{"id":344016,"date":"2023-01-16T15:06:42","date_gmt":"2023-01-16T15:06:42","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=344016"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=344016","title":{"rendered":"<span>\u041b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f pandas.DataFrame<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"bordered full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/91a\/1ca\/68c\/91a1ca68cd571f50a435bd7dba1b301c.jpg\" width=\"2560\" height=\"1344\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/91a\/1ca\/68c\/91a1ca68cd571f50a435bd7dba1b301c.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0412\u0430\u0434\u0438\u043c \u041c\u043e\u0441\u043a\u0430\u043b\u0435\u043d\u043a\u043e \u0438 \u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 \u0421\u0442\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0414\u043e\u043c\u0430 \u0412\u0421\u041a. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435, \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438, \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443\u00a0<a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/\">Pandas<\/a>\u00a0\u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u2013 \u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 Pandas \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u00ab\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438\u00bb, \u0434\u0430\u0441\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043f\u0440\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e DataFrame?<\/p>\n<p><strong><em>\u0420\u0435\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430:<\/em><\/strong><em>\u00a0\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0451\u043b \u043c\u0435\u043d\u044f \u043a \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e, \u0437\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c Devforfu (<\/em><a href=\"https:\/\/github.com\/devforfu\/pandas-formats-benchmark\/blob\/master\/benchmark.ipynb\"><em>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/em><\/a><em>), \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043d\u0451\u043c \u0434\u0430\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f 2019 \u0433\u043e\u0434\u043e\u043c, \u0430 \u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0448\u043b\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u00ab\u0441\u0432\u0435\u0436\u0438\u0439\u00bb \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u2013\u00a0<\/em><a href=\"https:\/\/github.com\/V-Moskalenko\/formats_benchmark_to_pandas_data\"><em>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a<\/em><\/a><em>. \u041e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u0445, \u044f \u0441\u043a\u043b\u043e\u043d\u044f\u044e\u0441\u044c \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u0443.<\/em><\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b: CSV (\u043a\u0430\u043a \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442), Pickle, Feather, Parquet, Msgpack, HDF. \u0414\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438: \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 DataFrame \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f DataFrame \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b, \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0435 DataFrame.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435\u00a0\u2013 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 DataFrame \u0441 1 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, 15 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u0438 15 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e numpy. random.normal, \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c UUID. \u0421 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 Pandas, \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (<a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/user_guide\/categorical.html\">Categorical data<\/a>), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 (\u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438), \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 \u00abobject\u00bb \u043a \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443 \u00abcategory\u00bb.<\/p>\n<h3>\u0411\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a<\/h3>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 20 \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 DataFrame \u043f\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>RAM, \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u0441<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>RAM, \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">csv<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">385.174219<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">7.179108<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">-0.166406<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">27.588694<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">771.4420<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">feather<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">850.572461<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.333151<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">635.453125<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.966192<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">665.0205<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">hdf<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2602.573047<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">9.296356<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1337.336523<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">8.668205<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1644.7400<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">msgpack<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">618.167383<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">3.164023<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1231.050391<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.245394<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">637.7340<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">parquet<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">883.852148<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.634647<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">662.311523<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.439488<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">129.1415<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">pickle<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1211.571289<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.853154<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1543.474805<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">5.329675<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">651.4410<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d87\/a00\/3e7\/d87a003e79e1b9b43913be722bf9bd39.png\" width=\"980\" height=\"479\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d87\/a00\/3e7\/d87a003e79e1b9b43913be722bf9bd39.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f40\/254\/221\/f40254221f6c9062b4ecbe43a8c1cdcd.png\" width=\"980\" height=\"500\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f40\/254\/221\/f40254221f6c9062b4ecbe43a8c1cdcd.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0ae\/d05\/9d4\/0aed059d4027d9cee424b2caba1f02a1.png\" width=\"992\" height=\"467\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0ae\/d05\/9d4\/0aed059d4027d9cee424b2caba1f02a1.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f Parquet, \u0437\u0430 \u043d\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 Feather, \u0430\u0443\u0442\u0441\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 CSV.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u0440\u043e\u0441\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043b\u0438\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 CVS, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u0434\u0435\u043b\u044c\u0442\u0430 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0443 Msgpack, \u043d\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 Feather, \u0430 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 Parquet.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0441 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043c \u043f\u043e\u0431\u0435\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 Parquet.