{"id":347503,"date":"2023-05-16T09:01:00","date_gmt":"2023-05-16T09:01:00","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=347503"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=347503","title":{"rendered":"<span>\u0422\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. WizardLM<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\u0415\u0449\u0451 \u0434\u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u00ab<a href=\"https:\/\/www.semianalysis.com\/p\/google-we-have-no-moat-and-neither\">\u0443\u0442\u0451\u043a\u0448\u0435\u0433\u043e<\/a>\u00bb \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043e\u0442 Google \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u044f\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 OpenAI \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c GPT-3.5 \u0438 GPT-4 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0443 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0443\u044e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u044f\u044f \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=EHQBGKaRKWY\">Bard AI<\/a> \u043e\u0442 Google \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/ai.google\/discover\/palm2\">PaLM 2<\/a>, \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044e GPT-4.<\/p>\n<p>  \u0422\u0430\u043a \u043f\u043e \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/pb\/hx\/2t\/pbhx2trdyd_dz_f9kq0iaxixrxk.png\" alt=\"image\"><\/div>\n<p>  \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0441\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0449\u0443\u043f\u0430\u043d \u043d\u0435\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u043c \u0432\u0438\u0442\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f LLM \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<a name=\"habracut\"><\/a><\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u044e \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u043a GPT-4 (<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/timeweb\/articles\/729798\/\">miniGPT-4<\/a>, <a href=\"https:\/\/llava-vl.github.io\/\">LLaVA<\/a>) \u0438 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/Vision-CAIR\/cc_sbu_align\">\u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b<\/a> \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0441\u0442\u0451\u0442 \u0441 \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e. <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/3f7\/b4b\/b48\/3f7b4bb48c46c57556e14c9aed923abb.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438 (<a href=\"https:\/\/chat.lmsys.org\/?arena\">lmsys<\/a>, <a href=\"https:\/\/docs.google.com\/spreadsheets\/d\/1NgHDxbVWJFolq8bLvLkuPWKC7i_R6I6W\/edit#gid=719051075\">LLM Logic Tests<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/LudwigStumpp\/llm-leaderboard\">LLM Leaderboard<\/a>) \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/065\/834\/567\/065834567098385b83681fed31f072fd.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bdc\/db7\/e2a\/bdcdb7e2a9845a3b377215aeea36e7e8.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u044b\u0435 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/togethercomputer\/RedPajama-Data-1T\">\u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b <\/a>\u0441 \u0442\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u043c+ \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438 LLaMA (<a href=\"https:\/\/github.com\/openlm-research\/open_llama\">OpenLLaMA<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.cerebras.net\/blog\/cerebras-gpt-a-family-of-open-compute-efficient-large-language-models\/\">Cerebras<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/EleutherAI\/pythia\">Pythia<\/a>), \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u044e\u0440\u0438\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c. <\/p>\n<p>  \u0420\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 RedPajama 1.2 trillion token:<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9a8\/3b9\/dab\/9a83b9dab7fcf0f6972de654ac919e87.png\" alt=\"image\"><\/div>\n<p>  \u0412\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u0432\u0448\u0435\u0439\u0441\u044f \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u00ab<a href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/ChatGPT\/comments\/11mracj\/metas_llama_llm_has_leaked_run_uncensored_ai_on\/\">\u0441\u043b\u0438\u0432<\/a>\u00bb LLaMA \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 <a href=\"https:\/\/github.com\/ggerganov\/ggml\">ggml <\/a>\u0438 <a href=\"https:\/\/github.com\/ggerganov\/llama.cpp\">llama.cpp<\/a> \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2106.09685\">LoRA<\/a> \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/blog\/peft\">PeFT<\/a>\u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438.