{"id":353472,"date":"2024-05-20T22:28:44","date_gmt":"2024-05-20T22:28:44","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=353472"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=353472","title":{"rendered":"<span>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438 \u0432 ML \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c \u0445\u0430\u043a\u0430\u0442\u043e\u043d\u0435: \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0442\u0438\u0446 \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f\u0445 yolov8s + sahi<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/134\/d8a\/6d7\/134d8a6d79a18880a86bc6b2057bfcfb.jpg\" width=\"512\" height=\"512\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/134\/d8a\/6d7\/134d8a6d79a18880a86bc6b2057bfcfb.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><\/figure>\n<p> \u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 ML \u0438 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0443\u043a\u0443 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0441\u044f \u043b\u0435\u0433\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0430\u0442\u043e\u043d \u0434\u043b\u044f \u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441 CV, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0439 \u0448\u0430\u043d\u0441!<\/p>\n<p><em>P.s. \u041d\u0435 \u0440\u0443\u0433\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430 \u0437\u0430 \u043c\u043e\u044e \u043f\u0440\u043e\u0444 \u043d\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435. \u042f \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u044f \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435, \u0434\u0438\u043b\u0435\u0442\u0430\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u043a \u0447\u0435\u043c\u0443) \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u043f\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0432\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e.<\/em><\/p>\n<hr\/>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 1:  \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430, \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430<\/h4>\n<p>\u0418\u0437\u0443\u0447\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0435\u043a \u043f\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f\u043c. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c yolov8s, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043a\u0438 yolov8 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435, \u043c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e <a href=\"https:\/\/neuralmagic.com\/blog\/detecting-small-objects-on-high-resolution-images-with-sahi-and-deepsparse\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">sahi<\/a> (<em>Slicing Aided Hyper Inference)<\/em>, \u0438 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0439 \u0448\u0430\u043d\u0441 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0431\u044b\u043b \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438, \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044b\u0435 \u043d\u0430 train, validation, test, \u0437\u0430\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 zip \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c, \u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e \u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">%pip install ultralytics %pip install glob %pip install zipfile<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">from glob import glob import zipfile import os import ultralytics  zip_file = '\/content\/train.zip' f = zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') f.extractall() print(os.listdir())  zip_file = '\/content\/test.zip' f = zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') f.extractall() print(os.listdir())<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">ultralytics.checks()<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0443:<\/p>\n<p><code>Ultralytics YOLOv8.0.159 ? Python-3.11.4 torch-2.0.1 CPU (Apple M2)<br \/> Setup complete \u2705 (8 CPUs, 8.0 GB RAM, 181.7\/460.4 GB disk)<\/code><\/p>\n<p>\u0418 \u0434\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0430\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432 google collab, \u0430 \u0432 VS Code \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0435 \u043e\u0442 google \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0435\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 ~2 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043f\u0447\u0443, \u043c\u043e\u043b \u044f \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435. \u041c\u043d\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c. \u042f 3 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u0434\u0435\u043b\u0430\u043c \u0438 3 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u043c\u043d\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0435\u043d, \u0432 \u0446\u0435\u043b\u044f\u0445 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0431\u0430 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443. \u0410 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, \u043d\u0435 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u0443\u0433\u043b \u0434\u0438\u0441\u043a\u0435 (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043a \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u0443), \u0442\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0430\u0443\u0437\u0443. \u0412 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0443\u0437\u043d\u0430\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0443 Ultralytics \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0438\u043f\u0430\u0445 Apple Silicon, \u044f \u043f\u043e\u0431\u0435\u0436\u0430\u043b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c Macbook.  <\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 2: \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0443, \u0433\u0434\u0435<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.ultralytics.com\/tasks\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">task<\/a> &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.ultralytics.com\/modes\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">mode<\/a> &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 (\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u0442\u0434),<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/710016\/#3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">model<\/a> &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0442\u0438\u043f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>imgsz &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>data &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 .yaml, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0430\u044f yolov8 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>epochs &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 train \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>batch &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>project &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0438 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>device &#8212; \u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 yolov8, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0447\u0438\u043f\u043e\u0432 apple silicon (\u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0434\u043b\u044f windows \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f google collab \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c):<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">!yolo task=detect mode=train model=yolov8s.pt imgsz=640 data=..path..