{"id":348865,"date":"2023-06-15T15:05:11","date_gmt":"2023-06-15T15:05:11","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=348865"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2023-06-15T15:05:11","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=348865","title":{"rendered":"<span>Implicits \u0432 Scala \u2014 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0439 \u0413\u0440\u0438\u0431\u043a\u043e\u0432, \u044f \u0442\u0438\u043c\u043b\u0438\u0434 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b FM&amp;RA \u0432 \u0431\u0438\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435, \u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Scala \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c implicits. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445, \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445, \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u0412 Scala implicits \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u044b. \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u0445 \u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Apache Spark.\u00a0<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/fae\/ee7\/82d\/faeee782dab2564932be7c1c396add33.png\" width=\"1600\" height=\"880\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/fae\/ee7\/82d\/faeee782dab2564932be7c1c396add33.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c implicits \u0432 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0451 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 implicits:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>implicit conversions \u2014 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f,\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>implicit parameters \u2014 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>conditional implicits \u2013 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044e, \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Implicit conversions<\/h3>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0432 2004 \u0433\u043e\u0434\u0443. \u0415\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f.\u00a0<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/609\/612\/0e0\/6096120e0b0bc6ade455f157dce4bf19.png\" width=\"1600\" height=\"860\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/609\/612\/0e0\/6096120e0b0bc6ade455f157dce4bf19.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u0439\u0442 \u0441 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u043b \u043d\u0435\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 C \u0438\u0437 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0435\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438. \u041d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0431\u044b\u043b \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 avro \u0438\u0437 dataframe. \u0421\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 dataframe \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u0435\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e implicit conversions.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b avro:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">import org.apache.avro.Schema import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} import org.apache.spark.sql.avro.SchemaConverters object ImplicitConversions { \u00a0\u00a0class DfAvroSchema(df: DataFrame) { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0def getAvroSchema(nameSpace: String, recName: String): Schema = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0SchemaConverters.toAvroType(df.schema, recordName = recName, nameSpace = nameSpace) \u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0implicit def dfToDfAvroSchema(df: DataFrame): DfAvroSchema = new DfAvroSchema(df) \u00a0\u00a0def main(args: Array[String]): Unit = { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Logger.getLogger(\"org\").setLevel(Level.toLevel(\"OFF\")) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val spark: SparkSession = SparkSession.builder \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.master(\"local[]\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.appName(\"ImplicitConversions\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.getOrCreate() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0import spark.implicits._ \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val currencyRatesDf = currencyRates.toDF() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val avroSchema = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0currencyRatesDf.getAvroSchema(\"currency\", \"currency_rates_rec\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0println(avroSchema.toString(true)) \u00a0\u00a0} } <\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 dataframe, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0448\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445 \u0432\u0430\u043b\u044e\u0442. \u0421\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439: <code>date: String<\/code>, <code>code: Long<\/code>, <code>name: String<\/code>, <code>rate: Double<\/code><\/p>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>DfAvroSchema<\/code> \u0441 dataframe \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430. \u0412 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>getAvroSchema<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b <code>avro<\/code> \u0438\u0437 dataframe.<\/p>\n<p>\u041d\u043e, \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a dataframe, \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 dataframe, \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 <code>avro<\/code>, \u0432 <code>DfAvroSchema<\/code>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c implicit-\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 dataframe \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 <code>DfAvroSchema<\/code>.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435: implicit \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e, \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u0435\u043d \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <code>getAvroSchema<\/code> \u0443 dataframe.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041c\u044b \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044f \u0432 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 &#8212;<code>date<\/code>, <code>code<\/code>, <code>name<\/code> \u0438 <code>rate<\/code>. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u2013 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0439.\u00a0<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b, \u0432\u0441\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441 &#8212; \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e, \u0438 \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443\u0436\u0435 \u0432 runtime, \u0430 \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435, \u0440\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 implicits \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c implicit conversions \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f conditional implicit, \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<h3>Implicit-\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b<\/h3>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 implicit-\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 &#8212; \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d0f\/412\/320\/d0f4123201e8a0c4045343131c378735.png\" width=\"1600\" height=\"859\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d0f\/412\/320\/d0f4123201e8a0c4045343131c378735.