{"id":346656,"date":"2023-03-13T09:04:19","date_gmt":"2023-03-13T09:04:19","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=346656"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=346656","title":{"rendered":"<span>5 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a Python (\u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438)<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>Python \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043f 1 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432. \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u043e \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0434\u043b\u044f Python \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430 \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 <strong>5 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<h2>Funcy \u2b503000  <\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/Suor\/funcy\">Funcy <\/a>\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 100 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0430:<code>a, b, dummy, _ = map(lambda x: x[1], sorted((query(*[x for x in candidates if x != candidates[j]]), candidates[j]) for j in range(4)))<\/code>\u043d\u0435 \u0440\u0430\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0433\u043b\u0430\u0437, \u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043e\u0434\u043d\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432, \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430 \u043d\u0430\u0441:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># funcy result = str_join(sep=\":\", seq=data) # Python result = \",\".join(map(str, data))<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u0439 \u043f\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0443 merge_with(list, {\"key1\": \"val\"}, {\"key1\": 1, \"key2\": \"val2\"}) # -> {'key1': ['val', 1], 'key2': ['val2']}  f_test = lambda data: str_join(sep=\"\", seq=data) merge_with(f_test, {\"key1\": \"val\"}, {\"key1\": 1, \"key2\": \"val2\"}) # -> {'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}  merge_with(sum, {1: 1}, {1: 10, 2: 2}) # -> {1: 11, 2: 2}  merge_with(sum, {1: 1, 3: 2, 2:10}, {1: 10, 2: 2}) # -> {1: 11, 3: 2, 2: 12}  # \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0442 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0435 omit({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, 'ac') # -> {'b': 2}  # \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430  # (\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0435 json) get_in({\"a\": {\"b\": 42}}, [\"a\", \"b\"], \"\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\") # -> 42 get_in({\"a\": {\"b\": 42}}, [\"a\", \"c\"], \"\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\") # -> \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430  # \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043c walk_keys(str.upper, {'a': 1, 'b': 2, 'C': 0}) # -> {'A': 1, 'B': 2, 'C': 0}  # \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 walk(inc, {1, 2, 3}) # -> {2, 3, 4}<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>@cache(timeout, key_func=None) &#8212; \u043a\u0435\u0448\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>@cached_readonly &#8212; \u043a\u0435\u0448\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>group_by(f, seq) &#8212; \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0443;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>where(mappings, **cond) &#8212; \u0438\u0449\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0442\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0438 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043b\u0438\u0431\u0430\u0445, \u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0438\u0448\u0443\u0442\u0441\u044f \u0432 3-4 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430. \u041d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0442\u0430\u043a\u0438 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0438 \u0438\u0445 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0435\u043d.<\/p>\n<h2>JsonObject \u2b50224<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/jsonobject\/\">JsonObject <\/a>&#8212; \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f json \u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b Python. \u041a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e API \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from jsonobject import * from datetime import datetime as dt import json  # \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 User class User(JsonObject):     username = StringProperty()     name = StringProperty()     # default - \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 json \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044f     active = BooleanProperty(default=False)     date_joined = DateTimeProperty()     tags = ListProperty()  user = User(username='Daniil123',             name='Daniil',             date_joined=dt.now(),             tags=['new', 'user', 'python'],             active=True)  # \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0432 json data = user.to_json() print(data) # -> {'username': 'Daniil123', 'name': 'Daniil',  # 'date_joined': '2023-03-12T14:07:02Z', # 'tags': ['new', 'user', 'python'], 'active': True}  # \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0438\u0437 json user2 = User(data) # \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e user3 = User({     'name': 'Daniil',     'username': 'Daniil123',     'active': False,     'date_joined': '2023-03-05T02:46:58Z',     'tags': ['new', 'user', 'python']   })  # \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:     dict_data = json.loads(f.read())     user4 = User(dict_data)<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class NameUser(JsonObject):     username = StringProperty()     name = StringProperty()      class User(JsonObject):     name_info = ObjectProperty(NameUser)     active = BooleanProperty(default=False)     date_joined = DateTimeProperty()     tags = ListProperty()  user = User({     'name': 'Daniil',     'username': 'Daniil123',     'active': False,     'date_joined': '2023-03-05T02:46:58Z',     'tags': ['new', 'user', 'python'] }) print(user.name_info.name) # -> Daniil<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430 \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u043a\u0443\u0447\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u043c\u0438 API, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 JSON \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442\u044c JSON \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044f.