{"id":346170,"date":"2023-03-02T15:04:53","date_gmt":"2023-03-02T15:04:53","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=346170"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=346170","title":{"rendered":"<span>\u041a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u201c\u041c\u0430\u0440\u043a\u0430\u201d? \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0442\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0448\u044c, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u041c\u0430\u0440\u043a\u0430. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043c\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<p><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e!<\/strong><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/a59\/803\/4eb\/a598034eb9e3d97dd6eb33788dc386f0.png\" width=\"1200\" height=\"630\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a59\/803\/4eb\/a598034eb9e3d97dd6eb33788dc386f0.png\"\/><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438  <\/h2>\n<p>\u0412\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/717292\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"> \u00ab\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c \u041c\u0430\u0440\u043a\u0430: \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u00bb<\/a> \u0442\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043b\u044e\u0434\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u0443\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u044e\u044e \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<p>\u041e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0438\u043e\u0431\u0440\u0435\u043b\u0430 <strong>\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c ChatGPT,<\/strong> \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043e\u043d\u0430 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0441\u00a0\u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u041d\u043e\u00a0\u043c\u0430\u043b\u043e \u043a\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u044d\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u00a0\u2014 <strong>\u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 GPT-3<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043d\u0430\u00a0hugging face \u0435\u0449\u0451 c 2020-\u043e\u0433\u043e.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0444\u0430 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442: \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e<\/strong> \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\u2011\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0441\u00a0\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c ChatGPT\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0ChatGPT, \u0430\u00a0GPT-3\u00a0c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043a\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0438\u0437\u2011\u0437\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u0430\u00a0\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e\u00a0\u0436\u0435) <\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0448\u044c, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438?<\/p>\n<p><u>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442\u044b:<\/u><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/commentisfree\/2020\/sep\/08\/robot-wrote-this-article-gpt-3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GPT-3\u00a0\u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u044d\u0441\u0441\u0435 \u043e\u00a0\u0441\u0435\u0431\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439<\/a> (\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044c \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0438 \u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0441\u044c)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 ChatGPT \u043e\u0442\u00a0GPT-3\u00a0\u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c\u00a0\u2014 \u0432\u043e\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u2011\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0443\u0448\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u043e\u0442\u0438\u043f\u044b:<\/p>\n<div class=\"tm-iframe_temp\" data-src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/63ff79d061f0ac6fb26b9a91\" data-style=\"\" id=\"63ff79d061f0ac6fb26b9a91\" width=\"\"><\/div>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.wsj.com\/articles\/artificial-intelligence-ai-gpt-3-turing-test-reason-science-technology-11636144673\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GPT-3 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430<\/a> <a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/definition\/Turing-test\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u0441\u0442 \u0422\u044c\u044e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430<\/a> \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 ChatGPT ?, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e, \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 (\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u043a\u0442, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e \u0436\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e: \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442 \u2014 \u044d\u0442\u043e <a href=\"https:\/\/www.aiplusinfo.com\/blog\/has-any-ai-passed-the-turing-test\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0418\u0418, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c 13-\u043b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0433\u043e \u0443\u043a\u0440\u0430\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u043b\u044c\u0447\u0438\u043a\u0430<\/a>, \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439, \u043f\u043e \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u043c\u0430\u043d\u0430 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. <a href=\"https:\/\/scottaaronson.blog\/?p=1858\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430<\/a> (\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043d\u043e \u044f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435\u043e\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.  <\/p>\n<h2>\u042f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c GPT-3  <\/h2>\n<p><strong>GPT-3<\/strong>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u043e\u00a0\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443. \u0418\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u044d\u0442\u043e \u0418\u0418, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u00ab\u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u00bb (\u0438\u043b\u0438, \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442) \u0438\u0434\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0443\u043b\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432, \u0432\u00a0\u043d\u0435\u0451 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u0438 175\u00a0\u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0433 \u00ab\u043f\u043e\u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u00bb \u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043c\u043d\u043e\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0438\u0437\u00a0OpenAI \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 GPT-3\u00a0\u00ab\u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u044b \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0432\u00a0\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435, \u0432\u00a0\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445, \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0430\u00a0\u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430\u0445, \u0432\u0435\u0431\u2011\u0441\u0430\u0439\u0442\u0430\u0445 \u0438\u00a0\u0442.