{"id":362055,"date":"2024-05-21T01:26:46","date_gmt":"2024-05-21T01:26:46","guid":{"rendered":"http:\/\/savepearlharbor.com\/?p=362055"},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T21:00:00","slug":"","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/savepearlharbor.com\/?p=362055","title":{"rendered":"<span>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Digit Recognizer \u043d\u0430 Kaggle \u0438 \u0435\u0451 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c \u21161<\/span>"},"content":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Kaggle \u043f\u043e\u00a0\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0443\u043a\u043e\u043f\u0438\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440. \u0411\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0442\u0440\u044e\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0432\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u0432\u0435\u0431\u2011\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432\u00a0\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0435\u00a0\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440. \u0421\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 (\u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434) \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438. \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u00a0\u043d\u043e\u0432\u044b, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0441\u00a0\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0447\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0443 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f score \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 0.99896.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/077\/a0b\/4e9\/077a0b4e9422f4e0b50d60365fa00ed2.png\" width=\"770\" height=\"460\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/077\/a0b\/4e9\/077a0b4e9422f4e0b50d60365fa00ed2.png\"\/><\/figure>\n<h2>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0412\u00a0\u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/digit-recognizer\/overview\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Digit Recognizer<\/a> \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Kaggle. \u0423\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 score \u0432\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0432\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043d\u0443 <a href=\"https:\/\/ru.wiktionary.org\/wiki\/%D0%BB%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B4\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u0430<\/a>. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043d\u0430\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 (\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043d\u043e\u00a0\u0432\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c). \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0438\u0437\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439\u00a0\u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u00a0\u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u00a0\u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u0443 \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e score \u043d\u0430\u00a0\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438, \u043d\u043e\u00a0\u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0438\u0445 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u00a0\u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0430 \u0432\u00a0\u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<h2>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/h2>\n<p>\u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u00a0\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0443\u043a\u043e\u043f\u0438\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u043d\u0430\u00a0score \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u00a0\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435. <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0435\u0451 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432\u00a0\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u00a0\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0443\u043a\u043e\u043f\u0438\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u0441\u00a0\u0432\u0435\u0431\u2011\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c. \u0442.\u00a0\u0435. \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<h2>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/h2>\n<h3>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u00a0\u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Kaggle \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u0430\u043b\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0446\u0438\u0444\u0440\u00a0\u2014 \u0438\u0445 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 42\u00a0000:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 MNIST \u0441 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Kaggle train_dataset = np.loadtxt('train.csv', skiprows=1, delimiter=',') train_dataset.shape # (42000, 785)<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a  ImageDataGenerator<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 datagen = ImageDataGenerator(    rotation_range=10,          # \u041f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0433\u043e\u043b \u0434\u043e 10 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0443\u0441\u043e\u0432    zoom_range=0.1,             # \u0423\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043e 10 %    width_shift_range=0.1,      # \u0421\u0434\u0432\u0438\u0445 \u0432\u043b\u0435\u0432\u043e \/ \u0432\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u0434\u043e 10 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432    height_shift_range=0.1,     # \u0421\u0434\u0432\u0438\u0433 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445 \/ \u0432\u043d\u0438\u0437 \u0434\u043e 10 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 )<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0440\u044e\u043a\u043e\u043c, \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0434\u043e 112\u00a0000\u00a0\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439. \u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0440\u044e\u043a \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0437 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/digit-recognizer\/data?select=test.csv\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u00a0Kaggle<\/a> \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \/ \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0438\u0437 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/datasets\/oddrationale\/mnist-in-csv?select=mnist_train.csv\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 MNIST<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d \u043d\u0430\u00a0Kaggle.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0440\u044e\u043a. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e MNIST train_mnist = np.loadtxt('mnist_train.csv', skiprows=1, delimiter=',')  # \u0422\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e MNIST test_mnist = np.loadtxt('mnist_test.csv', skiprows=1, delimiter=',')  # \u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 MNIST \u0441 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Kaggle train_dataset = np.loadtxt('train.csv', skiprows=1, delimiter=',')  # \u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b dataset = np.concatenate((train_dataset, train_mnist, test_mnist))  print(dataset.shape) # (112000, 785)<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u043c \u0441\u00a0\u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Kaggle \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u043c MNIST \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430: \u0432\u00a0\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043d\u0430 18\u00a0000\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">train_dataset.shape # (42000, 785)  train_mnist.shape # (60000, 785)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u00a0\u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u2011\u0442\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e\u00a0\u0431\u044b \u0441\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u00a0\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u043e\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442\u00a0\u0436\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u044f \u043d\u0430\u0434 \u043d\u0438\u043c \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0430\u00a0\u0443\u0434\u0438\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b (\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438). \u042d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0435\u0451 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0418 \u0434\u0430, \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u00a0\u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435 60\u00a0000\u00a0\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0432\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043d\u0430 10\u00a0000\u00a0\u0432\u00a0\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439, \u0430 42\u00a0000\u00a0\u043d\u0430 28\u00a0000. \u0412\u00a0\u0441\u0443\u043c\u043c\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435\u00a0\u2014 70\u00a0000.