<\/p>\n<h2>Pdir2 \u2b501300<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/laike9m\/pdir2\">Pdir2 <\/a>&#8212; \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c dir(). \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0410\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b \u0441\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\/\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u0441 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f Windows;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 ipython, ptpython, bpython \u0438 Jupyter Notebook;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e .s() \u0438\u043b\u0438 .search();<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/0d8\/fcb\/f76\/0d8fcbf76954869f088fb5c291f9182c.PNG\" alt=\"Pdir2 - \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 1\" title=\"Pdir2 - \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 1\" width=\"1094\" height=\"849\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Pdir2 &#8212; \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 1<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0439\u043d\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0441 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/3ec\/915\/eac\/3ec915eaca4070e1c4395839330a016f.PNG\" alt=\"Pdir2 - \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 2\" title=\"Pdir2 - \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 2\" width=\"717\" height=\"199\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Pdir2 &#8212; \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 2<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 (\u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044f \u0443 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u0430 \u0432 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u043b\u0435\u0437\u0442\u044c):<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 class User:   def __init__(self):     self.name = \"\"      def get_name(self):     return self.name  user = User() pdir(user)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/78b\/cc0\/c28\/78bcc0c2847ea1edb2d70f82e5333d3a.PNG\" alt=\"Pdir2 - \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 3\" title=\"Pdir2 - \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 3\" width=\"629\" height=\"435\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Pdir2 &#8212; \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 3<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u043b\u0438\u0431\u043e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435\u0442 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043f\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043d\u043d\u0430\u0445 \u0447\u0443\u0436\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<h2>Networkx \u2b5012000<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/networkx\/networkx\">NetworkX <\/a>\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Python \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u0442\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import networkx as nx # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444 G = nx.Graph() # \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u0440\u0435\u0431\u0440\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 G.add_edge(\"A\", \"B\", weight=4) G.add_edge(\"B\", \"D\", weight=2) G.add_edge(\"A\", \"C\", weight=3) G.add_edge(\"C\", \"D\", weight=4) # \u0438\u0449\u0435\u043c \u043a\u0440\u0430\u0442\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c A->D p = nx.shortest_path(G, \"A\", \"D\", weight=\"weight\") # -> [\"A\", \"B\", \"D\"]<\/code><\/pre>\n<p>\u0410 \u0432\u043e\u0442, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0431\u0440\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import networkx as nx # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444 G = nx.Graph() # \u0434\u043e\u0430\u0431\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438 G.add_edge(\"Moscow\", \"Krasnodar\", length=1000, price=150) G.add_edge(\"Krasnodar\", \"Sochi\", length=300, price=50) G.add_edge(\"Moscow\", \"Rostov-na-Dony\", length=900, price=120) G.add_edge(\"Rostov-na-Dony\", \"Sochi\", length=500, price=70) # \u0438\u0449\u0435\u043c \u043a\u0440\u0430\u0442\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443 length (\u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0438) p = nx.shortest_path(G, \"Moscow\", \"Sochi\", weight=\"length\") # -> ['Moscow', 'Krasnodar', 'Sochi'] # \u0438\u0449\u0435\u043c \u043a\u0440\u0430\u0442\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443 price (\u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0435\u0437\u0434\u043a\u0438) p = nx.shortest_path(G, \"Moscow\", \"Sochi\", weight=\"price\") # -> ['Moscow', 'Rostov-na-Dony', 'Sochi']<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import matplotlib.pyplot as plt # G - \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0441 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 nx.draw_networkx(G, pos=nx.spiral_layout(G), node_color='r', edge_color='b') plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/a7d\/c47\/b0d\/a7dc47b0d1a00f73fe15b7363fe67a44.PNG\" alt=\"\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430\" title=\"\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430\" width=\"637\" height=\"545\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0413\u0440\u0430\u0444\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u0441\u043c\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u0438\u043d\u0446\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>GEXF;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>GML;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Pickle;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>GraphML;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>LEDA;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>YAML;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>SparseGraph6;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Pajek;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>GIS Shapefile.