{"id":343292,"date":"2022-12-28T21:01:27","date_gmt":"2022-12-28T21:01:27","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=343292"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=343292","title":{"rendered":"<span>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 Churn Rate: \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c?<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/623\/e6d\/e7c\/623e6de7c0df996c821ddbf28e405843.png\" width=\"1500\" height=\"850\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/623\/e6d\/e7c\/623e6de7c0df996c821ddbf28e405843.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 Churn Rate, \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438, \u043a\u0430\u043a:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Churn Rate?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0435\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f SQL?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0435\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f Python?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430\u0448\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2013 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0433 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Churn Rate<\/h2>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 <strong>Churn Rate<\/strong> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u043c, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u2013 \u043e\u0442\u0432\u0430\u043b\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c. \u041e\u0442\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0448\u0438\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e \u0434\u043d\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 (10 \u0434\u043d\u0435\u0439, 2 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438, 1 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u0438 \u0442.\u043f.). \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e? \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442 \u2013 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442. \u041f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u2013 \u0442\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u2013 \u0442\u0435\u043c \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/strong> 1 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0448\u043b\u043e 100 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043d\u0430\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 <strong>\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442<\/strong> \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 28 \u0434\u043d\u0435\u0439. \u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u044b\u043b\u043e 17 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u2192 Churn Rate = 17%. (\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f 28 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0441 \u0434\u0430\u0442\u044b).<\/p>\n<h3>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430<\/h3>\n<blockquote>\n<p>Churn Rate = [\u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043e\u0442\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439] \/ [ \u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u0432 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c]<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1b1\/0f5\/646\/1b10f56467de082150992af3822aa799.png\" width=\"1500\" height=\"850\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1b1\/0f5\/646\/1b10f56467de082150992af3822aa799.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c \u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u0435\u043d\u044c \u0425:<\/strong> 1 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e:<\/strong> 28 \u0434\u043d\u0435\u0439<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u0430\u0442\u0430 X + \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e:<\/strong> \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0430\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430 + 28 \u0434\u043d\u0435\u0439 (\u0434\u043e 29 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u0432 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c:<\/strong> 100 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a, \u0437\u0430\u0448\u0435\u0434\u0448\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 1 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0442\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438:<\/strong> 17 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0448\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 1 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 28 \u0434\u043d\u0435\u0439, \u0442.\u0435. \u0434\u043e 29 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e <strong>Churn Rate<\/strong> \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d <strong>1 &#8212; Retention Rate<\/strong> (\u0434\u043e\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0443 X \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u043a \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438)<strong>.<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 <strong>Churn Rate<\/strong> \u2260 <strong>1 &#8212; Retention Rate<\/strong> ? \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043c\u0430\u0445\u043e\u043c. \u0412\u043e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a <strong>Retention Rate<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0443 X:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/81c\/eba\/391\/81ceba391a9ff02aaa9b2d17f7472014.png\" width=\"1500\" height=\"850\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/81c\/eba\/391\/81ceba391a9ff02aaa9b2d17f7472014.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u043d\u0430 Churn\u2019\u0430 \u2192 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0431\u044b\u043b \u043d\u0435\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0435\u043d \u043d\u0430 28 \u0434\u0435\u043d\u044c, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430 \u043e\u043d \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 <strong>Churn Rate<\/strong> \u2260 <strong>1 &#8212; Retention Rate<\/strong> (\u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b <strong>Retention Rate<\/strong> \u0431\u044b\u043b \u0431\u044b \u043a\u0443\u043c\u0443\u043b\u044f\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439, \u0442\u043e \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c).<\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435<\/h3>\n<p>\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>SQL \u2013 Google BigQuery<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Python \u2013 Jupyter Notebook<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>BI \u2013 Data Studio<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<p>1. \u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import names import random import datetime as dt import pandas   as pd<\/code><\/pre>\n<p>2. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 (\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442)<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c # \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 10000 (\u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043a\u0430\u0436\u0443\u0442\u0441\u044f \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438) names_list = [] for i in range(10000):     names_list.append(names.get_full_name())      # \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c platforms = ['ios', 'android'] columns   = ['event_date', 'platform', 'name', 'event_type'] events    = ['purchase', 'productPreview', 'addToCart', 'productClick', 'search', 'feedbackSent']  # \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f # (\u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c,  # \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c) names_platform_dict = {} for name in names_list:     names_platform_dict[name] = random.choice(platforms)      # \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u044e\u0437\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 regular_users     = names_list[:2000] not_regular_users = names_list[2000:]  # \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 df_values = []  # \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b # \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c \u0441 1 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f 2021 \u043f\u043e 29 \u043c\u0430\u044f 2023 for date_index in range(180):     date = dt.date(2022, 12, 1) + dt.timedelta(days=date_index)          # \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043d\u044e     rows_number  = random.randrange(2000, 3000)          for name_index in range(rows_number):         # \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c         # \u0432 \u0431\u0443\u0434\u043d\u0438 \u0434\u043e\u043b\u044f \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u044e\u0437\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0448\u0435         if (date_index + 2) % 7 == 0 or (date_index + 3) % 7 == 0:             list_of_names = random.choices([regular_users, not_regular_users], weights = [4, 1])[0]         else:             list_of_names = random.choices([regular_users, not_regular_users], weights = [7, 1])[0]                  name       = random.choice(list_of_names)         event_type = random.choice(events)         platform   = names_platform_dict[name]                  # \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430         df_values.append([date, platform, name, event_type])<\/code><\/pre>\n<p>3. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c events            = pd.DataFrame(data=df_values, columns=columns) events.event_date = pd.to_datetime(events.event_date) events<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0d7\/801\/5d7\/0d78015d7c71f3c891251752417d987d.png\" width=\"2000\" height=\"1644\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0d7\/801\/5d7\/0d78015d7c71f3c891251752417d987d.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0de\/785\/f91\/0de785f915572ebb8aac0262cd08d552.png\" width=\"2000\" height=\"913\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0de\/785\/f91\/0de785f915572ebb8aac0262cd08d552.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>4. \u0412\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0412 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 csv-\u0444\u0430\u0439\u043b events.to_csv('.\/example_events.csv')<\/code><\/pre>\n<h4>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/h4>\n<p>\u041c\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u0435. \u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445: <code>Android<\/code> \u0438 <code>iOS<\/code>. \u0412 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0441 \u043e\u043a\u043d\u043e\u043c \u0432 28 \u0434\u043d\u0435\u0439.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c Churn Rate \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e SQL<\/h2>\n<p>\u041c\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 Google BigQuery\u00a0(\u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0b2\/52e\/64c\/0b252e64ccc7fd8f01e78f4aabe2b14b.png\" width=\"1528\" height=\"806\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0b2\/52e\/64c\/0b252e64ccc7fd8f01e78f4aabe2b14b.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0443 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043e\u043a\u043d\u043e\u043c \u0432 28 \u0434\u043d\u0435\u0439 (\u0432 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u0435\u0439\u0441\u0435), \u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445 \u0434\u0430\u0442, \u0441 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b 28-\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c. \u041f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043c\u044b \u0441\u0440\u0435\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0434\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u044b. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u043a\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b \u2265 28 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u044b, \u043e\u043d \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">-- \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0438 \u0434\u0430\u0442\u044b \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438  -- \u043d\u0430\u0441 \u0432\u043e\u043b\u043d\u0443\u0435\u0442, \u0431\u044b\u043b \u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0435\u043d \u0432 \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c -- \u043d\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043d \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b WITH names_days AS (     SELECT DISTINCT         platform,         event_date,         name,         -- \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f         LEAD(             event_date         ) OVER(PARTITION BY name ORDER BY event_date) AS next_event_date     FROM example_events ),  main AS (     SELECT         *,         -- \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f         DATE_DIFF(next_event_date, event_date, DAY) AS days_till_next_event     FROM names_days )  SELECT     event_date,     -- \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0434\u043e\u043b\u044e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439:       -- \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 28 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u043d\u044f \u043e\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439       -- \u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0435\u043d\u044c      -- \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u044e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435      -- `distinct` \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c,       -- \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f     COUNT(DISTINCT         IF(             days_till_next_event &lt; 28,             NULL,             name         )     ) \/ COUNT(DISTINCT name) AS churn_rate FROM main WHERE 1 = 1     -- \u0441\u0440\u0435\u0437\u0430\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e 28 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0434\u0430\u0442\u044b        AND event_date &lt;= (SELECT DATE_SUB(MAX(event_date), INTERVAL 28 DAY) FROM example_events) GROUP BY 1 ORDER BY 1<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 SQL \u043d\u0435\u0442, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e <code>name<\/code>, <code>event_date<\/code> \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>LEAD<\/code> \/ <code>LAG<\/code> \u0431\u0435\u0437 \u043e\u043a\u043d\u0430 (\u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432 \u0432 <code>SELECT<\/code> \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438. <strong>EX:<\/strong> <code>IF(LAG(name) = name, LAG(event_date), NULL)<\/code>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u043d\u0443\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432 \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e <code>name<\/code>, <code>event_date<\/code>\u00a0\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0436\u043e\u0439\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>table.index = table.index + 1 AND table.name = table.name<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0443\u00a0\u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c Churn Rate\u00a0\u0441 \u043e\u043a\u043d\u043e\u043c \u0432 28 \u0434\u043d\u0435\u0439:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0e1\/ed7\/72c\/0e1ed772ceba17f3a8a5814042a5b561.png\" width=\"528\" height=\"558\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0e1\/ed7\/72c\/0e1ed772ceba17f3a8a5814042a5b561.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e BI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4e8\/0d6\/785\/4e80d678578fad2389f147d3eeb5bb39.png\" width=\"1912\" height=\"744\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4e8\/0d6\/785\/4e80d678578fad2389f147d3eeb5bb39.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u043c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 <code>platform<\/code> (\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 <code>SELECT<\/code>)<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/56c\/c21\/0f8\/56cc210f80ab20b3bb6281cd5f573d03.png\" width=\"1924\" height=\"750\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/56c\/c21\/0f8\/56cc210f80ab20b3bb6281cd5f573d03.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0432 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043d\u0438 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python<\/h2>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy             as np import datetime          as dt import pandas            as pd import seaborn           as sns import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mtick<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 csv-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">events = pd.read_csv('.\/example_events.csv', parse_dates = ['event_date'])<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Python. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f <code>name<\/code>, <code>platform<\/code>, <code>event_date<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">events_grouped = events.groupby(['event_date', 'platform', 'name'])\\                        .agg({'event_type' : 'count'})\\                        .reset_index()  events_grouped.columns = ['event_date', 'platform', 'name', 'events_number']<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">events_grouped['next_event_date']      = events_grouped.groupby(['name', 'platform'])['event_date'].shift(-1) events_grouped['days_till_next_event'] = (events_grouped['next_event_date'] - events_grouped['event_date']) \/ np.timedelta64(1, 'D')<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0440, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043b\u0438 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u00ab\u043e\u0442\u0447\u0435\u0440\u043d\u0438\u0432\u0448\u0438\u043c\u0441\u044f\u00bb \u0432 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0443<\/p>\n<pre><code class=\"python\">events_grouped['is_churned_int'] = events_grouped.days_till_next_event.apply(lambda x: 0 if x &lt; 28 else 1)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u0438\u0434:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/71f\/b40\/264\/71fb402640389bfc93dc853d94c997f9.png\" width=\"1581\" height=\"734\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/71f\/b40\/264\/71fb402640389bfc93dc853d94c997f9.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0423 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 Churn Rate. \u041d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0443, \u0441 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0435\u043b 28 \u0434\u043d\u0435\u0439 , \u0441\u0440\u0435\u0436\u0435\u043c \u043d\u0435\u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u044b \u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 (DAU) \u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b \u0432 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u043b\u044e \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b \u0432 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a, \u043e\u0442 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0438\u0449\u0435\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0443, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u043c max_relevant_date = events_grouped.event_date.max() - dt.timedelta(days=28)  churn_rate = events_grouped.query('event_date &lt;= @max_relevant_date')\\                            .groupby(['event_date'])\\                            .agg({'is_churned_int' : 'sum', 'name' : 'nunique'})  churn_rate.columns = ['churned', 'dau']  # \u0440\u0430\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 churn_rate['churn_rate']      = churn_rate['churned'] \/ churn_rate['dau'] # \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0435\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u044b churn_rate['churn_rate_perc'] = churn_rate['churn_rate'] * 100<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 \u0441 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u043e\u0439 Churn Rate:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/c85\/4f3\/db5\/c854f3db57c7d4fbe0ffb736526a192e.png\" width=\"836\" height=\"860\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c85\/4f3\/db5\/c854f3db57c7d4fbe0ffb736526a192e.