{"id":358195,"date":"2024-05-21T00:06:33","date_gmt":"2024-05-21T00:06:33","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=358195"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=358195","title":{"rendered":"\u0414\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c 10-\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0437\u0430 2 \u0447\u0430\u0441\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e ChatGPT<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

\u0412\u0441\u0435 \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0435\u0439, \u0433\u0434\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e AI-\u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u043c\u043e\u0433 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0443\u0439\u0442\u0438 \u0434\u0435\u043d\u044c. \u041e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b, \u0433\u0434\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 (\u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e) \u0438\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043d\u0435 \u0437\u043e\u043d\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 (\u0442.\u0435. \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 AI \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0433 \u0431\u044b). \u041d\u043e \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u0443 \u043c\u0435\u043d\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439: <\/p>\n

\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u0441\u0442\u043e\u044f\u043b\u0430 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f: \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c look-up table (LUT) \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e-\u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f (S-\u043a\u0440\u0438\u0432\u0430\u044f), \u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043a\u0440\u0438\u0432\u0443\u044e \u043d\u0430 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u0441 USB-\u043a\u0430\u043c\u0435\u0440\u044b \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u043a\u043e\u043f\u0430. \u0411\u0435\u0440\u0435\u043c ChatGPT (\u0434\u0430\u0436\u0435 3.5 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u043a\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c, \u0442\u0443\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430), \u0437\u0430 10 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c Python-\u043a\u043e\u0434 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 S-\u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 (\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 ChatGPT \u0434\u043b\u044f \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 matplotlib), \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 «\u043a\u0440\u0438\u0432\u0438\u0437\u043d\u044b» \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043f\u043e \u0432\u043a\u0443\u0441\u0443 — \u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0432 \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0421\u0440\u0435\u0434\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 S-\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0445\/\u0441\u0438\u0433\u043c\u043e\u0438\u0434 ChatGPT \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b «\u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e» — \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445. \u041d\u043e \u0443 \u043d\u0435\u0451 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a — \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c «\u043a\u0440\u0438\u0432\u0438\u0437\u043d\u044b» \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u0441\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0438 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442) — \u0432\u043f\u0440\u043e\u0447\u0435\u043c, \u043c\u043d\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e, \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0442\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442 \u0432 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 (\u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439 — \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0430 \u044d\u0442\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442).<\/p>\n

\u041d\u043e \u043f\u0440\u0430\u0437\u0434\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0440\u0430\u043d\u043e: \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0443\u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0435\u0433\u043e \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u044a\u044f\u0432\u0438\u043b \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0442\u0435\u043d\u0437\u0438\u044e ChatGPT — \u043e\u043d \u0438\u0437\u0432\u0438\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f, \u0438 \u0441 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0432\u044b\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b \u0432\u0441\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043e\u043c\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442.\u043a. \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f. \u0427\u0442\u043e-\u0436, \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435 \u0442\u0443\u0442 \u0441 ChatGPT \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f — \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0438 \u043d\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u0441\u0432\u0435\u0442\u0430. \u0412 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e\u043c \u0438\u0442\u043e\u0433\u0435, \u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u044b \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 LLM \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b, \u0438 \u0447\u0435\u043c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0443\u0437\u043a\u0430\u044f \u0441\u0444\u0435\u0440\u0430 — \u0442\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0449\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0438\u0445 \u0432\u044b\u0439\u0442\u0438. \u041d\u043e \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043a\u0430\u043d\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. <\/p>\n

\"\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438<\/p>\n
\u0413\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 S-\u043a\u0440\u0438\u0432\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n

\u0414\u043b\u044f \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438, \u0432\u043e\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 (\u043d\u0430\u0438\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439) \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043e\u0442 ChatGPT (\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0442\u0443\u0442 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438):<\/p>\n

