{"id":355651,"date":"2024-05-20T23:13:10","date_gmt":"2024-05-20T23:13:10","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=355651"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2024-05-20T23:13:10","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=355651","title":{"rendered":"<span>\u041e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 PyTorch \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e TorchServe<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 MLOps. <\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f TensorFlow Serving, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 TensorFlow \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430\u0445. \u0412 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d TorchServe, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c PyTorch \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>TorchServe \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 PyTorch. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 PyTorch \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434. TorchServe \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430. <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/serve\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TorchServe<\/a> \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0442\u0435\u0440\u043f\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043e\u043d \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. <\/p>\n<p><strong>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f A\/B-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 RESTful \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f Amazon SageMaker, Kubernetes, Amazon EKS \u0438 Amazon EC2. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>TorchServe \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u041e\u0431 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: <a href=\"https:\/\/neptune.ai\/blog\/ml-model-serving-best-tools\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Best Tools to Do ML Model Serving<\/a> <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/vision\/main\/models\/resnet.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ResNet<\/a> \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 backbone. \u042d\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e <a href=\"https:\/\/s3.amazonaws.com\/content.udacity-data.com\/nd089\/Cat_Dog_data.zip\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Cat_Dog_data<\/a><\/p>\n<h2>? Requirements<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 Java JDK \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 11, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 TorchServe \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 Java \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 API.<\/p>\n<pre><code>sudo apt install --no-install-recommends -y openjdk-11-jre-headless <\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 Python \u0434\u043b\u044f PyTorch \u0438 TorchServe (\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f CPU)<\/p>\n<pre><code>pip install torch==1.7.0 torchvision==0.8.1 -f https:\/\/download.pytorch.org\/whl\/torch_stable.html  pip install torchserve==0.2.0 torch-model-archiver==0.2.0<\/code><\/pre>\n<h2>? Dataset<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/s3.amazonaws.com\/content.udacity-data.com\/nd089\/Cat_Dog_data.zip\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Cat_Dog_data<\/a> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 2 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0448\u0435\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a, \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 Kaggle \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Asirra.<\/p>\n<figure class=\"bordered full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/05e\/c99\/10e\/05ec9910ec258f5cd408d56b5d35d6f8.png\" alt=\"Source code: tfds.image_classification.CatsVsDogs\" title=\"Source code: tfds.image_classification.CatsVsDogs\" width=\"900\" height=\"900\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/05e\/c99\/10e\/05ec9910ec258f5cd408d56b5d35d6f8.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Source code: tfds.image_classification.CatsVsDogs<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h2>? Modelling<\/h2>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1512.03385\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ResNet<\/a> \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/image-net.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ImageNet<\/a>, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c PyTorch, \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e ResNet \u0432 PyTorch \u0438, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e, <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/vision\/main\/models\/generated\/torchvision.models.resnet50.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>ResNet50<\/strong><\/a>, 50 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043c\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c ResNet50 \u0438 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u043c \u0435\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code> model = models.resnet50(pretrained=True) <\/code><\/pre>\n<p><strong>Note:<\/strong> \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0432 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432 Google Colab \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 tutorial: <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1x2TJYl5IcVnIHVm_E44lxf7YDMyOFNKP?usp=sharing\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">cats_n_dogs_classifier.ipynb<\/a> <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0439 <strong><em>fc<\/em><\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u00abfully connected\u00bb, \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b (\u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f):<\/p>\n<pre><code>classifier =  nn.Sequential(nn.Linear(2048, 512),               nn.ReLU(),               nn.Dropout(p=0.2),               nn.Linear(512, 2),               nn.LogSoftmax(dim=1))   model.fc = classifier <\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c state_dict \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b <em>.pth<\/em> <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/tutorials\/beginner\/saving_loading_models.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">torch.save(model.state_dict(), PATH)<\/a>, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432. <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a <em>state_dict<\/em> \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e,  \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 Python, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u044d\u0442\u0443 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432, \u0430 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 (<strong><em>fc<\/em><\/strong>), \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 ResNet50. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c <a href=\"https:\/\/github.com\/pytorch\/vision\/blob\/main\/torchvision\/models\/resnet.py#L268-L277\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">torchvision\/models\/segmentation<\/a>, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 PyTorch \u2014 <a href=\"https:\/\/github.com\/pytorch\/vision\/tree\/main\/torchvision\/models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">torchvision\/models.<\/a><\/p>\n<p>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c:  <a href=\"https:\/\/github.com\/yliasolom\/cats_n_dogs\/blob\/main\/model_resnet50.