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"json\">import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object ImplicitsParameters { \u00a0\u00a0def readCsv(path: String, header: Boolean)(implicit spark: SparkSession): DataFrame = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0spark.read.option(\"header\", header).csv(path) \u00a0\u00a0def readJson(path: String)(implicit spark: SparkSession): DataFrame = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0spark.read.json(path) \u00a0\u00a0def main(args: Array[String]): Unit = { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Logger.getLogger(\"org\").setLevel(Level.toLevel(\"OFF\")) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0implicit val spark: SparkSession = SparkSession.builder \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.master(\"local[]\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.appName(\"ImplicitsParameters\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.getOrCreate() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val dfFromCsv = readCsv(\"src\/main\/resources\/datasets\/offense_codes.csv\", true) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0dfFromCsv.show() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val dfFromJson = readJson(\"src\/main\/resources\/datasets\/currency_rates.json\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0dfFromJson.show() \u00a0\u00a0} }<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u2013 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f CSV-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 &#8212; JSON. \u0412 \u043e\u0431\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 Spark-\u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438. \u041d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 Spark \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 implicit. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2013 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 spark \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435, \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d \u0431\u044b\u043b, \u043d\u043e \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e \u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0432 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435 <code>type class<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435.<\/p>\n<h3>Conditional implicit<\/h3>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/769\/237\/24f\/76923724fec25275597ded12da79c0b7.png\" width=\"1600\" height=\"853\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/769\/237\/24f\/76923724fec25275597ded12da79c0b7.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0432 \u0437\u043e\u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 (scope) \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a implicit \u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f.<\/p>\n<p>\u0418 \u044d\u0442\u043e <strong>\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435<\/strong> <strong>\u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e<\/strong>, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c <strong>\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435<\/strong> <strong>\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c<\/strong>.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b avro \u0438\u0437 dataframe:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">import org.apache.avro.Schema import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} import com.hortonworks.registries.schemaregistry.client.SchemaRegistryClient import scala.jdk.CollectionConverters.MapHasAsJava import org.apache.spark.sql.avro.SchemaConverters object ConditionalImplicits { \u00a0\u00a0class DfAvroSchema(df: DataFrame) { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0def getAvroSchema(nameSpace: String, recName: String): Schema = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0SchemaConverters.toAvroType(df.schema, recordName = recName, nameSpace = nameSpace) \u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0implicit def dfToDfAvroSchema(df: DataFrame) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0(implicit client: SchemaRegistryClient): DfAvroSchema = new DfAvroSchema(df) \u00a0\u00a0def main(args: Array[String]): Unit = { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Logger.getLogger(\"org\").setLevel(Level.toLevel(\"OFF\")) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val spark: SparkSession = SparkSession.builder \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.master(\"local[]\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.appName(\"ConditionalImplicits\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.getOrCreate() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0import spark.implicits._ \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val currencyRatesDf = currencyRates.toDF() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val clientConfig = Map(\"schema.registry.url\" -> \"http:\/\/my-schema-registry:8080\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0implicit val client: SchemaRegistryClient = new SchemaRegistryClient(clientConfig.asJava) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val avroSchema = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0currencyRatesDf.getAvroSchema(\"currency\", \"currency_rates_rec\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0println(avroSchema.toString(true)) \u00a0\u00a0} } <\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 avro \u0438\u0437 dataframe? \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0432 Schema registry. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 Schema registry, \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Hortonworks. \u0415\u0433\u043e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 \u043c\u044b \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0430\u0448 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u2013 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 <code>SchemaRegistryClient<\/code> \u0438 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>getAvroSchema<\/code>, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f dataframe \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.\u00a0<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 avro \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e dataframe. \u0412\u0438\u0434\u0438\u043c \u2013 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u0430.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0432 scope \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 Schema registry \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442, \u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430. \u0418 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e \u0447\u0435\u043c implicit conversions.<\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a implicits<\/h3>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u044f \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b \u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0435 implicits \u0438 scope. \u041e\u0442\u043a\u0443\u0434\u0430 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0438 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f? \u041a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430?