{"id":357127,"date":"2024-05-20T23:44:13","date_gmt":"2024-05-20T23:44:13","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=357127"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2024-05-20T23:44:13","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=357127","title":{"rendered":"<span>\u0418\u0418 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u043b\u043e\u0433\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a \u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0431\u043e\u0442\u0430 \u041a\u0430\u0442\u044e<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><strong>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438:<\/strong> <em>\u0415\u043a\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0428\u0430\u0445\u043e\u0432\u0430, \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u0438\u0446\u0430 OTUS<\/em><\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/post_images\/a2e\/215\/c91\/a2e215c9154c6c0d9572b15264de904b.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/a2e\/215\/c91\/a2e215c9154c6c0d9572b15264de904b.png\"\/><\/figure>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/Qdjk\/\">\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445 NLP \u043e\u0442 OTUS<\/a> \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u042f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043e\u043a \u0432 NLP, \u043d\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0432\u0441\u0435\u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0445\u0430\u0439\u043f\u0443 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 GPT \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0449\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041c\u043d\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0434\u0435\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b \u043f\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0443 \u0417\u043e\u0434\u0438\u0430\u043a\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439, \u0438 \u044f \u0441 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043e\u043a\u0443\u043d\u0443\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.<\/p>\n<h3>1. \u0421\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u043e\u043e-\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u044b \u0441 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u043a\u043e\u0439 \u043a \u0437\u043d\u0430\u043a\u0443 \u0417\u043e\u0434\u0438\u0430\u043a\u0430. \u041c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0437\u043b\u043e: \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0430\u0439\u0442\u044b \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u044b \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442. \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0430 \u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>data &#8212; \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>zodiac &#8212; \u0437\u043d\u0430\u043a \u0417\u043e\u0434\u0438\u0430\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>horo &#8212; \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>source &#8212; \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0423\u043b\u043e\u0432 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c: \u0441 15 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 250 \u0442\u044b\u0441. \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u043a \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0430\u0445 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/github.com\/shakhovak\/Horoscopes_generation_model\/blob\/master\/parsers\/Archive_parser_horoscopes_fin.ipynb\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<br \/> \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u043b\u0430 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u044b \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/shakhovak\/Horoscopes_generation_model\/blob\/master\/parsers\/dag_horo.py\">DAG<\/a> \u0432 Airflow, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 10 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b \u0441 \u043d\u0438\u0445 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h3>2. \u041e\u0442\u0431\u043e\u0440 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0435, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b. \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u043e\u0442 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u0430 (\u0434\u0430, \u0438\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 &#171;\u0441\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442&#187; \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0443 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430!!!).<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 \u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0438\u0440\u0447\u0438\u0432\u043e \u043e\u0431\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435. \u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 300 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 500 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f. \u0418\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 90 \u0442\u044b\u0441. \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p><em>PS: \u041a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u044f \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 \ud83d\ude42 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u044f \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0440\u044f\u0434 \u043d\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043e \u0442\u0438\u0440\u0435 \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, &#171;\u043d\u0435 \u0434\u043e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d&#187; \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u0437 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u0442.\u0434.). \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438. \u0423\u0436\u0435 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u044f \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 &#171;\u043a\u043e\u0441\u0442\u044b\u043b\u0435\u043a&#187; \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c. \u042d\u0442\u043e \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043a\u043d\u0443\u043b\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438-\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/em>.<\/p>\n<h3>3. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u043c\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u044f \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446-\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u0430 \u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u043c\u0443 &#8212; \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0443 \u0417\u043e\u0434\u0438\u0430\u043a\u0430 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044c\u044e\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/ai-forever\/ruT5-base\">\u0421\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f-\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c T5<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0432  base-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 baseline.