{"id":357564,"date":"2024-05-20T23:53:33","date_gmt":"2024-05-20T23:53:33","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=357564"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2024-05-20T23:53:33","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=357564","title":{"rendered":"<span>\u041e\u0442 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043a \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435: \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u043c \u0432\u0435\u0431-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430\u0445, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 (Operations Research) \u0438 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u043e\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Data Science) \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438 \u0435\u0451 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u00a0\u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0422\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0447\u0435\u0433\u043e\u2011\u043b\u0438\u0431\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u041d\u043e\u00a0\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043e\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0441\u00a0\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/f3c\/2db\/ac1\/f3c2dbac1b7af167ee9313fed0e779f6.png\" width=\"781\" height=\"440\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/f3c\/2db\/ac1\/f3c2dbac1b7af167ee9313fed0e779f6.png\"\/><\/figure>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430 (Traveling Salesman Problem, TSP)\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e, \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e (Rego, C., Gamboa, D., Glover, F., &amp; Osterman, C., 2011. Traveling salesman problem heuristics: Leading methods, implementations and latest advances. European Journal of Operational Research, 211(3), 427\u2013441). \u0415\u0451 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c (\u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0435\u00a0\u2014 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0445), \u0435\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437\u00a0\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 API \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043f\u043e\u00a0\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u043e\u0432. \u0412\u00a0\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u043c\u043e\u0433 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0432\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d \u0432\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Python\u2011\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 Streamlit \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0431\u2011\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430 \u0441\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043c\u044b, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044f \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0435\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435\u00a0\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0432\u043a\u043b\u0438\u0434\u043e\u0432\u044b\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438, \u043d\u043e\u00a0\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0439. \u0412\u00a0\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0430\u0448\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u00a0\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438. \u042d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f API OpenStreetMap.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438\u00a0\u2014 \u0432\u0430\u043c, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043e <a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/linear-programming-theory-and-applications-c67600591612\">\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438<\/a> \u0438 \u043e <a href=\"https:\/\/medium.com\/towards-data-science\/the-vehicle-routing-problem-exact-and-heuristic-solutions-c411c0f4d734\">\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430<\/a> (\u044d\u0442\u043e\u00a0\u2014 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430).<\/p>\n<p>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c? \u0412\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0432\u00a0\u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f\u2026<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/192\/a7f\/f88\/192a7ff888e93615ed30b052e0f31c26.gif\" alt=\"\u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0441\u0435\u0430\u043d\u0441\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c)\" title=\"\u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0441\u0435\u0430\u043d\u0441\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c)\" width=\"600\" height=\"300\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/192\/a7f\/f88\/192a7ff888e93615ed30b052e0f31c26.gif\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0441\u0435\u0430\u043d\u0441\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435, \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432\u00a0\u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\u00a0\u043b\u0438\u0448\u044c \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c. \u0415\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/bruscalia\/tsp-app\/tree\/main\">\u044d\u0442\u043e\u043c<\/a> \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430<\/h3>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0442\u0447\u0430\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0430, \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e N \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a. \u041f\u043e\u00a0\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0440\u0430\u0441\u0442\u0451\u0442, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u00a0\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c. \u042d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u0438\u0437\u2011\u0437\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<figure class=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/5e0\/65d\/c1a\/5e065dc1a21171a7d4edde39e836a291.png\" alt=\"https:\/\/miro.medium.com\/v2\/resize:fit:490\/1*OB64I6HvGL2Iyom6CVEa_g.png\" title=\"\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f 1000 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435\u0441\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 (\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c)\" width=\"490\" height=\"490\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/5e0\/65d\/c1a\/5e065dc1a21171a7d4edde39e836a291.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f 1000 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435\u0441\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 (\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u00a0\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0435\u0451 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u00a0\u2014 \u043e\u0442\u00a0\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445, \u0434\u043e\u00a0\u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0430\u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445. \u0425\u043e\u0442\u044f \u0432\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u044f \u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0431\u0443\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u00a0\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u0432\u0430\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439:<\/p>\n<pre><code>solve_tsp(distances: np.ndarray) -> List[int]<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 <a href=\"https:\/\/github.com\/bruscalia\/tsp-app\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438<\/a> \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0422\u0443\u0442\u00a0\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 solve_tsp \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441 \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0432\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u041f\u041e.