<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/2e5\/f62\/6b8\/2e5f626b83c7340e18f3ba5898263db7.png\" width=\"1600\" height=\"860\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/2e5\/f62\/6b8\/2e5f626b83c7340e18f3ba5898263db7.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u043c <strong>implicit<\/strong>, \u0432\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0435\u0435 \u0442\u0438\u043f \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443, \u0438 \u0432-\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445, \u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c implicit scope, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u043e\u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0417\u043e\u043d\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435, \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044f \u0438\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u044f.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c scope, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442 implicit.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432\u0435\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 <code>package object<\/code>, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0449\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0435-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u0432 implicit \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c implicits \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0435-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d\u0435 \u2013 \u0442\u0430\u043c \u0438\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c &#8212; \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0442\u0438\u043f\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u0435 implicits \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 <strong>ambiguous implicit value<\/strong>,<strong> <\/strong>\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u043f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e, \u0445\u043e\u0442\u044f IDE \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c, \u043d\u043e \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0442.\u0434. \u0432 \u0432\u0430\u0448 \u043a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0441\u0442\u044c implicits.<\/p>\n<p>\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f implicits \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 scope \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u044b, \u0440\u0430\u0441\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u043e\u0434\u043d\u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f <a href=\"https:\/\/github.com\/gribkov-s\/scala-lessons\"><u>\u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434<\/u><\/a> (\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 scopes).<\/p>\n<h3>Type \u0441lass<\/h3>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d69\/acd\/e00\/d69acde00b8c5d1a5330c2f98eba88ad.png\" width=\"1600\" height=\"858\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d69\/acd\/e00\/d69acde00b8c5d1a5330c2f98eba88ad.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 implicit \u2014 <code>type class<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0439\u0442 \u0441 \u043d\u0435\u043a\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0443 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c ad hoc \u043f\u043e\u043b\u0438\u043c\u043e\u0440\u0444\u0438\u0437\u043c \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<p>Ad hoc \u043f\u043e\u043b\u0438\u043c\u043e\u0440\u0444\u0438\u0437\u043c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434. \u0418 \u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u0435\u043d, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043a \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443-\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0443 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0441 dataframe.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d, \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b 3 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 2 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0441\u0430\u043c \u0442\u0440\u0435\u0439\u0442 \u0441 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c \u0442\u0438\u043f\u0430, \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d\u043e\u043c, \u0438 \u043d\u0435\u043a\u0438\u043c \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430.\u00a0<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u043e\u0432 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u0439\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0441 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u0442\u044b &#8212; implicit-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0438 summoner-\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f90\/c57\/dbe\/f90c57dbe510ae3cd1958597b7cb48f3.png\" width=\"1600\" height=\"838\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f90\/c57\/dbe\/f90c57dbe510ae3cd1958597b7cb48f3.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b dataframe \u0438 dataset, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445 \u0432\u0430\u043b\u044e\u0442, \u0432 JSON \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443. Dataset \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0442\u0438\u043f CurrencyRateRec:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">case class CurrencyRateRec(date: String, code: Long, name: String, rate: Double)<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 Spark-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043d\u043e \u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0441\u0430\u043c\u0438. \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f dataset &#8212; \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044f <code>name<\/code> \u0432 \u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440 \u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0440\u0435\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u043e\u0432, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044f <code>code<\/code>, \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0442 \u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435 <code>date<\/code> \u0432 UNIX-\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442.