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 60 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u043c. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u0438\u0445: <strong>\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0434\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430<\/strong>, <strong>\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430<\/strong>, <strong>\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442<\/strong>, <strong>\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0435<\/strong> \u0438 \u0442\u0434.<\/p>\n<p>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044e\u0442 \u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 12 \u043b\u0435\u0442.<\/p>\n<h2>You-get \u2b5046000<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/you-get.org\">You-get<\/a> &#8212; \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0444\u043e\u0442\u043e \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e- \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c:  <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>YouTube;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>VK;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Vimeo;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>SoundCloud;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>TED;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Pinterest;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Twitter<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438 \u0435\u0449\u0435 60.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443: <code>pip install you-get<\/code>. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/8ef\/d53\/cbe\/8efd53cbe4474ea0a1caf4a386e281f2.PNG\" alt=\"\u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 you-get\" title=\"\u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 you-get\" width=\"658\" height=\"226\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 you-get<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c proxy. \u0410 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/ba4\/1ae\/462\/ba41ae462a2b73c30344ed6d6c9aed2f.PNG\" alt=\"\u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 you-get\" title=\"\u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 you-get\" width=\"603\" height=\"562\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 you-get<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b (\u0441\u0430\u0439\u0442\u044b, \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\/\u0432\u043a \u0431\u043e\u0442\u043e\u0432, \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f), \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c.<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0421\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e Python \u0440\u0430\u0441\u0442\u0451\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0440\u0443\u0442\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u0414\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0441\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/721834\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/721834\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>Python \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043f 1 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432. \u041f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u043b\u043e \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0434\u043b\u044f Python \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0430 \u044d\u043d\u0442\u0443\u0437\u0438\u0430\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043d\u0430 <strong>5 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a<\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<h2>Funcy \u2b503000  <\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/Suor\/funcy\">Funcy <\/a>\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 100 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0432\u0430\u0436\u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0430:<code>a, b, dummy, _ = map(lambda x: x[1], sorted((query(*[x for x in candidates if x != candidates[j]]), candidates[j]) for j in range(4)))<\/code>\u043d\u0435 \u0440\u0430\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0433\u043b\u0430\u0437, \u0442\u043e \u044d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0438 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0431\u0435\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u043e\u0434\u043d\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432, \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430 \u043d\u0430\u0441:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># funcy result = str_join(sep=\":\", seq=data) # Python result = \",\".join(map(str, data))<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435\u0439 \u043f\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0443 merge_with(list, {\"key1\": \"val\"}, {\"key1\": 1, \"key2\": \"val2\"}) # -> {'key1': ['val', 1], 'key2': ['val2']}  f_test = lambda data: str_join(sep=\"\", seq=data) merge_with(f_test, {\"key1\": \"val\"}, {\"key1\": 1, \"key2\": \"val2\"}) # -> {'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}  merge_with(sum, {1: 1}, {1: 10, 2: 2}) # -> {1: 11, 2: 2}  merge_with(sum, {1: 1, 3: 2, 2:10}, {1: 10, 2: 2}) # -> {1: 11, 3: 2, 2: 12}  # \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0432 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0442 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0435 omit({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, 'ac') # -> {'b': 2}  # \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430  # (\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0435 json) get_in({\"a\": {\"b\": 42}}, [\"a\", \"b\"], \"\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\") # -> 42 get_in({\"a\": {\"b\": 42}}, [\"a\", \"c\"], \"\u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\") # -> \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430  # \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u043c walk_keys(str.upper, {'a': 1, 'b': 2, 'C': 0}) # -> {'A': 1, 'B': 2, 'C': 0}  # \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 walk(inc, {1, 2, 3}) # -> {2, 3, 4}<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>@cache(timeout, key_func=None) &#8212; \u043a\u0435\u0448\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>@cached_readonly &#8212; \u043a\u0435\u0448\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>group_by(f, seq) &#8212; \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0443;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>where(mappings, **cond) &#8212; \u0438\u0449\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u0442\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0438 \u0435\u0449\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u0430, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043b\u0438\u0431\u0430\u0445, \u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0438\u0448\u0443\u0442\u0441\u044f \u0432 3-4 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430. \u041d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0442\u0430\u043a\u0438 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0438 \u0438\u0445 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u0435\u043d.