\u00a0\u0434.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u2753 <strong>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c?<\/strong> \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430 \u0432\u0441\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u041a\u043e\u043b\u043e\u0431\u043a\u0430, \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u043d \u201c\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u043b\u201d. \u041a\u0430\u043a \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0448\u044c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0441 \u043d\u0438\u043c \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e \u043a\u043e\u0441\u043c\u043e\u0441\u0435? \u041e\u043d \u0432\u0435\u0434\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442. \u0422\u0430\u043a \u0438 \u0441 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e: \u0435\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u044f\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0430 (600 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430) \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 3 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u0430. \u042d\u0442\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <u>\u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430<\/u>.<\/p>\n<h2>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 vs \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435  <\/h2>\n<p>\u0424\u0430\u043a\u0442: \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b <strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c<\/strong> \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0438 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a\u00a0GPT-3), \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u043d\u0435\u0433 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f, \u0432\u043e\u0442 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/565564\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0443\u0442<\/a> \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c GPT-3\u00a0\u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 13\u00a0\u0440\u0430\u0437 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 ruGPT-3\u00a0\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438\u00a0\u0431\u044b \u043c\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0451 \u0441\u0430\u043c\u0438, \u043c\u044b\u00a0\u0431\u044b \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0438 5.6\u00a0\u043c\u043b\u043d \u0440\u0443\u0431\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 30\u00a0\u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432. \u041d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e?<\/p>\n<p><strong>\u041d\u041e!<\/strong> \u0418\u0437\u2011\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430\u00a0\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u043c,\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (fine\u2011tuning).<\/p>\n<blockquote>\n<p>? \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f <strong>\u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>: \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u00a0\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0451 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0438 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a: \u043e\u043d \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0432\u00a0\u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u0430\u00a0\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c, \u0442\u043e \u0435\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u043f\u0443\u0442\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u043a\u0438.<\/p>\n<p><strong>\u0412\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043c\u043e\u0437\u0433\u0430:<\/strong> \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439, \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 <u>Attention<\/u>, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0441\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c). \u0413\u0435\u043d\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430?<\/p>\n<h2>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a  <\/h2>\n<p><strong>\u0426\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0442\u0443\u0442<\/strong> \u2014 <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1k8WGzNuTibNjcbLGACn2LE3hY7d_0Uj_?usp=sharing\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>COLAB<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u041f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/strong> \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0441 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, IT), \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044f\u044f \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u043e\u0442 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f (\u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c <strong>\u043d\u0435 \u0440\u0443\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438<\/strong> \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435)<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u0430\u043a \u0442\u0443\u0442:<\/p>\n<div class=\"tm-iframe_temp\" data-src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/63ff8285a0a2e96fdf3d0a81\" data-style=\"\" id=\"63ff8285a0a2e96fdf3d0a81\" width=\"\"><\/div>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/strong> \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u0435\u0451 \u0433\u0434\u0435-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e <code>data<\/code> \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 (\u0442\u0430 \u0436\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043a\u0430, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e-\u0443\u043c\u043d\u043e\u043c\u0443):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">!wget &lt;https:\/\/www.dropbox.com\/s\/89rmm4wucjve2ll\/news.csv?dl=0> -O \/content\/news.csv my_path = '\/content\/' # \u043f\u0443\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b data = pd.read_csv(f'{my_path}news.csv') <\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u044b (\u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438?) \u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">data.drop_duplicates(subset = ['title'], inplace=True) data.dropna(inplace=True)<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439 (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432). \u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c NaN, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0448\u043a\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def clear_data(text: str):   # \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 20 \u0441\u043b\u043e\u0432-\u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c   if len( text.split(' ')) &lt; 20:     return np.nan   return text<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0441 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0448\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">data['text'] = data['text'].apply(clear_data) data.dropna(subset=['text'], inplace=True)<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c:<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\">DEVICE = torch.device(\"cuda\") if torch.cuda.is_available() else