\u00a0<\/p>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">import java.time.LocalDate import java.time.format.DateTimeFormatter import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession} import scala.util.parsing.json.JSONObject object TypeClasses1 { \u00a0\u00a0trait JsonEncoder[T] { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0def encode(entity: T): String \u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0object JsonEncoder { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0implicit val rowEncoder: JsonEncoder[Row] = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0new JsonEncoder[Row] { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0override def encode(entity: Row): String = { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val data = entity.getValuesMap(entity.schema.fieldNames) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0JSONObject(data).toString() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0implicit val curRateRecEncoder: JsonEncoder[CurrencyRateRec] = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0new JsonEncoder[CurrencyRateRec] { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0override def encode(entity: CurrencyRateRec): String = { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val formatter = DateTimeFormatter.ofPattern(\"yyyy-MM-dd\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val dateUnix = LocalDate.parse(entity.date, formatter).toEpochDay \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val data = Map( \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\"date\" -> dateUnix, \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\"code\" -> \"%03d\".format(entity.code), \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\"name\" -> entity.name.take(3).toUpperCase, \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\"rate\" -> entity.rate \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0JSONObject(data).toString() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0def toJson[T](entity: T)(implicit ev: JsonEncoder[T]): String = ev.encode(entity) \u00a0\u00a0def main(args: Array[String]): Unit = { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Logger.getLogger(\"org\").setLevel(Level.toLevel(\"OFF\")) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val spark: SparkSession = SparkSession.builder \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.master(\"local[]\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.appName(\"TypeClasses1\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.getOrCreate() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0import spark.implicits. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val currencyRatesDf = currencyRates.toDF() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val currencyRatesDs = currencyRates.toDS() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val currencyRatesJsonDf = currencyRatesDf.map(toJson()) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0currencyRatesJsonDf.show(truncate = false) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val currencyRatesJsonDs = currencyRatesDs.map(toJson()) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0currencyRatesJsonDs.show(truncate = false) \u00a0\u00a0} } <\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u0442\u0440\u0435\u0439\u0442 <code>JsonEncoder<\/code> \u0441 \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c <code>encode<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>entity<\/code> \u0441 \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c <code>T<\/code> \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 JSON-\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443.\u00a0<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u0439\u0442\u0430 <code>JsonEncoder<\/code> \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d. \u0412 \u043d\u0435\u043c \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f implicit \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u044b <code>JsonEncoder<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c. \u041c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 Row \u0434\u043b\u044f dataframe \u0438 <code>CurrencyRateRec<\/code> \u0434\u043b\u044f dataset. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u043d\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>encode<\/code>, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430.<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 dataframe \u0438 <code>dataset<\/code> \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>toJson<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 <code>JsonEncoder<\/code> \u0441 \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c <code>T<\/code> \u0438 \u044f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435\u043a\u0438\u0439 <code>entity<\/code> \u0441 \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c. \u0418 \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0435 <code>JsonEncoder<\/code> \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 encode, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f <code>entity<\/code>. \u0422\u0438\u043f <code>entity<\/code> \u0438 <code>JsonEncoder<\/code>, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0431\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 dataframe \u0438 dataset \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 map, \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432 toJson \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u2013 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 <code>JsonEncoder<\/code> \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u2013 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0432\u043e\u0437\u044c\u043c\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d\u0430 <code>JsonEncoder<\/code>.\u00a0<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <code>toJson<\/code> \u044f\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430, \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0435-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d\u0435\u00a0 <code>JsonEncoder<\/code> \u043d\u0435\u0442 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430, \u043e\u043d \u043d\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442. \u0412\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430 <code>type class<\/code> \u2013 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2013 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e. \u041d\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>toJson<\/code>, \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430 dataframe \u0438\u043b\u0438 dataset. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b <code>type class<\/code> &#8212; implicit class \u0438 summoner \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">import java.time.LocalDate import java.time.format.DateTimeFormatter import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession} import scala.util.parsing.json.JSONObject object TypeClasses2 { \u00a0\u00a0trait JsonEncoder[T] { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0def encode(entity: T): String \u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0object JsonEncoder { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0implicit val rowEncoder: JsonEncoder[Row] = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0new JsonEncoder[Row] { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0override def encode(entity: Row): String = { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val data = entity.getValuesMap(entity.schema.fieldNames) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0JSONObject(data).toString() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0implicit val curRateRecEncoder: JsonEncoder[CurrencyRateRec] = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0new JsonEncoder[CurrencyRateRec] { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0override def encode(entity: CurrencyRateRec): String = { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val formatter = DateTimeFormatter.ofPattern(\"yyyy-MM-dd\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val dateUnix = LocalDate.parse(entity.date, formatter).toEpochDay \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val