f00c5a3.png\" width=\"1168\" height=\"930\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/29c\/cd1\/2f2\/29ccd12f274a21cd8b578d7d2f00c5a3.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0425\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e &#8212; <strong>\u0412\u0410\u0423<\/strong>! \u041e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0447\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043d\u043e\u0435! <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u043e\u0442\u043e \u0443 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"swift\">import UIKit import CoreML import CoreImage.CIFilterBuiltins  extension UIImage {     func removeBackgroudIfPosible() -> UIImage? {         let resizedImage: UIImage = resize(size: .init(width: 320, height: 320))                  guard             let resizedCGImage = resizedImage.cgImage,             let originalCGImage = cgImage,             let mlModel = try? u2netp(),             let resultMask = try? mlModel.prediction(input: u2netpInput(in_0With: resizedCGImage)).out_p1 else {             return nil         }                  let originalImage = CIImage(cgImage: originalCGImage)         var maskImage = CIImage(cvPixelBuffer: resultMask)                  let scaleX = originalImage.extent.width \/ maskImage.extent.width         let scaleY = originalImage.extent.height \/ maskImage.extent.height         maskImage = maskImage.transformed(by: .init(scaleX: scaleX, y: scaleY))                  let context = CIContext(options: nil)                  guard let inputCGImage = context.createCGImage(originalImage, from: originalImage.extent) else {             return nil         }                  let blendFilter = CIFilter.blendWithRedMask()                  blendFilter.inputImage = CIImage(cgImage: inputCGImage)         blendFilter.maskImage = maskImage                  guard let outputCIImage = blendFilter.outputImage?.oriented(.up),               let outputCGImage = context.createCGImage(outputCIImage, from: outputCIImage.extent) else {             return nil         }                  return UIImage(cgImage: outputCGImage)     } }<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0412\u0441\u0451 \u043a\u0440\u0443\u0442\u043e, \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0442\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0448\u044c\u0441\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0442\u044f\u0436\u0451\u043b\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c ?<\/h2>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f u2Net, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u0445, u2Netp &#8212; light \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 4.6 \u043c\u0431 \u0438 u2Net &#8212; full \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 175.9 \u043c\u0431 . \u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043e\u0449\u0443\u0442\u0438\u043c\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0445 \u0432\u0435\u0441. \u041f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e u2Net \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0433\u0438\u0442\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u044e \u0432\u0430\u043c \u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u043e\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0443\u0448\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 github. \u041d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b light \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/67d\/cdd\/b9f\/67dcddb9fdf328e8a1a1962ba7234095.png\" alt=\"\u041e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Light \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\" title=\"\u041e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Light \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\" width=\"1173\" height=\"930\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/67d\/cdd\/b9f\/67dcddb9fdf328e8a1a1962ba7234095.png\"\/><figcaption>\u041e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Light \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041c\u044b \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 light \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e, \u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0444\u043e\u043d\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435, Apple \u0438 \u0442\u0443\u0442 \u043e \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b\u0438 \u0438 <a href=\"https:\/\/developer.apple.com\/documentation\/coreml\/downloading_and_compiling_a_model_on_the_user_s_device?changes=latest_minor\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b<\/a> !<\/p>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433<\/h2>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0443\u043c\u0435\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 iOS \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0440\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u044b, \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0437\u044b \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e,  \u0430 \u0432\u0435\u0434\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0435\u0449\u0451 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c ! <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, iOS \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0435\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a Vision, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439, \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u0446\u043e, \u043a\u0438\u0441\u0442\u044c, \u0448\u0442\u0440\u0438\u0445\u043a\u043e\u0434 \u0438\u043b\u0438 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430!<\/p>\n<hr\/>\n<p>\u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435! \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0432\u0430\u043c \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 ML \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0432 iOS.