<\/p>\n<p>  \u0421\u0438\u043d\u0435\u0440\u0433\u0438\u044f \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0441\u0442 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0438 LLM, \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0441\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430. \u0412\u0435\u0434\u044c \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 30 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0443 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u0435, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0430 \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u0418\u0441\u0447\u0435\u0437\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0445 GPU \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0451\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/ggerganov\/llama.cpp\">llama.cpp<\/a> \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430 \u044d\u0442\u0443 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0440\u043e\u0441\u0441-\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n<p>  \u0422\u043e\u0442 \u0444\u0430\u043a\u0442, \u0447\u0442\u043e <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=EHQBGKaRKWY\">Bard AI<\/a> \u043e\u0442 Google \u0438 <a href=\"https:\/\/www.bing.com\/?\/ai\">Bing AI<\/a> \u043e\u0442 Microsoft \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u00ab<a href=\"https:\/\/www.semianalysis.com\/p\/google-we-have-no-moat-and-neither\">\u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a>\u00bb \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0434\u0440 Google \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0438\u0434\u044f\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b \u0438 \u0440\u0438\u0441\u043a\u0438 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0432\u0448\u0435\u0435\u0441\u044f \u0432 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 LLM \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043c\u043f\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p>  \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0441 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0431\u0435\u0437\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e, \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u043e, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a, \u0432\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f, \u0430 \u0432\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0434\u0430\u0434\u0443\u0442 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u043a\u0440\u0443\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c.<\/p>\n<p>  \u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 LLM, \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 LLaMA 7b: <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2304.12244\">WizardLM<\/a>.<\/p>\n<h2><font color=\"#1c22be\">\u276f<\/font> <font color=\"#454cee\">WizardLM<\/font><\/h2>\n<p>  WizardLM-7B \u2014 Empowering Large Pre-Trained Language Models to Follow Complex Instructions (\u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439).<\/p>\n<p>  \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f LLaMA 7b \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 70\u043a <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/victor123\/evol_instruct_70k\">\u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445<\/a> \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <a href=\"https:\/\/github.com\/nlpxucan\/evol-instruct\">Evol-Instruct<\/a>, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f GPT-3.5 \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043b\u0435\u043a\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0435\u043c 300\u043a \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/356\/999\/dbf\/356999dbfb6c960a82b518eac0646415.png\" alt=\"\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 Evol-Instuct\"><\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/github.com\/nlpxucan\/evol-instruct\">Evol-Instruct<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 ChatGPT GPT-3.5) \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0434\u043e\u043c\u0435\u043d\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u043e\u0432. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u0430\u044f \u0446\u0435\u043b\u044c \u2014 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c LLM. <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f14\/a04\/3b7\/f14a043b79642dd37475ca2c4cd6d117.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0414\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 WizardLM \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Llama-X \u0438 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438: <\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/c62\/bb9\/afc\/c62bb9afcfe8b590f7c780fd199cb903.png\" alt=\"image\"><\/div>\n<p>  \u041f\u0440\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 WizardLM \u0441 Alpaca \u0438 Vicuna, WizardLM \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u0447\u0435\u043c Alpaca \u0438 Vicuna-7b: <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/k8\/nl\/ad\/k8nladyqbf8xoc56de26gnvmjls.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u041f\u043e \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0432 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430, (\u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 &gt;= 8) WizardLM \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u0430\u0436\u0435 ChatGPT, \u0441 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434 \u043d\u0430 7,9% \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0443 ChatGPT (42,9% \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 35,0%) \u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0434\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438. <\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/oh\/cy\/jz\/ohcyjz-lan05hxubqmpp6xn95r0.png\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  Github: <a href=\"https:\/\/github.com\/nlpxucan\/WizardLM\">https:\/\/github.com\/nlpxucan\/WizardLM<\/a><br \/>  Wallpaper: <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2304.12244\">https:\/\/arxiv.org\/abs\/2304.12244<\/a><br \/>  Weights: <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/TheBloke\/wizardLM-7B-GGML\/tree\/main\">https:\/\/huggingface.co\/TheBloke\/wizardLM-7B-GGML\/tree\/main<\/a><br \/>  <i>\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0441\u0435\u0440\u0447\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f wizardLM-7B.ggml.q5_1.bin.