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/ai-forever\/FRED-T5-large\">\u041c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u043d\u043a\u0430 \u043e\u0442 SberDevices FRED-T5<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a Full-scale Russian Enhanced Denoisers T5.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/google\/mt5-large\">\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c-\u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043b\u043e\u0442 MT5 \u043e\u0442 Google<\/a>, \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430 101 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 large \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b \u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430\u0445 (\u0412\u041c) \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0432 Yandex.Cloud. \u0412\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u0412\u041c : 1 GPU NVIDIA Ampere, RAM 119, 28 vCPUs <a href=\"https:\/\/cloud.yandex.com\/en\/docs\/datasphere\/concepts\/configurations\">\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e<\/a>. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e: base &#8212; \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 30 \u043c\u0438\u043d, large &#8212; \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0430.<\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0439 \u043a\u0440\u0430\u0441\u0435, \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code>learning_rate = 2e-4, per_device_train_batch_size = 16, per_device_eval_batch_size = 16, weight_decay = 0.01, num_train_epochs = 3 <\/code><\/pre>\n<h3>4. \u0421\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b, \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0430\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0440\u0435\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430 &#8212; \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u0414\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code>        do_sample=True,         max_length=400,         top_k = 0,         no_repeat_ngram_size=2,          early_stopping = True <\/code><\/pre>\n<p>\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 top_p + temperature. \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0440\u0435\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u043e\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c 4 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u043a\u0440\u0435\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:<\/strong> top_p = 0.8, temperature = 0.7<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/strong> top_p = 0.7, temperature = 0.6<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442:<\/strong> top_p = 0.5, temperature = 0.5<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/strong>  top_p = 0.2, temperature = 0.3<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<hr\/>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 &#8212; click to open<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">   def generate_horo(model, tokenizer, zodiac, top_p, temperature):        input_ids = tokenizer.encode(zodiac, return_tensors='pt')        sample_output = model.generate(                        input_ids.to(device),            do_sample=True,            max_length=400,            top_p=top_p,            temperature = temperature,            top_k = 0,            no_repeat_ngram_size=2,             early_stopping = True                )                if model_name == 'T5':            return tokenizer.decode(sample_output[0], skip_special_tokens=True)        else:            out = tokenizer.decode(sample_output[0][1:], skip_special_tokens=True)            if '&lt;\/s>' in out:                out = out[:out.find('&lt;\/s>')].strip()            return out <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<hr\/>\n<h3>5. \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432<\/h3>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c, \u0430 \u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442? \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f? \u041d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438. \u041e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u0441 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u042f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c (language acceptibilty)<\/strong> &#8212; \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0440\u0444\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438, \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430 \u0438 \u0442.\u0434. \u0414\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/RussianNLP\/ruRoBERTa-large-rucola\">https:\/\/huggingface.co\/RussianNLP\/ruRoBERTa-large-rucola<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b = 1 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043d\u043e\u0440\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u042f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 % \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 (text diversity)<\/strong> &#8212; \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0432\u044b\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u044b. \u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438-\u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043b\u043e\u0442\u0430 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/sentence-transformers\/LaBSE\">https:\/\/huggingface.co\/sentence-transformers\/LaBSE<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042d\u043c\u043e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u043a\u0440\u0430\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 (text sentiment)<\/strong> &#8212; \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u044e (\u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0443-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0433\u0440\u0443\u0441\u0442\u043d\u043e). \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0432\u0437\u044f\u043b\u0430 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/seara\/rubert-base-cased-russian-sentiment\">https:\/\/huggingface.co\/seara\/rubert-base-cased-russian-sentiment<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 3 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u0430 &#8212; neutral: \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439, positive: \u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439, negative: \u043d\u0435\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439. \u041f\u0440\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c 0 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u0443, \u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442 1. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c % \u041d\u0415\u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u0430 (average time)<\/strong> &#8212; \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0427\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0442\u0435\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u0414\u043b\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0447\u0435\u043c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a 100%, \u0442\u0435\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 4-\u0445 \u0441\u0430\u0431\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0417\u043e\u0434\u0438\u0430\u043a\u0430, \u0442.\u0435. \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 48 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0432 \u043d\u0435\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0435\u0441\u0442\u044c &#171;\u043a\u043e\u0441\u0442\u044b\u043b\u0435\u043a&#187;, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435 :sweat_smile:.<\/p>\n<hr\/>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 &#8212; click to open<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">   def review_gen(model, tokenizer, lst,  top_p, temperature):        gener_horos = pd.DataFrame()     for zodiac in lst:                start = time.time()        gen_text = re.sub(re.compile('[^\u0430-\u044f\u0410-\u042f\u0401\u0451 !.,:?;\u00ab\u00bb]'), '',generate_horo(model = model, tokenizer = tokenizer, zodiac = zodiac,                       top_p = top_p,                       temperature = temperature                      ))        end = time.time()        gen_time = round(end -start, 4)                symbols = ['..', ',.', '?.', ' , ',' . ', ' : ', '.:', ':.', '\u00ab. \u00bb', '??', '?!', '.?', '? .', '? .']        for symb in symbols:            gen_text= gen_text.replace(symb, '')        for symb in symbols:            gen_text= gen_text.replace(symb, '')                    gram_accept = grammer_pipe(gen_text)[0]        gram_label = gram_accept['label']         if gram_label == 'LABEL_1':            label = 1        else:            label = 0                    sent_review = sent_pipe(gen_text)[0]        sent_label = sent_review['label']                if sent_label == 'negative':            s_label = 0        else:            s_label = 1          new_row = {'zodiac': zodiac,                   'gen_text': gen_text,                   'grm_label': label,                   'sentiment': s_label,                   'gen_time': gen_time                   }         gener_horos = gener_horos.append(new_row, ignore_index = True)     sentences = gener_horos['gen_text'].tolist()    embeddings = model_comparison.encode(sentences, normalize_embeddings=True)    emb= sparse.csr_matrix(embeddings)    sent_div = []    for item in cosine_similarity(emb):        sent_div.append(1-item.mean())    gener_horos['diver'] = sent_div    generation_result = {'model_name':model_name,                        'params':f'temp={temperature},top_p={top_p}',                        'gramm_corr_%': round(len(gener_horos[gener_horos['grm_label'] == 1])\/len(gener_horos)*100,2),                        'diversity': round(gener_horos['diver'].mean()*100, 2),                        'positiv_%':round(len(gener_horos[gener_horos['sentiment'] == 1])\/len(gener_horos)*100,2),                        'avg_gen_time':round(gener_horos['gen_time'].mean(), 4)}    print(generation_result)    display(gener_horos.iloc[5:8].style)        if os.path.exists('model_eval.json'):        with open('model_eval.json',\"r\") as f:            loaded = json.load(f)        with open('model_eval.json',\"w\") as f:            loaded.append(generation_result)            json.dump(loaded, f)    else:         with open('model_eval.json',\"w\") as f:                json.dump(eval_list, f)                print('Eval result was not recorded!') <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<hr\/>\n<p>\u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043f\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u0445 \u043d\u0438\u0436\u0435. \u0412 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432 \u043e\u0442 FRED-T5 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437 \u0437\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0438\u043c\u043f\u0430\u0442\u0438\u0439.<\/p>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439: <\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/webt\/fh\/ut\/qa\/fhutqa4vkk2qo5m85mk56dqzbmg.png\" alt=\"Alt text\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/webt\/fh\/ut\/qa\/fhutqa4vkk2qo5m85mk56dqzbmg.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>Alt text<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0433\u043e\u043d\u043a\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c FRED-T5.<\/p>\n<h3>6. \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0432 \u0422\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435<\/h3>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u044f \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c-\u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f FRED-T5 \u0432 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442 \u0432 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0435 (\u0444\u0430\u0439\u043b \u0441\u043e \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/shakhovak\/Horoscopes_generation_model\/blob\/master\/horo_aiogram_bot.py\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>). \u041f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0435 (\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u0447\u0443\u0441\u044c \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443), \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0442-\u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0447\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0412 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u044b \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f, \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u043c, \u0432 \u0441\u0430\u043c\u0443\u044e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0443!<\/p>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/post_images\/9d6\/d8a\/61d\/9d6d8a61db133e3db4aa06e2d0e077cd.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/9d6\/d8a\/61d\/9d6d8a61db133e3db4aa06e2d0e077cd.png\"\/><\/figure>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/post_images\/d10\/f04\/0b1\/d10f040b1f88d23fa58cf24d308c8dd2.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/d10\/f04\/0b1\/d10f040b1f88d23fa58cf24d308c8dd2.png\"\/><\/figure>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/post_images\/787\/e33\/7f9\/787e337f93355ab0ae62ae8fb2fbc2c6.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/787\/e33\/7f9\/787e337f93355ab0ae62ae8fb2fbc2c6.png\"\/><\/figure>\n<figure class=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/post_images\/496\/0cb\/b7b\/4960cbb7b840297ef6c6543eefd2bf84.png\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/post_images\/496\/0cb\/b7b\/4960cbb7b840297ef6c6543eefd2bf84.