\/data.yaml epochs=10  batch=8 project=..path..\/training_results device='mps'<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b .yaml \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"yaml\">train: \"..path..\/train\/images\" val: \"..path..\/valid\/images\"   # class names names:    0: 'seagulls'<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 ~4 \u0447\u0430\u0441\u0430, \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<figure class=\"bordered full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/cad\/0e4\/53e\/cad0e453e64f1a537b2c19309c329563.jpg\" alt=\"\u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0436\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\" title=\"\u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0436\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\" width=\"1920\" height=\"1920\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/cad\/0e4\/53e\/cad0e453e64f1a537b2c19309c329563.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0436\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/b29\/416\/203\/b29416203fa1420579cdf44413475b6b.png\" alt=\"\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\" title=\"\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\" width=\"2400\" height=\"1200\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/b29\/416\/203\/b29416203fa1420579cdf44413475b6b.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438, \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u0444\u0430\u0439\u043b .csv \u0441 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0446\u0438\u0444\u0435\u0440\u043e\u043a \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c, \u0434\u0432\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b .yaml \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 3: \u0412\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">!yolo val model=..path..\/train\/weights\/best.pt data=..path..\/data.yaml<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0436 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. <\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 4: \u0422\u0435\u0441\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h4>\n<p>\u041d\u0443 \u0438 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0441\u043a\u0430\u0440\u043c\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">!yolo task=detect mode=predict model=\"..path..\/training_results\/train\/weights\/best.pt\" source=\"..path..\/images_test\" save_txt = \"True\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u0441 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 &#171;labels&#187; \u0441 .txt \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 c \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u044c\u043c\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430: <code>cls cx cy w h<\/code> , \u0433\u0434\u0435 <em>cls<\/em>\u2014 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, <em>cx<\/em>, <em>cy<\/em> &#8212; \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430, <em>w<\/em>, <em>h<\/em> &#8212; \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<h4>\u041f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c SAHI<\/h4>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e, \u044f \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e <a href=\"https:\/\/neuralmagic.com\/blog\/detecting-small-objects-on-high-resolution-images-with-sahi-and-deepsparse\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">sahi<\/a> \u043a \u043c\u043e\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u042f \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b \u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0434\u0438\u043e\u0437\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u0430 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435-\u043a\u0440\u0435\u0441\u0442\u044c\u044f\u043d\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043a\u0430\u0440\u043c\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0434\u0432\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w780q1\/getpro\/habr\/upload_files\/903\/6b7\/09a\/9036b709a088663585ddf50563d09cf6.jpg\" alt=\"yolov8s\" title=\"yolov8s\" width=\"640\" height=\"640\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/903\/6b7\/09a\/9036b709a088663585ddf50563d09cf6.jpg\" data-blurred=\"true\"\/><\/p>\n<div><figcaption>yolov8s<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/1d9\/be9\/a13\/1d9be9a1358e481d37aebc9e9ff3dd41.png\" alt=\"yolov8s+ sahi\" title=\"yolov8s+ sahi\" width=\"640\" height=\"640\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/1d9\/be9\/a13\/1d9be9a1358e481d37aebc9e9ff3dd41.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>yolov8s+ sahi<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<hr\/>\n<h4>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u044f \u0432\u0441\u044e \u044d\u0442\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443, \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f sahi \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0438\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e \u0434\u0432\u0443\u043c \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c: <\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c yolov8s+sahi \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e 33 \u0447\u0430\u0439\u043a\u0438, \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043a\u0430\u043a yolov8s, \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d\u043e\u0447\u043a\u0443, \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b 39.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p> \u0423 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 yolov8s+sahi \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0443 yolov8s. <\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u044f \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u0441\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f, \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0443\u0441\u0443\u0433\u0443\u0431\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f sahi. \u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0432 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430, \u0431\u0443\u0434\u0443 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043d)<br \/>\u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438! \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u043e\u043d\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0436\u0434\u0443 \u0412\u0430\u0448\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438!<\/p>\n<p><strong>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u043b\u044e\u0441\u044c:<\/strong> <a href=\"https:\/\/github.com\/Petr-Zaznobin\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GitHub<\/a>, <a href=\"https:\/\/t.me\/smortlly\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Telegram<\/a><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/757626\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/757626\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p> \u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u041d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0435\u0432 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434 \u044f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 ML \u0438 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0440\u0443\u043a\u0443 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0441\u044f \u043b\u0435\u0433\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u0445\u0430\u043a\u0430\u0442\u043e\u043d \u0434\u043b\u044f \u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441 CV, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0439 \u0448\u0430\u043d\u0441!