<\/p>\n<p>\u0421\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u044e\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (ImageDataGenerator). \u0412\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u0438 \u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0443\u0442\u044c \u0442\u0440\u044e\u043a\u0430\u00a0\u2014 \u043d\u0430\u0448\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0430 \u043a\u00a0\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c. \u0412\u0435\u0434\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0432\u00a0\u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435, \u0430\u00a0\u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438\u0445 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0432\u00a0\u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u0435\u0449\u0451 \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u044e \u043e\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u00a0\u2014 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442 score \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043c\u044b \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0412\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0431\u0435\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0441 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438) x_train = dataset[:, 1:]  # \u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 (28x28x2) x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 28, 28, 1)  # \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 input_shape = (28, 28, 1)<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 (\u0431\u0435\u0437 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435), \u0430\u00a0\u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435. \u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 (785 &#8212; 1\u00a0= 784\u00a0= 28\u00d728). \u0415\u0441\u043b\u0438\u00a0\u0431\u044b \u043c\u044b \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u043b\u0438, \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430\u00a0\u0431\u044b \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bdb\/f94\/97b\/bdbf9497b58f9ec96223fcafb78155ee.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1 - \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0443\u0434\u0430\u043b\u0451\u043d\" title=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1 - \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0443\u0434\u0430\u043b\u0451\u043d\" width=\"815\" height=\"518\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bdb\/f94\/97b\/bdbf9497b58f9ec96223fcafb78155ee.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1 &#8212; \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0443\u0434\u0430\u043b\u0451\u043d<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0432\u00a0\u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043c\u044b \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u043e\u0442\u00a0\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0440\u0430 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u043d\u0430 255:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f x_train \/= 255.0<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 255, \u0430\u00a0\u043d\u0435, \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, 127? \u0418\u043b\u0438\u00a0\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c 65? \u0412\u0441\u0451 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e.<\/p>\n<p>\u0412\u00a0\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 x_train \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437\u00a0\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442 0\u00a0\u0434\u043e 255, \u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0441\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u0431\u0435\u0440\u0443\u0449\u0430\u044f \u0441\u0432\u043e\u0451 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0438\u0437\u00a0\u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 RGB. \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u043e\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438. \u0410\u00a0\u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e\u0442\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432\u00a0\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0435 <a href=\"https:\/\/www.codecamp.ru\/blog\/one-hot-encoding-in-python\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">one hot encoding<\/a> \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u0435\u043d \u0432\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e\u2011\u043b\u0438\u0431\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u00a0\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c. \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0412\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b y_train = dataset[:, 0]  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 one hot encoding y_train = utils.to_categorical(y_train)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/070\/18e\/c2a\/07018ec2aa86172ee59ea5d48826d08e.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2 - \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 one hot encoding\" title=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2 - \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 one hot encoding\" width=\"679\" height=\"182\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/070\/18e\/c2a\/07018ec2aa86172ee59ea5d48826d08e.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2 &#8212; \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 one hot encoding<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u00a0\u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0438 \u0442\u0435, \u043d\u0430\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0442.\u00a0\u0435. \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u00a0\u0434\u0432\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438\u00a0\u2014 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0442\u0430\u0432\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f, \u0432\u0435\u0434\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0430\u00a0\u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0430. \u041d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u044f \u0434\u0430\u043c \u0447\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 - \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f X_train, X_val, Y_train, Y_val = train_test_split(x_train, y_train, test_size = 0.1, random_state=random_seed)<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043e\u0434\u00a0\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u044b train_test_split. \u0415\u0439\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u044b \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043a\u0430\u043a:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u0437\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 (\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u00a0\u2014 10% \u043e\u0442\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>random_state, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0443 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 (random seed)<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><strong>Random seed<\/strong> (\u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0435\u0440\u043d\u043e)\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0439. Random seed \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 random seed \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b. <\/p>\n<p><strong>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b<\/strong>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0439. \u0420\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0435\u0440\u043d\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439. \u0423\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0435\u0440\u043d\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b.