<\/i><\/p>\n<p>  \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043c\u0435\u043d\u044f \u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u00ab\u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c\u00bb \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435, \u043f\u0440\u0438 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0437\u043a\u043e\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 (2048) \u0438 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (7b). <\/p>\n<p>  \u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430: <code>main -m wizardLM-7B.ggml.q5_1.bin -n -1 --ctx_size 2048 --batch_size 16 --keep 512 --repeat_penalty 1.0 -t 28 --temp 0.4 --top_k 30 --top_p 0.18 --interactive-first -ins --color -i<\/p>\n<p>  sampling: temp = 0.400000, top_k = 30, top_p = 0.180000, repeat_last_n = 64, repeat_penalty = 1.000000 generate: n_ctx = 2048, n_batch = 16, n_predict = -1, n_keep = 2 <\/code><\/p>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f <b>To-Do App<\/b> \u043d\u0430 Flutter, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 restapi \u0431\u0435\u043a\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c c \u0443\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f:   <\/p>\n<blockquote><p>&gt;Write a flutter to\u2011do app with api requests to backend restapi endpoint and user personalization<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u041a\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f To-Do App<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<blockquote><p> Sure, I can help you with that! Here&#8217;s a basic outline of how you could create a flutter to-do app with api requests to a backend restapi endpoint and user personalization:<\/p>\n<p>  1. Set up a backend restapi endpoint: You&#8217;ll need to create a server-side application that can handle api requests and return the appropriate response. You can use any programming language you like, but for simplicity, let&#8217;s assume you&#8217;re using Node.js. You&#8217;ll also need to set up a database to store user data.<\/p>\n<p>  2. Create a flutter app: In flutter, you&#8217;ll create a new project and add the necessary packages for making api requests. You&#8217;ll also set up user authentication and storage.<\/p>\n<p>  3. Make api requests: In your flutter app, you&#8217;ll make api requests to your backend restapi endpoint to add, edit, and delete to-do items. You&#8217;ll also handle errors and handle responses appropriately.<\/p>\n<p>  4. Personalize the app: You can personalize the app by storing user data locally on the device, such as their name, photo, and favorite colors. You can also use this data to display personalized notifications and reminders.<\/p>\n<p>  Here&#8217;s some sample code to get you started:<\/p>\n<p>  Flutter:<\/p>\n<p>  &#171;`<br \/>   <code> import 'package:flutter\/material.dart';<br \/>   import 'package:http\/http.dart' as http;<br \/>   import 'dart:io';<br \/>   \/\/ ...<br \/>   class ToDoApp extends StatefulWidget {<br \/>   @override<br \/>   _ToDoAppState createState() =&gt; _ToDoAppState();<br \/>   }<br \/>   class _ToDoAppState extends State {<br \/>   List toDoItems = [];<br \/>   String userName = '';<br \/>   String userPhoto = '';<br \/>   List favoriteColors = [];<br \/>   @override<br \/>   void initState() {<br \/>   super.initState();<br \/>   \/\/ ...<br \/>   \/\/ Make api request to get user data<br \/>   http.get('user.json').then((response) {<br \/>   userName = response.body;<br \/>   \/\/ ...<br \/>   \/\/ Make api request to get favorite colors<br \/>   http.get('favorite_colors.json').then((response) {<br \/>   favoriteColors = response.body;<br \/>   \/\/ ...<br \/>   });<br \/>   });<br \/>   }<br \/>   \/\/ ...<br \/>   \/\/ Add to-do item<br \/>   void addToDoItem(String item) {<br \/>   toDoItems.add(item);<br \/>   setState(() {});<br \/>   \/\/ Make api request to save to-do item<br \/>   http.post('to_do_items.json', {<br \/>   'item': item,<br \/>   'user_name': userName<br \/>   }).then((response) {<br \/>   \/\/ ...<br \/>   });<br \/>   }<br \/>   \/\/ ...<br \/>   \/\/ Edit to-do item<br \/>   void editToDoItem(int index, String item) {<br \/>   toDoItems[index] = item;<br \/>   setState(() {});<br \/>   \/\/ Make api request to save to-do item<br \/>   http.put('to_do_items.json', {<br \/>   'item': item,<br \/>   'user_name': userName,<br \/>   'index': index<br \/>   }).then((response) {<br \/>   \/\/ ...<br \/>   });<br \/>   }<br \/>   \/\/ ...<br \/>   \/\/ Delete to-do item<br \/>   void deleteToDoItem(int index) {<br \/>   toDoItems.removeAt(index);<br \/>   setState(() {});<br \/>   \/\/ Make api request to delete to-do item<br \/>   http.delete('to_do_items.json', {<br \/>   'user_name': userName,<br \/>   'index': index<br \/>   }).then((response) {<br \/>   \/\/ ...<br \/>   });<br \/>   }<br \/>   }<\/code><br \/>   &#171;`<\/p>\n<p>  Backend restapi endpoint:<\/p>\n<p>  &#171;`   <\/p>\n<pre><code class=\"javascript\">\/\/ ...     \/\/ Get user data     get('\/user', (req, res) =&gt; {     res.json(req.user);     });     \/\/ Get favorite colors     get('\/favorite_colors', (req, res) =&gt; {     res.json(req.user.favorite_colors);     });     \/\/ Add to-do item     post('\/to_do_items', (req, res) =&gt; {     const item = req.body.item;     const userName = req.user.name;     const toDoItems = req.user.toDoItems.push(item);     res.json({     success: true,     message: 'To-do item added successfully!'     });     });     \/\/ Edit to-do item     put('\/to_do_items', (req, res) =&gt; {     const index = req.body.index;     const item = req.body.item;     const userName = req.user.name;     const toDoItems = req.user.toDoItems.update(index, item);     res.json({     success: true,     message: 'To-do item edited successfully!'     });     });     \/\/ Delete to-do item     delete('\/to_do_items', (req, res) =&gt; {     const index = req.body.index;     const userName = req.user.name;     const toDoItems = req.user.toDoItems.removeAt(index);     res.json({     success: true,     message: 'To-do item deleted successfully!'     });     });<\/code><\/pre>\n<p>   &#171;`<\/p>\n<p>  Note that this is just a basic outline and you&#8217;ll need to fill in the details and handle errors appropriately. You&#8217;ll also need to handle authentication and authorization appropriately to ensure that only authorized users can access certain features.<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/div>\n<\/p><\/div>\n<p>  \u042f \u043d\u0435 \u0431\u0435\u0440\u0443\u0441\u044c \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0442\u044c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0437\u0430\u0432\u0451\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0438 \u0432\u0441\u0451 \u0432 \u043d\u0435\u043c \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u043d\u0430 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0435\u0451 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432. \u0425\u043e\u0447\u0443 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b \u043c\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043a \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0451 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0441\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0443\u0434\u0438\u0432\u0438\u043b\u0438.<\/p>\n<p>  \u041d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435 \u043e\u043d\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0435\u043a\u0435\u043d\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/li>\n<li>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 Flutter \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/li>\n<li>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0430 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 \u0431\u0435\u043a\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c.<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/li>\n<\/ul>\n<p>  \u0421 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u043e\u043d\u0430 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0442\u0435\u0437\u0438\u0441\u043e\u0432, \u0447\u0435\u043c \u0438\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0435\u0439 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043e.<\/p>\n<p>  \u0427\u0442\u043e \u043a\u0430\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0443\u0447\u043b\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0430, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0438, \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u0441 \u0431\u0435\u043a\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0431\u0435\u043a\u0435\u043d\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0430\u043c\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 node.js \u043a\u0430\u043a \u044f\u0437\u044b\u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<p>  \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0434\u0441\u0432\u0435\u0442\u0438\u043b\u0430, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0442\u044c. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043e\u043a, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430.<\/p>\n<blockquote><p>&gt; Thanks. I like it! Now let&#8217;s code a restapi code for our flutter frontend app<\/p>\n<p>  Sure, I can help you with that. Do you have any specific requirements or features that you would like to include in your restapi?<\/p>\n<p>  &gt; user reg and auth, create, edit and delete to-do items, statistics<\/p><\/blockquote>\n<p>  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u044f \u043f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u0435\u0451 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0431\u0435\u043a\u0435\u043d\u0434\u0430 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0435\u0451 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0434\u0435\u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u043c\u043e\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0438\u043b\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0431\u0435\u043a\u0435\u043d\u0434\u0430 \u043d\u0430 Flask:<\/p>\n<ol>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c Flask c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e pip \u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 Flask \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/li>\n<li>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0440\u043e\u0443\u0442\u044b.