{"id":356136,"date":"2024-05-20T23:23:17","date_gmt":"2024-05-20T23:23:17","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=356136"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2024-05-20T23:23:17","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=356136","title":{"rendered":"<span>PyTriton inference server c Gradio: \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0434\u0435\u043c\u043e \u0434\u043b\u044f ML-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h2>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c \u0432\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 API \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0416\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u042d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 UI, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c GPU, CPU, \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 UI \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 (offline, \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437 (batch), \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 (streaming)).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c. \u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 backend-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 UI \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u043f\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. <a href=\"https:\/\/github.com\/KernelA\/habr-pytriton-example\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 GitHub<\/a>. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432\u0441\u0451 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430 CPU. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 CUDA, \u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430.<\/p>\n<h2>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/github.com\/triton-inference-server\/pytriton\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">PyTriton<\/a>. PyTriton \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 <a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/triton-inference-server\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">triton inference server<\/a> \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 Python.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439 \u0431\u044b\u043b\u0430 0.3.0. <a href=\"https:\/\/triton-inference-server.github.io\/pytriton\/0.3.0\/installation\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a>. \u041a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 Linux. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 Windows 10 \u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432 <a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/en-us\/windows\/wsl\/install\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">WSL<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0414\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 0.3.0 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 \u043a Python 3.8. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Python 3.8 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>PyTriton \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 HTTP\/gRPC \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/deeplearning\/triton-inference-server\/user-guide\/docs\/user_guide\/metrics.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e CPU, GPU \u0438 \u0442. \u043f.<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 GPU.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u043a. \u041d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0435\u0449\u0451 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 API \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430: \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043b\u0438 \u043e\u043d \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0438. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432 Kubernetes.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0435\u0451 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0432 Docker \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 docker compose. \u041e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/github.com\/onnx\/models\/tree\/main\/vision\/style_transfer\/fast_neural_style\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/a> \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 ONNX \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0451\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435. \u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0434\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 ONNX \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/github.com\/triton-inference-server\/model_navigator\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Model navigator<\/a>. \u041d\u0435 \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438 \u0435\u0451 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c:<\/p>\n<pre><code>dvc pull dvc repro <\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 <code>.\/models\/converted<\/code> \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 ONNX \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 <a href=\"https:\/\/onnx.ai\/onnx\/intro\/concepts.html#what-is-an-opset-version\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">opset<\/a>.<\/p>\n<h3>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430<\/h3>\n<p>\u0412\u0441\u044e \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435. \u041a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0443 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 ONNX \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430, \u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f. \u041f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443. \u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0448\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441. \u043d\u0438\u0436\u0435 (\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c):<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/xz\/ch\/jr\/xzchjrqtyi4xkeeiarrvq8xysym.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/xz\/ch\/jr\/xzchjrqtyi4xkeeiarrvq8xysym.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0442\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ONNX runtime. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 Execution Provider \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 <code>__call__<\/code> \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">class StyleTransferONNX:     def __init__(self, path_to_model: str, out_api_name: str):         self._session = ort.InferenceSession(             path_to_model, providers=ort.get_available_providers())         input_info = self._session.get_inputs()[0]         self._input_name = input_info.name         self._in_height, self._in_width = input_info.shape[2:]         self._max_image_size = min(self._in_height, self._in_width)         self._out_model_name = self._session.get_outputs()[0].name         self._out_api_name = out_api_name      @sample     def __cal__(self, image: np.ndarray):         orig_height, orig_width = image.shape[:2]         image = resize_image(image, self._max_image_size)         image, pad_info = pad_image(             image, self._in_width, self._in_height)         image = image.transpose(2, 0, 1)[np.newaxis, ...].astype(np.float32)          out_image_batch = self._session.run(             [self._out_model_name], {self._input_name: image})[0]          out_image = out_image_batch[0].transpose(1, 2, 0)[:pad_info.orig_image_height,                                                           :pad_info.orig_image_width, ...]         out_image = out_image.clip(0, 255).astype(np.uint8)          out_image = cv2.resize(out_image, (orig_width, orig_height),                                interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)          return {self._out_api_name: out_image} <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0443 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 <code>sample<\/code>. \u0422\u0438\u043f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>sample<\/code> \u044d\u0442\u043e <code>np.ndarray<\/code>. PyTriton \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b numpy. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e numpy \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0414\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 <code>sample<\/code> \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 PyTriton \u0438 \u043e\u043d \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437. \u041e\u043d \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c <code>image<\/code>, \u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>image<\/code> \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>__call__<\/code>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0431\u044b \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 <code>batch<\/code>.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">if __name__ == \"__main__\":     model_dir = pathlib.Path(\"models\", \"converted\")     onnx_model_paths = list(model_dir.glob(\"*.onnx\"))     assert len(onnx_model_paths) > 0, \"Cannot find any ONNX model\"      with Triton(config=TritonConfig(strict_readiness=True)) as triton:         out_api_name = \"styled_image\"          for onnx_path in onnx_model_paths:             model = StyleTransferONNX(str(onnx_path), out_api_name)             model_name = onnx_path.stem.split(\"-\")[0]              triton.bind(                 model_name=model_name,                 infer_func=model.__cal__,                 inputs=[                     Tensor(dtype=np.uint8, shape=(-1, -1, 3), name=\"image\"),                 ],                 outputs=[                     Tensor(dtype=np.uint8, shape=(-1, -1, 3),                            name=out_api_name),                 ],                 config=ModelConfig(batching=False)             )          triton.serve() <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <code>Triton<\/code>. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u044f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438. \u0410 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e <code>strict_readiness<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c <code>true<\/code> \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435\u043c <code>StyleTransferONNX<\/code>, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0435\u0451 \u0438\u043c\u044f. \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>bind<\/code> \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u0435\u0451 \u0438\u043c\u044f (<code>model_name<\/code>), \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 <code>infer_func<\/code>, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (<code>inputs<\/code>, <code>outputs<\/code>), \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <code>config<\/code>. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437 (<code>batching<\/code>).<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>Tensor<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c\u0451\u043a \u043d\u0430 \u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 <code>json<\/code> \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430\u0445 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u0430\u043a \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0431\u0430\u0439\u0442. \u0412 <code>Tensor<\/code> \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430, \u0435\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u043e\u043d \u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c, \u0442\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c -1. \u042d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 &#8212; \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u0430 <code>uint8<\/code> \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u044b, \u043d\u043e \u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c 3. \u041e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 RGB. \u0415\u0449\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>strict = True<\/code> \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0438 \u0442\u0438\u043f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 <code>bind<\/code> \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 <code>triton.serve()<\/code>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0432 \u043b\u043e\u0433\u0430\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f: \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0440\u0442\u044b \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0437\u0430 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u043b\u044b \u0438 \u0442. \u043f.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043b\u043e\u0433 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code>| +------------+---------+--------+ | | Model      | Version | Status | | +------------+---------+--------+ | | pointilism | 1       | READY  | | | udne       | 1       | READY  | | +------------+---------+--------+ ...  | +----------------------------------+------------------------------------------+ | | Option                           | Value                                    | | +----------------------------------+------------------------------------------+ | | server_id                        | triton                                   | | | server_version                   | 2.36.0                                   | | | server_extensions                | classification sequence model_repository | | |                                  |  model_repository(unload_dependents) sch | | |                                  | edule_policy model_configuration system_ | | |                                  | shared_memory cuda_shared_memory binary_ | | |                                  | tensor_data parameters statistics trace  | | |                                  | logging                                  | | | model_repository_path[0]         | \/root\/.cache\/pytriton\/workspace_igw1_6ol | | |                                  | \/model-store                             | | | model_control_mode               | MODE_NONE                                | | | strict_model_config              | 0                                        | | | rate_limit                       | OFF                                      | | | pinned_memory_pool_byte_size     | 268435456                                | | | min_supported_compute_capability | 6.0                                      | | | strict_readiness                 | 1                                        | | | exit_timeout                     | 30                                       | | | cache_enabled                    | 0                                        | | +----------------------------------+------------------------------------------+ | | I0926 11:35:05.431413 63 grpc_server.cc:2451] Started GRPCInferenceService at 0.0.0.0:8001 | I0926 11:35:05.431799 63 http_server.cc:3558] Started HTTPService at 0.0.0.0:8000 | I0926 11:35:05.475171 63 http_server.cc:187] Started Metrics Service at 0.0.0.0:8002 <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0423 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/deeplearning\/triton-inference-server\/user-guide\/docs\/customization_guide\/inference_protocols.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 API \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/a>. \u041d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435:<\/p>\n<div>\n<div class=\"table\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\n<p align=\"left\">HTTP API<\/p>\n<\/th>\n<th>\n<p align=\"left\">\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435<\/p>\n<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>GET v2\/health\/ready<\/code><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043b\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>GET v2\/health\/live<\/code><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u041d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0438<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\n<p align=\"left\"><code>POST v2\/models\/${MODEL_NAME}[\/versions\/${MODEL_VERSION}]\/infer<\/code><\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"left\">\u0412\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <code>${MODEL_NAME}<\/code> \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 <code>${MODEL_VERSION}<\/code> \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f <code>pointilism<\/code> \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 <code>POST v2\/models\/pointilism\/infer<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>POST v2\/models\/pointilism\/versions\/1\/infer<\/code>. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 json, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0431\u0435\u043b\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 5&#215;5:<\/p>\n<pre><code class=\"bash\">curl -X POST -H \"Content-Type: application\/json\" -d @query.json http:\/\/localhost:8000\/v2\/models\/pointilism\/infer <\/code><\/pre>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>query.json<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"json\">{   \"id\": \"1\",   \"inputs\": [     {       \"name\": \"image\",       \"shape\": [5, 5, 3],       \"datatype\": \"UINT8\",       \"parameters\": {},       \"data\": [             [                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255]             ],              [                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255]             ],              [                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255]             ],              [                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255]             ],              [                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255],                 [255, 255, 255]             ]         ]     }   ] } <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 json. \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 API \u0438 \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/deeplearning\/triton-inference-server\/user-guide\/docs\/protocol\/README.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a><\/p>\n<p>\u0422\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0441 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430:<\/p>\n<pre><code>curl -X GET http:\/\/localhost:8002\/metrics <\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u0441\u043b\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441.<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0435<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043a \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0451\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0430 Kubernetes \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0435\u043c Dockerfile \u0438 docker-compose \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430. \u0414\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c, \u043d\u043e \u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437 \u043e\u0442 NVIDIA \u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 CUDA \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044f\u043c\u0438 (runtime). \u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/datacenter\/cloud-native\/container-toolkit\/latest\/index.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">nvidia-conatiner-toolkit<\/a> \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e <code>deploy<\/code> \u0432 docker compose. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0432\u0441\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c <code>healthcheck<\/code>. \u0412 Kubernetes \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <code>livenessProbe<\/code> \u0438 <code>readinessProbe<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u043a.<\/p>\n<p>\u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c:<\/p>\n<pre><code>docker compose up --build -d <\/code><\/pre>\n<h2>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 UI \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 UI, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0421 \u0443\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/dash.plotly.com\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Plotly Dash<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/streamlit.io\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Streamlit<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/www.gradio.app\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Gradio<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/voila.readthedocs.io\/en\/stable\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Voila<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0420\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c Gradio \u0442. \u043a. \u0442\u0430\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c UI \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f. \u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 Gradio \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u0414\u043b\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u0451\u0442 \u043c\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430. \u0412 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 <code>client.py<\/code>. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 UI \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441. \u043d\u0438\u0436\u0435 (\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c):<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/kn\/xp\/8k\/knxp8ktt4xiwy7acsj72fos7_pw.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/kn\/xp\/8k\/knxp8ktt4xiwy7acsj72fos7_pw.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u0441 triton inference server \u0435\u0441\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0442\u0440\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 HTTP \u0432 json \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b\u043b\u043e \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/triton-inference-server.github.io\/pytriton\/0.3.0\/clients\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0438\u0437 PyTriton.<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/github.com\/triton-inference-server\/client\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">triton client.<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0437 PyTriton \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430\u044f, \u043d\u043e \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0441 triton client \u043a\u0430\u043a \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439. \u0417\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 http.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">with InferenceServerClient(\"localhost:8000\") as client:     model_config = client.get_model_metadata(model_name)      input_dtype = model_config[\"inputs\"][0][\"datatype\"]     input_info = InferInput(model_config[\"inputs\"]                             [0][\"name\"], image.shape, input_dtype)      input_info.set_data_from_numpy(image)      out_name = model_config[\"outputs\"][0][\"name\"]     outputs = [InferRequestedOutput(out_name)]      infer_res = client.infer(         model_name,         inputs=[input_info],         outputs=outputs     )      return infer_res.as_numpy(out_name) <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0443. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435, \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0438\u0445 \u0442\u0438\u043f, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b. \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 <code>input_info<\/code>. \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b <code>outputs<\/code>. \u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0438 \u0436\u0434\u0451\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 <code>client.infer(...)<\/code>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a numpy \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 <code>infer_res.as_numpy(out_name)<\/code>. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/github.com\/triton-inference-server\/client\/tree\/main\/src\/python\/examples\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438<\/a> \u0441 \u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0449\u0451 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0437 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0438 UI \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u0412\u0441\u0451 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 Python. \u041f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e Docker, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u0430\u0445, docker compose, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e API \u0435\u0449\u0451 \u043a\u043e\u043c\u0443-\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d, \u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e. \u0423\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0441 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 prod. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u043e\u0433\u043e \u043a\u0430\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0438\u0437 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f triton client.