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442. \u0411\u0443\u0434\u0443 \u0440\u0430\u0434\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0438\u043c \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u043c, \u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/Qdjk\/\">\u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043a\u0443\u0440\u0441 NLP<\/a> \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u043a\u0443\u0440\u0441\u044b \u043f\u0440\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438, \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/h2Y6\/\">\u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0441\u0430\u0439\u0442\u0435 OTUS<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/766546\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/766546\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p><strong>\u0410\u0432\u0442\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438:<\/strong> <em>\u0415\u043a\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0428\u0430\u0445\u043e\u0432\u0430, \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u0438\u0446\u0430 OTUS<\/em><\/p>\n<figure class=\"\"><\/figure>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/otus.pw\/Qdjk\/\">\u043a\u0443\u0440\u0441\u0430\u0445 NLP \u043e\u0442 OTUS<\/a> \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443 \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u042f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043e\u043a \u0432 NLP, \u043d\u043e \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u0432\u0441\u0435\u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0445\u0430\u0439\u043f\u0443 \u043f\u043e \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434\u0443 GPT \u0438 \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e\u0449\u0443\u043f\u0430\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041c\u043d\u0435, \u043a\u0430\u043a \u043b\u044e\u0431\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0434\u0435\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b \u043f\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0443 \u0417\u043e\u0434\u0438\u0430\u043a\u0430 \u0438 \u043e\u0431\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0431\u044b \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0443\u043c\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439, \u0438 \u044f \u0441 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043e\u043a\u0443\u043d\u0443\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.<\/p>\n<h3>1. \u0421\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043e\u043e\u043e-\u0447\u0435\u043d\u044c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042f \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u044b \u0441 \u043f\u0440\u0438\u0432\u044f\u0437\u043a\u043e\u0439 \u043a \u0437\u043d\u0430\u043a\u0443 \u0417\u043e\u0434\u0438\u0430\u043a\u0430. \u041c\u043d\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0437\u043b\u043e: \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0441\u0430\u0439\u0442\u044b \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u044b \u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0435\u0442. \u0421\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b\u0430 \u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044f\u043c\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>data &#8212; \u0434\u0430\u0442\u0430 \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>zodiac &#8212; \u0437\u043d\u0430\u043a \u0417\u043e\u0434\u0438\u0430\u043a\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>horo &#8212; \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>source &#8212; \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0423\u043b\u043e\u0432 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u0443\u0434\u0430\u0447\u043d\u044b\u043c: \u0441 15 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 250 \u0442\u044b\u0441. \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u043a \u0432 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432\u0430\u0445 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0432. \u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e <a href=\"https:\/\/github.com\/shakhovak\/Horoscopes_generation_model\/blob\/master\/parsers\/Archive_parser_horoscopes_fin.ipynb\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a>.<br \/> \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u043b\u0430 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u044b \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/shakhovak\/Horoscopes_generation_model\/blob\/master\/parsers\/dag_horo.py\">DAG<\/a> \u0432 Airflow, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043b \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 10 \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u043b \u0441 \u043d\u0438\u0445 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h3>2. \u041e\u0442\u0431\u043e\u0440 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0436\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433\u0435, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0435\u0441\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b. \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437 \u0432\u0441\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u043e\u0442 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0438\u0442\u044c \u0434\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u0430 (\u0434\u0430, \u0438\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 &#171;\u0441\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442&#187; \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0443 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430!!!).<\/p>\n<p>\u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0430 \u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0438\u0440\u0447\u0438\u0432\u043e \u043e\u0431\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b\u0435. \u042f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 300 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432, \u043d\u043e \u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 500 \u043a\u0430\u043a \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f. \u0418\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0447\u0438\u0441\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 90 \u0442\u044b\u0441. \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p><em>PS: \u041a\u0430\u043a \u043d\u0435 \u043f\u0435\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043d\u043e \u044f \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 \ud83d\ude42 \u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u044f \u0434\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0430 \u0440\u044f\u0434 \u043d\u0435\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043e \u0442\u0438\u0440\u0435 \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f, &#171;\u043d\u0435 \u0434\u043e\u0447\u0438\u0449\u0435\u043d&#187; \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0438\u0437 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u0442.