{"id":359511,"date":"2024-05-21T00:34:08","date_gmt":"2024-05-21T00:34:08","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=359511"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"2024-05-21T00:34:08","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=359511","title":{"rendered":"\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432. \u041e\u0431\u0437\u043e\u0440 Kaggle \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u00abH2O Predict the LLM\u00bb<\/span>"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
<\/figure>\n

\u0412 \u0434\u0435\u043d\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0421\u044d\u043c \u0410\u043b\u044c\u0442\u043c\u0430\u043d \u0432 \u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0434\u0435\u0436\u0434\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043c\u0438\u0440\u0443 \u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 GPT-4-Turbo, \u0432 \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b \u043d\u0430 Kaggle \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435, \u043d\u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <\/em>\u201cPredict the LLM\u201d.<\/em><\/a> \u0426\u0435\u043b\u044c \u2013 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u0438 7 \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\u2026 \u00a0<\/em><\/p>\n\n

\u041d\u0430 Kaggle<\/a> \u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0434\u0435\u044f\u043c\u0438, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0430\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043a\u0430\u0437\u0438\u043d\u043e. \u0423\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0430\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043a Kaggle \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c. 10 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434, \u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c\u044e \u00ab\u0447\u0435\u0433\u043e \u0431\u044b \u043f\u043e\u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c, \u043e \u0447\u0435\u043c \u0431\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u00bb \u043d\u0430\u0442\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 Community \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 H2O.\u00a0 \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u043b\u043e:\u00a0<\/p>\n

\n

\u201cDelve deep into the world of Language Learning Models (LLMs)! The objective of this competition is to detect which out of 7 possible LLM models produced a particular output. With each model having its unique subtleties and quirks, can you identify which one generated the response?<\/p>\n

The challenge of pinpointing the origin LLM of a given output is not only intriguing but is also an area of spirited research. Understanding the nuances between different models allows for advancements in model differentiation, quality assessment, and potential applications in multiple sectors. Dive in, explore the intricacies, and contribute to this emerging area of study!\u201d\u00a0<\/p>\n<\/blockquote>\n

\u041e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441! \u0427\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c.\u00a0<\/p>\n

\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u2013 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435. \u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0430\u0440\u043d\u0438 \u0438\u0437 H2O<\/a>, \u0430 \u043f\u0430\u0440\u043d\u0438 \u0438\u0437 H2O \u2013 \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c-\u0442\u043e \u043b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u044b \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 Kaggle \u0438 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e Data Science.\u00a0<\/p>\n

\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 — \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u0435 — \u0431\u0435\u0439\u0437\u043b\u0430\u0439\u043d @psi, \u0430 Philipp Singer #1 \u0432 \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435 Kaggle<\/a>.\u00a0<\/p>\n

\u041d\u0443 \u0438 \u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0432\u0438\u0448\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0440\u0442\u0435 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 3-\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Citation \u044f \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u044e. Rob Mulla<\/a> \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u043d\u0430 YouTube, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e c \u0414\u043c\u0442\u0438\u0440\u0438\u0435\u043c \u041b\u0430\u0440\u043a\u043e<\/a> \u0447\u0438\u0442\u0430\u043b \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0435 \u043f\u043e DS, \u0430 c \u0413\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c<\/a> \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 Kaggle \u043c\u0438\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u0432 \u0411\u0443\u0434\u0430\u043f\u0435\u0448\u0442\u0435. \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u043f\u043e\u0433\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c.\u00a0<\/p>\n

\u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 <\/a>\u0438\u0437 3 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a. \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u2013 \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u2013 \u041b\u0435\u0439\u0431\u043b. \u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 7 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 568 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u043e\u0442 \u043a\u0438\u043d\u043e \u0438 \u043c\u0443\u0437\u044b\u043a\u0438 \u0434\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u044b. Fun fact \u2013 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0430 LLM. \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 Log Loss. 50% \u0432 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u0435, 50% \u0432 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043b\u044f\u0441\u043e\u043a \u0441 Code Competition, \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e-\u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443, \u0448\u0435\u0439\u043a\u0430\u043f\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f (??).\u00a0<\/p>\n