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>RAM, \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u0441<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>RAM, \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">csv<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">385.174219<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">7.179108<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">-0.166406<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">27.588694<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">771.4420<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">feather<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">10.669531<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.044231<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.652148<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.179261<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">130.5660<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">hdf<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">327.377148<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.134490<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">8.731445<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.909780<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1269.0565<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">msgpack<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">195.321094<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.250950<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">175.532813<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.332355<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">128.7790<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">parquet<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">920.664258<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.617414<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">83.697852<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.936816<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">128.8640<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">pickle<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">135.969922<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.118571<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">198.686523<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.286379<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">128.7785<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/59f\/8d2\/c3c\/59f8d2c3cd359c62e80d9dd4506bfe05.png\" width=\"969\" height=\"462\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/59f\/8d2\/c3c\/59f8d2c3cd359c62e80d9dd4506bfe05.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a CSV, \u043d\u0430 \u0444\u043e\u043d\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445, \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e, \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.   <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/183\/a5e\/e07\/183a5ee07949511e2ba20b0b9ce7bb09.png\" width=\"974\" height=\"468\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/183\/a5e\/e07\/183a5ee07949511e2ba20b0b9ce7bb09.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/3c2\/077\/294\/3c2077294fd37e74e8d75b281ce1bc9b.png\" width=\"981\" height=\"489\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/3c2\/077\/294\/3c2077294fd37e74e8d75b281ce1bc9b.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/4f8\/125\/c5a\/4f8125c5a4532327bb2f36417cbe5e2c.png\" width=\"994\" height=\"459\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/4f8\/125\/c5a\/4f8125c5a4532327bb2f36417cbe5e2c.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041b\u0438\u0434\u0435\u0440 \u043f\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f \u0438 \u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u043b Feather, \u0437\u0430 \u043d\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 Pickle.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u0440\u043e\u0441\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f: \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 feather, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u044f\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 Pickle\/Msgpack \u0438 \u0430\u0443\u0442\u0441\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b Parquet.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0443 Parquet \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0441\u0442\u0432\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0424\u0430\u0439\u043b \u0438\u043b\u0438 \u0411\u0430\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445?<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u043c, \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 \u2013 \u0411\u0414). \u0422\u0443\u0442 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0447\u0435\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0411\u0414 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u0445 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u0438 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Microsoft SQL Server, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u2013\u00a0<a href=\"https:\/\/www.architecture-performance.fr\/ap_blog\/loading-data-into-a-pandas-dataframe-a-performance-study\/\">architecture-performance<\/a>. \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0430\u044f \u0432\u044b\u0436\u0438\u043c\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432: \u043f\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0411\u0414 \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442 \u043e\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u043c \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f Turbodbc.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/0dd\/a0e\/8e3\/0dda0e8e32e453255f7f5d785733cacb.png\" width=\"978\" height=\"681\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0dd\/a0e\/8e3\/0dda0e8e32e453255f7f5d785733cacb.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h3>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a, \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/library\/pickle.html\">Pickle<\/a>, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043d\u0435\u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u0435\u043d, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430: Feather \u0438 Parquet.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"right\">\u0422\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/td>\n<td colspan=\"3\" data-colwidth=\"69,83,73.5\" width=\"69\">\n<p align=\"center\"><strong>Object<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td colspan=\"3\" data-colwidth=\"0,103,0\" width=\"0\">\n<p align=\"center\"><strong>Category<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"right\">\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"69\" width=\"69\">\n<p align=\"left\"><strong>feather<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"83\" width=\"83\">\n<p align=\"left\"><strong>parquet<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"73.5\" width=\"73.5\">\n<p align=\"left\"><strong>%<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>feather<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"103\" width=\"103\">\n<p><strong>parquet<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>%<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"left\">\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"69\" width=\"69\">\n<p align=\"left\">1,97\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"83\" width=\"83\">\n<p align=\"left\">2,44<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"73.5\" width=\"73.5\">\n<p align=\"left\">24,07%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0,18\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"103\" width=\"103\">\n<p align=\"left\">1,94<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">980,44%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"left\">\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u0441<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"69\" width=\"69\">\n<p align=\"left\">1,33<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"83\" width=\"83\">\n<p align=\"left\">0,63\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"73.5\" width=\"73.5\">\n<p align=\"left\">52,39%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0,04\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"103\" width=\"103\">\n<p align=\"left\">0,62<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1295,89%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"left\">\u0420\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"69\" width=\"69\">\n<p align=\"left\">850,57\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"83\" width=\"83\">\n<p align=\"left\">883,85<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"73.5\" width=\"73.5\">\n<p align=\"left\">3,91%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">10,67\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"103\" width=\"103\">\n<p align=\"left\">920,66<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">8528,91%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"left\">\u0420\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"69\" width=\"69\">\n<p align=\"left\">635,45\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"83\" width=\"83\">\n<p align=\"left\">662,31<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"73.5\" width=\"73.5\">\n<p align=\"left\">4,23%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0,65\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"103\" width=\"103\">\n<p align=\"left\">83,70<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">12734,18%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"left\">\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"69\" width=\"69\">\n<p align=\"left\">665,02<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"83\" width=\"83\">\n<p align=\"left\">129,14\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"73.5\" width=\"73.5\">\n<p align=\"left\">80,58%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">130,57<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"103\" width=\"103\">\n<p align=\"left\">128,86\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1,30%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 DataFrame \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Pandas, \u0442\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u00abParquet\u00bb, \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430.