\u0434.). \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u044b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438. \u0423\u0436\u0435 \u0432 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u044f \u043f\u0440\u0438\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b\u0430 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 &#171;\u043a\u043e\u0441\u0442\u044b\u043b\u0435\u043a&#187; \u043d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c. \u042d\u0442\u043e \u0435\u0449\u0435 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e\u0434\u0447\u0435\u0440\u043a\u043d\u0443\u043b\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438-\u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0443\u0447\u0435\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/em>.<\/p>\n<h3>3. \u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u043c\u0443\u0447\u0438\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0441 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u044f \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446-\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u0430 \u043a \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u043c\u0443 &#8212; \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0443 \u0417\u043e\u0434\u0438\u0430\u043a\u0430 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u0444\u0430\u0439\u043d\u0442\u044c\u044e\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/ai-forever\/ruT5-base\">\u0421\u0442\u0430\u0440\u0430\u044f-\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c T5<\/a> \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u0432  base-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 baseline.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/ai-forever\/FRED-T5-large\">\u041c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u043d\u043a\u0430 \u043e\u0442 SberDevices FRED-T5<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a Full-scale Russian Enhanced Denoisers T5.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/google\/mt5-large\">\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c-\u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043b\u043e\u0442 MT5 \u043e\u0442 Google<\/a>, \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430 101 \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u0438\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430 large \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b \u043a \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430\u0445 (\u0412\u041c) \u0441 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0430\u043c\u0438 \u0432 Yandex.Cloud. \u0412\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u0412\u041c : 1 GPU NVIDIA Ampere, RAM 119, 28 vCPUs <a href=\"https:\/\/cloud.yandex.com\/en\/docs\/datasphere\/concepts\/configurations\">\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e<\/a>. \u0412 \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e: base &#8212; \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 30 \u043c\u0438\u043d, large &#8212; \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0430.<\/p>\n<p>\u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0431\u044f \u0432\u043e \u0432\u0441\u0435\u0439 \u043a\u0440\u0430\u0441\u0435, \u044f \u0432\u0437\u044f\u043b\u0430 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code>learning_rate = 2e-4, per_device_train_batch_size = 16, per_device_eval_batch_size = 16, weight_decay = 0.01, num_train_epochs = 3 <\/code><\/pre>\n<h3>4. \u0421\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b, \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043f\u0430\u043f\u043e\u0447\u043a\u0443 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u0440\u0435\u0430\u0442\u0438\u0432\u0430 &#8212; \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430. \u0414\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0435\u0439 \u0441\u0435\u043c\u043f\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/p>\n<pre><code>        do_sample=True,         max_length=400,         top_k = 0,         no_repeat_ngram_size=2,          early_stopping = True <\/code><\/pre>\n<p>\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 top_p + temperature. \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u044d\u0442\u0438\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043b\u0438\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0440\u0435\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u044e\u0442 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/p>\n<p>\u0412\u043e\u043e\u0440\u0443\u0436\u0438\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c 4 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0436\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>\u043a\u0440\u0435\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:<\/strong> top_p = 0.8, temperature = 0.7<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/strong> top_p = 0.7, temperature = 0.6<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0441\u0435\u0440\u044c\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0447\u0430\u0442-\u0431\u043e\u0442:<\/strong> top_p = 0.5, temperature = 0.5<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/strong>  top_p = 0.2, temperature = 0.3<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<hr\/>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 &#8212; click to open<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">   def generate_horo(model, tokenizer, zodiac, top_p, temperature):        input_ids = tokenizer.encode(zodiac, return_tensors='pt')        sample_output = model.generate(                        input_ids.to(device),            do_sample=True,            max_length=400,            top_p=top_p,            temperature = temperature,            top_k = 0,            no_repeat_ngram_size=2,             early_stopping = True                )                if model_name == 'T5':            return tokenizer.decode(sample_output[0], skip_special_tokens=True)        else:            out = tokenizer.decode(sample_output[0][1:], skip_special_tokens=True)            if '&lt;\/s>' in out:                out = out[:out.find('&lt;\/s>')].strip()            return out <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<hr\/>\n<h3>5. \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432<\/h3>\n<p>\u041d\u0430 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c, \u0430 \u043a\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442? \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f? \u041d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438. \u041e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u0441 \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c, \u044f \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u042f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c (language acceptibilty)<\/strong> &#8212; \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0440\u0444\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438, \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441\u0430 \u0438 \u0442.