\u0411\u0443\u0434\u0443\u0447\u0438 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u043c \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435 NLP \u0438 \u0430\u0434\u0435\u043f\u0442\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e ML, \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u043a\u0435. \u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u0445 LLM, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e. \u0418 \u044d\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0435 \u0432 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u043e-\u043e\u0440\u0444\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u0445. \u0414\u0435\u043b\u0430\u044e \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 130+ \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 spaCy<\/a>. <\/p>\n

\u0412\u0441\u044e \u044d\u0442\u0443 \u0434\u0438\u0441\u043a\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438\u043b\u0438 AutoML \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0430\u0431\u043c\u0438\u0442. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b. \u0421\u043a\u043e\u0440 \u0443\u0436\u0430\u0441\u0435\u043d. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430. \u0414\u043e \u0421\u0438\u043d\u0433\u0435\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e.\u00a0<\/p>\n

\u041d\u0430\u0441 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0432\u043e\u0435, Chuk & Gek, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0432 \u0411\u0443\u0434\u0430\u043f\u0435\u0448\u0442\u0435, \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435. \u041d\u0430\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442 \u043d\u0430 Kaggle. \u041e\u0431\u0430 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 DS, \u043d\u043e \u0431\u043e\u0434\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0436\u0443\u043d\u044b \u043d\u0438\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b, \u0432\u0441\u0435 \u0438\u0449\u0443\u0442 \u0441\u0432\u0435\u0442\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u043d\u044c\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044c.\u00a0<\/p>\n

\u041f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435. \u0421\u043a\u043e\u0440 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 1, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e. \u041c\u044b \u0431\u043e\u043b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0435 1.4 \u2013 1.8. \u0423 \u0421\u0438\u043d\u0433\u0435\u0440\u0430 0.885<\/p>\n

\u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c<\/a>. \u041f\u0438\u0448\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u0411\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041d\u0430\u0448\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438. \u041a\u043e\u0440\u043c\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0438. \u0421\u043a\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0443\u0435\u0434\u0435\u043c \u043d\u0438\u0436\u0435 1.\u00a0<\/p>\n

\u041f\u043e\u0440\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0445\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e Kaggle \u043a\u0432\u043e\u0442\u0443 \u0432 30 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 GPU \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e\u043e\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445. \u0424\u0430\u0439\u043d-\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433, \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b, \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b. \u0413\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0430\u0434\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e, \u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0434\u0435\u0442. \u0414\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 14-\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439. \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0443\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0431\u0435\u0439\u0437\u043b\u0430\u0439\u043d \u043d\u0435 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e H2O LLM Studio<\/a>.\u00a0<\/p>\n

\u041f\u043e \u043d\u0430\u0432\u043e\u0434\u043a\u0435 \u0441 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434: \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u0443\u044e \u0438\u0437 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 HuggingFace<\/a>. \u0414\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Softmax \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u043a\u043e\u043c\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043d\u0430 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u043d\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0435\u043d\u044b\u2026 \u0421\u0438\u043d\u0433\u0435\u0440 \u043d\u0430 17 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u043c\u044b \u043d\u0430 18-\u043c. \u0423\u0440\u0430! \u0415\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u0430, \u043c\u044b \u0437\u0430 40+ \u0441\u0430\u0431\u043c\u0438\u0448\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c c \u043b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u043e\u0439.\u00a0<\/p>\n