None<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043a\u043e\u043b\u0430\u0431\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e GPU, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443: \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e (\u0433\u0443\u0433\u043b \u0432 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c) \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443 \u043a\u043e\u043b\u0430\u0431\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"4\">\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e API<\/strong>, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer model_name_or_path = \"sberbank-ai\/rugpt3medium_based_on_gpt2\" tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name_or_path) model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name_or_path).to(DEVICE)<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b<\/strong>: \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0448\u0430\u0433 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0430 \u0438\u0445 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0443\u0447\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 (\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">SPECIAL_TOKENS = {'bos_token':'&lt;bos>','eos_token' :'&lt;eos>', 'pad_token':'&lt;pad>', 'sep_token': '&lt;sep>'} tokenizer.add_special_tokens(SPECIAL_TOKENS) model.resize_token_embeddings(len(tokenizer))<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"6\">\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/strong> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441, \u043a \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c (<strong>\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e<\/strong>: \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0435\u0451 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class myDataset(Dataset):    def __init__(self, data, tokenizer, gpt2_type=\"gpt2\", max_length=150):     self.tokenizer = tokenizer # the gpt2 tokenizer we instantiated     self.input_ids = []     self.attn_masks = []      for i in data.index.to_list():       title = data['title'][i]       description = data['text'][i] if type(data['text'][i]) == str else ''  form = '&lt;bos>'+ title + '&lt;sep>' + description + '&lt;eos>'        encodings_dict = tokenizer(form,                                   truncation=True,                                   max_length=max_length,                                   padding=\"max_length\")        self.input_ids.append(torch.tensor(encodings_dict['input_ids']))       self.attn_masks.append(torch.tensor(encodings_dict['attention_mask']))        def __len__(self):     return len(self.input_ids)    def __getitem__(self, idx):     return {         'input_ids': self.input_ids[idx],         'attn_masks': self.attn_masks[idx]     }<\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 (<code>def __init__<\/code>), \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043a\u0435, \u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u043e\u0442\u0442\u0443\u0434\u0430 \u0442\u0430\u0439\u0442\u043b \u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:  <\/p>\n<blockquote>\n<p>? \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 = <code>&lt;bos><\/code> \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a <code>&lt;sep><\/code> \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 <code>&lt;eos><\/code><\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li>\n<p><code>&lt;bos><\/code> \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>&lt;sep><\/code> \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>&lt;eos><\/code> \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>(\u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u0448\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u044b \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440\u043e\u043c (\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0433\u043e \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c). \u2192 \u041c\u044b \u043f\u0438\u043b\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u043c \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438\u0437 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0443.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">  encodings_dict = tokenizer(form, truncation=True,                               max_length=max_length,                               padding=\"max_length\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0421 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b (\u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043a\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u2014 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u0435\u0435), \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, <strong>\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 <\/strong>(\u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e &#8212; \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446), \u0442\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440  <code>padding<\/code>:<\/p>\n<p>\u21d2 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0430\u0434\u0435\u043a\u0432\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 130 \u0441\u043b\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 = \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 150 \u0441\u043b\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u21d2 \u0422\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u044b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u043c <code>&lt;pad><\/code><\/p>\n<p>\u21d2 \u0422\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u0435\u0435, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u044b<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0438, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e, <strong>\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b!<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c <code>encodings_dict<\/code>, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 <code>'input_ids'<\/code> \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u0442\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435, \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043a\u043e\u0432, \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"> self.input_ids.append(torch.tensor(encodings_dict['input_ids']))  self.attn_masks.append(torch.tensor(encodings_dict['attention_mask']))<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u043e \u0435\u0449\u0435 \u0442\u0430\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447 <code>'attention_mask'<\/code>: \u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 (<code>&lt;pad><\/code>).<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f 1 \u0438 0, \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435:<\/p>\n<p>1 \u2014 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e, \u043e\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0435 \u0438<\/p>\n<p>0 \u2014 \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438, \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434 \u2014 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442: <\/p>\n<pre><code class=\"python\">train_dataset = myDataset(data, tokenizer)<\/code><\/pre>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u043a\u0442<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u0443\u0441\u043e\u043a \u0432 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0435 <code>for<\/code>, \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e \u0442\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u2014 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0442\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443.   <\/p>\n<pre><code class=\"python\">title = data['title'][i] description = data['text'][i] if type(data['text'][i]) == str else '' form = '&lt;bos>'+ title + '&lt;sep>' + description + '&lt;eos>'<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443 \u0442\u0435\u0431\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043a\u0443\u0441\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430-\u0447\u0435\u0442\u0432\u0435\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0448\u044c\u044f \u0438 \u0442\u0432\u043e\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445. \u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u0442\u0432\u043e\u0451\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0443\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0438\u0445\u043e\u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0435 <code>quatrain<\/code><strong>. <\/strong>\u0410 \u0442\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a:  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">text = data['quatrain'][i] form = '&lt;bos>' + text + '&lt;eos>'<\/code><\/pre>\n<p> \u0410 \u0432\u0441\u0451 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c!  <\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"7\">\n<li>\n<p><strong>\u041f\u0438\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430\u0448 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043a\u0438<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u044d\u0442\u0430\u043f\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c:  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">data_collator = DataCollatorForLanguageModeling(tokenizer=tokenizer, mlm=False)<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0451\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong> (\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f)  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">training_args = TrainingArguments(     output_dir=f'{my_path}Checkouts', #The output directory     overwrite_output_dir = True, #overwrite the content of the output directory     num_train_epochs = 10, # number of training epochs     per_device_train_batch_size = 3, # batch size for training     per_device_eval_batch_size = 3,  # batch size for evaluation     warmup_steps = 100,# number of warmup steps for learning rate scheduler     gradient_accumulation_steps = 1, # to make \"virtual\" batch size larger     save_steps = 3000     )<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f + \u0442\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u0432\u0441\u0451 \u0443\u043f\u0430\u0434\u0435\u0442, \u0442\u0435\u0431\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e, \u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043c, \u0433\u0434\u0435 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0432\u043e\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u043d\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f (\u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443), \u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0431\u0430\u0442\u0447)<\/p>\n<p>\u0410 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430\u0434\u043e \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c, \u0441\u044e\u0434\u0430 \u0442\u044b \u043f\u043e\u0434\u0442\u044f\u0433\u0438\u0432\u0430\u0435\u0448\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0448\u0442\u0443\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">trainer = Trainer(     model=model,     args=training_args,     data_collator=data_collator,     train_dataset=train_dataset,     # Optimizer and lr scheduler     optimizers = (torch.optim.AdamW(model.parameters(),lr=1e-5),None) )<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0435: <strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c<\/strong> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u043d\u043e\u043e\u043e\u043e\u043e\u043e\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 ?  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">trainer.train()<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e <strong>\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/strong>:  <\/p>\n<pre><code class=\"python\">tokenizer.save_vocabulary(f'{my_path}tokenizer') trainer.save_model(f'{my_path}model_with_summary')<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0410 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0442\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0448\u044c \u0435\u0451 <strong>\u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u0443\u0442\u044c<\/strong> \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a: <\/p>\n<pre><code class=\"python\">tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(f'{my_path}tokenizer') model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(f'{my_path}model_with_summary').to(DEVICE)<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u0440\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0442\u044b \u0442\u0430\u043c \u043d\u0430\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b. \u041d\u0435 \u0432\u0441\u0451 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0430, \u043d\u043e \u043c\u044b \u0432 \u0442\u0435\u0431\u044f \u0432\u0435\u0440\u0438\u043c!  <\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<blockquote>\n<p>\u041c\u0438\u043b\u0430\u044f \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u0448\u043a\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u044b \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044f\u0448\u043a\u0430: <strong>\u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u043d\u0430 <\/strong><a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1k8WGzNuTibNjcbLGACn2LE3hY7d_0Uj_?usp=sharing\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">COLAB<\/a>  <\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438:\u00a0<a href=\"https:\/\/habr.com\/users\/anyaschenikova\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">@anyaschenikova<\/a> <\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/719874\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/post\/719874\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442, \u0442\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0448\u044c, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u041c\u0430\u0440\u043a\u0430. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043c\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n<p><strong>\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e!<\/strong><\/p>\n<figure class=\"full-width\"><figcaption><\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438  <\/h2>\n<p>\u0412\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/717292\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"> \u00ab\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c \u041c\u0430\u0440\u043a\u0430: \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439\u00bb<\/a> \u0442\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u043b, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043b\u044e\u0434\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0432\u0443\u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u044e\u044e \u043a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<p>\u041e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0438\u043e\u0431\u0440\u0435\u043b\u0430 <strong>\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c ChatGPT,<\/strong> \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043e\u043d\u0430 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0441\u00a0\u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u043e\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442. \u041d\u043e\u00a0\u043c\u0430\u043b\u043e \u043a\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u044d\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u00a0\u2014 <strong>\u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 GPT-3<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043d\u0430\u00a0hugging face \u0435\u0449\u0451 c 2020-\u043e\u0433\u043e.