data = Map( \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\"date\" -> dateUnix, \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\"code\" -> \"%03d\".format(entity.code), \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\"name\" -> entity.name.take(3).toUpperCase, \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\"rate\" -> entity.rate \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0JSONObject(data).toString() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0implicit class JsonEncoderSyntax[T](entity: T) { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0def toJson(implicit enc: JsonEncoder[T]): String = enc.encode(entity)\u00a0 \u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0def main(args: Array[String]): Unit = { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Logger.getLogger(\"org\").setLevel(Level.toLevel(\"OFF\")) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val spark: SparkSession = SparkSession.builder \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.master(\"local[*]\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.appName(\"TypeClasses2\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.getOrCreate() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0import spark.implicits. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val currencyRatesDf = currencyRates.toDF() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val currencyRatesDs = currencyRates.toDS() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val currencyRatesJsonDf = currencyRatesDf.map(.toJson) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0currencyRatesJsonDf.show(truncate = false) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val currencyRatesJsonDs = currencyRatesDs.map(.toJson) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0currencyRatesJsonDs.show(truncate = false) \u00a0\u00a0} } <\/code><\/pre>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c implicit \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0441 \u0442\u0438\u043f\u043e\u043c <code>T<\/code> \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 <code>entity<\/code>, \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0442\u0438\u043f\u0430 T. \u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, <code>entity<\/code> \u0438\u0437 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <code>toJson<\/code> \u043f\u0435\u0440\u0435\u0448\u0435\u043b \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440 implicit \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430. \u0421\u0430\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>toJson<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 JSON-\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443, \u043c\u044b \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c \u0432 implicit-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0435. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b \u0442\u0440\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442, \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u2013 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>toJson<\/code> impilcit-\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0442\u0438\u043f\u0430 <code>JsonEncoder[T]<\/code>, \u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043c \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>encode<\/code>, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>entity<\/code>. \u041f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 <code>JsonEncoder<\/code> \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0437\u044f\u0442 \u0438\u0437 \u0435\u0433\u043e \u0436\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"java\">implicit class JsonEncoderSyntax[T](entity: T) { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0def toJson(implicit enc: JsonEncoder[T]): String = enc.encode(entity)\u00a0 \u00a0\u00a0}<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d <code>JsonEncoder<\/code> \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 summoner \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0441 implicit \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c <code>JsonEncoder[T]<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0436\u0435. \u041e\u043d \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440\u0430 JsonEncoder \u0432 implicit \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"java\">def apply[T](implicit ev: JsonEncoder[T]): JsonEncoder[T] = ev<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 implicit-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0435 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c <code>context bound<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0430. \u0412 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 <code>toJson<\/code> implicit-\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u2013 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 <code>JsonEncoder<\/code> \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e summoner \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043c <code>encode<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"java\">implicit class JsonEncoderSyntax[T : JsonEncoder](entity: T) { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0def toJson: String = JsonEncoder[T].encode(entity) \u00a0\u00a0}<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043b\u0430\u043a\u043e\u043d\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u2013 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f summoner-\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043d\u043e \u043f\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <code>context bound<\/code>. \u042d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 <code>JsonEncoder<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <code>encode<\/code> \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 implicitly.<\/p>\n<pre><code class=\"java\">implicit class JsonEncoderSyntax[T : JsonEncoder](entity: T) { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0def toJson: String = implicitly[JsonEncoder[T]].encode(entity) \u00a0\u00a0}<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u0434\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442, \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442, \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u0439, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0442\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 <code>context bound<\/code>.\u00a0<\/p>\n<h3>Implicits \u0432 IntelliJ IDEA<\/h3>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 implicits \u0432 IntelliJ IDEA. \u041d\u0435\u0432\u043e\u043e\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0433\u043b\u0430\u0437\u043e\u043c \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u043d\u044b, \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0443. \u041d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u043e\u0440\u044f\u0447\u0438\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0432\u0438\u0448 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f implicits.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/9fe\/d01\/26a\/9fed0126acd94e75196e445f1c02dbbb.png\" width=\"1496\" height=\"728\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/9fe\/d01\/26a\/9fed0126acd94e75196e445f1c02dbbb.