{"id":342799,"date":"2022-12-17T03:00:10","date_gmt":"2022-12-17T03:00:10","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=342799"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2022-12-17T03:00:10","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=342799","title":{"rendered":"<span>\u0413\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Python<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h1 id=\"vizualizaciya-odnomernyh-dannyh-v-python\">\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Python<\/h1>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/683738\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/s4\/o2\/oc\/s4o2ocxyt3pt_zir5hclxmdesaq.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/s4\/o2\/oc\/s4o2ocxyt3pt_zir5hclxmdesaq.png\"\/><\/a><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439. \u041d\u043e \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c? \u0414\u043e\u043b\u0433\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u044f \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435, \u0441\u043a\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435, \u0434\u0432\u0443\u0445\u043f\u0438\u043a\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0438 \u0434\u0440). \u041d\u043e \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043b\u0430. \u0418 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432. \u042f \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438 <a href=\"http:\/\/serialmentor.com\/dataviz\/\">\u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u043a\u043d\u0438\u0433\u0443 \u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a> \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b. \u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e (\u0438 \u043c\u043d\u0435, \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c) \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u044f \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u044e\u0441\u044c \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 Python \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0438 \u0438\u0445 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u044b \u2014 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (density plots). \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-analyst-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=analytics_dapr_171222&amp;utm_term=lead\">\u043a \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>.<\/p>\n<p><a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<p>\u042f \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Python \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a <a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/\">matplotlib<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/seaborn.pydata.org\">seaborn<\/a>. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e <a href=\"https:\/\/github.com\/awesomedata\/awesome-public-datasets\">\u0431\u043e\u0433\u0430\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432<\/a> \u043d\u0435 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043d\u0438\u0445! \u041f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 <a href=\"https:\/\/cran.r-project.org\/web\/packages\/nycflights13\/nycflights13.pdf\">NYCflights13<\/a> \u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 300000 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0430\u0432\u0438\u0430\u0440\u0435\u0439\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437 \u041d\u044c\u044e-\u0419\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0432 2013 \u0433\u043e\u0434\u0443. \u0421\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u043e\u0447\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u2014 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0430\u0445. \u0412\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u2014 \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/WillKoehrsen\/Data-Analysis\/blob\/master\/univariate_dist\/Histogram%20and%20Density%20Plot.ipynb\">Jupyter Notebook \u043d\u0430 GitHub<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 pandas \u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u043c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 10 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd # Read in data and examine first 10 rows flights = pd.read_csv('data\/formatted_flights.csv') flights.head(10)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/ds\/1p\/ok\/ds1pok_vzli7fy0ocazo-lqig-m.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ds\/1p\/ok\/ds1pok_vzli7fy0ocazo-lqig-m.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u0432 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u0430\u0445. \u041e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c\u043e\u043b\u0451\u0442 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e\u0441\u0430\u0434\u043a\u0443 \u0441 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 (\u043e\u043d\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0442\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043d\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u043d\u0438\u043a\u0443\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u043b\u0435\u0442\u0438\u043c!) \u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 300000 \u0440\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432. \u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0441 \u0448\u0435\u0441\u0442\u044c\u0434\u0435\u0441\u044f\u0442 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u2014 \u0441\u0442\u043e \u0434\u0432\u0430\u0434\u0446\u0430\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442. \u0412 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0435 \u2014 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0432\u0438\u0430\u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h1 id=\"gistogrammy\">\u0413\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b<\/h1>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b. \u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0438\u043d\u044b, \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0431\u0438\u043d\u0435, \u044d\u0442\u0438 \u0431\u0438\u043d\u044b \u043e\u0442\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u043e\u0441\u0438 x. \u041f\u043e \u043e\u0441\u0438 y \u043e\u0442\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0431\u0438\u043d\u044b \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0439\u0441\u0430, \u0430 \u043f\u043e y \u043e\u0442\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0440\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043f\u0430\u0432\u0448\u0435\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b. \u0412\u0430\u0436\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u2014 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0431\u0438\u043d\u0430 (binwidth). \u0412\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0443\u044e \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0443\u044e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 Python \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 matplotlib, \u0438\u043b\u0438 seaborn. \u0412 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u0435\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u044e\u0442 \u044d\u043a\u0432\u0438\u0432\u0430\u043b\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 plot \u043c\u044b \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u0431\u0438\u043d\u0430, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0431\u0438\u043d\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u0431\u0438\u043d\u044b \u0434\u043b\u0438\u043d\u043e\u0439 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0438\u043d\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043e\u0442 -60 \u0434\u043e 120 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442), \u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u0431\u0438\u043d\u0430, 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 (<code>bins = int(180\/5)<\/code>).