<\/p>\n<p><em>P.s. \u041d\u0435 \u0440\u0443\u0433\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430 \u0437\u0430 \u043c\u043e\u044e \u043f\u0440\u043e\u0444 \u043d\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435. \u042f \u043f\u043e\u043a\u0430 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u044e\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u044f \u043b\u044e\u0434\u044f\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435, \u0434\u0438\u043b\u0435\u0442\u0430\u043d\u0442\u0441\u043a\u0438\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u043a \u0447\u0435\u043c\u0443) \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u043f\u043e\u0441\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0432\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e.<\/em><\/p>\n<hr\/>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 1:  \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430, \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u043a\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430<\/h4>\n<p>\u0418\u0437\u0443\u0447\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u044f \u043f\u043e\u043d\u044f\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0435\u043a \u043f\u043e \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u044f\u043c. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c yolov8s, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043a\u0438 yolov8 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f. \u0422\u0430\u043a\u0436\u0435, \u043c\u043d\u0435 \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e <a href=\"https:\/\/neuralmagic.com\/blog\/detecting-small-objects-on-high-resolution-images-with-sahi-and-deepsparse\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">sahi<\/a> (<em>Slicing Aided Hyper Inference)<\/em>, \u0438 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0439 \u0448\u0430\u043d\u0441 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u0431\u044b\u043b \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438, \u0443\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u044b\u0435 \u043d\u0430 train, validation, test, \u0437\u0430\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 zip \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432. \u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c, \u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e \u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u0445 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">%pip install ultralytics %pip install glob %pip install zipfile<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">from glob import glob import zipfile import os import ultralytics  zip_file = '\/content\/train.zip' f = zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') f.extractall() print(os.listdir())  zip_file = '\/content\/test.zip' f = zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') f.extractall() print(os.listdir())<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">ultralytics.checks()<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0443:<\/p>\n<p><code>Ultralytics YOLOv8.0.159 ? Python-3.11.4 torch-2.0.1 CPU (Apple M2)<br \/> Setup complete \u2705 (8 CPUs, 8.0 GB RAM, 181.7\/460.4 GB disk)<\/code><\/p>\n<p>\u0418 \u0434\u0430, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0430\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0432 google collab, \u0430 \u0432 VS Code \u043f\u043e \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0435 \u043e\u0442 google \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0435\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0435 ~2 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043f\u0447\u0443, \u043c\u043e\u043b \u044f \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435. \u041c\u043d\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c. \u042f 3 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0443\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u0434\u0435\u043b\u0430\u043c \u0438 3 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u043c\u043d\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u044f \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0435\u043d, \u0432 \u0446\u0435\u043b\u044f\u0445 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0431\u0430 \u0438 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0443. \u0410 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b, \u043d\u0435 \u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u0443\u0433\u043b \u0434\u0438\u0441\u043a\u0435 (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043a \u0431\u043b\u043e\u043a\u043d\u043e\u0442\u0443), \u0442\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043f\u0430\u0443\u0437\u0443. \u0412 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u0442\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442, \u0443\u0437\u043d\u0430\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0443 Ultralytics \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0438\u043f\u0430\u0445 Apple Silicon, \u044f \u043f\u043e\u0431\u0435\u0436\u0430\u043b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c Macbook.  <\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 2: \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h4>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0443, \u0433\u0434\u0435<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.ultralytics.com\/tasks\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">task<\/a> &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/docs.ultralytics.com\/modes\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">mode<\/a> &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 (\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u0442\u0434),<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/710016\/#3\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">model<\/a> &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0442\u0438\u043f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>imgsz &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043e\u043a, \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>data &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 .yaml, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u0430\u044f yolov8 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>epochs &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 train \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>batch &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>project &#8212; \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0438 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438,<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>device &#8212; \u0432 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 yolov8, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0434\u043b\u044f \u0447\u0438\u043f\u043e\u0432 apple silicon (\u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0434\u043b\u044f windows \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f google collab \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c):<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\">!yolo task=detect mode=train model=yolov8s.pt imgsz=640 data=..path..