{"id":343709,"date":"2023-01-09T21:00:26","date_gmt":"2023-01-09T21:00:26","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=343709"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=343709","title":{"rendered":"<span>\u041a\u0430\u043a \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h2 id=\"zachem-eto-nuzhno\">\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e?<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u0434\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u0432\u0430\u0448\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439. \u0427\u0442\u043e \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c? \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0441\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0410 \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435? \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u043a \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e <u><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_090123&amp;utm_term=lead\">\u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/u>.<\/p>\n<p><a name=\"habracut\"><\/a>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/-r\/m8\/fl\/-rm8flbydf39bfbncd9a4rqbodg.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/-r\/m8\/fl\/-rm8flbydf39bfbncd9a4rqbodg.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 ML \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0412\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u0439, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f?<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/8o\/go\/le\/8ogole4-kt21pqduuauzn32hbug.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/8o\/go\/le\/8ogole4-kt21pqduuauzn32hbug.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f human-learn.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"chto-takoe-human-learn\">\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 human-learn?<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>human-learn \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 Python \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0441\u043e scikit-learn \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c human-learn, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"bash\">pip install human-learn<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. \u041f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435: <\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/khuyentran1401\/Data-science\/blob\/master\/machine-learning\/human_learn_examples\/rule_based_model.ipynb\">\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442 Jupyter<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b, \u043d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"model-mashinnogo-obucheniya\">\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <a href=\"https:\/\/archive.ics.uci.edu\/ml\/machine-learning-databases\/00357\/\"><em>Occupation Detection Dataset<\/em><\/a> \u0438\u0437 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f UCI Machine Learning Repository.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0448\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u0441\u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u043e \u043b\u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0435, \u0432\u043b\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443\u0433\u043b\u0435\u043a\u0438\u0441\u043b\u043e\u0433\u043e \u0433\u0430\u0437\u0430. \u041f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 <code>Occupancy=0,<\/code> \u0438 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 <code>Occupancy=1<\/code> .<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432 \u0438 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import pandas as pd from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import classification_report  # Get train and test data train = pd.read_csv(\"occupancy_data\/datatraining.txt\").drop(columns=\"date\") test = pd.read_csv(\"occupancy_data\/datatest.txt\").drop(columns=\"date\")  # Get X and y target = \"Occupancy\" train_X, train_y = train.drop(columns=target), train[target] val_X, val_y = test.drop(columns=target), test[target]<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <code>train<\/code>:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">train.head(10)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/700\/1*AFFl4y0quzVg_y53-aWoxg.png\" data-src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/700\/1*AFFl4y0quzVg_y53-aWoxg.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <code>RandomForestClassifier<\/code> [\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0435\u0441\u0430] \u0438\u0437 scikit-learn \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u044d\u0442\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\"># Train forest_model = RandomForestClassifier(random_state=1)  # Preduct forest_model.fit(train_X, train_y) machine_preds = forest_model.predict(val_X)  # Evalute print(classification_report(val_y, machine_preds))<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/_o\/rc\/fx\/_orcfxm_eqecjoqeypymtefihzs.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/_o\/rc\/fx\/_orcfxm_eqecjoqeypymtefihzs.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0435. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0443 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"model-na-osnove-pravil\">\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ol>\n<li>\u0412\u044b\u0434\u0432\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443.<\/li>\n<li>\u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u044b.<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/li>\n<li>\u0423\u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430.<\/li>\n<\/ol>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"vydvigaem-gipotezu\">\u0412\u044b\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0435\u043c \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u0432\u0435\u0442 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043d\u0430\u0442\u0435 \u2014 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u043e \u043b\u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e, \u0447\u0435\u043c \u0441\u0432\u0435\u0442\u043b\u0435\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0442\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u043e \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c, \u0442\u0430\u043a \u043b\u0438 \u044d\u0442\u043e.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"izuchaem-dannye\">\u0418\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0445\u0430 (box plot), \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0432 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u043e\u043c (Occupancy=1) \u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u043c (Occupancy=0) \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go  feature = \"Light\" px.box(data_frame=train, x=target, y=feature)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/qg\/rm\/cx\/qgrmcxrk1httq--8qsfsnzvjjbm.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/qg\/rm\/cx\/qgrmcxrk1httq--8qsfsnzvjjbm.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u043d\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u044b \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044b\u043c \u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u043c \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"nachinaem-s-prostyh-pravil\">\u041d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u043c \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0435\u0433\u043e \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0432\u0435\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0442\u043e Occupancy=1, \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 Occupancy=0.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/xo\/vv\/gf\/xovvgfr7qtp3mabspebltzk01e4.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/xo\/vv\/gf\/xovvgfr7qtp3mabspebltzk01e4.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c? \u041d\u0430\u0447\u043d\u0451\u043c \u0441\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f <code>100<\/code> \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/ds\/bx\/v3\/dsbxv3nqp28c8kas4u3p9l7i3pq.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/ds\/bx\/v3\/dsbxv3nqp28c8kas4u3p9l7i3pq.