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/developer.apple.com\/machine-learning\/models\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a ML \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0442 Apple<\/u><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/coremltools.readme.io\/docs\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>\u0422\u0443\u043b\u0437\u0430 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 mlModel<\/u><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/john-rocky\/CoreML-Models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 ML \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/u><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/developer.apple.com\/documentation\/vision\/applying_matte_effects_to_people_in_images_and_video\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f Apple \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438<\/u><\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/developer.apple.com\/documentation\/coreml\/downloading_and_compiling_a_model_on_the_user_s_device?changes=latest_minor\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f Apple \u043f\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 ML \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/u><\/a> <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/macoclock\/remove-the-image-background-in-swift-using-core-ml-8646ed3a1c14\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><u>\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043f\u043e \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0444\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <\/u><strong><u>DeeplabV3<\/u><\/strong><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/703280\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/703280\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u041e\u0434\u043d\u0430\u0436\u0434\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0444\u043e\u043d \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c, \u0431\u0435\u0437 \u043c\u0430\u043c, \u043f\u0430\u043f \u0438 \u0431\u0435\u043a\u043d\u0434\u043e\u0432&#8230; \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0434\u043e \u0435\u0451 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c! \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0441 \u0447\u0435\u043c \u043c\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043a\u0430\u043a \u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0444\u043e\u043d\u0430 \u0443 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 iOS. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0432\u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0442 \u0432\u0441\u0451 ?<\/h2>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043d\u0430\u0434 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e, \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0436\u0430. \u041a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0436 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u043e\u0434\u0435\u0436\u0434\u044b, \u0430\u043a\u0441\u0435\u0441\u0441\u0443\u0430\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0443\u0432\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e. \u0412\u0441\u0435 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430, \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0431\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0444\u043e\u043d, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u043e\u043d \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0437\u0430\u0438\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e <s>\u043d\u0430<\/s> <s>\u0431\u0435\u043a\u0435\u043d\u0434\u0435<\/s> \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u0438\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 GPUImage, \u043d\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u043b \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e&#8230; <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c GPUImage<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e &#171;\u0441\u043d\u0435\u0433\u0430&#187; \u0438 \u0430\u0440\u0442\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432. <br \/><strong>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u043e<\/strong>, \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0435\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 !<\/p>\n<h2>\u0418\u0449\u0435\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0444\u043e\u043d\u0430<\/h2>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0440\u0430\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f <strong>DeeplabV3<\/strong>, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/developer.apple.com\/machine-learning\/models\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0410pple<\/a>. \u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e <strong>\u043d\u043e<\/strong>. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0451\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043d\u0430\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043c\u0438\u0442\u044c \u0435\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u0441 \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441\u043e\u0432\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0443\u043c\u043a\u043e\u0439, \u043e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0439. <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0443\u0433\u043b\u0438\u043d\u0433 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b \u0434\u043b\u044f \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u0440\u0435\u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/xuebinqin\/U-2-Net\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">u2Net<\/a>. \u0414\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0439. \u041d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0435 \u0433\u0438\u0442\u0445\u0430\u0431\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0438 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u0432 \u043d\u0435\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 .pth, \u0430 \u0432\u0435\u0434\u044c \u043d\u0430\u0448 \u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 CoreML \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 .mlModel, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c ?<br \/>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/coremltools.readme.io\/docs\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e python \u0442\u0443\u043b\u0437\u0443<\/a> \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 .mlModel \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/john-rocky\/CoreML-Models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0443 \u0433\u0438\u0442\u0445\u0430\u0431\u0430<\/a>, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430 \u0432\u0430\u0441<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u0435\u043d ?<\/p>\n<h2>\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0435\u043c U2Net \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0451 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0418 \u0442\u0430\u043a, \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e,  \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b \u043c\u0430\u0433\u0438\u044f \u0441\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c &#8212; \u043f\u0435\u0440\u0435\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0435\u0451 \u0432 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e. \u041d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, u2Net \u0438 u2Netp, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e, \u0432 \u0447\u0451\u043c \u0438\u0445 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u0430, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0432\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0438.