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Import the libraries import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns  # matplotlib histogram plt.hist(flights['arr_delay'], color = 'blue', edgecolor = 'black',          bins = int(180\/5))  # seaborn histogram sns.distplot(flights['arr_delay'], hist=True, kde=False,               bins=int(180\/5), color = 'blue',              hist_kws={'edgecolor':'black'}) # Add labels plt.title('Histogram of Arrival Delays') plt.xlabel('Delay (min)') plt.ylabel('Flights')<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/s4\/o2\/oc\/s4o2ocxyt3pt_zir5hclxmdesaq.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/s4\/o2\/oc\/s4o2ocxyt3pt_zir5hclxmdesaq.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u0431\u044b \u043a\u043e\u0434 matplotlib, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435. \u041d\u043e \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 seaborn <code>distplot<\/code>. \u041e\u043d\u0430 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b \u0437\u0430 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u0431\u0438\u043d\u0430 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442? \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b! \u041d\u0438\u0436\u0435 \u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0436\u0443 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432 matplotlib \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u044b \u0431\u0438\u043d\u0430. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c \u0441\u0447\u0451\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e \u0435\u0433\u043e \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0435. \u042f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b 5 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0442\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Show 4 different binwidths for i, binwidth in enumerate([1, 5, 10, 15]):      # Set up the plot     ax = plt.subplot(2, 2, i + 1)      # Draw the plot     ax.hist(flights['arr_delay'], bins = int(180\/binwidth),              color = 'blue', edgecolor = 'black')      # Title and labels     ax.set_title('Histogram with Binwidth = %d' % binwidth, size = 30)     ax.set_xlabel('Delay (min)', size = 22)     ax.set_ylabel('Flights', size= 22)  plt.tight_layout() plt.show()<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/bg\/jm\/fg\/bgjmfg8eeg1lk3i28ct-hb6yahm.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/bg\/jm\/fg\/bgjmfg8eeg1lk3i28ct-hb6yahm.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0428\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0431\u0438\u043d\u0430 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0434 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430. \u0421\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0443\u0437\u043a\u0438\u0435 \u0431\u0438\u043d\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u043e\u043c\u043e\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0435\u0433\u043e, \u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u0438\u0435 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. Matplotlib \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u0431\u0438\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0440\u0443\u0447\u043d\u0443\u044e, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0438\u0440\u0430\u044f \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430, \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043a \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h1 id=\"kogda-gistogrammy-bespolezny\">\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b<\/h1>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0413\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439, \u0432\u0437\u044f\u0442\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0422\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c, \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u0438\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u0435\u043a \u043f\u0440\u0438\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0438\u0430\u043b\u0438\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/hu\/vl\/i8\/huvli8tat5wucuuoxcangjse3cu.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/hu\/vl\/i8\/huvli8tat5wucuuoxcangjse3cu.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>(\u0417\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0441\u044c y \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0441 \u0443\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0438\u0439 \u0432 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0440\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0438\u0430\u043b\u0438\u043d\u0438\u0439. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 <code>norm_hist = True<\/code> \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>sns.distplot<\/code>).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u044b \u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e! \u041f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0432\u0438\u0430\u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"variant-1-sravnitelnye-gistogrammy-side-by-side-histograms\">\u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 1. \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b (Side-by-Side Histograms)<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 (list) \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u0435\u043a \u0440\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0430\u0432\u0438\u0430\u043b\u0438\u043d\u0438\u044f\u043c, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>plt.hist<\/code> \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432. \u0420\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0430\u0432\u0438\u0430\u043b\u0438\u043d\u0438\u044f\u043c \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 (color) \u0438 \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (name), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430. \u0412\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Make a separate list for each airline x1 = list(flights[flights['name'] == 'United Air Lines Inc.']['arr_delay']) x2 = list(flights[flights['name'] == 'JetBlue Airways']['arr_delay']) x3 = list(flights[flights['name'] == 'ExpressJet Airlines Inc.']['arr_delay']) x4 = list(flights[flights['name'] == 'Delta Air Lines Inc.']['arr_delay']) x5 = list(flights[flights['name'] == 'American Airlines Inc.']['arr_delay'])  # Assign colors for each airline and the names colors = ['#E69F00', '#56B4E9', '#F0E442', '#009E73', '#D55E00'] names = ['United Air Lines Inc.', 'JetBlue Airways', 'ExpressJet Airlines Inc.'',          'Delta Air Lines Inc.', 'American Airlines Inc.']  # Make the histogram using a list of lists # Normalize the flights and assign colors and names plt.hist([x1, x2, x3, x4, x5], bins = int(180\/15), normed=True,          color = colors, label=names)  # Plot formatting plt.legend() plt.xlabel('Delay (min)') plt.ylabel('Normalized Flights') plt.title('Side-by-Side Histogram with Multiple Airlines')<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/ph\/nz\/dv\/phnzdvk-6tzidziraktq-2l-vwu.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ph\/nz\/dv\/phnzdvk-6tzidziraktq-2l-vwu.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 matplotlib \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0432\u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0443\u044e. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u0431\u0438\u043d\u0430 \u0434\u043e 15 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a. \u041d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043d\u0435\u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u0435\u043d. \u0421\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u0430\u0432\u0438\u0430\u043b\u0438\u043d\u0438\u044f\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c. \u041d\u0430\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c! \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"variant-2-stolbchatye-grafiki-stacked-bars\">\u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 2. \u0421\u0442\u043e\u043b\u0431\u0447\u0430\u0442\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 (Stacked Bars)<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0430\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>stacked = True<\/code> \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Stacked histogram with multiple airlines plt.hist([x1, x2, x3, x4, x5], bins = int(180\/15), stacked=True,          normed=True, color = colors, label=names)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/kj\/hd\/hp\/kjhdhpw4_kimxy-kzxrcrpdbqvk.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/kj\/hd\/hp\/kjhdhpw4_kimxy-kzxrcrpdbqvk.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043d\u0438\u0447\u0443\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435! \u0412 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0431\u0438\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0434\u043e\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0430\u0432\u0438\u0430\u043b\u0438\u043d\u0438\u0439, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0451 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0412\u043e\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443 \u043a\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u043e\u043b\u044f \u0432 \u0431\u0438\u043d\u0435 \u043e\u0442 -15 \u0434\u043e 0 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442: \u0443 United Air Lines \u0438\u043b\u0438 \u0436\u0435 \u0443 JetBlue Airlines? \u042f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044e \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0442\u043e\u0436\u0435. \u0418 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435, \u044f \u043d\u0435 \u0444\u0430\u043d\u0430\u0442 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0447\u0430\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c. \u041e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f. (<a href=\"http:\/\/serialmentor.com\/dataviz\/visualizing-proportions.html\">\u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043b\u0438\u0448\u044c \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445<\/a>, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439). \u041d\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u043b \u043d\u0430\u0441 \u043a \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041d\u0430\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h1 id=\"grafiki-raspredeleniya-density-plots\">\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (Density Plots)<\/h1>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u2014 \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438? <a href=\"http:\/\/serialmentor.com\/dataviz\/histograms-density-plots.html\">\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u043c \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u043c \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b. \u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u2014 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%AF%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%BF%D0%BB%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8\">\u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a>. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u0430\u044f \u043a\u0440\u0438\u0432\u0430\u044f \u2014 \u044f\u0434\u0440\u043e. \u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0434\u0438\u043d\u0443\u044e \u0433\u043b\u0430\u0434\u043a\u0443\u044e \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0427\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0430\u0443\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e \u044f\u0434\u0440\u043e (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043a\u043e\u043b\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u0443\u044e \u043a\u0440\u0438\u0432\u0443\u044e \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u044f, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c, \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/s_\/_x\/hj\/s__xhjshmtbz3gnllp3ncugii30.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/s_\/_x\/hj\/s__xhjshmtbz3gnllp3ncugii30.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u042f\u0434\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Kernel_density_estimation\">\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a<\/a>)<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0447\u0451\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0442\u0440\u0438\u0445 \u0443 \u043e\u0441\u0438 x \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0434\u0440\u0430 (\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u2014 \u0433\u0430\u0443\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b) \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u044b \u043d\u0430\u0434 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0438\u0440\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043b\u0438\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0418\u0445 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043b\u043e\u0448\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0435\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0435\u0439.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e \u043e\u0441\u0438 x \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u043d\u0430 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435, \u043e\u0442\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439. \u041d\u043e <a href=\"https:\/\/stats.stackexchange.com\/questions\/48109\/what-does-the-y-axis-in-a-kernel-density-plot-mean\">\u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0441\u044c y<\/a>? \u041e\u0441\u044c y \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e <em>\u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/em>, \u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e <a href=\"https:\/\/stats.stackexchange.com\/questions\/4220\/can-a-probability-distribution-value-exceeding-1-be-ok\">\u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043f\u043e \u043e\u0441\u0438 x<\/a>. \u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0438 x. \u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043c\u0443\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, <a href=\"https:\/\/stackoverflow.com\/questions\/42661973\/r-density-plot-y-axis-larger-than-1\">\u043e\u0441\u044c y \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u044b<\/a>. \u0415\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0443 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f \u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u0434\u044c \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0443. \u042f \u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u043a \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0441\u044c y \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0443, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u0443\u044e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"grafiki-raspredeleniya-v-seaborn\">\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 Seaborn<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 seaborn \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>distplot<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>kdeplot<\/code>. \u042f \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e <code>distplot<\/code>, \u0432\u0435\u0434\u044c \u043e\u043d \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u0435\u043a \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0440\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Density Plot and Histogram of all arrival delays sns.distplot(flights['arr_delay'], hist=True, kde=True,               bins=int(180\/5), color = 'darkblue',               hist_kws={'edgecolor':'black'},              kde_kws={'linewidth': 4})<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/ir\/1t\/xe\/ir1txexwnuvom2yixnbh_uxcx6s.