\u041a\u0430\u0437\u0438\u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c. \u0425\u043e\u0442\u0438\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0433\u0440\u044b\u0437\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e Transformers \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0445 NLP \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 (\u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0445 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 yorko<\/a> \u042e\u0440\u0438\u0439 \u041a\u0430\u0448\u043d\u0438\u0446\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0447\u0438\u043b \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u0430\u0440\u043a\u0430\u0437\u043c<\/a> \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445), \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0442\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0441 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c LLM Studio \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u043c \u0430\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435. \u041f\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u0442\u0443\u043d\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f GPU, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e sudo, make \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438\u0437 Unix\u2026 \u041d\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0432\u0430\u0435\u043c.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u0434\u0430 \u0437\u0430 \u0447\u0430\u0441 \u0434\u043e \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u0435\u043c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u044b \u0438 \u0432\u043e\u0442 \u043c\u044b \u043d\u0430 10-\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u0431\u043b\u0438\u043a\u0435 \u0441 0.774 \u0437\u0430 50 \u0441\u0430\u0431\u043c\u0438\u0442\u043e\u0432, \u0421\u0438\u043d\u0433\u0435\u0440 \u043d\u0430 25\u043c \u0437\u0430 1.\u00a0<\/p>\n

\u041f\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043f\u0430\u0442\u044c. \u0423\u0442\u0440\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u00a0\u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u0443 \u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043c\u044b \u043d\u0435\u00a0\u0443\u043b\u0435\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430\u00a0\u0448\u0435\u0439\u043a\u0430\u043f\u0435 \u0432\u00a0\u043f\u043e\u0434\u0432\u0430\u043b. <\/p>\n\n

\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b. \u0425\u043e\u0442\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432. LLM \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u2026 \u0441\u0430\u043c\u0438 LLM \u00a0\ud83d\ude42<\/p>\n

\u0424\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0441\u0442. \u041d\u0435\u0434\u0430\u0440\u043e\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u0441 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c. \u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0440\u043d\u0438 \u0441 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0434\u0435\u0439 \u0438 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0435\u043d\u0435\u0433, \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0438\u0445 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445, \u043e\u043d\u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u043e\u0435. \u0418 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u043d\u0442\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Data Science.\u00a0 \u0425\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0438 \u043d\u0430 Kaggle.<\/p>\n

\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430:<\/h4>\n

Chuk -> https:\/\/www.linkedin.com\/in\/samvelkoch\/<\/a>
&
Gek -> https:\/\/www.linkedin.com\/in\/aleksey-schukin\/<\/a><\/p>\n

\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0430:<\/h4>\n

https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/h2oai-predict-the-llm\/overview<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/h2oai-predict-the-llm\/leaderboard<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.kaggle.com\/code\/tanulsingh077\/deep-learning-for-nlp-zero-to-transformers-bert<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.kaggle.com\/AI-Report-2023<\/a><\/p>\n

https:\/\/huggingface.co\/learn\/nlp-course\/chapter1\/1<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.deeplearning.ai\/short-courses\/finetuning-large-language-models\/<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/natural-language-processing<\/a><\/p>\n

https:\/\/docs.cohere.com\/docs\/llmu<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.coursera.org\/learn\/generative-ai-with-llms<\/a><\/p>\n

https:\/\/web.stanford.edu\/class\/cs224u\/index.html<\/a><\/p>\n

https:\/\/github.com\/h2oai\/h2o-llmstudio<\/a><\/p>\n

https:\/\/auto.gluon.ai\/stable\/index.html<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.youtube.com\/@robmulla<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.youtube.com\/@H2Oai<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.philippsinger.info<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.amazon.com\/Data-Analysis-Machine-Learning-Kaggle-ebook\/dp\/B09F3STL34<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

<\/div>\n

<\/p>\n

<\/p>\n
\n
<\/p>\n
<\/p>\n
\u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435. \u0412\u043e\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435<\/a>, \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430.<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

<\/p>\n

\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0430 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e?<\/div>\n
<\/p>\n
\n
25% <\/span>\u0417\u0440\u044f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f<\/span>4<\/span><\/div>\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
50% <\/span>\u041f\u043e\u0448\u0435\u043b \u043d\u0430 Kaggle<\/span>8<\/span><\/div>\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
43.75% <\/span>\u0412\u0430\u043c \u0431\u044b \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u043d\u0435 \u0432 DS<\/span>7<\/span><\/div>\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
0% <\/span>\u041f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0448\u043b\u044e HR\u0430\u043c<\/span>0<\/span><\/div>\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