<\/li>\n<li>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 Flask.<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e sqlite.<\/li>\n<li>\u041f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/li>\n<li>\u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430.<\/li>\n<\/ol>\n<p>   <\/p>\n<div class=\"spoiler\" role=\"button\" tabindex=\"0\">                         <b class=\"spoiler_title\">\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 Flask<\/b>                         <\/p>\n<div class=\"spoiler_text\">\n<blockquote><p>Sure, I can help you with that. Here&#8217;s a basic outline of how you could implement a restapi for a to-do list using Flask:<\/p>\n<p>  1. Set up Flask: First, you&#8217;ll need to install Flask using pip. Run `pip install Flask` in your terminal. Then, create a new Flask app using `python -m Flask appname`.<\/p>\n<p>  2. Set up routes: Define your routes using the `app.route` decorator. For example, to create a new to-do item, you could define a route like this:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">@app.route('\/to-do\/int:id', methods=['PUT'])     def edit_to_do(id):     to_do = get_to_do(id)     if request.method == 'PUT':     to_do = request.json['data']     update_to_do(to_do)     return {'message': 'To-do item edited successfully.'}     else:     return {'message': 'Invalid request method.'}<\/code><\/pre>\n<p>  This route accepts a `PUT` request with an `id` parameter, which represents the ID of the to-do item to edit. It retrieves the to-do item from the database using the `get_to_do` function, updates it with the data provided in the request, and returns a success message if the request is a `PUT` request. If the request is anything else, it returns an error message.<\/p>\n<p>  3. Set up authentication: To authenticate users, you could use Flask&#8217;s built-in authentication features. For example, you could use sessions to store user data and require users to log in before accessing certain routes. Here&#8217;s an example of how you could implement login:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from flask import Flask, request, redirect, url_for     from flask_login import LoginManager, UserMixin, LoginFailed, UserMixin     app = Flask(name)     login_manager = LoginManager()     login_manager.init_app(app)      class ToDoList(UserMixin):     pass      login_manager.init_app(ToDoList())      @login_manager.user_loader     def user_loader(id):     return ToDoList()      @app.route('\/login', methods=['GET', 'POST'])     def login():     if request.method == 'POST':     username = request.form['username']     password = request.form['password']     user = UserMixin.authenticate(username, password)     if user:     return redirect(url_for('index'))     return render_template('login.html')      @app.route('\/logout')     def logout():     login_manager.logout()     return redirect(url_for('index'))      @app.route('\/to-do')     def index():     to_do_list = get_to_do_list()     return render_template('index.html', to_do_list=to_do_list)<\/code><\/pre>\n<p>  This code sets up a Flask app with a `ToDoList` class that implements the `UserMixin` from Flask-Login. It also defines a `user_loader` function that retrieves the user data from the database using the `UserMixin.authenticate` method.<\/p>\n<p>  The `login` route checks if the request method is `POST` and if the form data contains a username and password. If the user is authenticated, it redirects to the index page. If not, it renders the `login.html` template.<\/p>\n<p>  The `logout` route simply logs out the user using the `login_manager.logout` method.<\/p>\n<p>  4. Set up the database: To store the to-do items, you could use a database like SQLite or MySQL. Here&#8217;s an example of how you could connect to a SQLite database using Flask-SQLAlchemy:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:\/\/\/to_do.db' db = SQLAlchemy(app)<\/code><\/pre>\n<p>  This code sets up a Flask app with a SQLite database using Flask-SQLAlchemy. The `SQLAlchemy` class is used to create a database object that connects to the database using the `SQLALCHEMY_DATABASE_URI` configuration option.<\/p>\n<p>  5. Define the models: To define the models for the to-do items, you could use SQLAlchemy. Here&#8217;s an example of how you could define a model for a to-do item:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"> from flask_sqlalchemy import Column, Integer, String     from flask_login import UserMixin     class ToDoItem(db.Model, UserMixin):     id = Column(Integer, primary_key=True)     title = Column(String(50))     completed = Column(Boolean, default=False)     user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))     user = db.relationship('UserMixin', backref='to_do_items')<\/code><\/pre>\n<p>  This code defines a `ToDoItem` model that uses SQLAlchemy to define the columns for the to-do item. It also defines a `user_id` column that references the user ID in the database.