<\/p>\n<h3>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u042f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f. \u041e\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>.streamlit:<\/code> \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 Streamlit.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>data:<\/code> \u044d\u0442\u0430 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>assets: \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0435. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u0438\u0445 \u2014 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043b\u043e\u0433\u043e\u0442\u0438\u043f\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>optimizer:<\/code> \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 Python-\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>app.py:<\/code> \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 Streamlit.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>Dockerfile:<\/code> \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 Docker-\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>requirements.txt:<\/code> python-\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>README.md:<\/code> \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>.dockerignore<\/code> \u0438 <code>.gitignore:<\/code> \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 Docker \u0438 Git.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>tsp-app\/ \u2502 \u251c\u2500\u2500 .streamlit\/                # \u041e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 streamlit \u2502   \u2514\u2500\u2500 config.toml \u2502 \u251c\u2500\u2500 data\/                      # \u0414\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442\u0441\u044f \u2502   \u251c\u2500\u2500 dataset.csv \u2502   \u2514\u2500\u2500 ... \u2502 \u251c\u2500\u2500 assets\/                    # \u042d\u0442\u0438\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2502   \u251c\u2500\u2500 dataset.csv \u2502   \u2514\u2500\u2500 ... \u2502 \u251c\u2500\u2500 optimizer\/                 # \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 TSP-\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u2502   \u251c\u2500\u2500 __init__.py \u2502   \u2514\u2500\u2500 ... \u2502 \u251c\u2500\u2500 app.py                     # \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 Streamlit \u2502 \u251c\u2500\u2500 Dockerfile                 # \u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u251c\u2500\u2500 .dockerignore \u2502 \u251c\u2500\u2500 .gitignore                 # \u0424\u0430\u0439\u043b\u044b, \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 Git \u251c\u2500\u2500 requirements.txt           # Python-\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2514\u2500\u2500 README.md                  # \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 Streamlite.<\/p>\n<pre><code>... \u251c\u2500\u2500 optimizer\/                 # \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 TSP-\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u2502   \u251c\u2500\u2500 __init__.py \u2502   \u2514\u2500\u2500 ... \u2502 \u251c\u2500\u2500 interface\/                 # \u0412\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u2502   \u251c\u2500\u2500 __init__.py \u2502   \u2514\u2500\u2500 ... \u2502 \u251c\u2500\u2500 app.py                     # \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 Streamlit ...<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u00a0\u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c\u00a0\u0431\u044b \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043a\u00a0\u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u043c, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0438\u0437\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a\u00a0\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u00a0\u0432\u0430\u0448\u0435\u043c Python\u2011\u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0438\u00a0\u0431\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">pip install -r requirements.txt<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c TSP \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c <code>ortools<\/code> \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u043e\u043f\u0446\u0438\u0435\u0439 <code>--no-deps<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">pip install --no-deps ortools==9.7.2996<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043d\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0432 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">streamlit run app.py<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0449\u0451 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c Docker-\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/bruscalia\/tsp-app\/blob\/main\/Dockerfile\">Dockerfile<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">docker build -t tsp_app:latest .<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 <code>tsp_app<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0438\u043c\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f, \u0430 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 <code>latest<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 Docker \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">docker run -p 8501:8501 tsp_app:latest<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c\u0441\u044f \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0444\u0430\u0439\u043b <code>app.py<\/code>.<\/p>\n<h3>\u041e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430<\/h3>\n<p>\u041e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 <code>app.py<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code>\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430  \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 (\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435) \u041e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442 \u041e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043e\u0432 session_state, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u041f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u041f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430  \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435 None:     \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c (\u0438 \u043a\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c) \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435       \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f (Optimize)         \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445         \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430 session_state  \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 None:     \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435     \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/code><\/pre>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u044f \u0432\u0441\u0451 \u0442\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c, \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043a\u043e\u0434\u0430 \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 Streamlit \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u043e\u0439, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043d\u0430\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0438\u0435 <code>if st.button('Click me'):<\/code>, \u0438 \u0441\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0451 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432 <a href=\"https:\/\/docs.streamlit.io\/library\/advanced-features\/button-behavior-and-examples\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a> Streamlit. \u0410 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u043e\u0439, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043e\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438\u043b\u0438 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430\u043c\u0438 <code>session_state<\/code>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u043c \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c\u00a0\u0431\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430\u00a0\u0431\u044b \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0436\u0430\u043b\u0438 