<\/p>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0435\u0440\u043d\u0430\u00a0\u2014 \u0438\u0433\u0440\u0430 Minecraft. \u0421\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e random seed \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0438\u0440\u0430. \u041e\u043d \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043c\u0438\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043b\u0430\u043d\u0434\u0448\u0430\u0444\u0442\u0430, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0433\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0438\u0440\u0430, \u0430\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0433\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0438\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0441\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0433\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043e\u0434\u00a0\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">X_train.shape # (100800, 28, 28, 1)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0441\u0451\u00a0\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 100\u00a0000\u00a0\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 50\u00a0000.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0442.\u00a0\u0435. \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0432\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0443\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e ImageDataGenerator<\/p>\n<pre><code class=\"python\">datagen = ImageDataGenerator(    rotation_range=10,          # \u041f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0433\u043e\u043b \u0434\u043e 10 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0443\u0441\u043e\u0432    zoom_range=0.1,            # \u0423\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043e 10 %    width_shift_range=0.1,      # \u0421\u0434\u0432\u0438\u0445 \u0432\u043b\u0435\u0432\u043e \/ \u0432\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u0434\u043e 10 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432    height_shift_range=0.1,     # \u0421\u0434\u0432\u0438\u0433 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445 \/ \u0432\u043d\u0438\u0437 \u0434\u043e 10 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 )<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u00a0\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0433\u043e\u00a0\u0436\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043d\u043e\u00a0\u0441\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 (\u043f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442\u044b, \u0441\u0434\u0432\u0438\u0433\u0438, \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430).<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/97e\/b6b\/323\/97eb6b3231fa68754a899658e90e7a61.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 3 - \u0410\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b 6 (\u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0443 \u043c\u044b \u0435\u0449\u0451 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c\u0441\u044f ... )\" title=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 3 - \u0410\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b 6 (\u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0443 \u043c\u044b \u0435\u0449\u0451 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c\u0441\u044f ... )\" width=\"750\" height=\"516\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/97e\/b6b\/323\/97eb6b3231fa68754a899658e90e7a61.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 3 &#8212; \u0410\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b 6 (\u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0443 \u043c\u044b \u0435\u0449\u0451 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c\u0441\u044f &#8230; )<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u00a0\u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0446\u0438\u0444\u0440\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0451 \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0432\u00a0\u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0438\u0434\u0443\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0432\u043e\u043e\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u0433\u043b\u0430\u0437\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u041d\u0430\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u044b \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u0447\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u043a\u00a0\u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e, \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u00a0\u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432\u00a0\u2014 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<h3>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439\u00a0\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438  model = Sequential()  # \u0412\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 model.add(Input(shape=(28, 28, 1))) # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f\u043c\u0438 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0445\u0443, \u0441\u043d\u0438\u0437\u0443, \u0441\u043b\u0435\u0432\u0430 \u0438 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0430 \u043e\u0442 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f model.add(ZeroPadding2D(padding=(1, 1), input_shape=(28, 28, 1))) # \u0421\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441 \u044f\u0434\u0440\u043e\u043c \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 5x5 \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u043c 32 model.add(Conv2D(filters = 32, kernel_size = (5,5), padding = 'Same',                  activation ='relu', input_shape = (28,28,1))) # Batch-\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f (\u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c) model.add(BatchNormalization()) # \u0421\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438 \u0441 \u044f\u0434\u0440\u043e\u043c \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438 5x5 \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u043c 32 model.add(Conv2D(filters = 32, kernel_size = (5,5),padding = 'Same',                  activation ='relu')) model.add(BatchNormalization()) # \u0421\u043b\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \"relu\" model.add(Activation(activations.relu)) # \u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043f\u0443\u043b \u0434\u043b\u044f 2D-\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2))) # \u0414\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 model.add(ZeroPadding2D(padding=(1, 1))) # \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u044f\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f 20% \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043e\u0432 model.add(Dropout(0.2))  # \u0421\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u044f\u0434\u0440\u043e\u043c 3x3 \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u043c 64 model.add(Conv2D(filters = 64, kernel_size = (3,3),padding = 'Same',                  activation ='relu')) model.add(BatchNormalization()) model.add(Conv2D(filters = 64, kernel_size = (3,3),padding = 'Same',                  activation ='relu')) model.add(BatchNormalization()) model.add(Activation(activations.relu)) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2), strides=(2,2))) model.add(Dropout(0.2))  # \u0421\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u044f\u0434\u0440\u043e\u043c 3x3 \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u043c 256 model.add(Conv2D(filters = 256, kernel_size = (3,3),padding = 'Same',                  activation ='relu')) model.add(BatchNormalization()) model.add(Conv2D(filters = 256, kernel_size = (3,3),padding = 'Same',                  activation ='relu')) model.add(BatchNormalization()) model.add(Activation(activations.relu)) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2), strides=(2,2))) model.add(Dropout(0.3))  # \u0421\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 1xN) model.add(Flatten()) # \u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \"relu\" model.add(Dense(128, activation = \"relu\")) model.add(Dropout(0.4)) # \u041f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \"softmax\" (\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f) model.add(Dense(10, activation = \"softmax\"))<\/code><\/pre>\n<p>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u00a0\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0432\u044f\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432.