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0420\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446-\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c. \u0420\u0430\u0437\u043c\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u043b\u044c\u0447\u0438\u043a\u0438 !<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430 UIImage \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u0432\u0437\u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u0444\u043e\u043d \u0433\u0434\u0435 \u0443\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e !! \u0418 \u0437\u0430\u0431\u0435\u0433\u0430\u044f \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043f\u0435\u0440\u0451\u0434, \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u043e \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0435 <strong>Predictions.<\/strong><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/figcaption><\/figure>\n<pre><code class=\"swift\">import UIKit  extension UIImage {   func removeBackgroudIfPosible() -> UIImage? {       let resizedImage: UIImage = resize(size: .init(width: 320, height: 320))       ...   } }<\/code><\/pre>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f resize<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"swift\">extension UIImage {     func resize(size: CGSize? = nil, insets: UIEdgeInsets = .zero, fill: UIColor = .white) -> UIImage {       var size: CGSize = size ?? self.size       let widthRatio  = size.width \/ self.size.width       let heightRatio = size.height \/ self.size.height            if widthRatio > heightRatio {         size = CGSize(width: floor(self.size.width * heightRatio), height: floor(self.size.height * heightRatio))       } else if heightRatio > widthRatio {         size = CGSize(width: floor(self.size.width * widthRatio), height: floor(self.size.height * widthRatio))       }            let rect = CGRect(x: 0,                         y: 0,                         width: size.width + insets.left + insets.right,                         height: size.height + insets.top + insets.bottom)            UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(rect.size, false, scale)            fill.setFill()       UIGraphicsGetCurrentContext()?.fill(rect)            draw(in: CGRect(x: insets.left,                       y: insets.top,                       width: size.width,                       height: size.height))       let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()            UIGraphicsEndImageContext()            return newImage!     } }<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0422\u0430\u043a, \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 \u043c\u044b \u043e\u0442\u0440\u0435\u0441\u0430\u0439\u0437\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435 \u0432\u044b ?<br \/>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 &#8212; <strong>\u043c\u0430\u0433\u0438\u044f<\/strong> \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 !!<\/p>\n<pre><code class=\"swift\">import UIKit extension UIImage {     func removeBackgroudIfPosible() -> UIImage? {         let resizedImage: UIImage = resize(size: .init(width: 320, height: 320))                  guard             let resizedCGImage = resizedImage.cgImage,             let originalCGImage = cgImage,             let mlModel = try? u2netp(),             let resultMask = try? mlModel.prediction(input: u2netpInput(in_0With: resizedCGImage)).out_p1 else {             return nil         }         ...     } }<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u044f \u043e\u043f\u0438\u0448\u0443, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439\u0441\u044f, \u0436\u0438\u0440\u043d\u044b\u0439 guard \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>resizedCGImage &#8212; \u0423 u2netpInput, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 cgImage;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>originalCGImage &#8212; cgImage \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>mlModel &#8212; \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>resultMask<\/strong> &#8212; \u0442\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u043c\u0430\u0433\u0438\u044f! \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f prediction, \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c u2netpOutput, \u0433\u0434\u0435 out_p1 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f!<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0443\u044e\u0441\u044f \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443 \u0432 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443, \u0442\u043e \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0430 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 320&#215;320, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0441\u0430\u0439\u0437\u0438\u0442\u044c \u0435\u0451 \u043f\u043e\u0434 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b.<\/p>\n<pre><code class=\"swift\">let originalImage = CIImage(cgImage: originalCGImage) var maskImage = CIImage(cvPixelBuffer: resultMask)          let scaleX = originalImage.extent.width \/ maskImage.extent.width let scaleY = originalImage.extent.height \/ maskImage.extent.height maskImage = maskImage.transformed(by: .init(scaleX: scaleX, y: scaleY))  return UIImage(ciImage: maskImage)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0430\u0443! \u0412\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e, \u043d\u0435\u0442 \u0441\u043d\u0435\u0433\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438-\u0442\u043e \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0432\u043a\u0440\u0430\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043d\u0430\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0443 !