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435\u2011\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u043d\u0435\u00a0\u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u044f \u043d\u0430\u00a0\u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 <code>Optimize<\/code>. \u0412\u00a0\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f\u00a0\u043b\u0438\u0448\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 <code>session_state<\/code>, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u0447\u0442\u043e\u2011\u0442\u043e, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441\u00a0\u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u043a\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430. \u041f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043e\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0Streamlit \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0434\u043e\u043d\u0438\u0437\u0443 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<h3>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h3>\n<p>\u0412\u044b\u0448\u0435\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043e\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 Streamlit \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0\u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 config.toml, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.streamlit. \u0412\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 TSP \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442. \u0423\u00a0\u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0447\u0442\u043e\u2011\u0442\u043e \u0432\u00a0\u0441\u0432\u0435\u0442\u043b\u043e\u2011\u0444\u0438\u043e\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043d\u0430\u0445, \u0430\u00a0\u0432\u044b \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435\u00a0\u2014 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u0448\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u0434\u0446\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code>[theme] primaryColor = \"#5300A5\" backgroundColor = \"#403E43\" secondaryBackgroundColor = \"#1C1B1E\" textColor = \"#F5F3F7\" font = \"sans serif\" base = \"dark\"<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0451\u0442 \u0432\u00a0\u0444\u0430\u0439\u043b <code>app.py<\/code>, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430. \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442 os \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0432\u00a0\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435. \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u043c <code>BytesIO<\/code> \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441\u00a0\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u00a0\u043d\u0430\u00a0\u0434\u0438\u0441\u043a\u0435, \u0430\u00a0\u0432\u00a0\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442 <code>json<\/code> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c\u00a0\u2014 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0410\u00a0<code>List<\/code> \u0438\u0437\u00a0<code>typing<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e\u00a0\u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0430.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f <code>pandas<\/code>. \u0418\u0437\u00a0\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 <code>pyomo<\/code> \u043c\u044b \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c <code>Highs<\/code>, \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 (\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 MIP). \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442 <code>streamlit<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0443\u0442 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u00a0\u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u043c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">import os from io import BytesIO import json from typing import List  import pandas as pd from pyomo.contrib.appsi.solvers.highs import Highs import streamlit as st from streamlit_folium import st_folium  from optimize.tsp import get_distance_xy, build_mip, solve_mip, TSP, plot_tour, request_matrix,\\     plot_map, get_coord_path<\/code><\/pre>\n<p>\u0410\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b <code>session_state<\/code> \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e <code>tour<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u2014 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c <code>pandas<\/code>, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0443, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0438 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442 (\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437 OpenStreetMap).<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043e\u0432 session_state if \"tour\" not in st.session_state:     st.session_state.tour = None  if \"dataframe\" not in st.session_state:     st.session_state.dataframe = None  if \"sol\" not in st.session_state:     st.session_state.sol = None  if \"route_path\" not in st.session_state:     st.session_state.route_path = None<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>driving_distances<\/code>: \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437 OpenStreetMap. \u041f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c (\u0442\u0443\u0442 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043a\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>upload_callback<\/code>: \u0441\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u044b <code>session_state<\/code> \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>update_path<\/code>: \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 <code>tour<\/code> \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0434\u043e\u0440\u043e\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code class=\"python\"># \u041f\u043e\u0438\u0441\u043a \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439 @st.cache def driving_distances(dataframe: pd.DataFrame):     return request_matrix(dataframe)[\"distances\"] \/ 1000   # \u041a\u043e\u043b\u043b\u0431\u044d\u043a \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 def upload_callback():     st.session_state.tour = None     st.session_state.sol = None     st.session_state.route_path = None   # \u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f def update_path(tour: List[int], dataframe: pd.DataFrame):     coord_rt = dataframe.loc[tour, :]     path = get_coord_path(coord_rt)     st.session_state.route_path = path<\/code><\/pre>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043c\u0430\u043a\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u043e\u043a \u0438 \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0432\u0435\u0431-\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u2014 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u043c \u0442\u043e\u0442 \u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u043e\u043a \u0431\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435 \u0432 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u2014 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442\u0443\u044e \u0432\u0430\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 <code>streamlit run app.py<\/code> \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0432\u0430\u0448 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041f\u0443\u0442\u044c \u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u043a\u0443 icon_path = os.path.join(\"assets\", \"icon_tsp.png\")  # \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u0438 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u0451 \"\u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e\" \u043c\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 st.set_page_config(     page_title=\"TSP\",     page_icon=icon_path,     layout=\"wide\", )  st.sidebar.image(icon_path)  st.title(\"TSP\") st.write(\"Welcome to the Traveling Salesman Problem solver.\")<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 <code>README.md<\/code> \u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u043e\u043f\u0446\u0438\u044e. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u043c\u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u044b \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\u0443 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u043b\u043e \u0431\u044b \u043e\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430, \u044f, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 <code>button<\/code>, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e \u0442\u0443\u0442 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 <code>selectbox<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">display_tutorial = st.checkbox(\"Display tutorial\") if display_tutorial:     section = st.selectbox(\"Choose a section\", [\"Execution\", \"Solutions\", \"Contact\"], index=1)     tutorial = read_section(section)     st.markdown(tutorial)<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0438 \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0432 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<h3>\u0412\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f<\/h3>\n<p>\u042f \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043b \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u0445:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u2018<code>xy<\/code>\u2019: \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0435\u0432\u043a\u043b\u0438\u0434\u043e\u0432\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f. \u0412\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u2018<code>x<\/code>\u2019 \u0438 \u2018<code>y<\/code>\u2019.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u2018<code>lat-long<\/code>\u2019: \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u043b\u0438\u043d\u0435 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438. \u0412\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u2018<code>lat<\/code>\u2019 \u0438 \u2018<code>long<\/code>\u2019.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042f, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0443 \u0434\u0432\u0430 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u044f\u043c \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u2018<code>MIP<\/code>\u2019: \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <code>pyomo<\/code>, \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f <code>HiGHS<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u2018<code>Heuristic<\/code>\u2019: \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 Google OR-Tools, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0441 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u042d\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u0430 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0431\u043e\u043a\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043d\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">problem_type = st.sidebar.selectbox(\"Choose an input type:\", [\"xy\", \"lat-long\"], index=0) method = st.sidebar.selectbox(\"Choose a strategy:\", [\"MIP\", \"Heuristic\"], index=0) time_limit = st.sidebar.number_input(\"Time limit\", min_value=0, value=5, step=1)<\/code><\/pre>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0432\u044b\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f <code>file_uploader<\/code>. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0448\u0430 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u0431\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043e\u0432 <code>session_state<\/code> \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">file = st.file_uploader(\"Upload input file\", type=[\"csv\"], on_change=upload_callback)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u043d\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0443\u0441\u0442\u044b\u043c (<code>None<\/code>), \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0435\u0451 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438\u2026<\/p>\n<pre><code class=\"python\">if file is not None:     dataframe = pd.read_csv(file)     st.session_state.dataframe = dataframe     distances = FORMATS[problem_type](dataframe)     start_button = st.button(\"Optimize\")<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0443\u0449\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c <code>FORMATS<\/code> \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044f \u0441 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0442\u0438\u043f\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u042d\u0442\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044e\u0442 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u043c. \u0421\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u043c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435 \u0438 \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">FORMATS = {     \"xy\": get_distance_xy,     \"lat-long\": driving_distances }<\/code><\/pre>\n<h3>\u0412\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 <code>Optimize<\/code>. \u042d\u0442\u043e \u2014 \u0442\u043e\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438\u044e \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441. \u0422\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f, \u0432\u044b\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430\u0445 <code>session_state<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0430 start_button if file is not None and start_button:      # \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e MIP     if method == \"MIP\":         solver = Highs()         solver.highs_options = {\"time_limit\": time_limit}         model = build_mip(distances)         tour = solve_mip(model, solver)         st.session_state.tour = tour      # \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430     elif method == \"Heuristic\":         model = TSP(distances)         tour = model.solve(time_limit=time_limit)         st.session_state.tour = tour      # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432     sol = model.obj()     st.session_state.sol = sol      # \u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 lat-long     if problem_type == \"lat-long\":         update_path(tour, dataframe)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u043e\u0432 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043e \u0445\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 \u0435\u043c\u0443 Streamlit-\u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 <code>spinner<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>progress<\/code>.<\/p>\n<p>\u0410 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c, \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u043e\u0439 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439, \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u043a \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u044f\u0441\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043d\u0430 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0435 \u0438\u0445 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0432 session_state sol = st.session_state.sol tour = st.session_state.tour dataframe = st.session_state.dataframe  if sol is not None and tour is not None:     col_left, col_right = st.columns(2)  # \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043a\u0438     col_left.write(f\"Current solution: {sol:.3f}\")     col_right.download_button(         label=\"Download Output\",         data=json.dumps(tour),         file_name='output.json',         mime='json',     )<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u044b \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e json-\u0444\u0430\u0439\u043b, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043f\u043e\u0441\u0435\u0449\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0438\u0437 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 Excel-\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <code>BytesIO<\/code>. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0440\u044c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u043e\u0432 <code>Pandas<\/code>. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u043c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">with pd.ExcelWriter(buffer) as writer:     for name, df in dataframes.items():         df.to_excel(writer, sheet_name=name)  st.download_button(     label=\"Download Output\",     data=buffer,     file_name='output.xlsx',     mime='xlsx', )<\/code><\/pre>\n<h3>\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u044b, \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e OpenStreetMap<\/h3>\n<p>\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <code>request_matrix<\/code>, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u0443\u044e \u0432\u043e \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0435\u043c \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0435. \u041e\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c API OpenStreetMap \u0438 Python-\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 <code>requests<\/code>. \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043c\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">f\"https:\/\/router.project-osrm.org\/table\/v1\/driving\/{points}?sources={sources_str}&amp;destinations={dest_str}&amp;annotations={annotations}\"<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0447\u0442\u043e \u0432 \u043d\u0451\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>points<\/code>: \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u044b \u043f\u0430\u0440\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u044b (longitude) \u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u044b (latitude). \u041f\u0430\u0440\u044b \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043a\u043e\u0439 \u0441 \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u043e\u0439 (<code>;<\/code>), \u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u044b \u0437\u0430\u043f\u044f\u0442\u043e\u0439 (<code>,<\/code>).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>sources<\/code>: \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0446\u0435\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430\u043c \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f (from).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>destinations<\/code>: \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a, \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 sources, \u043d\u043e \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u0441\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u043f\u0443\u043d\u043a\u0442\u0430\u0445 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (to).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>annotations<\/code>: \u2018<code>distance<\/code>\u2019 (\u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435), \u2018<code>duration<\/code>\u2019 (\u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c) \u0438\u043b\u0438 \u2018<code>duration,distance\u2019<\/code>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0430\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u044d\u0442\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u2014 \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u043c. \u041d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u0434\u0432\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u0443\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0430. \u041d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 API, \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445 \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e\u0442\u0443 \u0438 \u0448\u0438\u0440\u043e\u0442\u0443, \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0435\u0433\u043e <code>folium<\/code> \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def get_request_points(coordinates: pd.DataFrame) -> List[str]:     return coordinates.apply(lambda x: f\"{x['long']},{x['lat']}\", axis=1).to_list()   def get_coord_path(coordinates: pd.DataFrame) -> List[Tuple[float, float]]:     pts = get_request_points(coordinates)     pts_req = \";\".join(pts)     r = session.get(         f\"http:\/\/router.project-osrm.org\/route\/v1\/car\/{pts_req}?overview=false&amp;steps=true\"     )     result = r.json()     first_route = result[\"routes\"][0]     coords = [(p[\"location\"][1], p[\"location\"][0])               for l in first_route[\"legs\"]               for s in l[\"steps\"]               for p in s[\"intersections\"]]     return coords<\/code><\/pre>\n<h3>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Folium<\/h3>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043a\u043e\u0440\u0442\u0435\u0436\u0435\u0439, \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 <code>get_coord_path<\/code>. \u041f\u0440\u0438\u0448\u043b\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <code>folium<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">def plot_map(     path: List[Tuple[float, float]],     color: Union[str, tuple] = \"darkblue\",     zoom_start=8,     **kwargs ):     # \u041a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0438\u0437 path     lat, long = zip(*path)      # \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b     m = folium.Map(zoom_start=zoom_start)     new_line = folium.PolyLine(         path, weight=4, opacity=1.0,         color=color, tooltip=f\"Route\",         **kwargs     )     new_line.add_to(m)      # \u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u043d\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0435\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c, \u043f\u043e\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u0435\u0451 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430     sw = [min(lat), min(long)]     ne = [max(lat), max(long)]      m.fit_bounds([sw, ne])     return m<\/code><\/pre>\n<p>\u0418 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u2014 \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 <code>streamlit_folium<\/code> \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u044f\u0442\u043d\u043e \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u044f\u0449\u0443\u044e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">if tour is not None and dataframe is not None:      # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438     if problem_type == \"xy\":         pass  # \u0422\u0443\u0442 \u0437\u0430\u0433\u043b\u0443\u0448\u043a\u0430, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e      elif problem_type == \"lat-long\":         map = plot_map(st.session_state.route_path)         st_folium(map, width=700, height=500, returned_objects=[]<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c \u0441 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/bruscalia\/tsp-app\">\u043c\u043e\u0451\u043c \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438<\/a>, \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0438 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0438\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0448\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0421\u0428\u0410.<\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u041e, \u0430 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043a \u043d\u0430\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c? ? ?<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>\u041c\u044b \u0432\u00a0<a href=\"http:\/\/wunderfund.io\/\">wunderfund.io<\/a>\u00a0\u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/High-frequency_trading\">\u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u0435\u0439<\/a>\u00a0\u0441 2014 \u0433\u043e\u0434\u0430. \u0412\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0440\u0433\u043e\u0432\u043b\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043c\u0438\u0440\u0430. \u041f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u043a \u043d\u0430\u043c, \u0432\u044b \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0438.<\/p>\n<p>\u041c\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 low latency \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432. \u0413\u0438\u0431\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0438 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0431\u044e\u0440\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u0438\u0438, \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0432\u043e\u043f\u043b\u043e\u0449\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c.