<\/p>\n<p>  6. Define the views: To handle the HTTP requests, you could define the views using the `app.route` decorator. Here&#8217;s an example of how you could define the views for the to-do list:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from flask import Flask, request, jsonify     from flask_login import LoginManager, UserMixin, LoginFailed, UserMixin     app = Flask(name)     login_manager = LoginManager()     login_manager.init_app(app)      class ToDoList(UserMixin):     pass      login_manager.init_app(ToDoList())      @login_manager.user_loader     def user_loader(id):     return ToDoList()      @app.route('\/login', methods=['GET', 'POST'])     def login():     if request.method == 'POST':     username = request.form['username']     password = request.form['password']     user = UserMixin.authenticate(username, password)     if user:     return redirect(url_for('index'))     return render_template('login.html')      @app.route('\/logout')     def logout():     login_manager.logout()     return redirect(url_for('index'))      @app.route('\/to-do')     def index():     to_do_list = get_to_do_list()     return render_template('index.html', to_do_list=to_do_list)      @app.route('\/to-do\/int:id', methods=['PUT'])     def edit_to_do(id):     to_do = get_to_do(id)     if request.method == 'PUT':     to_do = request.json['data']     update_to_do(to_do)     return {'message': 'To-do item edited successfully'}     return {'message': 'Invalid request method'}      @app.route('\/to-do\/int:id', methods=['DELETE'])     def delete_to_do(id):     to_do = get_to_do(id)     if request.method == 'DELETE':     delete_to_do(to_do)     return {'message': 'To-do item deleted successfully'}     return {'message': 'Invalid request method'}<\/code><\/pre>\n<p>  This code defines the `ToDoList` class that implements the `UserMixin` from Flask-Login. It also defines the `login` route that checks if the request method is `POST` and if the form data contains a username and password. If the user is authenticated, it redirects to the index page. If not, it renders the `login.html` template.<\/p>\n<p>  The `logout` route simply logs out the user using the `login_manager.logout` method.<\/p>\n<p>  The `index` route retrieves the to-do list using the `get_to_do_list` function and renders the `index.html` template with the `to_do_list` parameter.<\/p>\n<p>  The `edit_to_do` and `delete_to_do` routes handle PUT and DELETE requests for a specific to-do item. The `edit_to_do` route updates the to-do item with the data provided in the request body. The `delete_to_do` route deletes the to-do item with the ID provided in the request body.<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/div>\n<\/p><\/div>\n<p>  \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430. \u0422\u0443\u0442 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434 \u0441 \u0443\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c markdown \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043d\u043e \u0425\u0430\u0431\u0440 \u043d\u0438\u0432\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0435\u0451. \ud83d\ude42<\/p>\n<p>  \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043b\u044d\u043d\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0443\u043a\u0432\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0432 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0441\u0432\u043e\u0451 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0433\u043b\u043e \u0431\u044b \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 To-Do \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0418\u0418 \u0430\u0441\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u0430:<\/p>\n<blockquote><p>&gt; For now I want you to write a landing page for this project <\/p><\/blockquote>\n<p>   <\/p>\n<blockquote><p>Welcome to the AI Assistant Project!<\/p>\n<p>  Our project aims to create an AI assistant that can help people find information and complete tasks more efficiently. We believe that with the help of AI, people can save time and effort in completing their daily tasks.<\/p>\n<p>  Our AI assistant will be designed to understand natural language and respond accordingly. This means that users can speak to our assistant as they would to a human, and our assistant will be able to understand and respond appropriately.<\/p>\n<p>  We are currently in the development phase of our project and are excited to see the final product come to life. We will keep you updated on our progress and look forward to hearing your feedback.<\/p>\n<p>  Thank you for your interest in our project!<\/p><\/blockquote>\n<p>  \u041f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0434\u043b\u044f midjourney, \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f: <\/p>\n<blockquote><p>&gt; Write a prompt for midjourney nn to draw an ui of to-do app<\/p><\/blockquote>\n<p>  <\/p>\n<blockquote><p>Design a user interface for a to-do app that helps users manage their daily tasks and goals. The app should have a clean and simple design, with clear labels and intuitive navigation. The home screen should display the user&#8217;s daily tasks and goals, with the ability to add new tasks and view completed tasks. The app should also have a search bar to help users find specific tasks quickly. The navigation should include options to view upcoming tasks, completed tasks, and archived tasks. The app should be available on multiple devices, including smartphones and tablets. <\/p><\/blockquote>\n<p>  \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e midjourney \u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0451.