<\/p>\n<p>\u0412\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u044f\u0432\u043d\u044b\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 layer \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0445\u043e\u0434 (\u0434\u043b\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f)\u00a0\u2014 28\u00d728, \u0441\u00a0\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u043c.<\/p>\n<p>\u0421\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u044f \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d \u0441\u043b\u043e\u0439 ZeroPadding2D, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043d\u0443\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 ZeroPadding2D \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u044f \u0432\u00a0\u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441\u00a0\u044f\u0434\u0440\u043e\u043c \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438 5\u00d75\u00a0\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432 32, \u0430\u00a0\u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0438\u0434\u0451\u0442 batch\u2011\u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0435\u0451 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0417\u0430\u0442\u0435\u043c \u0432\u0441\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 relu, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0438\u0434\u0451\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0439 MaxPooling2D \u0438 ZeroPadding2D \u0441\u00a0Dropout&#8217;\u043e\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439\u2011\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u0438\u0434\u0443\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0430, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0443\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0438\u0445 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u044f\u0445 \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u044f\u0434\u0440\u0430 \u0441\u0432\u0451\u0440\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0412\u00a0\u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441\u0433\u043b\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0432\u00a0\u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 (\u0438\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u043c), \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0447\u0435\u0433\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0435\u0449\u0451 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441\u00a0\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 relu, Dropout&#8217;\u043e\u043c \u0438 \u043d\u0430\u00a0\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u043c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 softmax, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0430 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u043d\u0430\u00a0\u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 (\u043e\u0442 0\u00a0\u0434\u043e 9).<\/p>\n<p>\u0412\u00a0\u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u2011\u0442\u043e, \u044d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043e \u0441\u00a0\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. <\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/7e6\/b06\/b52\/7e6b06b521575807f180c64de9cb30e7.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 4 - \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438\" title=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 4 - \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438\" width=\"682\" height=\"80\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/7e6\/b06\/b52\/7e6b06b521575807f180c64de9cb30e7.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 4 &#8212; \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0412\u00a0\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u00a0\u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 1\u00a0348\u00a0202\u00a0\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435\u00a0\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043d\u043e\u00a0\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n<p>\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0434\u0451\u043c \u0432\u00a0\u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e callbacks \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<h3>Callbacks<\/h3>\n<p>\u041a\u043e\u043b\u0431\u044d\u043a\u0438 (\u0438\u043b\u0438 callbacks)\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u0435\u043d \u0432\u00a0\u0442\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. <\/p>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0414\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c \u0441 backend-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p>Callbacks \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0433\u0440\u0443\u0431\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u00a0middleware \u0432\u00a0\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u043e\u0439 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f callbacks, \u0430\u00a0\u043b\u0438\u0448\u044c \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 (\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442\u00a0\u2014 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0430\u00a0\u0437\u0430\u0442\u0435\u043c callbacks). Callbacks \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0435\u043c\u2011\u0442\u043e \u0432\u0440\u043e\u0434\u0435 middleware, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u00a0\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430, \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043a\u043e\u043b\u0431\u044d\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0437\u0430\u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0432\u043e\u0439 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0418\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430\u043c\u0438\u00a0\u2014 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u00ab\u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f\u00bb, \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442. \u0421\u00a0\u044d\u0442\u0438\u043c \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0431\u044d\u043a ModelCheckpoint.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041a\u043e\u043b\u0431\u044d\u043a \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 checkpoint = ModelCheckpoint('mnist-cnn.hd5',                              monitor='val_accuracy',     # \u0414\u043e\u043b\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435                              save_best_only=True,        # \u0421\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442                              verbose=1)                  # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043b\u043e\u0433\u043e\u0432<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u00a0\u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 val_accuracy (\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432) \u0438 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043c\u044b \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u043c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u00a0\u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u0443\u044e \u043f\u0430\u043f\u043a\u0443.<\/p>\n<p>\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043b\u0431\u044d\u043a \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u043b\u0430\u0441\u044c \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0432\u00a0\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435\u2011\u0442\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 (\u0442.