<\/p>\n<h2>JsonObject \u2b50224<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/jsonobject\/\">JsonObject <\/a>&#8212; \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f json \u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b Python. \u041a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e API \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b. \u0412\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u043e\u0447\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u043e\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from jsonobject import * from datetime import datetime as dt import json  # \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 User class User(JsonObject):     username = StringProperty()     name = StringProperty()     # default - \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432 json \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044f     active = BooleanProperty(default=False)     date_joined = DateTimeProperty()     tags = ListProperty()  user = User(username='Daniil123',             name='Daniil',             date_joined=dt.now(),             tags=['new', 'user', 'python'],             active=True)  # \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0432 json data = user.to_json() print(data) # -> {'username': 'Daniil123', 'name': 'Daniil',  # 'date_joined': '2023-03-12T14:07:02Z', # 'tags': ['new', 'user', 'python'], 'active': True}  # \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e \u0438\u0437 json user2 = User(data) # \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e user3 = User({     'name': 'Daniil',     'username': 'Daniil123',     'active': False,     'date_joined': '2023-03-05T02:46:58Z',     'tags': ['new', 'user', 'python']   })  # \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0438\u0437 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:     dict_data = json.loads(f.read())     user4 = User(dict_data)<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">class NameUser(JsonObject):     username = StringProperty()     name = StringProperty()      class User(JsonObject):     name_info = ObjectProperty(NameUser)     active = BooleanProperty(default=False)     date_joined = DateTimeProperty()     tags = ListProperty()  user = User({     'name': 'Daniil',     'username': 'Daniil123',     'active': False,     'date_joined': '2023-03-05T02:46:58Z',     'tags': ['new', 'user', 'python'] }) print(user.name_info.name) # -> Daniil<\/code><\/pre>\n<p>\u042d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u0430 \u0441\u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c \u043a\u0443\u0447\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u043c\u0438 API, \u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 JSON \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u0442\u044c JSON \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044f.<\/p>\n<h2>Pdir2 \u2b501300<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/laike9m\/pdir2\">Pdir2 <\/a>&#8212; \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c dir(). \u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0410\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b \u0441\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u043f\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430\u043c\/\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c \u0441 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u043c;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f Windows;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 ipython, ptpython, bpython \u0438 Jupyter Notebook;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e .s() \u0438\u043b\u0438 .search();<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>Pdir2 &#8212; \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 1<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043f\u043e\u043a\u043e\u0439\u043d\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0441 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e:<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>Pdir2 &#8212; \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 2<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u0430 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 (\u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044f \u0443 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u0430 \u0432 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u043b\u0435\u0437\u0442\u044c):<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 class User:   def __init__(self):     self.name = \"\"      def get_name(self):     return self.name  user = User() pdir(user)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>Pdir2 &#8212; \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 3<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0437\u0430\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e-\u043b\u0438\u0431\u043e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435\u0442 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043f\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043d\u043d\u0430\u0445 \u0447\u0443\u0436\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<h2>Networkx \u2b5012000<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/networkx\/networkx\">NetworkX <\/a>\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0438 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f Python \u0441 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0438\u0445 