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e human-learn \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b, \u043c\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c \u0432 Python \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430;<\/li>\n<li>\u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f <code>FunctionClassifier<\/code>, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c scikit-learn.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">import numpy as np from hulearn.classification import FunctionClassifier  def create_rule(data: pd.DataFrame, col: str, threshold: float=100):     return np.array(data[col] > threshold).astype(int)  mod = FunctionClassifier(create_rule, col='Light')<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">mod.fit(train_X, train_y) preds = mod.predict(val_X) print(classification_report(val_y, preds))<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/mv\/ff\/io\/mvffioee2lzazeslnux6vxq_qim.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/mv\/ff\/io\/mvffioee2lzazeslnux6vxq_qim.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 [\u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b] \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 <code>RandomForestClassifier<\/code>!<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"uluchshaem-pravila\">\u0423\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043b\u0438 \u043c\u044b \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435, \u043f\u043e\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. \u0414\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">from hulearn.experimental.interactive import parallel_coordinates  parallel_coordinates(train, label=target, height=200)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/od\/y6\/wa\/ody6wadfr1c8xsq2sfqkqf6wqzu.gif\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/od\/y6\/wa\/ody6wadfr1c8xsq2sfqkqf6wqzu.gif\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u0430\u0445 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 250 \u043b\u044e\u043a\u0441\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0430. \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u043d\u0430\u0442\u0443 \u043e\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439, \u043f\u043e-\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u043c\u0443, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0433\u0434\u0435-\u0442\u043e \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 250 \u0438 750 \u043b\u044e\u043a\u0441\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041d\u0430\u0439\u0434\u0451\u043c \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 <code>GridSearch<\/code> \u0438\u0437 scikit-learn.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">from sklearn.model_selection import GridSearchCV  grid = GridSearchCV(mod, cv=2, param_grid={\"threshold\": np.linspace(250, 750, 1000)}) grid.fit(train_X, train_y)<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">best_threshold = grid.best_params_[\"threshold\"] best_threshold > 364.61461461461465<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043e\u0442\u0440\u0430\u0437\u0438\u043c \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0430\u0445\u0430:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/8k\/fi\/9w\/8kfi9wwsh_cm-lvrwjmcqihz6vs.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/8k\/fi\/9w\/8kfi9wwsh_cm-lvrwjmcqihz6vs.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">human_preds = grid.predict(val_X) print(classification_report(val_y, human_preds))<\/code><\/pre>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/0q\/hz\/3y\/0qhz3ysil5qsn6_4pkxadrhjqyo.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/0q\/hz\/3y\/0qhz3ysil5qsn6_4pkxadrhjqyo.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 365 \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 100.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"obedinenie-modeli-mashinnogo-obucheniya-i-modeli-na-osnove-pravil\">\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0443 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li>\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435;<\/li>\n<li>\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li>\u043d\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0441\u0430\u0439\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u2014 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b (False Negative \u2014 FN), \u0438\u043b\u0438 \u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b (False Positive \u2014 FP).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"umenshenie-chisla-lozhno-otricatelnyh-prognozov\">\u0423\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u0432<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0432\u0430\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c FN \u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u0443 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0440\u0430\u043a\u0430 (\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0438\u0432 \u043f\u0430\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u0440\u0430\u043a, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e, [\u0447\u0435\u043c \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442: \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0442, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d \u0435\u0441\u0442\u044c]).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c FN, \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 <strong>\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b<\/strong>, \u0433\u0434\u0435 \u0434\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/bc\/lb\/zp\/bclbzpozsm2kkj91bky4bkrrvfa.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/bc\/lb\/zp\/bclbzpozsm2kkj91bky4bkrrvfa.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"umenshenie-chisla-lozhno-polozhitelnyh-prognozov\">\u0423\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043b\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u0432<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0432\u0430\u043c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e FP \u0432 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0435\u0442\u044f\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0441\u043e \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0436\u0435\u0441\u0442\u043e\u043a\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043d\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044f \u0434\u0435\u0442\u044f\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0447\u0435\u043c \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u0442\u044f\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0440\u043e\u0441\u043b\u044b\u0445).<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e FP, \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 <strong>\u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b<\/strong>, \u0433\u0434\u0435 \u0434\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/tn\/bt\/zh\/tnbtzhvxy9giziyca77jrw8iy6e.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/tn\/bt\/zh\/tnbtzhvxy9giziyca77jrw8iy6e.png\"\/><\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 <\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0414\u0436\u0435\u0440\u0435\u043c\u0438 \u0414\u0436\u043e\u0440\u0434\u0430\u043d\u0430:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"oembed\">\n<div class=\"tm-iframe_temp\" data-src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/63bc4ae2200df56fc17f962c\" data-style=\"\" id=\"63bc4ae2200df56fc17f962c\" width=\"\"><\/div>\n<\/div>\n<p>  <\/p>\n<h2 id=\"zaklyuchenie\">\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0437\u0434\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e! \u0412\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0451 \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0434\u0430\u0441\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0432 \u0438\u0437\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 <a href=\"https:\/\/github.com\/khuyentran1401\/Data-science\">\u044d\u0442\u043e\u0442 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439<\/a>, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043a \u043c\u043e\u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u043c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>\u0422\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0444\u0438\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0451\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b, \u0432\u043b\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443\u0433\u043b\u0435\u043a\u0438\u0441\u043b\u043e\u0433\u043e \u0433\u0430\u0437\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. Luis M. Candanedo, V\u00c3\u00a9ronique Feldheim. Energy and Buildings. \u0422\u043e\u043c 112, 15 \u044f\u043d\u0432\u0430\u0440\u044f 2016 \u0433., \u0441\u0442\u0440. 