\u00a0\u0412 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u00abFeather\u00bb \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u044f\u044f \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/vsk_insurance\/blog\/710798\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/vsk_insurance\/blog\/710798\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"bordered full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0425\u0430\u0431\u0440!<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0412\u0430\u0434\u0438\u043c \u041c\u043e\u0441\u043a\u0430\u043b\u0435\u043d\u043a\u043e \u0438 \u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439 \u0421\u0442\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0414\u043e\u043c\u0430 \u0412\u0421\u041a. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435, \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0432\u0430\u043c\u0438, \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u0448\u043d\u0438\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443\u00a0<a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/\">Pandas<\/a>\u00a0\u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u2013 \u0430 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 Pandas \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u00ab\u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438\u00bb, \u0434\u0430\u0441\u0442 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043f\u0440\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e DataFrame?<\/p>\n<p><strong><em>\u0420\u0435\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430:<\/em><\/strong><em>\u00a0\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0451\u043b \u043c\u0435\u043d\u044f \u043a \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e, \u0437\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c Devforfu (<\/em><a href=\"https:\/\/github.com\/devforfu\/pandas-formats-benchmark\/blob\/master\/benchmark.ipynb\"><em>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430<\/em><\/a><em>), \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u043d\u0451\u043c \u0434\u0430\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f 2019 \u0433\u043e\u0434\u043e\u043c, \u0430 \u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0432\u044b\u0448\u043b\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u00ab\u0441\u0432\u0435\u0436\u0438\u0439\u00bb \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u2013\u00a0<\/em><a href=\"https:\/\/github.com\/V-Moskalenko\/formats_benchmark_to_pandas_data\"><em>\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a<\/em><\/a><em>. \u041e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u044b \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u0445, \u044f \u0441\u043a\u043b\u043e\u043d\u044f\u044e\u0441\u044c \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u0443.<\/em><\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b: CSV (\u043a\u0430\u043a \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442), Pickle, Feather, Parquet, Msgpack, HDF. \u0414\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438: \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 DataFrame \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f DataFrame \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b, \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0435 DataFrame.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435\u00a0\u2013 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 DataFrame \u0441 1 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, 15 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u0438 15 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e numpy. random.normal, \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c UUID. \u0421 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 Pandas, \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (<a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/user_guide\/categorical.html\">Categorical data<\/a>), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 (\u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438), \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u043c \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 \u00abobject\u00bb \u043a \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0443 \u00abcategory\u00bb.<\/p>\n<h3>\u0411\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a<\/h3>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 20 \u0440\u0430\u0443\u043d\u0434\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 DataFrame \u043f\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>RAM, \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u0441<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>RAM, \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">csv<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">385.174219<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">7.179108<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">-0.166406<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">27.588694<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">771.4420<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">feather<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">850.572461<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.333151<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">635.453125<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.966192<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">665.0205<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">hdf<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2602.573047<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">9.296356<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1337.336523<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">8.668205<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1644.7400<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">msgpack<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">618.167383<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">3.164023<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1231.050391<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">4.245394<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">637.7340<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">parquet<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">883.852148<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.634647<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">662.311523<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.439488<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">129.1415<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">pickle<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1211.571289<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">2.853154<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1543.474805<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">5.329675<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">651.4410<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f Parquet, \u0437\u0430 \u043d\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 Feather, \u0430\u0443\u0442\u0441\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 CSV.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u0440\u043e\u0441\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043b\u0438\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 CVS, \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u0434\u0435\u043b\u044c\u0442\u0430 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0443 Msgpack, \u043d\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 Feather, \u0430 \u043d\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0435\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 Parquet.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0441 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u043c \u043e\u0442\u0440\u044b\u0432\u043e\u043c \u043f\u043e\u0431\u0435\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 Parquet.