<\/div>\n

\u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 16 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0412\u043e\u0437\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c 5 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. <\/div>\n

<\/div>\n

<\/div>\n

\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/772364\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
<\/figure>\n

\u0412 \u0434\u0435\u043d\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0421\u044d\u043c \u0410\u043b\u044c\u0442\u043c\u0430\u043d \u0432 \u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0434\u0435\u0436\u0434\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c \u0444\u043e\u043d\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b \u043c\u0438\u0440\u0443 \u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 GPT-4-Turbo, \u0432 \u0442\u0435 \u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b \u043d\u0430 Kaggle \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435, \u043d\u043e \u043b\u044e\u0431\u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 <\/em>\u201cPredict the LLM\u201d.<\/em><\/a> \u0426\u0435\u043b\u044c \u2013 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443. \u0410\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u0438 7 \u0430\u043d\u043e\u043d\u0438\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u044f\u0437\u044b\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\u2026 \u00a0<\/em><\/p>\n\n

\u041d\u0430 Kaggle<\/a> \u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0434\u0435\u044f\u043c\u0438, \u0438\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0437\u0430 \u043f\u043e\u0431\u0435\u0434\u0430\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043a\u0430\u0437\u0438\u043d\u043e. \u0423\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0430\u0435\u043d\u0442\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043a Kaggle \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c. 10 \u0434\u043d\u0435\u0439 \u043d\u0430\u0437\u0430\u0434, \u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u044f \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043c\u044b\u0441\u043b\u044c\u044e \u00ab\u0447\u0435\u0433\u043e \u0431\u044b \u043f\u043e\u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c, \u043e \u0447\u0435\u043c \u0431\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0441\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f\u00bb \u043d\u0430\u0442\u043a\u043d\u0443\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 Community \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0442 H2O.\u00a0 \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u043b\u043e:\u00a0<\/p>\n

\n

\u201cDelve deep into the world of Language Learning Models (LLMs)! The objective of this competition is to detect which out of 7 possible LLM models produced a particular output. With each model having its unique subtleties and quirks, can you identify which one generated the response?<\/p>\n

The challenge of pinpointing the origin LLM of a given output is not only intriguing but is also an area of spirited research. Understanding the nuances between different models allows for advancements in model differentiation, quality assessment, and potential applications in multiple sectors. Dive in, explore the intricacies, and contribute to this emerging area of study!\u201d\u00a0<\/p>\n<\/blockquote>\n

\u041e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441! \u0427\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0438 \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c.\u00a0<\/p>\n

\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u2013 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435. \u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0430\u0440\u043d\u0438 \u0438\u0437 H2O<\/a>, \u0430 \u043f\u0430\u0440\u043d\u0438 \u0438\u0437 H2O \u2013 \u0432 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c-\u0442\u043e \u043b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u044b \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435 Kaggle \u0438 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e Data Science.\u00a0<\/p>\n

\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 — \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435. \u0412 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u0435 — \u0431\u0435\u0439\u0437\u043b\u0430\u0439\u043d @psi, \u0430 Philipp Singer #1 \u0432 \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433\u0435 Kaggle<\/a>.\u00a0<\/p>\n

\u041d\u0443 \u0438 \u043b\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0432\u0438\u0448\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u0440\u0442\u0435 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0445 3-\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 Citation \u044f \u043a\u0430\u043a-\u0442\u043e \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u044e. Rob Mulla<\/a> \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u044e \u043d\u0430 YouTube, \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0432\u044c\u044e c \u0414\u043c\u0442\u0438\u0440\u0438\u0435\u043c \u041b\u0430\u0440\u043a\u043e<\/a> \u0447\u0438\u0442\u0430\u043b \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0435 \u043f\u043e DS, \u0430 c \u0413\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c<\/a> \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0435\u043a\u0430\u043b\u0441\u044f \u043d\u0430 Kaggle \u043c\u0438\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445 \u0432 \u0411\u0443\u0434\u0430\u043f\u0435\u0448\u0442\u0435. \u0412 \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c \u043f\u043e\u0433\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c.\u00a0<\/p>\n