<\/p>\n<p>\u0421\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u043c\u044b \u0438\u0449\u0435\u043c \u043f\u043b\u044e\u0441\u043e\u0432\u0438\u043a\u043e\u0432, \u043f\u0438\u0442\u043e\u043d\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0434\u0430\u0442\u0430-\u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u043c\u043b-\u0440\u0438\u0441\u0435\u0440\u0447\u0435\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/wunderfund.io\/#join_us\">\u041f\u0440\u0438\u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043a \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/767618\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/767618\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430\u0445, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 (Operations Research) \u0438 \u043d\u0430\u0443\u043a\u0430 \u043e\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (Data Science) \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438 \u0435\u0451 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u00a0\u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u0422\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0432\u044b\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0447\u0435\u0433\u043e\u2011\u043b\u0438\u0431\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. \u041d\u043e\u00a0\u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043e\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0441\u00a0\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430 (Traveling Salesman Problem, TSP)\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e, \u0431\u0435\u0437\u00a0\u0441\u043e\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e (Rego, C., Gamboa, D., Glover, F., &amp; Osterman, C., 2011. Traveling salesman problem heuristics: Leading methods, implementations and latest advances. European Journal of Operational Research, 211(3), 427\u2013441). \u0415\u0451 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c (\u043f\u043e \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435\u0439 \u043c\u0435\u0440\u0435\u00a0\u2014 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u0445), \u0435\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437\u00a0\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 API \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b \u043f\u043e\u00a0\u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0438\u044e \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u043e\u0432. \u0412\u00a0\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u043c\u043e\u0433 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0432\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d \u0432\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435.<\/p>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Python\u2011\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 Streamlit \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u0435\u0431\u2011\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430 \u0441\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c. \u0422\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u043c\u044b, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044f \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0435\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0433\u0435\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0435\u00a0\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0432\u043a\u043b\u0438\u0434\u043e\u0432\u044b\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438, \u043d\u043e\u00a0\u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0439. \u0412\u00a0\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0430\u0448\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0430, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043a\u043e\u043e\u0440\u0434\u0438\u043d\u0430\u0442\u044b \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0443\u043c\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u00a0\u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u0440\u043e\u0433\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043d\u0438\u043c\u0438. \u042d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f API OpenStreetMap.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0442\u0435\u043e\u0440\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438\u00a0\u2014 \u0432\u0430\u043c, \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043e <a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/linear-programming-theory-and-applications-c67600591612\">\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438<\/a> \u0438 \u043e <a href=\"https:\/\/medium.com\/towards-data-science\/the-vehicle-routing-problem-exact-and-heuristic-solutions-c411c0f4d734\">\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430<\/a> (\u044d\u0442\u043e\u00a0\u2014 \u043e\u0431\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430).<\/p>\n<p>\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b \u043f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c? \u0412\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u043e \u0432\u00a0\u0438\u0442\u043e\u0433\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f\u2026<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0417\u0430\u043f\u0438\u0441\u044c \u0441\u0435\u0430\u043d\u0441\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c (\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412\u0435\u0441\u044c \u043a\u043e\u0434 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435, \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432\u00a0\u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0435\u0433\u043e \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b\u00a0\u043b\u0438\u0448\u044c \u0443\u043f\u043e\u043c\u044f\u043d\u0443\u0442\u044b \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c. \u0415\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0432 <a href=\"https:\/\/github.com\/bruscalia\/tsp-app\/tree\/main\">\u044d\u0442\u043e\u043c<\/a> \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.<\/p>\n<h3>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430<\/h3>\n<p>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430 \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0442\u0447\u0430\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0430, \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e N \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a. \u041f\u043e\u00a0\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a \u0440\u0430\u0441\u0442\u0451\u0442, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u00a0\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c \u0434\u0435\u043b\u043e\u043c. \u042d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a \u0438\u0437\u2011\u0437\u0430 \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0434\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<figure class=\"\">\n<div><figcaption>\u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f 1000 \u0442\u043e\u0447\u0435\u043a, \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0435\u0441\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 (\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c)<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0438\u0432\u043e\u044f\u0436\u0451\u0440\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0432\u043e\u00a0\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0435\u0451 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u00a0\u2014 \u043e\u0442\u00a0\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445, \u0434\u043e\u00a0\u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438 \u043c\u0435\u0442\u0430\u044d\u0432\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445. \u0425\u043e\u0442\u044f \u0432\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u044f \u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0431\u0443\u0434\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u00a0\u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438, \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u044e \u0432\u0430\u043c \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f, \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0430\u044f \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439:<\/p>\n<pre><code>solve_tsp(distances: np.ndarray) -> List[int]<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 <a href=\"https:\/\/github.com\/bruscalia\/tsp-app\">\u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438<\/a> \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0432\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0422\u0443\u0442\u00a0\u0436\u0435 \u043d\u0435\u0447\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 solve_tsp \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0441 \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0432\u00a0\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 \u041f\u041e.