\u00a0\u0435. \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u00a0\u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f). \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043b\u0431\u044d\u043a \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f ReduceLROnPlateau \u0438 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041a\u043e\u043b\u0431\u044d\u043a \u0434\u043b\u044f \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f learning_rate_reduction = ReduceLROnPlateau(monitor='val_accuracy', # \u041c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0430                                             patience=3,             # \u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445 \u0431\u0435\u0437 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430                                             verbose=1,              # \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043b\u043e\u0433\u043e\u0432                                             factor=0.5,             # \u041a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0442\u0438                                             min_lr=0.00001)         # \u041c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0435\u0442\u0438<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0432\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u043a\u043e\u043b\u0431\u044d\u043a\u0435 \u0432\u044b\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u044e\u0442 patience, factor \u0438 min_lr.<\/p>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 patience \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430\u00a0\u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445 (\u0438\u043b\u0438 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439), \u043f\u0440\u0435\u043e\u0434\u043e\u043b\u0435\u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0430\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 factor, \u0430\u00a0min_lr \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0438\u0442\u044c \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u0438\u043d\u0438\u2011\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u0441\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043c\u0438\u043d\u0438-\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 batch_size = 32  # \u0421\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441 \u0441\u043e\u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 history = model.fit(datagen.flow(X_train, Y_train, batch_size=batch_size),                     epochs=35,                     validation_data=(X_val, Y_val),                     steps_per_epoch=X_train.shape[0] \/\/ batch_size,                     verbose=1,                     callbacks=[checkpoint, learning_rate_reduction],                     shuffle=True)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a\u00a0\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0442\u0430\u0432\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a. \u041a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u00a0\u043a\u043e\u0434\u0430 \u0432\u00a0datagen.flow \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f X_train (\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435) \u0438 Y_train (\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438). \u042d\u0442\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u00a0\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u044b train_test_split. \u041d\u043e\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0438\u0437\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043c\u044b \u0432\u0437\u044f\u043b\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u00a0\u2014 X_val (\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435) \u0438 Y_val (\u043c\u0435\u0442\u043a\u0438). \u041f\u0440\u0438\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e ImageDataGenerator \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443, \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435\u043d\u0430 \u043a\u00a0\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u043f\u043e\u0434\u00a0\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 (\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0435\u00a0\u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0432\u00a0\u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a).<\/p>\n<p>\u041d\u0435\u00a0\u043c\u0435\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c \u0432\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 shuffle, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u0448\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044f \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u0443 \u043e\u0442\u00a0\u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 30\u00a0\u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0445\u0438\u0442\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u00a0\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438\u00a0\u0431\u044b\u043b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0432\u00a0score = 0.9986, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043d\u0430\u00a0\u0440\u0438\u0441\u0443\u043d\u043a\u0435 \u043d\u0438\u0436\u0435. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0430\u00a0\u043d\u0435\u00a0\u043d\u0430\u00a0Kaggle.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/06b\/03a\/9bc\/06b03a9bcaee02e8fe469ea925a72ea7.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 5 - \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438\" title=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 5 - \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438\" width=\"886\" height=\"119\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/06b\/03a\/9bc\/06b03a9bcaee02e8fe469ea925a72ea7.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 5\u00a0\u2014 \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 Kaggle \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b 0.99896.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/habrastorage.org\/r\/w1560\/getpro\/habr\/upload_files\/bfb\/ef5\/abf\/bfbef5abf1c85d5c1ad22e8fd1bd07cc.png\" alt=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 5\u00a0\u2014 \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438\" title=\"\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 5\u00a0\u2014 \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438\" width=\"1389\" height=\"113\" data-src=\"https:\/\/habrastorage.org\/getpro\/habr\/upload_files\/bfb\/ef5\/abf\/bfbef5abf1c85d5c1ad22e8fd1bd07cc.png\"\/><\/p>\n<div><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 6 &#8212; \u041f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u043e\u0442 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0445\u0443\u0436\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435.<\/p>\n<p>\u041c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u044c \u0438\u0434\u0435\u044e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0435\u0449\u0451 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c. <\/p>\n<h2>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h2>\n<p>\u0412\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u043f\u0438\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Digit Recognize. \u0412\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0442\u0440\u044e\u043a\u0438, \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439\u00a0\u0436\u0435\u043b\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0447\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u0412\u00a0\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0432\u0435\u0431\u2011\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u00a0React.js, \u0432\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u0444\u0440\u0443 \u043d\u0430\u00a0\u0445\u043e\u043b\u0441\u0442\u0435 \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0432 \u043d\u0430\u00a0\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 (\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0446\u0438\u0444\u0440\u0443). \u0421\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430\u00a0Flask \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 (\u0438 \u0435\u0449\u0451 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0451\u043c\u0441\u044f \u043a\u00a0\u0446\u0438\u0444\u0440\u0435 6&#8230;).<\/p>\n<h2>\u0421\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432<\/h2>\n<ol>\n<li>\n<p>\u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e score = 0.99896 \u043d\u0430 Kaggle (public): <a href=\"https:\/\/github.com\/DanSoW\/digit-recognize-cnn\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 MNIST \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Kaggle: <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/code\/nakulsingh1289\/score-1-00-in-digit-recognizer\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435: <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/digit-recognizer\/overview\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Digit Recognizer<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><!