\u041d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 <\/a>\u0438\u0437 3 \u043a\u043e\u043b\u043e\u043d\u043e\u043a. \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u2013 \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u2013 \u041b\u0435\u0439\u0431\u043b. \u041a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0437 7 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0442\u0440\u0435\u0439\u043d\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043b\u0438 568 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b \u043e\u0442 \u043a\u0438\u043d\u043e \u0438 \u043c\u0443\u0437\u044b\u043a\u0438 \u0434\u043e \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u044b. Fun fact \u2013 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043f\u0438\u0441\u0430\u043b\u0430 LLM. \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430 Log Loss. 50% \u0432 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u0435, 50% \u0432 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438. \u041d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043b\u044f\u0441\u043e\u043a \u0441 Code Competition, \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e-\u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443, \u0448\u0435\u0439\u043a\u0430\u043f\u0430 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f (??).\u00a0<\/p>\n

\u0411\u0443\u0434\u0443\u0447\u0438 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u043c \u0432 \u0442\u0435\u043c\u0435 NLP \u0438 \u0430\u0434\u0435\u043f\u0442\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e ML, \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u043a\u0435. \u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u0445 LLM, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442 \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0441\u0442\u0432\u043e. \u0418 \u044d\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043d\u0435 \u0432 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430\u0445 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0432 \u0441\u0442\u0438\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u043a\u043e-\u043e\u0440\u0444\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430\u0445. \u0414\u0435\u043b\u0430\u044e \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043d\u0430 130+ \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 spaCy<\/a>. <\/p>\n

\u0412\u0441\u044e \u044d\u0442\u0443 \u0434\u0438\u0441\u043a\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0438 \u0438\u043b\u0438 AutoML \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0430\u0431\u043c\u0438\u0442. \u041f\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b. \u0421\u043a\u043e\u0440 \u0443\u0436\u0430\u0441\u0435\u043d. \u0412\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0441 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430. \u0414\u043e \u0421\u0438\u043d\u0433\u0435\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e.\u00a0<\/p>\n

\u041d\u0430\u0441 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u0432\u043e\u0435, Chuk & Gek, \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0432 \u0411\u0443\u0434\u0430\u043f\u0435\u0448\u0442\u0435, \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435. \u041d\u0430\u0431\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442 \u043d\u0430 Kaggle. \u041e\u0431\u0430 \u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0432 DS, \u043d\u043e \u0431\u043e\u0434\u0440\u044b\u0435 \u0434\u0436\u0443\u043d\u044b \u043d\u0438\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b, \u0432\u0441\u0435 \u0438\u0449\u0443\u0442 \u0441\u0432\u0435\u0442\u044f\u0449\u0438\u0445\u0441\u044f \u0435\u0434\u0438\u043d\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0441\u0435\u043d\u044c\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0435\u0445\u0430\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435. \u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0443\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b, \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a, \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439-\u043d\u0438\u0431\u0443\u0434\u044c \u0430\u043d\u0441\u0430\u043c\u0431\u043b\u044c.\u00a0<\/p>\n

\u041f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435. \u0421\u043a\u043e\u0440 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043d\u043e \u043f\u0441\u0438\u0445\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 1, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u0435\u0449\u0435 \u0434\u0430\u043b\u0435\u043a\u043e. \u041c\u044b \u0431\u043e\u043b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d\u0435 1.4 \u2013 1.8. \u0423 \u0421\u0438\u043d\u0433\u0435\u0440\u0430 0.885<\/p>\n

\u0427\u0438\u0442\u0430\u0435\u043c \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c<\/a>. \u041f\u0438\u0448\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e, \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u0438, \u0411\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u041d\u0430\u0448\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u044d\u043c\u0431\u0435\u0434\u0434\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0441 \u043d\u0438\u043c\u0438. \u041a\u043e\u0440\u043c\u0438\u043c \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u0432 \u0431\u0443\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433\u0438. \u0421\u043a\u043e\u0440 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u043d\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043c\u044b \u043d\u0435 \u0443\u0435\u0434\u0435\u043c \u043d\u0438\u0436\u0435 1.\u00a0<\/p>\n