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">model_resnet50.py<\/a><\/p>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c <em>ImageClassifier<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <em>ResNet<\/em>, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0443 ResNet50, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043c\u044b \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u044d\u0442\u043e 2, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435. \u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 state_dict \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c <em>self.fc,<\/em> \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043c \u0441\u0435\u0442\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u044e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0432 \u0435\u0433\u043e, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <em>ImageClassifier<\/em>, \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code>load_path = 'models\/cats_n_dogs_resnet50.pth'  model = ImageClassifier()  model.load_state_dict(torch.load(load_path))  model.eval() <\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0435\u0439 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u00a0\u201c<em>&lt;All keys matched successfully>\u201d<\/em>.<\/p>\n<h2>? Deployment<\/h2>\n<p>1. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b MAR. <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b <em>MAR<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u00ab\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e\u00bb \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e torch-model-archiver. \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443:<\/p>\n<pre><code>torch-model-archiver --model-name cats_n_dogs_resnet50                      --version 1.0                      --model-file model_resnet50.py                      --serialized-file model\/cats_n_dogs_resnet50.pth                      --handler handler.py                      --extra-files index_to_name.json<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0444\u043b\u0430\u0433\u0438 <em>torch-model-archiver<\/em> \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u2014\u00a0<strong><em>model-name<\/em><\/strong>: \u0438\u043c\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b MAR, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong><em>\u2014 version<\/em><\/strong>: \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong><em>\u2014 model-file<\/em><\/strong>: \u0444\u0430\u0439\u043b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong><em>\u2014 serialized-file<\/em><\/strong>: dumped\u00a0<em>state_dict<\/em>\u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong><em>\u2014 handler<\/em><\/strong>: \u0444\u0430\u0439\u043b Python, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong><em>\u2014 extra-files<\/em><\/strong>: \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c json, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 (\u0446\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438) \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Note<\/strong>. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 TorchServe \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443. \u0422\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e: \u00ab<em>image_classifier<\/em>\u00bb, \u00ab<em>image_segmenter<\/em>\u00bb, \u00ab<em>object_detector<\/em>\u00bb \u0438 \u00ab<em>text_classifier<\/em>\u00bb. \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/serve\/default_handlers.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TorchServe Default Handlers.<\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b MAR \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\/\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 :<\/p>\n<pre><code>mv cats_n_dogs_resnet50.mar deployment\/model-store<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e <em>Torch-Model-Archiver<\/em> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/pytorch\/serve\/blob\/master\/model-archiver\/README.md\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Torch Model Archiver for TorchServe<\/a>.<\/p>\n<p>2. \u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <em>TorchServe<\/em><\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u0442\u0435 \u00ab\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e\u00bb \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c MAR, \u0432\u0430\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 PyTorch \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 MAR \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f API REST TorchServe. \u042d\u0442\u0438\u043c\u0438 API \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f Inference API, Management API \u0438 Metrics API, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0445\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430\u0445 8080, 8081 \u0438 8082 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 TorchServe \u0432\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b MAR, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 API \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435. \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f TorchServe \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e MAR, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 <em>deployment\/model-store\/:<\/em><\/p>\n<pre><code>torchserve --start \\            --ncs \\            --ts-config deployment\/config.properties \\            --model-store deployment\/model-store \\            --models cats_n_dogs=cats_n_dogs_resnet50.mar<\/code><\/pre>\n<p>\u0424\u043b\u0430\u0433\u0438 <em>torchserve<\/em> \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u2014 start<\/strong>: \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u0443 TorchServe (\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c API).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u2014 ncs<\/strong>: \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e snapshot (\u043d\u0435\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u2014 ts-config<\/strong>: \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u2014 model-store<\/strong>: \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b MAR.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u2014 models<\/strong>: \u044d\u0442\u043e \u0438\u043c\u044f(\u044f) \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438(\u0439), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043d\u0438\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 API \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0438 \u0438\u043c\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 endpoint=model_name.mar.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Note: <\/strong>\u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <em>TorchServe<\/em> (\u0431\u0435\u0437 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439), \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439) \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Management API \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 (\u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438).<\/p>\n<pre><code>torchserve --start \\            --ncs \\            --ts-config deployment\/config.properties \\            --model-store deployment\/model-store curl -X POST \"http:\/\/localhost:8081\/models?initial_workers=1&amp;synchronous=true&amp;url=cats_n_dogs_resnet50.mar\" curl -X PUT \"http:\/\/localhost:8081\/models\/foodnet?min_worker=3\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e CLI torchserve \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/serve\/server.html#command-line-interface\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><em>TorchServe CLI<\/em><\/a>.<\/p>\n<p>3. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044c\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0433\u043e API TorchServe, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c HTTP-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 GET \u043a API-\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0443 Inference, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0443 8080, \u043d\u043e \u0432\u0430\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b config.properties, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u00ab<em>inference_address<\/em>\u00bb, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u043e\u0440\u0442. <\/p>\n<pre><code>curl http:\/\/localhost:8080\/ping<\/code><\/pre>\n<p><strong>Note: <\/strong>\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0443 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0431\u044b\u043b \u00ab<em>Unhealthy<\/em>\u00bb, \u0432\u0430\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0436\u0443\u0440\u043d\u0430\u043b\u044b \u043b\u0438\u0431\u043e \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0441\u043e\u043b\u0438, \u043e\u0442\u043a\u0443\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 TorchServe, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0438\u0437 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0430 logs\/, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 TorchServe \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0436\u0435 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u043b\u0438 \u0435\u0433\u043e.<\/p>\n<p>4. \u041e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 TorchServe<\/p>\n<pre><code>torchserve --stop<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435 TorchServe, \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0439\u043c\u0435\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0447\u0435\u043c \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435, \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b\/\u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u044b, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 TorchServe \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0432 \u043a\u044d\u0448\u0435 \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433\u0435 \/tmp, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0438 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043d\u0438 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044f\u043b\u0438\u0441\u044c. \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, TorchServe \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c, \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b.<\/p>\n<h2>? Docker<\/h2>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 TorchServe \u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435 Ubuntu Docker:<\/p>\n<pre><code>docker build -t ubuntu-torchserve:latest deployment\/ docker run --rm --name torchserve_docker \\            -p8080:8080 -p8081:8081 -p8082:8082 \\            ubuntu-torchserve:latest \\            torchserve --model-store &lt;path_to_model_store> --models cats_n_dogs=cats_n_dogs_resnet50.mar<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e  Docker \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 TorchServe, \u043f\u043e \u0430\u0434\u0440\u0435\u0441\u0443 <a href=\"https:\/\/github.com\/pytorch\/serve\/tree\/master\/docker\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">pytorch\/serve\/docker<\/a>, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0442\u0430\u043c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437 Docker (\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0430 Ubuntu), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 TorchServe.<\/p>\n<h2>?\u200d\u2642\ufe0f \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0432 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0435\u0446 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043a \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u044b \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u043b\u0438\u0441\u044c, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c  \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0438\u0436\u0435, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u043b\u0435 HTTP-\u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430:<\/p>\n<pre><code>wget https:\/\/github.com\/yliasolom\/cats_n_dogs\/blob\/main\/cat_sample.jpeg curl -X POST http:\/\/localhost:8080\/predictions\/cats_n_dogs -T cat_sample.jpeg<\/code><\/pre>\n<p><strong>Note<\/strong>: \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0441 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u0438 index_to_name.json \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0438 MAR, TorchServe \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0443. \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044f\u0441\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<h2>? \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434<\/h2>\n<p>TorchServe \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0449\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f PyTorch \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0435\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430\u0445, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0441 PyTorch. <\/p>\n<p>\u0412 \u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0436\u0438\u0437\u043d\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 MLOps \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 API \u0441 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e TorchServe. <\/p>\n<p>\u0412 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a API \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430. \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c, \u0432\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043a API \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0438 API \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0432\u0430\u043c \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f, \u0442\u0430\u043a \u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043a\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435. \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430, \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. <\/p>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 TorchServe \u043f\u043e-\u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b, \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044f \u0441 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 MLOps \u0434\u043b\u044f PyTorch \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430-\u043b\u0438\u0431\u043e.<\/p>\n<p>?\u00a0\u042f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0446\u0435\u043d\u044e \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0438!?<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/762948\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/762948\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412 \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430\u0445 \u0432 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0441 \u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 MLOps. <\/p>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f TensorFlow Serving, \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439 TensorFlow \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0430\u0445. \u0412 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d TorchServe, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c PyTorch \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>TorchServe \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0433\u0438\u0431\u043a\u0438\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 PyTorch. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 PyTorch \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0435 \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434. TorchServe \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430. <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/serve\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TorchServe<\/a> \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0442\u0435\u0440\u043f\u0435\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043e\u043d \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. <\/p>\n<p><strong>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f A\/B-\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 RESTful \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f Amazon SageMaker, Kubernetes, Amazon EKS \u0438 Amazon EC2. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>TorchServe \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445. <\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0432 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u041e\u0431 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c: <a href=\"https:\/\/neptune.ai\/blog\/ml-model-serving-best-tools\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Best Tools to Do ML Model Serving<\/a> <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/vision\/main\/models\/resnet.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ResNet<\/a> \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 backbone. \u042d\u0442\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430, \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e <a href=\"https:\/\/s3.amazonaws.com\/content.udacity-data.com\/nd089\/Cat_Dog_data.zip\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Cat_Dog_data<\/a><\/p>\n<h2>? Requirements<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e, \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 Java JDK \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 11, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 TorchServe \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 Java \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 API.<\/p>\n<pre><code>sudo apt install --no-install-recommends -y openjdk-11-jre-headless <\/code><\/pre>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u0432 Python \u0434\u043b\u044f PyTorch \u0438 TorchServe (\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f CPU)<\/p>\n<pre><code>pip install torch==1.7.0 torchvision==0.8.1 -f https:\/\/download.pytorch.org\/whl\/torch_stable.html  pip install torchserve==0.2.0 torch-model-archiver==0.2.0<\/code><\/pre>\n<h2>? Dataset<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 <a href=\"https:\/\/s3.amazonaws.com\/content.udacity-data.com\/nd089\/Cat_Dog_data.zip\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Cat_Dog_data<\/a> \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 2 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430. \u042d\u0442\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0448\u0435\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a, \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 Kaggle \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0442\u0430\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 Asirra.<\/p>\n<figure class=\"bordered full-width\">\n<div><figcaption>Source code: tfds.image_classification.CatsVsDogs<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<h2>? Modelling<\/h2>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u043c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1512.03385\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ResNet<\/a> \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0441 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/image-net.org\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">ImageNet<\/a>, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c PyTorch, \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e ResNet \u0432 PyTorch \u0438, \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e, <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/vision\/main\/models\/generated\/torchvision.models.resnet50.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><strong>ResNet50<\/strong><\/a>, 50 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 \u043d\u0435\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0435\u0432. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043c\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c ResNet50 \u0438 \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u043c \u0435\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code> model = models.resnet50(pretrained=True) <\/code><\/pre>\n<p><strong>Note:<\/strong> \u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0432 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432 Google Colab \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 tutorial: <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1x2TJYl5IcVnIHVm_E44lxf7YDMyOFNKP?usp=sharing\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">cats_n_dogs_classifier.ipynb<\/a> <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0439 <strong><em>fc<\/em><\/strong>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u00abfully connected\u00bb, \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043c\u044b \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u043e\u0440\u043e\u0437\u0438\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b (\u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f):<\/p>\n<pre><code>classifier =  nn.Sequential(nn.Linear(2048, 512),               nn.ReLU(),               nn.Dropout(p=0.2),               nn.Linear(512, 2),               nn.LogSoftmax(dim=1))   model.fc = classifier <\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0443\u0442\u0435\u043c state_dict \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b <em>.pth<\/em> <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/tutorials\/beginner\/saving_loading_models.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">torch.save(model.state_dict(), PATH)<\/a>, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432. <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a <em>state_dict<\/em> \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0432\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e,  \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 Python, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432 \u044d\u0442\u0443 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u043b\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432, \u0430 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0444\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 (<strong><em>fc<\/em><\/strong>), \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 ResNet50. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c <a href=\"https:\/\/github.com\/pytorch\/vision\/blob\/main\/torchvision\/models\/resnet.py#L268-L277\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">torchvision\/models\/segmentation<\/a>, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 PyTorch \u2014 <a href=\"https:\/\/github.com\/pytorch\/vision\/tree\/main\/torchvision\/models\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">torchvision\/models.<\/a><\/p>\n<p>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c:  <a href=\"https:\/\/github.com\/yliasolom\/cats_n_dogs\/blob\/main\/model_resnet50.py\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">model_resnet50.py<\/a><\/p>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c <em>ImageClassifier<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <em>ResNet<\/em>, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435. \u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0443 ResNet50, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043c\u044b \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f \u044d\u0442\u043e 2, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0443\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435. \u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 state_dict \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c <em>self.fc,<\/em> \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u043c \u0441\u0435\u0442\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0441\u043b\u043e\u044e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0432 \u0435\u0433\u043e, \u043c\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <em>ImageClassifier<\/em>, \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0438 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code>load_path = 'models\/cats_n_dogs_resnet50.pth'  model = ImageClassifier()  model.load_state_dict(torch.load(load_path))  model.eval() <\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0435\u0439 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u0431\u044b\u0442\u044c \u00a0\u201c<em>&lt;All keys matched successfully>\u201d<\/em>.