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ir\/1t\/xe\/ir1txexwnuvom2yixnbh_uxcx6s.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 seaborn<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u0440\u0438\u0432\u0430\u044f \u2014 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439, \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e\u043c \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b. \u041f\u043e \u043e\u0441\u0438 y \u043e\u0442\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c. \u0413\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0451 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431 \u043f\u043e \u043e\u0441\u0438 y \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0443 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0423 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430, \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0435 \u0431\u0438\u043d\u0430 \u0432 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435. \u0415\u0451 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%AF%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%BF%D0%BB%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8#%D0%92%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%81%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BF%D1%83%D1%81%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F\">\u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f (bandwidth)<\/a>. \u042d\u0442\u0430 \u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0434\u0440\u0430 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430. \u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 (plotting library) \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f (\u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/stats.stackexchange.com\/questions\/90656\/kernel-bandwidth-scotts-vs-silvermans-rules\">\u00ab\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0421\u043a\u043e\u0442\u0442\u0443\u00bb (scott)<\/a>). \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e\u0441\u044c \u043d\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e. \u0422\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0438\u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043c\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0443\u044e \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0443 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u044b \u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e. \u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435, \u2018scott\u2019, \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/u8\/ud\/6j\/u8ud6jk0_dsy2qbca4k6pcry7jq.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/u8\/ud\/6j\/u8ud6jk0_dsy2qbca4k6pcry7jq.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c. \u041c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e, \u043d\u0435\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442 -60 \u0434\u043e 120 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442, \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0437\u0430 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0438 x \u043d\u0435\u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445! \u041c\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u044f\u0434\u0440\u043e, \u0447\u0442\u043e, \u0432 \u0441\u0432\u043e\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c, \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0435. \u0422\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u044f\u0434\u0440\u043e \u0413\u0430\u0443\u0441\u0441\u0430 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0441\u044b \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"variant-3-grafik-raspredeleniya\">\u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 3. \u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u043e\u043d \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0438\u0430\u043b\u0438\u043d\u0438\u0439. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0430\u0432\u0438\u0430\u043b\u0438\u043d\u0438\u0438, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u044f <code>distplot<\/code>. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u044b \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0443 kde (kernel density estimate, \u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438) \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 True, \u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0443 hist (\u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430) \u2014 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 False. \u041a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0430\u0432\u0438\u0430\u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043d \u043d\u0438\u0436\u0435:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># List of five airlines to plot airlines = ['United Air Lines Inc.', 'JetBlue Airways', 'ExpressJet Airlines Inc.'',          'Delta Air Lines Inc.', 'American Airlines Inc.']  # Iterate through the five airlines for airline in airlines:     # Subset to the airline     subset = flights[flights['name'] == airline]      # Draw the density plot     sns.distplot(subset['arr_delay'], hist = False, kde = True,                  kde_kws = {'linewidth': 3},                  label = airline)  # Plot formatting plt.legend(prop={'size': 16}, title = 'Airline') plt.title('Density Plot with Multiple Airlines') plt.xlabel('Delay (min)') plt.ylabel('Density')<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/mh\/jn\/gz\/mhjngzofv-uaib_h51cvki2r818.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/mh\/jn\/gz\/mhjngzofv-uaib_h51cvki2r818.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446-\u0442\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u0448\u043b\u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435! \u042d\u0442\u043e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0432 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u043e\u043c\u043e\u0436\u0434\u0451\u043d, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434. \u0420\u0435\u0439\u0441\u044b \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0430\u0432\u0438\u0430\u043b\u0438\u043d\u0438\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e: \u043d\u0435\u0442 \u0432 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0438 \u0441\u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044f! \u041d\u043e \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0430\u0432\u0438\u0430\u043b\u0438\u043d\u0438\u0438, \u0438 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 (shading).