\u0434. \u0414\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/RussianNLP\/ruRoBERTa-large-rucola\">https:\/\/huggingface.co\/RussianNLP\/ruRoBERTa-large-rucola<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b = 1 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0441 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043d\u043e\u0440\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u042f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432 % \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043a\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0420\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 (text diversity)<\/strong> &#8212; \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u043a\u043e\u0441\u0438\u043d\u0443\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0432\u044b\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u044b. \u0412\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438-\u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043b\u043e\u0442\u0430 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/sentence-transformers\/LaBSE\">https:\/\/huggingface.co\/sentence-transformers\/LaBSE<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u042d\u043c\u043e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u043a\u0440\u0430\u0448\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 (text sentiment)<\/strong> &#8212; \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u044b \u043f\u043e \u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u044e (\u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0443-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u0441\u0442\u0430\u043b\u043e \u0433\u0440\u0443\u0441\u0442\u043d\u043e). \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043e\u043f\u044f\u0442\u044c \u0432\u0437\u044f\u043b\u0430 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/seara\/rubert-base-cased-russian-sentiment\">https:\/\/huggingface.co\/seara\/rubert-base-cased-russian-sentiment<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0434\u0430\u0435\u0442 3 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u0430 &#8212; neutral: \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439, positive: \u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439, negative: \u043d\u0435\u0433\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439. \u041f\u0440\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c 0 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043b\u0435\u0439\u0431\u043b\u0443, \u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442 1. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c % \u041d\u0415\u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u0440\u043f\u0443\u0441\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u0430 (average time)<\/strong> &#8212; \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0430\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0427\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e, \u0442\u0435\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u0414\u043b\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u0447\u0435\u043c \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a 100%, \u0442\u0435\u043c \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435. \u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 4-\u0445 \u0441\u0430\u0431\u0441\u0435\u0442\u0430\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u0430 \u0417\u043e\u0434\u0438\u0430\u043a\u0430, \u0442.\u0435. \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 48 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u043e\u0432. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0432 \u043d\u0435\u0439 \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437 \u0435\u0441\u0442\u044c &#171;\u043a\u043e\u0441\u0442\u044b\u043b\u0435\u043a&#187;, \u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u044f \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0430 \u0432\u044b\u0448\u0435 :sweat_smile:.<\/p>\n<hr\/>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 &#8212; click to open<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<pre><code class=\"python\">   def review_gen(model, tokenizer, lst,  top_p, temperature):        gener_horos = pd.DataFrame()     for zodiac in lst:                start = time.time()        gen_text = re.sub(re.compile('[^\u0430-\u044f\u0410-\u042f\u0401\u0451 !.,:?;\u00ab\u00bb]'), '',generate_horo(model = model, tokenizer = tokenizer, zodiac = zodiac,                       top_p = top_p,                       temperature = temperature                      ))        end = time.time()        gen_time = round(end -start, 4)                symbols = ['..', ',.', '?.', ' , ',' . ', ' : ', '.:', ':.', '\u00ab. \u00bb', '??', '?!', '.?', '? .', '? .']        for symb in symbols:            gen_text= gen_text.replace(symb, '')        for symb in symbols:            gen_text= gen_text.replace(symb, '')                    gram_accept = grammer_pipe(gen_text)[0]        gram_label = gram_accept['label']         if gram_label == 'LABEL_1':            label = 1        else:            label = 0                    sent_review = sent_pipe(gen_text)[0]        sent_label = sent_review['label']                if sent_label == 'negative':            s_label = 0        else:            s_label = 1          new_row = {'zodiac': zodiac,                   'gen_text': gen_text,                   'grm_label': label,                   'sentiment': s_label,                   'gen_time': gen_time                   }         gener_horos = gener_horos.append(new_row, ignore_index = True)     sentences = gener_horos['gen_text'].tolist()    embeddings = model_comparison.encode(sentences, normalize_embeddings=True)    emb= sparse.csr_matrix(embeddings)    sent_div = []    for item in cosine_similarity(emb):        sent_div.append(1-item.mean())    gener_horos['diver'] = sent_div    generation_result = {'model_name':model_name,                        'params':f'temp={temperature},top_p={top_p}',                        'gramm_corr_%': round(len(gener_horos[gener_horos['grm_label'] == 1])\/len(gener_horos)*100,2),                        'diversity': round(gener_horos['diver'].mean()*100, 2),                        'positiv_%':round(len(gener_horos[gener_horos['sentiment'] == 1])\/len(gener_horos)*100,2),                        'avg_gen_time':round(gener_horos['gen_time'].mean(), 4)}    print(generation_result)    display(gener_horos.iloc[5:8].style)        if os.path.exists('model_eval.json'):        with open('model_eval.json',\"r\") as f:            loaded = json.load(f)        with open('model_eval.json',\"w\") as f:            loaded.append(generation_result)            json.dump(loaded, f)    else:         with open('model_eval.json',\"w\") as f:                json.dump(eval_list, f)                print('Eval result was not<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-357127","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/357127","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=357127"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/357127\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=357127"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=357127"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=357127"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}