<\/p>\n<blockquote>\n<p><strong>\u0418\u043d\u0444\u0430 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442: \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e<\/strong> \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\u2011\u0431\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0441\u00a0\u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c ChatGPT\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0ChatGPT, \u0430\u00a0GPT-3\u00a0c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043a\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0438\u0437\u2011\u0437\u0430 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0430 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u0430\u00a0\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0431\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e\u00a0\u0436\u0435) <\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0448\u044c, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438?<\/p>\n<p><u>\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442\u044b:<\/u><\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/commentisfree\/2020\/sep\/08\/robot-wrote-this-article-gpt-3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GPT-3\u00a0\u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u044d\u0441\u0441\u0435 \u043e\u00a0\u0441\u0435\u0431\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439<\/a> (\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044c \u0434\u0430\u0442\u0443 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0438 \u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u0441\u044c)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0422\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 ChatGPT \u043e\u0442\u00a0GPT-3\u00a0\u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c\u00a0\u2014 \u0432\u043e\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u2011\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0443\u0448\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u043e\u0442\u0438\u043f\u044b:<\/p>\n<div class=\"tm-iframe_temp\" data-src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/63ff79d061f0ac6fb26b9a91\" data-style=\"\" id=\"63ff79d061f0ac6fb26b9a91\" width=\"\"><\/div>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.wsj.com\/articles\/artificial-intelligence-ai-gpt-3-turing-test-reason-science-technology-11636144673\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GPT-3 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430<\/a> <a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/definition\/Turing-test\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0435\u0441\u0442 \u0422\u044c\u044e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430<\/a> \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 ChatGPT ?, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e, \u043f\u043e\u0434\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 (\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u043a\u0442, \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e \u0436\u0435).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e: \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044b\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442 \u2014 \u044d\u0442\u043e <a href=\"https:\/\/www.aiplusinfo.com\/blog\/has-any-ai-passed-the-turing-test\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0418\u0418, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c 13-\u043b\u0435\u0442\u043d\u0435\u0433\u043e \u0443\u043a\u0440\u0430\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u043b\u044c\u0447\u0438\u043a\u0430<\/a>, \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439, \u043f\u043e \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u043c\u0430\u043d\u0430 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. <a href=\"https:\/\/scottaaronson.blog\/?p=1858\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0438\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430<\/a> (\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043d\u043e \u044f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435\u043e\u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p> \u041e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.  <\/p>\n<h2>\u042f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c GPT-3  <\/h2>\n<p><strong>GPT-3<\/strong>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u043e\u00a0\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443. \u0418\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438, \u044d\u0442\u043e \u0418\u0418, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0435\u0440\u0451\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e \u00ab\u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u00bb (\u0438\u043b\u0438, \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442) \u0438\u0434\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0443\u043b\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0443 \u0441\u043b\u043e\u0432, \u0432\u00a0\u043d\u0435\u0451 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u0438 175\u00a0\u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0433 \u00ab\u043f\u043e\u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u00bb \u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043c\u043d\u043e\u0439, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u0438\u0437\u00a0OpenAI \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 GPT-3\u00a0\u00ab\u043f\u0440\u043e\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u044b \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0432\u00a0\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435, \u0432\u00a0\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f\u0445, \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0430\u00a0\u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430\u0445, \u0432\u0435\u0431\u2011\u0441\u0430\u0439\u0442\u0430\u0445 \u0438\u00a0\u0442.\u00a0\u0434.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u2753 <strong>\u0417\u0430\u0447\u0435\u043c?<\/strong> \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430 \u0432\u0441\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u041a\u043e\u043b\u043e\u0431\u043a\u0430, \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043e\u043d \u201c\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0438\u043b\u201d. \u041a\u0430\u043a \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0448\u044c, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043b\u0438 \u0441 \u043d\u0438\u043c \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e \u043a\u043e\u0441\u043c\u043e\u0441\u0435? \u041e\u043d \u0432\u0435\u0434\u044c \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442. \u0422\u0430\u043a \u0438 \u0441 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e: \u0435\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u044f\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0430 (600 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430) \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0438\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 3 \u0433\u0438\u0433\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u0430. \u042d\u0442\u0430 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <u>\u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430<\/u>.