\/data.yaml epochs=10  batch=8 project=..path..\/training_results device='mps'<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u043e\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b .yaml \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"yaml\">train: \"..path..\/train\/images\" val: \"..path..\/valid\/images\"   # class names names:    0: 'seagulls'<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 ~4 \u0447\u0430\u0441\u0430, \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b:<\/p>\n<figure class=\"bordered full-width\">\n<div><figcaption>\u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0436\u0435\u0439 \u0438\u0437 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438, \u0434\u0438\u0430\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u0444\u0430\u0439\u043b .csv \u0441 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0446\u0438\u0444\u0435\u0440\u043e\u043a \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c, \u0434\u0432\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b .yaml \u0441\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 3: \u0412\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u044f<\/h4>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">!yolo val model=..path..\/train\/weights\/best.pt data=..path..\/data.yaml<\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0435 \u0438 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0430\u0436 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438. <\/p>\n<h4>\u0428\u0430\u0433 4: \u0422\u0435\u0441\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h4>\n<p>\u041d\u0443 \u0438 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0441\u043a\u0430\u0440\u043c\u043b\u0438\u0432\u0430\u044e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">!yolo task=detect mode=predict model=\"..path..\/training_results\/train\/weights\/best.pt\" source=\"..path..\/images_test\" save_txt = \"True\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u044e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0440\u0430\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0443\u0433\u043e\u043b\u044c\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0439 \u0441 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443 &#171;labels&#187; \u0441 .txt \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 c \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u044c\u043c\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430: <code>cls cx cy w h<\/code> , \u0433\u0434\u0435 <em>cls<\/em>\u2014 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430, <em>cx<\/em>, <em>cy<\/em> &#8212; \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u0430, <em>w<\/em>, <em>h<\/em> &#8212; \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0438 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u0430 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<h4>\u041f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c SAHI<\/h4>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0434\u0435\u043b\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e, \u044f \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044e <a href=\"https:\/\/neuralmagic.com\/blog\/detecting-small-objects-on-high-resolution-images-with-sahi-and-deepsparse\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">sahi<\/a> \u043a \u043c\u043e\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u042f \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u043b \u043f\u044b\u0442\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435-\u0442\u043e \u0433\u0440\u0430\u043d\u0434\u0438\u043e\u0437\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u0430 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b \u043f\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435-\u043a\u0440\u0435\u0441\u0442\u044c\u044f\u043d\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043a\u0430\u0440\u043c\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b.<\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u0434\u0432\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>yolov8s<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>yolov8s+ sahi<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<hr\/>\n<h4>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h4>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u044f \u0432\u0441\u044e \u044d\u0442\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443, \u043c\u043e\u0433\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f sahi \u043c\u043d\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043b\u0430 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0443\u0445\u0443\u0434\u0448\u0438\u043b\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e \u0434\u0432\u0443\u043c \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c: <\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c yolov8s+sahi \u043d\u0430\u0448\u043b\u043e 33 \u0447\u0430\u0439\u043a\u0438, \u0432 \u0442\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f, \u043a\u0430\u043a yolov8s, \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d\u043e\u0447\u043a\u0443, \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0438\u043b 39.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p> \u0423 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 yolov8s+sahi \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0443 yolov8s. <\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b, \u044f \u0434\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e. \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u0441\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f, \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043b\u0438\u0448\u044c \u0443\u0441\u0443\u0433\u0443\u0431\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f sahi. \u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0433\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u0432 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430, \u0431\u0443\u0434\u0443 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043d)<br \/>\u0421\u043f\u0430\u0441\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438! \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u043e\u043d\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0436\u0434\u0443 \u0412\u0430\u0448\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438!<\/p>\n<p><strong>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u043b\u044e\u0441\u044c:<\/strong> <a href=\"https:\/\/github.com\/Petr-Zaznobin\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">GitHub<\/a>, <a href=\"https:\/\/t.me\/smortlly\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Telegram<\/a><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/757626\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/757626\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-353472","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/353472","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=353472"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/353472\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=353472"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=353472"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=353472"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}