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e implicits \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u044b, \u043e\u0442\u043a\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u0432 IntellijIdea \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0441\u043e Spark-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u043d\u0430\u0436\u043c\u0438\u0442\u0435 <code>Ctrl Alt Shift +<\/code>.<\/p>\n<h3>\u0418\u0442\u043e\u0433\u0438<\/h3>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b \u0438\u0441\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f implicits. \u0412\u0441\u044f \u0441\u0438\u043b\u0430 \u0442\u0435\u0445 \u0436\u0435 type \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u0445, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 JSON, \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u0434\u0435 \u0435\u0449\u0435.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 implicits \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u0438. \u041d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0438\u0445, \u0438 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e, \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430 \u043d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u0441\u0438\u043b\u044b \u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0431\u0438\u0442\u044c \u0433\u0432\u043e\u0437\u0434\u044c, \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0443\u0432\u0430\u043b\u0434\u0443. \u0411\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0442\u043a\u0430. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0441\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043e\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e, \u0446\u0435\u043b\u0435\u0441\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u043e \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p> <!----> <!----><\/div>\n<p> <!----> <!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/beeline_tech\/articles\/741824\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/beeline_tech\/articles\/741824\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0421\u0435\u0440\u0433\u0435\u0439 \u0413\u0440\u0438\u0431\u043a\u043e\u0432, \u044f \u0442\u0438\u043c\u043b\u0438\u0434 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b FM&amp;RA \u0432 \u0431\u0438\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435, \u0438 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0438\u0440\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Scala \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c implicits. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445, \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445, \u0438 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u0412 Scala implicits \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u044b. \u0421\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0432\u044b \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u0445 \u0438 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u0445, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, Apache Spark.\u00a0<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c implicits \u0432 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u0434\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0451 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 implicits:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>implicit conversions \u2014 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f,\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>implicit parameters \u2014 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>conditional implicits \u2013 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044e, \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Implicit conversions<\/h3>\n<p>\u0421\u0430\u043c\u0430\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430\u0441\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0432 2004 \u0433\u043e\u0434\u0443. \u0415\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e\u0437\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f.\u00a0<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0442\u0440\u0435\u0439\u0442 \u0441 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c-\u0442\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u043b \u043d\u0435\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 C \u0438\u0437 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0435\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438. \u041d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0431\u044b\u043b \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043c, \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 avro \u0438\u0437 dataframe. \u0421\u0430\u043c \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435 dataframe \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u0435\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043c \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e implicit conversions.<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b avro:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">import org.apache.avro.Schema import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} import org.apache.spark.sql.avro.SchemaConverters object ImplicitConversions { \u00a0\u00a0class DfAvroSchema(df: DataFrame) { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0def getAvroSchema(nameSpace: String, recName: String): Schema = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0SchemaConverters.toAvroType(df.schema, recordName = recName, nameSpace = nameSpace) \u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0implicit def dfToDfAvroSchema(df: DataFrame): DfAvroSchema = new DfAvroSchema(df) \u00a0\u00a0def main(args: Array[String]): Unit = { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Logger.getLogger(\"org\").setLevel(Level.toLevel(\"OFF\")) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val spark: SparkSession = SparkSession.builder \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.master(\"local[]\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.appName(\"ImplicitConversions\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.getOrCreate() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0import spark.implicits._ \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val currencyRatesDf = currencyRates.toDF() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val avroSchema = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0currencyRatesDf.getAvroSchema(\"currency\", \"currency_rates_rec\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0println(avroSchema.toString(true)) \u00a0\u00a0} } <\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 dataframe, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0448\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445 \u0432\u0430\u043b\u044e\u0442. \u0421\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439: <code>date: String<\/code>, <code>code: Long<\/code>, <code>name: String<\/code>, <code>rate: Double<\/code><\/p>\n<p>\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>DfAvroSchema<\/code> \u0441 dataframe \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430. \u0412 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>getAvroSchema<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b <code>avro<\/code> \u0438\u0437 dataframe.