<\/p>\n<h2>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 vs \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435  <\/h2>\n<p>\u0424\u0430\u043a\u0442: \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b <strong>\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c<\/strong> \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u0438 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a\u00a0GPT-3), \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0435\u043d\u0435\u0433 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0441\u044f, \u0432\u043e\u0442 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/565564\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0443\u0442<\/a> \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c GPT-3\u00a0\u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 13\u00a0\u0440\u0430\u0437 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 ruGPT-3\u00a0\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430, \u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438\u00a0\u0431\u044b \u043c\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u043b\u0438 \u0435\u0451 \u0441\u0430\u043c\u0438, \u043c\u044b\u00a0\u0431\u044b \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u043b\u0438 5.6\u00a0\u043c\u043b\u043d \u0440\u0443\u0431\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 30\u00a0\u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432. \u041d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e?<\/p>\n<p><strong>\u041d\u041e!<\/strong> \u0418\u0437\u2011\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430\u00a0\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435\u043c,\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435: \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 (fine\u2011tuning).<\/p>\n<blockquote>\n<p>? \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u0430\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f <strong>\u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/strong>: \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u00a0\u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0451 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0438 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a: \u043e\u043d \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432 \u0432\u00a0\u044f\u0437\u044b\u043a\u0435, \u0430\u00a0\u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u043d \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c, \u0442\u043e \u0435\u043c\u0443 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0444\u043e\u043a\u0443\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u043e\u043f\u0443\u0442\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u043a\u0438.<\/p>\n<p><strong>\u0412\u0437\u0440\u044b\u0432 \u043c\u043e\u0437\u0433\u0430:<\/strong> \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439, \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 <u>Attention<\/u>, \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0441\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c). \u0413\u0435\u043d\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430?<\/p>\n<h2>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a  <\/h2>\n<p><strong>\u0426\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434 \u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0442\u0443\u0442<\/strong> \u2014 <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1k8WGzNuTibNjcbLGACn2LE3hY7d_0Uj_?usp=sharing\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>COLAB<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u041f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u041d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/strong> \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0441 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0435 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, IT), \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044f\u044f \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u043e\u0442 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f (\u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c <strong>\u043d\u0435 \u0440\u0443\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438<\/strong> \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435)<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u0430\u043a \u0442\u0443\u0442:<\/p>\n<div class=\"tm-iframe_temp\" data-src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/63ff8285a0a2e96fdf3d0a81\" data-style=\"\" id=\"63ff8285a0a2e96fdf3d0a81\" width=\"\"><\/div>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/strong> \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u0435\u0451 \u0433\u0434\u0435-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e <code>data<\/code> \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430 (\u0442\u0430 \u0436\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043a\u0430, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e-\u0443\u043c\u043d\u043e\u043c\u0443):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">!wget &lt;https:\/\/www.dropbox.com\/s\/89rmm4wucjve2ll\/news.csv?dl=0> -O \/content\/news.csv my_path = '\/content\/' # \u043f\u0443\u0442\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b data = pd.read_csv(f'{my_path}news.csv') <\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0423\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u044b (\u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438?) \u0438 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">data.drop_duplicates(subset = ['title'], inplace=True) data.dropna(inplace=True)<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0438\u0448\u0435\u043c \u043e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u0443\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0438\u0437\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439 (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0432). \u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u044b \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c NaN, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0448\u043a\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def clear_data(text: str):   # \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 20 \u0441\u043b\u043e\u0432-\u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c   if len( text.split(' ')) &lt; 20:     return np.nan   return text<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u044d\u0442\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0441 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u0448\u043a\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">data['text'] = data['text'].apply(clear_data) data.dropna(subset=['text'], inplace=True)<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c:<\/strong><\/p>\n<pre><code class=\"python\">DEVICE = torch.device(\"cuda\") if torch.cuda.is_available() else None<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043a\u043e\u043b\u0430\u0431\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e