28-39.<\/p><\/blockquote>\n<p>\u0410 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043c \u0432\u0430\u0441 \u0430\u043a\u043a\u0443\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u00a0\u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0447\u0430\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0443 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0441\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c IT-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c.<\/p>\n<p>  <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_090123&amp;utm_term=conc\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/j2\/_o\/gf\/j2_ogfhj6eyshhs0_viq_hce12i.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/j2\/_o\/gf\/j2_ogfhj6eyshhs0_viq_hce12i.png\"\/><\/a><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><u><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_090123&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist (24 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430)<\/a><\/u><\/li>\n<li><u><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fpw_090123&amp;utm_term=conc\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430\u00a0Python (16 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432)<\/a><\/u><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<p><strong>Data Science \u0438\u00a0Machine Learning<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_090123&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Scientist<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-analyst-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=analytics_dapr_090123&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Data Analyst<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-dlya-data-science#syllabus?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mat_090123&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/matematika-i-machine-learning-dlya-data-science?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_matml_090123&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 \u0438\u00a0Machine Learning \u0434\u043b\u044f Data Science\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-engineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dea_090123&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e\u00a0Data Engineering<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning-i-deep-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_mldl_090123&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abMachine Learning \u0438\u00a0Deep Learning\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/machine-learning?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_ml_090123&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e\u00a0Machine Learning<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>Python, \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-fullstack-web-developer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fpw_090123&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Fullstack-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u043d\u0430\u00a0Python<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_pws_090123&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00abPython \u0434\u043b\u044f \u0432\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/frontend-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_fr_090123&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Frontend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_webdev_090123&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0412\u0435\u0431-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u041c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ios-razrabotchik-s-nulya?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_ios_090123&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f iOS-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_andr_090123&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Android-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>Java \u0438\u00a0C#<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_java_090123&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f Java-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java-qa-engineer-testirovshik-po?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_qaja_090123&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f QA-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440 \u043d\u0430\u00a0JAVA<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-sharp-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cdev_090123&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C#-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/game-razrabotchik-na-unity-i-c-sharp?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_gamedev_090123&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u0433\u0440 \u043d\u0430\u00a0Unity<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u041e\u0442\u00a0\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u0432\u00a0\u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u0443<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/algoritmy-i-struktury-dannyh?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_algo_090123&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u00ab\u0410\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0438\u00a0\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445\u00bb<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/c-plus-plus-razrabotchik?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_cplus_090123&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f C++ \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/cyber-security-etichnij-haker?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_hacker_090123&amp;utm_term=cat\">\u041f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f \u00ab\u0411\u0435\u043b\u044b\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0435\u0440\u00bb<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>  <\/p>\n<p><strong>\u0410\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435<\/strong><\/p>\n<p>  <\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops-engineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=coding_devops_090123&amp;utm_term=cat\">\u041a\u0443\u0440\u0441 \u043f\u043e\u00a0DevOps<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/catalogue?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=sf_allcourses_090123&amp;utm_term=cat\">\u0412\u0441\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/709682\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/709682\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h2 id=\"zachem-eto-nuzhno\">\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e?<\/h2>\n<p>  <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0430\u043c \u0434\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438 \u0432\u0430\u0448\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439. \u0427\u0442\u043e \u0432\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c? \u0412\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u0441\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430 \u0432\u044b \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0410 \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435? \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2014 \u043a \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e <u><a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-scientist-pro?utm_source=habr&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=article&amp;utm_content=data-science_dspr_090123&amp;utm_term=lead\">\u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u043f\u043e \u043d\u0430\u0443\u043a\u0435 \u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/a><\/u>.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-343709","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/343709","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=343709"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/343709\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=343709"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=343709"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=343709"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}