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"grafiki-raspredeleniya-s-zateneniem-shaded-density-plots\">\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (Shaded Density Plots)<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d, \u043d\u043e \u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u0442\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c <code>shade = True<\/code> \u0432 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 <code>kde_kws<\/code> \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>distplot<\/code>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">sns.distplot(subset['arr_delay'], hist = False, kde = True,                  kde_kws = {'shade': True, 'linewidth': 3},                    label = airline)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/ed\/ja\/qf\/edjaqfivuy2rqrfuuocwiums-ia.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ed\/ja\/qf\/edjaqfivuy2rqrfuuocwiums-ia.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u2014 \u0432\u043e\u0442 \u0432 \u0447\u0451\u043c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u2026 \u0418 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438! \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u043b\u0438\u0448\u0435\u043d\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043e\u0431\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u044f. \u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e: \u0440\u0435\u0439\u0441\u044b Alaska Airlines \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u044e \u043a \u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0447\u0430\u0449\u0435, \u0447\u0435\u043c United Airlines. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u044b \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0447\u044c\u0438 \u0440\u0435\u0439\u0441\u044b \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"shtrih-diagrammy-rug-plots\">\u0428\u0442\u0440\u0438\u0445-\u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b (Rug Plots)<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0432\u0430\u043c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0448\u0442\u0440\u0438\u0445-\u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0412 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d &#171;\u0448\u0442\u0440\u0438\u0445-\u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430&#187; \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u044f\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435 \u0440\u0435\u043d\u0442\u0433\u0435\u043d\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u0442\u0430\u043c \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f: \u0448\u0442\u0440\u0438\u0445\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u0434\u043e\u043b\u044c \u043e\u0441\u0438 \u0430\u0431\u0441\u0446\u0438\u0441\u0441. \u0422\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d \u0436\u0435 &#171;\u043a\u043e\u0432\u0440\u043e\u0432\u0430\u044f \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430&#187;, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043a \u0430\u043d\u0433\u043b\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0435, \u0432 \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0432 \u0442\u0440\u0451\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435.<\/p><\/blockquote>\n<p>\u041e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u0438 x \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <code>distplot<\/code> \u0432 seaborn \u2014 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0448\u0442\u0440\u0438\u0445-\u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 <code>rug = True<\/code> \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c (\u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Subset to Alaska Airlines subset = flights[flights['name'] == 'Alaska Airlines Inc.']  # Density Plot with Rug Plot sns.distplot(subset['arr_delay'], hist = False, kde = True, rug = True,              color = 'darkblue',               kde_kws={'linewidth': 3},              rug_kws={'color': 'black'})  # Plot formatting plt.title('Density Plot with Rug Plot for Alaska Airlines') plt.xlabel('Delay (min)') plt.ylabel('Density')<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/hr\/5a\/90\/hr5a90a_u6q4jllm0cwdzod27q0.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/hr\/5a\/90\/hr5a90a_u6q4jllm0cwdzod27q0.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0448\u0442\u0440\u0438\u0445-\u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430 \u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0428\u0442\u0440\u0438\u0445-\u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u00ab\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442\u00bb \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0438\u0445 \u043d\u0435\u0442. \u042d\u0442\u043e \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u044f\u0434\u0435\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0439\u0441\u044b Alaska Airlines \u043f\u0440\u0438\u0431\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0438 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0437\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e \u043d\u0435\u0439 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h1 id=\"zaklyuchenie\">\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h1>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u043c\u0435\u044e \u043d\u0430\u0434\u0435\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u043b \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439. \u041c\u044b \u043c\u043e\u0433\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 (\u00ab\u043e\u0434\u043d\u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435\u00bb) \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438: <a href=\"http:\/\/serialmentor.com\/dataviz\/ecdf-qq.html\">\u044d\u043c\u043f\u0438\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0443\u043c\u0443\u043b\u044f\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (empirical cumulative density plots) \u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u043b\u044c-\u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u043b\u044c (quantile-quantile plots)<\/a>. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u0445 \u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0441\u043e \u0448\u0442\u0440\u0438\u0445-\u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430\u043c\u0438!). \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u043a\u0430\u0436\u0443\u0442\u0441\u044f \u0432\u0430\u043c \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043d\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0430\u0438\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0432\u044b \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442, \u0430 \u00ab\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435\u00bb \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u0438 \u043e\u0442 \u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0438 \u043e\u0442 \u0446\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u043e, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0431\u044b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0432\u044b \u043d\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438, \u0432\u044b \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0436\u0435 Python! \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434\u0447\u0438\u0432\u0430, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b, \u043c\u044b \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041b\u044e\u0431\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f. \u041c\u0435\u043d\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 Twitter <a href=\"https:\/\/twitter.com\/koehrsen_will\">@koehrsen_will<\/a>.