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Python:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">palette = sns.color_palette(['#ff6063', '#32b6aa', '#ffcc53'])  sns.set_palette(palette)  plt.figure(figsize=(20,10)) plt.grid()  ax = sns.lineplot(data=churn_rate, y='churn_rate_perc', x='event_date')  ax.set_title ('Churn Rate', fontsize=15) ax.set_xlabel('\u0414\u0430\u0442\u0430', fontsize=15) ax.set_ylabel('\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430', fontsize=15)  ax.set(ylim=(0, 50)) ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())  plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/5bf\/34c\/c2e\/5bf34cc2e69777907a49de949b6ec5f1.png\" width=\"2470\" height=\"1284\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/5bf\/34c\/c2e\/5bf34cc2e69777907a49de949b6ec5f1.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435, \u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435 <code>platform<\/code> \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a \u043f\u043e\u043b\u044f\u043c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u044b\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u043b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u043e\u0432<\/p>\n<pre><code class=\"python\">churn_rate_platform = events_grouped.query('event_date &lt;= @max_relevant_date')\\                                     .groupby(['event_date', 'platform'])\\                                     .agg({'is_churned_int' : 'sum', 'name' : 'nunique'})  churn_rate_platform.columns = ['churned_names', 'dau']  churn_rate_platform['churn_rate']      = churn_rate_platform['churned_names'] \/ churn_rate_platform['dau'] churn_rate_platform['churn_rate_perc'] = churn_rate_platform['churn_rate'] * 100<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0a3\/0a1\/774\/0a30a1774dbde5862517d4b6c0f02abf.png\" width=\"1058\" height=\"772\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0a3\/0a1\/774\/0a30a1774dbde5862517d4b6c0f02abf.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<pre><code class=\"python\">plt.figure(figsize=(20,10)) plt.grid()  ax = sns.lineplot(data=churn_rate_platform, y='churn_rate_perc', x='event_date', hue='platform') ax.set(ylim=(0, 50)) ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())  ax.set_title ('Churn Rate', fontsize=15) ax.set_xlabel('\u0414\u0430\u0442\u0430', fontsize=15) ax.set_ylabel('\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430', fontsize=15)  plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/6c2\/0ce\/761\/6c20ce7614a0e311499c7e516dd29797.png\" width=\"2470\" height=\"1296\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/6c2\/0ce\/761\/6c20ce7614a0e311499c7e516dd29797.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>Post Scriptum<\/h2>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u2013 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439. \u0412 \u0440\u044f\u0434\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0438\u043d\u044b\u043c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c, \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0438\u043a\u0430\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0431\u0440\u0430\u0443\u0437\u0435\u0440\u0435 \u00ab\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e\u00bb, \u0442\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0435 Churn\u2019\u0430 \u043d\u0435\u0447\u0442\u043e \u0438\u0437 \u0440\u0430\u0437\u0440\u044f\u0434\u0430\u00a0\u00ab\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443\u00bb, \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e, \u0432\u0435\u0434\u044c \u044d\u0442\u043e \u0432\u0440\u044f\u0434 \u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e web-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435, \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u043a\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0437\u0430\u0448\u0435\u0434\u0448\u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441, \u0432\u043d\u0443\u0448\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u044f \u043f\u043e\u043a\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043c\u0433\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u0417\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e (Bounce Rate), \u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0438\u0445.<\/p>\n<h2>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/h2>\n<p><strong>1. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u044b, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u044b \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u043c, \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b \u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442 (\u0440\u0435\u0447\u044c \u043f\u0440\u043e \u043e\u043a\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438). \u0427\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0437\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438?<\/strong><\/p>\n<p>\u0412 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u044b, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0432 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u0442\u044b, \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0435\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043f\u043b\u044b\u0432\u0435\u0442 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u2192 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b \u0432 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a. \u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4f1\/4fe\/d72\/4f14fed72ddb861cc5e143a18c3188ae.png\" width=\"2594\" height=\"1362\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4f1\/4fe\/d72\/4f14fed72ddb861cc5e143a18c3188ae.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>2. \u041d\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043b \u043d\u0430\u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c!<\/strong><\/p>\n<p>\u0414\u0430, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u00ab\u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u00bb? \u041c\u044b \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u044f\u043a\u0430, \u0437\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c. \u0432 \u043d\u0430\u0448 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e (\u0434\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b \u0432 \u043d\u0435\u043c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442). \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u044e \u0432 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0435, \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430.<\/p>\n<p><strong>3. \u041d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438, \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u044b?