{"id":353837,"date":"2024-05-20T22:36:21","date_gmt":"2024-05-20T22:36:21","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=353837"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=353837","title":{"rendered":"<span>\u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e QA \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 WEB \u0438 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0441\u044c, \u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u0438\u0448\u0443, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c. \u041d\u043e \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e data science \u0432 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043a\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u0442\u043e \u043a\u043e\u0435-\u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443.<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u0435\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430. \u041d\u0435 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<p>\u0421 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b QA \u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e Feature Flags \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0442\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a 700. \u0420\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0436\u0435\u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0443\u0441\u043f\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u041e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e \u0436\u0430\u043b\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u044b \u0432 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a &#171;\u0437\u0430\u0431\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445&#187; \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0431\u0435\u0441\u0438\u0442 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432\/\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0430\u0440\u044c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 10 \u0434\u043e 25 \u0432 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443. \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 &#8212; 15. \u041f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u0435\u0442\u0435\u0432\u0448\u0438\u0445 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0433\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434. \u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0430\u043c \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u043a\u0440\u043e\u043c\u043d\u0430\u044f. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044e, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 (\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442) \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u044b \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044e. \u041e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0443. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u0432 Jira \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e, \u043a \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438. \u0427\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c? \u0412 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0438 (summary) \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0438\u0437 Jira. \u0421\u0442\u0438\u043b\u044c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0445\u0440\u043e\u043c\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e acceptance criteria. \u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432 \u043a \u0431\u0430\u0433\u0430\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0430 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0433\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435.<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u043c \u0438\u0437 Jira ID \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from nltk.stem import PorterStemmer from nltk.tokenize import word_tokenize import requests import json from pyvis.network import Network<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">def find_jira_issues (team, startAt, result ={}):    jql = (f'\"Team[Dropdown]\" = \"{team}\" AND \"created >= -50w\"') # \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439\u043e jql \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f Jira   headers = {   \"Accept\": \"application\/json\",   \"Content-Type\": \"application\/json\"   }    payload = json.dumps( {   \"expand\": [     \"names\"   ],   \"fields\": [     \"summary\"   ],   \"fieldsByKeys\": False,   \"jql\": jql,   \"maxResults\": 100,   \"startAt\": startAt   } )    response = requests.request(\"POST\", url, data=payload, headers=headers,     auth=(jira_user, jira_pass)).json()    for issue in response[\"issues\"]:     result.update({issue[\"key\"]:issue[\"fields\"][\"summary\"]})   if startAt + 100 &lt; response[\"total\"]:     startAt =+ 99     find_jira_escalated (team,startAt, result)    return (result) <\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0437\u0430\u0431\u043b\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a \u0441\u0443\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def remove_clients(str):   toremove = [] # \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u043d\u0435\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c   for i in toremove:     str = str.replace(i,\"\")   return(str)<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0447\u0438\u0449\u0430\u0435\u043c \u043b\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0438, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def remove_symbols (str):      toremove = ['!', '-', ';' , \"'\"]     toreplace = ['(', ')', '$', '@', '%', '_', '&amp;', '\/' , '|', '#', '*', '\"', ',', ':']     toupdate = ['work order', 'work orders']     for i in toremove:       str = str.replace(i,\"\")     for i in toreplace:       str = str.replace(i,\" \")     for i in toupdate:       str = str.replace(i,\"wo\")     return (str)<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 issue , bug  \u0438 \u0442.\u0434. \u041d\u0430 \u0444\u043e\u043d\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 3 &#8212; 10 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def remove_words (str) :      todrop = ['error', 'issue', 'and', 'or', 'is',                'are', 'the', 'a', 'subid',                 'to', 'for', 'on', 'sub', 'provider', 'subscriber',                'does' , 'not', 'proid', 'incorrect', 'id', 'via', 'when']          res = [i for i in str if (i not in todrop)and not(i.isnumeric())]     return (res)<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0443. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a \u043b\u0435\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 <a href=\"https:\/\/www.turing.com\/kb\/stemming-vs-lemmatization-in-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0443\u0442<\/a>.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0443\u044e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443. \u041d\u0430\u0448 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a<\/p>\n<pre><code class=\"python\">ps = PorterStemmer()          issues = find_jira_issues(\"team_name\", 0) new_list = dict(issues) # \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044e \u043a\u043e\u043f\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0435\u0449\u0451 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f  for i in issues :      issues[i] = remove_clients(issues[i].lower()) # \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0443 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432     issues[i] = remove_symbols(issues[i]).split() # \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b     issues[i] = remove_words(issues[i])   #\u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430      for z, item in enumerate(issues[i]):          issues[i][z] = ps.stem(item)   # \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0438\u0437 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0435\u043c\u043c\u0435<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043a \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432. \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e <a href=\"https:\/\/www.newscatcherapi.com\/blog\/ultimate-guide-to-text-similarity-with-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0451\u0439<\/a> \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0416\u0430\u043a\u043a\u0430\u0440\u0430. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u044b \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432. \u041e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430 \u0441 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 0.2. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044e, \u0442\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e ID \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430. \u041e\u0434\u0438\u043d \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 ID \u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043d \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043d \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def jaccard_similarity(x,y):   \"\"\" returns the jaccard similarity between two lists \"\"\"   intersection_cardinality = len(set.intersection(*[set(x), set(y)]))   union_cardinality = len(set.union(*[set(x), set(y)]))   return intersection_cardinality\/float(union_cardinality)  nodes = set() edges = [] for i in new_list:     for z in new_list:         if int(i[5:]) > int(z[5:]) and (            jaccard_similarity(issues[i],issues[z]) > 0.2) :             nodes.update({i,z})             edges.append((i,z))  linked_bugs = {} for n in nodes:    linked_bugs[n] = new_list[n]<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 HTML \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">net = Network(notebook = True)  list_nodes = list(new_nodes.keys()) list_titles = list(new_nodes.values())  net.add_nodes(list_nodes, title=list_titles) net.add_edges(edges)  net.show('file_name.html')  <\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/d36\/cec\/f1c\/d36cecf1c3b1a899701899fdbbb2b0d5.png\" width=\"1044\" height=\"720\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/d36\/cec\/f1c\/d36cecf1c3b1a899701899fdbbb2b0d5.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043a\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431 \u0442\u0440\u0430\u0433\u0435\u0434\u0438\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/758530\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/758530\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412\u0441\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442! \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e QA \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c \u043d\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 WEB \u0438 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u043c \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0441\u044c, \u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u0438\u0448\u0443, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0448\u0443 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c. \u041d\u043e \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e data science \u0432 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043a\u0443\u043f\u043b\u0435\u043d\u044b \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u0442\u043e \u043a\u043e\u0435-\u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443.<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u0435\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430. \u041d\u0435 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0430 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043e, \u043d\u043e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u0434\u0435\u043b\u044f\u043b\u043e\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<p>\u0421 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b QA \u0436\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0438 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0439. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e Feature Flags \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0442\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a 700. \u0420\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0436\u0435\u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0443\u0441\u043f\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0442.<\/p>\n<p>\u041e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441 \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u043d\u0430 \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e \u0436\u0430\u043b\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b. \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0435\u043b\u044b \u0432 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a &#171;\u0437\u0430\u0431\u0430\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445&#187; \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0445 \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0431\u0435\u0441\u0438\u0442 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432\/\u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0432\u0430\u0440\u044c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 10 \u0434\u043e 25 \u0432 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443. \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434 &#8212; 15. \u041f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u0435\u0442\u0435\u0432\u0448\u0438\u0445 \u0432 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0433\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434. \u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0430\u043c \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0430\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0441\u043a\u0440\u043e\u043c\u043d\u0430\u044f. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044e, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 (\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442) \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u044b \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 \u0436\u0435\u043b\u0430\u043d\u0438\u044e. \u041e\u0442\u0441\u044e\u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u0443. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u043e \u0432 Jira \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e, \u043a \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a \u043f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438. \u0427\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c? \u0412 \u043c\u043e\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043a\u0438 (summary) \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0438\u0437 Jira. \u0421\u0442\u0438\u043b\u044c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u0445\u0440\u043e\u043c\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e, \u043a\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e acceptance criteria. \u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e. \u041a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0435\u0432 \u043a \u0431\u0430\u0433\u0430\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0430 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0433\u0430 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0444\u043e\u0440\u043c\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435.