----><!----><\/div>\n<p><!----><!----><br \/> \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 <a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/778546\/\"> https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/778546\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div><!--[--><!--]--><\/div>\n<div id=\"post-content-body\">\n<div>\n<div class=\"article-formatted-body article-formatted-body article-formatted-body_version-2\">\n<div xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/1999\/xhtml\">\n<p>\u0412\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u00a0\u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Kaggle \u043f\u043e\u00a0\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0443\u043a\u043e\u043f\u0438\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440. \u0411\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u0442\u0440\u044e\u043a, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0432\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0438 \u0432\u0435\u0431\u2011\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432\u00a0\u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043d\u0435\u00a0\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442 \u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u043e\u0440\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440. \u0421\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 (\u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434) \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438. \u0420\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435\u00a0\u043d\u043e\u0432\u044b, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0441\u00a0\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0447\u044c \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0443 \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f score \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 0.99896.<\/p>\n<figure class=\"full-width\"><\/figure>\n<h2>\u0412\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0412\u00a0\u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/digit-recognizer\/overview\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">Digit Recognizer<\/a> \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 Kaggle. \u0423\u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u0438\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u0432\u043e\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 score \u0432\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u0441\u0430\u043c\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u043d\u0435\u00a0\u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u0438\u0442\u044c \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0438\u0432\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u043d\u0443 <a href=\"https:\/\/ru.wiktionary.org\/wiki\/%D0%BB%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B4\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u0430<\/a>. \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0434\u043e\u0431\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0438\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440 \u0438\u043b\u0438\u00a0\u043d\u0430\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 (\u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u044e\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043d\u043e\u00a0\u0432\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u043d \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u0438\u043d \u043f\u0440\u0438\u0451\u043c). \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0438\u0437\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439\u00a0\u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u00a0\u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0432\u0438\u0433\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043f\u043e\u00a0\u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0431\u043e\u0440\u0434\u0443 \u0438 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e score \u043d\u0430\u00a0\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0412\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0438, \u043d\u043e\u00a0\u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437\u00a0\u043d\u0438\u0445 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u00a0\u0432\u0441\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435\u0445\u0432\u0430\u0442\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u00a0\u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435\u00a0\u2014 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0430 \u0432\u00a0\u0440\u0430\u043c\u043a\u0430\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<h2>\u041f\u043e\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/h2>\n<p>\u041d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u00a0\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0443\u043a\u043e\u043f\u0438\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u043d\u0430\u00a0score \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u00a0\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435. <\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0435\u0451 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u0432\u00a0\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u00a0\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0443\u043a\u043e\u043f\u0438\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440 \u0441\u00a0\u0432\u0435\u0431\u2011\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u043c. \u0442.\u00a0\u0435. \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u00a0\u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438.<\/p>\n<h2>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438<\/h2>\n<h3>\u041f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f\u00a0\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u0442\u043c\u0435\u0442\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u00a0\u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Kaggle \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043c\u0430\u043b\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0446\u0438\u0444\u0440\u00a0\u2014 \u0438\u0445 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 42\u00a0000:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 MNIST \u0441 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Kaggle train_dataset = np.loadtxt('train.csv', skiprows=1, delimiter=',') train_dataset.shape # (42000, 785)<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c \u0432\u044b\u044f\u0432\u0438\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0441\u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442, \u0430 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a  ImageDataGenerator<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 datagen = ImageDataGenerator(    rotation_range=10,          # \u041f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0433\u043e\u043b \u0434\u043e 10 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0443\u0441\u043e\u0432    zoom_range=0.1,             # \u0423\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043e 10 %    width_shift_range=0.1,      # \u0421\u0434\u0432\u0438\u0445 \u0432\u043b\u0435\u0432\u043e \/ \u0432\u043f\u0440\u0430\u0432\u043e \u0434\u043e 10 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432    height_shift_range=0.1,     # \u0421\u0434\u0432\u0438\u0433 \u0432\u0432\u0435\u0440\u0445 \/ \u0432\u043d\u0438\u0437 \u0434\u043e 10 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 )<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0440\u044e\u043a\u043e\u043c, \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u044b \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0434\u043e 112\u00a0000\u00a0\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439. \u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0440\u044e\u043a \u0432\u00a0\u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0438\u0437 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/digit-recognizer\/data?select=test.csv\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u00a0Kaggle<\/a> \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \/ \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0438\u0437 <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/datasets\/oddrationale\/mnist-in-csv?select=mnist_train.csv\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 MNIST<\/a>, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d \u043d\u0430\u00a0Kaggle.