<\/p>\n<p>\u041d\u043e, \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0436\u0435, \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a dataframe, \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 dataframe, \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 <code>avro<\/code>, \u0432 <code>DfAvroSchema<\/code>.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c implicit-\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 dataframe \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 <code>DfAvroSchema<\/code>.<\/p>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435: implicit \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e, \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u0435\u043d \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 <code>getAvroSchema<\/code> \u0443 dataframe.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041c\u044b \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044f \u0432 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 &#8212;<code>date<\/code>, <code>code<\/code>, <code>name<\/code> \u0438 <code>rate<\/code>. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c \u2013 \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0439.\u00a0<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b, \u0432\u0441\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e, \u043d\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441 &#8212; \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0432\u0448\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e, \u0438 \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443\u0436\u0435 \u0432 runtime, \u0430 \u043d\u0435 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435, \u0440\u0438\u0441\u043a \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 implicits \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430. \u0422\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c implicit conversions \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041a\u0430\u043a \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f conditional implicit, \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<h3>Implicit-\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b<\/h3>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 implicit-\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 &#8212; \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"json\">import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object ImplicitsParameters { \u00a0\u00a0def readCsv(path: String, header: Boolean)(implicit spark: SparkSession): DataFrame = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0spark.read.option(\"header\", header).csv(path) \u00a0\u00a0def readJson(path: String)(implicit spark: SparkSession): DataFrame = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0spark.read.json(path) \u00a0\u00a0def main(args: Array[String]): Unit = { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Logger.getLogger(\"org\").setLevel(Level.toLevel(\"OFF\")) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0implicit val spark: SparkSession = SparkSession.builder \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.master(\"local[]\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.appName(\"ImplicitsParameters\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.getOrCreate() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val dfFromCsv = readCsv(\"src\/main\/resources\/datasets\/offense_codes.csv\", true) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0dfFromCsv.show() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val dfFromJson = readJson(\"src\/main\/resources\/datasets\/currency_rates.json\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0dfFromJson.show() \u00a0\u00a0} }<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u2013 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f CSV-\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432, \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 &#8212; JSON. \u0412 \u043e\u0431\u0430 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 Spark-\u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438. \u041d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u043d\u0435 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448 \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 Spark \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 implicit. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2013 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0438 spark \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0436\u0435, \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d \u0431\u044b\u043b, \u043d\u043e \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e \u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0432 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435 <code>type class<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435.<\/p>\n<h3>Conditional implicit<\/h3>\n<p>\u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0439, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0438 \u0432 \u0437\u043e\u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 (scope) \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a implicit \u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0438\u043f.<\/p>\n<p>\u0418 \u044d\u0442\u043e <strong>\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435<\/strong> <strong>\u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e<\/strong>, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c <strong>\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435<\/strong> <strong>\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c<\/strong>.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0445\u0435\u043c\u044b avro \u0438\u0437 dataframe:<\/p>\n<pre><code class=\"java\">import org.apache.avro.Schema import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} import com.hortonworks.registries.schemaregistry.client.SchemaRegistryClient import scala.jdk.CollectionConverters.MapHasAsJava import org.apache.spark.sql.avro.SchemaConverters object ConditionalImplicits { \u00a0\u00a0class DfAvroSchema(df: DataFrame) { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0def getAvroSchema(nameSpace: String, recName: String): Schema = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0SchemaConverters.toAvroType(df.schema, recordName = recName, nameSpace = nameSpace) \u00a0\u00a0} \u00a0\u00a0implicit def dfToDfAvroSchema(df: DataFrame) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0(implicit client: SchemaRegistryClient): DfAvroSchema = new DfAvroSchema(df) \u00a0\u00a0def main(args: Array[String]): Unit = { \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Logger.getLogger(\"org\").setLevel(Level.toLevel(\"OFF\")) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val spark: SparkSession = SparkSession.builder \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.master(\"local[]\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.appName(\"ConditionalImplicits\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0.getOrCreate() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0import spark.implicits._ \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val currencyRatesDf = currencyRates.toDF() \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val clientConfig = Map(\"schema.registry.url\" -> \"http:\/\/my-schema-registry:8080\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0implicit val client: SchemaRegistryClient = new SchemaRegistryClient(clientConfig.asJava) \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0val avroSchema = \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0currencyRatesDf.getAvroSchema(\"currency\", \"currency_rates_rec\") \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0println(avroSchema.toString(true)) \u00a0\u00a0} } <\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u043c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 avro \u0438\u0437 dataframe? \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0432 Schema registry. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 Schema registry, \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0438\u0437 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Hortonworks. \u0415\u0433\u043e \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 \u043c\u044b \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0430\u0448 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412\u0438\u0434\u0438\u043c \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435 \u2013 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u043a\u0437\u0435\u043c\u043f\u043b\u044f\u0440 <code>SchemaRegistryClient<\/code> \u0438 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>getAvroSchema<\/code>, \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f dataframe \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.\u00a0<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u0445\u0435\u043c\u0443 avro \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e dataframe. \u0412\u0438\u0434\u0438\u043c \u2013 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0430 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u0430.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0432 scope \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 Schema registry \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442, \u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430. \u0418 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e \u0447\u0435\u043c implicit conversions.<\/p>\n<h3>\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a implicits<\/h3>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u044f \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b \u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0435 implicits \u0438 scope. \u041e\u0442\u043a\u0443\u0434\u0430 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u044d\u0442\u0438 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f? \u041a\u0430\u043a \u043e\u043d \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043d\u0435\u044f\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430?<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u043c <strong>implicit<\/strong>, \u0432\u043e-\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445, \u0435\u0435 \u0442\u0438\u043f \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443, \u0438 \u0432-\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445, \u043e\u043d\u0430 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c implicit scope, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0437\u043e\u043d\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0417\u043e\u043d\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435, \u0443 \u043d\u0438\u0445 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044f \u0438\u0435\u0440\u0430\u0440\u0445\u0438\u044f.\u00a0<\/p>\n<p>\u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0432 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c scope, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442 implicit.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a \u0432\u0435\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 <code>package object<\/code>, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u0438\u0449\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0435-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u0432 implicit \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0435. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c implicits \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0435-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d\u0435 \u2013 \u0442\u0430\u043c \u0438\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c &#8212; \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442-\u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u044c\u043e\u043d \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0442\u0438\u043f\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u0435 implicits \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 <strong>ambiguous implicit value<\/strong>,<strong> <\/strong>\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u043f\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e, \u0445\u043e\u0442\u044f IDE \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0441 \u044d\u0442\u0438\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c, \u043d\u043e \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0441 \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u043e\u043c \u0438 \u0442.\u0434. \u0432 \u0432\u0430\u0448 \u043a\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0441\u0442\u044c implicits.<\/p>\n<p>\u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f implicits \u0432 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 scope \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u044b, \u0440\u0430\u0441\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u043e\u0434\u043d\u0438 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f <a href=\"https:\/\/github.com\/gribkov-s\/scala-lessons\"><u>\u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043e\u0434<\/u><\/a> (\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 scopes).<\/p>\n<h3>Type \u0441lass<\/h3>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 implicit \u2014 <code>type class<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0439\u0442 \u0441 \u043d\u0435\u043a\u0438\u043c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0440\u0443 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432. \u042d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c ad hoc \u043f\u043e\u043b\u0438\u043c\u043e\u0440\u0444\u0438\u0437\u043c \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432.<\/p>\n<p>Ad hoc \u043f\u043e\u043b\u0438\u043c\u043e\u0440\u0444\u0438\u0437\u043c \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434. \u0418 \u043e\u043d \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u0435\u043d, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043a \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443-\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0443 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0441 dataframe.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u0430\u0442\u0442\u0435\u0440\u043d, \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b 3 <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-348865","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/348865","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=348865"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/348865\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=348865"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=348865"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=348865"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}