<\/p>\n<p>\u0412 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0441\u0431\u043e\u0440 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a, \u043b\u043e\u0433\u043e\u0432, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c deployment \u0432 Kubernetes \u0438 \u0443\u0436\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 prod.<\/p>\n<p>\u041d\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/triton-inference-server.github.io\/pytriton\/0.3.0\/known_issues\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043f\u0440\u043e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b<\/a>. \u041f\u043e\u043a\u0430 \u0447\u0442\u043e PyTriton \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0438 \u043d\u0435 \u0432\u0435\u0441\u044c \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b triton inference server \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/764118\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/764118\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<h2>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u043c \u0432\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e. \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0438 \u0441 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 API \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0416\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0438\u0437 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u043e \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u042d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 UI, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<p>\u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c GPU, CPU, \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 UI \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 (offline, \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437 (batch), \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0443 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 (streaming)).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0438\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c. \u0412 \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 backend-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 UI \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441 \u043d\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0434 \u0434\u0435\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c \u043f\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. <a href=\"https:\/\/github.com\/KernelA\/habr-pytriton-example\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0412\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 GitHub<\/a>. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432\u0441\u0451 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043b\u043e \u043d\u0430 CPU. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 CUDA, \u0442\u043e \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0442\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430.<\/p>\n<h2>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h2>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u043e\u0434\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/github.com\/triton-inference-server\/pytriton\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">PyTriton<\/a>. PyTriton \u0443\u043f\u0440\u043e\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0441 <a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/triton-inference-server\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">triton inference server<\/a> \u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 Python.<\/p>\n<p>\u041d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0435\u0439 \u0431\u044b\u043b\u0430 0.3.0. <a href=\"https:\/\/triton-inference-server.github.io\/pytriton\/0.3.0\/installation\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a>. \u041a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 Linux. \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 Windows 10 \u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432 <a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/en-us\/windows\/wsl\/install\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">WSL<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0414\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 0.3.0 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u043a\u0430 \u043a Python 3.8. \u041d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043b\u0438\u0431\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Python 3.8 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>PyTriton \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 HTTP\/gRPC \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/deeplearning\/triton-inference-server\/user-guide\/docs\/user_guide\/metrics.html\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e CPU, GPU \u0438 \u0442. \u043f.<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0411\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 GPU.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0438\u043f\u044b \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u043a. \u041d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0435\u0449\u0451 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0439 API \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430: \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043b\u0438 \u043e\u043d \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0438. \u041c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0432 Kubernetes.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0435\u0451 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0423\u043f\u0430\u043a\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0432 Docker \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 docker compose. \u041e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0448\u0430\u0433.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/github.com\/onnx\/models\/tree\/main\/vision\/style_transfer\/fast_neural_style\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/a> \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 ONNX \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0412\u043e\u0437\u044c\u043c\u0451\u043c \u0438\u0445 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435. \u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0434\u0432\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 ONNX \u0438\u043b\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/github.com\/triton-inference-server\/model_navigator\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Model navigator<\/a>. \u041d\u0435 \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u0431\u0435\u0437 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438 \u0435\u0451 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0436\u0435\u043b\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u0442\u0430\u043a \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0432 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0441\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u0412 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c:<\/p>\n<pre><code>dvc pull dvc repro <\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 <code>.\/models\/converted<\/code> \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 ONNX \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 <a href=\"https:\/\/onnx.ai\/onnx\/intro\/concepts.html#what-is-an-opset-version\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">opset<\/a>.<\/p>\n<h3>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430<\/h3>\n<p>\u0412\u0441\u044e \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0443 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u043c \u043d\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435. \u041a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0443 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 ONNX \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430, \u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f. \u041f\u0440\u0438\u0434\u0451\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0443. \u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0439 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0448\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0438\u0441. \u043d\u0438\u0436\u0435 (\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c):<\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p>\u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u043f\u0443\u0442\u044c \u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0442\u043e \u043f\u043e\u0434 \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ONNX runtime. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 Execution Provider \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0412 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0435 <code>__call__<\/code> \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041a\u043e\u0434 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441\u0430 \u0441\u0442\u0438\u043b\u044f<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">class StyleTransferONNX:     def __init__(self, path_to_model: str, out_api_name: str):         self._session = ort.InferenceSession(             path_to_model, providers=ort.get_available_providers())         input_info = self._session.get_inputs()[0]         self._input_name = input_info.name         self._in_height, self._in_width = input_info.shape[2:]         self._max_image_size = min(self._in_height, self._in_width)         self._out_model_name = self._session.get_outputs()[0].name         self._out_api_name = out_api_name      @sample     def __cal__(self, image: np.ndarray):         orig_height, orig_width = image.shape[:2]         image = resize_image(image, self._max_image_size)         image, pad_info = pad_image(             image, self._in_width, self._in_height)         image = image.transpose(2, 0, 1)[np.newaxis, ...].astype(np.float32)          out_image_batch = self._session.run(             [self._out_model_name], {self._input_name: image})[0]          out_image = out_image_batch[0].transpose(1, 2, 0)[:pad_info.orig_image_height,                                                           :pad_info.orig_image_width, ...]         out_image = out_image.clip(0, 255).astype(np.uint8)          out_image = cv2.resize(out_image, (orig_width, orig_height),                                interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)          return {self._out_api_name: out_image} <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0422\u0443\u0442 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0438\u043f \u0443 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430, \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 <code>sample<\/code>. \u0422\u0438\u043f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>sample<\/code> \u044d\u0442\u043e <code>np.ndarray<\/code>. PyTriton \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u043d\u0430\u0441 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b numpy. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043e\u0432, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e numpy \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0414\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 <code>sample<\/code> \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 PyTriton \u0438 \u043e\u043d \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437. \u041e\u043d \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0432 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0441 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0447\u0435\u0439 \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u0441 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c <code>image<\/code>, \u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0430\u0440\u0433\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 <code>image<\/code> \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 <code>__call__<\/code>. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0431\u044b \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437, \u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u043a\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 <code>batch<\/code>.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0438 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">if __name__ == \"__main__\":     model_dir = pathlib.Path(\"models\", \"converted\")     onnx_model_paths = list(model_dir.glob(\"*.onnx\"))     assert len(onnx_model_paths) > 0, \"Cannot find any ONNX model\"      with Triton(config=TritonConfig(strict_readiness=True)) as triton:         out_api_name = \"styled_image\"          for onnx_path in onnx_model_paths:             model = StyleTransferONNX(str(onnx_path), out_api_name)             model_name = onnx_path.stem.split(\"-\")[0]              triton.bind(                 model_name=model_name,                 infer_func=model.__cal__,                 inputs=[                     Tensor(dtype=np.uint8, shape=(-1, -1, 3), name=\"image\"),                 ],                 outputs=[                     Tensor(dtype=np.uint8, shape=(-1, -1, 3),                            name=out_api_name),                 ],                 config=ModelConfig(batching=False)             )          triton.serve() <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 <code>Triton<\/code>. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u044f\u0432\u043d\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438. \u0410 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e <code>strict_readiness<\/code>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u0431\u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043e\u043d \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c <code>true<\/code> \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435\u043c <code>StyleTransferONNX<\/code>, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0435\u0451 \u0438\u043c\u044f. \u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>bind<\/code> \u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0451\u043c \u0435\u0451 \u0438\u043c\u044f (<code>model_name<\/code>), \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 <code>infer_func<\/code>, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 (<code>inputs<\/code>, <code>outputs<\/code>), \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 <code>config<\/code>. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u0440\u0430\u0437 (<code>batching<\/code>).<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 <code>Tensor<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c\u0451\u043a \u043d\u0430 \u0442\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u043e\u0432. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 <code>json<\/code> \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0437\u0430\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0431\u0430\u0439\u0442\u0430\u0445 \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043a\u0430\u043a \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0431\u0430\u0439\u0442. \u0412 <code>Tensor<\/code> \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430, \u0435\u0433\u043e \u0442\u0438\u043f, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u0438 \u043e\u043d \u043e\u043f\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c, \u0442\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c -1. \u042d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 &#8212; \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0438\u043f\u0430 <code>uint8<\/code> \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0441\u043e\u0442\u044b \u0438 \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u044b, \u043d\u043e \u0441 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c 3. \u041e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 RGB. \u0415\u0449\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>strict = True<\/code> \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0438 \u0442\u0438\u043f \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 <code>bind<\/code> \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438.<\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 <code>triton.serve()<\/code>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0432 \u043b\u043e\u0433\u0430\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f:<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-356136","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/356136","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=356136"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/356136\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=356136"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=356136"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=356136"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}