<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a Churn Rate \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u044b \u043e\u043d\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438. \u041f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0420\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0430<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>\n<p>\u043f\u0435\u0440\u0435\u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u044b \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u044b \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ol start=\"2\">\n<li>\n<p>\u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0435<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u044b \u0446\u0435\u043d\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d \u0432\u0438\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430 (\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u0430\u0439\u0442\u0430, \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0442\u0434);<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u044b \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 (\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0437\u0432\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u043e\u043f\u043b\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u044b \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438-\u0442\u043e \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0448\u0435\u043b\u044c\u043a\u0430\u043c\u0438).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ol start=\"3\">\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0443\u0431\u0441\u0442\u0438\u0442\u0443\u0442\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u043d.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u0435\u0435 \u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433\u043b\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0438\u0442\u044c \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e?<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>4. \u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043e\u043a\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438?<\/strong><\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u043d\u0430 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0441\u0444\u0435\u0440\u044b \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u0438\u0439. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430, \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<h2>\u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435!<\/h2>\n<p>\u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430! \u041d\u0430\u0434\u0435\u0435\u043c\u0441\u044f, \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u043e\u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0434\u044b \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0438\u0445 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043a\u0440\u0443\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b, \u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u043e \u043d\u0438\u0445. \u041f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0437\u0430\u0442\u0440\u043e\u043d\u0443\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/joom\/blog\/708148\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/joom\/blog\/708148\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 Churn Rate, \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u043c\u0438, \u043a\u0430\u043a:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Churn Rate?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0435\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f SQL?<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0435\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f Python?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430\u0448\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2013 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0412 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0433 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Churn Rate<\/h2>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 <strong>Churn Rate<\/strong> \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u043c, \u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u2013 \u043e\u0442\u0432\u0430\u043b\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c. \u041e\u0442\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0448\u0438\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e \u0434\u043d\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 (10 \u0434\u043d\u0435\u0439, 2 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438, 1 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u0438 \u0442.\u043f.). \u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e? \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442 \u2013 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442. \u041f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0427\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u2013 \u0442\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u0435\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e \u2013 \u0442\u0435\u043c \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/strong> 1 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0448\u043b\u043e 100 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043d\u0430\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u044f \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 <strong>\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442<\/strong> \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 28 \u0434\u043d\u0435\u0439. \u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u044b\u043b\u043e 17 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u2192 Churn Rate = 17%. (\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f 28 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0441 \u0434\u0430\u0442\u044b).<\/p>\n<h3>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430<\/h3>\n<blockquote>\n<p>Churn Rate = [\u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043e\u0442\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439] \/ [ \u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u0432 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c]<\/p>\n<\/blockquote>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c \u043a \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u0435\u043d\u044c \u0425:<\/strong> 1 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e:<\/strong> 28 \u0434\u043d\u0435\u0439<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u0430\u0442\u0430 X + \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e:<\/strong> \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0430\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430 + 28 \u0434\u043d\u0435\u0439 (\u0434\u043e 29 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u0432 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c:<\/strong> 100 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a, \u0437\u0430\u0448\u0435\u0434\u0448\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 1 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0442\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0448\u0438\u0435\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438:<\/strong> 17 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0448\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 1 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 28 \u0434\u043d\u0435\u0439, \u0442.