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0446\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0435\u043c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0443\u0442\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import networkx as nx # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444 G = nx.Graph() # \u0437\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u0440\u0435\u0431\u0440\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 G.add_edge(\"A\", \"B\", weight=4) G.add_edge(\"B\", \"D\", weight=2) G.add_edge(\"A\", \"C\", weight=3) G.add_edge(\"C\", \"D\", weight=4) # \u0438\u0449\u0435\u043c \u043a\u0440\u0430\u0442\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c A->D p = nx.shortest_path(G, \"A\", \"D\", weight=\"weight\") # -> [\"A\", \"B\", \"D\"]<\/code><\/pre>\n<p>\u0410 \u0432\u043e\u0442, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0431\u0440\u043e \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import networkx as nx # \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444 G = nx.Graph() # \u0434\u043e\u0430\u0431\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0443\u0442\u0438 G.add_edge(\"Moscow\", \"Krasnodar\", length=1000, price=150) G.add_edge(\"Krasnodar\", \"Sochi\", length=300, price=50) G.add_edge(\"Moscow\", \"Rostov-na-Dony\", length=900, price=120) G.add_edge(\"Rostov-na-Dony\", \"Sochi\", length=500, price=70) # \u0438\u0449\u0435\u043c \u043a\u0440\u0430\u0442\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443 length (\u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0438) p = nx.shortest_path(G, \"Moscow\", \"Sochi\", weight=\"length\") # -> ['Moscow', 'Krasnodar', 'Sochi'] # \u0438\u0449\u0435\u043c \u043a\u0440\u0430\u0442\u0447\u0430\u0439\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443 price (\u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u0435\u0437\u0434\u043a\u0438) p = nx.shortest_path(G, \"Moscow\", \"Sochi\", weight=\"price\") # -> ['Moscow', 'Rostov-na-Dony', 'Sochi']<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import matplotlib.pyplot as plt # G - \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0441 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 nx.draw_networkx(G, pos=nx.spiral_layout(G), node_color='r', edge_color='b') plt.show()<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0413\u0440\u0430\u0444\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u0441\u043c\u0435\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430 \u0438\u043d\u0446\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>GEXF;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>GML;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Pickle;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>GraphML;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>LEDA;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>YAML;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>SparseGraph6;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Pajek;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>GIS Shapefile.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 60 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u043c. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u0438\u0445: <strong>\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0432\u0443\u0434\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430<\/strong>, <strong>\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430<\/strong>, <strong>\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442<\/strong>, <strong>\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0435<\/strong> \u0438 \u0442\u0434.<\/p>\n<p>\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u044e\u0442 \u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u0443\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 12 \u043b\u0435\u0442.<\/p>\n<h2>You-get \u2b5046000<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/you-get.org\">You-get<\/a> &#8212; \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u0444\u043e\u0442\u043e \u0438 \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e- \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c:  <\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>YouTube;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>VK;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Vimeo;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>SoundCloud;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>TED;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Pinterest;<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Twitter<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0438 \u0435\u0449\u0435 60.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443: <code>pip install you-get<\/code>. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434:<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 you-get<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c proxy. \u0410 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439:<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 you-get<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0421 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u044b (\u0441\u0430\u0439\u0442\u044b, \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\/\u0432\u043a \u0431\u043e\u0442\u043e\u0432, \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f), \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c.<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0421\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e Python \u0440\u0430\u0441\u0442\u0451\u0442 \u0438 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u0440\u0443\u0442\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a. \u0414\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0441\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c, \u0430\u00a0\u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/721834\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ruvds\/blog\/721834\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-346656","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/346656","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=346656"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/346656\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=346656"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=346656"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=346656"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}