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>RAM, \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u0441<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>RAM, \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\"><strong>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">csv<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">385.174219<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">7.179108<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">-0.166406<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">27.588694<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">771.4420<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">feather<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">10.669531<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.044231<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.652148<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.179261<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">130.5660<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">hdf<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">327.377148<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.134490<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">8.731445<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.909780<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1269.0565<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">msgpack<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">195.321094<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.250950<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">175.532813<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.332355<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">128.7790<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">parquet<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">920.664258<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.617414<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">83.697852<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1.936816<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">128.8640<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\">pickle<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">135.969922<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.118571<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">198.686523<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0.286379<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">128.7785<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a CSV, \u043d\u0430 \u0444\u043e\u043d\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445, \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0451\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e, \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.   <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041b\u0438\u0434\u0435\u0440 \u043f\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f \u0438 \u0438\u043c \u0441\u0442\u0430\u043b Feather, \u0437\u0430 \u043d\u0438\u043c \u043d\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 Pickle.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u0440\u043e\u0441\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f: \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 feather, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u044f\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 Pickle\/Msgpack \u0438 \u0430\u0443\u0442\u0441\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b Parquet.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0443 Parquet \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0441\u0442\u0432\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0424\u0430\u0439\u043b \u0438\u043b\u0438 \u0411\u0430\u0437\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445?<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u043c, \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441 \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 \u2013 \u0411\u0414). \u0422\u0443\u0442 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u0447\u0435\u0441\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0411\u0414 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f. \u0412 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u0445 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u0438 \u043e\u0447\u0435\u0432\u0438\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Microsoft SQL Server, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u2013\u00a0<a href=\"https:\/\/www.architecture-performance.fr\/ap_blog\/loading-data-into-a-pandas-dataframe-a-performance-study\/\">architecture-performance<\/a>. \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0430\u044f \u0432\u044b\u0436\u0438\u043c\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432: \u043f\u043e \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0411\u0414 \u043e\u0442\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442 \u043e\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u043c \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f Turbodbc.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h3>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a, \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438\u00a0<a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/library\/pickle.html\">Pickle<\/a>, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043d\u0435\u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u0435\u043d, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430: Feather \u0438 Parquet.<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"right\">\u0422\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/td>\n<td colspan=\"3\" data-colwidth=\"69,83,73.5\" width=\"69\">\n<p align=\"center\"><strong>Object<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td colspan=\"3\" data-colwidth=\"0,103,0\" width=\"0\">\n<p align=\"center\"><strong>Category<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"right\">\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"69\" width=\"69\">\n<p align=\"left\"><strong>feather<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"83\" width=\"83\">\n<p align=\"left\"><strong>parquet<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"73.5\" width=\"73.5\">\n<p align=\"left\"><strong>%<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>feather<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"103\" width=\"103\">\n<p><strong>parquet<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p><strong>%<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"left\">\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"69\" width=\"69\">\n<p align=\"left\">1,97\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"83\" width=\"83\">\n<p align=\"left\">2,44<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"73.5\" width=\"73.5\">\n<p align=\"left\">24,07%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0,18\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"103\" width=\"103\">\n<p align=\"left\">1,94<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">980,44%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"left\">\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u0441<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"69\" width=\"69\">\n<p align=\"left\">1,33<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"83\" width=\"83\">\n<p align=\"left\">0,63\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"73.5\" width=\"73.5\">\n<p align=\"left\">52,39%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0,04\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"103\" width=\"103\">\n<p align=\"left\">0,62<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1295,89%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"left\">\u0420\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"69\" width=\"69\">\n<p align=\"left\">850,57\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"83\" width=\"83\">\n<p align=\"left\">883,85<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"73.5\" width=\"73.5\">\n<p align=\"left\">3,91%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">10,67\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"103\" width=\"103\">\n<p align=\"left\">920,66<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">8528,91%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"left\">\u0420\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"69\" width=\"69\">\n<p align=\"left\">635,45\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"83\" width=\"83\">\n<p align=\"left\">662,31<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"73.5\" width=\"73.5\">\n<p align=\"left\">4,23%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">0,65\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"103\" width=\"103\">\n<p align=\"left\">83,70<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">12734,18%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td data-colwidth=\"171\" width=\"171\">\n<p align=\"left\">\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u041c\u0431\u0430\u0439\u0442<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"69\" width=\"69\">\n<p align=\"left\">665,02<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"83\" width=\"83\">\n<p align=\"left\">129,14\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"73.5\" width=\"73.5\">\n<p align=\"left\">80,58%<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">130,57<\/p>\n<\/td>\n<td data-colwidth=\"103\" width=\"103\">\n<p align=\"left\">128,86\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">1,30%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 DataFrame \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Pandas, \u0442\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u00abParquet\u00bb, \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430.\u00a0\u0412 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u0445, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u00abFeather\u00bb \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u044f\u044f \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/vsk_insurance\/blog\/710798\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/vsk_insurance\/blog\/710798\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-344016","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/344016","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=344016"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/344016\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=344016"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=344016"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=344016"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}