<\/p>\n<h3>\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u042f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435\u0432\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0438 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f. \u041e\u043d\u0430 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p><code>.streamlit:<\/code> \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 Streamlit.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>data:<\/code> \u044d\u0442\u0430 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 \u0445\u043e\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438. \u041e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>assets: \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043f\u043a\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0435. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043d\u0438\u0445 \u2014 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043b\u043e\u0433\u043e\u0442\u0438\u043f\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>optimizer:<\/code> \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 Python-\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>app.py:<\/code> \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 Streamlit.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>Dockerfile:<\/code> \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 Docker-\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>requirements.txt:<\/code> python-\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>README.md:<\/code> \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><code>.dockerignore<\/code> \u0438 <code>.gitignore:<\/code> \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0438 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 Docker \u0438 Git.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>tsp-app\/ \u2502 \u251c\u2500\u2500 .streamlit\/                # \u041e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 streamlit \u2502   \u2514\u2500\u2500 config.toml \u2502 \u251c\u2500\u2500 data\/                      # \u0414\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442\u0441\u044f \u2502   \u251c\u2500\u2500 dataset.csv \u2502   \u2514\u2500\u2500 ... \u2502 \u251c\u2500\u2500 assets\/                    # \u042d\u0442\u0438\u043c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2502   \u251c\u2500\u2500 dataset.csv \u2502   \u2514\u2500\u2500 ... \u2502 \u251c\u2500\u2500 optimizer\/                 # \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 TSP-\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u2502   \u251c\u2500\u2500 __init__.py \u2502   \u2514\u2500\u2500 ... \u2502 \u251c\u2500\u2500 app.py                     # \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 Streamlit \u2502 \u251c\u2500\u2500 Dockerfile                 # \u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0430\u0439\u043b \u251c\u2500\u2500 .dockerignore \u2502 \u251c\u2500\u2500 .gitignore                 # \u0424\u0430\u0439\u043b\u044b, \u0438\u0433\u043d\u043e\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0432 Git \u251c\u2500\u2500 requirements.txt           # Python-\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u2514\u2500\u2500 README.md                  # \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 Streamlite.<\/p>\n<pre><code>... \u251c\u2500\u2500 optimizer\/                 # \u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 TSP-\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u2502   \u251c\u2500\u2500 __init__.py \u2502   \u2514\u2500\u2500 ... \u2502 \u251c\u2500\u2500 interface\/                 # \u0412\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u2502   \u251c\u2500\u2500 __init__.py \u2502   \u2514\u2500\u2500 ... \u2502 \u251c\u2500\u2500 app.py                     # \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 Streamlit ...<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u00a0\u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c\u00a0\u0431\u044b \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043a\u00a0\u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0430\u043c, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0438\u0437\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043a\u00a0\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044c\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u00a0\u0432\u0430\u0448\u0435\u043c Python\u2011\u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0438\u00a0\u0431\u044b \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">pip install -r requirements.txt<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c TSP \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u043a\u043d\u0443\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0444\u043b\u0438\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c <code>ortools<\/code> \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u043e\u043f\u0446\u0438\u0435\u0439 <code>--no-deps<\/code>.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">pip install --no-deps ortools==9.7.2996<\/code><\/pre>\n<p>\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u043b\u043e\u0441\u043a\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043d\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0432 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">streamlit run app.py<\/code><\/pre>\n<p>\u0415\u0449\u0451 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c Docker-\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437, \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0432\u0448\u0438\u0441\u044c \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u043c <a href=\"https:\/\/github.com\/bruscalia\/tsp-app\/blob\/main\/Dockerfile\">Dockerfile<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438. \u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u043e\u0439:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">docker build -t tsp_app:latest .<\/code><\/pre>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 <code>tsp_app<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0438\u043c\u044f \u043b\u044e\u0431\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f, \u0430 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 <code>latest<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u044e\u0431\u0443\u044e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 Docker \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">docker run -p 8501:8501 tsp_app:latest<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0451\u043c\u0441\u044f \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0444\u0430\u0439\u043b <code>app.py<\/code>.