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  def create_s_curve_lut():     # Define parameters for the sigmoid curve     a = 10.0  # Adjust this parameter to control the curve's shape     b = 127.5  # Midpoint of the curve (127.5 for 8-bit grayscale)      # Create the S-curve LUT using the sigmoid function     lut = np.arange(256)     lut = 255 \/ (1 + np.exp(-a * (lut - b) \/ 255))      # Normalize the LUT to the 0-255 range     lut = (lut - np.min(lut)) \/ (np.max(lut) - np.min(lut)) * 255      return lut.astype(np.uint8)  # Create the S-curve LUT s_curve_lut = create_s_curve_lut()  # Plot the S-curve for visualization plt.plot(s_curve_lut, range(256)) plt.xlabel(\"Input Values (0-255)\") plt.ylabel(\"Output Values (0-255)\") plt.title(\"S-curve Contrast Enhancement LUT\") plt.show()  # You can access the S-curve LUT with s_curve_lut<\/code><\/pre>\n
\u041d\u0435 \u0441\u0443\u043c\u0435\u0432 \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 \u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u043a\u0440\u0435\u0441\u0442 \u043d\u0430 LUT \u043e\u0442 ChatGPT \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b (\u0435\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e \u043f\u0430\u0440\u0443 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0447\u0435\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0438\u0437 google) \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u043f\u043e\u043b\u043d\u0443\u044e \u0431\u0435\u0442\u0430-\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e<\/a>. \u041f\u043e\u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u043b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b a=b \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e \u0432\u043a\u0443\u0441\u0443 (\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0440\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0435) \u0438 \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b LUT \u043d\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0432 OpenCV. \u041a \u043c\u043e\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0443\u0434\u0438\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u043b\u0430<\/strong> \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442, \u0430 \u043d\u0435 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b\u0430 \u0435\u0433\u043e. \u041a\u0430\u043a \u0442\u0430\u043a?<\/p>\n
\u041c\u0435\u0434\u0438\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u043b\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443. \u042f \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043d\u043e-\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 LUT \u0434\u043b\u044f \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442\u0430 — \u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u043d \u0434\u0430\u043b \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u041b\u0438\u0448\u044c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0432 \u043a\u0443\u0441\u043e\u0447\u043d\u043e-\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 LUT \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a — \u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b \u0432\u0438\u0434\u0435\u043d: \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0432\u044b\u043a\u0438\u043d\u0443\u043b \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 S-curve LUT \u043e\u0442 ChatGPT, \u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430. \u0422\u0430\u043c ChatGPT \u0441\u0442\u0430\u0440\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u0430\u043b \u0437\u0430\u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u043e\u043a \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0435\u0439.. \u043d\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0443 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u0438 X — \u0432 Y, \u0438 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442. \u0422.\u043a. \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b plt.plot \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0431\u0435\u0437 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0438 — \u043d\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u043e \/ \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u043d\u044f \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0443 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0442\u0443\u0442 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u0438\u0442\u044c \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443.<\/p>\n
\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043b \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0444\u043e\u0440\u043c\u044b \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 — \u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u0430\u0438\u0432\u0430\u043b \u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u043e\u043c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0435, \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0435\u0433\u043e \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u0430\u0441\u0442. \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u043e\u0431\u0432\u0438\u043d\u044f\u043b ChatGPT \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0443 \u043c\u043d\u0435 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b — \u0438 \u043e\u043d \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u044f\u0441\u044c \u0441\u043e \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0443\u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u044b\u0442\u0430\u043b\u0441\u044f \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c — \u0443 \u043d\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0448\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432. \u0422.\u043a. \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f, \u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u0432 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430. \u041a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 ChatGPT \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0432 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430 — \u043e\u043d \u0440\u0430\u0434\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0435\u0451 (\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u044f \u0438 \u0441\u0430\u043c \u043c\u043e\u0433\u0443). \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f #define true false \u043d\u0430 \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
\u041f\u043e\u043c\u043d\u044e, \u0443 \u043c\u043e\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0438 \u0431\u044b\u043b \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0431\u043e\u0441\u0441 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u044d\u043a\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u0435: \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0448\u044c \u0435\u043c\u0443 \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e, \u043e\u043d \u0432\u043d\u0435\u0437\u0430\u043f\u043d\u043e \u043c\u043e\u0433 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u0448\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439, \u0438 \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c 5 — \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0430\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u0432 — \u0434\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. \u041d\u0430\u0434\u0435\u044e\u0441\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432.<\/p>\n
\n\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438<\/summary>\n
\n
plt.plot(s_curve_lut, range(256)) #It's a TRAP! plt.plot(range(256), s_curve_lut) #This is correct<\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u041d\u043e \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0446:<\/strong> \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a — \u0431\u0440\u043e\u0441\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430 \u043b\u0435\u0433\u043a\u0430\u044f \u0430\u0441\u0438\u043c\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 GPT-TRAP \u0432 \u0440\u0430\u0439\u043e\u043d\u0435 255. \u042d\u0442\u043e \u0431\u0430\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u043e\u043a\u0440\u0443\u0433\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f : \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0435\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043a uint8 (=\u043e\u0442\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c), \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 (\u0438 \u044f\u0440\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f) \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u043d\u0430 0.5 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u044b \/ 0.25% \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435, \u0430 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u044f\u0440\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e (255) \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0435\u0434\u043a\u0438\u043c\u0438. \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u043e\u0439 \u044d\u0442\u0443 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043a\u043e\u0434\u0435, \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0438 ChatGPT, \u0438 Bing Copilot \u0438 Google Bard. \u0422.\u0435. \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d \u0432 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e «\u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 255 \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a uint8» — \u044d\u0442\u043e \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445. \u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u043e \u0432 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u043c\u044b \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b\u0438, \u043d\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0435 \u0431\u0435\u0437\u0443\u043f\u0440\u0435\u0447\u0435\u043d.<\/p>\n
\n\u041f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438<\/summary>\n
\n
#Rounding error, fractional part is discarded lut = (lut - np.min(lut)) \/ (np.max(lut) - np.min(lut)) * 255   #This is correct lut = np.round((lut - np.min(lut)) \/ (np.max(lut) - np.min(lut)) * 255) <\/code><\/pre>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n
\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b:<\/strong><\/p>\n