GPU, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0442\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u044b \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443: \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e (\u0433\u0443\u0433\u043b \u0432 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c) \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443 \u043a\u043e\u043b\u0430\u0431\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"4\">\n<li>\n<p><strong>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e API<\/strong>, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0438 \u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0423 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer model_name_or_path = \"sberbank-ai\/rugpt3medium_based_on_gpt2\" tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name_or_path) model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name_or_path).to(DEVICE)<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b<\/strong>: \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0448\u0430\u0433 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0430 \u0438\u0445 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0443\u0447\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 (\u0438 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">SPECIAL_TOKENS = {'bos_token':'&lt;bos>','eos_token' :'&lt;eos>', 'pad_token':'&lt;pad>', 'sep_token': '&lt;sep>'} tokenizer.add_special_tokens(SPECIAL_TOKENS) model.resize_token_embeddings(len(tokenizer))<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"6\">\n<li>\n<p><strong>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/strong> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441, \u043a \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c (<strong>\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e<\/strong>: \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0435\u0451 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c):<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class myDataset(Dataset):    def __init__(self, data, tokenizer, gpt2_type=\"gpt2\", max_length=150):     self.tokenizer = tokenizer # the gpt2 tokenizer we instantiated     self.input_ids = []     self.attn_masks = []      for i in data.index.to_list():       title = data['title'][i]       description = data['text'][i] if type(data['text'][i]) == str else ''  form = '&lt;bos>'+ title + '&lt;sep>' + description + '&lt;eos>'        encodings_dict = tokenizer(form,                                   truncation=True,                                   max_length=max_length,                                   padding=\"max_length\")        self.input_ids.append(torch.tensor(encodings_dict['input_ids']))       self.attn_masks.append(torch.tensor(encodings_dict['attention_mask']))        def __len__(self):     return len(self.input_ids)    def __getitem__(self, idx):     return {         'input_ids': self.input_ids[idx],         'attn_masks': self.attn_masks[idx]     }<\/code><\/pre>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 (<code>def __init__<\/code>), \u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0447\u043a\u0435, \u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u043e\u0442\u0442\u0443\u0434\u0430 \u0442\u0430\u0439\u0442\u043b \u0438 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a:  <\/p>\n<blockquote>\n<p>? \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 = <code>&lt;bos><\/code> \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a <code>&lt;sep><\/code> \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 <code>&lt;eos><\/code><\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li>\n<p><code>&lt;bos><\/code> \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>&lt;sep><\/code> \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0438 \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>&lt;eos><\/code> \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>(\u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u0448\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u044b \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u0439\u0437\u0435\u0440\u043e\u043c (\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0433\u043e \u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u043c). \u2192 \u041c\u044b \u043f\u0438\u043b\u0438\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438\u043c \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438\u0437 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u0443.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">  encodings_dict = tokenizer(form, truncation=True,                               max_length=max_length,                               padding=\"max_length\")<\/code><\/pre>\n<p>\u0421 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b (\u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043a\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u2014 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u0435\u0435), \u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, <strong>\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 <\/strong>(\u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e &#8212; \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446), \u0442\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0441\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440  <code>padding<\/code>:<\/p>\n<p>\u21d2 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0430\u0434\u0435\u043a\u0432\u0430\u0442\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 130 \u0441\u043b\u043e\u0432, \u043d\u043e \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 = \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0434\u043b\u0438\u043d\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 150 \u0441\u043b\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u21d2 \u0422\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0447\u0435 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c\u0430, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u044b \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u043c <code>&lt;pad><\/code><\/p>\n<p>\u21d2 \u0422\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u0435\u0435, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0435\u0437\u0430\u043d\u044b<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0438, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e, <strong>\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u0438\u043d\u044b!<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c <code>encodings_dict<\/code>, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0443 <code>'input_ids'<\/code> \u043b\u0435\u0436\u0430\u0442 \u0442\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435, \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043a\u043e\u0432, \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"> self.input_ids.append(torch.tensor(encodings_dict['input_ids']))<\/code><\/pre>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-346170","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/346170","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=346170"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/346170\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=346170"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=346170"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=346170"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}