<\/p>\n<p>\u0414\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0442\u0440\u044e\u043a. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0435\u0433\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e MNIST train_mnist = np.loadtxt('mnist_train.csv', skiprows=1, delimiter=',')  # \u0422\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e MNIST test_mnist = np.loadtxt('mnist_test.csv', skiprows=1, delimiter=',')  # \u0422\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 MNIST \u0441 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Kaggle train_dataset = np.loadtxt('train.csv', skiprows=1, delimiter=',')  # \u041e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b dataset = np.concatenate((train_dataset, train_mnist, test_mnist))  print(dataset.shape) # (112000, 785)<\/code><\/pre>\n<p>\u041c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u043c \u0441\u00a0\u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Kaggle \u0438 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u043e\u043c MNIST \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430: \u0432\u00a0\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u043c \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043d\u0430 18\u00a0000\u00a0\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435.<\/p>\n<pre><code class=\"python\">train_dataset.shape # (42000, 785)  train_mnist.shape # (60000, 785)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u00a0\u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u2011\u0442\u043e, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e\u00a0\u0431\u044b \u0441\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u00a0\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0445\u043e\u043c \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0437 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438 \u0442\u043e\u0442\u00a0\u0436\u0435 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0434\u044f \u043d\u0430\u0434 \u043d\u0438\u043c \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e, \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u043d\u0430\u00a0\u0443\u0434\u0438\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e \u0441\u0435\u0431\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b (\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0441\u0435\u0442\u0438). \u042d\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0446\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0435\u0451 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<p>\u0418 \u0434\u0430, \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u044b \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u00a0\u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0435 60\u00a0000\u00a0\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u0432\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043d\u0430 10\u00a0000\u00a0\u0432\u00a0\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439, \u0430 42\u00a0000\u00a0\u043d\u0430 28\u00a0000. \u0412\u00a0\u0441\u0443\u043c\u043c\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438 \u0442\u043e\u0436\u0435\u00a0\u2014 70\u00a0000.<\/p>\n<p>\u0421\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u0440\u044e\u043a\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u00a0\u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043e\u043d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u00a0\u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (ImageDataGenerator). \u0412\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c \u0438 \u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0443\u0442\u044c \u0442\u0440\u044e\u043a\u0430\u00a0\u2014 \u043d\u0430\u0448\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0430 \u043a\u00a0\u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u00a0\u0431\u044b\u043b\u043e \u0438\u0445 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c. \u0412\u0435\u0434\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0438 \u0432\u00a0\u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435, \u0430\u00a0\u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043b\u0435\u0433\u043a\u043e \u0438\u0445 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0432\u00a0\u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u044f \u0435\u0449\u0451 \u0440\u0430\u0437 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u044e \u043e\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u00a0\u2014 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442 score \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0436\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u0435.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043c\u044b \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0412\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f (\u0431\u0435\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0441 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430\u043c\u0438) x_train = dataset[:, 1:]  # \u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 (28x28x2) x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 28, 28, 1)  # \u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430 input_shape = (28, 28, 1)<\/code><\/pre>\n<p>\u041a\u0430\u043a\u00a0\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043c\u044b \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 (\u0431\u0435\u0437 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435), \u0430\u00a0\u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435. \u0418\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 (785 &#8212; 1\u00a0= 784\u00a0= 28\u00d728). \u0415\u0441\u043b\u0438\u00a0\u0431\u044b \u043c\u044b \u0435\u0433\u043e \u043d\u0435\u00a0\u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u043b\u0438, \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0430\u00a0\u0431\u044b \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430:<\/p>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1 &#8212; \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b \u0443\u0434\u0430\u043b\u0451\u043d<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c \u0437\u0430\u00a0\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0432\u00a0\u0441\u0432\u043e\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435 \u0443\u0434\u0430\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0438\u043b\u0438\u00a0\u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432\u00a0\u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u043c\u044b \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u043e\u0442\u00a0\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u043f\u043e\u0440\u0430 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435. \u0414\u043b\u044f\u00a0\u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 \u043d\u0430 255:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u041d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f x_train \/= 255.0<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 255, \u0430\u00a0\u043d\u0435, \u0441\u043a\u0430\u0436\u0435\u043c, 127? \u0418\u043b\u0438\u00a0\u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u00a0\u0431\u044b\u0442\u044c 65? \u0412\u0441\u0451 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e.