\u041f\u043e\u0440\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0445\u043b\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e Kaggle \u043a\u0432\u043e\u0442\u0443 \u0432 30 \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432 GPU \u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u043e\u043e\u0441\u0432\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445. \u0424\u0430\u0439\u043d-\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433, \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u044b, \u0431\u0435\u0441\u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b. \u0413\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0430\u0434\u043e \u0437\u043d\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u043e\u043b\u0433\u043e, \u043e\u0448\u0438\u0431\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e. \u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u0438\u0434\u0435\u0442. \u0414\u043e \u043a\u043e\u043d\u0446\u0430 14-\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u043d\u0435\u0439. \u041f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0435\u043c \u0443\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0431\u0435\u0439\u0437\u043b\u0430\u0439\u043d \u043d\u0435 \u0440\u0443\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0430 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e\u043f\u0435\u043d\u0441\u043e\u0440\u0441\u043d\u043e\u0433\u043e H2O LLM Studio<\/a>.\u00a0<\/p>\n

\u041f\u043e \u043d\u0430\u0432\u043e\u0434\u043a\u0435 \u0441 \u0444\u043e\u0440\u0443\u043c\u0430 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434: \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u0443\u044e \u0438\u0437 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u044b\u0445 LLM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 HuggingFace<\/a>. \u0414\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0435\u0435 \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Softmax \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u043a\u043e\u043c\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043d\u0430 \u0441\u043e\u043a\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0442\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438, \u043d\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u0433\u0440\u0430\u0436\u0434\u0435\u043d\u044b\u2026 \u0421\u0438\u043d\u0433\u0435\u0440 \u043d\u0430 17 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u043c\u044b \u043d\u0430 18-\u043c. \u0423\u0440\u0430! \u0415\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u0430, \u043c\u044b \u0437\u0430 40+ \u0441\u0430\u0431\u043c\u0438\u0448\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c c \u043b\u0435\u0433\u0435\u043d\u0434\u043e\u0439.\u00a0<\/p>\n

\u041a\u0430\u0437\u0438\u043d\u043e \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c. \u0425\u043e\u0442\u0438\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435. \u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0433\u0440\u044b\u0437\u0435\u0442 \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e Transformers \u0438 \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043f\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0445 NLP \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 (\u043a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0445 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 yorko<\/a> \u042e\u0440\u0438\u0439 \u041a\u0430\u0448\u043d\u0438\u0446\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0447\u0438\u043b \u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0441\u0430\u0440\u043a\u0430\u0437\u043c<\/a> \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445), \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0442\u0435\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0435\u043c \u0441 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c \u043e\u043f\u044b\u0442\u043e\u043c \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c LLM Studio \u043d\u0430 \u043c\u043e\u0449\u043d\u043e\u043c \u0430\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435. \u041f\u0440\u043e\u043a\u0438\u043d\u0443\u0442\u044c \u0442\u0443\u043d\u0435\u043b\u044c, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0434\u0440\u0430\u0439\u0432\u0435\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f GPU, \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435-\u0442\u043e sudo, make \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0438\u0437 Unix\u2026 \u041d\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0432\u0430\u0435\u043c.<\/p>\n

\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u0434\u0430 \u0437\u0430 \u0447\u0430\u0441 \u0434\u043e \u0444\u0438\u043d\u0430\u043b\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u0435\u043c \u0441\u0432\u043e\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u044b \u0438 \u0432\u043e\u0442 \u043c\u044b \u043d\u0430 10-\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0432 \u043f\u0430\u0431\u043b\u0438\u043a\u0435 \u0441 0.774 \u0437\u0430 50 \u0441\u0430\u0431\u043c\u0438\u0442\u043e\u0432, \u0421\u0438\u043d\u0433\u0435\u0440 \u043d\u0430 25\u043c \u0437\u0430 1.\u00a0<\/p>\n