<\/p>\n<h2>? Deployment<\/h2>\n<p>1. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b MAR. <\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b <em>MAR<\/em>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u00ab\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e\u00bb \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e torch-model-archiver. \u0418\u0442\u0430\u043a, \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443:<\/p>\n<pre><code>torch-model-archiver --model-name cats_n_dogs_resnet50                      --version 1.0                      --model-file model_resnet50.py                      --serialized-file model\/cats_n_dogs_resnet50.pth                      --handler handler.py                      --extra-files index_to_name.json<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0444\u043b\u0430\u0433\u0438 <em>torch-model-archiver<\/em> \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u2014\u00a0<strong><em>model-name<\/em><\/strong>: \u0438\u043c\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b MAR, \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong><em>\u2014 version<\/em><\/strong>: \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0445\u043e\u0442\u044f \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong><em>\u2014 model-file<\/em><\/strong>: \u0444\u0430\u0439\u043b, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong><em>\u2014 serialized-file<\/em><\/strong>: dumped\u00a0<em>state_dict<\/em>\u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong><em>\u2014 handler<\/em><\/strong>: \u0444\u0430\u0439\u043b Python, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong><em>\u2014 extra-files<\/em><\/strong>: \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c json, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 (\u0446\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438) \u0438 \u043c\u0435\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Note<\/strong>. \u0412\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 TorchServe \u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0443. \u0422\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e: \u00ab<em>image_classifier<\/em>\u00bb, \u00ab<em>image_segmenter<\/em>\u00bb, \u00ab<em>object_detector<\/em>\u00bb \u0438 \u00ab<em>text_classifier<\/em>\u00bb. \u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/serve\/default_handlers.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">TorchServe Default Handlers.<\/a>.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b MAR \u0432 \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\/\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u043b\u0438\u0449\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 :<\/p>\n<pre><code>mv cats_n_dogs_resnet50.mar deployment\/model-store<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e <em>Torch-Model-Archiver<\/em> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u00a0<a href=\"https:\/\/github.com\/pytorch\/serve\/blob\/master\/model-archiver\/README.md\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Torch Model Archiver for TorchServe<\/a>.<\/p>\n<p>2. \u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <em>TorchServe<\/em><\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u0442\u0435 \u00ab\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e\u00bb \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c MAR, \u0432\u0430\u043c \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 PyTorch \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 MAR \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f API REST TorchServe. \u042d\u0442\u0438\u043c\u0438 API \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f Inference API, Management API \u0438 Metrics API, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044b \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0445\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0432 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430\u0445 8080, 8081 \u0438 8082 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e. \u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 TorchServe \u0432\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b MAR, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0432 API \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435. \u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f TorchServe \u0441 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e MAR, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0435\u0439\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 <em>deployment\/model-store\/:<\/em><\/p>\n<pre><code>torchserve --start \\            --ncs \\            --ts-config deployment\/config.properties \\            --model-store deployment\/model-store \\            --models cats_n_dogs=cats_n_dogs_resnet50.mar<\/code><\/pre>\n<p>\u0424\u043b\u0430\u0433\u0438 <em>torchserve<\/em> \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u044e\u0442:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u2014 start<\/strong>: \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0443\u0436\u0431\u0443 TorchServe (\u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c API).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u2014 ncs<\/strong>: \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e snapshot (\u043d\u0435\u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u2014 ts-config<\/strong>: \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u2014 model-store<\/strong>: \u043a\u0430\u0442\u0430\u043b\u043e\u0433, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b MAR.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u2014 models<\/strong>: \u044d\u0442\u043e \u0438\u043c\u044f(\u044f) \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438(\u0439), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0441\u043b\u0443\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043d\u0438\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 API \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0438 \u0438\u043c\u044f \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 endpoint=model_name.mar.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Note: <\/strong>\u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <em>TorchServe<\/em> (\u0431\u0435\u0437 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439), \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (\u0438\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439) \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Management API \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0432 (\u043f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438).<\/p>\n<pre><code>torchserve --start \\            --ncs \\            --ts-config deployment\/config.properties \\            --model-store deployment\/model-store curl -X POST \"http:\/\/localhost:8081\/models?initial_workers=1&amp;synchronous=true&amp;url=cats_n_dogs_resnet50.mar\" curl -X PUT \"http:\/\/localhost:8081\/models\/foodnet?min_worker=3\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e CLI torchserve \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/serve\/server.html#command-line-interface\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\"><em>TorchServe CLI<\/em><\/a>.<\/p>\n<p>3. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044c\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-355651","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/355651","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=355651"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/355651\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=355651"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=355651"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=355651"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}