<\/p>\n<h2><font color=\"#1c22be\">\u276f<\/font> <font color=\"#454cee\">\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435<\/font><\/h2>\n<p>  \u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0438 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0430 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435, \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u0432, \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>  \u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e \u0441\u0432\u043e\u044e \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u043f\u0438\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043e\u0431\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0438 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443\u044f \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, \u0432\u044b\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0435\u0436\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>  <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/7e7\/3f9\/622\/7e73f9622b2047a4ef5cb8b1109f0e73.jpg\" alt=\"image\"><\/p>\n<p>  \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043c\u043f\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0435 \u043d\u0435 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (<a href=\"https:\/\/www.cerebras.net\/blog\/cerebras-gpt-a-family-of-open-compute-efficient-large-language-models\/\">Cerebras<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/EleutherAI\/\">EleutherAI<\/a>), \u0441\u0432\u043e\u0431\u043e\u0434\u043d\u0443\u044e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 GPT-3.5 (ChatGPT) \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0433\u043e\u0434\u0443, \u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c GPT-4 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0434\u0432\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0443 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043a\u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0440\u044b\u0432\u0430\u0445 \u0432 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0441\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<p>  ? <i>\u041f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 <a href=\"https:\/\/titanida.com\">\u0431\u043b\u043e\u0433<\/a> (\u043f\u0440\u043e \u0418\u0418, \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438) \u0438 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b <a href=\"https:\/\/t.me\/hardupgrade\">hardupgrade<\/a> (\u043f\u0440\u043e \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0437\u0433).<\/i><\/p>\n<p>  <a href=\"https:\/\/timeweb.cloud\/vds-vps?utm_source=habr&amp;utm_medium=banner&amp;utm_campaign\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/mx\/ua\/nb\/mxuanbovcusqgmqdgugvpnql8vq.jpeg\"><\/a><\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/timeweb\/articles\/735210\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/timeweb\/articles\/735210\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-1\">\u0415\u0449\u0451 \u0434\u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 \u00ab<a href=\"https:\/\/www.semianalysis.com\/p\/google-we-have-no-moat-and-neither\">\u0443\u0442\u0451\u043a\u0448\u0435\u0433\u043e<\/a>\u00bb \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u0433\u043e \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043e\u0442 Google \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u044f\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 OpenAI \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044c \u0432\u0441\u044e \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c GPT-3.5 \u0438 GPT-4 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0443 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0443\u044e \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u044f\u044f \u043f\u0440\u0435\u0437\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=EHQBGKaRKWY\">Bard AI<\/a> \u043e\u0442 Google \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <a href=\"https:\/\/ai.google\/discover\/palm2\">PaLM 2<\/a>, \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u0442\u043e \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0440\u044b\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0440\u0430\u0432\u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044e GPT-4.<\/p>\n<p>  \u0422\u0430\u043a \u043f\u043e \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0438\u043b\u043b\u044e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<div style=\"text-align:center;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/pb\/hx\/2t\/pbhx2trdyd_dz_f9kq0iaxixrxk.png\" alt=\"image\"><\/div>\n<p>  \u042d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0441\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0449\u0443\u043f\u0430\u043d \u043d\u0435\u043a\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u043c \u0432\u0438\u0442\u043a\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f LLM \u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0438 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0430\u0443\u0434\u0438\u043e, \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0438 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-347503","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/347503","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=347503"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/347503\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=347503"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=347503"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=347503"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}