\u041f\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043f\u0430\u0442\u044c. \u0423\u0442\u0440\u043e\u043c \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u00a0\u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u0443 \u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043c\u044b \u043d\u0435\u00a0\u0443\u043b\u0435\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430\u00a0\u0448\u0435\u0439\u043a\u0430\u043f\u0435 \u0432\u00a0\u043f\u043e\u0434\u0432\u0430\u043b. <\/p>\n\n

\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b. \u0425\u043e\u0442\u044f \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0442 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432. LLM \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u2026 \u0441\u0430\u043c\u0438 LLM \u00a0\ud83d\ude42<\/p>\n

\u0424\u0430\u0439\u043d\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433 \u0438 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u2013 \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430 \u0442\u0435\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0449\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0443\u0441\u0442. \u041d\u0435\u0434\u0430\u0440\u043e\u043c \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u0441 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u043c. \u0412\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0440\u043d\u0438 \u0441 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0434\u0435\u0439 \u0438 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0435\u043d\u0435\u0433, \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0438\u0445 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0430\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445, \u043e\u043d\u0438 \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u043e\u0435. \u0418 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c\u044e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0444\u0430\u043d\u0442\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 Data Science.\u00a0 \u0425\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0438 \u043d\u0430 Kaggle.<\/p>\n

\u041a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0430:<\/h4>\n

Chuk -> https:\/\/www.linkedin.com\/in\/samvelkoch\/<\/a>
&
Gek -> https:\/\/www.linkedin.com\/in\/aleksey-schukin\/<\/a><\/p>\n

\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0430:<\/h4>\n

https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/h2oai-predict-the-llm\/overview<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/h2oai-predict-the-llm\/leaderboard<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.kaggle.com\/code\/tanulsingh077\/deep-learning-for-nlp-zero-to-transformers-bert<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.kaggle.com\/AI-Report-2023<\/a><\/p>\n

https:\/\/huggingface.co\/learn\/nlp-course\/chapter1\/1<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.deeplearning.ai\/short-courses\/finetuning-large-language-models\/<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.coursera.org\/specializations\/natural-language-processing<\/a><\/p>\n

https:\/\/docs.cohere.com\/docs\/llmu<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.coursera.org\/learn\/generative-ai-with-llms<\/a><\/p>\n

https:\/\/web.stanford.edu\/class\/cs224u\/index.html<\/a><\/p>\n

https:\/\/github.com\/h2oai\/h2o-llmstudio<\/a><\/p>\n

https:\/\/auto.gluon.ai\/stable\/index.html<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.youtube.com\/@robmulla<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.youtube.com\/@H2Oai<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.philippsinger.info<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.amazon.com\/Data-Analysis-Machine-Learning-Kaggle-ebook\/dp\/B09F3STL34<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

<\/div>\n

<\/p>\n

<\/p>\n
\n
<\/p>\n
<\/p>\n
\u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0440\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435. \u0412\u043e\u0439\u0434\u0438\u0442\u0435<\/a>, \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430.<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

<\/p>\n

\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0430 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e?<\/div>\n
<\/p>\n
\n
25% <\/span>\u0417\u0440\u044f \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f<\/span>4<\/span><\/div>\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
50% <\/span>\u041f\u043e\u0448\u0435\u043b \u043d\u0430 Kaggle<\/span>8<\/span><\/div>\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
43.75% <\/span>\u0412\u0430\u043c \u0431\u044b \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0438 \u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u043d\u0435 \u0432 DS<\/span>7<\/span><\/div>\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
0% <\/span>\u041f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0448\u043b\u044e HR\u0430\u043c<\/span>0<\/span><\/div>\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

<\/div>\n

\u041f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043b\u043e\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 16 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0412\u043e\u0437\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043b\u0438\u0441\u044c 5 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439. <\/div>\n

<\/div>\n

<\/div>\n

\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/772364\/<\/a>
<\/br><\/br><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-359511","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/359511","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=359511"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/359511\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=359511"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=359511"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=359511"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}