<\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0443\u044e\u0441\u044f \u043c\u0430\u0441\u043a\u0443<\/h2>\n<p>\u0423 Apple \u0435\u0441\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/developer.apple.com\/documentation\/vision\/applying_matte_effects_to_people_in_images_and_video\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f<\/a>, \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0441\u043a\u0438 \u043a \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e. \u0415\u0451 \u0442\u043e \u043c\u044b \u0438 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0451\u043c \u0437\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0443 \u0441 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"swift\">let context = CIContext(options: nil)          guard let inputCGImage = context.createCGImage(originalImage, from: originalImage.extent) else {     return nil }          let blendFilter = CIFilter.blendWithRedMask()          blendFilter.inputImage = CIImage(cgImage: inputCGImage) blendFilter.maskImage = maskImage          guard let outputCIImage = blendFilter.outputImage?.oriented(.up),       let outputCGImage = context.createCGImage(outputCIImage, from: outputCIImage.extent) else {         return nil }          return UIImage(cgImage: outputCGImage)<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c CIImage \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a \u043d\u0435\u0439 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440, \u044f \u0431\u044b \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c CIContext \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f. <\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u044d\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0445\u0438\u0442\u0440\u044b\u0435 \u043c\u0430\u043d\u0438\u043f\u0443\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442! <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0425\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e &#8212; <strong>\u0412\u0410\u0423<\/strong>! \u041e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0447\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043d\u043e\u0435! <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0424\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0444\u043e\u0442\u043e \u0443 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"swift\">import UIKit import CoreML import CoreImage.CIFilterBuiltins  extension UIImage {     func removeBackgroudIfPosible() -> UIImage? {         let resizedImage: UIImage = resize(size: .init(width: 320, height: 320))                  guard             let resizedCGImage = resizedImage.cgImage,             let originalCGImage = cgImage,             let mlModel = try? u2netp(),             let resultMask = try? mlModel.prediction(input: u2netpInput(in_0With: resizedCGImage)).out_p1 else {             return nil         }                  let originalImage = CIImage(cgImage: originalCGImage)         var maskImage = CIImage(cvPixelBuffer: resultMask)                  let scaleX = originalImage.extent.width \/ maskImage.extent.width         let scaleY = originalImage.extent.height \/ maskImage.extent.height         maskImage = maskImage.transformed(by: .init(scaleX: scaleX, y: scaleY))                  let context = CIContext(options: nil)                  guard let inputCGImage = context.createCGImage(originalImage, from: originalImage.extent) else {             return nil         }                  let blendFilter = CIFilter.blendWithRedMask()                  blendFilter.inputImage = CIImage(cgImage: inputCGImage)         blendFilter.maskImage = maskImage                  guard let outputCIImage = blendFilter.outputImage?.oriented(.up),               let outputCGImage = context.createCGImage(outputCIImage, from: outputCIImage.extent) else {             return nil         }                  return UIImage(cgImage: outputCGImage)     } }<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<h2>\u0412\u0441\u0451 \u043a\u0440\u0443\u0442\u043e, \u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0442\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0448\u044c\u0441\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0442\u044f\u0436\u0451\u043b\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c ?<\/h2>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f u2Net, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u0445, u2Netp &#8212; light \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 4.6 \u043c\u0431 \u0438 u2Net &#8212; full \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f 175.9 \u043c\u0431 . \u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043e\u0449\u0443\u0442\u0438\u043c\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0445 \u0432\u0435\u0441. \u041f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e u2Net \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0433\u0438\u0442\u0435, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u044e \u0432\u0430\u043c \u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043a\u043e\u0439, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0443\u0448\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 github. \u041d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b light \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption>\u041e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u043e\u043d\u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Light \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041c\u044b \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 light \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e, \u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0444\u043e\u043d\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430, \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u0430\u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435, Apple \u0438 \u0442\u0443\u0442 \u043e \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b\u0438 \u0438 <a href=\"https:\/\/developer.apple.com\/documentation\/coreml\/downloading_and_compiling_a_model_on_the_user_s_device?changes=latest_minor\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0438 \u0442\u0443\u0442\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b<\/a> !<\/p>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433<\/h2>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0443\u043c\u0435\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 iOS \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u041c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0440\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u044b, \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0437\u044b \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0438 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e,  \u0430 \u0432\u0435\u0434\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0435\u0449\u0451 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u043c ! <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, iOS \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-342775","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/342775","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=342775"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/342775\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=342775"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=342775"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=342775"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}