\u0435. \u0434\u043e 29 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e <strong>Churn Rate<\/strong> \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0432 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d <strong>1 &#8212; Retention Rate<\/strong> (\u0434\u043e\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0443 X \u0438 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u0441\u043f\u0443\u0441\u0442\u044f \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u043a \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438)<strong>.<\/strong><\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 <strong>Churn Rate<\/strong> \u2260 <strong>1 &#8212; Retention Rate<\/strong> ? \u041f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0432\u0430\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043c\u0430\u0445\u043e\u043c. \u0412\u043e\u0442 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a <strong>Retention Rate<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0443 X:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u043a\u043d\u0430 Churn\u2019\u0430 \u2192 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0431\u044b\u043b \u043d\u0435\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0435\u043d \u043d\u0430 28 \u0434\u0435\u043d\u044c, \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0442\u044f\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0430 \u043e\u043d \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 <strong>Churn Rate<\/strong> \u2260 <strong>1 &#8212; Retention Rate<\/strong> (\u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b <strong>Retention Rate<\/strong> \u0431\u044b\u043b \u0431\u044b \u043a\u0443\u043c\u0443\u043b\u044f\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439, \u0442\u043e \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c).<\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435<\/h3>\n<p>\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>SQL \u2013 Google BigQuery<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Python \u2013 Jupyter Notebook<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>BI \u2013 Data Studio<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0438\u043d\u0442\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<p>1. \u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import names import random import datetime as dt import pandas   as pd<\/code><\/pre>\n<p>2. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 (\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442)<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c # \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 10000 (\u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u043a\u0430\u0436\u0443\u0442\u0441\u044f \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438) names_list = [] for i in range(10000):     names_list.append(names.get_full_name())      # \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c platforms = ['ios', 'android'] columns   = ['event_date', 'platform', 'name', 'event_type'] events    = ['purchase', 'productPreview', 'addToCart', 'productClick', 'search', 'feedbackSent']  # \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f # (\u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c,  # \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c) names_platform_dict = {} for name in names_list:     names_platform_dict[name] = random.choice(platforms)      # \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u044e\u0437\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 regular_users     = names_list[:2000] not_regular_users = names_list[2000:]  # \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 df_values = []  # \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b # \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c \u0441 1 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f 2021 \u043f\u043e 29 \u043c\u0430\u044f 2023 for date_index in range(180):     date = dt.date(2022, 12, 1) + dt.timedelta(days=date_index)          # \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043d\u044e     rows_number  = random.randrange(2000, 3000)          for name_index in range(rows_number):         # \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c         # \u0432 \u0431\u0443\u0434\u043d\u0438 \u0434\u043e\u043b\u044f \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u044e\u0437\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0448\u0435         if (date_index + 2) % 7 == 0 or (date_index + 3) % 7 == 0:             list_of_names = random.choices([regular_users, not_regular_users], weights = [4, 1])[0]         else:             list_of_names = random.choices([regular_users, not_regular_users], weights = [7, 1])[0]                  name       = random.choice(list_of_names)         event_type = random.choice(events)         platform   = names_platform_dict[name]                  # \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430         df_values.append([date, platform, name, event_type])<\/code><\/pre>\n<p>3. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c events            = pd.DataFrame(data=df_values, columns=columns) events.event_date = pd.to_datetime(events.event_date) events<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>4. \u0412\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0412 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441 \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 csv-\u0444\u0430\u0439\u043b events.to_csv('.\/example_events.csv')<\/code><\/pre>\n<h4>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/h4>\n<p>\u041c\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0435\u0439 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u0435. \u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0445: <code>Android<\/code> \u0438 <code>iOS<\/code>. \u0412 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a\u0430 \u0441 \u043e\u043a\u043d\u043e\u043c \u0432 28 \u0434\u043d\u0435\u0439.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c Churn Rate \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e SQL<\/h2>\n<p>\u041c\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 Google BigQuery\u00a0(\u0441\u0440\u0435\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0435\u043c \u043a \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0443 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043e\u043a\u043d\u043e\u043c \u0432 28 \u0434\u043d\u0435\u0439 (\u0432 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u0435\u0439\u0441\u0435), \u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445 \u0434\u0430\u0442, \u0441 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b 28-\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c. \u041f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043c\u044b \u0441\u0440\u0435\u0436\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0439, \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0434\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0434\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u044b. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b-\u0432\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u043a\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b \u2265 28 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0434\u0430\u0442\u044b, \u043e\u043d \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<pre><code class=\"sql\">-- \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438, \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u0438 \u0434\u0430\u0442\u044b \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438  -- \u043d\u0430\u0441 \u0432\u043e\u043b\u043d\u0443\u0435\u0442, \u0431\u044b\u043b \u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0435\u043d \u0432 \u0442\u043e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c -- \u043d\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043d \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b WITH names_days AS (     SELECT DISTINCT         platform,         event_date,         name,         -- \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f         LEAD(             event_date         ) OVER(PARTITION BY name ORDER BY event_date) AS next_event_date     FROM example_events ),  main AS (     SELECT         *,         -- \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f         DATE_DIFF(next_event_date, event_date, DAY) AS days_till_next_event     FROM names_days )  SELECT     event_date,     -- \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0434\u043e\u043b\u044e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439:       -- \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 28 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u043d\u044f \u043e\u0442 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439       -- \u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0435\u043d\u044c      -- \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u044e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435      -- `distinct` \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c,       -- \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0438\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f     COUNT(DISTINCT         IF(             days_till_next_event &lt; 28,             NULL,             name         )     ) \/ COUNT(DISTINCT name) AS churn_rate FROM main WHERE 1 = 1     -- \u0441\u0440\u0435\u0437\u0430\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e 28 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u0434\u0430\u0442\u044b        AND event_date &lt;= (SELECT DATE_SUB(MAX(event_date), INTERVAL 28 DAY) FROM example_events) GROUP BY 1 ORDER BY 1<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043a\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 SQL \u043d\u0435\u0442, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e <code>name<\/code>, <code>event_date<\/code> \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>LEAD<\/code> \/ <code>LAG<\/code> \u0431\u0435\u0437 \u043e\u043a\u043d\u0430 (\u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0432 \u0432 <code>SELECT<\/code> \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438. <strong>EX:<\/strong> <code>IF(LAG(name) = name, LAG(event_date), NULL)<\/code>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u043d\u0443\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432 \u043e\u0442\u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e <code>name<\/code>, <code>event_date<\/code>\u00a0\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0436\u043e\u0439\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u0441\u0435\u0431\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>table.index = table.index + 1 AND table.name = table.name<\/code><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u0434\u0430\u0442\u0443\u00a0\u043f\u043e\u0434\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c Churn Rate\u00a0\u0441 \u043e\u043a\u043d\u043e\u043c \u0432 28 \u0434\u043d\u0435\u0439:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e BI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u043c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b. \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 SQL-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 <code>platform<\/code> (\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 <code>SELECT<\/code>)<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0412 \u043e\u0431\u043e\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c: \u0432 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043d\u0438 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0448\u0435.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0443 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python<\/h2>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy             as np import datetime          as dt import pandas            as pd import seaborn           as sns import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mtick<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 csv-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">events = pd.read_csv('.\/example_events.csv', parse_dates = ['event_date'])<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 Python. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f <code>name<\/code>, <code>platform<\/code>, <code>event_date<\/code>:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">events_grouped = events.groupby(['event_date', 'platform', 'name'])\\                        .agg({'event_type' : 'count'})\\                        .reset_index()  events_grouped.columns = ['event_date', 'platform', 'name', 'events_number']<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043c, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">events_grouped['next_event_date']      = events_grouped.groupby(['name', 'platform'])['event_date'].shift(-1) events_grouped['days_till_next_event'] = (events_grouped['next_event_date'] - events_grouped['event_date']) \/ np.timedelta64(1, 'D')<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-343292","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/343292","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=343292"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/343292\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=343292"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=343292"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=343292"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}