<\/p>\n<p>\u0418\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u043c \u0438\u0437 Jira ID \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0445 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<pre><code class=\"python\">from nltk.stem import PorterStemmer from nltk.tokenize import word_tokenize import requests import json from pyvis.network import Network<\/code><\/pre>\n<pre><code class=\"python\">def find_jira_issues (team, startAt, result ={}):    jql = (f'\"Team[Dropdown]\" = \"{team}\" AND \"created >= -50w\"') # \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439\u043e jql \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432\u0430\u043b\u0438\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0434\u043b\u044f Jira   headers = {   \"Accept\": \"application\/json\",   \"Content-Type\": \"application\/json\"   }    payload = json.dumps( {   \"expand\": [     \"names\"   ],   \"fields\": [     \"summary\"   ],   \"fieldsByKeys\": False,   \"jql\": jql,   \"maxResults\": 100,   \"startAt\": startAt   } )    response = requests.request(\"POST\", url, data=payload, headers=headers,     auth=(jira_user, jira_pass)).json()    for issue in response[\"issues\"]:     result.update({issue[\"key\"]:issue[\"fields\"][\"summary\"]})   if startAt + 100 &lt; response[\"total\"]:     startAt =+ 99     find_jira_escalated (team,startAt, result)    return (result) <\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u043e\u0442 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432 \u0437\u0430\u0431\u043b\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a \u0441\u0443\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def remove_clients(str):   toremove = [] # \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0431\u0430\u0437\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u043d\u0435\u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c   for i in toremove:     str = str.replace(i,\"\")   return(str)<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0447\u0438\u0449\u0430\u0435\u043c \u043b\u0438\u0431\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0438, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u043d\u0438\u044f<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def remove_symbols (str):      toremove = ['!', '-', ';' , \"'\"]     toreplace = ['(', ')', '$', '@', '%', '_', '&amp;', '\/' , '|', '#', '*', '\"', ',', ':']     toupdate = ['work order', 'work orders']     for i in toremove:       str = str.replace(i,\"\")     for i in toreplace:       str = str.replace(i,\" \")     for i in toupdate:       str = str.replace(i,\"wo\")     return (str)<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 issue , bug  \u0438 \u0442.\u0434. \u041d\u0430 \u0444\u043e\u043d\u0435 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 3 &#8212; 10 \u0441\u043b\u043e\u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u0441\u043a\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def remove_words (str) :      todrop = ['error', 'issue', 'and', 'or', 'is',                'are', 'the', 'a', 'subid',                 'to', 'for', 'on', 'sub', 'provider', 'subscriber',                'does' , 'not', 'proid', 'incorrect', 'id', 'via', 'when']          res = [i for i in str if (i not in todrop)and not(i.isnumeric())]     return (res)<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e \u0436\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0443. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0435\u043d \u043a\u0430\u043a \u043b\u0435\u043c\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 <a href=\"https:\/\/www.turing.com\/kb\/stemming-vs-lemmatization-in-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0442\u0443\u0442<\/a>.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u0443\u044e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443. \u041d\u0430\u0448 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a<\/p>\n<pre><code class=\"python\">ps = PorterStemmer()          issues = find_jira_issues(\"team_name\", 0) new_list = dict(issues) # \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044e \u043a\u043e\u043f\u0438\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0435\u0449\u0451 \u043f\u043e\u043d\u0430\u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f  for i in issues :      issues[i] = remove_clients(issues[i].lower()) # \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0443 \u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432     issues[i] = remove_symbols(issues[i]).split() # \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u0441\u0438\u043c\u0432\u043e\u043b\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b     issues[i] = remove_words(issues[i])   #\u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u0435\u043c \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430      for z, item in enumerate(issues[i]):          issues[i][z] = ps.stem(item)   # \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0435 \u0438\u0437 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0445\u0441\u044f \u0441\u043b\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u043a \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0435\u043c\u043c\u0435<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u044b \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043a \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0437\u0430\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432. \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e <a href=\"https:\/\/www.newscatcherapi.com\/blog\/ultimate-guide-to-text-similarity-with-python\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0451\u0439<\/a> \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u0441\u043a\u0430\u0436\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0430\u043c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 \u0416\u0430\u043a\u043a\u0430\u0440\u0430. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0430\u0440\u044b \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0431\u0443\u0434\u0443 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432. \u041e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0435\u043d\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u043b\u044e\u0431\u0430\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430 \u0441 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 0.2. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044e, \u0442\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e ID \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0430. \u041e\u0434\u0438\u043d \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 ID \u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043d \u0433\u0440\u0430\u0444\u043e\u0432, \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043d \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def jaccard_similarity(x,y):   \"\"\" returns the jaccard similarity between two lists \"\"\"   intersection_cardinality = len(set.intersection(*[set(x), set(y)]))   union_cardinality = len(set.union(*[set(x), set(y)]))   return intersection_cardinality\/float(union_cardinality)  nodes = set() edges = [] for i in new_list:     for z in new_list:         if int(i[5:]) > int(z[5:]) and (            jaccard_similarity(issues[i],issues[z]) > 0.2) :             nodes.update({i,z})             edges.append((i,z))  linked_bugs = {} for n in nodes:    linked_bugs[n] = new_list[n]<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0435\u0439 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 HTML \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">net = Network(notebook = True)  list_nodes = list(new_nodes.keys()) list_titles = list(new_nodes.values())  net.add_nodes(list_nodes, title=list_titles) net.add_edges(edges)  net.show('file_name.html')  <\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043a\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431 \u0442\u0440\u0430\u0433\u0435\u0434\u0438\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/758530\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/758530\/<\/a><br \/><\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-353837","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/353837","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=353837"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/353837\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=353837"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=353837"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=353837"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}