<\/p>\n<h3>\u041e\u0431\u0449\u0430\u044f \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430<\/h3>\n<p>\u041e\u0431\u0449\u0443\u044e \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430 <code>app.py<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043a\u043e\u0434\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code>\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430  \u041e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439 (\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435) \u041e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0430\u043d\u0442 \u041e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u043e\u0432 session_state, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u041f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u041f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430  \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435 None:     \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c (\u0438 \u043a\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c) \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435       \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f (Optimize)         \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445         \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430 session_state  \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 None:     \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435     \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/code><\/pre>\n<p>\u0425\u043e\u0442\u044f \u0432\u0441\u0451 \u0442\u0443\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0435\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u043c, \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u043a\u043e\u0434\u0430 \u0447\u0440\u0435\u0437\u0432\u044b\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0436\u0430\u0442\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 Streamlit \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u043e\u0439, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439\u0441\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f \u043d\u0430\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u0438\u0435 <code>if st.button('Click me'):<\/code>, \u0438 \u0441\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0435\u0451 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435. \u042d\u0442\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0441 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0432 <a href=\"https:\/\/docs.streamlit.io\/library\/advanced-features\/button-behavior-and-examples\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438<\/a> Streamlit. \u0410 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e, \u043d\u0435 \u043d\u0430\u0434\u043e \u0432\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u043e\u0439, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p>\u041e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043e\u0439.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0436\u0435\u0442\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u041f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0438\u043b\u0438 \u0431\u0430\u0437\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043c\u044b \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0430\u0442\u0440\u0438\u0431\u0443\u0442\u0430\u043c\u0438 <code>session_state<\/code>. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430\u043c \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c\u00a0\u0431\u044b, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430\u00a0\u0431\u044b \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043c\u044b \u043d\u0430\u0436\u0430\u043b\u0438 \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435\u2011\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438, \u043d\u0435\u00a0\u043d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u044f \u043d\u0430\u00a0\u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443 <code>Optimize<\/code>. \u0412\u00a0\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f\u00a0\u043b\u0438\u0448\u044c \u0435\u0433\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432 <code>session_state<\/code>, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u0447\u0442\u043e\u2011\u0442\u043e, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441\u00a0\u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u043e\u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e \u043a\u0435\u0448\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u0430\u0442\u044c \u043f\u0443\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u0430. \u041f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043e\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0Streamlit \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043a\u0440\u0438\u043f\u0442 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443 \u0434\u043e\u043d\u0438\u0437\u0443 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u0441\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<h3>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430<\/h3>\n<p>\u0412\u044b\u0448\u0435\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e \u043e\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043e\u0431\u0449\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438 Streamlit \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0\u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 config.toml, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.streamlit. \u0412\u00a0\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 TSP \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0448\u0440\u0438\u0444\u0442. \u0423\u00a0\u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0447\u0442\u043e\u2011\u0442\u043e \u0432\u00a0\u0441\u0432\u0435\u0442\u043b\u043e\u2011\u0444\u0438\u043e\u043b\u0435\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043d\u0430\u0445, \u0430\u00a0\u0432\u044b \u0432\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0430. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435\u00a0\u2014 \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445, \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f\u0441\u044c \u0448\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u0434\u0446\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<pre><code>[theme] primaryColor = \"#5300A5\" backgroundColor = \"#403E43\" secondaryBackgroundColor = \"#1C1B1E\" textColor = \"#F5F3F7\" font = \"sans serif\" base = \"dark\"<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0432\u044b\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043f\u043e\u043f\u0430\u0434\u0451\u0442 \u0432\u00a0\u0444\u0430\u0439\u043b <code>app.py<\/code>, \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0430. \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442 os \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0\u0444\u0430\u0439\u043b\u0430\u043c\u0438 \u0432\u00a0\u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435. \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442\u043e\u043c <code>BytesIO<\/code> \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 \u0441\u00a0\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u00a0\u043d\u0430\u00a0\u0434\u0438\u0441\u043a\u0435, \u0430\u00a0\u0432\u00a0\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438. \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442 <code>json<\/code> \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u044b, \u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c\u00a0\u2014 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u0410\u00a0<code>List<\/code> \u0438\u0437\u00a0<code>typing<\/code>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e\u00a0\u043b\u0438\u0448\u044c \u043f\u043e\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u043a\u0430 \u0442\u0438\u043f\u0430.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441\u00a0\u0434\u0430\u0442\u0430\u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f <code>pandas<\/code>. \u0418\u0437\u00a0\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 <code>pyomo<\/code> \u043c\u044b \u0438\u043c\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c <code>Highs<\/code>, \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 (\u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 MIP). \u041f\u0430\u043a\u0435\u0442 <code>stream<\/code><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-357564","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/357564","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=357564"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/357564\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=357564"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=357564"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=357564"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}