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c \u0432\u0430\u0441 \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u00a0\u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0443 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c IT-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_171222&amp;utm_term=banner\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/j2\/_o\/gf\/j2_ogfhj6eyshhs0_viq_hce12i.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/j2\/_o\/gf\/j2_ogfhj6eyshhs0_viq_hce12i.png\"\/><\/a><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-analyst-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=analytics_dapr_171222&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst<\/a><\/li>\n<li><u><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_171222&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist (24 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430)<\/a><\/u><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<p><strong>Data Science \u0438\u00a0Machine Learning<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_171222&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-analyst-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=analytics_dapr_171222&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-dlya-data-science#syllabus?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mat_171222&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-i-machine-learning-dlya-data-science?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_matml_171222&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438\u00a0Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-engineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dea_171222&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e\u00a0Data Engineering<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning-i-deep-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mldl_171222&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abMachine Learning \u0438\u00a0Deep Learning\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_ml_171222&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e\u00a0Machine Learning<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>Python, \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fpw_171222&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430\u00a0Python<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_pws_171222&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/frontend-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fr_171222&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Frontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_webdev_171222&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0412\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u041c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ios-razrabotchik-s-nulya?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_ios_171222&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_andr_171222&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>Java \u0438\u00a0C#<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_java_171222&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-qa-engineer-testirovshik-po?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_qaja_171222&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f QA-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u043d\u0430\u00a0JAVA<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-sharp-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cdev_171222&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C#-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/game-razrabotchik-na-unity-i-c-sharp?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_gamedev_171222&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0433\u0440 \u043d\u0430\u00a0Unity<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u041e\u0442\u00a0\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u0432\u00a0\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0443<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/algoritmy-i-struktury-dannyh?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_algo_171222&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438\u00a0\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-plus-plus-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cplus_171222&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C++ \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cyber-security-etichnij-haker?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_hacker_171222&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u00ab\u0411\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0435\u0440\u00bb<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u0410\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops-engineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_devops_171222&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e\u00a0DevOps<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_171222&amp;utm_term=cat\">\u0412\u0441\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/683738\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/683738\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h1 id=\"vizualizaciya-odnomernyh-dannyh-v-python\">\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Python<\/h1>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/683738\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/s4\/o2\/oc\/s4o2ocxyt3pt_zir5hclxmdesaq.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/s4\/o2\/oc\/s4o2ocxyt3pt_zir5hclxmdesaq.png\"\/><\/a><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439. \u041d\u043e \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c? \u0414\u043e\u043b\u0433\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u044f \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435, \u0441\u043a\u043e\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435, \u0434\u0432\u0443\u0445\u043f\u0438\u043a\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0438 \u0434\u0440). \u041d\u043e \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0441\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043b\u0430. \u0418 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432. \u042f \u043d\u0430\u0448\u0451\u043b \u0432 \u0441\u0435\u0442\u0438 <a href=\"http:\/\/serialmentor.com\/dataviz\/\">\u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0443\u044e \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u043a\u043d\u0438\u0433\u0443 \u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a> \u0438 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b. \u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e (\u0438 \u043c\u043d\u0435, \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c) \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u044f \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u044e\u0441\u044c \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044e \u043d\u0430 Python \u0433\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0438 \u0438\u0445 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u044b \u2014 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (density plots). \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-analyst-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=analytics_dapr_171222&amp;utm_term=lead\">\u043a \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-342799","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/342799","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=342799"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/342799\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=342799"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=342799"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=342799"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}