<\/p>\n<p>\u0412\u00a0\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u043c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430 x_train \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432, \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0438\u0439 \u0438\u0437\u00a0\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442 0\u00a0\u0434\u043e 255, \u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0438\u0430\u043f\u0430\u0437\u043e\u043d \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d \u043d\u0435\u00a0\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043d\u0441\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432, \u0431\u0435\u0440\u0443\u0449\u0430\u044f \u0441\u0432\u043e\u0451 \u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u043e \u0438\u0437\u00a0\u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 RGB. \u041f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u043f\u043e\u00a0\u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432\u00a0\u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438. \u0410\u00a0\u043c\u044b \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043e\u0442\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432\u00a0\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0435 <a href=\"https:\/\/www.codecamp.ru\/blog\/one-hot-encoding-in-python\/\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">one hot encoding<\/a> \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u0435\u043d \u0432\u00a0\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445, \u0433\u0434\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e\u2011\u043b\u0438\u0431\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u00a0\u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a\u0430\u043c. \u0421\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430:<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0412\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b y_train = dataset[:, 0]  # \u041f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 one hot encoding y_train = utils.to_categorical(y_train)<\/code><\/pre>\n<figure class=\"full-width\">\n<div><figcaption>\u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 2 &#8212; \u041e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u0432 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0435 one hot encoding<\/figcaption><\/div>\n<\/figure>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0443\u00a0\u043d\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b, \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430\u00a0\u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0438 \u0442\u0435, \u043d\u0430\u00a0\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0442.\u00a0\u0435. \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0443 \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u00a0\u0434\u0432\u0435 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438\u00a0\u2014 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0443\u044e \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0442\u0430\u0432\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f, \u0432\u0435\u0434\u044c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0430\u00a0\u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0435\u0449\u0451 \u043e\u0434\u043d\u0430. \u041d\u043e\u00a0\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u044f \u0434\u0430\u043c \u0447\u0443\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<pre><code class=\"python\"># \u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 - \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f X_train, X_val, Y_train, Y_val = train_test_split(x_train, y_train, test_size = 0.1, random_state=random_seed)<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043e\u0434\u00a0\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0441\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0443\u0442\u0438\u043b\u0438\u0442\u044b train_test_split. \u0415\u0439\u00a0\u0431\u044b\u043b\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u044b \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b, \u043a\u0430\u043a:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p>\u041e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0430\u044f \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0412\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u0438\u0437\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 (\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u00a0\u2014 10% \u043e\u0442\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439)<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>random_state, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u0443 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<details class=\"spoiler\">\n<summary>\u0414\u043b\u044f \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 (random seed)<\/summary>\n<div class=\"spoiler__content\">\n<p><strong>Random seed<\/strong> (\u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0435\u0440\u043d\u043e)\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b. \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0439. Random seed \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439. \u0422\u043e \u0435\u0441\u0442\u044c, \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 random seed \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b. <\/p>\n<p><strong>\u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b<\/strong>\u00a0\u2014 \u044d\u0442\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043a\u0430\u0436\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0439. \u0420\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0435\u0440\u043d\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u0442\u043e\u0440\u044f\u0435\u043c\u043e\u0439. \u0423\u043a\u0430\u0437\u0430\u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0435\u0440\u043d\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b \u043f\u0440\u0438\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0441\u0435\u0432\u0434\u043e\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b.<\/p>\n<p>\u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u043d\u0434\u043e\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0435\u0440\u043d\u0430\u00a0\u2014 \u0438\u0433\u0440\u0430 Minecraft. \u0421\u00a0\u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e random seed \u043e\u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u043c\u0438\u0440\u0430. \u041e\u043d \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043c\u0438\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430\u00a0\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u043b\u0430\u043d\u0434\u0448\u0430\u0444\u0442\u0430, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u043e\u0432, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0435. \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u0433\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0438\u0440\u0430, \u0430\u00a0\u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0433\u0440\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u043c\u0438\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0441\u00a0\u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c\u0438 \u0438\u0433\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c\u0438<\/p>\n<\/div>\n<\/details>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043d\u0430\u00a0\u043f\u043e\u0434\u00a0\u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0443\u0447\u0430\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u00a0\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u0441\u044f:<\/p>\n<pre><code class=\"python\">X_train.shape # (100800, 28, 28, 1)<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0441\u0451\u00a0\u0436\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 100\u00a0000\u00a0\u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0435\u0439 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 50\u00a0000.<\/p>\n<p>\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a\u00a0\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0445\u0430\u043d\u0438\u0437\u043c \u0430\u0443\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0442.\u00a0\u0435. \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u043d\u0435\u0435 \u0432\u00a0\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u044f \u0443\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0432\u043e\u0435\u0433\u043e ImageDataGenerator<\/p>\n<pre><code class=\"python\">datagen = ImageDataGenerator(    rotation_range=10,          # \u041f\u043e\u0432\u043e\u0440\u043e\u0442 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0433\u043e\u043b \u0434\u043e 10 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0443\u0441\u043e\u0432    zoom_range=0.1,            # \u0423\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043e 10 %    width_shift_range=0.1,    <\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-362055","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/362055","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=362055"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/362055\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=362055"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=362055"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/savepearlharbor.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=362055"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}